Forecasting Training in Κύπρος

Ακροατήριο

Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για αναλυτές, προγνωστικούς που θέλουν να εισαγάγουν ή να βελτιώσουν την πρόβλεψη που μπορεί να σχετίζεται με την πρόβλεψη πωλήσεων, την οικονομική πρόβλεψη, την πρόβλεψη τεχνολογίας, τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας και την πρόβλεψη ζήτησης ή προσφοράς.

Περιγραφή

Αυτό το μάθημα καθοδηγεί τους αντιπροσώπους μέσω μιας σειράς μεθοδολογιών, πλαισίων και αλγορίθμων που είναι χρήσιμοι όταν επιλέγουν πώς να προβλέψουν το μέλλον με βάση ιστορικά δεδομένα.

Χρησιμοποιεί τυπικά εργαλεία όπως το Microsoft Excel ή ορισμένα προγράμματα ανοιχτού κώδικα (κυρίως έργο R).

Οι αρχές που καλύπτονται σε αυτό το μάθημα μπορούν να εφαρμοστούν από οποιοδήποτε λογισμικό (π.χ. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες που επιθυμούν να πραγματοποιήσουν πρόβλεψη χρονοσειρών και να αυτοματοποιήσουν τις ροές εργασιών ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας το R.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των τεχνικών πρόβλεψης στο R.
• Εφαρμόστε εκθετική εξομάλυνση και μοντέλα ARIMA για ανάλυση χρονοσειρών.
• Χρησιμοποιήστε το πακέτο «πρόβλεψης» για να δημιουργήσετε ακριβή μοντέλα πρόβλεψης.
• Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών πρόβλεψης για επιχειρηματικές και ερευνητικές εφαρμογές.