Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στη Μεταποίηση

  • Τάσεις στην έξυπνη μεταποίηση και τη Βιομηχανία 4.0
  • Επισκόπηση περιπτώσεων χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης σε λειτουργίες
  • Βασικοί δείκτες απόδοσης και KPIs

Συλλογή και Προετοιμασία Δεδομένων

  • Πηγές βιομηχανικών δεδομένων (αισθητήρες, PLC, MES)
  • Καθαρισμός και μορφοποίηση δεδομένων χρονοσειρών
  • Χρήση Pandas και Jupyter για προεπεξεργασία

Περιγραφική και Διαγνωστική Ανάλυση

  • Εξερεύνηση δεδομένων και οπτικοποίηση
  • Ανάλυση συσχέτισης και εντοπισμός βαθύτερων αιτιών
  • Προσαρμοσμένοι πίνακες εργαλείων με Power BI

Μηχανική Μάθηση για Βελτιστοποίηση Διαδικασιών

  • Επιβλεπόμενη και μη επιβλεπόμενη μάθηση
  • Ομαδοποίηση για ανακάλυψη προτύπων
  • Παλινδρόμηση και ταξινόμηση για πρόβλεψη

Τεχνητή Νοημοσύνη για Προβλεπτική Συντήρηση και Ποιότητα

  • Ανίχνευση ανωμαλιών και προβλεπτικές ειδοποιήσεις
  • Μοντέλα πρόβλεψης βλαβών
  • Βελτίωση της ποιότητας προϊόντων μέσω ευρημάτων των μοντέλων

Αναλύσεις σε Πραγματικό Χρόνο και Βρόχοι Ανάδρασης

  • Δεδομένα ροής και επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο
  • Ενσωμάτωση με συστήματα SCADA/MES
  • Ανάδραση για αυτόματες προσαρμογές διαδικασιών

Μελέτη Περίπτωσης και Τελικό Έργο

  • Πρακτική ανάλυση πραγματικών συνόλων δεδομένων
  • Σχεδιασμός και επικύρωση ενός μοντέλου βελτιστοποίησης
  • Τελική παρουσίαση ενός σχεδίου βελτίωσης που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των διαδικασιών παραγωγής ή της διαχείρισης λειτουργιών
  • Εμπειρία με ανάλυση δεδομένων ή αναφορές βασισμένες σε Excel
  • Βασική εξοικείωση με προγραμματισμό ή scripting

Κοινό

  • Μηχανικοί διεργασιών
  • Επόπτες εργοστασίων
  • Επαγγελματίες Lean Six Sigma
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες