Επικοινωνήστε μαζί μας
 Διάρκεια 14 Ώρες

Εξέλιξη Κομματιού

Βασικές Αρχές του Azure Machine Learning

  • Επισκόπηση των δυνατοτήτων και της αρχιτεκτονικής του AML
  • Επισκόπηση μιας ολοκληρωμένης ροής εργασίας στο AML (Azure ML pipelines)
  • Πλοήγηση στο Azure Machine Learning Studio

Προετοιμασία Δεδομένων και Μοντελοποίηση

  • Προετοιμασία δεδομένων
  • Δημιουργία μοντέλου
  • Εκπαίδευση και δοκιμή μοντέλου

Αξιολόγηση Μοντέλου και Ανθεκτικότητα

  • Μετρικές επικύρωσης για μοντέλα ML
  • Διαχείριση και πρόληψη υπερπροσαρμογής

Διαχείριση και Ανάπτυξη Μοντέλων

  • Καταχώρηση εκπαιδευμένου μοντέλου
  • Δημιουργία εικόνας μοντέλου
  • Ανάπτυξη μοντέλου

Βασικές Αρχές του OpenAI API στο Azure

  • Εισαγωγή στο OpenAI API
  • Διαμόρφωση API και έλεγχος ταυτότητας

Ανάκτηση και Ενσωμάτωση Εφαρμογών

  • Έγγραφα με AI Search
  • Ενσωμάτωση μοντέλων OpenAI σε εφαρμογές

Προσαρμογή και Πρακτικές Παραγωγής

  • Fine-tuning / προσαρμογή μοντέλου
  • Βέλτιστες πρακτικές στην παραγωγή

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση της Python και βασικών εννοιών μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία με REST APIs ή SDKs
  • Βασική εξοικείωση με τις υπηρεσίες Azure

Κοινό-Στόχος

  • Επιστήμονες δεδομένων και μηχανικοί ML
  • Προγραμματιστές εφαρμογών που δημιουργούν δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης
  • Τεχνικοί επικεφαλής και αρχιτέκτονες λύσεων

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες