Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

1. Εισαγωγή στο Προχωρημένο Spotfire Analyst

  • Στόχοι και ατζέντα του μαθήματος
  • Επισκόπηση της αρχιτεκτονικής του Spotfire
  • Spotfire Analyst vs. Spotfire Web Client
  • Βέλτιστες πρακτικές για προχωρημένη ανάλυση δεδομένων

2. Επισκόπηση του Spotfire Server και Περιβάλλοντος

  • Στοιχεία της πλατφόρμας Spotfire
  • Σύνδεση με το Spotfire Server
  • Πιστοποίηση και ρόλοι χρηστών
  • Διαχείριση προτιμήσεων και ρυθμίσεων χρήστη

3. Πλοήγηση στο Spotfire Web Client

  • Εργασία με το Web Player
  • Άνοιγμα και κοινοποίηση αναλύσεων
  • Χρήση σελιδοδεικτών και φίλτρων
  • Διαχείριση προσωπικού και κοινόχρηστου περιεχομένου

4. Διαχείριση Βιβλιοθηκών και Πληροφοριακών Περιουσιακών Στοιχείων

  • Δομή και οργάνωση βιβλιοθήκης
  • Δημοσίευση αναλύσεων στη βιβλιοθήκη
  • Έλεγχος εκδόσεων και διαχείριση περιεχομένου
  • Διαχείριση δικαιωμάτων προσβάσεων και δικαιωμάτων πρόσβασης

5. Συνεργασία και Ασφαλής Κοινοποίηση Περιεχομένου

  • Κοινοποίηση αναλύσεων με ομάδες
  • Ρύθμιση ρόλων χρηστών και ελέγχου πρόσβασης
  • Διαχείριση συνεργατικών ροών εργασίας
  • Βέλτιστες πρακτικές για ασφαλή κοινοποίηση δεδομένων

6. Δημιουργία Συνδέσμων Πληροφοριών και Πρόσβαση σε Επιχειρηματικά Δεδομένα

  • Έννοιες του Information Designer
  • Δημιουργία Information Links
  • Σύνδεση με σχεσιακές βάσεις δεδομένων
  • Εργασία με πολλαπλές πηγές δεδομένων
  • Βελτιστοποίηση απόδοσης ανάκτησης δεδομένων

7. Προχωρημένη Προετοιμασία Δεδομένων

  • Μετασχηματισμός και καθαρισμός δεδομένων
  • Τεχνικές διαχείρισης δεδομένων (data wrangling)
  • Διαχείριση υπολογιζόμενων στηλών
  • Pivoting και unpivoting datasets
  • Συνδυασμός και ένωση πολλαπλών πινάκων δεδομένων

8. Προχωρημένες Αναπαραστάσεις

  • Δημιουργία προχωρημένων διαγραμμάτων και dashboards
  • Χάρτες και γεωγραφική ανάλυση
  • Συντεταγμένα διαγράμματα (scatter plots), box plots και χάρτες θερμότητας
  • Ιεραρχικές αναπαραστάσεις
  • Δυναμικό φιλτράρισμα και ανάλυση drill-down
  • Βέλτιστες πρακτικές σχεδιασμού αναπαραστάσεων

9. Προχωρημένη Ανάλυση μέσω Εκφράσεων

  • Υπολογιζόμενες τιμές και εξατομικευμένες εκφράσεις
  • Συναρτήσεις OVER
  • Εμφώλες εκφράσεις
  • Εξατομικευμένοι υπολογισμοί
  • Δυναμικά μέτρα
  • Βελτιστοποίηση απόδοσης για εκφράσεις

10. Δημιουργία Διαδραστικών Dashboards

  • Property Controls
  • Ελέγχοι εισόδου και παράμετροι
  • Δυναμικό φιλτράρισμα
  • Ιδιότητες εγγράφου
  • Αλληλεπιδράσεις dashboards που καθοδηγούνται από τον χρήστη

11. Ενσωμάτωση Στατιστικών Μηχανών

  • Εισαγωγή στις συναρτήσεις δεδομένων (data functions)
  • Ενσωμάτωση του R με το Spotfire
  • Εκτέλεση σεναρίων R
  • Χρήση του TERR για στατιστική ανάλυση
  • Αυτοματοποίηση στατιστικών ροών εργασίας

12. Σχέσεις Δεδομένων και Προβλεπτική Ανάλυση

  • Κατανόηση των σχέσεων μεταξύ datasets
  • Ανάλυση συσχέτισης και παλινδρόμησης
  • Έννοιες προβλεπτικής μοντελοποίησης
  • Δημιουργία ροών εργασίας προβλεπτικής ανάλυσης
  • Αξιολόγηση απόδοσης μοντέλου

13. Πολλαπλή Ανάλυση Δεδομένων

  • Εξερεύνηση πολυδιάστατων datasets
  • Τεχνικές συστάδας (clustering)
  • Ανάλυση κύριων συνιστωσών (PCA)
  • Αναγνώριση μοτίβων
  • Ανίχνευση ακραίων τιμών

14. Βελτιστοποίηση Απόδοσης και Αντιμετώπιση Προβλημάτων

  • Βελτίωση απόδοσης dashboard
  • Βελτιστοποίηση φόρτωσης δεδομένων
  • Διαχείριση μεγάλων datasets
  • Αντιμετώπιση συνηθισμένων προβλημάτων στο Spotfire
  • Βέλτιστες πρακτικές για τη συντήρηση αναλύσεων

15. Βέλτιστες Πρακτικές και Εφαρμογές στην πραγματικότητα

  • Οδηγίες σχεδιασμού dashboard
  • Συνήθη σενάρια εφαρμογής
  • Προτάσεις διακυβέρνησης και ασφαλείας
  • Μελέτες περίπτωσης και πρακτικά παραδείγματα

16. Σύνοψη και Εργαστήριο Χειρονακικής Εφαρμογής

  • Επανάληψη βασικών εννοιών
  • Πρακτική άσκηση end-to-end
  • Απορίες και απαντήσεις
  • Πρόσθετοι πόροι μάθησης και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Προηγούμενη εμπειρία με το Spotfire.

Αudience

  • Επιχειρηματικοί αναλυτές
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες