Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Διάρκεια 14 Ώρες
Εξέλιξη Κομματιού
Βασικές Αρχές του Azure Machine Learning
- Επισκόπηση των δυνατοτήτων και της αρχιτεκτονικής του AML
- Επισκόπηση μιας ολοκληρωμένης ροής εργασίας στο AML (Azure ML pipelines)
- Πλοήγηση στο Azure Machine Learning Studio
Προετοιμασία Δεδομένων και Μοντελοποίηση
- Προετοιμασία δεδομένων
- Δημιουργία μοντέλου
- Εκπαίδευση και δοκιμή μοντέλου
Αξιολόγηση Μοντέλου και Ανθεκτικότητα
- Μετρικές επικύρωσης για μοντέλα ML
- Διαχείριση και πρόληψη υπερπροσαρμογής
Διαχείριση και Ανάπτυξη Μοντέλων
- Καταχώρηση εκπαιδευμένου μοντέλου
- Δημιουργία εικόνας μοντέλου
- Ανάπτυξη μοντέλου
Βασικές Αρχές του OpenAI API στο Azure
- Εισαγωγή στο OpenAI API
- Διαμόρφωση API και έλεγχος ταυτότητας
Ανάκτηση και Ενσωμάτωση Εφαρμογών
- Έγγραφα με AI Search
- Ενσωμάτωση μοντέλων OpenAI σε εφαρμογές
Προσαρμογή και Πρακτικές Παραγωγής
- Fine-tuning / προσαρμογή μοντέλου
- Βέλτιστες πρακτικές στην παραγωγή
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση της Python και βασικών εννοιών μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία με REST APIs ή SDKs
- Βασική εξοικείωση με τις υπηρεσίες Azure
Κοινό-Στόχος
- Επιστήμονες δεδομένων και μηχανικοί ML
- Προγραμματιστές εφαρμογών που δημιουργούν δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης
- Τεχνικοί επικεφαλής και αρχιτέκτονες λύσεων