Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Θεμελιώδεις Έννοιες Azure Machine Learning
- Επισκόπηση των δυνατοτήτων και της αρχιτεκτονικής του AML
- Επισκόπηση μιας ολοκληρωμένης ροής εργασίας στο AML (Azure ML pipelines)
- Πλοήγηση στο Azure Machine Learning Studio
Προετοιμασία Δεδομένων και Μοντελοποίηση
- Προετοιμασία δεδομένων
- Δημιουργία ενός μοντέλου
- Εκπαίδευση και δοκιμή ενός μοντέλου
Αξιολόγηση Μοντέλου και Ανθεκτικότητα
- Μετρικές επικύρωσης για μοντέλα ML
- Αντιμετώπιση και πρόληψη υπερπροσαρμογής
Διαχείριση Μοντέλου και Ανάπτυξη
- Καταχώρηση ενός εκπαιδευμένου μοντέλου
- Δημιουργία εικόνας μοντέλου
- Ανάπτυξη ενός μοντέλου
Βασικές Αρχές του OpenAI API στο Azure
- Εισαγωγή στο OpenAI API
- Διαμόρφωση και πιστοποίηση του API
Ανάκτηση και Ενσωμάτωση Εφαρμογών
- Έγγραφα με το AI Search
- Ενσωμάτωση μοντέλων OpenAI σε εφαρμογές
Προσαρμογή και Πρακτικές Παραγωγής
- Προσαρμογή / λεπτομερής ρύθμιση μοντέλου
- Βέλτιστες πρακτικές στην παραγωγή
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση της Python και βασικών εννοιών μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία με REST APIs ή SDKs
- Βασική εξοικείωση με τις υπηρεσίες Azure
Κοινό-στόχος
- Επιστήμονες δεδομένων και μηχανικοί ML
- Προγραμματιστές εφαρμογών που δημιουργούν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης
- Τεχνικοί υπεύθυνοι και αρχιτέκτονες λύσεων
14 Ώρες
