Course Outline
Εισαγωγή
- Επισκόπηση του AWS QuickSight
- Τι είναι το AWS και το QuickSight
Ξεκινώντας με το AWS QuickSight
- Δημιουργία λογαριασμού AWS και QuickSight
- Κατανόηση της ροής εργασίας QuickSight
- Πλοήγηση στο QuickSight UI
Προετοιμασία δεδομένων στο QuickSight
- Κατανόηση της προετοιμασίας δεδομένων στο QuickSight
- SPICE έναντι άμεσου ερωτήματος
- Μεταφόρτωση και εισαγωγή δεδομένων στο QuickSight
- Εργασία με στήλες και πεδία
- Κατανόηση υπολογισμένων πεδίων, συναρτήσεων και τελεστών
- Προσθήκη υπολογισμένων πεδίων χρησιμοποιώντας συμβολοσειρές στο έργο μας
- Εξαγωγή πληροφοριών από συμβολοσειρές
- Χρήση συναρτήσεων υπό όρους
- Δημιουργία υπολογισμένων πεδίων με αριθμητικές τιμές
- Προσθήκη διαφορετικών φίλτρων σε ένα έργο
Ανάλυση και Οπτικοποίηση Δεδομένων
- Κατανόηση της διαφοράς μεταξύ προετοιμασίας και ανάλυσης δεδομένων
- Δημιουργία ανάλυσης δεδομένων
- Δημιουργία γραφικών
- Κατανόηση διαστάσεων και μέτρων
- Προσθήκη πρόσθετων συνόλων δεδομένων
- Μορφοποίηση πεδίου, συνάθροιση και ευαισθησία
- Μορφοποίηση οπτικών
- Δημιουργία ιστορίας και δέντρου
- Χρήση φίλτρων και πινάκων
- Προσθήκη εικόνας KPI
Εξαγωγή και κοινή χρήση δεδομένων έργου
- Κατανόηση της ανανέωσης και του προγράμματος ανανέωσης
- Εξαγωγή δεδομένων έργου ως αρχεία .csv
- Προσθήκη χρηστών σε λογαριασμό
- Κοινή χρήση συνόλου δεδομένων και ανάλυση
- Δημιουργία και κοινή χρήση πινάκων ελέγχου
Χρήση Databases ως πηγές δεδομένων
- Ρύθμιση βάσης δεδομένων
- Προετοιμασία εικονικών δεδομένων
- Σύνδεση QuickSight σε βάση δεδομένων
- Εισαγωγή δεδομένων στο SPICE
- Εισαγωγή δεδομένων ως Ερώτημα
- Εισαγωγή υπολογισμένων πεδίων και ερωτήματος
- Χρήση βάσεων δεδομένων NoSQL
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασικές γνώσεις και κατανόηση της ανάλυσης δεδομένων
Ακροατήριο
- Αναλυτές δεδομένων
- Όποιος ενδιαφέρεται για ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων
Testimonials (4)
Η Deepthi ήταν εξαιρετικά προσαρμοσμένη στις ανάγκες μου, μπορούσε να πει πότε να προσθέσει επίπεδα πολυπλοκότητας και πότε να κρατήσει πίσω και να ακολουθήσει μια πιο δομημένη προσέγγιση. Ο Deepthi δούλεψε πραγματικά με τον ρυθμό μου και διασφάλισε ότι θα μπορούσα να χρησιμοποιήσω τις νέες λειτουργίες/εργαλεία μόνος μου, δείχνοντάς μου πρώτα, στη συνέχεια, επιτρέποντάς μου να αναδημιουργήσω τα αντικείμενα μόνος μου, κάτι που βοήθησε πραγματικά στην ενσωμάτωση της εκπαίδευσης. Δεν θα μπορούσα να είμαι πιο χαρούμενος με τα αποτελέσματα αυτής της εκπαίδευσης και με το επίπεδο τεχνογνωσίας της Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Course - IBM Cognos Analytics
Machine Translated
Κοινή χρήση παραδείγματος εφαρμογής
Course - Alteryx for Data Analysis
Machine Translated
Πολύ καθαρά εκφρασμένα και εξηγημένα
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Course - Alteryx for Developers
Machine Translated
Γραμμική παλινδρόμηση - ο υπολογιστικός τύπος για την πρόβλεψη της τάσης
Vincent Ko - UBS
Course - Data Preparation with Alteryx
Machine Translated