Εκπαίδευση Business Intelligence στην Ελλάδα

Το WrenAI επιτρέπει στους οργανισμούς να προχωρήσουν πέρα από τους στατικούς πίνακες ελέγχου προς την αναλυτική συνομιλιών και την ενσωματωμένη παραγωγική BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό υιοθέτησης, μετεγκατάσταση στοιχείων και αποτελεσματικές πρακτικές διαχείρισης αλλαγών.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες BI και πλατφόρμας δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκσυγχρονίσουν παλαιά συστήματα BI με το WrenAI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αξιολογούν περιβάλλοντα παλαιών BI και να εντοπίζουν ευκαιρίες εκσυγχρονισμού.
• Σχεδιάζουν και να εκτελούν μετεγκαταστάσεις από στατικούς πίνακες ελέγχου στο WrenAI.
• Υιοθετούν αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένες δυνατότητες GenBI.
• Ηγούνται της διαχείρισης οργανωσιακών αλλαγών για τον εκσυγχρονισμό του BI.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις σχεδιασμού μετεγκατάστασης και υιοθέτησης.
• Εργαστηριακές ασκήσεις σε αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένο GenBI.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή διά ζώσης) απευθύνεται σε αρχάριους χρηματοοικονομικούς αναλυτές που επιθυμούν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά την AI στις διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την εφαρμογή της AI στην ανάλυση δεδομένων ειδικά για τον χρηματοοικονομικό κλάδο.
• Αναπτύξουν δεξιότητες για τη δημιουργία προβλεπτικών και κατευθυντήριων μοντέλων για χρηματοοικονομική ανάλυση.
• Μάθουν πώς να υλοποιούν αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για την επεξεργασία χρηματοοικονομικών δεδομένων.
• Βελτιώσουν την οπτικοποίηση δεδομένων και να ερμηνεύουν πολύπλοκες πληροφορίες που προκύπτουν από την AI για τη λήψη αποφάσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή σε φυσική τάξη) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιχειρηματικούς αναλυτές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργούν, να διαχειρίζονται και να επιβλέπουν πίνακες ελέγχου με το Amazon QuickSight.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα οφέλη, τα σενάρια χρήσης και τα βασικά χαρακτηριστικά του Amazon QuickSight.
• Να μαθαίνουν να συνδέουν το QuickSight με πολλαπλές πηγές δεδομένων και να δημιουργούν διαδραστικές οπτικοποιήσεις δεδομένων και πίνακες ελέγχου.
• Να εφαρμόζουν ελέγχους ασφαλείας και πρόσβασης στο QuickSight.
• Να αξιοποιούν τις ενσωματωμένες δυνατότητες μηχανικής μάθησης του QuickSight για εμπλουτισμένες γνώσεις από τα δεδομένα.
• Να σχεδιάζουν, να δημιουργούν και να προσαρμόζουν πίνακες ελέγχου QuickSight για την εξαγωγή και οπτικοποίηση επιχειρηματικών γνώσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιχειρηματικούς αναλυτές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το BIRT για την αποτελεσματική δημιουργία και ανάπτυξη αναφορών επιχειρηματικής ευφυΐας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία του πλαισίου BIRT.
• Σχεδιάσουν και δημιουργήσουν ενημερωτικές, δυναμικές αναφορές χρησιμοποιώντας το BIRT Report Designer.
• Χρησιμοποιήσουν τις δυνατότητες scripting του BIRT για να προσθέσουν επιχειρηματική λογική στις αναφορές.
• Βελτιστοποιήσουν και αναπτύξουν αναφορές BIRT μέσα σε διαδικτυακές εφαρμογές και αυτόνομες εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή σε φυσική τάξη) απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων και αναλυτές δεδομένων αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Oracle BI για την εξαγωγή πολύτιμων γνώσεων από τα δεδομένα τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Περιηγηθούν και να αξιοποιούν αποτελεσματικά τη διεπαφή του Oracle BI.
• Δημιουργούν και να προσαρμόζουν αναφορές και ταμπλό προσαρμοσμένα στις επιχειρηματικές ανάγκες.
• Διεξάγουν ανάλυση ad-hoc χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία BI.
• Αξιοποιούν προηγμένα χαρακτηριστικά για ολοκληρωμένη εξερεύνηση δεδομένων.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων και αναλυτές δεδομένων αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη του SAS BI για την εξαγωγή ουσιαστικών πληροφοριών από τα δεδομένα.

Με την ολοκλήρωση αυτού του εκπαιδευτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Περιηγηθούν και χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το περιβάλλον SAS BI.
• Δημιουργήσουν εξατομικευμένες αναφορές και πίνακες ενημέρωσης προσαρμοσμένες στις επιχειρηματικές ανάγκες.
• Πραγματοποιήσουν ad-hoc ανάλυση χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία BI.
• Αξιοποιήσουν προηγμένες λειτουργίες για ολοκληρωμένη εξερεύνηση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε εγκαταστάσεις) απευθύνεται σε αρχάριους αναλυτές επιχειρήσεων και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να αποκτήσουν βασικές δεξιότητες στη χρήση του SAP BusinessObjects BI για να μετατρέψουν ακατέργαστα δεδομένα σε ουσιαστικές πληροφορίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Περιηγηθούν και να χρησιμοποιήσουν τη διεπαφή του SAP BusinessObjects BI.
• Δημιουργούν και προσαρμόζουν επιχειρησιακές αναφορές και πίνακες ελέγχου.
• Πραγματοποιούν ad-hoc ανάλυση χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία BI.
• Αξιοποιούν προηγμένες λειτουργίες για εις βάθος εξερεύνηση δεδομένων.

Το Google Sheets είναι ένα ισχυρό εργαλείο υπολογιστικών φύλλων που βασίζεται στο cloud και υποστηρίζει τη συνεργασία σε πραγματικό χρόνο, την οργάνωση και την ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εισηγητή, σε ζωντανή διαδικτυακή ή δια ζώσης μορφή, απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητά τους και τη συνεργασία τους χρησιμοποιώντας τις προηγμένες δυνατότητες των Google Sheets.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να πλοηγούνται και να αξιοποιούν τις βασικές λειτουργίες των Google Sheets.
• Να διαχειρίζονται και να οργανώνουν δεδομένα αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας φίλτρα, ταξινόμηση και εργαλεία μορφοποίησης.
• Να εφαρμόζουν βασικούς και προηγμένους τύπους για επιχειρηματικά σενάρια.
• Να δημιουργούν γραφήματα, πίνακες ελέγχου και επαναχρησιμοποιήσιμα πρότυπα για αναφορές και συνεργασία.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και εξάσκηση στα Google Sheets.
• Παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο και δραστηριότητες συνεργασίας.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το Pentaho Data Integration είναι μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα για τον σχεδιασμό επιχειρηματικού επιπέδου ETL και ροών δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν λύσεις PDI υψηλών επιδόσεων, κλίμακας επιχείρησης και υψηλής αυτοματοποίησης.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:

• Αρχιτεκτονική σχεδίαση ροών ETL μεγάλης κλίμακας με προηγμένη ενορχήστρωση.
• Βελτιστοποίηση σύνθετων μετασχηματισμών για υψηλές επιδόσεις.
• Υλοποίηση σεναρίων, αυτοματισμού και υβριδικών μοτίβων ενοποίησης.
• Σχεδίαση εύρωστων, συντηρήσιμων, έτοιμων για παραγωγή ροών εργασίας.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσιάσεις από ειδικούς και αρχιτεκτονική συζήτηση.
• Εκτεταμένη εργαστηριακή άσκηση σε προχωρημένες προκλήσεις ETL του πραγματικού κόσμου.
• Πρακτική ανάπτυξη σε περιβάλλον προσομοίωσης παραγωγής.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Επικοινωνήστε μαζί μας εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτής της εκπαίδευσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν άριστη γνώση των προχωρημένων τεχνικών ενοποίησης και οπτικοποίησης δεδομένων στο Looker Studio και να μάθουν πώς να συνδέουν ποικίλες πηγές δεδομένων, να σχεδιάζουν ελκυστικούς πίνακες ελέγχου και να αυτοματοποιούν τις ροές εργασίας αναφοράς για καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνδέουν και να ενσωματώνουν πολλαπλές πηγές δεδομένων στο Looker Studio.
• Δημιουργούν προσαρμοσμένες μετρήσεις και υπολογισμένα πεδία για εξατομικευμένη ανάλυση.
• Σχεδιάζουν προχωρημένες οπτικοποιήσεις, συμπεριλαμβανομένων διαδραστικών φίλτρων και γραφημάτων.
• Αυτοματοποιούν τις ροές εργασίας αναφοράς για ενημερώσεις δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την οπτική αφήγηση και την προσαρμογή αναφορών.

Το Alteryx Designer είναι μια οπτική πλατφόρμα προετοιμασίας και ανάλυσης δεδομένων που επιτρέπει στους χρήστες να συνδυάζουν, να μετασχηματίζουν και να αυτοματοποιούν ροές εργασίας δεδομένων με ελάχιστη κωδικοποίηση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πρακτικές δεξιότητες Alteryx για προετοιμασία δεδομένων, συνδυασμό, βασική ανάλυση και αυτοματοποίηση ροών εργασίας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν ροές εργασίας Alteryx για συνήθεις εργασίες προετοιμασίας δεδομένων.
• Συνδυάζουν και αναλύουν δεδομένα από πολλαπλές πηγές και μορφές.
• Δημιουργούν και χρησιμοποιούν τυπικές μακροεντολές για την ενθυλάκωση επαναχρησιμοποιήσιμης λογικής.
• Οργανώνουν και αυτοματοποιούν ροές εργασίας χρησιμοποιώντας τεχνικές βέλτιστων πρακτικών.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και επίδειξη.
• Πρακτικές ασκήσεις με χρήση του Alteryx Designer και δειγμάτων δεδομένων.
• Πρακτικά μίνι-έργα και εργασίες αυτοματοποίησης ροών εργασίας.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε συμβούλους και επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα, αρχάριου έως προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να προετοιμαστούν για την πιστοποίηση Cognos Analytics και να αποκτήσουν εξειδίκευση στην ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των ενοτήτων για πληρωτέους λογαριασμούς, ταμείο και εξόδων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να πλοηγούνται και να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τη διεπαφή του Cognos Analytics.
• Να αναπτύσσουν και να προσαρμόζουν χρηματοοικονομικές αναφορές και πίνακες ελέγχου.
• Να διαχειρίζονται μοντέλα δεδομένων και να βελτιστοποιούν ερωτήματα.
• Να προετοιμάζονται για την εξέταση πιστοποίησης Cognos Analytics.

Αυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή και ζωντανή παρακολούθηση σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν την παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητά τους, αξιοποιώντας τις προηγμένες δυνατότητες του Excel και των Φύλλων Google για οργάνωση, ανάλυση και συνεργασία δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Περιηγούνται και να χρησιμοποιούν τις βασικές λειτουργίες του Excel και των Φύλλων Google.
• Εκτελούν ανάλυση δεδομένων και να δημιουργούν αξιοποιήσιμες πληροφορίες χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές υπολογιστικών φύλλων.
• Συνεργάζονται σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας τα Φύλλα Google για απρόσκοπτη ομαδική εργασία.
• Δημιουργούν επαναχρησιμοποιήσιμα πρότυπα για αναφορές, παρακολούθηση και διαχείριση έργων.

Το Microsoft Fabric είναι μια ενοποιημένη πλατφόρμα ανάλυσης που συγκεντρώνει τη μηχανική δεδομένων, την ενοποίηση δεδομένων, την αποθήκευση δεδομένων, την επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και την επιχειρηματική ευφυΐα κάτω από μια ενιαία ομπρέλα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μορφή (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Microsoft Fabric για τη δημιουργία σύγχρονων λύσεων δεδομένων με ενσωματωμένα εργαλεία ανάλυσης, διακυβέρνησης και οπτικοποίησης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα στοιχεία του Microsoft Fabric και πώς αυτά ενσωματώνονται στο οικοσύστημα της Microsoft.
• Δημιουργούν και διαχειρίζονται χώρους εργασίας Fabric με κατάλληλο έλεγχο πρόσβασης.
• Δημιουργούν και διαχειρίζονται Lakehouses για την κεντρική συγκέντρωση και ανάλυση δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν notebooks για διερευνητική ανάλυση και μετασχηματισμό δεδομένων χρησιμοποιώντας Python και SQL.
• Δημιουργούν και αυτοματοποιούν ροές δεδομένων χρησιμοποιώντας οπτικά pipelines.
• Μοντελοποιούν και διαχειρίζονται δεδομένα χρησιμοποιώντας τα επίπεδα Data Warehouse και Semantic Model.
• Σχεδιάζουν και δημοσιεύουν διαδραστικούς πίνακες ελέγχου με το Power BI στο Fabric.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου (live-lab).

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για διευθέτηση.

Το Pentaho Data Integration είναι μια πλατφόρμα εξαγωγής, μετασχηματισμού και φόρτωσης δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν τις δεξιότητές τους στο PDI για πιο πολύπλοκα σενάρια μετασχηματισμού.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν μετασχηματισμούς πολλαπλών βημάτων με βελτιωμένη απόδοση.
• Να εργάζονται με μεταβλητές, παραμέτρους και επαναχρησιμοποιήσιμα στοιχεία.
• Να ενσωματώνουν το PDI με βάσεις δεδομένων, APIs και εξωτερικά συστήματα.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για συντηρήσιμους και επεκτάσιμους αγωγούς ETL.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικές επιδείξεις και επεξηγήσεις από τον εκπαιδευτή.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις και πρακτική βασισμένη σε σενάρια.
• Πρακτική εργασία σε πραγματικό περιβάλλον έργου ETL.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτού του μαθήματος, επικοινωνήστε μαζί μας για να το εξατομικεύσουμε.

Το Qlik Cloud είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης βασισμένη σε SaaS που επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν, να αυτοματοποιούν και να διαχειρίζονται πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα σε περιβάλλοντα cloud.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να εγκαταστήσουν κλιμακούμενες λύσεις ανάλυσης χρησιμοποιώντας το Qlik Cloud.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και διαχειριστούν μοντέλα δεδομένων και οπτικοποιήσεις στο Qlik Cloud.
• Χρησιμοποιήσουν το Qlik Application Automation για την αυτοματοποίηση ροών εργασίας και διαδικασιών.
• Ενσωματώσουν APIs και εξωτερικές πηγές δεδομένων με το Qlik Cloud.
• Εφαρμόσουν χαρακτηριστικά διακυβέρνησης, ασφάλειας και συνεργασίας σε περιβάλλον πολλαπλών μισθωτών.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση ζωντανής διδασκαλίας με εισηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές και διαχειριστές συστημάτων που επιθυμούν να μάθουν και να χρησιμοποιήσουν το Sisense για τον χειρισμό και την οπτικοποίηση μεγάλων δεδομένων.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Μάθουν τις βασικές έννοιες του Sisense και πώς λειτουργεί.
• Δημιουργήσουν ένα ταμπλό Sisense για την οπτικοποίηση μεγάλων δεδομένων και την εκτέλεση επιχειρηματικών αποφάσεων βάσει δεδομένων.
• Συγχωνεύσουν και διαχειριστούν δεδομένα από πολλαπλές πηγές.
• Αξιοποιήσουν το Sisense για γρήγορο χειρισμό και οπτικοποίηση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε διαχειριστές πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Plunk για να προφίλήσουν και να διαχειριστούν υποδομές πληροφορικής, να βελτιστοποιήσουν την αρχιτεκτονική συστήματος, να επιλύουν αποτελεσματικά προβλήματα και να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες του Splunk για ολοκληρωμένη ανάλυση δεδομένων και παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν και να διαχειρίζονται την πλήρη υποδομή Splunk.
• Κατέχουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά του Splunk.
• Επιλύουν αποτελεσματικά κοινά και προηγμένα ζητήματα.
• Αξιοποιούν στο έπακρο το Splunk για ανάλυση δεδομένων, παρακολούθηση και αναφορές.
• Διαχειρίζονται εισόδους δεδομένων, χρήστες και ρυθμίσεις συστήματος.

Το WrenAI επιτρέπει στους παρόχους SaaS να ενσωματώνουν την παραγωγική επιχειρηματική ευφυΐα (GenBI) απευθείας σε προϊόντα που απευθύνονται σε πελάτες. Αυτό το μάθημα εξοπλίζει τις ομάδες SaaS με τις δεξιότητες να ενσωματώσουν το Wren AI μέσω του Embedded API του, να ρυθμίσουν αναλύσεις λευκής ετικέτας και να διαχειριστούν αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή σε φυσική τοποθεσία), απευθύνεται σε ηγέτες προϊόντων SaaS, μηχανικούς δεδομένων και πλήρους στοίβας προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν το WrenAI ως ενσωματωμένη λύση αναλυτικής σε περιβάλλοντα SaaS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να ενσωματώσουν το WrenAI χρησιμοποιώντας το Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται σε πελάτες.
• Να υλοποιήσουν λευκής ετικέτας συνομιλητική επιχειρηματική ευφυΐα (BI) με επωνυμία και προσαρμογή.
• Να σχεδιάσουν ασφαλείς και κλιμακούμενες αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.
• Να παρακολουθούν τη χρήση, να βελτιστοποιούν την απόδοση και να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση σε περιβάλλοντα SaaS.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με χρήση του WrenAI Embedded API.
• Εργαστήριο: σχεδιασμός και ανάπτυξη ενός χαρακτηριστικού αναλυτικής λευκής ετικέτας για ένα σενάριο χρήσης SaaS.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (online ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες βάσεων δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους για τη δημιουργία σύνθετων αναφορών, την προσαρμογή προτύπων αναφοράς και την ενσωμάτωση του JasperReports με άλλα συστήματα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν σύνθετες αναφορές πολλών σελίδων με προηγμένες διατάξεις, σταθερές φόρμες με μεταβλητές ενότητες και δυναμικό περιεχόμενο.
• Να δημιουργούν προηγμένα διαγράμματα, γραφήματα και συγκεντρωτικούς πίνακες για την οπτικοποίηση δεδομένων, και να ενσωματώνουν υποαναφορές και ομαδοποίηση για λεπτομερή αναπαράσταση δεδομένων.
• Να εφαρμόζουν μέτρα ασφαλείας, να διαχειρίζονται δικαιώματα χρηστών και να χρησιμοποιούν τον JasperReports Server για τον προγραμματισμό και τη διανομή αναφορών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν κάθε εργαλείο στην παλέτα εργαλείων ανάπτυξης του Alteryx Designer.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Μάθουν να χρησιμοποιούν και να παραμετροποιούν όλα τα εργαλεία στην καρτέλα ανάπτυξης.
• Σχεδιάζουν αποδοτικές ροές εργασίας στο Alteryx χρησιμοποιώντας τα δυναμικά εργαλεία, τα εργαλεία επικύρωσης και δοκιμών.
• Μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τα εργαλεία API για τη λήψη και την ανάλυση δεδομένων από το διαδίκτυο.
• Χρησιμοποιούν τα εργαλεία scripting του Alteryx, συμπεριλαμβανομένων των Python και R.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων ή όσους επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων του AWS QuickSight.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες του AWS QuickSight.
• Να χρησιμοποιούν το AWS QuickSight για να δημιουργούν αναλύσεις δεδομένων, αναφορές και επιχειρηματική πληροφόρηση.
• Να χρησιμοποιούν το AWS για να δημιουργούν σχέσεις μεταξύ δεδομένων για βελτιωμένη ανάλυση.
• Να μάθουν διαφορετικούς τύπους οπτικοποιήσεων για την κατανόηση των δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές του Cognos 11 και επίσης να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικά.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις διαφορές και τις βελτιώσεις στο Cognos 11 σε σύγκριση με το Cognos 10.
• Αξιοποιούν τις βελτιωμένες λειτουργίες της μονάδας δεδομένων και της διαχείρισης δεδομένων για πιο αποτελεσματική διαχείριση δεδομένων.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για ομαλή μετάβαση και βέλτιστη χρήση του Cognos 11.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν μια λύση lakehouse χρησιμοποιώντας το Microsoft Fabric.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά μέρη του Microsoft Fabric.
• Να διαμορφώνουν και να διαχειρίζονται ένα Lakehouse με το Microsoft Fabric.
• Να εισάγουν και να μετασχηματίζουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Apache Spark.
• Να αξιοποιούν τους πίνακες Delta Lake για τον έλεγχο εκδόσεων και τη διαχείριση δεδομένων.
• Να υλοποιούν αγωγούς εισαγωγής δεδομένων με το Dataflows Gen2.
• Να ενορχηστρώνουν αγωγούς δεδομένων χρησιμοποιώντας το Data Factory.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στην Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Sheets για ανάλυση δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν λογιστικά φύλλα με το Google Sheets.
• Να χρησιμοποιούν τύπους που λειτουργούν τόσο στο Google Sheets όσο και στο Excel.
• Να μορφοποιούν και να αναλύουν οποιαδήποτε δεδομένα.
• Να δημιουργούν οπτικοποιήσεις δεδομένων με γραφήματα και διαγράμματα.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν βασικές δεξιότητες οπτικοποίησης δεδομένων και δημιουργίας αναφορών χρησιμοποιώντας το Looker Studio, και να μάθουν πώς να συνδέουν πηγές δεδομένων, να οπτικοποιούν αποτελεσματικά τις πληροφορίες και να αποκτούν εφαρμόσιμες γνώσεις.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα βασικά χαρακτηριστικά του Looker Studio και τις χρήσεις του.
• Να ρυθμίζουν το Looker Studio και να συνδέονται με διάφορες πηγές δεδομένων.
• Να δημιουργούν ελκυστικούς πίνακες ελέγχου με γραφήματα, διαγράμματα και φίλτρα.
• Να προσαρμόζουν τις αναφορές για συγκεκριμένα κοινά και επιχειρηματικές ανάγκες.
• Να συνεργάζονται και να μοιράζονται αποτελεσματικά τους πίνακες ελέγχου.

Το Pentaho Data Integration είναι ένα εργαλείο ενοποίησης δεδομένων ανοιχτού κώδικα για τον ορισμό εργασιών και μετασχηματισμών δεδομένων.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τις ισχυρές δυνατότητες ETL και το πλούσιο γραφικό περιβάλλον του Pentaho Data Integration για να διαχειρίζονται ολόκληρο τον κύκλο ζωής των μεγάλων δεδομένων και να μεγιστοποιούν την αξία των δεδομένων στον οργανισμό τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν, προεπισκοπούν και εκτελούν βασικούς μετασχηματισμούς δεδομένων που περιέχουν βήματα και hops
• Διαμορφώνουν και ασφαλίζουν το Pentaho Enterprise Repository
• Αξιοποιούν ετερογενείς πηγές δεδομένων και παράγουν μια ενιαία, ενοποιημένη έκδοση της αλήθειας σε μορφή έτοιμη για ανάλυση.
• Παρέχουν αποτελέσματα σε εφαρμογές τρίτων για περαιτέρω επεξεργασία

Κοινό

• Αναλυτής Δεδομένων
• Προγραμματιστές ETL

Μορφή του μαθήματος

• Συνδυασμός διαλέξεων, συζητήσεων, ασκήσεων και εκτεταμένης πρακτικής εξάσκησης

Το Qlik Sense Enterprise είναι μια κλιμακούμενη, επιχειρηματικού επιπέδου πλατφόρμα ανάλυσης για οπτικοποίηση δεδομένων, εξερεύνηση και ενσωματωμένη ανάλυση.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να διαχειριστούν και να επεκτείνουν εφαρμογές ανάλυσης χρησιμοποιώντας το Qlik Sense Enterprise.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν και να αναπτύσσουν διαδραστικούς πίνακες εργαλείων και οπτικοποιήσεις χρησιμοποιώντας το Qlik Sense Enterprise.
• Να υλοποιούν και να βελτιστοποιούν μοντέλα δεδομένων και σενάρια (scripting) για σύνολα δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
• Να αυτοματοποιούν τις επαναφορτώσεις δεδομένων, να διαχειρίζονται κανόνες ασφαλείας και να ενσωματώνουν APIs.
• Να αναπτύσσουν και να συντηρούν περιβάλλοντα Qlik επιχειρηματικού επιπέδου με βέλτιστες πρακτικές απόδοσης και διακυβέρνησης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε πραγματικό χρόνο (διαδικτυακή ή δια ζώσης) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόηση του Splunk και να αξιοποιήσουν τις βασικές γνώσεις που απέκτησαν στο Splunk Βασικές Αρχές 1.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Διεξάγουν προχωρημένες αναζητήσεις χρησιμοποιώντας τις ισχυρές εντολές και δυνατότητες αναζήτησης του Splunk.
• Χρησιμοποιούν υποαναζητήσεις, στατιστικές εντολές και συναρτήσεις αξιολόγησης για την ανάλυση δεδομένων.
• Δημιουργούν εξελιγμένες αναφορές και πίνακες ελέγχου με προηγμένες επιλογές οπτικοποίησης.
• Υλοποιούν ειδοποιήσεις και προγραμματισμένες αναφορές για σκοπούς παρακολούθησης και ειδοποίησης.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στην Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να ενσωματώσουν τα SQL, Python και Tableau για την εκτέλεση σύνθετης ανάλυσης, επεξεργασίας και οπτικοποίησης δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον για την εκτέλεση ανάλυσης δεδομένων με τα SQL, Python και Tableau.
• Να κατανοήσουν τις βασικές έννοιες της ενοποίησης λογισμικού (δεδομένα, διακομιστές, πελάτες, API, endpoints, κ.λπ.).
• Να κάνουν μια ανασκόπηση των βασικών στοιχείων της Python και SQL.
• Να εφαρμόσουν τεχνικές προεπεξεργασίας δεδομένων στην Python.
• Να μάθουν πώς να συνδέουν την Python και SQL για ανάλυση δεδομένων.
• Να δημιουργήσουν εποπτικές οπτικοποιήσεις δεδομένων και διαγράμματα με το Tableau.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή, σε Ελλάδα (online ή σε φυσική τάξη), απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη Stata για στατιστική ανάλυση και να την ενσωματώσουν με την R.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τη Stata για ανάλυση δεδομένων και στατιστική μοντελοποίηση.
• Να συγκρίνουν τις δυνατότητες της Stata με το SPSS και την R.
• Να ενσωματώνουν τη Stata με την R για απρόσκοπτους στατιστικούς υπολογισμούς.
• Να αναπτύσσουν και να αυτοματοποιούν ροές εργασίας χρησιμοποιώντας Stata και R.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων αρχαρίου έως ενδιάμεσου επιπέδου, που επιθυμούν να εγκαταστήσουν και να διαχειριστούν το Apache Superset για τους οργανισμούς τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν το Apache Superset.
• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τα χαρακτηριστικά του Superset.
• Διαχειρίζονται την πρόσβαση χρηστών και τις ρυθμίσεις ασφαλείας.
• Παρακολουθούν και να βελτιστοποιούν την απόδοση των instances του Superset.
• Επιλύουν συνήθη προβλήματα και να εκτελούν τακτική συντήρηση.

Το WrenAI είναι μια πλατφόρμα αναλυτικής συνομιλίας που μεταφράζει ερωτήματα φυσικής γλώσσας σε αξιόπιστες αναλύσεις, επιτρέποντας σε μη τεχνικές ομάδες να παράγουν πληροφορίες γρήγορα και με συνέπεια.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή σε εσωτερικό χώρο) απευθύνεται σε προϊοντικούς διαχειριστές, αναλυτές και υπέρμαχους δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να υιοθετήσουν την αναλυτική συνομιλίας και να αναπτύξουν ικανότητες αυτοεξυπηρετούμενης BI με το WrenAI.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν ροές εργασίας αναλυτικής συνομιλίας που να αναδεικνύουν αξιόπιστες προϊοντικές πληροφορίες.
• Δημιουργούν και συντηρούν ένα τυποποιημένο επίπεδο μετρικών για συνεπείς αναφορές.
• Χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα χαρακτηριστικά φυσικής γλώσσας σε SQL για να απαντούν σε προϊοντικά ερωτήματα.
• Ενσωματώνουν αυτοεξυπηρετούμενα ταμπλό οπτικής παρουσίασης και δικλείδες ασφαλείας βασισμένα στο WrenAI στις ροές εργασίας προϊόντος.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με το Wren AI και δείγματα συνόλων δεδομένων.
• Εργαστήριο: δημιουργία ενός αυτοεξυπηρετούμενου ταμπλό και ενός συνόλου ερωτημάτων συνομιλίας.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το πρόγραμμα εκπαίδευσης «Μεγάλα Δεδομένα και Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τραπεζική» έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους επαγγελματίες του τραπεζικού κλάδου με βασικές δεξιότητες και γνώσεις ώστε να αξιοποιήσουν τη δύναμη των Μεγάλων Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν θεμελιώδεις έννοιες, τεχνολογίες και πρακτικές εφαρμογές των Μεγάλων Δεδομένων και της ΤΝ στον τραπεζικό τομέα. Η εκπαίδευση θα περιλαμβάνει έναν συνδυασμό θεωρητικής διδασκαλίας, μελετών περίπτωσης, πρακτικών συνεδριών και συζητήσεων σχετικά με τις ρυθμιστικές επιπτώσεις, τις δεοντολογικές προεκτάσεις και τις βέλτιστες πρακτικές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

1. Κατανόηση Βασικών Εννοιών: Παροχή στους συμμετέχοντες μιας θεμελιώδους κατανόησης των Μεγάλων Δεδομένων και της ΤΝ, συμπεριλαμβανομένης της σημασίας τους στον τραπεζικό τομέα.
2. Εξερεύνηση Τεχνολογιών: Εξοικείωση των συμμετεχόντων με βασικές τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των Hadoop και Spark, και τη σημασία των βάσεων δεδομένων NoSQL.
3. Αξιοποίηση Πηγών Δεδομένων: Διδασκαλία στους συμμετέχοντες πώς να εντοπίζουν και να χρησιμοποιούν διάφορες εσωτερικές και εξωτερικές πηγές δεδομένων για αποτελεσματικές τραπεζικές λειτουργίες.
4. Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης: Επεξήγηση της χρήσης τεχνικών ΤΝ στις τραπεζικές εξετάσεις, όπως η αξιολόγηση κινδύνου, η ανίχνευση απάτης και η προγνωστική μοντελοποίηση.
5. Εφαρμογή Ανάλυσης Δεδομένων: Εφοδιασμός των συμμετεχόντων με τις δεξιότητες να εφαρμόζουν μεθόδους ανάλυσης δεδομένων για τον εντοπισμό τάσεων και τη διαχείριση κινδύνων σε τραπεζικά πλαίσια.
6. Αντιμετώπιση Δεοντολογικών Ζητημάτων: Συζήτηση των δεοντολογικών επιπτώσεων της χρήσης Μεγάλων Δεδομένων και ΤΝ στην τραπεζική και της σημασίας συμμόρφωσης με τους κανονισμούς.
7. Προετοιμασία για Μελλοντικές Τάσεις: Προετοιμασία των συμμετεχόντων για την πλοήγηση σε μελλοντικές καινοτομίες στην τεχνολογία και ανάπτυξη στρατηγικών για την ενσωμάτωση των Μεγάλων Δεδομένων και της ΤΝ στις τραπεζικές πρακτικές.

Οι εξελίξεις στην τεχνολογία και ο συνεχώς αυξανόμενος όγκος πληροφοριών μετασχηματίζουν τον τρόπο λειτουργίας πολλών κλάδων, συμπεριλαμβανομένης της κυβέρνησης. Ο ρυθμός παραγωγής και ψηφιακής αρχειοθέτησης δεδομένων από την κυβέρνηση αυξάνεται χάρη στη ραγδαία ανάπτυξη των κινητών συσκευών και εφαρμογών, των έξυπνων αισθητήρων και συσκευών, των λύσεων υπολογιστικού νέφους και των πυλών εξυπηρέτησης πολιτών. Καθώς η ψηφιακή πληροφορία επεκτείνεται και γίνεται πιο περίπλοκη, η διαχείριση, επεξεργασία, αποθήκευση, ασφάλεια και διάθεσή της γίνονται εξίσου πολυπλοκότερες. Νέα εργαλεία σύλληψης, αναζήτησης, ανακάλυψης και ανάλυσης βοηθούν τους οργανισμούς να αποκτούν γνώση από τα αδόμητα δεδομένα τους. Ο κυβερνητικός τομέας βρίσκεται σε ένα κρίσιμο σημείο καμπής, συνειδητοποιώντας ότι η πληροφορία αποτελεί στρατηγικό περιουσιακό στοιχείο και ότι η κυβέρνηση οφείλει να προστατεύει, να αξιοποιεί και να αναλύει τόσο δομημένα όσο και αδόμητα δεδομένα για να εξυπηρετεί καλύτερα και να ανταποκρίνεται στις αποστολές της. Καθώς οι ηγέτες του δημόσιου τομέα προσπαθούν να εξελίξουν τους οργανισμούς ώστε να βασίζονται στα δεδομένα για την επιτυχή εκπλήρωση των αποστολών τους, θέτουν τα θεμέλια για τον συσχετισμό αλληλεξαρτήσεων ανάμεσα σε γεγονότα, ανθρώπους, διαδικασίες και πληροφορίες.

Οι λύσεις υψηλής αξίας για το δημόσιο θα δημιουργηθούν μέσα από έναν συνδυασμό των πιο ανατρεπτικών τεχνολογιών:

• Κινητές συσκευές και εφαρμογές
• Υπηρεσίες νέφους
• Τεχνολογίες κοινωνικής επιχειρηματικότητας και δικτύωσης
• Μεγάλα Δεδομένα και αναλυτική

Τα Μεγάλα Δεδομένα είναι μία από τις έξυπνες βιομηχανικές λύσεις και επιτρέπουν στην κυβέρνηση να λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις, αναλαμβάνοντας δράση βάσει προτύπων που αποκαλύπτονται από την ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων — συσχετιζόμενων και ασυσχέτιστων, δομημένων και αδόμητων.

Ωστόσο, η επίτευξη αυτών των κατορθωμάτων απαιτεί πολλά περισσότερα από την απλή συσσώρευση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. «Η εξαγωγή νοήματος από αυτούς τους όγκους Μεγάλων Δεδομένων απαιτεί εργαλεία και τεχνολογίες αιχμής που μπορούν να αναλύουν και να εξάγουν χρήσιμη γνώση από τεράστια και ετερογενή ρεύματα πληροφορίας», έγραψαν ο Tom Kalil και ο Fen Zhao από το Γραφείο Πολιτικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Λευκού Οίκου σε ανάρτησή τους στο ιστολόγιο του OSTP.

Ο Λευκός Οίκος έκανε ένα βήμα προς την υποστήριξη των υπηρεσιών στην εύρεση αυτών των τεχνολογιών, όταν θέσπισε το 2012 την Εθνική Πρωτοβουλία Έρευνας και Ανάπτυξης για τα Μεγάλα Δεδομένα. Η πρωτοβουλία περιελάμβανε πάνω από 200 εκατομμύρια δολάρια για την αξιοποίηση της έκρηξης των Μεγάλων Δεδομένων και των εργαλείων που απαιτούνται για την ανάλυσή τους.

Οι προκλήσεις που θέτουν τα Μεγάλα Δεδομένα είναι σχεδόν εξίσου αποθαρρυντικές όσο και η υπόσχεσή τους. Η αποδοτική αποθήκευση δεδομένων είναι μία από αυτές. Όπως πάντα, οι προϋπολογισμοί είναι περιορισμένοι, οπότε οι υπηρεσίες πρέπει να ελαχιστοποιήσουν το ανά megabyte κόστος αποθήκευσης και να διατηρούν τα δεδομένα εύκολα προσβάσιμα, ώστε οι χρήστες να τα παίρνουν όταν τα θέλουν και με τον τρόπο που τα χρειάζονται. Η δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας για τεράστιους όγκους δεδομένων εντείνει την πρόκληση.

Η αποτελεσματική ανάλυση των δεδομένων αποτελεί μία ακόμα σημαντική πρόκληση. Πολλές υπηρεσίες χρησιμοποιούν εμπορικά εργαλεία που τους επιτρέπουν να κοσκινίζουν τα βουνά δεδομένων, εντοπίζοντας τάσεις που μπορούν να τις βοηθήσουν να λειτουργούν πιο αποδοτικά. (Μια πρόσφατη μελέτη της MeriTalk διαπίστωσε ότι τα ανώτερα στελέχη πληροφορικής της ομοσπονδιακής κυβέρνησης πιστεύουν ότι τα Μεγάλα Δεδομένα θα μπορούσαν να βοηθήσουν τις υπηρεσίες να εξοικονομήσουν πάνω από 500 δισεκατομμύρια δολάρια, ενώ ταυτόχρονα θα εκπληρώνουν τους στόχους της αποστολής τους.)

Εξειδικευμένα εργαλεία Μεγάλων Δεδομένων που αναπτύσσονται κατά παραγγελία επιτρέπουν επίσης στις υπηρεσίες να αντιμετωπίσουν την ανάγκη ανάλυσης των δεδομένων τους. Για παράδειγμα, η Ομάδα Υπολογιστικής Ανάλυσης Δεδομένων του Εθνικού Εργαστηρίου Oak Ridge έχει διαθέσει και σε άλλες υπηρεσίες το σύστημα ανάλυσης δεδομένων Piranha. Το σύστημα βοήθησε ιατρικούς ερευνητές να εντοπίσουν μια συσχέτιση που μπορεί να προειδοποιήσει τους γιατρούς για ανεύρυσμα αορτής πριν εκδηλωθεί. Χρησιμοποιείται επίσης για πιο καθημερινές εργασίες, όπως το φιλτράρισμα βιογραφικών για τη σύνδεση υποψηφίων με υπεύθυνους προσλήψεων.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στην Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τον τρόπο σκέψης για την προσέγγιση των τεχνολογιών Μεγάλων Δεδομένων, θα αξιολογήσουν τον αντίκτυπό τους στις υπάρχουσες διαδικασίες και πολιτικές και θα υλοποιήσουν αυτές τις τεχνολογίες με σκοπό τον εντοπισμό εγκληματικής δραστηριότητας και την πρόληψη του εγκλήματος. Θα εξεταστούν μελέτες περιπτώσεων από οργανισμούς επιβολής του νόμου σε όλο τον κόσμο για να αποκτηθούν γνώσεις σχετικά με τις προσεγγίσεις υιοθέτησής τους, τις προκλήσεις και τα αποτελέσματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνδυάζουν την τεχνολογία Μεγάλων Δεδομένων με τις παραδοσιακές διαδικασίες συλλογής δεδομένων για να συνθέσουν μια ιστορία κατά τη διάρκεια μιας έρευνας.
• Υλοποιούν βιομηχανικές λύσεις αποθήκευσης και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων για ανάλυση δεδομένων.
• Προετοιμάζουν μια πρόταση για την υιοθέτηση των πιο κατάλληλων εργαλείων και διαδικασιών για την ενεργοποίηση μιας προσέγγισης βασισμένης στα δεδομένα στην ποινική έρευνα.

Αυτό το μάθημα σας διδάσκει για την ανθρώπινη αντίληψη και πώς να την εκμεταλλευτείτε για να εξάγετε τις καλύτερες πληροφορίες. Θα εξοικειωθείτε με τη θεωρία του σχεδιασμού, συμπεριλαμβανομένων των νόμων Gestalt, των προ-προσεκτικών χαρακτηριστικών και της συμπεριληπτικότητας. Θα κατανοήσετε επίσης τις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ διερευνητικής και επεξηγηματικής ανάλυσης. Θα ανακαλύψετε τη χρήση των γραφημάτων και θα μάθετε πώς να επιλέγετε το καταλληλότερο. Στο τέλος του μαθήματος, θα γνωρίζετε πώς να εφαρμόζετε τις αρχές σχεδίασης στις οπτικοποιήσεις που δημιουργούνται με το λογισμικό Tableau.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή επί τόπου) απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το IBM Cognos για ανάλυση δεδομένων και δημιουργία αναφορών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αναλύουν και να μοιράζονται πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα.
• Να απεικονίζουν την απόδοση της επιχείρησης.
• Να χρησιμοποιούν την υποβοηθούμενη από τεχνητή νοημοσύνη προετοιμασία για τον καθαρισμό και τον συνδυασμό πηγών δεδομένων.
• Να αποκαλύπτουν κρυφά μοτίβα στα δεδομένα με τις ενσωματωμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης του IBM Cognos Analytics.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή και ζωντανή καθοδήγηση στην τοποθεσία Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να χρησιμοποιούν το JasperReports για να βλέπουν και να αλληλεπιδρούν με επιχειρηματικά δεδομένα, καθώς και να δημιουργούν και να σχεδιάζουν αναφορές και πίνακες ελέγχου που μπορούν να προβληθούν σε κινητά και tablet.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν και να παραμετροποιήσουν ένα έργο JasperSoft ETL
• Να σχεδιάσουν και να εκτελέσουν μια εργασία ETL
• Να χρησιμοποιούν το iReport για τη δημιουργία γραφημάτων, εικόνων, υπο-αναφορών και διασταυρούμενων πινάκων

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, σε πραγματικό χρόνο στην Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Metabase για τη συλλογή, την υποβολή ερωτημάτων και την οπτικοποίηση δεδομένων για ανάλυση και αναφορά επιχειρηματικής ευφυΐας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν και να εγκαταστήσουν το Metabase για να ξεκινήσουν τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων και πινάκων ελέγχου.
• Να μάθουν πώς να υποβάλλουν ερωτήματα, να συγκεντρώνουν και να οπτικοποιούν δεδομένα στο Metabase.
• Να χρησιμοποιούν τις δυνατότητες και τα εργαλεία του Metabase για τη σύνταξη ερωτημάτων SQL.
• Να δημιουργούν διαγράμματα ανάλυσης και πίνακες ελέγχου για την εξαγωγή επιχειρηματικών συμπερασμάτων.
• Να γνωρίζουν τις βέλτιστες πρακτικές και συμβουλές για τη χρήση του Metabase και την επίλυση συνήθων προβλημάτων.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το MicroStrategy για να έχουν πρόσβαση σε διάφορες πηγές δεδομένων και στη συνέχεια να δημιουργούν αναφορές και πίνακες εργαλείων για ανάλυση.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν και παραμετροποιούν το MicroStrategy.
• Χρησιμοποιούν το MicroStrategy για προγνωστική ανάλυση σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
• Έχουν πρόσβαση και αναλύουν δεδομένα από αποθήκες δεδομένων, αρχεία Excel και το Apache Hadoop.
• Δημιουργούν σύνθετες αναφορές και πίνακες εργαλείων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το MicroStrategy για να δημιουργήσουν, να προσαρμόσουν και να ενσωματώσουν τις αναλύσεις του MicroStrategy σε εφαρμογές ιστού και κινητών μέσω REST APIs και SDKs.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την έναρξη δημιουργίας προσαρμοσμένων εφαρμογών με το MicroStrategy.
• Να κατανοήσουν τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τις βασικές έννοιες προγραμματισμού του MicroStrategy.
• Να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τα MicroStrategy Web APIs και SDKs για να προσαρμόσουν αναλυτικές εφαρμογές.
• Να ενσωματώσουν λειτουργίες του MicroStrategy σε εφαρμογές ιστού και κινητών.
• Να εκτελούν εντολές RESTful API για να ενσωματώσουν το MicroStrategy με εξωτερικές εφαρμογές.
• Να λάβουν συμβουλές σχετικά με τον τρόπο αντιμετώπισης και διόρθωσης προβλημάτων κώδικα.

Μάθετε πώς να αποκτάτε και να μετασχηματίζετε δεδομένα για την προετοιμασία διαδραστικών πινάκων ελέγχου

Το Power BI είναι ένα από τα δημοφιλέστερα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων και επιχειρηματικής ευφυΐας. Το Power BI είναι μια συλλογή από συνδέσμους δεδομένων, εφαρμογές και υπηρεσίες λογισμικού, που χρησιμοποιούνται για τη λήψη δεδομένων από διάφορες πηγές, τον μετασχηματισμό τους και την παραγωγή εντυπωσιακών αναφορών.

Το Power BI σας επιτρέπει επίσης να δημοσιεύετε τις αναφορές για τον οργανισμό σας, ώστε να έχετε πρόσβαση σε αυτές μέσω κινητών, tablet κ.λπ. Σε αυτό το σεμινάριο του Power BI, θα σας δείξουμε βήμα προς βήμα πώς να συνδέεστε με πολλαπλές πηγές δεδομένων, να εκτελείτε μετασχηματισμούς και να δημιουργείτε αναφορές όπως γραφήματα, πίνακες, μήτρες, χάρτες κ.ά.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν σε SAS για προηγμένη διαχείριση δεδομένων, ανάλυση δεδομένων και πολλά άλλα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατακτούν τις μακροεντολές (macros) για τη συγγραφή αποδοτικών προγραμμάτων SAS.
• Εκπαιδεύουν ένα μοντέλο και κάνουν προβλέψεις σε μη εμφανισθέντα δεδομένα με προγνωστική μοντελοποίηση.
• Δημιουργούν γραφήματα και απεικονίσεις για οπτικοποίηση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να αναζητούν, να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Splunk.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το Splunk.
• Να συλλέγουν και να ευρετηριάζουν κάθε είδους δεδομένα από μηχανές.
• Να υλοποιούν αναζήτηση, ανάλυση και οπτικοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Να δημιουργούν και να μοιράζονται σύνθετους πίνακες εργαλείων και αναφορές.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να εισαγάγουν δεδομένα στους Indexers του Splunk και να τα επεξεργαστούν.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να χρησιμοποιούν διαφορετικές μεθόδους και πηγές εισαγωγής δεδομένων.
• Να εγκαθιστούν, να ρυθμίζουν, να διαχειρίζονται και να παρακολουθούν τους Forwarders.
• Να επεξεργάζονται ακατέργαστα δεδομένα στο Splunk.
• Να δημιουργούν ένα Splunk Diag.

Το SSAS (SQL Server Analysis Services) είναι ένα εργαλείο επεξεργασίας συναλλαγών (OLAP) και εξόρυξης δεδομένων της Microsoft SQL Server για την ανάλυση δεδομένων σε πολλαπλές βάσεις δεδομένων, πίνακες ή αρχεία. Τα σημασιολογικά μοντέλα δεδομένων που παρέχονται από το SSAS χρησιμοποιούνται από εφαρμογές-πελάτες όπως το Power BI, το Excel, οι Υπηρεσίες Αναφορών (Reporting Services) και άλλα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (σε φυσική τάξη ή απομακρυσμένα), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το SSAS για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων σε βάσεις δεδομένων και αποθήκες δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν το SSAS
• Να κατανοήσουν τη σχέση μεταξύ SSAS, SSIS και SSRS
• Να εφαρμόσουν πολυδιάστατη μοντελοποίηση δεδομένων για την εξαγωγή επιχειρηματικών ευρημάτων από τα δεδομένα
• Να σχεδιάσουν κύβους OLAP (Online Analytical Processing)
• Να υποβάλλουν ερωτήματα και να χειρίζονται πολυδιάστατα δεδομένα χρησιμοποιώντας τη γλώσσα ερωτημάτων MDX (Multidimensional Expressions)
• Να αναπτύξουν λύσεις BI για πραγματικές επιχειρησιακές ανάγκες με χρήση του SSAS

Κοινό

• Επαγγελματίες BI (Business Intelligence)
• Αναλυτές Δεδομένων
• Επαγγελματίες βάσεων δεδομένων και αποθηκών δεδομένων

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Αυτή η εκπαίδευση βασίζεται στην τελευταία έκδοση του Microsoft SQL Server και του SSAS.
• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε πραγματικό χρόνο στο Ελλάδα (online ή σε φυσική παρουσία), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων με το Stata.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν στατιστικά μοντέλα για την πρόβλεψη βασικών μεταβλητών ενδιαφέροντος και γεγονότων.
• Να παράγουν περιγραφικές οπτικοποιήσεις, συνοπτικούς πίνακες, συχνότητες και άλλα.
• Να διαχειρίζονται και να δομούν μεγάλα σύνολα δεδομένων, έτοιμα για ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Stata και R για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων για στατιστική ανάλυση.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργούν στατιστικά μοντέλα για την πρόβλεψη βασικών μεταβλητών ενδιαφέροντος και γεγονότων.
• Παράγουν περιγραφικές απεικονίσεις, συνοπτικούς πίνακες, συχνότητες και πολλά άλλα.
• Διαχειρίζονται και δομούν μεγάλες βάσεις δεδομένων για την προετοιμασία της ανάλυσης δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να εξερευνήσουν, να οργανώσουν και να οπτικοποιήσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Apache Superset.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και παραμετροποιήσουν το Apache Superset.
• Συνδυάσουν δεδομένα από διαφορετικές βάσεις δεδομένων.
• Οπτικοποιήσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων.
• Δημιουργήσουν και μοιραστούν σύνθετους πίνακες εργαλείων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Αυτή η εκπαίδευση βασίζεται στην τελευταία έκδοση του Apache Superset.
• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα για το Apache Superset, επισκεφθείτε: https://superset.incubator.apache.org

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν σε R για το Tableau.

• Υλοποίηση αναλύσεων Tableau με τη χρήση R.
• Επιστροφή τιμών στο Tableau με αλγορίθμους μάθησης στην R.
• Δόμηση και οπτικοποίηση συναρτήσεων της R στο Tableau.
• Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για τις επιχειρησιακές λειτουργίες.