Docker for MLOps: End-to-End Pipeline Containerization Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή onsite), στο Ελλάδα απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στο Docker ώστε να αναπτύσσουν εφαρμογές σε μεγαλύτερη κλίμακα διατηρώντας τον έλεγχο.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν τις δικές τους εικόνες Docker.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται μεγάλο αριθμό εφαρμογών Docker.
• Αξιολογούν διαφορετικές λύσεις ενορχήστρωσης containers και να επιλέγουν την καταλληλότερη.
• Ρυθμίζουν μια διαδικασία συνεχούς ενσωμάτωσης για εφαρμογές Docker.
• Ενσωματώνουν εφαρμογές Docker σε υπάρχουσες διαδικασίες συνεχούς ολοκλήρωσης.
• Ασφαλίζουν τις εφαρμογές Docker τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν δικές τους εικόνες Docker.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται μεγάλο αριθμό εφαρμογών Docker.
• Αξιολογούν διαφορετικές λύσεις ενορχήστρωσης περιεκτών και να επιλέγουν την καταλληλότερη.
• Ρυθμίζουν μια διαδικασία συνεχούς ενσωμάτωσης (continuous integration) για εφαρμογές Docker.
• Ενσωματώνουν εφαρμογές Docker σε υπάρχουσες διαδικασίες συνεχούς ενσωμάτωσης εργαλείων.
• Ασφαλίζουν τις εφαρμογές Docker τους.
• Χρησιμοποιούν το Kubernetes για να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται διαφορετικά περιβάλλοντα κάτω από το ίδιο σύμπλεγμα
• Ασφαλίζουν, κλιμακώνουν και παρακολουθούν ένα σύμπλεγμα Kubernetes

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς ΤΝ και επιστήμονες δεδομένων με μεσαία έως προχωρημένη εμπειρία που επιθυμούν να βελτιώσουν την απόδοση των μοντέλων DeepSeek, να μειώσουν την καθυστέρηση και να αναπτύξουν λύσεις ΤΝ αποδοτικά χρησιμοποιώντας σύγχρονες πρακτικές MLOps.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Βελτιστοποιούν μοντέλα DeepSeek για αποδοτικότητα, ακρίβεια και κλιμάκωση.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για MLOps και έκδοση μοντέλων.
• Αναπτύσσουν μοντέλα DeepSeek σε cloud και on-premise υποδομές.
• Παρακολουθούν, συντηρούν και κλιμακώνουν λύσεις ΤΝ αποτελεσματικά.

Το Docker είναι μια πλατφόρμα containerization που επιτρέπει σταθερά, φορητά και αναπαραγώσιμα περιβάλλοντα για φορτία εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Μηχανικής Μάθησης (ML).

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με ζωντανή εκπαίδευση (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες μετρίου επιπέδου που επιθυμούν να συσκευάζουν codebases ML, εξαρτήσεις και μοντέλα χρησιμοποιώντας Docker για αξιόπιστες ροές εργασίας από την ανάπτυξη έως την παραγωγή.

Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργούν και διαχειρίζονται εικόνες Docker προσαρμοσμένες για εφαρμογές AI και ML.
• Containerize ροές μηχανικής μάθησης, εργαλεία και εξαρτήσεις.
• Βελτιστοποιούν περιβάλλοντα Docker για απόδοση και φορητότητα.
• Δημοσιεύουν υπηρεσίες ML σε containers σε διάφορα περιβάλλοντα εκτέλεσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Παραδείγματα εννοιών που υποστηρίζονται από καθοδηγούμενη συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις εστιασμένες σε πραγματικά καθήκοντα containerization.
• Πρακτική υλοποίηση χρησιμοποιώντας ζωντανά περιβάλλοντα Docker lab.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για την προσαρμογή αυτής της εκπαίδευσης στο περιβάλλον του οργανισμού σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Η CI/CD για AI είναι μια δομημένη προσέγγιση για την αυτοματοποίηση της συσκευασίας, των ελέγχων ποιότητας, της δημιουργίας διαφανειών και της ανάθεσης των μοντέλων χρησιμοποιώντας αλυσιδωτές διαδικασίες συνεχούς ολοκλήρωσης και συνεχούς παράδοσης.

Αυτή η επιμόρφωση με εκπαιδευτή (online ή onsite) έχει ως στόχο επαγγελματίες μέσου επιπέδου που θέλουν να αυτοματοποιήσουν τα workflow της συνολικής διαδικασίας του AI μοντέλου χρησιμοποιώντας Docker και πλατφόρμες CI/CD.

Όταν ολοκληρωθεί η επιμόρφωση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να δημιουργήσουν αλυσίδες παραγωγής για τη δόμηση και τον έλεγχο των διαφανειών του μοντέλου AI.
• Νο εγκαταστήσουν έλεγχο έκδοσης και επαναληψιμότητα για τις φάσεις ζωής του μοντέλου.
• Νο ενσωματώσουν στρατηγικές αυτοματοποιημένης ανάθεσης των υπηρεσιών AI.
• Νο εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές CI/CD προσαρμοσμένες στις λειτουργίες machine learning.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσιάσεις και τεχνικές συζητήσεις με καθοδήγηση εκπαιδευτή.
• Χειριστήρια εργασίας και πρακτική υλοποίηση.
• Προσομοιώσεις αλυσιδωτών διεργασιών CI/CD σε ελεγχόμενο περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Αν η εταιρεία σας απαιτεί εξατομικευμένες αλυσίδες παραγωγής ή ενσωματώσεις πλατφόρμας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε αυτό το μάθημα.

Το πρόγραμμα Certified Kubernetes Administrator (CKA) δημιουργήθηκε από το Linux Foundation και το Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Το Kubernetes είναι σήμερα μια κορυφαία πλατφόρμα που χρησιμοποιείται για την ενορχήστρωση containers.

Η NobleProg παρέχει εκπαίδευση σε Docker & Kubernetes από το 2015. Με περισσότερα από 360 ολοκληρωμένα εκπαιδευτικά έργα, έχουμε γίνει μία από τις πιο αναγνωρισμένες εταιρείες εκπαίδευσης παγκοσμίως στον τομέα της containerization.

Από το 2019 βοηθάμε επίσης τους πελάτες μας να επιβεβαιώσουν τις επιδόσεις τους στο περιβάλλον k8s, προετοιμάζοντάς τους και ενθαρρύνοντάς τους να περάσουν τις εξετάσεις CKA και CKAD.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε Διαχειριστές Συστημάτων, χρήστες του Kubernetes που επιθυμούν να επιβεβαιώσουν τις γνώσεις τους περνώντας την εξέταση CKA.

Από την άλλη πλευρά, η εκπαίδευση επικεντρώνεται επίσης στην απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στη Διαχείριση Kubernetes, επομένως συνιστούμε τη συμμετοχή σε αυτήν, ακόμα και αν δεν σκοπεύετε να δώσετε την εξέταση CKA.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την πιστοποίηση CKA, επισκεφθείτε: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Το πρόγραμμα Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) έχει αναπτυχθεί από το The Linux Foundation και το Cloud Native Computing Foundation (CNCF), τον οικοδεσπότη του Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε Προγραμματιστές που επιθυμούν να επιβεβαιώσουν τις δεξιότητές τους στον σχεδιασμό, την κατασκευή, τη διαμόρφωση και την έκθεση εφαρμογών cloud native για Kubernetes.

Από την άλλη πλευρά, η εκπαίδευση επικεντρώνεται επίσης στην απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στην ανάπτυξη εφαρμογών Kubernetes, γι' αυτό συνιστούμε να συμμετάσχετε ακόμα κι αν δεν σκοπεύετε να δώσετε την εξέταση CKAD.

NobleProg παρέχει εκπαίδευση Docker & Kubernetes από το 2015. Με περισσότερα από 360 επιτυχώς ολοκληρωμένα έργα εκπαίδευσης, γίναμε μία από τις πιο γνωστές εταιρείες εκπαίδευσης παγκοσμίως στον τομέα του containerization. Από το 2019 βοηθάμε επίσης τους πελάτες μας να επιβεβαιώσουν την απόδοσή τους σε περιβάλλον k8s προετοιμάζοντάς τους και ενθαρρύνοντάς τους να περάσουν τις εξετάσεις CKA και CKAD.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Υλοποίηση hands-on σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα για το CKAD, επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Το Docker είναι μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας δημιουργίας, αποστολής και εκτέλεσης εφαρμογών μέσα σε δοχεία (containers).

Αυτό το instructore-led live training (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Docker για την ανάπτυξη και διαχείριση λογισμικού ως containers αντί από παραδοσιακό standalone software.

Στο τέλος αυτού του training, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να εγκαθίστουν και να ρυθμίζουν το Docker.
• Να κατανοούν και να εφαρμόζουν software containerization.
• Να διαχειρίζονται Docker-based applications.
• Να network different Docker applications and systems.
• Να κατανοούν και να επεξεργάζονται Docker registries.

Μορφή του Course

• Interactive lecture and discussion.
• Πολλά exercises και practice.
• Hands-on implementation σε ένα live-lab environment.

Course Customization Options

• Για να ζητήσετε ένα customized training για αυτό το course, επικοινωνήστε μαζί μας για να το arrange.
• Για να μάθετε περισσότερα για το Docker, επισκεφθείτε: https://www.docker.com

Μάθετε πώς να δημιουργείτε, να αναπτύσσετε και να διαχειρίζεστε περιβάλλοντα container χρησιμοποιώντας Docker, Kubernetes και OpenShift. Αυτή η πενθήμερη, πρακτική εκπαίδευση καλύπτει είδωλα container, φόρτους εργασίας Kubernetes, δικτύωση συμπλέγματος, αποθηκευτικό χώρο, ασφάλεια, παρακολούθηση και πρακτική διαχείριση OpenShift. Οι συμμετέχοντες αποκτούν τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη λειτουργία σύγχρονων πλατφορμών container και την επίλυση προβλημάτων εφαρμογών σε περιβάλλοντα ανάπτυξης και παραγωγής.

Σε αυτή την εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (δια ζώσης ή εξ αποστάσεως), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν και να διαχειρίζονται Docker containers, και στη συνέχεια να αναπτύσσουν μια δειγματική εφαρμογή μέσα σε ένα container. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν επίσης πώς να αυτοματοποιούν, να κλιμακώνουν και να διαχειρίζονται τις εφαρμογές τους σε container μέσα σε ένα cluster Kubernetes. Τέλος, η εκπαίδευση προχωρά σε πιο προχωρημένα θέματα, καθοδηγώντας τους συμμετέχοντες στη διαδικασία ασφάλισης, κλιμάκωσης και παρακολούθησης ενός cluster Kubernetes.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν και να εκτελούν ένα Docker container.
• Αναπτύσσουν έναν server και μια web εφαρμογή σε container.
• Δημιουργούν και να διαχειρίζονται Docker images.
• Εγκαθιστούν ένα cluster Docker και Kubernetes.
• Χρησιμοποιούν το Kubernetes για την ανάπτυξη και διαχείριση μιας web εφαρμογής σε cluster.
• Ασφαλίζουν, κλιμακώνουν και παρακολουθούν ένα cluster Kubernetes.

Στόχοι της εκπαίδευσης: Απόκτηση θεωρητικών και επιχειρησιακών δεξιοτήτων σε Docker και Kubernetes.

Το Kubeflow είναι μια πλατφόρμα ανοικτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να απλοποιεί τη δημιουργία, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη φορτίων εργασίας μηχανικής μάθησης στο Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν αξιόπιστες ροές εργασίας Μηχανικής Μάθησης χρησιμοποιώντας το Kubeflow.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες για:

• Πλοήγηση στο οικοσύστημα και στα βασικά συστατικά του Kubeflow.
• Δημιουργία αναπαραγώγιμων ροών εργασίας με το Kubeflow Pipelines.
• Εκτέλεση κλιμακούμενων εργασιών εκπαίδευσης στο Kubernetes.
• Αποδοτική εξυπηρέτηση μοντέλων μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το Kubeflow Serving.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες παρουσιάσεις και συνεργατικές συζητήσεις.
• Εργαστηριακές ασκήσεις με πραγματικά συστατικά του Kubeflow.
• Πρακτικές ασκήσεις για τη δημιουργία ολοκληρωμένων ροών εργασίας Μηχανικής Μάθησης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Μπορούν να οργανωθούν προσαρμοσμένες εκδόσεις αυτής της εκπαίδευσης ώστε να ευθυγραμμίζονται με την τεχνολογική στοίβα και τις απαιτήσεις του έργου της ομάδας σας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (online ή επί τόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργούν, να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται ροές εργασίας μηχανικής μάθησης στο Kubernetes.

Κατά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Kubeflow σε περιβάλλον on-premise και στο cloud.
• Δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν ροές εργασίας ML βασισμένες σε контейνέρες Docker και Kubernetes.
• Εκτελέσουν πλήρεις γραμμές συναρμολογής μηχανικής μάθησης σε ποικίλα αρχιτεκτονικά σχέδια και περιβάλλοντα cloud.
• Χρησιμοποιήσουν το Kubeflow για την δημιουργία και τη διαχείριση τετραδίων σημειώσεων (notebooks) Jupyter.
• Δημιουργήσουν φορτία εργασίας εκπαίδευσης ML, ρύθμισης υπερπαράμετρων και παροχής υπηρεσιών (serving) σε πολλαπλές πλατφόρμες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αξιολογήσουν τις διαθέσιμες σήμερα προσεγγίσεις και εργαλεία προκειμένου να λάβουν μια ευφυή απόφαση για την πορεία προς την υιοθέτηση του MLOps στον οργανισμό τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν και διαμορφώνουν διάφορα πλαίσια και εργαλεία MLOps.
• Συγκροτούν την κατάλληλη ομάδα με τις κατάλληλες δεξιότητες για τη δημιουργία και υποστήριξη ενός συστήματος MLOps.
• Προετοιμάζουν, επικυρώνουν και διαχειρίζονται εκδόσεις δεδομένων για χρήση από μοντέλα ML.
• Κατανοούν τα συστατικά ενός pipeline ML και τα εργαλεία που απαιτούνται για τη δημιουργία του.
• Πειραματίζονται με διαφορετικά πλαίσια μηχανικής μάθησης και διακομιστές για ανάπτυξη σε παραγωγικό περιβάλλον.
• Λειτουργικοποιούν ολόκληρη τη διαδικασία Μηχανικής Μάθησης ώστε να είναι αναπαραγώγιμη και συντηρήσιμη.

Το MLOps στο Kubernetes είναι ένα πλαίσιο για την αυτοματοποίηση της εκπαίδευσης, επικύρωσης, πακεταρίσματος και ανάπτυξης μοντέλων μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας διοχετεύσεις βασισμένες σε containers και ροές εργασίας GitOps.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν αυτοματοποιημένες, κλιμακούμενες διοχετεύσεις MLOps στο Kubernetes.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν ολοκληρωμένες ροές εργασίας CI/CD για μηχανική μάθηση.
• Να υλοποιούν ροές εργασίας GitOps για την ανάπτυξη και τον έλεγχο εκδόσεων μοντέλων.
• Να αυτοματοποιούν την εκπαίδευση, τον έλεγχο και το πακετάρισμα μοντέλων ML.
• Να ενσωματώνουν στρατηγικές παρακολούθησης, ειδοποιήσεων και επαναφοράς.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Παρουσιάσεις με καθοδήγηση εκπαιδευτή και αναλύσεις σε βάθος τεχνικών θεμάτων.
• Πρακτικές ασκήσεις για τη δημιουργία πραγματικών ροών εργασίας CI/CD.
• Πρακτική εξάσκηση σε ζωντανό εργαστήριο για την ανάπτυξη φορτίων εργασίας ML στο Kubernetes.

Επιλογές Προσαρμογής Σεμιναρίου

• Οι οργανισμοί μπορούν να ζητήσουν προσαρμοσμένο περιεχόμενο ευθυγραμμισμένο με τα εσωτερικά τους εργαλεία και την υποδομή MLOps.