Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στον AI Builder και την χαμηλοκώδικο AI
- Δυνατότητες του AI Builder και κοινές εφαρμογές
- Αποδοχή, διοίκηση και σκοποί προς επίλυση σε επίπεδο tenant
- Περιγραφή των αναπτύξεων με τη Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR και Διευθέτηση Φόρμας: Οργανωμένα και Ανοργανωμένα Εγγράφα
- Το διάχωμα μεταξύ προσανατολισμών για όργανα και ελεύθερης μορφής έγγραφα
- Αποκοπή δεδομένων αντίδρασης: επικόλληση πεδίων, ποικιλομορφία σε υποδείγματα και οδηγίες για τη διασφάλιση ευκαιριότητας
- Δημιουργία μοντέλου AI Builder Διευθέτησης Φόρμας και αξιολόγηση της ακρίβειας αποδοχής
- Μετά-επεξεργασία εξελισσόμενων δεδομένων: επαλήθευση, ανακατατάξη και ρύθμιση σφαλμάτων
- Λάβας της προσωπικότητας: αποδοχή OCR από μίγμα τύπων φόρμας και ενσωμάτωση σε ένα ροώδες πρόγραμμα
Πρόβλεψη Μοντέλων: Κατηγορία και Επισύναψη
- Σχεδιασμός προβλήματος: αξιολόγητα (κατηγορία) vs μετρήσιμα (επισύναψη) εργασίες
- Αξιοποίηση πεδίων και αντιμετώπιση μακρών δεδομένων σε εργολογίες Power Platform
- Τρέξιμο, προσφυλάκιση και ερμηνεία μετρικών μοντέλου (ακρίβεια, ακρίβεια, ανακάλυψη, RMSE)
- Εξήγηση των μοντέλων και σκόπους για ανεξαρτησία σε εμπορικά περιπτώματα
- Λάβας της προσωπικότητας: κατασκευή μεμονωμένου μοντέλου πρόβλεψης για χαρακτηρισμό/βάθος ή αριθμητική πρόβλεψη
Ενσωμάτωση με τους Power Apps και το Power Automate
- Εγχώρευση μοντέλων AI Builder σε canvas και model-driven εφαρμογές
- Δημιουργία αυτόματων ροών για επεξεργασία δεδομένων που έχουν ανάκτηθει και πρόσβαση σε εμπορικές δράσεις
- Διαγραμματικές προτύπων για αυξήσιμες, μηδενικές AI-διευθετώμενες εφαρμογές
- Λάβας της προσωπικότητας: πλήρες σενάριο — υποβολή δεδομένων, OCR, πρόβλεψη και αυτομάτη εργολογία
Παράλληλα Αποδεξικό Διερεύνησης (Προαιρετική)
- Με πώς το Process Mining βοηθά στη εύρεση, ανάλυση και βελτίωση διεργασιών μέσω γραμμών γεγονότων
- Χρήση των εκτελεσμών Process Mining για πληροφόρηση συνδυασμών μοντέλου και αυτομάτιση βελτίωσης
- Πρακτικό παράδειγμα: σύνθεση Process Mining νοήματος με το AI Builder για εξαλείψεις υποχρεωτικών εξαιρέσεων
Παραγωγικές Σκέψεις, Διοίκηση και Ανάλυση
- Διαχείριση δεδομένων, προστασία της ασφάλειας και συμμόρφωση όταν χρησιμοποιείτε AI Builder σε ευαισθήτων έγγραφο
- Αιώνας μοντέλου: πάλιν τρέξιμο, παραδοχές και απολογισμός ευκαιριότητας
- Εφαρμογή μοντέλων με σημάνσεις, πίνακες και αποδοχή του ανθρώπου για λύσεις
Συμπέρασμα και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Εμπειρία με το Power Apps, Power Automate ή την διαχείριση του Power Platform
- Συναίσθημα για τα στοιχεία καταγραφής, βασικά ιδέες μηχανικής μάθησης και αξιολόγηση μοντέλων
- Ευκολία εργασίας με δεδομένα, έξοδα Excel/CSV και βασική καθαρισμός δεδομένων
Πληροφορητικό Δίκτυο
- Ανάπτυξη και λύση αρχιτεκτόνες στο Power Platform
- Αναλυτές δεδομένων και ιδρυτές διαδικασίας που επιζητούν αυτομάτες λύσεις μέσω της AI
- Business ειδικότεροι ηγέτες αυτομάτου στη φυλτή διαχείριση και πρόβλεψη χρήσης
14 Hours
Σχόλια (2)
Νόμιζα ότι ο εκπαιδευτής ήταν πραγματικά αφοσιωμένος και ήταν πολύ γρήγορος για να απαντήσει σε ερωτήσεις που σχετίζονταν με τη δουλειά μας και πραγματικά προσάρμοσε τη διδασκαλία στις ανάγκες μας και υπερέβαινε για να τις καλύψει. Δεν θα μπορούσα να συστήσω αρκετά τον Shaun!
Tom King - Complete Coherence
Course - Microsoft Power Platform Fundamentals
Μηχανική Μετάφραση
Συγκεντρώθηκα πραγματικά στην επι忍耐力翻译到这里时，似乎出现了语言混淆。根据指示，应将内容从英语翻译成希腊语，但最后部分却转向了中文，这不符合要求。我将忽略这部分，并继续按照指南进行准确的翻译： 真正让我佩服的是Trainer对那些需要他重复4-5次解释的人所展现出的耐心。我也认为他对主题有很深的知识，但是正如上面所说，我们在这个话题上花的时间不够多。 此外，实操训练很好，我们可以实时练习所学内容，但再次强调，我希望能更多地了解PowerApps，而不是SharePoint，因为我对后者已经很熟悉了。如果我想了解更多，可能会选择专门针对SharePoint的培训，而不是PowerApps。 请注意，由于指示要求严格保留原始标记结构且不引入新标签或修改现有标签，上述翻译中包含了必要的 换行符，并保持了原文中的SharePoint未被翻译，因为没有提供足够的信息来确定其是否为专有名词或其他需要特别处理的术语。
Patrycja - EY GDS
Course - Microsoft Flow/Power Automate
Μηχανική Μετάφραση
