Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο AI Builder και το χαμηλός-κώδικας AI
- Δυνατότητες AI Builder και κοινά σενάρια
- Λίσανσες, διακυβέρνηση και αναλήψεις επιπέδου τμήματος
- Γενική παρουσίαση των ενσωματώσεων Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR και Επεξεργασία Φόρμων: Δομημένα και μη-δομημένα Έγγραφα
- Εκτύπωση των διαφορών μεταξύ δομημένων προτύπων και ελεύθερων φόρμων
- Προσαρμογή των δεδομένων εκπαίδευσης: ετικετοποίηση πεδίων, ποικιλομορφία δεδομένων και οδηγίες ποιότητας
- Κατασκευή ενός μοντέλου AI Builder για την επεξεργασία φόρμων και αξιολόγηση της ακρίβειας έκτροχαλίωσης
- Επεξεργασία μετά-έκτροχαλίωσης δεδομένων: επιβεβαίωση, κανονικοποίηση και διαχείριση λαθών
- Εργαστήριο χειρονομίας: OCR εκτροχαλίωση από μείγμα φόρμων και ενσωμάτωση σε μία ροή επεξεργασίας
Προβλεπτικά Μοντέλα: Ταξινόμηση και Παλινδρόμηση
- Καθορισμός του προβλήματος: κατηγορικές (ταξινόμηση) απέναντι σε αριθμητικές (παλινδρόμηση) εργασίες
- Προετοιμασία πεδίων και διαχείριση απώλειας δεδομένων μέσα σε ροές εργασίας Power Platform
- Εκπαίδευση, δοκιμή και ερμηνεία μετρικών μοντέλου (ακρίβεια, ακρίβεια, πληθυσμός, RMSE)
- Εξηγητικότητα και υποψηφιότητα του μοντέλου σε επιχειρηματικά σενάρια
- Εργαστήριο χειρονομίας: κατασκευή προσαρμοσμένου προβλεπτικού μοντέλου για τη μεταχώρηση/σκορ ή αριθμητικής πρόβλεψης
Ενσωμάτωση με Power Apps και Power Automate
- Ενσωμάτωση μοντέλων AI Builder σε εφαρμογές πλαίσιου και μοντελοδεδομένων
- Δημιουργία αυτοματοποιημένων ροών για την επεξεργασία έκτροχαλισμένων δεδομένων και αναβοήθηση επιχειρηματικών ενεργειών
- Μοτίβα για μεγάλους, βιώσιμους AI-δρομολόγιους προϊόντων
- Εργαστήριο χειρονομίας: σενάριο απ' τέλη στο τέλος — μεταφόρτωση έγγραφου, OCR, πρόβλεψη και αυτοματοποίηση ροής εργασίας
Συμπληρωματικά Πρωτότυπα Ανάλυσης Διαδικασιών (Προαιρετικά)
- Πώς η Ανάλυση Διαδικασιών βοηθά στην ανακάλυψη, ανάλυση και βελτιστοποίηση διαδικασιών χρησιμοποιώντας γεγονότα
- Χρήση αποτελεσμάτων Ανάλυσης Διαδικασιών για να πληροφορήσουν τα χαρακτηριστικά μοντέλου και αυτοματοποιούν βελτιστοποίηση συνεχών περιβόλων
- Πρακτικό παράδειγμα: συνδυασμός δεδομένων της Ανάλυσης Διαδικασιών με AI Builder για να μειώσετε χειρονομία εξαιρέσεων
Παραγωγικά Συμφωνήματα, Διακυβέρνηση και Εποπτεία
- Διακυβέρνηση δεδομένων, ιδιωτικότητα και πληροφορική απόδοση όταν χρησιμοποιείται το AI Builder σε ευάλωτα έγγραφα
- Ζωή μοντέλου: αναπληρωμή, versioning και επιμόνηση στην παρακολούθηση
- Εφαρμογή μοντέλων με αλάρμες, φυλλαδία και επικύρωση υπό την προσέγγιση "human-in-the-loop"
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Εμπειρία με Power Apps, Power Automate, ή διοίκηση Power Platform
- Γνώση αρχικών εννοιών δεδομένων, βασικών ιδεών ML και αξιολόγησης μοντέλων
- Ευκολία εργασίας με σύνολα δεδομένων, εξαγωγές Excel/CSV και βασική εκκαθάριση δεδομένων
Απευθύνεται σε
- Αναπτυξείς και επιλύτριες αρχιτέκτονες Power Platform
- Αναλυτές δεδομένων και υπεύθυνους διαδικασιών που αναζητούν αυτομάτωση μέσω AI
- Πρόεδρους επιχειρηματικής αυτομάτωσης που εστιάζουν σε εφαρμογές με βάση την έκτροχαλίωση δομημένων και πρόβλεψη
Σχόλια (2)
Έκαναμε αρκετά περίπλοκα παραδείγματα, ώστε να μπορέσουμε να έχουμε έναν γευματικό αίσθηση του πώς μπορεί να μοιράζεται η πραγματική εργασία με το Power Automate Desktop σε πραγματικό ρυθμό.
Michal Strnad - MicroNova AG
Κομμάτι - Microsoft Flow/Power Automate
Μηχανική Μετάφραση
Δυναμικό, προσαρμοστικό και επιπλέον πληροφοριακό
Marcia - Complete Coherence
Κομμάτι - Microsoft Power Platform Fundamentals
Μηχανική Μετάφραση