Δημοσίευση Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης σε Dockercontainers Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή onsite), στο Ελλάδα απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στο Docker ώστε να αναπτύσσουν εφαρμογές σε μεγαλύτερη κλίμακα διατηρώντας τον έλεγχο.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν τις δικές τους εικόνες Docker.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται μεγάλο αριθμό εφαρμογών Docker.
• Αξιολογούν διαφορετικές λύσεις ενορχήστρωσης containers και να επιλέγουν την καταλληλότερη.
• Ρυθμίζουν μια διαδικασία συνεχούς ενσωμάτωσης για εφαρμογές Docker.
• Ενσωματώνουν εφαρμογές Docker σε υπάρχουσες διαδικασίες συνεχούς ολοκλήρωσης.
• Ασφαλίζουν τις εφαρμογές Docker τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν δικές τους εικόνες Docker.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται μεγάλο αριθμό εφαρμογών Docker.
• Αξιολογούν διαφορετικές λύσεις ενορχήστρωσης περιεκτών και να επιλέγουν την καταλληλότερη.
• Ρυθμίζουν μια διαδικασία συνεχούς ενσωμάτωσης (continuous integration) για εφαρμογές Docker.
• Ενσωματώνουν εφαρμογές Docker σε υπάρχουσες διαδικασίες συνεχούς ενσωμάτωσης εργαλείων.
• Ασφαλίζουν τις εφαρμογές Docker τους.
• Χρησιμοποιούν το Kubernetes για να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται διαφορετικά περιβάλλοντα κάτω από το ίδιο σύμπλεγμα
• Ασφαλίζουν, κλιμακώνουν και παρακολουθούν ένα σύμπλεγμα Kubernetes

Η CI/CD για AI είναι μια δομημένη προσέγγιση για την αυτοματοποίηση της συσκευασίας, των ελέγχων ποιότητας, της δημιουργίας διαφανειών και της ανάθεσης των μοντέλων χρησιμοποιώντας αλυσιδωτές διαδικασίες συνεχούς ολοκλήρωσης και συνεχούς παράδοσης.

Αυτή η επιμόρφωση με εκπαιδευτή (online ή onsite) έχει ως στόχο επαγγελματίες μέσου επιπέδου που θέλουν να αυτοματοποιήσουν τα workflow της συνολικής διαδικασίας του AI μοντέλου χρησιμοποιώντας Docker και πλατφόρμες CI/CD.

Όταν ολοκληρωθεί η επιμόρφωση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να δημιουργήσουν αλυσίδες παραγωγής για τη δόμηση και τον έλεγχο των διαφανειών του μοντέλου AI.
• Νο εγκαταστήσουν έλεγχο έκδοσης και επαναληψιμότητα για τις φάσεις ζωής του μοντέλου.
• Νο ενσωματώσουν στρατηγικές αυτοματοποιημένης ανάθεσης των υπηρεσιών AI.
• Νο εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές CI/CD προσαρμοσμένες στις λειτουργίες machine learning.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσιάσεις και τεχνικές συζητήσεις με καθοδήγηση εκπαιδευτή.
• Χειριστήρια εργασίας και πρακτική υλοποίηση.
• Προσομοιώσεις αλυσιδωτών διεργασιών CI/CD σε ελεγχόμενο περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Αν η εταιρεία σας απαιτεί εξατομικευμένες αλυσίδες παραγωγής ή ενσωματώσεις πλατφόρμας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε αυτό το μάθημα.

Το πρόγραμμα Certified Kubernetes Administrator (CKA) δημιουργήθηκε από το Linux Foundation και το Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Το Kubernetes είναι σήμερα μια κορυφαία πλατφόρμα που χρησιμοποιείται για την ενορχήστρωση containers.

Η NobleProg παρέχει εκπαίδευση σε Docker & Kubernetes από το 2015. Με περισσότερα από 360 ολοκληρωμένα εκπαιδευτικά έργα, έχουμε γίνει μία από τις πιο αναγνωρισμένες εταιρείες εκπαίδευσης παγκοσμίως στον τομέα της containerization.

Από το 2019 βοηθάμε επίσης τους πελάτες μας να επιβεβαιώσουν τις επιδόσεις τους στο περιβάλλον k8s, προετοιμάζοντάς τους και ενθαρρύνοντάς τους να περάσουν τις εξετάσεις CKA και CKAD.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε Διαχειριστές Συστημάτων, χρήστες του Kubernetes που επιθυμούν να επιβεβαιώσουν τις γνώσεις τους περνώντας την εξέταση CKA.

Από την άλλη πλευρά, η εκπαίδευση επικεντρώνεται επίσης στην απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στη Διαχείριση Kubernetes, επομένως συνιστούμε τη συμμετοχή σε αυτήν, ακόμα και αν δεν σκοπεύετε να δώσετε την εξέταση CKA.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την πιστοποίηση CKA, επισκεφθείτε: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Το πρόγραμμα Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) έχει αναπτυχθεί από το The Linux Foundation και το Cloud Native Computing Foundation (CNCF), τον οικοδεσπότη του Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε Προγραμματιστές που επιθυμούν να επιβεβαιώσουν τις δεξιότητές τους στον σχεδιασμό, την κατασκευή, τη διαμόρφωση και την έκθεση εφαρμογών cloud native για Kubernetes.

Από την άλλη πλευρά, η εκπαίδευση επικεντρώνεται επίσης στην απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στην ανάπτυξη εφαρμογών Kubernetes, γι' αυτό συνιστούμε να συμμετάσχετε ακόμα κι αν δεν σκοπεύετε να δώσετε την εξέταση CKAD.

NobleProg παρέχει εκπαίδευση Docker & Kubernetes από το 2015. Με περισσότερα από 360 επιτυχώς ολοκληρωμένα έργα εκπαίδευσης, γίναμε μία από τις πιο γνωστές εταιρείες εκπαίδευσης παγκοσμίως στον τομέα του containerization. Από το 2019 βοηθάμε επίσης τους πελάτες μας να επιβεβαιώσουν την απόδοσή τους σε περιβάλλον k8s προετοιμάζοντάς τους και ενθαρρύνοντάς τους να περάσουν τις εξετάσεις CKA και CKAD.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Υλοποίηση hands-on σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα για το CKAD, επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Το Docker είναι μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας δημιουργίας, αποστολής και εκτέλεσης εφαρμογών μέσα σε δοχεία (containers).

Αυτό το instructore-led live training (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Docker για την ανάπτυξη και διαχείριση λογισμικού ως containers αντί από παραδοσιακό standalone software.

Στο τέλος αυτού του training, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να εγκαθίστουν και να ρυθμίζουν το Docker.
• Να κατανοούν και να εφαρμόζουν software containerization.
• Να διαχειρίζονται Docker-based applications.
• Να network different Docker applications and systems.
• Να κατανοούν και να επεξεργάζονται Docker registries.

Μορφή του Course

• Interactive lecture and discussion.
• Πολλά exercises και practice.
• Hands-on implementation σε ένα live-lab environment.

Course Customization Options

• Για να ζητήσετε ένα customized training για αυτό το course, επικοινωνήστε μαζί μας για να το arrange.
• Για να μάθετε περισσότερα για το Docker, επισκεφθείτε: https://www.docker.com

Μάθετε πώς να δημιουργείτε, να αναπτύσσετε και να διαχειρίζεστε περιβάλλοντα container χρησιμοποιώντας Docker, Kubernetes και OpenShift. Αυτή η πενθήμερη, πρακτική εκπαίδευση καλύπτει είδωλα container, φόρτους εργασίας Kubernetes, δικτύωση συμπλέγματος, αποθηκευτικό χώρο, ασφάλεια, παρακολούθηση και πρακτική διαχείριση OpenShift. Οι συμμετέχοντες αποκτούν τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη λειτουργία σύγχρονων πλατφορμών container και την επίλυση προβλημάτων εφαρμογών σε περιβάλλοντα ανάπτυξης και παραγωγής.

Σε αυτή την εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (δια ζώσης ή εξ αποστάσεως), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν και να διαχειρίζονται Docker containers, και στη συνέχεια να αναπτύσσουν μια δειγματική εφαρμογή μέσα σε ένα container. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν επίσης πώς να αυτοματοποιούν, να κλιμακώνουν και να διαχειρίζονται τις εφαρμογές τους σε container μέσα σε ένα cluster Kubernetes. Τέλος, η εκπαίδευση προχωρά σε πιο προχωρημένα θέματα, καθοδηγώντας τους συμμετέχοντες στη διαδικασία ασφάλισης, κλιμάκωσης και παρακολούθησης ενός cluster Kubernetes.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν και να εκτελούν ένα Docker container.
• Αναπτύσσουν έναν server και μια web εφαρμογή σε container.
• Δημιουργούν και να διαχειρίζονται Docker images.
• Εγκαθιστούν ένα cluster Docker και Kubernetes.
• Χρησιμοποιούν το Kubernetes για την ανάπτυξη και διαχείριση μιας web εφαρμογής σε cluster.
• Ασφαλίζουν, κλιμακώνουν και παρακολουθούν ένα cluster Kubernetes.

Το Docker είναι μια πλατφόρμα containerization που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία αναπαραγώσιμων, φορητών και κλιμακωμένων περιβαλλόντων για συστήματα Μηχανικής Μάθησης (ML).

Αυτό το ζωντανό σεμινάριο, με καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή onsite), απευθύνεται σε τεχνικούς επαγγελματίες με ενδιάμεσο έως προηγμένο επίπεδο που επιθυμούν να containerize και να λειτουργούν ολοκληρωμένους pipelines ML χρησιμοποιώντας Docker.

Με την ολοκλήρωση αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Containerization of workloads for ML training, validation, and inference.
• Design and orchestrate end-to-end ML pipelines using Docker and supporting tools.
• Implement versioning, reproducibility, and CI/CD for ML components.
• Deploy, monitor, and scale ML services in containerized environments.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικά μαθήματα με πρακτικές παρουσιάσεις.
• Праκτικά άσκησε focused on building real ML pipeline components.
• Live-lab implementation for end-to-end containerized workflows.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένη εκπαίδευση σε línea με συγκεκριμένες ανάγκες υποδομής ML, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για συζήτηση των επιλογών.

Στόχοι της εκπαίδευσης: Απόκτηση θεωρητικών και επιχειρησιακών δεξιοτήτων σε Docker και Kubernetes.

Η επιτάχυνση μέσω GPU είναι απαραίτητη για την εκτέλεση φορτίων εργασίας εμβάθυνσης υψηλών αποδόσεων με κλιμάκωτο και αποδοτικό τρόπο.

Αυτή η εκπαίδευση από ζωντανό εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε τεχνικούς επαγγελματίες ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να διαμορφώνουν, να βελτιστοποιούν και να εκτελούν φορτία εργασίας ΤΝ με δυνατότητα GPU εντός δοχείων Docker.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν και να εκτελούν δοχεία με δυνατότητα GPU για εκπαίδευση και suylogging (inference).
• Διαμορφώνουν το CUDA, τους οδηγούς και τις βιβλιοθήκες runtime για ροές εργασιών ΤΝ σε περιβάλλον δοχείων.
• Βελτιστοποιούν την 할ογή και τον αποκοπισμό πόρων για εφαρμογές με έντονη χρήση GPU.
• Κατανομάζουν κλιμακούμενες υπηρεσίες εμβάθυνσης σε περιβάλλον παραγωγής.

Σχήμα του Μαθήματος

• Διαδραστική διδασκαλία με υποστήριξη από παραδείγματα πραγματικού κόσμου.
• Άσκηση-οδηγούμενη πρακτική εστιασμένη στην ανάπτυξη με δυνατότητα GPU.
• Επί τόπου υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένη εκπαίδευση σύμφωνα με το υποδομικό ή το σετ GPU σας, επικοινωνήστε μαζί μας για τη διευθέτηση.

Η υβριδική ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης αφορά την εκτέλεση συμπερασμάτων AI σε περιβάλλοντα cloud, τοπικών εγκαταστάσεων (on-premise) και edge, χρησιμοποιώντας ενοποιημένες εργασίες βασισμένες σε δοχεία.

Αυτή η επιμορφωτική δραστηριότητα με καθοδηγούμενη εκπαίδευση (διαδικτυακά ή σε εγκαταστάσεις του πελάτη) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν κατανεμημένα συστήματα συμπερασμάτων AI σε ετερογενή περιβάλλοντα.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν ασφαλή και κλιμακώσιμες υπηρεσίες AI βασισμένες σε δοχεία για περιβάλλοντα πολλαπλών τοποθεσιών.
• Αναπτύξουν φορτία εργασίας συμπερασμάτων AI στο cloud, στους τοπικούς servers και στις συσκευές edge χρησιμοποιώντας το Docker.
• Ενσωματώσουν εργαλεία ορχηστρωσης για την αυτοματοποίηση των κατανεμημένων εργασιών AI.
• Βελτιστοποιήσουν την καθυστέρηση συμπερασμάτων, την αξιοπιστία και την ανθεκτικότητα σε ποικίλη υποδομή.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενες παρουσιάσεις και συζητήσεις που καθοδηγούνται από εμπειρογνώμονες.
• Εκτεταμένη πρακτική εξάσκηση και εφαρμοσμένες ασκήσεις.
• Πειραματισμός σε πραγματικές συνθήκες σε έναν ελεγχόμενο ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για εξατομικευμένες προσαρμογές που να ευθυγραμμίζουν αυτό το μάθημα με την υποδομή ή τις περιπτώσεις χρήσης της εταιρείας σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για την προσαρμογή της εκπαίδευσης.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (στον χώρο σας ή εξ αποστάσεως), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύσσουν μια συλλογή δειγματικών διακομιστών μέσα σε containers, και στη συνέχεια να αυτοματοποιούν, να κλιμακώνουν και να διαχειρίζονται τους containerized διακομιστές τους σε ένα σύμπλεγμα Kubernetes. Η εκπαίδευση προχωρά σε πιο προχωρημένα θέματα, καθοδηγώντας τους συμμετέχοντες στη διαδικασία ασφάλειας, δικτύωσης και παρακολούθησης ενός συμπλέγματος Kubernetes.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να εκτελούν ένα container Docker.
• Να αναπτύσσουν containerized βάσεις δεδομένων και διακομιστές.
• Να στήνουν ένα σύμπλεγμα Docker και Kubernetes.
• Να χρησιμοποιούν το Kubernetes για την ανάπτυξη και διαχείριση διαφορετικών περιβαλλόντων κάτω από το ίδιο σύμπλεγμα.
• Να ασφαλίζουν, να κλιμακώνουν και να παρακολουθούν ένα σύμπλεγμα Kubernetes.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή σε πραγματικό χρόνο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές της ανάπτυξης μικροϋπηρεσιών χρησιμοποιώντας Spring Cloud και Docker. Οι γνώσεις των συμμετεχόντων δοκιμάζονται μέσω ασκήσεων και της βήμα-βήμα ανάπτυξης δειγματικών μικροϋπηρεσιών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές των μικροϋπηρεσιών.
• Να χρησιμοποιούν το Docker για τη δημιουργία containers για εφαρμογές μικροϋπηρεσιών.
• Να αναπτύσσουν και να εγκαθιστούν μικροϋπηρεσίες σε containers χρησιμοποιώντας Spring Cloud και Docker.
• Να ενσωματώνουν μικροϋπηρεσίες με υπηρεσίες εντοπισμού (discovery services) και το Spring Cloud API Gateway.
• Να χρησιμοποιούν το Docker Compose για end-to-end integration testing.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν (deploy) και να διαχειριστούν microservices χρησιμοποιώντας το Spring Cloud και το Docker.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αναπτύσσουν microservices με Spring Boot και Spring Cloud.
• Να εντάσσουν εφαρμογές σε containers με Docker και Docker Compose.
• Να υλοποιούν ανακάλυψη υπηρεσιών (service discovery), API gateways και επικοινωνία μεταξύ υπηρεσιών.
• Να παρακολουθούν και να ασφαλίζουν microservices σε περιβάλλοντα παραγωγής.
• Να αναπτύσσουν (deploy) και να ενορχηστρώνουν microservices χρησιμοποιώντας το Kubernetes.