Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο Edge AI σε Βιομηχανικά Περιβάλλοντα

  • Γιατί το edge computing έχει σημασία στη μεταποίηση
  • Σύγκριση με τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη στο cloud
  • Περιπτώσεις χρήσης στην όραση, την προβλεπτική συντήρηση και τον έλεγχο

Πλατφόρμες Υλικού και Περιορισμοί σε Επίπεδο Συσκευής

  • Επισκόπηση κοινού υλικού αιχμής (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Intel NUC)
  • Ζητήματα επεξεργασίας, μνήμης και ισχύος
  • Επιλογή της κατάλληλης πλατφόρμας για τον τύπο εφαρμογής

Ανάπτυξη και Βελτιστοποίηση Μοντέλων για την Άκρη

  • Τεχνικές συμπίεσης μοντέλων, κλαδέματος και κβαντισμού
  • Χρήση TensorFlow Lite και ONNX για ενσωματωμένη ανάπτυξη
  • Εξισορρόπηση ακρίβειας έναντι ταχύτητας σε περιορισμένα περιβάλλοντα

Όραση Υπολογιστών και Σύντηξη Αισθητήρων στην Άκρη

  • Οπτική επιθεώρηση και παρακολούθηση βασισμένη στην άκρη
  • Ενσωμάτωση δεδομένων από πολλαπλούς αισθητήρες (δόνηση, θερμοκρασία, κάμερες)
  • Ανίχνευση ανωμαλιών σε πραγματικό χρόνο με το Edge Impulse

Επικοινωνία και Ανταλλαγή Δεδομένων

  • Χρήση MQTT για βιομηχανική ανταλλαγή μηνυμάτων
  • Ενσωμάτωση με συστήματα SCADA, OPC-UA και PLC
  • Ασφάλεια και ανθεκτικότητα στις επικοινωνίες αιχμής

Ανάπτυξη και Δοκιμή Πεδίου

  • Πακετάρισμα και ανάπτυξη μοντέλων σε συσκευές αιχμής
  • Παρακολούθηση απόδοσης και διαχείριση ενημερώσεων
  • Μελέτη περίπτωσης: βρόχος απόφασης σε πραγματικό χρόνο με τοπική ενεργοποίηση

Κλιμάκωση και Συντήρηση Συστημάτων Edge AI

  • Στρατηγικές διαχείρισης συσκευών αιχμής
  • Απομακρυσμένες ενημερώσεις και κύκλοι επανεκπαίδευσης μοντέλων
  • Ζητήματα κύκλου ζωής για βιομηχανική ανάπτυξη

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση ενσωματωμένων συστημάτων ή αρχιτεκτονικών IoT
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό με Python ή C/C++
  • Εξοικείωση με την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης

Κοινό

  • Προγραμματιστές ενσωματωμένων συστημάτων
  • Ομάδες βιομηχανικού IoT
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες