Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
- Επισκόπηση του AWS QuickSight
- Τι είναι AWS και QuickSight
Ξεκινώντας με το AWS QuickSight
- Δημιουργία λογαριασμού AWS και QuickSight
- Κατανόηση της ροής εργασίας του QuickSight
- Πλοήγηση στο UI του QuickSight
Προετοιμασία Δεδομένων στο QuickSight
- Κατανόηση της προετοιμασίας δεδομένων στο QuickSight
- SPICE έναντι άμεσου ερωτήματος
- Φόρτωση και εισαγωγή δεδομένων στο QuickSight
- Εργασία με στήλες και πεδία
- Κατανόηση υπολογιζόμενων πεδίων, συναρτήσεων και τελεστών
- Προσθήκη υπολογιζόμενων πεδίων με χρήση συμβολοσειρών στο έργο μας
- Εξαγωγή πληροφοριών από συμβολοσειρές
- Χρήση υπό συνθήκη συναρτήσεων
- Δημιουργία υπολογιζόμενων πεδίων με αριθμητικές τιμές
- Προσθήκη διαφόρων φίλτρων σε ένα έργο
Ανάλυση και Οπτικοποίηση Δεδομένων
- Κατανόηση της διαφοράς μεταξύ προετοιμασίας και ανάλυσης δεδομένων
- Δημιουργία της ανάλυσης δεδομένων
- Δημιουργία οπτικοποιήσεων
- Κατανόηση διαστάσεων και μέτρων
- Προσθήκη επιπλέον συνόλων δεδομένων
- Μορφοποίηση πεδίων, συνάθροιση και λεπτομέρεια
- Μορφοποίηση οπτικοποιήσεων
- Δημιουργία ιστορίας (story) και treemap
- Χρήση φίλτρων και πινάκων
- Προσθήκη οπτικοποίησης KPI
Εξαγωγή και Κοινή Χρήση Δεδομένων Έργου
- Κατανόηση της ανανέωσης και του προγραμματισμού ανανέωσης
- Εξαγωγή δεδομένων έργου ως αρχεία .csv
- Προσθήκη χρηστών σε έναν λογαριασμό
- Κοινοποίηση συνόλου δεδομένων και ανάλυσης
- Δημιουργία και κοινοποίηση πινάκων ελέγχου (dashboards)
Χρήση Βάσεων Δεδομένων ως Πηγές Δεδομένων
- Ρύθμιση μιας βάσης δεδομένων
- Προετοιμασία εικονικών δεδομένων
- Σύνδεση του QuickSight με μια βάση δεδομένων
- Εισαγωγή δεδομένων στο SPICE
- Εισαγωγή δεδομένων ως ερώτημα
- Εισαγωγή υπολογιζόμενων πεδίων και ερωτήματος
- Χρήση NoSQL βάσεων δεδομένων
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασικές γνώσεις και κατανόηση της ανάλυσης δεδομένων
Κοινό
- Αναλυτές δεδομένων
- Όποιοι ενδιαφέρονται για την ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων
Σχόλια (3)
Η Δέπθι ήταν εξαιρετικά ευαίσθητη στις ανάγκες μου, κατάλαβε όταν να προσθέτει επίπεδα περιπλοκότητας και όταν να κρατάει φαντάρη και να ακολουθεί ένα πιο δομημένο προσεγγισμό. Η Δέπθι εργάστηκε πραγματικά στο ρυθμό μου και έβεβαιωσε ότι μπόρεσα να χρησιμοποιήσω τις νέες λειτουργίες/εργαλεία μόνος μου, πρώτα εμφανίζοντάς τα και στη συνέχεια επιτρέποντάς μου να αναδημιουργήσω τα αντικείμενα οι οποίοι βοήθησαν πολύ στην εξασφάλιση της κατάληψης της κατάρτισης. Δεν μπορώ να είμαι πιο ικανοποιημένος/η με τους αποτελέσματα αυτής της κατάρτισης και με το επίπεδο της εξειδίκευσης της Δέπθι!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Κομμάτι - IBM Cognos Analytics
Μηχανική Μετάφραση
Ήταν καλά προετοιμασμένος - και είναι πολύ συμπαθητικός.
Oliver - Post CH AG
Κομμάτι - Splunk Fundamentals
Μηχανική Μετάφραση
πολλά πρακτικά άσκηματα
Marcin - Narodowy Bank Polski
Κομμάτι - Splunk Data Administration
Μηχανική Μετάφραση