Εκπαίδευση Prometheus στην Αθήνα

Grafana και Prometheus είναι εργαλεία που αποτελούν τυπικά στο περιβάλλον της βιομηχανίας για την οπτικοποίηση, τη μετρία και την ειδοποίηση για τις μετρικές των IT πόλεpv και εφαρμογώv μέσw από δυναμικά διαγράμματα και ολοκλήρωση.

Αυτό το εκπαιδευτικό που δίδεται απώτερο (διαπινγκ νέto ή υπεύθvνο) στοχεύει σε IT ειδικούς με μεσαίa ή προχωρημέnv επίπεδo γνώσe, που θέλουν να ενσυνδέσουν τα Grafana και Prometheus με πολλαπλά πηγές δεδομέvωv και να αναδυθoύν σε ενεργές οπτικοποιήσeς και ειδοποιήσeς σε διανεμημέnv συστήmαt.

Τελικά, οι μεταvήvτες θα μπoύν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν τα Grafana και Prometheus σε προϊόvωv-ετοιμές ρύθμισe.
• Ενσυνδέσουν πολλαπλές πηγές δεδομέvωv, συμπεριλαμβανόmεv τωv SQL, Elasticsearch, InfluxDB και cloud APIs.
• Δημιουργήσουν προχωρημέnv διαγράμματα με μεταβληtές, ορkίσματα, μεταποίήσeς και ειδοποιήσeς.
• Εφαpίνουν τις καλύτερες πρακτικές στον μοντελισμό δεδομέvωv, την επιτάχυνση της παραγωγήs και τον έλεγχο πρόσβασeς χρηστώv.

Σχέδιo του μαθήμaτoς

• Διακυμαινόμενη λекция και συζήτησe.
• Πολύ εξάσκηση και πρακτικήs.
• Σχεδιασμός υπολογιστώv μέσw σε ζωντανό περιβάλλoν εφαρμoγής.

Πρoθυμισtίeς του μαθήμaτoς

• Για να απαιτήσετε ένα προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημa, παρακαλώ επικoινωvήξτε μαζί μας να συμφωνήσετε.

Αυτή η διάλεξη με ενημερωμένο καθηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε προχωρημένους DevOps μηχανικούς και SREs που επιθυμούν να διαχειρίζονται και να αναβαθμίζουν το Prometheus και Grafana για μεγάλα περιβάλλοντα αποδοτικά.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν το Prometheus και Grafana για μεγάλα και διανεμημένα περιβάλλοντα.
• Βελτιστοποιούν την απόδοση του Prometheus για συστήματα με υψηλό κυκλοφοριακό κύμα.
• Σχετίζουν το Grafana για μεγάλα σύνολα δεδομένων και περίπλοκες εικονογραφήσεις.
• Εφαρμένους στρατηγικών διαμόρφωσης και μεγέθυνσης.

Αυτή η καθοδηγούμενη εκπαίδευση, τόσο online όσο και εντός του χώρου Αθήνα, απευθύνεται σε εφαρμογογράφους μεδιού βαθμού και DevOps επιχειρηματίες που θέλουν να παρέχουν υποδομή στις εφαρμογές τους για να εξάγουν και να παρακολουθούν αποτελεσματικά περιστασιακά μέτρων χρησιμοποιώντας Prometheus και Grafana.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τη σημασία των περιστασιακών μετρήσεων για την παρακολούθηση εφαρμογών.
• Να παρέχουν υποδομή σε εφαρμογές για την εξαγωγή περιστασιακών μετρήσεων για Prometheus.
• Να δημιουργούν και να ρυθμίζουν πίνακες στο Grafana για την οπτικοποίηση περιστασιακών μετρήσεων.
• Να εφαρμόζουν καλές πρακτικές για την ενσωμάτωση της παρακολούθησης στο κύκλο ανάπτυξης.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα, κάτω από διεύθυνση καθηγητή (online ή on-site) στο Αθήνα, απευθύνεται σε προχώρησες βαθμίδας εκπαιδευμένους διαχειριστές Kubernetes και DevOps μηχανικούς, οι οποίοι επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητες επίβλεψής τους για κλωνικά συστήματα Kubernetes με τη χρήση Prometheus και Grafana.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να ξεκινήσουν το Prometheus και το Grafana για την επίβλεψη Kubernetes.
• Να επιβλέπουν σημαντικούς δείκτες για pods, nodes και υπηρεσίες.
• Να δημιουργήσουν δυναμικά πίνακες ελέγχου για την επιδόξυνη κατάσταση και το πέρφορμα των κλωνικών συστημάτων.
• Να υλοποιήσουν στρατηγικές ειδοποίησης για αποφειμπεράτη επίλυση προβλημάτων.
• Να εφαρμόσουν καλές πρακτικές για τη διεύρυνση λύσεων επίβλεψης σε περιβάλλοντα Kubernetes.

Αυτή η οδηγία από εκπαιδευτικούς, ζωντανή Αθήνα (σε διαδίκτυο ή χώρο), απευθύνεται σε επιπέδου advanced DevOps και SRE επαγγελματίες που επιθυμούν να ενισχύσουν τις δεξιότητες τους στις ειδοποιήσεις και την αυτοματοποίηση με το Grafana και Prometheus.

Στο τέλος αυτής της οδηγίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσετε και να διαχειριστείτε προηγμένους κανόνες ειδοποιήσεων στο Prometheus.
• Να ολοκληρώσετε το Prometheus Alertmanager με εξωτερικά εργαλεία μέσω webhooks.
• Να αυτοματοποιήσετε απαντήσεις σε ειδοποιήσεις για ταχύτερη επίλυση προβλημάτων.
• Να χρησιμοποιήσετε το Grafana για την απεικόνιση και την αποτελεσματική διαχείριση ειδοποιήσεων.

Αυτή η διδασκαλία, κατευθυνόμενη από εκπαιδευτικό (online ή όντωρ) σε Αθήνα, απευθύνεται σε μηχανικούς cloud και DevOps με διάστημα μέσου επιπέδου που θέλουν να βελτιώσουν την παρακολούθηση στο νέφο χρησιμοποιώντας Grafana και Prometheus.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα πλεονεκτήματα της ενσωμάτωσης του Grafana και Prometheus με πλατφόρμες νέφου.
• Ρυθμίσουν το Prometheus για την παρακολούθηση υπηρεσιών στο νέφο.
• Ρυθμίσουν το Grafana για την επιβλέψη μετρήσεων υπηρεσιών στο νέφο.
• Εξαξιοποιήσουν τα πλατφόρμες-γεννημένα εργαλεία και συνδέσεις για την ανάπτυξη παρακολούθησης.

Αυτή η καθοδήγηση υπό διδάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε προχωρημένους DevOps και SRE επαγγελματίες που επιθυμούν να δημιουργήσουν αποδοτικούς πίνακες ελέγχου και να βελτιώσουν τις πρακτικές επιβλέψης τους χρησιμοποιώντας το Grafana και το Prometheus.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τις καλύτερες πρακτικές για τη σχεδίαση αποδοτικών πινάκων ελέγχου.
• Να δημιουργούν και να ρυθμίζουν προηγμένες στοιχεία πινάκων ελέγχου του Grafana.
• Να χρησιμοποιούν το templating του Grafana για δυναμικούς και επαναχρησιμοποιήσιμους πίνακες ελέγχου.
• Να υλοποιούν μηχανισμούς alerting για να βελτιώσουν τη λειτουργική ευαισθητοποίηση.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητικό ρόλο, live training in Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων και DevOps μηχανικούς επίπεδου αρχάριων που επιθυμούν να αναπτύξουν βασικές δεξιότητες παρακολούθησης χρησιμοποιώντας το Grafana και Prometheus.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν το σκοπό και τη σημασία της παρακολούθησης σε IT περιβάλλοντα.
• Να εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν το Grafana και Prometheus για βασικές παρακολούθηση.
• Να δημιουργήσουν απλά πίνακες και ειδοποιήσεις για την απεικόνιση της απόδοσης των συστημάτων.
• Να εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για την παρακολούθηση της διαθεσιμότητας και απόδοσης των συστημάτων.

Αυτή η διεξαγωγή υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή παρακειμένως) σε Αθήνα, απευθύνεται σε IT επαγγελματίες και DevOps εξειδικευμένους του χαμηλού επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά του Grafana και του Prometheus.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τον σκοπό και τα βασικά χαρακτηριστικά του Grafana και του Prometheus.
• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το Grafana και το Prometheus σε περιβάλλον Linux.
• Να δημιουργούν βασικές πηγές δεδομένων και επιφάνειες ελέγχου στο Grafana.
• Να επιβλέπουν τα μετρήματα του συστήματος και να παρουσιάζουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Prometheus.

Αυτή η κατεύθυνση από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Αθήνα (online ή on-site) απευθύνεται σε διαχευτές συστημάτος και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Prometheus για την παρακολούθηση clusters Kubernetes.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Prometheus.
• Παρακολουθήσουν δυναμικά περιβάλλοντα στην έναντζ.
• Είχουν καλύτερη απόδοση ως προς τα clusters Kubernetes τους.
• Ορισμός αλάρμων με ακρίβεια και εφαρμογή.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων και DevOps μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Prometheus για την παρακολούθηση συστημάτων και εφαρμογών εγγενώς ή μέσω εξαιρετικά δυναμικών μικροϋπηρεσιών που εκτελούνται σε περιβάλλον cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Prometheus.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τις βασικές έννοιες του Prometheus.
• Μάθετε πώς να ρωτάτε δεδομένα χρησιμοποιώντας το PromQL.
• Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις και πίνακες εργαλείων με το Grafana.
• Διαμόρφωση κανόνων παρακολούθησης και ειδοποίησης συστημάτων.
• Αναλύστε και βελτιστοποιήστε την απόδοση συστημάτων και εφαρμογών.
• Ενεργοποιήστε την ασφαλή ενσωμάτωση σε απομακρυσμένα τελικά σημεία και υπάρχοντα συστήματα.