Εκπαίδευση Artificial Intelligence στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαιδευτική, χέρι σε χέρι διαμορφωτική εκπάIDE (online ή μέσα στην εταιρεία) προσβλέπει σε διασυνδεδεμένους αναπτυξτές AI, ηγέτες της επιχείρησης και υπεύθυνους για συμμόρφωση που θέλουν να καταλάβουν και να εφαρμόσουν εθικές πρακτικές σε αναπτύξεις AI. Το μάθημα καλύπτει βασικούς εθικούς πλαίσιους, νομικά πρότυπα όπως το EU AI Act, και πρακτικές τεχνικές για τη έλεγχο αναπτύξεων AI για να μειώσουμε τη διακρίσιμοτητα και προσαρμόσουμε τη διαφάνεια.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις βασικές αρχές της ευθύνης στην AI, περιλαμβανομένων της ισότητας, ευθυνής και διαφάνειας.
• Διαγνώσουν και προλάβουν διακρίσεις μέσα στις αναπτύξεις AI.
• Εφαρμόσουν εθικά πλαίσια και προβληματισμούς για να συμμορφωθούν.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές κυβέρνησης για τη διαχείριση εθικών κινδύνων στην AI.

Αυτή η εκπαιδευτικός-διαχειρισμένη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή offline) προσβάλλει ναφθητές με επίπεδο από άρχηγος-επίπεδο ως εμπειρωμένος επίπεδο παραγωγούς περιεχομένου, επιχειρηματίες και φιλότεχνους τεχνολογίας που θέλουν να εκμεταλλευθούν τη δύναμη της AI για ρεαλιστική παραγωγή μεδιά και ανάπτυξη επιχειρήσεων.

Ακούμε τέλους αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν πραγματικά φωνές clone για διάφορες εφαρμογές.
• Αλλάζουν το περιεχόμενο βίντεο με τεχνολογία DeepFake για κατασκευαστικούς ή εκπαιδευτικούς στόχους.
• Ανέλαβα αξιοθέματα AI πρακτικά για τη δημιουργία περιεχομένου.
• Χρησιμοποιήστε AI εργαλεία για βελτίωση επιχειρηματικών και κατασκευαστικών.
• Μάστερ AI μεδιά τεχνολογίες για προηγμένες εφαρμογές.

Αυτό το ειδικοποιημένο, ζωντανό διαθεσιμό σεminar στο Ελλάδα (online ή σε υφιστάμενο πρόσωπο) είναι κατευθυνόμενο προς IT επαγγελματίες μεταξύ των οποίων βρίσκονται αυτοί που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν σε ρύθμη τους εργαλεία και υπηρεσίες AWS για την αποτελεσματική δημιουργία, έκπαιδευση και εγκατάσταση AI περιβαλλόντων.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνυπολογίσουν τις υπηρεσίες AI/ML που προάγουν οι AWS.
• Να είναι σε θέση να εγκαταστήσουν και διαχειρίζονται AI/ML περιβάλλοντα στο AWS.
• Να αποκτήσουν εμπειρία "hands-on" για τη δημιουργία, έκπαιδευση και εγκατάσταση AI περιβαλλόντων χρησιμοποιώντας το Amazon SageMaker.
• Να μάθουν να εκμεταλλεύονται διάφορες υπηρεσίες AWS AI για συγκεκριμένες περιπτώσεις.

Οι εργαλείοι της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) μπορούν να αυξάνουν σημαντικά την παραγωγικότητα και την ακρίβεια των ιδρυτών δικής, επεξεργαζόμενος υπολογιστικά εργασίες όπως η ανάλυση συμβάντων, τη δικαστική έρευνα και την προσαρμογή δικαστικών έγγραφων.

Αυτός ο εξέλιξης (διαπερασμένως ή ημιον-παίχτη) καθοδήγηση απευθύνεται σε τότε νοητά επίπεδο μέχρι πιο προχωρημένους δικηγόρους και δικαστικούς παράλογους οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν AI εργαλείων για να περιστολάρων, αξιοκαταβαθμίζουν και βελτιώσουν την καθημερινή δικαστική εργασία.

Στο τέλος αυτής της συνόδου, οι μετέχοντες θα είναι προσβάσιμοι:

• Να χρησιμοποιήσετε AI εργαλείων για την αξιοκαταβαθμίζουν συμβάντων προς κινδύνο ή λείπουσε όρου.
• Γεννήστε τα αρχικά εγγράφα δικαιολογημένων χρησιμοποιώντας γεννήτριες AI βοηθών.
• Αυτοματοποίηση δικαστικής έρευνας και εγκατάλειψη του νόμου περιβάλλον ικανοποιητικά.
• Διοργανώστε υποχωρήσεις, ευθύνες και δικαστικά αρχεία με τη στήριξη AI βασισμένων εργαλείων.

Σχήμα της Συνόδου

• Διαλεκτική εκπαιδευτική και συζήτηση.
• Απολείψεις από τη πραγματική δουλειά παραδείγματα.
• Δείξη και οδηγία χρήσης AI εργαλείων στο δικαστικό του λειτουργίας.

Επιλογές Προσαρμογής Συνόδου

• Για να ζητήσετε μια προσαρμογή συνόδου για αυτή την εκπαιδευτική, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διευθέτησε.

Οι εργαλείοι της AI μεταμορφώνουν την απόδοση και την δημιουργικότητα σε όλους τους τομείς, ειδικά στις επικοινωνίες, το σχεδιασμό και την παραγωγή αυδιοϊκανικών υλικών.

Αυτή η διάδοχη εκπαίδευση (μέσω του διαδικτύου ή σε προσωπικό βαθμό) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες που θέλουν να αξιοποιήσουν τα εργαλεία AI για να ρυθμίζουν τη δημιουργία περιεχομένου, να αυτοματοποιήσουν τα εργαλεία και να βελτιώσουν την δημιουργική παραγωγό στη μέριμνά τους.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το ChatGPT και άλλους LLMs για να εγγράφουν, συζητήσουν, διεξάγουν αναθεωρήσεις και ρυθμίζουν προσδιορισμές με τεχνικές εποικοδομητικών προδιαγραφών.
• Εφαρμόζουν χαρακτηριστικά του Google AI Ultra (Gemini) σε Docs, Sheets και Gmail για να βελτιώσουν την απόδοση.
• Δημιουργούν εικόνες και βίντεο δημιουργημένα με AI χρησιμοποιώντας ευπρόσδεκτα εργαλεία που προσβάσιμα για την καθημερινή χρήση.
• Εφαρμόζουν το Microsoft Copilot στο Office 365 για να επικαιροποιήσετε τις διαδικασίες αρχείων, εξυπηρέτηση spreadsheet και email.
• Συντονίζουν και εφαρμόζουν τις πρακτικές χρήσης AI με αξιοπιστία, συμπεριλαμβανομένων των θεμάτων κυβερνοθάλαμου.
• Ανασκοπίζουν πραγματικές εφαρμογές της AI στις επικοινωνίες, το σχεδιασμό και την παραγωγή αυδιοϊκανικών υλικών.
• Αξιολογούν και επείγουσαν πρότυπα AI δωρεάν για τις σημερινές εργασιακές ανάγκες.

Σχήμα του κούρσου

• Διαλεξές επικοινωνίας και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτική.
• Κανονικό υλικό εφαρμογών σε μια περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να αίτησετε μια προσωπική εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ σύνδεση μας να διευθετήσετε.

Τα εργαλεία μεχανής νοημοσύνης των υπολογιστών, όπως ChatGPT, Gemini και Microsoft 365 Copilot, μετατρέπουν το πώς οι ειδικοί στον αγοράσιμο εκτελούν έρευνα, δημιουργούν κείμενα, αναλύουν τα δεδομένα προμηθευτών και διαχειρίζονται συμβόλαια.

Αυτή η εκπαίξιμη από καθηγητή (δια μέσου του διαδικτύου ή υπερθάλαμο) στοχεύει σε ενδιάμεσου επιπέδου ειδικούς αγοράσιμου που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία μεχανής νοημοσύνης ασφαλώς και αποτελεσματικά για να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων, να υποδηλώσουν λειτουργίες περιβάλλοντος και να είναι έτοιμοι για μέλλοντικές πρόκλησες αγοράσιμου.

Από το τέλος αυτής της εκπαίξιμης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνδράσουν και διακριθούν τα βασικά εργαλεία μηχανής νοημοσύνης και τη σχέση τους με τις υποχρεώσεις αγοράσιμου.
• Γράψουν αποτελεσματικά πρότυπα για να βελτίωσουν την ακρίβεια της μηχανής νοημοσύνης και να ελέγξουν τον κίνδυνο παρανόησης.
• Χρησιμοποιήσουν τη μηχανή νοημοσύνης για να υποστηρίξει την πρόσληψη, τη διαβούλευση συμβόλου, την ανάλυση παγκόσμιου και την εκτίμηση παραδότη.
• Αναλύσεις υποχρεώσεις αντικειμενικά μηχανής νοημοσύνης και αναγνωρίζουν διακριτικότητα ή εκσυμφώνηση.
• Αναγνωρίζει προβλήματα απορρήτου, μηδενικότητας και ενοχλητικών συμφέρεση όταν χρησιμοποιεί τη μηχανή νοημοσύνης στον αγοράσιμο.
• Αξιοποίησε τα εργαλεία μηχανής νοημοσύνης σε πραγματικές κατηγορίες αγοράσιμου όπως IT, IFM, Marketing, HR και περισσότερες.

Σχήμα της Μαθήσιμο

• Δυναμικές διαλέξεις και συζητήσεις.
• Πρακτικές ασκήσεις με πραγματικοί παραδείγματες αγοράσιμου.
• Χρήση εγκαίνιων μηχανών νοημοσύνης και πρότυπα σχολείωσης.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίξιμη

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίξιμη για αυτή την έγκριση, καλέστε μας για να σχεδιάσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση με ζωντανό διδάσκοντα στο Ελλάδα (διαδικτύου ή προσωπικά) είναι προσανατολισμένη σε μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες μέσων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία περιεχομένου, την επαλήθευση γεγονότων, τη αυτομάτη επεξεργασία και την οικονομία σε διαδικασίες στο ψηφιακό πρακτικό των ημερήσιων.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη συντακτική αναφορά άρθρων, κεφαλαίων και επισummaries.
• Χρησιμοποιούν AI για την επαλήθευση γεγονότων, την ανίχνευση προκατάληψης και την πρόταση βελτιώσεων στον ρυθμό και τη διαφάνεια.
• Αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες λειτουργίες στο νέο ρουμ των ημερήσιων, όπως τη μετάφραση και το ετικετάρισμα.
• Εφαρμόζουν ηθικές και επεξεργασία πρότυπα στην παραγωγή περιεχομένου με τη βοήθεια της AI.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαπολιτειακά ή προσωπικά) στόχος της έχει τους επαγγελματίες ανώτατου επιπέδου και τους τεχνικούς προοδευτές στον κυβερνητικό προστατευμένο χώρο, οι οποίοι επιθυμούν να καταλάβουν πώς να εφαρμόσουν μοντέλα AI για τη βελτίωση των διαδικασιών ασφαλείας, την αυτομάτη ενθάρρυνση και απόδραση προς τις απειλές και να εκτελούν προβληματική ανάλυση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν το ρόλο της AI στην πρωτότυπη κυβερνητική ασφάλεια.
• Αναπτύξουν μοντέλα εκμάθησης μηχανής για την ανωμαλία και την ενθάρρυνση των απειλών.
• Εφαρμόσουν AI για τον αυτοματισμό της απόδρασης προς τα πράγματα και των διαδικασιών ασφαλείας.
• Αξιολογήσουν τις ενοχευτικές και λειτουργικές σκέψεις της AI στην κυβερνητική ασφάλεια.

Αυτός ο εκπαιδευτικός, ζωντανός τρέινινγ στο Ελλάδα (online ή μέσω web) προσβάλλει διευθυντές και ηγητές επιχείρησης που θέλουν να μάθουν τα βασικά στον ψευδοηθικό (AI) και να διαχειρίζονται AI προγράμματα για την οργάνωσή τους.

Από το τέλος αυτού του εκπαιδευτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να καταλάβουν το AI από επιστημονική προοπτική και να στρατηγολούν χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τους πόρους της οργάνωσής τους για να διαχειρίζονται με επιτυχία AI προγράμματα.

Αυτός ο διεξοδικός καθηγητή μαθησιακός (προσωπικά ή πινγκ) είναι στόχος για διαχειριστές και ηγέτες επιχειρήσεων που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά στοιχεία της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης και να διαχειρίζονται προγράμματα AI για την οργάνωσή τους.

Ακολουθώντας αυτό το μάθημα, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να καταλάβουν την AI σε τεχνικό επίπεδο και να στρατηγήσουν χρησιμοποιώντας τους δεδομένους και πόρους της οργάνωσης τους για να διαχειρίζονται με επιτυχία προγράμματα AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εξοπλισμό εκπαιδευτή στο Ελλάδα (διαδικτύου ή στο χώρο εργασίας) προσανατολίζεται σε επαγγελματίες και αρχηγούς ομάδων επιπέδου μεθόδου μέχρι επιπέδου μεσαίου που επιθυμούν να διεξαγάγουν μία μελέτη της αξίας των Τεχνητής Διερεύνησης (AI) μέσω πραγματικών περιπτώσεων και πρακτικών ασκήσεων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπολάβουν κλειδιά AI εννοίες που αφορούν την επιχειρηματική τους βιομηχανία.
• Αναγνωρίσουν ευκαιρίες όπου AI μπορεί να βελτιώσει τις λειτουργίες τους ή την εμπειρία πελατών.
• Δοκιμάσουν βασικά AI εργαλεία μέσω διευθυνόμενων πρακτικών ασκήσεων.
• Αξιολογήσουν πώς να ξεκινήσουν μικρά με AI στη δική τους επίδοση εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες της τεχνολογίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Generative AI για να εξατομικεύσουν την εκπαίδευση και να βελτιώσουν τις μαθησιακές εμπειρίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τις εφαρμογές του Generative AI στο πλαίσιο της εκπαίδευσης.
• Δημιουργήστε εξατομικευμένο εκπαιδευτικό υλικό και διαδρομές χρησιμοποιώντας AI.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία AI για τη διαχείριση της τάξης και τη δημιουργία περιεχομένου.
• Αντιμετώπιση ηθικών ζητημάτων κατά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση.
• Ανάπτυξη στρατηγικών για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε εκπαιδευτικά προγράμματα σπουδών και διοικητικές διαδικασίες.

Το Mistral AI είναι μια δυνατή οικογένεια ανοιχτών κώδικων και επιχειρηματικά έτοιμων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές γλώσσας, πολυδιαμεθόριου και αγεντικές.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγία καθηγητή (ων-λάιν ή χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεμεσόν επίπεδου έως προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να κατασκευάζουν, να τοποθετούν και να διαχειρίζονται άλληλα AI agents χρησιμοποιώντας τα μοντέλα Medium 3, Le Chat Enterprise και Devstral του Mistral.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των μοντέλων Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise και Devstral.
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν AI agents εκμεταλλευόμενοι τα μοντέλα Mistral για επιχειρηματικές και ανάπτυξης περιπτώσεις χρήσης.
• Να ενσωματώνουν συστήματα κωδικού, διασυνδέσεις και επιχειρηματικά δεδομένα στους ρολογισμούς των agents.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση, το κόστος και τη συμμόρφωση για τους agents που υποστηρίζονται από το Mistral.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και εξάσκηση.
• Εφαρμογή χειροντίνως σε ένα περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανωθεί.

Το Mistral AI είναι ένα ανοιχτό πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που καθιστά δυνατή τη δημιουργία και ολοκλήρωση συζητητικών βοηθών σε επιχειρηματικές και πελάτη απευθύνετε ρούτες.

Αυτή η δίδαξη με εγκαταστασμένο εκπαιδευτή (online ή εντός του χώρου) απευθύνεται σε προϊόν-χειριστές, full-stack διαμορφωτές και μηχανικούς ολοκλήρωσης του επίπεδου αρξηγάζοντες ως προς το μεταξύ, που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να ολοκληρώσουν και να προϊόν-χωρίζουν συζητητικούς βοηθούς χρησιμοποιώντας τους ολοκληρωτές και αυτοσυνδεόμενους Mistral.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να ολοκληρώσουν τα μοντέλα συζήτησης του Mistral με επιχειρηματικά και SaaS συνδέσεις.
• Να υλοποιήσουν γεννητική αύξηση (RAG) για έγραμμες απαντήσεις.
• Να σχεδιάσουν μοτίβα UX για εσωτερικούς και εξωτερικούς βοηθούς chat.
• Να υποδεχθούν βοηθούς στους ρυθμούς προϊόντων για εφαρμογές του πραγματικού κόσμου.

Μορφή του μαθήματος

• Αλληλεπίδραση, ομιλία και συζήτηση.
• Εξάσκηση χειρονομίας από την ολοκλήρωση.
• Ζωντανή-φυλακή ανάπτυξη συζητητικών βοηθών.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε την προσαρμογημένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διατύπωση.

Τεχνητή Νοημοσύνη με Python είναι η ανάπτυξη νοηματικών συστημάτων χρησιμοποιώντας το ευρύ φόρουλ της Python για AI και μηχανική ανάπτυξη.

Αυτή η διδασκαλία υπό τον οδηγό (είτε live online είτε σε πραγματικό χώρο) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές Python που θέλουν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να εφαρμόσουν λύσεις AI χρησιμοποιώντας την Python.

Τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υλοποιήσουν αλγόριθμους AI χρησιμοποιώντας τις πυρήνες βιβλιοθηκών AI της Python.
• Εργάζονται με μοντέλα εκπαίδευσης υπό έλεγχο, χωρίς έλεγχο και πλήρη εκπαίδευση.
• Ενσωμάτωση λύσεων AI σε υπάρχουσες εφαρμογές και διαδικασίες.
• Αξιολόγηση της απόδοσης των μοντέλων και εκτόπιση για ακρίβεια και αποδοτικότητα.

Σχέδιο Μάθησης

• Ενεργή σύντομη ομιλία και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πράξεις.
• Επιχειρησιακή υλοποίηση σε περιβάλλον live-lab.

Πιθανότητες Προσωποποίησης του Κύκλου Μαθήματος

• Για να αιτηθεί μια προσωποποιημένη διδασκαλία για αυτό το κύκλο μαθήματος, επικοινωνήστε μαζί μας.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή εφαπτόμενων, πολυπράκτες εφαρμογές LLM ως συνθετικά γράφημα με διαρκή κατάσταση και ακριβή έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτός ο διδασκαλία από καθηγητή, ζωντανός τρόπος μάθησης (online ή σε υφιστάμενο περιβάλλον) είναι στο κέντρο του διευρυμένου επαγγελματίου μέχρι ανώτερη επίπεδο προσωπικό που θέλει να σχεδιάσει, να ρυθμίσει και να λειτουργήσει LangGraph-βασικές νομικές λύσεις με την απαραίτητη συμμόρφωση, ευκρινή διαδοχή και έλεγχο κυβερνικής.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν LangGraph διαδικασίες που διατηρούν ευθέτη για αξιολόγηση και συμμόρφωση.
• Συνδέουν νομικά οντολογίες και πρότυπα χρήσης στην κατάσταση του γράφημα και επεξεργασία.
• Εισάγουν δομές περιορισμών, εγκατάληψη ανθρώπων στο τυπικό κύκλο ψήφιση και ευκρινής διαδρομή λήψης αποφάσεων.
• Αποθετέουν, παρακολουθούν και διατηρούν LangGraph υπηρεσίες σε παραγωγή με ευθύνη παρακολούθησης και έλεγχου αξίας.

Μορφή του Κούρσου

• Επικοινωνητικό μάθημα και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Εφαρμογή χέρι με τον καθηγητή σε ζωντανό περιβάλλον εργασίας.

Πιθανότητες Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κούρσο, σας παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να ρυθμίσετε.

O Mistral AI είναι ένα ανοιχτό και προσαυξάνως επιχειρηματικό πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που παρέχει χαρακτηριστικά για άσφαλη, συμμόρφωτη και ευθύνη τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ).

Αυτή η εξέλιξη με διδάσκοντα, ζωντανή (online ή on-site) είναι απευθυνόμενη σε σχολικά υπεύθυνους συμμόρφωσης, security architects και επενδυτές legal/ops που θέλουν να εφαρμόσουν πρακτικές ευθύνης ΤΝ με το Mistral χρησιμοποιώντας μηχανισμούς απόρρητου, κατοικίας δεδομένων και επιχειρηματικών έλεγχων.

Στο τέλος αυτής της εξέλιξης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόσουν τεχνικές απόρρητου προσωπικών δεδομένων σε καταστάσεις Mistral.
• Εφαρμόσουν στρατηγικές κατοικίας δεδομένων για να ικανοποιήσουν τα ρυθμιστικά πρότυπα.
• Οργανώσουν επιχειρηματικές δομές όπως ο έλεγχος με βάση το ρόλο (RBAC), η μονοδιαθέσιμη σύνδεση (SSO) και τα αρχεία ελέγχου.
• Αξιολογήσουν τις επιλογές προμηθευτών και διαμόρφωσης για σύμφωνη συμμόρφωση.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπιδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Ενδείξεις συμμόρφωσης και εργασίες περιπτωμάτων.
• Χειροκίνητη υλοποίηση έλεγχων τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) επιχειρήσεων.

Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε ευέλικτη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσουμε.

Ollama είναι ένα πλατφόρμα για τη λειτουργία μεγάλων πολυμεσένων και γλωσσοκεντρικών επιχειρήσεων σε τοπικό επίπεδο και σε μεγάλη κλίμακα.

Αυτή η εξέλιξη υπό την οδηγία εκπαιδευτικού (σε χώρου διαπίστωσης ή από distance learning) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου και προχωρημένου επιπέδου μηχανικολόγους που θέλουν να επεκτάσουν τις εγκαταστάσεις Ollama για πολυχρήστες, υψηλής δυναμικότητας και αποδοτικές οικονομίες.

Τελικά αυτή την εξέλιξη, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίσουν Ollama για πολυχρήστες και διακατανεμημένες επιβαρύνσεις.
• Οικονομίζουν την διανομή πόρων GPU και CPU.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές αυτόματης επεκτάσεως, batch processing και μείωσης latency.
• Συνοψίζουν και βελτιώνουν τη υποδοχή για απόδοση και οικονομική αποδοτικότητα.

Σχεδιασμός του μαθήματος

• Δυναμική λέξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εγκαταστάσεις και επεκτάσεις σε πειραματικές λέξεις.
• Πρακτικοί ασκήσεις βελτίωσης σε ζωντανά περιβάλλοντα.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να απαιτήσετε προσαρμοσμένη εξέλιξη για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να κατανείμετε.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η μηχανική μάθηση (Machine Learning) είναι συνεχώς εξελισσόμενες τεχνολογίες με σημαντικές επιπτώσεις για τη διακυβέρνηση δεδομένων και την πολυπλοκότητα των οργανισμών.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη, η οποία πραγματοποιείται με την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε γνωστικά μέσου επιπέδου ειδικούς διακυβέρνησης, προστασίας των δεδομένων και συμμόρφωσης, οι οποίοι επιθυμούν να αναλάβουν την κατανόηση όχι μόνο για το πώς να υλοποιήσουν δυναμικές πρακτικές διακυβέρνησης πληροφοριών, αλλά και για την εξοικείωση με το ρόλο της AI και της μηχανικής μάθησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν τα βασικά χαρακτηριστικά της AI και της μηχανικής μάθησης σε επίπεδο διακυβέρνησης πληροφοριών.
• Αναγνωρίζουν τα κύρια τμήματα όπου η AI/ML εξυπηρετεί τις οργανώσεις και σχετικά κινδύνους διακυβέρνησης πληροφοριών (IG).
• Εξετάζουν την αλληλεπίδραση μεταξύ AI/ML, κανόνων προστασίας δεδομένων, διαχείριση αρχείων και ποιότητας δεδομένων.
• Εφαρμένουν ΔΙΑ (DPIAs), πλαίσια διακυβέρνησης και προσέγγισες αντιμετώπισης των κινδύνων σε έργα AI/ML.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Περιπτώσεις από τον πραγματικό κόσμο και ανάλυση πλαισίων.
• Συζήτησεις σε ομάδες και καθοδηγημένες διαδρομές σε εγγράφη.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για τη διαμόρφωση.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή αξιωματικών, πολύ-άκτορων εφαρμογών LLM ως συνθέτιμων γραφημάτων με διαδραστικό καταστήματα και έλεγχο εκτέλεσης.

Αυτή η πρόσμονη εκπαίδευση (online ή σε υπερθάλαμο) προσβάννει κατευθείαν σε επίπεδο μέσου επίπεδου έως πρόχειρο επίπεδο τεχνικούς που θέλουν να σχεδιάσουν, να ρυθμίσουν και να λειτουργήσουν LangGraph-βασικές λύσεις για την οικονομία με προσωπικό διοίκηση, παρακολούθηση και συμβάν.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν αξιωματικούς LangGraph διαδικασίες που συμβαδίζουν με τα ρυθμιστικά και ελέγχου πρότυπα.
• Ενσωματώνουν πρότυπα δεδομένων οικονομίας και όντωση στο κατάστημα γραφήματος και εργαλεία.
• Εισάγουν αξιοπιστία, ασφάλεια και έλεγχο με ανθρώπου σε δημιουργικές προцέδυρες.
• Εγκαταστήσουν, παρακολουθήσουν και οργανώσουν συστήματα LangGraph για επίδοση, έξοδα και SLAs.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διαλεγμένη μάθηση και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμογές επιχείρησης σε ένα υπερθάλαμο πειραματικό περιβάλλον.

Προαιρετικές Δυνατότητες Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την έξιση, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.

Ollama είναι μια πλατφόρμα που επιτρέπει τη λокαλή εκτέλεση και ανοιχτή συνδιάσκεψη μεγάλων πολυμετώπων και γλωσσικών μο델.

Αυτό το εκπαιδευτικό, ζωντανό μάθημα (online ή σε υπερθέατρο) προσβλέπει σε γρήγορους ML μηχανικούς, AI έρευνες και αναπτυξιακούς προϊόντων που επιθυμούν να δημιουργήσουν και εγκαταστήσουν πολυμετώπων εφαρμογές με το Ollama.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και εκτελέσουν πολυμετώπων μοντέλα με το Ollama.
• Συνδυάζουν κείμενα, εικόνες και ήχου για πραγματικές εφαρμογές.
• Δημιουργούν συστήματα κατανόησης έγγραφων και πολυμετώπων QA.
• Αναπτύσσουν πολυμετώπων αξιωματούχους με ικανότητα λογικής σε διάφορους τομείς.

Σχέση του μαθήματος

• Επανεξερεύνηση και συζήτηση.
• Πράκτικη πρακτική με πραγματικά πολυμετώπων δεδομένα.
• Ζωντανό-παρατηρητικό εφαρμογή πολυμετώπων περίστασης με το Ollama.

Προτιμήσεις Προσαρμογής του μαθήματος

• Για να απαιτήσετε προσαρμοστική εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, καλέστε μας για συζήτηση.

Τα μοντέλα Mistral είναι τεχνολογίες ανοικτού κώδικα για την τεχνητή νοημοσύνη που τώρα επεκτείνονται σε μεταφέρεις πλυρομεσικών δεδομένων, υποστηρίζοντας καθήκοντα γλώσσας και εικόνας για επιχειρηματικές και έρευντικές εφαρμογές.

Αυτή η δίδαξη με εγχείρηση υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε ML ερευνητές, εφαρμοσμένους μηχανικούς και ομάδες προϊόντων τακτικής βαθμίδας που επιθυμούν να δημιουργήσουν πλυρομεσικές εφαρμογές με χρήση των μοντέλων Mistral, συμπεριλαμβανομένων των διαδικασιών OCR και κατανόησης εγγράφων.

Το προσχέδιο αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Παρασκευάσουν και ρυθμίσουν τα μοντέλα Mistral για πλυρομεσικά καθήκοντα.
• Υλοποιήσουν διαδικασίες OCR και να τις συνδέσουν με πλυρομεσικά πipelines NLP.
• Σχεδιάσουν εφαρμογές κατανόησης εγγράφων για χρήση σε επιχειρήσεις.
• Αναπτύξουν λειτουργίες αναζήτησης και διεπαφών υποστήριξης με πλυρομεσικά στοιχεία.

Μορφή του Κουρσού

• Αλληλεπίδραση με διάλεξεις και συζητήσεις.
• Εφαρμοσμένα άσκησεις προγραμματισμού.
• Ζωντανή υλοποίηση μεταφέρεις πλυρομεσικών δεδομένων.

Επιλογές Προσαρμογής Κουρσού

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το κουρσ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Η Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation είναι μια βαθύτερη έκθεση που ευ concentrates στον διάγνωση, τον έλεγχο και τη μέτρηση της συμπεριφοράς των μοντέλων όταν λειτουργούν από το πλήρους εφαρμογές Ollama ή κλείδαρυ.

Αυτή η διδασκαλία live (online ή μέσω site) χειρηγόνεται από εξειδικευμένους AI μηχανικούς, ML Ops επαγγελματίες και QA πράκτορες που θέλουν να διασφαλίσουν τη βεβαιότητα, την ακρίβεια και την εταιρική εταιρική συμπεριφορά των μοντέλων Ollama-based σε παραγωγή.

Τελικά αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Εκτελούν συστηματική διάγνωση των μοντέλων Ollama και εξακριβώνουν αποτελεσματικά τις πτώσεις.
• Σχεδιάζουν και εκτελούν υγιεινές μονάδες αξιολόγησης με κατά το πιθανό και ποιοτικά κριτήρια.
• Εφαρμόζουν την επίβλεψη (logs, traces, metrics) για να αποκαταστήσουν την υγεία και τη μεταβολή των μοντέλων.
• Αυτοματοποιούν το δοκιμαστικό, σταθερό και εγκαίνια έλεγχα που ενσωματώνονται σε CI/CD pipeline.

Σχήμα της διδασκαλίας

• Προσωπική ομιλία και συζήτηση.
• Λειτουργικά laboratoria και εργασίες διάγνωσης με Ollama deployments.
• Περιπτώσεις που συμβαίνουν, ομάδες τεχνικής υποστήριξης και εργασιές αυτομάτων.

Προετοιμασία Course Customization

• Για να ζητήσετε μια εξειδικευμένη διδασκαλία για αυτό το καιρό, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας.

Τα μοντέλα Devstral και Mistral είναι τεχνολογίες ανοικτού πηγαίου για τη Τεχνητή Νοημοσύνη, σχεδιασμένες για ευέλικτη διαθεσιμότητα, κατάτμηση και μαζική ολοκλήρωση.

Αυτή η πραγματοποιουμένη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) είναι κατευθυνμένη σε ML μηχανικούς του μεσαίου ως προς το επίπεδό τους μέχρι το προηγμένο, ομάδες πλατφόρμων και έρευνας, οι οποίοι επιθυμούν να χειροκινήσουν, να αναζητήσουν παραγωγικά και να διαχειριστούν τα μοντέλα Mistral και Devstral σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν και να διαμορφώσουν περιβάλλοντα αυτόχειρης διακυβέρνησης για τα μοντέλα Mistral και Devstral.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές αναζήτησης παραγωγικότητας για συγκεκριμένα τομείς.
• Να εφαρμόζουν διαχείριση έκδοσης, παρακολούθηση και κυβέρνηση του κύκλου ζωής.
• Να διασφαλίζουν ασφάλεια, συμμόρφωση και υπεύθυνη χρήση των μοντέλων ανοικτού πηγαίου.

Μορφή του Μαθήματος

• Αδιάκοπη παράσταση και συζήτηση.
• Εξασκήσεις χειρονηκτικές για τη χειροκίνηση και αναζήτηση παραγωγικότητας.
• Ζωντανή εφαρμογή διαχείρισης και παρακολούθησης συμβολοσειρών.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

LangGraph επιτρέπει τη δημιουργία πολυάκτων workflow με κατανεμημένες λειτουργίες, υποστηριζόμενες από LLMs, με ακριβή ελέγχο των διαδρομών εκτέλεσης και διατήρησης του κατάστασης. Στην υγειονομία, αυτές οι δυνατότητες είναι σημαντικές για τη συμμόρφωση, την επαλήθευση και τον χαρακτήρα προσανατολισμού στη λήψη αποφάσεων συστημάτων που συμβαδίζουν με τις ιατρικές διαδικαλίες.

Αυτή η εκπαιδευτική εκπόνηση (διαδικτύου ή σε προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου βαθμού και ανώτατου βαθμού επαγγελματίες που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και διαχειριστούν λύσεις υγειονομικής βαθμίδας με βάση το LangGraph, αποτυπώνοντας οριζόντια, εντιμότητα και πραγματικές προκλήσεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Σχεδιάζουν healthcare-specific workflow LangGraph με τη συμμόρφωση και την ελέγχουμένη χρήση των πίνακών.
• Συνδέουν ιστούς LangGraph με ιατρικά ontologies και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Εφαρμόζουν εξαιρετικές πρακτικές για αξιοπιστία, ακολουθησιμότητα και εξήγηση σε ευαίσθητες περιβάλλοντα.
• Διαδραματίζουν, αποκτούν τη δυνατότητα ελέγχου και στη υγειονομική παραγωγή settings.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Διαλεξές και συζητήσεις με ανταλλαγή.
• Κινητές άσκησης με πρακτικά περιπτώσεις.
• Εφαρμογή πρακτικών σε περιβάλλον live-lab.

Προοπτικές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία κεφαλαιώδων μεταδραστικότητας, πολυπαράγοντες εφαρμογές LLM ως συνθετήσιμους γράφους με διαρκή κατάσταση και έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτός ο εξόριστος, ζωντανός διδασκαλικός διάτυπος (μέσω διαδικτύου ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αναπτυξιακούς μηχανικούς επαγγελματίων AI, DevOps για AI και ML αρχιτέκτονες που θέλουν να τροποποιήσουν, διευθετήσουν σφάλματα, ελέγξουν και λειτουργήσουν LangGraph προϊόντα από παραγωγή.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και βελτιώνουν πολύπλοκες δομές LangGraph για ταχύτητα, έξοδα και επεκτείνομαι.
• Εφαρμόζουν πιθανότητα με επαναλήψη, χρονοδιαγράμματα, αυτοσυμβατότητα και ανακάθαρση σε βάση παύση.
• Επεξεργάζονται και εξιχνίαζουν την εκτέλεση γράφων, έλεγχος κατάστασης και συστηματικό αναπαραγώγιο παραγωγικών προβλημάτων.
• Εφαρμόζουν γράφους με λογισμούς, μέτρηση και εξιχνιάσεις, υποδίευκτο σε παραγωγή και έλεγχο SLAs και εξόδων.

Σχήμα της Μαθήσης

• Εργαστηριακές διαλέξεις και συζητήσεις.
• Πολλά τυπικά ασκήσεις και πράξη.
• Χειροπιαίνουσα εφαρμογή σε μια υποδιατύπωση ζωντανών περιβαλλόν.

Προσαρμογή της Μαθήσης

• Για να απαιτήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκμάθηση για αυτό το κλάδο, παρακαλώ σύνδεση μαζί μας για προγραμματισμό.

To παροχή εκπαίδευσης από διδάσκοντα, ζωντανή (online ή χώρου), στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου παιχνιδογράφους και φιλόδοξους της ΤΕΧνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) που θέλουν να ενσωματώσουν αποδοχτές ΤΝ σε εφαρμογές παιχνιδιών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τον ρόλο των αποδοχτών ΤΝ στη σύγχρονη παιχνιδιογραφία.
• Αναπτύξουν συστήματα λήψης αποφάσεων χρησιμοποιώντας δέντρα απόφασης και πεπερασμένους μηχανισμούς καταστάσεων.
• Εφαρμόσουν αλγόριθμους βρίσκουμε τη διαδρομή όπως ο A* για πλοήγηση σε παιχνίδι.
• Εφαρμόσουν τεχνικές εξάσκησης αυτομάτως (reinforcement learning) για να δημιουργήσουν προσαρματική συμπεριφορά ΤΝ.
• Βελτιώσουν την απόδοση της ΤΝ για υπολογιστικά παιχνίδια σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η επίσημη διδασκαλία σε μορφή live (online ή σε υπερχωρή) στο Ελλάδα, προορίζεται για συμμετέχοντες επίπεδου μέσου χάρτη μέχρι προχωρημένου, οι οποίοι θέλουν να εκτοξευτοποιήσουν τις δραστηριότητες υποστήριξης πελατών χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη και αυτομάτους μηχανισμούς, εξοπλίζοντας τα ομάδες τους με τα πιό σύγχρονα εργαλεία και στρατηγικές.

Από το τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αντιληφθούν τις πιό πρόσφατες τάσεις στη υποστήριξη και την επιτυχία των πελατών.
• Κερδίσουν από την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτομάτη χρήση για τη βελτίωση της ικανότητας επιβεβαίωσης πελατών και μείωση των φορτίων εργασίας.
• Οργανώσουν τις διαδικασίες πώλησης και εμπλοκή με τους πελάτες χρησιμοποιώντας πρόσφατη αυτομάτη χρήση.
• Εκπαιδεύουν τις ομάδες τους μακροθέματα σε πρόσφατα εργαλεία και στρατηγικές για την επιτυχία πελάτων και πώληση.
• Δημιουργήσουν αξιοπιστές λύσεις για τη βελτίωση της εμπειρίας πελάτων και την αυξημένη οικονομική ανάπτυξη.

Αυτή η εξέλιξη με επαγγελματίδα σε Ελλάδα (online ή επί τόπου) προσβάλλει επαγγελματίες επιπέδου ανώτατης προσανατολισμός, οι οποίοι θέλουν να καταμορφώσουν και διαθεματοποιήσουν AI μοντέλα στο Ollama για βελτιωμένη εκτελεσίμοτητα και εφαρμογές που απευθύνονται σε ειδικό τομέα.

Στο τέλος αυτής της εξέλιξης, οι μεταχειρισόμενοι θα μπορούν να:

• Παράγωγε τον εφικτό περιβάλλον για τη καταμορφώση AI μοντέλων στο Ollama.
• Ετοιμάσουν δεδομένα για καταμόρφωση υποψήφιας εξ ολοκλήρου και αυτοκίνηση μάθησης.
• Βελτιώσουν AI μοντέλα για επιπέδωση, ακρίβεια και δυναμισμό.
• Εγκαταστήσουν προσαρμοσμένα μοντέλα σε περιβάλλον εφαρμογών.
• Αξιολογήσουν τη βελτίωση του μοντέλου και εγγυήσουν τη βεβαιότητα.

O Mistral είναι μια οικογένεια υψηλής απόδοσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που έχουν προσαρμοστεί για κόστος-αποδοτική διατύπωση παραγωγής σε μαζική κλίμακα.

Αυτή η εξ αποστάσεως ή χώρο-χώρο οδηγούμενη, δια βίου παιδαγωγική (online ή onsite) είναι στόχο της κορυφαίων υποδομικών μηχανικών, νεφελωδών αρχιτέκτονων και ηγέτων MLOps που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διατυπώσουν και να βελτιώσουν Mistral-based αρχιτεκτονικές για μέγιστη πρόοδο και ελάχιστο κόστος.

Μέχρι το τέλος αυτής της παιδαγωγίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόσουν κλιμακωτά πατρούντα διατύπωσης για το Mistral Medium 3.
• Αξιοποιήσουν συνδεδεμένες, μετρητικές και αποδοτικές στρατηγικές παραχώρησης.
• Βελτιώσουν τα εξόδους υπολογισμού διανοημάτων με απόδοση παρακολούθηση.
• Σχεδιάσουν έτοιμες για παραγωγή τυπολογίες παραχώρησης για επιχειρηματικές φορτίους.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπιδραστικός διδακτικός και συζήτηση.
• Εξάσκηση πολλών ασκήσεων και εκπρακτική.
• Χειροκίνητη υλοποίηση σε ένα real-lab περιβάλλον.

Εξατομικευμένες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε εξατομικευμένη παιδαγωγία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ συνεχίστε να καταχωρήσετε.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού σε Ελλάδα (διαπιστωτικά ή υπό τον ίδιο δώμα) είναι προσανατολισμένη προς νέους σεβέρνους και μεσαίου επιπέδου ειδικούς των δεδομένων και λογισμικού που θέλουν να μάθουν για το Milvus και τις πρακτικές εφαρμογές του σε διάφορες φυσικές αλγορίθμων και μηχανής απόμακρη έκθεση (AI) περιβάλλοντα.

Τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και χαρακτηριστικά του Milvus.
• Προσαρμόσουν βάσεις δεδομένων διαγωνίσματος σε διάφορες εφαρμογές AI.
• Εκτελέσουν αναζητήσεις παρόμοιων με υψηλή ακρίβεια και ταχύτητα.
• Εφαρμόσουν το Milvus σε πραγματικές περιπτώσεις αλγορίθμων και μηχανής απόμακρη έκθεση (AI).

Αυτή η επιμορφωτική εκπαίδευση σε ύψιστη ζώνη (διαπιπτές ή προσωπικά) στο Ελλάδα προσβάλλει επαγγελματίες επιπέδου υψηλότερου επιπέδου που θέλουν να εφαρμόσουν ασφαλείς και αποτελεσματικούς διαχωρισμούς εργασίας με AI χρησιμοποιώντας το Ollama.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Ollama για διαχωρισμό εργασίας AI προσωπικού χαρακτήρα.
• ενσωμάτωση μοντέλων AI σε ασφαλείς διαχωρισμούς εργασίας της επιχείρησης.
• βελτιώσουν την παροχή υπηρεσιών AI ενώ διατηρούν την ιδιωτικότητα των δεδομένων.
• υψηλοποιήσουν τις εργασιακές διαδικασίες με προσωπικά AI κατασκευασμένες ικανότητες.
• βεβαιώσουν τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς ασφαλείας και διοίκησης της επιχείρησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και αρχιτέκτονες από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές της έξυπνης οδήγησης και πώς να τις εφαρμόσουν σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξηγήστε τις βασικές έννοιες και αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και πώς μπορεί να εφαρμοστεί στην οδήγηση.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία των έξυπνων συστημάτων οδήγησης.
• Δημιουργήστε και οπτικοποιήστε ένα σύνθετο μοντέλο οδήγησης από διαφορετικούς κλάδους σχεδιασμού.
• Επικοινωνήστε και σχολιάστε θέματα και σχόλια εντός του μοντέλου.
• Εκτελέστε ανίχνευση και επίλυση συγκρούσεων μεταξύ σεναρίων οδήγησης.
• Προσομοίωση και έλεγχος προγραμμάτων οδήγησης και κόστους.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο χορεύσεως με βάση γράφους (graph-based) που επιτρέπει τα εργοδοτικά, πολυβήματα workflows με LLM και εργαλεία, ιδανικό για την αυτομάτωση και προσαρμογή συμβατών πίπων περιεχομένου.

Αυτή η εκπαιδευτική διεξαγωγή με κάθετη κατεύθυνση (online ή onsite) απευθύνεται σε μεσοβάθμιου επιπέδου μάρκετινγκ τεχνικά πρόσωπα, στρατηγοί περιεχομένου και αναπτυξιακοί υπεύθυνοι για την αυτομάτωση οι οποίοι επιδιώκουν να υλοποιήσουν δυναμικές, συνεχιζόμενες email καμπάνιες και πίπες περιεχομένου με τη χρήση LangGraph.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν περιεχόμενο και workflows email με βάση γράφους (graph-structured) με το χρησιμοποιώντας εργοδοτική λογική.
• Συνδέουν LLMs, APIs και πηγές δεδομένων για αυτόματη προσαρμογή.
• Διαχειρίζονται την κατάσταση, τη μνήμη και το πλαίσιο απόψεων σε πολυβήματες καμπάνιες.
• Εκτιμούν, εξετάζουν και βελτιώνουν την απόδοση και τα αποτελέσματα παράδοσης των workflows.

Μορφή του Κούρσου

• Διαδραστικές διαλεξείς και ομαδικές συζητήσεις.
• Πρακτικά εργαστήρια υλοποίησης workflows email και πίπων περιεχομένου.
• Ασκήσεις με βάση σενάρια για προσαρμογή, τομεακή κλήση (segmentation) και εργοδοτική λογική.

Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κούρσο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Το Le Chat Enterprise είναι μια ιδιωτική λύση ChatOps που παρέχει ασφαλείς, προσαρμόσιμες και διοικούμενες δυνατότητες συζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη για οργανισμούς, με υποστήριξη RBAC, SSO, συνδυασμών και ενσωμάτωσης επιχειρηματικών εφαρμογών.

Αυτή η διδασκαλία με εκπαιδευτικό (online ή on-site) απευθύνεται σε προϊόν-διαχειριστές, ηγέτες IT, λύσεις μηχανικών και ομάδες ασφάλειας/πληροφορικής που είναι στο επίπεδο διαχειριστή-διαχειριστή και θέλουν να εγκαθιστούν, να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται το Le Chat Enterprise σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρύθμισουν και να τροποποιήσουν το Le Chat Enterprise για ασφαλείς εγκαταστάσεις.
• Να ενεργοποιούν RBAC, SSO και έλεγχους που υποστηρίζουν τη συμμόρφωση.
• Να ενσωματώνουν το Le Chat με επιχειρηματικές εφαρμογές και βάσεις δεδομένων.
• Να σχεδίαζουν και να εφαρμόζουν κανονισμούς και πρωτόκολλα διοίκησης για το ChatOps.

Μορφή του μαθήματος

• Αναδρομικός διάλογος και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική υποστήριξη.
• Εφαρμογή ευθείας στην εργασία σε ένα περιβάλλον live-lab.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να ζητήσετε εξατομικευμένη διδασκαλία γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτό το ειδικό διεξαγωγή μάθησης (online ή στο χώρο εργασίας) στο Ελλάδα προετοιμάζεται για αναπτυξιακό και μεσαίο επίπεδο δεδομένων επιστήμονες και λογισμικού προγραμματιστές που θέλουν να μάθουν πώς να εφαρμόσουν το Pinecone σε διάφορες αι περιπτώσεις, από τη διαθέσιμη αναζήτηση έως την προσβλέψιμο μετατροπή.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέσουν τη δομή και τις χαρακτηριστικές του Pinecone.
• Εφαρμόζει βάσεις δεδομένων διαγωνίων σε διάφορες αι εφαρμογές.
• Εκτελώντας αναζητήσεις παρόμοιων με υψηλή τочnost και ταχύτητα.
• Εφαρμόζει το Pinecone σε πραγματικά αι επιπέδων προβλήματα.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη σε Ελλάδα (διαπομπέστερη ή απευθείας παρουσία) προσβλέπει σε επαγγελματίες που θέλουν να μάθουν και να κατανοήσουν την ιδέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και πώς να τη χρησιμοποιούν αποτελεσματικά και ευθέτως.

Από το τέλος της διάλεξης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διδάξουν την ιδέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ).
• Καταλάβουν τα προσανατολισμένα και τους κίνδυνους της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και να τη χρησιμοποιούν ευθέτως.
• Γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά τη Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) σε επίπεδο πραγματικής καθημερινότητας.

Το Devstral είναι ένα πλαίσιο ανοιχτών κώδικων που σχεδιάστηκε για την κατασκευή και λειτουργία αυτόματων οργάνων κώδικα (coding agents) που μπορούν να ελαφρύνουν τη συνεργασία με κώδικες, εργαλεία ανάπτυξης και APIs για τη βελτίωση της παραγωγικότητας των μηχανικών.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς ML μεδιουμ-advanced επίπεδου, ομάδες ανάπτυξης εργαλείων και SREs που θέλουν να σχεδιάσουν, υλοποιήσουν και βελτιώσουν αυτόματα οργάνα κώδικα με τη χρήση του Devstral.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και προσαρμόσουν το Devstral για την ανάπτυξη αυτόματων οργάνων.
• Σχεδιάσουν εργασιακές διαδικασίες για την εξερεύνηση και την τροποποίηση κώδικων.
• Συνδέσουν αυτόματα οργάνα με εργαλεία ανάπτυξης και APIs.
• Υλοποιήσουν καλές πρακτικές για την έμφαση στην ασφάλεια και την αποδοτικότητα κατά τη διανομή.

Μορφή του Μαθήματος

• Ενεργός υποδοχή και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής εξάσκησης.
• Εφαρμογή χειρονομίας σε ζωντανό περιβάλλον λαβ.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να βελτιστοποιήσουν και να ενσωματώσουν LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και αναπτύξτε LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για απόδοση και αποδοτικότητα.
• Αξιοποιήστε την επιτάχυνση GPU για βελτιωμένες ταχύτητες συμπερασμάτων.
• Ενσωματώστε το Ollama σε ροές εργασίας και εφαρμογές.
• Παρακολουθήστε και διατηρήστε την απόδοση του μοντέλου AI με την πάροδο του χρόνου.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο δημιουργίας αποδεκτών κλάδων, χρήσης εργαλείων, μνήμης και εκτέλεσης που υποστηρίζουν διαγραμματισμένες εργασιακές συχνότητες LLM.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (δια δικτύου ή προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου επίπεδου μηχανικούς και ομάδες προϊόντων που θέλουν να ενώσουν τη λογική διαγράμματος του LangGraph με τους κύκλους agent LLM για να χτίσουν δυναμικά, εφαρμογές που αναγνωρίζουν το πλαίσιο όπως agents υποστήριξης πελατών, δέντρα αποφάσεων και συστήματα εύρεσης πληροφοριών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν εργασιακούς τόπους βασισμένους σε διαγράμματα που συντονίζουν agent LLM, εργαλεία και μνήμη.
• Εφαρμόζουν ρύθμισης των διαδρομών, αποκαταστάσεων και εναλλακτικών λύσεων για μια πιστή εκτέλεση.
• Ενσωματώνουν απόκρυψη, APIs και δομημένες έξοδο σε agent loops.
• Αξιολογούν, ελέγχουν και παραστερίζουν τα συμπεριφορά των agent για αξιόπιστη και ασφαλή λειτουργία.

Σχέδιο εκπαίδευσης

• Δελτία διαλόγου και προώθησης συζήτησης.
• Εκπαιδευτικές εργασίες και αναπαραγωγές κώδικα σε περιβάλλον sandbox.
• Εργασίες σχεδιασμού βασισμένες σε σημείωση και δημόσια αξιολογήσεις.

Προτιμώμενες επιλογές για το πρόγραμμα

• Για να ζητήσετε μια προσβλητική εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, σας παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να διεξάγετε.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα ζωντανής διάλεξης (σε ρουτίνα ή μέσω internet) στο Ελλάδα είναι στοχεύοντας σε επαγγελματίες επιπέδου μεσαίου και προόντος επίπεδου στην επιστήμη δεδομένων και τη γενικευμένη υπολογιστική μάθηση που θέλουν να κατανοήσουν και να εξερευνήσουν τον χρήση των βάσεων δεδομένων πινάκων για εφαρμογές AI με ανώτατη απόδοση και κλιμάκωση.

Με το τέλος αυτής της διάλεξης, οι μεταλήψεις θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τους αρχές πίνακων βάσεων δεδομένων.
• Διδάξουν τεχνικές για τη δημιουργία και ρύθμιση πυκνώσεων πίνακον.
• Περιηγήστε στρατηγικές αρχείου για υψηλών διαστάσεων δεδομένα.
• Εξελίξει τεχνικές για εφικτούς αναζητήσεις παρόμοιων.
• Προσαρμόσουν τα γνώση πίνακων βάσεων δεδομένων σε επιχειρήσεις μηχανική μάθηση.

Αυτή η εκπαίδευση με επιμέλεια εξ ορθού (online ή σε υπόγεια πτυχή) είναι κατευθυνόμενη σε διαφημιστές του διαδικτύου, δημιουργούς περιεχομένου και επαναστατες που θέλουν να καταλάβουν τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις μηχανές αναζήτησης, να έρευναν τις δυνατότητες της Bing AI και να μάθουν για τεχνολογίες chatbot και τις εφαρμογές τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τους αρχές και τους πλεονεκτήματες της Bing AI.
• Να αναγνωρίζουν τις AI-υποστηριχτές λειτουργίες στο Bing και τις εφαρμογές τους.
• Να χρησιμοποιήσουν τη Bing AI για να βελτιώσουν τα αποτελέσματα και την εμπειρία των χρηστών.
• Να αξιολογήσουν το δυνατό πεδίο της AI στην προπαρασκευή μηχανών αναζήτησης (SEO) και δημιουργία περιεχομένου.
• Να εξερευνήσουν τις τεχνολογίες chatbot και τις εφαρμογές τους, συμπεριλαμβανομένης της Bing AI Chatbot.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (online ή σε χώρο που ορίζει ο χρήστης) διεξάγεται για αναφορικούς και επιμέσον επιπέδου μελετητές και επαγγελματίες χημείων που θέλουν να επεξεργάζονται και αναλύσουν εικόνες σχετικά με ιστολογικά τεσσερά, αίματος κυττάρων, αλγέας και άλλα βιολογικά δείγματα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να περιφερειογράψουν το διαδίκτυο Fiji και να εκμεταλλεύονται τις βασικές λειτουργίες της ImageJ.
• Να προεπεξεργάζονται και να ενισχύουν επιστημονικές εικόνες για καλύτερη ανάλυση.
• Να αναλύζουν εικόνες στατιστικά, περιλαμβανομένων της μετρήσης κυττάρων και της ομάδας.
• Να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες χρησιμοποιώντας μακροδιαδίκτυα και πρόσθετα.
• Να προσαρμόζουν διεξοδικές διαδικασίες για ειδικά χρήσιμες ανάλυσες εικόνων στη βιολογική έρευνα.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή εφαρμογών LLM με δομή γράφου, που υποστηρίζουν σχεδιασμό, θάλαμη, χρήση εργαλείων, μνήμη και διαχειριστή έκτελησης.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση διδάκτορα (online ή on-site) απευθύνεται σε αρχάριους προγραμματιστές, μηχανικούς υποδοχής και εργαζόμενους με δεδομένα που θέλουν να σχεδιάσουν και να κτίσουν αξιόπιστα, πολύβημα LLM workflows χρησιμοποιώντας το LangGraph.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εξηγήσουν κλειδί προσωπικότητες του LangGraph (μόνια, αυτούς, κατάσταση) και όταν να τα χρησιμοποιήσουν.
• Κατασκευάσουν πλέξεις ενδιαφέρον που έχουν θάλαμη, φωνούν τα εργαλεία και διατηρούν μνήμη.
• Ολοκληρώσουν ανάκτηση και εξωτερικές API στα workflows γράφου.
• Να δοκιμάζουν, να ψάχνουν παρατυπώσεις και να εξετάζουν τις εφαρμογές LangGraph για αξιοπιστία και ασφάλεια.

Μορφή του μαθήματος

• Αλληλεπιδραστικός διάλογος και ευνοϊκή συζήτηση.
• Οδηγούμενα μαθήματα και περιήγηση κώδικα σε ένα χώρο sandbox.
• Ασκήσεις εν τάξει βάση σε υποθέτικους χαρακτήρες για σχεδιασμό, δοκιμασία και εξέταση.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Το Mistral Medium 3 είναι ένα μεγάλο γλωσσικό πρότυπο υψηλής απόδοσης και πολυμεθοδικής λειτουργίας, σχεδιασμένο για εφαρμογή της υψηλής έντασης σε περιβάλλοντα επιχειρήσεων.

Αυτή η καθοδήγηση από καθηγητή, για την ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), είναι σχεδιασμένη για μεταξύ διαθετικοί έως προχωρημένοι AI/ML μηχανικοί, πλατφόρμες αρχιτέκτονες και ομάδες MLOps, οι οποίοι επιθυμούν να διαθέσουν, να βελτιστοποιήσουν και να ασφαλίσουν το Mistral Medium 3 για εφαρμογές σε επιχειρήσεις.

Εκ μηνός αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να διαθέσουν το Mistral Medium 3 χρησιμοποιώντας API και επιλογές με αυτό-διαχείριση.
• Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση των συμπερασμάτων και τους κόστους.
• Να εφαρμόσουν πολυμεθοδικές χρήσεις με το Mistral Medium 3.
• Να εφαρμόσουν κανόνες ασφάλειας και συμμόρφωσης για περιβάλλοντα επιχειρήσεων.

Μορφή του Μαθήματος

• Αδιάκοπη διδασκαλία και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πράξεις.
• Χειρονομία υλοποίησης σε ζωντανό lab περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη καθοδήγηση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωμένη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή αποκλειστικά) προς τους αρχικό επίπεδου επαγγελματίες που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, διαμορφώσουν και να χρησιμοποιήσουν το Ollama για τη λειτουργία μοντέλων AI στις εγκατεστημένες τους μηχανές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Παίξουν κατανόηση των βασικών του Ollama και των δυναμιών του.
• Καθιερώσουν το Ollama για τη λειτουργία των αποκλειστικών μοντέλων AI.
• Ανάπτυξη και εμφάνιση με LLMs χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Βελτίωσης απόδοσης και εκμετάλλευσης πόρων για λειτουργίες AI.
• Διεξήγηση ιδιωματικών κατευθύνσεων τοπικής εγκατάστασης AI σε διάφορους κλάδους.

Αυτό είναι μια 5-ημερήσια εισαγωγή στη Δεδομένων Επιστήμη και τη Σύνθετη Νοημοσύνη (AI).

Το μάθημα παρουσιάζεται με παραδείγματα και ασκήσεις χρησιμοποιώντας το Python.

Πώς θα μοιάζουν οι πόλεις στο μέλλον; Πώς μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση της συγκρότησης πόλεων; Πώς μπορεί η AI να καταστήσει τις πόλεις αποδοτικότερες, ζωσιμότερες, ασφαλέστερες και φιλικές στο περιβάλλον;

Σε αυτή την εκπαιδευτική σειρά υπό διευθυνση καθηγητών (χωρίς παρουσία ή απομακρυσμένα), εξετάζουμε τις διάφορες τεχνολογίες που αποτελούν την AI, καθώς και τις ικανότητες και το νοηματικό πλαίσιο που απαιτούνται για την εφαρμογή τους στην συγκρότηση πόλεων. Εξετάζουμε επίσης εργαλεία και μεθόδους για τη συλλογή και διαμόρφωση ακριβών δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν στην AI, μεταξύ των οποίων βρίσκεται και η εξόρυξη δεδομένων.

Ακροατήριο

• Σχεδιαστές πόλεων
• Αρχιτέκτονες
• Προγραμματιστές
• Διοικητικά υπεύθυνοι για τα μεταφορικά συστήματα

Μορφή του Κεφαλαίου

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση και μια σειρά αλληλεπίδρασης ασκήσεων.

Σημείο

• Για να ζητήσετε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το κεφάλαιο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπωθεί.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση διαιτητή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιχειρηματικά) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσού επιπέδου και υψηλότερου επιπέδου, διευθυντές επιχειρήσεων και πολιτικοί αναπληρώτες, οι οποίοι επιθυμούν να εξερευνήσουν το ρόλο του ΤΕΙ στην επιχειρηματικότητα, την κοινωνία και μελλοντικές αναπτυξιακές προοπτικές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν πώς το ΤΕΙ επηρεάζει την επιχειρηματικότητα, την οικονομία και τη δυναμική του εργατικού δυναμικού.
• Να αναγνωρίσουν ηθικές, νομικές και κοινωνικές προκλήσεις της υιοθέτησης ΤΕΙ.
• Να αναλύσουν τον ρόλο του ΤΕΙ στην ιδιωτική ζωή, τη διακυβέρνηση και τη συμπερίληψη.
• Να εκτιμήσουν στρατηγικές για τον αντιμετώπισμο των προσδιορισμών και των ηθικών ανησυχιών στο ΤΕΙ.
• Να συζητήσουν το μελλοντικό δυναμικό και τις νέες προκλήσεις του ΤΕΙ.

Οι εκπρόσωποι θα μάθουν πώς να

• Η διατυπωτική εκπαίδευση AIGP καθορίζει πώς να αναπτύξετε, συμβαδίσετε και εφαρμόσετε βέβαιους AI συστήματα που πληρούν τις εκ νέου θεωρητικά δημιουργούμενες νομοθεσίες και πολιτικές. Το πρόγραμμα μπορεί να παρέχει μια επισκόπηση των τεχνολογιών AI, ένα αντικειμενικό σύνοψη του σημερινού δικαιου και στρατηγικές για τη διαχείριση των κινδύνων, έλεγχο της ασφάλειας και λήψη ενός μέτρου, προστασία της ιδιωτικότητας και άλλα θέματα.
• Να δημιουργήσετε βάσιση γνώσεων για τους συστήματες AI και τις εφαρμογές τους, τις απώλειες που έχουν ως αποτέλεσμα η χρήση της AI και συνειδητά να καταλάβετε τους αξιόλογους αρχές της ευθύνης για την AI.
• Να δείξετε κατανόηση για το πώς οι σημερινές και εκ νέου δημιουργούμενες νομοθεσίες εφαρμόζονται στους AI συστήματες, και πώς τα μεγάλα πλαίσια θεωρητικά δημιουργούνται υπό την ευθύνη για την αξιόλογη λήψη μέτρου.
• Να καταλάβετε τον ζυγό βίου AI, τη συμπλοκή σε την οποία χειρισθήκατε τους κινδύνους που ασχολούνται με την AI, και την εφαρμογή της αξιόλογης λήψης μέτρου για την AI.
• Να παράσχετε ευαισθητοποίηση για αδιαφορημένες ανησυχίες με την AI και γνώση για τους συζητήμενους ζητήματες που περιβάλλουν τη διαχείριση AI.
• Αυτή η εκπαίδευση μέσω αφορμών AI για τη λήψη μέτρου, δηλώνει κρίσιμες αρχές που είναι ουσιαστικά στο AIGP βαθμό. Αν και όχι καθ' αὑτή την έννοια μια «εξολοκλήρωση εξέτασης» διάτυπο, αυτή η εκπαίδευση είναι κατά την θέληση για επαγγελματίες που επιθυμούν να βαθύνουν στη λήψη μέτρου AI, όπως και για τους ακόλουθους. Ήδη η εκπαίδευση και ο βαθμός βασίζονται στον ίδιο όγκο αρχών.

Αυτός ο κορς χρησιμοποιεί πρακτική προσέγγιση για τη διδασκαλία του OptaPlanner. Παρέχει στους συμμετέχοντες τα εργαλεία που χρειάζονται για να εκτελούν τις βασικές λειτουργίες αυτού του εργαλείου.