Docker για MLOps: Containerization Πλήρους Κύκλου Pipeline Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή onsite), στο Ελλάδα απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στο Docker ώστε να αναπτύσσουν εφαρμογές σε μεγαλύτερη κλίμακα διατηρώντας τον έλεγχο.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν τις δικές τους εικόνες Docker.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται μεγάλο αριθμό εφαρμογών Docker.
• Αξιολογούν διαφορετικές λύσεις ενορχήστρωσης containers και να επιλέγουν την καταλληλότερη.
• Ρυθμίζουν μια διαδικασία συνεχούς ενσωμάτωσης για εφαρμογές Docker.
• Ενσωματώνουν εφαρμογές Docker σε υπάρχουσες διαδικασίες συνεχούς ολοκλήρωσης.
• Ασφαλίζουν τις εφαρμογές Docker τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν δικές τους εικόνες Docker.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται μεγάλο αριθμό εφαρμογών Docker.
• Αξιολογούν διαφορετικές λύσεις ενορχήστρωσης περιεκτών και να επιλέγουν την καταλληλότερη.
• Ρυθμίζουν μια διαδικασία συνεχούς ενσωμάτωσης (continuous integration) για εφαρμογές Docker.
• Ενσωματώνουν εφαρμογές Docker σε υπάρχουσες διαδικασίες συνεχούς ενσωμάτωσης εργαλείων.
• Ασφαλίζουν τις εφαρμογές Docker τους.
• Χρησιμοποιούν το Kubernetes για να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται διαφορετικά περιβάλλοντα κάτω από το ίδιο σύμπλεγμα
• Ασφαλίζουν, κλιμακώνουν και παρακολουθούν ένα σύμπλεγμα Kubernetes

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς ΤΝ και επιστήμονες δεδομένων με μεσαία έως προχωρημένη εμπειρία που επιθυμούν να βελτιώσουν την απόδοση των μοντέλων DeepSeek, να μειώσουν την καθυστέρηση και να αναπτύξουν λύσεις ΤΝ αποδοτικά χρησιμοποιώντας σύγχρονες πρακτικές MLOps.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Βελτιστοποιούν μοντέλα DeepSeek για αποδοτικότητα, ακρίβεια και κλιμάκωση.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για MLOps και έκδοση μοντέλων.
• Αναπτύσσουν μοντέλα DeepSeek σε cloud και on-premise υποδομές.
• Παρακολουθούν, συντηρούν και κλιμακώνουν λύσεις ΤΝ αποτελεσματικά.

Το Docker είναι μια πλατφόρμα containerization που παρέχει συνεπή, φορητά και αναπαραγώγιμα περιβάλλοντα για φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να πακετάρουν κώδικα ML, εξαρτήσεις και μοντέλα με Docker για αξιόπιστες ροές ανάπτυξης έως παραγωγής.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται εικόνες Docker προσαρμοσμένες σε εφαρμογές AI και ML.
• Να κάνουν containerization σε pipelines μηχανικής μάθησης, εργαλεία και εξαρτήσεις.
• Να βελτιστοποιούν περιβάλλοντα Docker για απόδοση και φορητότητα.
• Να αναπτύσσουν υπηρεσίες ML σε containers σε διαφορετικά περιβάλλοντα εκτέλεσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσίαση εννοιών με καθοδηγούμενη συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις εστιασμένες σε ρεαλιστικές εργασίες containerization.
• Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανά εργαστηριακά περιβάλλοντα Docker.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να προσαρμόσετε αυτή την εκπαίδευση στο περιβάλλον του οργανισμού σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το CI/CD για AI είναι μια δομημένη προσέγγιση για την αυτοματοποίηση της συσκευασίας μοντέλων, των δοκιμών, της εικονοποίησης και της ανάπτυξης, χρησιμοποιώντας pipelines συνεχούς ενσωμάτωσης και συνεχούς παράδοσης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που θέλουν να αυτοματοποιήσουν ολοκληρωμένες ροές εργασίας παράδοσης μοντέλων AI χρησιμοποιώντας Docker και πλατφόρμες CI/CD.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν αυτοματοποιημένα pipelines για την κατασκευή και τον έλεγχο κοντέινερ μοντέλων AI.
• Εφαρμόζουν έλεγχο εκδόσεων και επαναληψιμότητα στους κύκλους ζωής των μοντέλων.
• Ενσωματώνουν στρατηγικές αυτοματοποιημένης ανάπτυξης για υπηρεσίες AI.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές CI/CD προσαρμοσμένες σε λειτουργίες μηχανικής μάθησης.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσιάσεις με καθοδήγηση από εκπαιδευτή και τεχνικές συζητήσεις.
• Πρακτικά εργαστήρια και ασκήσεις υλοποίησης.
• Ρεαλιστικές προσομοιώσεις ροών εργασίας CI/CD σε ελεγχόμενο περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν ο οργανισμός σας απαιτεί προσαρμοσμένες ροές εργασίας pipelines ή ενσωματώσεις πλατφορμών, επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε αυτό το μάθημα.

Το πρόγραμμα Certified Kubernetes Administrator (CKA) δημιουργήθηκε από το Linux Foundation και το Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Το Kubernetes είναι σήμερα μια κορυφαία πλατφόρμα που χρησιμοποιείται για την ενορχήστρωση containers.

Η NobleProg παρέχει εκπαίδευση σε Docker & Kubernetes από το 2015. Με περισσότερα από 360 ολοκληρωμένα εκπαιδευτικά έργα, έχουμε γίνει μία από τις πιο αναγνωρισμένες εταιρείες εκπαίδευσης παγκοσμίως στον τομέα της containerization.

Από το 2019 βοηθάμε επίσης τους πελάτες μας να επιβεβαιώσουν τις επιδόσεις τους στο περιβάλλον k8s, προετοιμάζοντάς τους και ενθαρρύνοντάς τους να περάσουν τις εξετάσεις CKA και CKAD.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε Διαχειριστές Συστημάτων, χρήστες του Kubernetes που επιθυμούν να επιβεβαιώσουν τις γνώσεις τους περνώντας την εξέταση CKA.

Από την άλλη πλευρά, η εκπαίδευση επικεντρώνεται επίσης στην απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στη Διαχείριση Kubernetes, επομένως συνιστούμε τη συμμετοχή σε αυτήν, ακόμα και αν δεν σκοπεύετε να δώσετε την εξέταση CKA.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την πιστοποίηση CKA, επισκεφθείτε: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Το πρόγραμμα Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) έχει αναπτυχθεί από το The Linux Foundation και το Cloud Native Computing Foundation (CNCF), τον οικοδεσπότη του Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε Προγραμματιστές που επιθυμούν να επιβεβαιώσουν τις δεξιότητές τους στον σχεδιασμό, την κατασκευή, τη διαμόρφωση και την έκθεση εφαρμογών cloud native για Kubernetes.

Από την άλλη πλευρά, η εκπαίδευση επικεντρώνεται επίσης στην απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στην ανάπτυξη εφαρμογών Kubernetes, γι' αυτό συνιστούμε να συμμετάσχετε ακόμα κι αν δεν σκοπεύετε να δώσετε την εξέταση CKAD.

NobleProg παρέχει εκπαίδευση Docker & Kubernetes από το 2015. Με περισσότερα από 360 επιτυχώς ολοκληρωμένα έργα εκπαίδευσης, γίναμε μία από τις πιο γνωστές εταιρείες εκπαίδευσης παγκοσμίως στον τομέα του containerization. Από το 2019 βοηθάμε επίσης τους πελάτες μας να επιβεβαιώσουν την απόδοσή τους σε περιβάλλον k8s προετοιμάζοντάς τους και ενθαρρύνοντάς τους να περάσουν τις εξετάσεις CKA και CKAD.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Υλοποίηση hands-on σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα για το CKAD, επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Docker για να αναπτύξουν και να διαχειριστούν λογισμικό ως containers αντί για παραδοσιακές αυτόνομες εφαρμογές.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Docker.
• Κατανοήσουν και να υλοποιήσουν την εικονοποίηση λογισμικού.
• Διαχειριστούν εφαρμογές βασισμένες στο Docker.
• Δικτυώσουν διαφορετικές εφαρμογές και συστήματα Docker.
• Κατανοήσουν και να επεξεργαστούν μητρώα Docker.

Μάθετε πώς να δημιουργείτε, να αναπτύσσετε και να διαχειρίζεστε περιβάλλοντα container χρησιμοποιώντας Docker, Kubernetes και OpenShift. Αυτή η πενθήμερη, πρακτική εκπαίδευση καλύπτει είδωλα container, φόρτους εργασίας Kubernetes, δικτύωση συμπλέγματος, αποθηκευτικό χώρο, ασφάλεια, παρακολούθηση και πρακτική διαχείριση OpenShift. Οι συμμετέχοντες αποκτούν τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη λειτουργία σύγχρονων πλατφορμών container και την επίλυση προβλημάτων εφαρμογών σε περιβάλλοντα ανάπτυξης και παραγωγής.

Σε αυτή την εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (δια ζώσης ή εξ αποστάσεως), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν και να διαχειρίζονται Docker containers, και στη συνέχεια να αναπτύσσουν μια δειγματική εφαρμογή μέσα σε ένα container. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν επίσης πώς να αυτοματοποιούν, να κλιμακώνουν και να διαχειρίζονται τις εφαρμογές τους σε container μέσα σε ένα cluster Kubernetes. Τέλος, η εκπαίδευση προχωρά σε πιο προχωρημένα θέματα, καθοδηγώντας τους συμμετέχοντες στη διαδικασία ασφάλισης, κλιμάκωσης και παρακολούθησης ενός cluster Kubernetes.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν και να εκτελούν ένα Docker container.
• Αναπτύσσουν έναν server και μια web εφαρμογή σε container.
• Δημιουργούν και να διαχειρίζονται Docker images.
• Εγκαθιστούν ένα cluster Docker και Kubernetes.
• Χρησιμοποιούν το Kubernetes για την ανάπτυξη και διαχείριση μιας web εφαρμογής σε cluster.
• Ασφαλίζουν, κλιμακώνουν και παρακολουθούν ένα cluster Kubernetes.

Στόχοι της εκπαίδευσης: Απόκτηση θεωρητικών και επιχειρησιακών δεξιοτήτων σε Docker και Kubernetes.

Η επιτάχυνση μέσω GPU είναι απαραίτητη για την εκτέλεση φόρτου εργασίας βαθιάς μάθησης υψηλής απόδοσης με κλιμακούμενο και αποδοτικό τρόπο.

Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε τεχνικούς επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να διαμορφώσουν, να βελτιστοποιήσουν και να εκτελέσουν φόρτους εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης με υποστήριξη GPU μέσα σε Docker containers.

Με την ολοκλήρωση αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• να δημιουργούν και να εκτελούν containers με υποστήριξη GPU για εκπαίδευση και εξαγωγή συμπερασμάτων.
• να διαμορφώνουν CUDA, οδηγούς και βιβλιοθήκες χρόνου εκτέλεσης για ροές εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης με containers.
• να βελτιστοποιούν την κατανομή πόρων και την απομόνωση για εφαρμογές που απαιτούν υψηλή χρήση GPU.
• να αναπτύσσουν κλιμακούμενες υπηρεσίες βαθιάς μάθησης με containers σε παραγωγικά περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διδασκαλία που υποστηρίζεται από πραγματικές επιδείξεις.
• Πρακτική εξάσκηση με γνώμονα ασκήσεις, επικεντρωμένη στην ανάπτυξη με υποστήριξη GPU.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένη εκπαίδευση ευθυγραμμισμένη με την υποδομή ή τη στοίβα GPU σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το Kubeflow είναι μια πλατφόρμα ανοικτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να απλοποιεί τη δημιουργία, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη φορτίων εργασίας μηχανικής μάθησης στο Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν αξιόπιστες ροές εργασίας Μηχανικής Μάθησης χρησιμοποιώντας το Kubeflow.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες για:

• Πλοήγηση στο οικοσύστημα και στα βασικά συστατικά του Kubeflow.
• Δημιουργία αναπαραγώγιμων ροών εργασίας με το Kubeflow Pipelines.
• Εκτέλεση κλιμακούμενων εργασιών εκπαίδευσης στο Kubernetes.
• Αποδοτική εξυπηρέτηση μοντέλων μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το Kubeflow Serving.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες παρουσιάσεις και συνεργατικές συζητήσεις.
• Εργαστηριακές ασκήσεις με πραγματικά συστατικά του Kubeflow.
• Πρακτικές ασκήσεις για τη δημιουργία ολοκληρωμένων ροών εργασίας Μηχανικής Μάθησης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Μπορούν να οργανωθούν προσαρμοσμένες εκδόσεις αυτής της εκπαίδευσης ώστε να ευθυγραμμίζονται με την τεχνολογική στοίβα και τις απαιτήσεις του έργου της ομάδας σας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αξιολογήσουν τις διαθέσιμες σήμερα προσεγγίσεις και εργαλεία προκειμένου να λάβουν μια ευφυή απόφαση για την πορεία προς την υιοθέτηση του MLOps στον οργανισμό τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν και διαμορφώνουν διάφορα πλαίσια και εργαλεία MLOps.
• Συγκροτούν την κατάλληλη ομάδα με τις κατάλληλες δεξιότητες για τη δημιουργία και υποστήριξη ενός συστήματος MLOps.
• Προετοιμάζουν, επικυρώνουν και διαχειρίζονται εκδόσεις δεδομένων για χρήση από μοντέλα ML.
• Κατανοούν τα συστατικά ενός pipeline ML και τα εργαλεία που απαιτούνται για τη δημιουργία του.
• Πειραματίζονται με διαφορετικά πλαίσια μηχανικής μάθησης και διακομιστές για ανάπτυξη σε παραγωγικό περιβάλλον.
• Λειτουργικοποιούν ολόκληρη τη διαδικασία Μηχανικής Μάθησης ώστε να είναι αναπαραγώγιμη και συντηρήσιμη.

Το MLOps στο Kubernetes είναι ένα πλαίσιο για την αυτοματοποίηση της εκπαίδευσης, επικύρωσης, πακεταρίσματος και ανάπτυξης μοντέλων μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας διοχετεύσεις βασισμένες σε containers και ροές εργασίας GitOps.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν αυτοματοποιημένες, κλιμακούμενες διοχετεύσεις MLOps στο Kubernetes.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν ολοκληρωμένες ροές εργασίας CI/CD για μηχανική μάθηση.
• Να υλοποιούν ροές εργασίας GitOps για την ανάπτυξη και τον έλεγχο εκδόσεων μοντέλων.
• Να αυτοματοποιούν την εκπαίδευση, τον έλεγχο και το πακετάρισμα μοντέλων ML.
• Να ενσωματώνουν στρατηγικές παρακολούθησης, ειδοποιήσεων και επαναφοράς.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Παρουσιάσεις με καθοδήγηση εκπαιδευτή και αναλύσεις σε βάθος τεχνικών θεμάτων.
• Πρακτικές ασκήσεις για τη δημιουργία πραγματικών ροών εργασίας CI/CD.
• Πρακτική εξάσκηση σε ζωντανό εργαστήριο για την ανάπτυξη φορτίων εργασίας ML στο Kubernetes.

Επιλογές Προσαρμογής Σεμιναρίου

• Οι οργανισμοί μπορούν να ζητήσουν προσαρμοσμένο περιεχόμενο ευθυγραμμισμένο με τα εσωτερικά τους εργαλεία και την υποδομή MLOps.