Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο AI Builder και το χαμηλός-κώδικας AI

  • Δυνατότητες AI Builder και κοινά σενάρια
  • Λίσανσες, διακυβέρνηση και αναλήψεις επιπέδου τμήματος
  • Γενική παρουσίαση των ενσωματώσεων Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)

OCR και Επεξεργασία Φόρμων: Δομημένα και μη-δομημένα Έγγραφα

  • Εκτύπωση των διαφορών μεταξύ δομημένων προτύπων και ελεύθερων φόρμων
  • Προσαρμογή των δεδομένων εκπαίδευσης: ετικετοποίηση πεδίων, ποικιλομορφία δεδομένων και οδηγίες ποιότητας
  • Κατασκευή ενός μοντέλου AI Builder για την επεξεργασία φόρμων και αξιολόγηση της ακρίβειας έκτροχαλίωσης
  • Επεξεργασία μετά-έκτροχαλίωσης δεδομένων: επιβεβαίωση, κανονικοποίηση και διαχείριση λαθών
  • Εργαστήριο χειρονομίας: OCR εκτροχαλίωση από μείγμα φόρμων και ενσωμάτωση σε μία ροή επεξεργασίας

Προβλεπτικά Μοντέλα: Ταξινόμηση και Παλινδρόμηση

  • Καθορισμός του προβλήματος: κατηγορικές (ταξινόμηση) απέναντι σε αριθμητικές (παλινδρόμηση) εργασίες
  • Προετοιμασία πεδίων και διαχείριση απώλειας δεδομένων μέσα σε ροές εργασίας Power Platform
  • Εκπαίδευση, δοκιμή και ερμηνεία μετρικών μοντέλου (ακρίβεια, ακρίβεια, πληθυσμός, RMSE)
  • Εξηγητικότητα και υποψηφιότητα του μοντέλου σε επιχειρηματικά σενάρια
  • Εργαστήριο χειρονομίας: κατασκευή προσαρμοσμένου προβλεπτικού μοντέλου για τη μεταχώρηση/σκορ ή αριθμητικής πρόβλεψης

Ενσωμάτωση με Power Apps και Power Automate

  • Ενσωμάτωση μοντέλων AI Builder σε εφαρμογές πλαίσιου και μοντελοδεδομένων
  • Δημιουργία αυτοματοποιημένων ροών για την επεξεργασία έκτροχαλισμένων δεδομένων και αναβοήθηση επιχειρηματικών ενεργειών
  • Μοτίβα για μεγάλους, βιώσιμους AI-δρομολόγιους προϊόντων
  • Εργαστήριο χειρονομίας: σενάριο απ' τέλη στο τέλος — μεταφόρτωση έγγραφου, OCR, πρόβλεψη και αυτοματοποίηση ροής εργασίας

Συμπληρωματικά Πρωτότυπα Ανάλυσης Διαδικασιών (Προαιρετικά)

  • Πώς η Ανάλυση Διαδικασιών βοηθά στην ανακάλυψη, ανάλυση και βελτιστοποίηση διαδικασιών χρησιμοποιώντας γεγονότα
  • Χρήση αποτελεσμάτων Ανάλυσης Διαδικασιών για να πληροφορήσουν τα χαρακτηριστικά μοντέλου και αυτοματοποιούν βελτιστοποίηση συνεχών περιβόλων
  • Πρακτικό παράδειγμα: συνδυασμός δεδομένων της Ανάλυσης Διαδικασιών με AI Builder για να μειώσετε χειρονομία εξαιρέσεων

Παραγωγικά Συμφωνήματα, Διακυβέρνηση και Εποπτεία

  • Διακυβέρνηση δεδομένων, ιδιωτικότητα και πληροφορική απόδοση όταν χρησιμοποιείται το AI Builder σε ευάλωτα έγγραφα
  • Ζωή μοντέλου: αναπληρωμή, versioning και επιμόνηση στην παρακολούθηση
  • Εφαρμογή μοντέλων με αλάρμες, φυλλαδία και επικύρωση υπό την προσέγγιση "human-in-the-loop"

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Εμπειρία με Power Apps, Power Automate, ή διοίκηση Power Platform
  • Γνώση αρχικών εννοιών δεδομένων, βασικών ιδεών ML και αξιολόγησης μοντέλων
  • Ευκολία εργασίας με σύνολα δεδομένων, εξαγωγές Excel/CSV και βασική εκκαθάριση δεδομένων

Απευθύνεται σε

  • Αναπτυξείς και επιλύτριες αρχιτέκτονες Power Platform
  • Αναλυτές δεδομένων και υπεύθυνους διαδικασιών που αναζητούν αυτομάτωση μέσω AI
  • Πρόεδρους επιχειρηματικής αυτομάτωσης που εστιάζουν σε εφαρμογές με βάση την έκτροχαλίωση δομημένων και πρόβλεψη
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες