Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Έξυπνη Ρομποτική και την Ενσωμάτωση Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Επισκόπηση της ρομποτικής στη Βιομηχανία 4.0
  • Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην αντίληψη, τον σχεδιασμό και τον έλεγχο
  • Περιβάλλοντα λογισμικού και προσομοίωσης

Συστήματα Αντίληψης και Συγχώνευση Αισθητήρων

  • Υπολογιστική όραση για ρομποτική (κάμερες 2D/3D, LiDAR)
  • Τεχνικές βαθμονόμησης και συγχώνευσης αισθητήρων
  • Ανίχνευση αντικειμένων και χαρτογράφηση περιβάλλοντος

Βαθιά Μάθηση για Αντίληψη

  • Νευρωνικά δίκτυα για οπτική αναγνώριση
  • Χρήση TensorFlow ή PyTorch με ρομποτικά δεδομένα
  • Εκπαίδευση μοντέλων αντίληψης για παρακολούθηση αντικειμένων

Σχεδιασμός Κίνησης και Βελτιστοποίηση Διαδρομής

  • Σχεδιασμός βασισμένος σε δειγματοληψία και βελτιστοποίηση
  • Εργασία με το MoveIt για σχεδιασμό κίνησης
  • Αποφυγή συγκρούσεων και δυναμικός επανασχεδιασμός

Στρατηγικές Ελέγχου Βασισμένες στη Μάθηση

  • Ενισχυτική μάθηση για ρομποτικό έλεγχο
  • Ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης σε βρόχους ελέγχου χαμηλού επιπέδου
  • Προσομοίωση με OpenAI Gym και Gazebo

Συνεργατικά Ρομπότ (Cobots) στην Έξυπνη Μεταποίηση

  • Πρότυπα ασφαλείας και συνεργασία ανθρώπου-ρομπότ
  • Προγραμματισμός και ενσωμάτωση cobots με τεχνητή νοημοσύνη
  • Προσαρμοστικές συμπεριφορές και ανταπόκριση σε πραγματικό χρόνο

Ενσωμάτωση Συστημάτων και Ανάπτυξη

  • Διασύνδεση με βιομηχανικούς ελεγκτές (PLC, SCADA)
  • Ανάπτυξη Edge AI για ρομποτική σε πραγματικό χρόνο
  • Καταγραφή δεδομένων, παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση ρομποτικών συστημάτων και κινηματικής
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό με Python
  • Εξοικείωση με έννοιες τεχνητής νοημοσύνης ή μηχανικής μάθησης

Κοινό-στόχος

  • Μηχανικοί ρομποτικής
  • Ολοκληρωτές συστημάτων
  • Υπεύθυνοι αυτοματισμού
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες