Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο AI Builder και την AI Χαμηλού Κώδικα

  • Δυνατότητες του AI Builder και συνήθη σενάρια
  • Αδειοδότηση, διακυβέρνηση και ζητήματα σε επίπεδο tenant
  • Επισκόπηση των ενσωματώσεων στο Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)

OCR και Επεξεργασία Εντύπων: Δομημένα και Μη Δομημένα Έγγραφα

  • Διαφορές μεταξύ δομημένων προτύπων και εγγράφων ελεύθερης μορφής
  • Προετοιμασία δεδομένων εκπαίδευσης: επισήμανση πεδίων, ποικιλομορφία δειγμάτων και οδηγίες ποιότητας
  • Δημιουργία μοντέλου επεξεργασίας εντύπων AI Builder και αξιολόγηση της ακρίβειας εξαγωγής
  • Μετα-επεξεργασία εξαγόμενων δεδομένων: επικύρωση, κανονικοποίηση και διαχείριση σφαλμάτων
  • Εργαστήριο πρακτικής εξάσκησης: εξαγωγή OCR από μικτούς τύπους εντύπων και ενσωμάτωση σε ροή επεξεργασίας

Μοντέλα Πρόβλεψης: Ταξινόμηση και Παλινδρόμηση

  • Ορισμός προβλήματος: ποιοτικές (ταξινόμηση) έναντι ποσοτικών (παλινδρόμηση) εργασίες
  • Προετοιμασία χαρακτηριστικών και διαχείριση ελλιπών δεδομένων σε ροές εργασίας του Power Platform
  • Εκπαίδευση, δοκιμή και ερμηνεία των μετρήσεων μοντέλου (ακρίβεια, precision, recall, RMSE)
  • Επεξηγησιμότητα μοντέλου και ζητήματα δικαιοσύνης σε επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης
  • Εργαστήριο πρακτικής εξάσκησης: δημιουργία προσαρμοσμένου μοντέλου πρόβλεψης για churn/score ή αριθμητική πρόβλεψη

Ενσωμάτωση με Power Apps και Power Automate

  • Ενσωμάτωση μοντέλων AI Builder σε εφαρμογές canvas και model-driven
  • Δημιουργία αυτοματοποιημένων ροών για την επεξεργασία εξαγόμενων δεδομένων και την ενεργοποίηση επιχειρηματικών ενεργειών
  • Πρότυπα σχεδίασης για κλιμακούμενες, συντηρήσιμες εφαρμογές που βασίζονται στην AI
  • Εργαστήριο πρακτικής εξάσκησης: σενάριο πλήρους κύκλου — μεταφόρτωση εγγράφου, OCR, πρόβλεψη και αυτοματισμός ροής εργασίας

Συμπληρωματικές Έννοιες Process Mining (Προαιρετικό)

  • Πώς το Process Mining βοηθά στην ανακάλυψη, ανάλυση και βελτίωση διαδικασιών χρησιμοποιώντας αρχεία καταγραφής συμβάντων
  • Χρήση των αποτελεσμάτων του Process Mining για την ενημέρωση των χαρακτηριστικών του μοντέλου και την αυτοματοποίηση βρόχων βελτίωσης
  • Πρακτικό παράδειγμα: συνδυασμός πληροφοριών Process Mining με το AI Builder για τη μείωση των χειροκίνητων εξαιρέσεων

Παραγωγικές Σκέψεις, Διακυβέρνηση και Παρακολούθηση

  • Διακυβέρνηση δεδομένων, απόρρητο και συμμόρφωση κατά τη χρήση του AI Builder σε ευαίσθητα έγγραφα
  • Κύκλος ζωής μοντέλου: επανεκπαίδευση, έκδοση και παρακολούθηση απόδοσης
  • Επιχειρησιακή αξιοποίηση μοντέλων με ειδοποιήσεις, πίνακες ελέγχου και επικύρωση με ανθρώπινη παρέμβαση

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Εμπειρία στη διαχείριση Power Apps, Power Automate ή Power Platform
  • Εξοικείωση με έννοιες δεδομένων, βασικές ιδέες μηχανικής μάθησης (ML) και αξιολόγηση μοντέλων
  • Άνεση στην εργασία με σύνολα δεδομένων, εξαγωγές Excel/CSV και βασικό καθαρισμό δεδομένων

Κοινό-στόχος

  • Developers Power Platform και αρχιτέκτονες λύσεων
  • Αναλυτές δεδομένων και ιδιοκτήτες διαδικασιών που αναζητούν αυτοματισμό μέσω AI
  • Υπεύθυνοι αυτοματισμού επιχειρησιακών διαδικασιών που εστιάζουν σε σενάρια επεξεργασίας εγγράφων και πρόβλεψης
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες