Business Intelligence Training Courses

Το Sisense είναι ένα εργαλείο Business Intelligence που παρέχει φιλικές προς το χρήστη λύσεις για τη διαχείριση, την οπτικοποίηση και την τροποποίηση πολλαπλών συνόλων μεγάλων δεδομένων γρήγορα και αποτελεσματικά.Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και διαχειριστές συστημάτων που επιθυμούν να μάθουν και να χρησιμοποιούν το Sisense για χειρισμό και οπτικοποίηση μεγάλων δεδομένων.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Μάθετε τις θεμελιώδεις έννοιες του Sisense και πώς λειτουργεί. Δημιουργήστε έναν πίνακα εργαλείων Sisense για να οπτικοποιήσετε μεγάλα δεδομένα και να εκτελέσετε επιχειρηματικές αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Συγχώνευση και διαχείριση δεδομένων από πολλές πηγές. Χρησιμοποιήστε το Sisense για γρήγορο χειρισμό και οπτικοποίηση δεδομένων.

Μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση. Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Tableau Ο διακομιστής είναι μια ηλεκτρονική πλατφόρμα διαχείρισης δεδομένων που παρέχει εργαλεία για τη φιλοξενία και τη διαχείριση Tableau προελεύσεων δεδομένων, βιβλίων εργασίας, αναφορών και πινάκων εργαλείων από έναν υπολογιστή Tableau. Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχιτέκτονες δεδομένων ενδιάμεσου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν δεξιότητες για την εγκατάσταση, τη διαμόρφωση, τη διαχείριση και τη συντήρηση ενός διακομιστή Tableau. Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Κατανοήστε σε βάθος την αρχιτεκτονική διακομιστή Tableau. Κατανόηση Tableau Διεργασίες και λειτουργίες διακομιστή. Διακομιστής χρήστη Tableau για αυτοματοποίηση εργασιών. Διαμορφώστε και διαχειριστείτε τον διακομιστή Tableau. Ρυθμίστε τον διακομιστή Tableau για υψηλή διαθεσιμότητα και δυνατότητα κλιμάκωσης.

Μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτική. Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

AWS QuickSight είναι μια υπηρεσία ανάλυσης επιχειρήσεων από την Amazon. Παρέχει εργαλεία για τη δημιουργία οπτικοποίησης δεδομένων, την εκτέλεση ad hoc ανάλυσης και τη λήψη επιχειρηματικών πληροφοριών από διαφορετικές πηγές δεδομένων.Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων ή σε οποιονδήποτε επιθυμεί να χρησιμοποιήσει AWS QuickSight ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανοήστε τις βασικές έννοιες του AWS QuickSight. Χρησιμοποιήστε το AWS QuickSight για να δημιουργήσετε ανάλυση δεδομένων, αναφορές και πληροφορίες. Χρησιμοποιήστε το AWS για να δημιουργήσετε σχέσεις μεταξύ δεδομένων για βελτιωμένη ανάλυση. Μάθετε διαφορετικούς τύπους οπτικοποιήσεων για την κατανόηση δεδομένων.

Μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση. Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Python είναι η πιο δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού για την επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση. SQL είναι το πιο συνηθισμένο εργαλείο για τη διαχείριση δεδομένων δεδομένων, ενώ Tableau είναι ένα κορυφαίο εργαλείο επιχειρηματικής νοημοσύνης και προβολής δεδομένων. Ο συνδυασμός SQL, Python, και Tableau παρέχει μια ισχυρή, τελική λύση για την ανάλυση δεδομένων. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να ενσωματώσουν SQL, Python, και Tableau για να εκτελέσουν σύνθετη ανάλυση δεδομένων, επεξεργασία και απεικόνιση. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Δημιουργήστε το απαραίτητο περιβάλλον για την εκτέλεση της ανάλυσης δεδομένων με SQL, Python, και Tableau. Κατανοήστε τις βασικές έννοιες της ενσωμάτωσης λογισμικού (δεδομένα, διακομιστές, πελάτες, APIs, τερματικά σημεία κλπ.) Πάρτε μια αναζωογόνηση στα θεμελιώδη Python και SQL. Πραγματοποιήστε τις τεχνικές προ-μεταχείρισης δεδομένων στο Python. Μάθετε πώς να συνδέσετε Python και SQL για ανάλυση δεδομένων. Δημιουργήστε λεπτομερείς προβολές δεδομένων και χάρτες με Tableau.

Η μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Microsoft Power BI είναι μια πλατφόρμα επιχειρηματικής ευφυΐας για μετασχηματισμό, ανάλυση, οπτικοποίηση και παρουσίαση δεδομένων. Data Analysis Expressιόντα (DAX) είναι μια γλώσσα τύπου που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν προσαρμοσμένους υπολογισμούς και εκφράσεις στο Power BI για να αναλύουν δεδομένα και να αντλούν πληροφορίες.Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου επιχειρησιακούς αναλυτές, αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές του DAX στο Power BI.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Έχετε πλήρη κατανόηση των Data Analysis Expressιόντων (DAX) στο Power BI. Δημιουργήστε προσαρμοσμένους υπολογισμούς και εκφράσεις στο Power BI για ανάλυση δεδομένων και εξαγωγή πληροφοριών. Μάθετε βέλτιστες πρακτικές για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης DAX.

Μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση. Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το MicroStrategy είναι μια πλατφόρμα επιχειρηματικής ευφυΐας (BI) που παρέχει εργαλεία για τη δημιουργία οπτικοποιήσεων, διαδραστικών πινάκων εργαλείων, αυτοματοποιημένων αναφορών κ.λπ. Προσφέρει μια σειρά εργαλείων ανάπτυξης, όπως SDK, για την προσαρμογή και την ενοποίηση MicroStrategy αναλυτικών στοιχείων με άλλες εφαρμογές.Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτυακή ή επιτόπου) υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών απευθύνεται σε αρχιτέκτονες αρχαρίου έως προχωρημένου επιπέδου MicroStrategy που επιθυμούν να αναπτύξουν σχήματα, να διαχειριστούν αλλαγές και να χρησιμοποιήσουν εργαλεία μοντελοποίησης για τη διαχείριση του κύκλου ανάπτυξης των MicroStrategy εφαρμογών.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανοήστε πλήρως τις έννοιες και την αρχιτεκτονική της αποθήκευσης δεδομένων. Κατανοήστε πώς να χρησιμοποιείτε αναλυτικά στοιχεία, αντικείμενα επιφάνειας εργασίας και σχήματα. Κατασκευή και συντήρηση MicroStrategy έργων.

Μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση. Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Alteryx είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης. Παρέχει εργαλεία στους χρήστες για γρήγορη προετοιμασία, συμμόρφωση και ανάλυση δεδομένων από οποιαδήποτε πηγή.Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν κάθε εργαλείο στην παλέτα εργαλείων προγραμματιστή στο Alteryx Designer.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Μάθετε να χρησιμοποιείτε και να διαμορφώνετε όλα τα εργαλεία στην καρτέλα προγραμματιστή. Σχεδιάστε αποτελεσματικές ροές εργασίας στο Alteryx χρησιμοποιώντας τα εργαλεία δυναμικής, επικύρωσης και δοκιμών. Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τα εργαλεία API για λήψη και ανάλυση δεδομένων ιστού. Χρησιμοποιήστε Alteryx εργαλεία δέσμης ενεργειών, συμπεριλαμβανομένων των Python και R.

Μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση. Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Microsoft Excel είναι το πιο δημοφιλές επιχειρηματικό λογισμικό ανάλυσης, αναφοράς και στρατηγικής στον κόσμο. Power BI είναι ένα εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας για την απεικόνιση δεδομένων στο επιχειρησιακό επίπεδο της επιχείρησης. Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν τεχνικές για την προετοιμασία δεδομένων στο Excel και στη συνέχεια να τις παρουσιάσουν στο Power BI . Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Κατανοήστε τις αρχές της ανάλυσης δεδομένων, τους στόχους της ανάλυσης δεδομένων και τις προσεγγίσεις για την ανάλυση δεδομένων.
• Χρησιμοποιήστε τους τύπους DAX στο Power BI για πολύπλοκους υπολογισμούς.
• Δημιουργήστε και χρησιμοποιήστε οπτικοποιήσεις και γραφήματα για συγκεκριμένες περιπτώσεις ανάλυσης.
• Εισαγάγετε με Power View για να μετακινηθείτε από Excel Power BI με βάση το Excel σε ανεξάρτητο Power BI .

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Datameer is a business intelligence and analytics platform built on Hadoop. It allows end-users to access, explore and correlate large-scale, structured, semi-structured and unstructured data in an easy-to-use fashion. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Datameer to overcome Hadoop's steep learning curve as they step through the setup and analysis of a series of big data sources. By the end of this training, participants will be able to:

• Create, curate, and interactively explore an enterprise data lake
• Access business intelligence data warehouses, transactional databases and other analytic stores
• Use a spreadsheet user-interface to design end-to-end data processing pipelines
• Access pre-built functions to explore complex data relationships
• Use drag-and-drop wizards to visualize data and create dashboards
• Use tables, charts, graphs, and maps to analyze query results

Audience

• Data analysts

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Η εκπαίδευση είναι αφιερωμένη στις βασικές αρχές της δημιουργίας ενός περιβάλλοντος αποθήκευσης δεδομένων με βάση το MS SQL Server 2008. Ο συμμετέχων του μαθήματος κερδίζει τη βάση για το σχεδιασμό και την κατασκευή ενός αποθήκευσης δεδομένων που λειτουργεί στο MS SQL Server 2008. Αποκτήστε γνώση για το πώς να οικοδομήσετε μια απλή διαδικασία ETL με βάση το SSIS και στη συνέχεια σχεδιάστε και εφαρμόστε ένα κουμπί δεδομένων χρησιμοποιώντας SSAS. Ο συμμετέχων θα είναι σε θέση να διαχειριστεί τη βάση δεδομένων OLAP: δημιουργήστε και διαγράψετε τη βάση δεδομένων OLAP επεξεργασία αλλαγών διαίρεσης σε απευθείας σύνδεση. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν γνώση γραφήματος XML / A και MDX.

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

• Mobile devices and applications
• Cloud services
• Social business technologies and networking
• Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

Συνοπτική Οι πάροχοι υπηρεσιών (CSP) αντιμετωπίζουν πίεση για να μειώσουν το κόστος και να μεγιστοποιήσουν το μέσο εισόδημα ανά χρήστη (ARPU), διασφαλίζοντας παράλληλα μια εξαιρετική εμπειρία πελατών, αλλά οι όγκοι δεδομένων συνεχίζουν να αυξάνονται. Η παγκόσμια κυκλοφορία κινητών δεδομένων θα αυξηθεί με συνδεδεμένο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 78 τοις εκατό έως το 2016, φτάνοντας τα 10,8 exabytes το μήνα. Εν τω μεταξύ, οι CSPs παράγουν μεγάλους όγκους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των αρχείων λεπτομέρειων κλήσης (CDR), των δεδομένων δικτύου και των δεδομένων πελατών. Οι εταιρείες που εκμεταλλεύονται πλήρως αυτά τα δεδομένα κερδίζουν ένα ανταγωνιστικό όριο. Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα της Economist Intelligence Unit, οι εταιρείες που χρησιμοποιούν την λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα απολαμβάνουν αύξηση της παραγωγικότητας κατά 5-6%. Εντούτοις, το 53% των εταιρειών χρησιμοποιεί μόνο το ήμισυ των πολύτιμων δεδομένων τους και το ένα τέταρτο των ερωτηθέντων παρατήρησε ότι τεράστιες ποσότητες χρήσιμων δεδομένων δεν καταγράφονται. Οι όγκοι δεδομένων είναι τόσο υψηλοί που η χειροκίνητη ανάλυση είναι αδύνατη, και τα περισσότερα συστήματα λογισμικού κληρονομιάς δεν μπορούν να διατηρηθούν, οδηγώντας σε πολύτιμα δεδομένα που απορρίπτονται ή αγνοούνται. Με το Big Data & Analytics’ υψηλής ταχύτητας, κλιμακούμενο λογισμικό μεγάλων δεδομένων, οι CSPs μπορούν να εξορύξουν όλα τα δεδομένα τους για καλύτερη λήψη αποφάσεων σε μικρότερο χρονικό διάστημα. Διαφορετικά προϊόντα και τεχνικές παρέχουν μια τελική πλατφόρμα λογισμικού για τη συλλογή, την προετοιμασία, την ανάλυση και την παρουσίαση εντύπων από τα μεγάλα δεδομένα. Οι τομείς εφαρμογής περιλαμβάνουν παρακολούθηση της απόδοσης δικτύου, ανίχνευση απάτης, ανίχνευση πελατών και ανάλυση πιστωτικού κινδύνου. Big Data & Η κλίμακα των προϊόντων αναλύσεων για την επεξεργασία terabytes δεδομένων, αλλά η εφαρμογή τέτοιων εργαλείων απαιτεί ένα νέο είδος συστήματος βάσης δεδομένων σε σύννεφο, όπως Hadoop ή μαζική κλίμακα παράλληλος επεξεργαστής υπολογιστών (KPU κλπ.) Αυτό το μάθημα λειτουργεί στο Big Data BI για Telco καλύπτει όλες τις αναδυόμενες νέες περιοχές στις οποίες οι CSP επενδύουν για την αύξηση της παραγωγικότητας και το άνοιγμα νέων ροών εσόδων των επιχειρήσεων. Το μάθημα θα παρέχει μια πλήρη 360 βαθμούς όρασης Big Data BI στο Telco έτσι ώστε οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων και οι διαχειριστές μπορούν να έχουν μια πολύ ευρεία και ολοκληρωμένη επισκόπηση των δυνατοτήτων Big Data BI στο Telco για την παραγωγικότητα και την απόκτηση εσόδων. Στόχοι διαδρομής Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι να εισαγάγει νέες Big Data τεχνικές επιχειρηματικής νοημοσύνης σε 4 τομείς Telecom Business (Marketing / πωλήσεις, λειτουργία δικτύου, χρηματοοικονομική λειτουργία και σχέσεις πελατών Management). Οι μαθητές θα εισαχθούν στο εξής:

Εισαγωγή στο Big Data-τι είναι 4Vs (υπολογισμός, ταχύτητα, ποικιλία και βεβαιότητα) στο Big Data- Γενιά, εξόρυξη και διαχείριση από την προοπτική Telco Πώς Big Data η ανάλυση διαφέρει από την ανάλυση δεδομένων κληρονομιάς Εσωτερική αιτιολόγηση Big Data -Telco προοπτική Εισαγωγή στο Hadoop οικοσύστημα- εξοικειωμένοι με όλα τα Hadoop εργαλεία όπως Hive, Pig, SPARC – πότε και πώς χρησιμοποιούνται για την επίλυση Big Data προβλήματος Πώς Big Data εξάγεται για την ανάλυση για το εργαλείο ανάλυσης-όπως Business Analysis’s μπορεί να μειώσει τα σημεία πόνου τους από τη συλλογή και την ανάλυση των δεδομένων μέσω της ολοκληρωμένης Hadoop προσέγγισης dashboard Βασική εισαγωγή της ανάλυσης Insight, της ανάλυσης απεικόνισης και της προβλέψιμης ανάλυσης για το Telco Η ανάλυση πελατών και η Big Data-how Big Data ανάλυση μπορούν να μειώσουν την αμηχανία πελατών και την δυσαρέσκεια πελατών σε μελέτες Telco-case Ανάλυση αποτυχίας δικτύου και αποτυχίας υπηρεσιών από τα μετα-δεδομένα δικτύου και το IPDR Χρηματοοικονομική ανάλυση - απάτη, πλοήγηση και εκτίμηση ROI από πωλήσεις και επιχειρησιακά δεδομένα Προβλήματα αγοράς πελατών - Στόχος μάρκετινγκ, κατακερματισμός πελατών και διαμεσολάβηση από τα δεδομένα πωλήσεων Εισαγωγή και σύνοψη όλων των Big Data αναλυτικών προϊόντων και πού ταιριάζουν στον αναλυτικό χώρο Telco Συμπέρασμα-όπως να λάβετε βήμα προς βήμα προσέγγιση για να εισαγάγετε Big Data Business Intelligence στην οργάνωση σας

Στόχος κοινό

Δραστηριότητες δικτύου, χρηματοοικονομικοί διευθυντές, διευθυντές CRM και κορυφαίοι διευθυντές IT στο γραφείο του Telco CIO. Business Αναλυτές στο Telco Διευθυντές γραφείων / αναλυτές CFO Οι επιχειρησιακοί διευθυντές ΔΗΜΟΣΙΟΓΡΑΦΟΙ

Οι πρόοδοι στις τεχνολογίες και η αυξανόμενη ποσότητα πληροφοριών μετασχηματίζουν τον τρόπο επιβολής του νόμου. Οι προκλήσεις που θέτουν το Big Data είναι σχεδόν τόσο αποθαρρυντικές όσο η υπόσχεση του Big Data . Η αποτελεσματική αποθήκευση δεδομένων είναι μία από αυτές τις προκλήσεις. αναλύοντας αποτελεσματικά είναι άλλο. Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τη νοοτροπία με την οποία θα προσεγγίσουν τις τεχνολογίες Big Data , θα αξιολογήσουν τον αντίκτυπό τους στις υπάρχουσες διαδικασίες και πολιτικές και θα εφαρμόσουν αυτές τις τεχνολογίες για τον εντοπισμό της εγκληματικής δραστηριότητας και την πρόληψη του εγκλήματος. Περιπτωσιολογικές μελέτες από οργανισμούς επιβολής του νόμου σε όλο τον κόσμο θα εξεταστούν για να αποκτήσουν ιδέες για τις προσεγγίσεις υιοθεσίας, τις προκλήσεις και τα αποτελέσματά τους. Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Συνδυάστε Big Data τεχνολογία Big Data με τις παραδοσιακές διαδικασίες συλλογής δεδομένων για να συνθέσετε μια ιστορία κατά τη διάρκεια μιας έρευνας
• Εφαρμογή μεγάλων βιομηχανικών λύσεων αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων για ανάλυση δεδομένων
• Προετοιμασία μιας πρότασης για την υιοθέτηση των καταλληλότερων εργαλείων και διαδικασιών για την παροχή δυνατότητας προσέγγισης της ποινικής έρευνας βάσει δεδομένων

Κοινό

• Ειδικοί επιβολής του νόμου με τεχνικό υπόβαθρο

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Pentaho Open Source BI Suite Η έκδοση CE Suite (CE) είναι ένα πακέτο επιχειρηματικής ευφυΐας που παρέχει ενσωμάτωση δεδομένων, αναφορές, πίνακες ελέγχου και δυνατότητες φόρτωσης. Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να μεγιστοποιούν τα χαρακτηριστικά της Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE). Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκατάσταση και ρύθμιση παραμέτρων Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των εργαλείων Pentaho CE και των χαρακτηριστικών τους
• Δημιουργήστε αναφορές χρησιμοποιώντας το Pentaho CE
• Ενσωματώστε δεδομένα τρίτου μέρους στο Pentaho CE
• Εργαστείτε με μεγάλα δεδομένα και αναλύσεις στην Pentaho CE

Κοινό

• Προγραμματιστές
• BI Developers

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

SSAS ( SQL Server Analysis Services) είναι ένα εργαλείο επεξεργασίας συναλλαγών του Microsoft SQL Server (OLAP) και εξόρυξης δεδομένων για την ανάλυση δεδομένων σε πολλαπλές βάσεις δεδομένων, πίνακες ή αρχεία. Τα μοντέλα σημασιολογικών δεδομένων που παρέχονται από το SSAS χρησιμοποιούνται από εφαρμογές πελάτη όπως Power BI , Excel , Reporting Services και άλλα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων. Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (onsite ή απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το SSAS για να αναλύουν μεγάλους όγκους δεδομένων σε βάσεις δεδομένων και αποθήκες δεδομένων. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το SSAS
• Κατανοήστε τη σχέση μεταξύ SSAS , SSIS και SSRS
• Εφαρμόστε πολυδιάστατη μοντελοποίηση δεδομένων για να εξαγάγετε επιχειρηματικές πληροφορίες από δεδομένα
• Σχεδιάστε κύβους OLAP (Online Analytical Processing)
• Ερωτηθείτε και χειριστείτε πολυδιάστατα δεδομένα χρησιμοποιώντας τη γλώσσα ερωτήσεων MDX (Πολυδιάστατη Express )
• Ανάπτυξη πραγματικών BI λύσεων χρησιμοποιώντας SSAS

Κοινό

• BI ( Business Intelligence ) επαγγελματίες
• Αναλυτές δεδομένων
• Επαγγελματίες Database και αποθήκευσης δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική
• Χειροκίνητη εφαρμογή σε περιβάλλον εργαστηριακού εργαστηρίου

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

• Αυτή η εκπαίδευση βασίζεται στην τελευταία έκδοση του Microsoft SQL Server και του SSAS .
• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Μάθετε πώς να λαμβάνετε & μετασχηματίζετε δεδομένα για την προετοιμασία διαδραστικών πινάκων ελέγχου Power BI είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία Data Visualization και ένα εργαλείο Business Intelligence . Power BI είναι μια συλλογή από συνδέσεις δεδομένων, εφαρμογές και υπηρεσίες λογισμικού, οι οποίες χρησιμοποιούνται για να λαμβάνουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές, μετασχηματίζουν δεδομένα και παράγουν όμορφες αναφορές. Power BI σας επιτρέπει επίσης να τα δημοσιεύσετε για την επιχείρησή σας, ώστε να έχετε πρόσβαση σε αυτά χρησιμοποιώντας κινητά τηλέφωνα, tablet κ.λπ. Σε αυτό το Power BI Tutorial, θα σας δείξουμε την προσέγγιση βήμα προς βήμα για τη σύνδεση με πολλαπλές πηγές δεδομένων, μετασχηματισμούς δεδομένων και δημιουργία αναφορές όπως διαγράμματα, πίνακες, πίνακες, χάρτες κ.λπ.

Η IRIS είναι ένα σύστημα εταιρικού περιεχομένου Management (ECM). Με την IRIS, οι χρήστες μπορούν να αυτοματοποιήσουν την ταξινόμηση εγγράφων και την καταγραφή δεδομένων. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε διαχειριστές περιεχομένου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν και να ενημερώσουν το εταιρικό περιεχόμενο με την IRIS. Μέχρι το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Βελτιώστε τις επιχειρηματικές αναφορές με χρήση της οδού IRISXtract
• Χρησιμοποιήστε το IRISPowerscan για να υποβάλετε αυτόματα τα έγγραφα.
• Επεξεργασία παραγγελιών αγορών, πληρωτέων λογαριασμών, αυτοματοποίηση της εξαγωγής ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και πολλά άλλα με πακέτα λύσεων.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Το Qlik Sense είναι ένα λογισμικό ανάλυσης δεδομένων με βάση το cloud για την ανάλυση και την προβολή δεδομένων. Με το Qlik Sense, οι χρήστες θα είναι σε θέση να αποκτήσουν εντυπωσιακές γνώσεις συνδέοντας με διαφορετικές πηγές δεδομένων και δημιουργώντας προηγμένες προβολές. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και web developers που επιθυμούν να αναπτύξουν συλλογικά μοντέλα στο Qlik Sense. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Εφαρμόστε Qlik Sense στην επιστήμη των δεδομένων. Χρησιμοποιήστε και πλοηγήστε την διεπαφή Qlik Sense. Δημιουργήστε μια λογοτεχνική εργατική δύναμη δεδομένων με αλληλεπίδραση AI. Δημιουργήστε μια επιχείρηση με βάση τα δεδομένα με το Qlik Sense.

Η μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

QlikView είναι μια πλατφόρμα που παρέχει οργανισμούς αυτο-υπηρεσία επιχειρηματική νοημοσύνη. Οι καθαρές, απλές και απλές διεπαφές επιτρέπουν στους χρήστες να αναλύουν εύκολα τα δεδομένα και να χρησιμοποιούν τις ανακαλύψεις δεδομένων για να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων. Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να αναπτύσσονται με QlikView. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Εγκατάσταση και διαμόρφωση QlikView Μετατροπή δεδομένων από διάφορες πηγές μέσω QlikView σενάριο Δημιουργία μοντέλων δεδομένων με QlikView

Η μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

QlikView είναι μια πλατφόρμα που παρέχει οργανισμούς αυτο-υπηρεσία επιχειρηματική νοημοσύνη. Οι καθαρές, απλές και απλές διεπαφές επιτρέπουν στους χρήστες να αναλύουν εύκολα τα δεδομένα και να χρησιμοποιούν τις ανακαλύψεις δεδομένων για να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων. Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να αναπτύσσονται με QlikView. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Εγκατάσταση και διαμόρφωση QlikView Μετατροπή δεδομένων από διάφορες πηγές μέσω QlikView σενάριο Δημιουργία μοντέλων δεδομένων με QlikView

Η μορφή της πορείας

Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Tableau βοηθά τους ανθρώπους να βλέπουν και να κατανοούν τα δεδομένα.

Tableau βοηθά τους ανθρώπους να βλέπουν και να κατανοούν τα δεδομένα.

Tableau helps people see and understand data.

Tableau είναι ένα εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας και απεικόνισης δεδομένων. Python είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα προγραμματισμού που παρέχει υποστήριξη για μια ευρεία ποικιλία τεχνικών στατιστικής και μηχανικής μάθησης. Η δύναμη απεικόνισης των δεδομένων του Tableau και οι δυνατότητες μηχανικής μάθησης της Python , όταν συνδυάζονται, βοηθούν τους προγραμματιστές να αναπτύσσουν γρήγορα προηγμένες εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων για διάφορες περιπτώσεις επιχειρηματικής χρήσης. Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάσουν το Tableau και το Python για τη διεξαγωγή προηγμένων αναλύσεων. Η ενσωμάτωση του Tableau και του Python θα γίνει μέσω του API TabPy. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Ενσωματώστε το Tableau και το Python χρησιμοποιώντας το API TabPy
• Χρησιμοποιήστε την ενσωμάτωση του Tableau και της Python για να αναλύσετε περίπλοκα επιχειρηματικά σενάρια με λίγες γραμμές κώδικα Python

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Οι επιστήμονες των δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will learn how to extend the capabilities of Tableau to fit the specific needs of their organization. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Understand the fundamentals of developing with Tableau.
• Create and publish data visualizations and interactions with Tableau.
• Use Tableau's developer tools and APIs to customize and extend the capabilities of Tableau for their organization.

Αυτό είναι ένα μάθημα Tableau αρχαρίων Tableau ? προορίζεται για όποιον ψάχνει να εργαστεί με δεδομένα και έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να χρησιμοποιήσετε τις κύριες λειτουργίες του Tableau . Κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα είστε σε θέση:

• Συνδεθείτε στα δεδομένα σας.
• Επεξεργαστείτε και αποθηκεύστε μια πηγή δεδομένων.
• Κατανοήστε την ορολογία του Tableau .
• Χρησιμοποιήστε το interface / παράδειγμα Tableau για να δημιουργήσετε αποτελεσματικά ισχυρές απεικονίσεις.
• Δημιουργήστε βασικούς υπολογισμούς, συμπεριλαμβανομένων βασικών αριθμητικών υπολογισμών, προσαρμοσμένων συνόλων και αναλογιών, μαθηματικών ημερομηνιών και γρήγορων υπολογισμών πίνακα.
• Αντιπροσωπεύετε τα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας τους ακόλουθους τύπους οπτικοποίησης:
  • Διασταυρώστε τις καρτέλες
  • Γεωγραφικοί χάρτες
  • Χάρτες θερμότητας
  • Χάρτες δέντρων
  • Διαγράμματα πίτας και μπάρες
  • Διπλοί άξονες και συνδυασμένα διαγράμματα με διαφορετικούς τύπους σημείων
  • Επισημάνετε τους πίνακες
  • Scatter Plots
• Δημιουργήστε πίνακες ελέγχου για να μοιραστείτε τις απεικονίσεις.

Tableau helps people see and understand data.

Η R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού και ένα περιβάλλον λογισμικού για στατιστικούς υπολογισμούς. Μαζί με το R και το Tableau, οι χρήστες μπορούν να εφαρμόσουν τα αναλυτικά χαρακτηριστικά του R με Tableau προβολές για αποτελεσματική ανάλυση δεδομένων. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν στο R για Tableau. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Εφαρμογή Tableau ανάλυσης με R. Καλέστε τους αλγόριθμους R στο Tableau για να αυτοματοποιήσετε την επεξεργασία δεδομένων. Διαμόρφωση και απεικόνιση των λειτουργιών R στο Tableau. Κάντε αποφάσεις με βάση τα δεδομένα για επιχειρηματικές δραστηριότητες.

Η μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Tableau είναι ένα λογισμικό επιχειρηματικής νοημοσύνης και οπτικοποίησης δεδομένων. Tableau προσφέρει ένα ευρύ φάσμα εργαλείων προγραμματιστών και APIs για την ενσωμάτωση, την προσαρμογή, την αυτοματοποίηση και την επέκταση των χαρακτηριστικών Tableau για οργανωτικές ανάγκες. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να αναζητήσουν, να αναλύσουν και να προβολήσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας Tableau. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Συνδεθείτε με τα δεδομένα σας. Επεξεργασία και αποθήκευση μιας πηγής δεδομένων. Κατανόηση Tableau της ορολογίας. Χρησιμοποιήστε το Tableau interface / paradigm για να δημιουργήσετε αποτελεσματικά ισχυρές προβολές. Δημιουργήστε υπολογισμούς, συμπεριλαμβανομένων αρίθμητων υπολογισμών, προσαρμοσμένων συγκεντρώσεων και αναλογιών, μαθηματικών ημερομηνιών και υπολογισμών πίνακα. Αντιπροσωπεύετε τα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας διαφορετικούς τύπους προβολής. Δημιουργήστε dashboards για να μοιράζεστε εικόνες.

Η μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Tableau Ο διακομιστής είναι μια πλατφόρμα επιχειρηματικής νοημοσύνης και προβολής δεδομένων επιχειρήσεων. Επιτρέπει στους χρήστες να αναλύουν και να παράγουν εκθέσεις και προβολές σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων, ώστε να αποκτήσουν πολύτιμη επιχειρηματική εικόνα. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε διαχειριστές συστήματος που επιθυμούν να εγκαταστήσουν και να διαχειριστούν Tableau διακομιστές. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Εγκατάσταση και διαμόρφωση Tableau διακομιστή. Δημιουργήστε χρήστες, ρόλους και δικαιώματα για να δημιουργήσετε μια ομάδα και να τρέξετε. Access διάφορες πηγές δεδομένων, διαχείριση περιεχομένου και πρόσβαση στο περιεχόμενο από τους χρήστες. Αυτοματοποιημένα διοικητικά καθήκοντα, συμπεριλαμβανομένης της παρακολούθησης και της διαχείρισης ημερολογίων. Εισαγωγή Tableau Server σε κλάστρο.

Η μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.