Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στην AI στην Παραγωγή
- Τάσεις της φυσικής παραγωγής και του Industry 4.0
- Γενική εικόνα των περιπτώσεων χρήσης AI στις λειτουργίες
- Κλειδ αρχικά μέτρα επιτυχίας και KPIs
Συλλογή και Ετοιμότητα Δεδομένων
- Πηγές παραγωγικών δεδομένων (πινδάκια, PLC, MES)
- Καθαρισμός και σχεδιασμός χρονικών δεδομένων
- Χρήση Pandas και Jupyter για προετοιμασία
Δημιουργική και Διαγνωστική Ανάλυση
- Έρευνα και προβολή δεδομένων
- Ανάλυση συσχετισμών και ανίχνευση βαθύτερων αιτιών
- Δικτυακά τοποθέτηση με Power BI
Machine Learning για Προσωπικοποίηση
- Διδακτική και μη διδακτική μάθηση
- Συγκέντρωση για ανίχνευση παραδιγμάτων
- Παραγωγή και τάξη για πρόβλεψη
AI για Προκαταρκτική Διασφάλιση και Ποιότητα
- Ανίχνευση ατυπικών περιπτώσεων και προκαταρκτικά ειδοποιήσεις
- Πρόβλεψη μοντέλων αποτυχίας
- βελτίωση της ποιότητας των προϊόντων μέσω κατανόησης του μοντέλου
Αναλυτική σε ρεαλ-time και δομές feedback
- Δεδομένα πρόσθετων και επεξεργασία ρεαλ-time
- Προσάρτηση με SCADA/MES συστήματα
- Δημιουργία feedback για αυτόματες προσαρμογές λειτουργιών
Σπάνια Περίπτωση και Δύσκολος Πρόβλημα
- Εφευρέτική ανάλυση πραγματικών δεδομένων σημείων
- Σχεδιασμός και επαλήθευση ένα μοντέλο προσωπικοποίησης
- τελική παρουσίαση AI-χονητού βελτίωσης προγράμματος
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Ένδειξη γνώσης των διαδικασιών παραγωγής ή διοίκησης επιχειρησιακών λειτουργιών
- Εμπειρία με τη ανάλυση δεδομένων ή Excel-βασικής εκθέσεις
- Βασική γνώση προγραμματισμού ή σκρίπτινων φυλλών
Πελατικό Δίκτυο
- Πληκτρολογιστές διαδικασιών
- Διευθυτές εγκαταστάσεων
- Lean Ειδικοί Six Sigma
21 Hours
