Εκπαίδευση Artificial Intelligence στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαιδευτική, χέρι σε χέρι διαμορφωτική εκπάIDE (online ή μέσα στην εταιρεία) προσβλέπει σε διασυνδεδεμένους αναπτυξτές AI, ηγέτες της επιχείρησης και υπεύθυνους για συμμόρφωση που θέλουν να καταλάβουν και να εφαρμόσουν εθικές πρακτικές σε αναπτύξεις AI. Το μάθημα καλύπτει βασικούς εθικούς πλαίσιους, νομικά πρότυπα όπως το EU AI Act, και πρακτικές τεχνικές για τη έλεγχο αναπτύξεων AI για να μειώσουμε τη διακρίσιμοτητα και προσαρμόσουμε τη διαφάνεια.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις βασικές αρχές της ευθύνης στην AI, περιλαμβανομένων της ισότητας, ευθυνής και διαφάνειας.
• Διαγνώσουν και προλάβουν διακρίσεις μέσα στις αναπτύξεις AI.
• Εφαρμόσουν εθικά πλαίσια και προβληματισμούς για να συμμορφωθούν.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές κυβέρνησης για τη διαχείριση εθικών κινδύνων στην AI.

Αυτή η εκπαιδευτικά χορηγούμενη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαπειραματικά ή πραγματικό τόπο) στοχεύει σε νέους επιπλέον αξιωματικούς που επιθυμούν να κατάστησουν βασική κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και των εφαρμογών της στις αποδοτικές λειτουργίες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνεισφέρουν στη βάση των Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ).
• Μάθετε πώς μπορεί να ενσωματωθεί η ΤΝ στις καθημερινές αποδοτικές λειτουργίες.
• Βελτιώστε την απόδοση στην συμβολή ειδοποιήσεων, διεξαγωγή ερευνών, διαχείριση δείκτων, διατήρηση αρχείων και εκτέλεση χειροποίητων επαλήθευσες μέσω εργαλείων ΤΝ.

Αυτή η εκπαιδευτικός-διαχειρισμένη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή offline) προσβάλλει ναφθητές με επίπεδο από άρχηγος-επίπεδο ως εμπειρωμένος επίπεδο παραγωγούς περιεχομένου, επιχειρηματίες και φιλότεχνους τεχνολογίας που θέλουν να εκμεταλλευθούν τη δύναμη της AI για ρεαλιστική παραγωγή μεδιά και ανάπτυξη επιχειρήσεων.

Ακούμε τέλους αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν πραγματικά φωνές clone για διάφορες εφαρμογές.
• Αλλάζουν το περιεχόμενο βίντεο με τεχνολογία DeepFake για κατασκευαστικούς ή εκπαιδευτικούς στόχους.
• Ανέλαβα αξιοθέματα AI πρακτικά για τη δημιουργία περιεχομένου.
• Χρησιμοποιήστε AI εργαλεία για βελτίωση επιχειρηματικών και κατασκευαστικών.
• Μάστερ AI μεδιά τεχνολογίες για προηγμένες εφαρμογές.

Αυτό το ειδικοποιημένο, ζωντανό διαθεσιμό σεminar στο Ελλάδα (online ή σε υφιστάμενο πρόσωπο) είναι κατευθυνόμενο προς IT επαγγελματίες μεταξύ των οποίων βρίσκονται αυτοί που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν σε ρύθμη τους εργαλεία και υπηρεσίες AWS για την αποτελεσματική δημιουργία, έκπαιδευση και εγκατάσταση AI περιβαλλόντων.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνυπολογίσουν τις υπηρεσίες AI/ML που προάγουν οι AWS.
• Να είναι σε θέση να εγκαταστήσουν και διαχειρίζονται AI/ML περιβάλλοντα στο AWS.
• Να αποκτήσουν εμπειρία "hands-on" για τη δημιουργία, έκπαιδευση και εγκατάσταση AI περιβαλλόντων χρησιμοποιώντας το Amazon SageMaker.
• Να μάθουν να εκμεταλλεύονται διάφορες υπηρεσίες AWS AI για συγκεκριμένες περιπτώσεις.

Οι εργαλείοι της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) μπορούν να αυξάνουν σημαντικά την παραγωγικότητα και την ακρίβεια των ιδρυτών δικής, επεξεργαζόμενος υπολογιστικά εργασίες όπως η ανάλυση συμβάντων, τη δικαστική έρευνα και την προσαρμογή δικαστικών έγγραφων.

Αυτός ο εξέλιξης (διαπερασμένως ή ημιον-παίχτη) καθοδήγηση απευθύνεται σε τότε νοητά επίπεδο μέχρι πιο προχωρημένους δικηγόρους και δικαστικούς παράλογους οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν AI εργαλείων για να περιστολάρων, αξιοκαταβαθμίζουν και βελτιώσουν την καθημερινή δικαστική εργασία.

Στο τέλος αυτής της συνόδου, οι μετέχοντες θα είναι προσβάσιμοι:

• Να χρησιμοποιήσετε AI εργαλείων για την αξιοκαταβαθμίζουν συμβάντων προς κινδύνο ή λείπουσε όρου.
• Γεννήστε τα αρχικά εγγράφα δικαιολογημένων χρησιμοποιώντας γεννήτριες AI βοηθών.
• Αυτοματοποίηση δικαστικής έρευνας και εγκατάλειψη του νόμου περιβάλλον ικανοποιητικά.
• Διοργανώστε υποχωρήσεις, ευθύνες και δικαστικά αρχεία με τη στήριξη AI βασισμένων εργαλείων.

Σχήμα της Συνόδου

• Διαλεκτική εκπαιδευτική και συζήτηση.
• Απολείψεις από τη πραγματική δουλειά παραδείγματα.
• Δείξη και οδηγία χρήσης AI εργαλείων στο δικαστικό του λειτουργίας.

Επιλογές Προσαρμογής Συνόδου

• Για να ζητήσετε μια προσαρμογή συνόδου για αυτή την εκπαιδευτική, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διευθέτησε.

Οι εργαλείοι της AI μεταμορφώνουν την απόδοση και την δημιουργικότητα σε όλους τους τομείς, ειδικά στις επικοινωνίες, το σχεδιασμό και την παραγωγή αυδιοϊκανικών υλικών.

Αυτή η διάδοχη εκπαίδευση (μέσω του διαδικτύου ή σε προσωπικό βαθμό) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες που θέλουν να αξιοποιήσουν τα εργαλεία AI για να ρυθμίζουν τη δημιουργία περιεχομένου, να αυτοματοποιήσουν τα εργαλεία και να βελτιώσουν την δημιουργική παραγωγό στη μέριμνά τους.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το ChatGPT και άλλους LLMs για να εγγράφουν, συζητήσουν, διεξάγουν αναθεωρήσεις και ρυθμίζουν προσδιορισμές με τεχνικές εποικοδομητικών προδιαγραφών.
• Εφαρμόζουν χαρακτηριστικά του Google AI Ultra (Gemini) σε Docs, Sheets και Gmail για να βελτιώσουν την απόδοση.
• Δημιουργούν εικόνες και βίντεο δημιουργημένα με AI χρησιμοποιώντας ευπρόσδεκτα εργαλεία που προσβάσιμα για την καθημερινή χρήση.
• Εφαρμόζουν το Microsoft Copilot στο Office 365 για να επικαιροποιήσετε τις διαδικασίες αρχείων, εξυπηρέτηση spreadsheet και email.
• Συντονίζουν και εφαρμόζουν τις πρακτικές χρήσης AI με αξιοπιστία, συμπεριλαμβανομένων των θεμάτων κυβερνοθάλαμου.
• Ανασκοπίζουν πραγματικές εφαρμογές της AI στις επικοινωνίες, το σχεδιασμό και την παραγωγή αυδιοϊκανικών υλικών.
• Αξιολογούν και επείγουσαν πρότυπα AI δωρεάν για τις σημερινές εργασιακές ανάγκες.

Σχήμα του κούρσου

• Διαλεξές επικοινωνίας και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτική.
• Κανονικό υλικό εφαρμογών σε μια περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να αίτησετε μια προσωπική εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ σύνδεση μας να διευθετήσετε.

Τα εργαλεία μεχανής νοημοσύνης των υπολογιστών, όπως ChatGPT, Gemini και Microsoft 365 Copilot, μετατρέπουν το πώς οι ειδικοί στον αγοράσιμο εκτελούν έρευνα, δημιουργούν κείμενα, αναλύουν τα δεδομένα προμηθευτών και διαχειρίζονται συμβόλαια.

Αυτή η εκπαίξιμη από καθηγητή (δια μέσου του διαδικτύου ή υπερθάλαμο) στοχεύει σε ενδιάμεσου επιπέδου ειδικούς αγοράσιμου που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία μεχανής νοημοσύνης ασφαλώς και αποτελεσματικά για να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων, να υποδηλώσουν λειτουργίες περιβάλλοντος και να είναι έτοιμοι για μέλλοντικές πρόκλησες αγοράσιμου.

Από το τέλος αυτής της εκπαίξιμης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνδράσουν και διακριθούν τα βασικά εργαλεία μηχανής νοημοσύνης και τη σχέση τους με τις υποχρεώσεις αγοράσιμου.
• Γράψουν αποτελεσματικά πρότυπα για να βελτίωσουν την ακρίβεια της μηχανής νοημοσύνης και να ελέγξουν τον κίνδυνο παρανόησης.
• Χρησιμοποιήσουν τη μηχανή νοημοσύνης για να υποστηρίξει την πρόσληψη, τη διαβούλευση συμβόλου, την ανάλυση παγκόσμιου και την εκτίμηση παραδότη.
• Αναλύσεις υποχρεώσεις αντικειμενικά μηχανής νοημοσύνης και αναγνωρίζουν διακριτικότητα ή εκσυμφώνηση.
• Αναγνωρίζει προβλήματα απορρήτου, μηδενικότητας και ενοχλητικών συμφέρεση όταν χρησιμοποιεί τη μηχανή νοημοσύνης στον αγοράσιμο.
• Αξιοποίησε τα εργαλεία μηχανής νοημοσύνης σε πραγματικές κατηγορίες αγοράσιμου όπως IT, IFM, Marketing, HR και περισσότερες.

Σχήμα της Μαθήσιμο

• Δυναμικές διαλέξεις και συζητήσεις.
• Πρακτικές ασκήσεις με πραγματικοί παραδείγματες αγοράσιμου.
• Χρήση εγκαίνιων μηχανών νοημοσύνης και πρότυπα σχολείωσης.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίξιμη

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίξιμη για αυτή την έγκριση, καλέστε μας για να σχεδιάσετε.

Το Artificial Intelligence (AI) για εταιρειακούς επαγγελματίες είναι μια εισαγωγική οδηγία που διερευνά πώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να χρησιμοποιηθεί ασφαλώς και αποτελεσματικά σε όλους τους τομείς ενός εταιρείας για να ενισχύσει την πραγματική παραγωγικότητα, την επικοινωνία και την ρύθμιση των διεργασιών.

Αυτή η προπτυχιακή εξέδρα (δια δικτύου ή στην υπηρεσία) στοχεύει σε μη τεχνικούς εταιρειακούς επαγγελματίες που θέλουν να κατανοήσουν και να αρχίσουν να χρησιμοποιούν AI εργαλεία όπως ChatGPT, Gemini, και Copilot για τη βελτίωση των ημερήσιων διεργασιών.

Από το τέλος αυτής της εξέδρας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά AI, τα κινδύνα και τις εθικές ανησυχίες.
• Εφαρμόζουν το AI για να ρωτήσουν δραστηριότητες και να βοηθήσουν στην επικοινωνία και την έρευνα.
• Δημιουργούν προσαρμοσμένα απαιτήματα που εξυπηρετούν τα πρακτικά εφαρμογές διοίκησης.
• Προγραμματίζουν για ασφαλή και μεγάλη τόξη προσάχθρηση AI εργαλείων στις ομάδες τους.

Σχέδιο της Εξέδρας

• Δυναμική εξέδρα και συζήτηση.
• Χειρόποιητη χρήση AI εργαλείων σε περιπτώσεις εταιρείας.
• Οδηγούμενες ασκήσεις με τον πυρήνα του προσαρμογής διαδικασίων και επικοινωνίας.

Πιθανότητες Προσαρμογής της Εξέδρας

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εξέδρα για αυτό το κλάση βάσει των διεργασιών ή εσωτερικών εργαλείων στο τμήμα σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να αντικατοπτρίσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση με ζωντανό διδάσκοντα στο Ελλάδα (διαδικτύου ή προσωπικά) είναι προσανατολισμένη σε μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες μέσων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία περιεχομένου, την επαλήθευση γεγονότων, τη αυτομάτη επεξεργασία και την οικονομία σε διαδικασίες στο ψηφιακό πρακτικό των ημερήσιων.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη συντακτική αναφορά άρθρων, κεφαλαίων και επισummaries.
• Χρησιμοποιούν AI για την επαλήθευση γεγονότων, την ανίχνευση προκατάληψης και την πρόταση βελτιώσεων στον ρυθμό και τη διαφάνεια.
• Αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες λειτουργίες στο νέο ρουμ των ημερήσιων, όπως τη μετάφραση και το ετικετάρισμα.
• Εφαρμόζουν ηθικές και επεξεργασία πρότυπα στην παραγωγή περιεχομένου με τη βοήθεια της AI.

Αυτή η εκπαιδεύση με οδηγό σε ρίζα (online ή έξτρα) στο Ελλάδα προσανατολίζεται σε όλους τους διοικητικούς επαγγελματίες που θέλουν να καταχρητούνται στο εργαλεία AI για τη αυτομάτιση των ρυθμιστικών εργασιών, τη βελτίωση της διαχείρισης εγγράφων, τη βελτίωση των παρουσιάσεων και την ορθολογική λειτουργία στο διαχειρισμό εργασιών στο επιχειρηματικό περιβάλλον.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέσουν τα βασικά της AI και πώς εφαρμόζεται στις διοικητικές ρόλους.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία AI που παράγουν περιεχόμενο για να γράφετε, συνοψίζετε και μεταφράζετε περιεχόμενο.
• Αυτοματοποιήστε τη διαχείριση καλενδαρίων, εγγράφων αποστολής και ρυθμιστικών εργασιών.
• Σχεδιάζετε και εφαρμόζετε μια διαδικασία AI που βοηθά συγκεκριμένη για το ρόλο τους.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαπολιτειακά ή προσωπικά) στόχος της έχει τους επαγγελματίες ανώτατου επιπέδου και τους τεχνικούς προοδευτές στον κυβερνητικό προστατευμένο χώρο, οι οποίοι επιθυμούν να καταλάβουν πώς να εφαρμόσουν μοντέλα AI για τη βελτίωση των διαδικασιών ασφαλείας, την αυτομάτη ενθάρρυνση και απόδραση προς τις απειλές και να εκτελούν προβληματική ανάλυση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν το ρόλο της AI στην πρωτότυπη κυβερνητική ασφάλεια.
• Αναπτύξουν μοντέλα εκμάθησης μηχανής για την ανωμαλία και την ενθάρρυνση των απειλών.
• Εφαρμόσουν AI για τον αυτοματισμό της απόδρασης προς τα πράγματα και των διαδικασιών ασφαλείας.
• Αξιολογήσουν τις ενοχευτικές και λειτουργικές σκέψεις της AI στην κυβερνητική ασφάλεια.

Αυτός ο εκπαιδευτικός, ζωντανός τρέινινγ στο Ελλάδα (online ή μέσω web) προσβάλλει διευθυντές και ηγητές επιχείρησης που θέλουν να μάθουν τα βασικά στον ψευδοηθικό (AI) και να διαχειρίζονται AI προγράμματα για την οργάνωσή τους.

Από το τέλος αυτού του εκπαιδευτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να καταλάβουν το AI από επιστημονική προοπτική και να στρατηγολούν χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τους πόρους της οργάνωσής τους για να διαχειρίζονται με επιτυχία AI προγράμματα.

Αυτός ο διεξοδικός καθηγητή μαθησιακός (προσωπικά ή πινγκ) είναι στόχος για διαχειριστές και ηγέτες επιχειρήσεων που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά στοιχεία της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης και να διαχειρίζονται προγράμματα AI για την οργάνωσή τους.

Ακολουθώντας αυτό το μάθημα, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να καταλάβουν την AI σε τεχνικό επίπεδο και να στρατηγήσουν χρησιμοποιώντας τους δεδομένους και πόρους της οργάνωσης τους για να διαχειρίζονται με επιτυχία προγράμματα AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εξοπλισμό εκπαιδευτή στο Ελλάδα (διαδικτύου ή στο χώρο εργασίας) προσανατολίζεται σε επαγγελματίες και αρχηγούς ομάδων επιπέδου μεθόδου μέχρι επιπέδου μεσαίου που επιθυμούν να διεξαγάγουν μία μελέτη της αξίας των Τεχνητής Διερεύνησης (AI) μέσω πραγματικών περιπτώσεων και πρακτικών ασκήσεων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπολάβουν κλειδιά AI εννοίες που αφορούν την επιχειρηματική τους βιομηχανία.
• Αναγνωρίσουν ευκαιρίες όπου AI μπορεί να βελτιώσει τις λειτουργίες τους ή την εμπειρία πελατών.
• Δοκιμάσουν βασικά AI εργαλεία μέσω διευθυνόμενων πρακτικών ασκήσεων.
• Αξιολογήσουν πώς να ξεκινήσουν μικρά με AI στη δική τους επίδοση εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες της τεχνολογίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Generative AI για να εξατομικεύσουν την εκπαίδευση και να βελτιώσουν τις μαθησιακές εμπειρίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τις εφαρμογές του Generative AI στο πλαίσιο της εκπαίδευσης.
• Δημιουργήστε εξατομικευμένο εκπαιδευτικό υλικό και διαδρομές χρησιμοποιώντας AI.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία AI για τη διαχείριση της τάξης και τη δημιουργία περιεχομένου.
• Αντιμετώπιση ηθικών ζητημάτων κατά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση.
• Ανάπτυξη στρατηγικών για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε εκπαιδευτικά προγράμματα σπουδών και διοικητικές διαδικασίες.

Αυτή η επιμορφωτική διαμόρφωση, που διεξάγεται από επιμορφωτή σε Ελλάδα (διαδίκτυο ή υπό γέφυρα), στοχεύει σε ενθουσιστές και μεσαίου επιπέδου εξειδικευμένους από διάφορες τομείς που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν εξοικονομημένα τους πόρους AI για καθημερινές εργασίες, αποτρέποντας χρόνο και βελτιώνοντας την παραγωγικότητα.

Αμέσως μετά από αυτή τη διαμόρφωση, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Διαπιστώσουν τους πόρους AI που είναι αξιόπιστοι για διάφορες θεμελιώσεις.
• Αυτοματοποιήσουν επαναληπτικές διαδικασίες για τη βελτίωση της αποδοτικότητας του workflow.
• Κρατήσουν την εξέλιξη AI για καλύτερη επικοινωνία, αναφορά και λήψη αποφάσεων.
• Βεβαιωθούν για την υγιή και ετική χρήση AI στην εργασία.

Τεχνητή Νοημοσύνη με Python είναι η ανάπτυξη νοηματικών συστημάτων χρησιμοποιώντας το ευρύ φόρουλ της Python για AI και μηχανική ανάπτυξη.

Αυτή η διδασκαλία υπό τον οδηγό (είτε live online είτε σε πραγματικό χώρο) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές Python που θέλουν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να εφαρμόσουν λύσεις AI χρησιμοποιώντας την Python.

Τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υλοποιήσουν αλγόριθμους AI χρησιμοποιώντας τις πυρήνες βιβλιοθηκών AI της Python.
• Εργάζονται με μοντέλα εκπαίδευσης υπό έλεγχο, χωρίς έλεγχο και πλήρη εκπαίδευση.
• Ενσωμάτωση λύσεων AI σε υπάρχουσες εφαρμογές και διαδικασίες.
• Αξιολόγηση της απόδοσης των μοντέλων και εκτόπιση για ακρίβεια και αποδοτικότητα.

Σχέδιο Μάθησης

• Ενεργή σύντομη ομιλία και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πράξεις.
• Επιχειρησιακή υλοποίηση σε περιβάλλον live-lab.

Πιθανότητες Προσωποποίησης του Κύκλου Μαθήματος

• Για να αιτηθεί μια προσωποποιημένη διδασκαλία για αυτό το κύκλο μαθήματος, επικοινωνήστε μαζί μας.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή εφαπτόμενων, πολυπράκτες εφαρμογές LLM ως συνθετικά γράφημα με διαρκή κατάσταση και ακριβή έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτός ο διδασκαλία από καθηγητή, ζωντανός τρόπος μάθησης (online ή σε υφιστάμενο περιβάλλον) είναι στο κέντρο του διευρυμένου επαγγελματίου μέχρι ανώτερη επίπεδο προσωπικό που θέλει να σχεδιάσει, να ρυθμίσει και να λειτουργήσει LangGraph-βασικές νομικές λύσεις με την απαραίτητη συμμόρφωση, ευκρινή διαδοχή και έλεγχο κυβερνικής.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν LangGraph διαδικασίες που διατηρούν ευθέτη για αξιολόγηση και συμμόρφωση.
• Συνδέουν νομικά οντολογίες και πρότυπα χρήσης στην κατάσταση του γράφημα και επεξεργασία.
• Εισάγουν δομές περιορισμών, εγκατάληψη ανθρώπων στο τυπικό κύκλο ψήφιση και ευκρινής διαδρομή λήψης αποφάσεων.
• Αποθετέουν, παρακολουθούν και διατηρούν LangGraph υπηρεσίες σε παραγωγή με ευθύνη παρακολούθησης και έλεγχου αξίας.

Μορφή του Κούρσου

• Επικοινωνητικό μάθημα και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Εφαρμογή χέρι με τον καθηγητή σε ζωντανό περιβάλλον εργασίας.

Πιθανότητες Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κούρσο, σας παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να ρυθμίσετε.

Τα τεχνητή νοημοσύνη (AI) και Machine Learning είναι τεχνολογίες που εξελίσσονται γρήγορα με σημαντικές επιπτώσεις για τη διαχείριση δεδομένων και την πληροφόρηση συμμόρφωσης των οργανώσεων.

Αυτή η εκπαιδευτική διεξαγωγή (διαπολιτεία τηλεμάχησης ή σύνθετη) προσβάλλει μέσα επιπέδου γκυβέρνανσης, προστασίας της ιδιωτικότητας και διαχειριστές συμμόρφωσης που επιθυμούν να καταλάβουν πώς να εφαρμόσουν ισχυρά πρακτικές γκυβέρνανσης πληροφοριών σε περιβάλλοντα που χρησιμοποιούν AI και μηχανική μάθηση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις βασικές εργαλεία AI και μηχανική μάθηση σε ένα πλαίσιο γκυβέρνανσης πληροφοριών.
• Αναγνωρίζουν τους κοινούς τομείς όπου η AI/ML είναι χρήσιμη σε οργανώσεις και προσδιορίζουν τα σχετικά κινδύνους IG.
• Αξιολογήσουν πώς AI/ML επηρεάζει Data Protection Αρχές, διαχείριση ρекόρ και αξιοπιστία δεδομένων.
• Εφαρμόζουν DPIAs, πλαίσια γκυβέρνανσης και μέθοδους ελάττωσης των κινδύνων σε έργα AI/ML.

Σχήμα της Μάθησης

• Επαλληλιστικό διάλογο και συζήτηση.
• Πρακτικά παραδείγματα και ανάλυση πλαισίων.
• Συνεργατικές δραστηριότητες και εξοντελεσμένη μετάδοση έγγραφων.

Προτύπωση Διεκπείρωσης

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη διάλεξη για αυτή την εκπαίδευση, καταφωνήστε μας για να συναρμόσουμε.

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και Machine Learning: Πώς να εφαρμόσετε Good Information Governance

• Συνειδητή γνώση των πολιτικών γκυβέρνανσης πληροφοριών της οργάνωσης.
• Γνώση δεδομένων προστασίας ή κανονισμών συναισθήματος.
• Κάποια απόλυτη εκπαιδευτικότητα για τις AI ή τους κύριους μηχανισμούς είναι χρήσιμη.

Αудитέντε

• Συμπληρωματικοί πληροφόρηση και γκυβέρνανση προστασία δεδομένων αξιών
• Αρχηγοί ψηφιακής μετάβασης ή γκυβέρνανση IT.

Σύντομη Κατανόηση της AI και Machine Learning

• Τι είναι AI και πώς συχνάρει;
• Machine Learning ως υποδιανύσματα της AI.
• Είδη της AI: δυνατό, ισχυρό, γενικοποιητική, επίβλεψη και άθεωρη.

AI στη πράξη μέσα από την οργάνωση

• Πού υπάρχει AI/ML επί του παρόντος σε λειτουργίες βιομηχανίας.
• Αυτοματοποίηση, υποστήριξη απόφασης, πληροφορική και ανάλυση.
• Περιπτώσεις εφαρμογής στα HR, οικονομία, λειτουργικότητα και συμμόρφωση.

Συνηθισμένες Governance Προβλήματα

• Σύγκρουση με τις Data Protection Αρχές.
• Νόμιμο, δίκαιο και παραγωγός στην αυτόματη λήψη αποφάσεων.
• Ακρίβεια, μείωση των δεδομένων και περιορισμοί αποθήκευσης.

Βάσεις για Πληροφοριών και Data Management

• Διαχείριση πληροφοριών και ρεκόρ σε AI περιβάλλοντα.
• Η σημασία των metadata και audit trails.
• Εξυπακτές δεδομένων αξιοπιστία και ολοκλήρωση για dataset προετοιμασία.

Προσβάσιμα Πληροφοριών Governance Challenges

• Τυπικές γκυβέρνανσης περιορισμοί για AI/ML pipelines.
• Ανθρώπινη επιθεώρηση και διαλύσιμοτητα.
• Κατασκευή διαφορετικών γκυβέρνανσης ομάδων.

Πράξη DPIAs για AI/ML

• Νόμιμη χρήση και στόχος των DPIAs.
• Βήματα που θα αποδείξουν τις προσαρμοσμένες AI/ML εφαρμογές.
• Τυπολογικό διάβημα ρυθμώσεων κινδύνου, αλλαγής και ιδιότητα.

Governance Frameworks and Risk Management

• Περίοψη για AI-συγκρουσία πλαισίων.
• ISO, NIST, ICO και OECD τύπωση.
• Ρυθμώσεις κινδύνου και στοιχείων διαβήματος.

Culture, Integration, and Παράλληλες Frameworks

• Προσαρμόσιμη πολιτική χρήσης ανώτερου AI.
• Συνδυάζονται γκυβέρνανση AI με cybersecurity, εθικό και ESG πλαισίων.
• Συνεχής βελτίωση και δημιουργία.

Επικοινωνία και Πρόθεση

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή αξιωματικών, πολύ-άκτορων εφαρμογών LLM ως συνθέτιμων γραφημάτων με διαδραστικό καταστήματα και έλεγχο εκτέλεσης.

Αυτή η πρόσμονη εκπαίδευση (online ή σε υπερθάλαμο) προσβάννει κατευθείαν σε επίπεδο μέσου επίπεδου έως πρόχειρο επίπεδο τεχνικούς που θέλουν να σχεδιάσουν, να ρυθμίσουν και να λειτουργήσουν LangGraph-βασικές λύσεις για την οικονομία με προσωπικό διοίκηση, παρακολούθηση και συμβάν.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν αξιωματικούς LangGraph διαδικασίες που συμβαδίζουν με τα ρυθμιστικά και ελέγχου πρότυπα.
• Ενσωματώνουν πρότυπα δεδομένων οικονομίας και όντωση στο κατάστημα γραφήματος και εργαλεία.
• Εισάγουν αξιοπιστία, ασφάλεια και έλεγχο με ανθρώπου σε δημιουργικές προцέδυρες.
• Εγκαταστήσουν, παρακολουθήσουν και οργανώσουν συστήματα LangGraph για επίδοση, έξοδα και SLAs.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διαλεγμένη μάθηση και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμογές επιχείρησης σε ένα υπερθάλαμο πειραματικό περιβάλλον.

Προαιρετικές Δυνατότητες Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την έξιση, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.

Η Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation είναι μια βαθύτερη έκθεση που ευ concentrates στον διάγνωση, τον έλεγχο και τη μέτρηση της συμπεριφοράς των μοντέλων όταν λειτουργούν από το πλήρους εφαρμογές Ollama ή κλείδαρυ.

Αυτή η διδασκαλία live (online ή μέσω site) χειρηγόνεται από εξειδικευμένους AI μηχανικούς, ML Ops επαγγελματίες και QA πράκτορες που θέλουν να διασφαλίσουν τη βεβαιότητα, την ακρίβεια και την εταιρική εταιρική συμπεριφορά των μοντέλων Ollama-based σε παραγωγή.

Τελικά αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Εκτελούν συστηματική διάγνωση των μοντέλων Ollama και εξακριβώνουν αποτελεσματικά τις πτώσεις.
• Σχεδιάζουν και εκτελούν υγιεινές μονάδες αξιολόγησης με κατά το πιθανό και ποιοτικά κριτήρια.
• Εφαρμόζουν την επίβλεψη (logs, traces, metrics) για να αποκαταστήσουν την υγεία και τη μεταβολή των μοντέλων.
• Αυτοματοποιούν το δοκιμαστικό, σταθερό και εγκαίνια έλεγχα που ενσωματώνονται σε CI/CD pipeline.

Σχήμα της διδασκαλίας

• Προσωπική ομιλία και συζήτηση.
• Λειτουργικά laboratoria και εργασίες διάγνωσης με Ollama deployments.
• Περιπτώσεις που συμβαίνουν, ομάδες τεχνικής υποστήριξης και εργασιές αυτομάτων.

Προετοιμασία Course Customization

• Για να ζητήσετε μια εξειδικευμένη διδασκαλία για αυτό το καιρό, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας.

Artificial Intelligence (AI) είναι μια γρήγορα εξελισσόμενη περιοχή που παρέχει εργαλεία και συστήματα που δύνανται να αυτοματοποιήσουν δραστηριότητες, να αναλύσουν δεδομένα και να ενισχύσουν τη λήψη αποφάσεων σε όλες τις λειτουργίες ενός επιχειρήματος.

Αυτή η εκπαιδευτική ενημέρωση (μέσω διαδικτύου ή σε πρόσωπο νtre πρόσωπο) προσβάλλει μη τεχνικούς επαγγελματίες που θέλουν να καταλάβουν τι είναι το AI, πώς λειτουργεί και πώς μπορεί να βελτιώσει την απόδοση σε όλες τις τμήματα ενός εταιρείας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά κονцепτά και δυνατότητες του AI.
• Αναγνωρίζουν πώς το AI μεταμορφώνει διάφορες επιχειρηματικές περιοχές.
• Αναγνωρίζουν τα εργαλεία AI που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των καθημερινών διαδικασιών.
• Ενσωματώνουν απλές AI-βασικά διαγωνίσματα για να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων και την απόδοση.

Μορφή της Μαθήσης

• Εταιρική εξέγεση και συζήτηση.
• Παρουσίαση με χονδρικά AI εργαλεία.
• Άσκηση βασισμένες σε σεναριό και έρευνα περιπτώσεων χρήσης.

Προεξοφλημένες Επιλογές Διάθεσης της Μαθήσης

• Για να αίτησει μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

LangGraph επιτρέπει τη δημιουργία πολυάκτων workflow με κατανεμημένες λειτουργίες, υποστηριζόμενες από LLMs, με ακριβή ελέγχο των διαδρομών εκτέλεσης και διατήρησης του κατάστασης. Στην υγειονομία, αυτές οι δυνατότητες είναι σημαντικές για τη συμμόρφωση, την επαλήθευση και τον χαρακτήρα προσανατολισμού στη λήψη αποφάσεων συστημάτων που συμβαδίζουν με τις ιατρικές διαδικαλίες.

Αυτή η εκπαιδευτική εκπόνηση (διαδικτύου ή σε προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου βαθμού και ανώτατου βαθμού επαγγελματίες που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και διαχειριστούν λύσεις υγειονομικής βαθμίδας με βάση το LangGraph, αποτυπώνοντας οριζόντια, εντιμότητα και πραγματικές προκλήσεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Σχεδιάζουν healthcare-specific workflow LangGraph με τη συμμόρφωση και την ελέγχουμένη χρήση των πίνακών.
• Συνδέουν ιστούς LangGraph με ιατρικά ontologies και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Εφαρμόζουν εξαιρετικές πρακτικές για αξιοπιστία, ακολουθησιμότητα και εξήγηση σε ευαίσθητες περιβάλλοντα.
• Διαδραματίζουν, αποκτούν τη δυνατότητα ελέγχου και στη υγειονομική παραγωγή settings.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Διαλεξές και συζητήσεις με ανταλλαγή.
• Κινητές άσκησης με πρακτικά περιπτώσεις.
• Εφαρμογή πρακτικών σε περιβάλλον live-lab.

Προοπτικές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία κεφαλαιώδων μεταδραστικότητας, πολυπαράγοντες εφαρμογές LLM ως συνθετήσιμους γράφους με διαρκή κατάσταση και έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτός ο εξόριστος, ζωντανός διδασκαλικός διάτυπος (μέσω διαδικτύου ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αναπτυξιακούς μηχανικούς επαγγελματίων AI, DevOps για AI και ML αρχιτέκτονες που θέλουν να τροποποιήσουν, διευθετήσουν σφάλματα, ελέγξουν και λειτουργήσουν LangGraph προϊόντα από παραγωγή.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και βελτιώνουν πολύπλοκες δομές LangGraph για ταχύτητα, έξοδα και επεκτείνομαι.
• Εφαρμόζουν πιθανότητα με επαναλήψη, χρονοδιαγράμματα, αυτοσυμβατότητα και ανακάθαρση σε βάση παύση.
• Επεξεργάζονται και εξιχνίαζουν την εκτέλεση γράφων, έλεγχος κατάστασης και συστηματικό αναπαραγώγιο παραγωγικών προβλημάτων.
• Εφαρμόζουν γράφους με λογισμούς, μέτρηση και εξιχνιάσεις, υποδίευκτο σε παραγωγή και έλεγχο SLAs και εξόδων.

Σχήμα της Μαθήσης

• Εργαστηριακές διαλέξεις και συζητήσεις.
• Πολλά τυπικά ασκήσεις και πράξη.
• Χειροπιαίνουσα εφαρμογή σε μια υποδιατύπωση ζωντανών περιβαλλόν.

Προσαρμογή της Μαθήσης

• Για να απαιτήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκμάθηση για αυτό το κλάδο, παρακαλώ σύνδεση μαζί μας για προγραμματισμό.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές παιχνιδιών μεσαίου επιπέδου και σε λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά πράκτορες AI σε εφαρμογές παιχνιδιών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον ρόλο των πρακτόρων AI στο σύγχρονο gaming.
• Αναπτύξτε συστήματα λήψης αποφάσεων χρησιμοποιώντας δέντρα αποφάσεων και μηχανές πεπερασμένων καταστάσεων.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους εύρεσης μονοπατιών, όπως A* για πλοήγηση εντός του παιχνιδιού.
• Εφαρμόστε τεχνικές ενισχυτικής μάθησης για να δημιουργήσετε προσαρμοστικές συμπεριφορές τεχνητής νοημοσύνης.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση AI για περιβάλλοντα παιχνιδιών σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η επίσημη διδασκαλία σε μορφή live (online ή σε υπερχωρή) στο Ελλάδα, προορίζεται για συμμετέχοντες επίπεδου μέσου χάρτη μέχρι προχωρημένου, οι οποίοι θέλουν να εκτοξευτοποιήσουν τις δραστηριότητες υποστήριξης πελατών χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη και αυτομάτους μηχανισμούς, εξοπλίζοντας τα ομάδες τους με τα πιό σύγχρονα εργαλεία και στρατηγικές.

Από το τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αντιληφθούν τις πιό πρόσφατες τάσεις στη υποστήριξη και την επιτυχία των πελατών.
• Κερδίσουν από την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτομάτη χρήση για τη βελτίωση της ικανότητας επιβεβαίωσης πελατών και μείωση των φορτίων εργασίας.
• Οργανώσουν τις διαδικασίες πώλησης και εμπλοκή με τους πελάτες χρησιμοποιώντας πρόσφατη αυτομάτη χρήση.
• Εκπαιδεύουν τις ομάδες τους μακροθέματα σε πρόσφατα εργαλεία και στρατηγικές για την επιτυχία πελάτων και πώληση.
• Δημιουργήσουν αξιοπιστές λύσεις για τη βελτίωση της εμπειρίας πελάτων και την αυξημένη οικονομική ανάπτυξη.

Αυτή η εξέλιξη με επαγγελματίδα σε Ελλάδα (online ή επί τόπου) προσβάλλει επαγγελματίες επιπέδου ανώτατης προσανατολισμός, οι οποίοι θέλουν να καταμορφώσουν και διαθεματοποιήσουν AI μοντέλα στο Ollama για βελτιωμένη εκτελεσίμοτητα και εφαρμογές που απευθύνονται σε ειδικό τομέα.

Στο τέλος αυτής της εξέλιξης, οι μεταχειρισόμενοι θα μπορούν να:

• Παράγωγε τον εφικτό περιβάλλον για τη καταμορφώση AI μοντέλων στο Ollama.
• Ετοιμάσουν δεδομένα για καταμόρφωση υποψήφιας εξ ολοκλήρου και αυτοκίνηση μάθησης.
• Βελτιώσουν AI μοντέλα για επιπέδωση, ακρίβεια και δυναμισμό.
• Εγκαταστήσουν προσαρμοσμένα μοντέλα σε περιβάλλον εφαρμογών.
• Αξιολογήσουν τη βελτίωση του μοντέλου και εγγυήσουν τη βεβαιότητα.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού σε Ελλάδα (διαπιστωτικά ή υπό τον ίδιο δώμα) είναι προσανατολισμένη προς νέους σεβέρνους και μεσαίου επιπέδου ειδικούς των δεδομένων και λογισμικού που θέλουν να μάθουν για το Milvus και τις πρακτικές εφαρμογές του σε διάφορες φυσικές αλγορίθμων και μηχανής απόμακρη έκθεση (AI) περιβάλλοντα.

Τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και χαρακτηριστικά του Milvus.
• Προσαρμόσουν βάσεις δεδομένων διαγωνίσματος σε διάφορες εφαρμογές AI.
• Εκτελέσουν αναζητήσεις παρόμοιων με υψηλή ακρίβεια και ταχύτητα.
• Εφαρμόσουν το Milvus σε πραγματικές περιπτώσεις αλγορίθμων και μηχανής απόμακρη έκθεση (AI).

Αυτή η επιμορφωτική εκπαίδευση σε ύψιστη ζώνη (διαπιπτές ή προσωπικά) στο Ελλάδα προσβάλλει επαγγελματίες επιπέδου υψηλότερου επιπέδου που θέλουν να εφαρμόσουν ασφαλείς και αποτελεσματικούς διαχωρισμούς εργασίας με AI χρησιμοποιώντας το Ollama.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Ollama για διαχωρισμό εργασίας AI προσωπικού χαρακτήρα.
• ενσωμάτωση μοντέλων AI σε ασφαλείς διαχωρισμούς εργασίας της επιχείρησης.
• βελτιώσουν την παροχή υπηρεσιών AI ενώ διατηρούν την ιδιωτικότητα των δεδομένων.
• υψηλοποιήσουν τις εργασιακές διαδικασίες με προσωπικά AI κατασκευασμένες ικανότητες.
• βεβαιώσουν τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς ασφαλείας και διοίκησης της επιχείρησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και αρχιτέκτονες από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές της έξυπνης οδήγησης και πώς να τις εφαρμόσουν σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξηγήστε τις βασικές έννοιες και αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και πώς μπορεί να εφαρμοστεί στην οδήγηση.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία των έξυπνων συστημάτων οδήγησης.
• Δημιουργήστε και οπτικοποιήστε ένα σύνθετο μοντέλο οδήγησης από διαφορετικούς κλάδους σχεδιασμού.
• Επικοινωνήστε και σχολιάστε θέματα και σχόλια εντός του μοντέλου.
• Εκτελέστε ανίχνευση και επίλυση συγκρούσεων μεταξύ σεναρίων οδήγησης.
• Προσομοίωση και έλεγχος προγραμμάτων οδήγησης και κόστους.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο διεξαγωγής βασισμένο σε γράφους, το οποίο επιτρέπει ρολλαδές με προϋποθέσεις και πολλαπλών βημάτων για LLM και εργαλεία, ιδανικό για τη αυτομάτη εφαρμογή και προσβασιλεύοντας παραδοχές περιεχομένου.

Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό μάθημα (διαδικτύου ή στην υπηρεσία) διευθετείται για τοπαθέντες επιβλέψεις, στρατηγικούς περιεχομένου και αναπτυξτές αυτομάτων οπότε να εφαρμόσουν δυναμικές, προηγμένες αποστολές ηλεκτρονικών μηνυμάτων και ρολλαδές γενίσης περιεχομένου χρησιμοποιώντας το LangGraph.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν ρολλαδές περιεχομένου και ηλεκτρονικών μηνυμάτων με γραφική δομή και λογική συνθηκών.
• Ενσωματώνουν LLMs, APIs και πηλικότητες δεδομένων για την αυτοματική προσβάση.
• Διαχειρίζονται κατάσταση, μνήμη και περιβάλλον σε ρολλαδές πολλαπλών βημάτων.
• Αξιολογούν, ελέγχουν και οικονομίζουν την απόδοση ρολλαδών και τα αποτελέσματα παράδοσης.

Σχήμα του Μαθήματος

• Διακριτικές διαλέξεις και συζητήσεις ομάδας.
• Εργασίες με χέρια που εφαρμόζουν ρολλαδές αποστολών ηλεκτρονικών μηνυμάτων και παραδοχές περιεχομένου.
• Ασκήσεις βασιζόμενες σε σεναρία για προσβάση, τμημάτωση και λογική προηγμένη.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αίτησε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ κοιτήστε μας για να διοργανώσετε.

Αυτό το ειδικό διεξαγωγή μάθησης (online ή στο χώρο εργασίας) στο Ελλάδα προετοιμάζεται για αναπτυξιακό και μεσαίο επίπεδο δεδομένων επιστήμονες και λογισμικού προγραμματιστές που θέλουν να μάθουν πώς να εφαρμόσουν το Pinecone σε διάφορες αι περιπτώσεις, από τη διαθέσιμη αναζήτηση έως την προσβλέψιμο μετατροπή.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέσουν τη δομή και τις χαρακτηριστικές του Pinecone.
• Εφαρμόζει βάσεις δεδομένων διαγωνίων σε διάφορες αι εφαρμογές.
• Εκτελώντας αναζητήσεις παρόμοιων με υψηλή τочnost και ταχύτητα.
• Εφαρμόζει το Pinecone σε πραγματικά αι επιπέδων προβλήματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες που επιθυμούν να μάθουν και να κατανοήσουν την έννοια της τεχνητής νοημοσύνης και πώς να τη χρησιμοποιούν αποτελεσματικά και υπεύθυνα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε την έννοια του Artificial Intelligence (AI).
• Κατανοήστε τα όρια και τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης και χρησιμοποιήστε την με υπευθυνότητα.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Αυτή η εκπαιδευτικός-διευθύνομένη, ζωντανή διάβαση στο Ελλάδα (online ή σε προσωπικό χώρο) στοχεύει σε επίπεδου μέσου και ανεξάρτητους αναπτυκτές και φανατικούς AI που θέλουν να δημιουργήσουν προχωρημένες εργασιακές διεργασίες AI στο n8n.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνεισφέρουν στην ενόπλια πίεση των υπηρεσιών AI με τις διεργασίες n8n.
• Προσαρμόζουν τη λήψη αποφάσεων που κινούνται από AI σε εγκαθιδρυμένους διεργασίες.
• Δημιουργούν τυποποιημένους κόμβους AI και χρησιμοποιούν προκατασκευασμένους κόμβους AI στο n8n.
• αναλύουν και βελτιώνουν τη επίδοση των διεργασιών AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να βελτιστοποιήσουν και να ενσωματώσουν LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και αναπτύξτε LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για απόδοση και αποδοτικότητα.
• Αξιοποιήστε την επιτάχυνση GPU για βελτιωμένες ταχύτητες συμπερασμάτων.
• Ενσωματώστε το Ollama σε ροές εργασίας και εφαρμογές.
• Παρακολουθήστε και διατηρήστε την απόδοση του μοντέλου AI με την πάροδο του χρόνου.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο δημιουργίας αποδεκτών κλάδων, χρήσης εργαλείων, μνήμης και εκτέλεσης που υποστηρίζουν διαγραμματισμένες εργασιακές συχνότητες LLM.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (δια δικτύου ή προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου επίπεδου μηχανικούς και ομάδες προϊόντων που θέλουν να ενώσουν τη λογική διαγράμματος του LangGraph με τους κύκλους agent LLM για να χτίσουν δυναμικά, εφαρμογές που αναγνωρίζουν το πλαίσιο όπως agents υποστήριξης πελατών, δέντρα αποφάσεων και συστήματα εύρεσης πληροφοριών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν εργασιακούς τόπους βασισμένους σε διαγράμματα που συντονίζουν agent LLM, εργαλεία και μνήμη.
• Εφαρμόζουν ρύθμισης των διαδρομών, αποκαταστάσεων και εναλλακτικών λύσεων για μια πιστή εκτέλεση.
• Ενσωματώνουν απόκρυψη, APIs και δομημένες έξοδο σε agent loops.
• Αξιολογούν, ελέγχουν και παραστερίζουν τα συμπεριφορά των agent για αξιόπιστη και ασφαλή λειτουργία.

Σχέδιο εκπαίδευσης

• Δελτία διαλόγου και προώθησης συζήτησης.
• Εκπαιδευτικές εργασίες και αναπαραγωγές κώδικα σε περιβάλλον sandbox.
• Εργασίες σχεδιασμού βασισμένες σε σημείωση και δημόσια αξιολογήσεις.

Προτιμώμενες επιλογές για το πρόγραμμα

• Για να ζητήσετε μια προσβλητική εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, σας παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να διεξάγετε.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα ζωντανής διάλεξης (σε ρουτίνα ή μέσω internet) στο Ελλάδα είναι στοχεύοντας σε επαγγελματίες επιπέδου μεσαίου και προόντος επίπεδου στην επιστήμη δεδομένων και τη γενικευμένη υπολογιστική μάθηση που θέλουν να κατανοήσουν και να εξερευνήσουν τον χρήση των βάσεων δεδομένων πινάκων για εφαρμογές AI με ανώτατη απόδοση και κλιμάκωση.

Με το τέλος αυτής της διάλεξης, οι μεταλήψεις θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τους αρχές πίνακων βάσεων δεδομένων.
• Διδάξουν τεχνικές για τη δημιουργία και ρύθμιση πυκνώσεων πίνακον.
• Περιηγήστε στρατηγικές αρχείου για υψηλών διαστάσεων δεδομένα.
• Εξελίξει τεχνικές για εφικτούς αναζητήσεις παρόμοιων.
• Προσαρμόσουν τα γνώση πίνακων βάσεων δεδομένων σε επιχειρήσεις μηχανική μάθηση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες ψηφιακού μάρκετινγκ, δημιουργούς περιεχομένου και προγραμματιστές που επιθυμούν να κατανοήσουν τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις μηχανές αναζήτησης, να εξερευνήσουν τις δυνατότητες του Bing AI και να μάθουν για το chatbot τεχνολογίες και τις εφαρμογές τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη του Bing AI.
• Προσδιορίστε τις λειτουργίες που υποστηρίζονται από AI στο Bing και τις εφαρμογές τους.
• Χρησιμοποιήστε το Bing AI για να βελτιώσετε τα αποτελέσματα αναζήτησης και τις εμπειρίες των χρηστών.
• Αξιολογήστε τις δυνατότητες του AI στη βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης (SEO) και στη δημιουργία περιεχομένου.
• Εξερευνήστε τις τεχνολογίες chatbot και τις εφαρμογές τους, συμπεριλαμβανομένου του Bing AI Chatbot.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (online ή σε χώρο που ορίζει ο χρήστης) διεξάγεται για αναφορικούς και επιμέσον επιπέδου μελετητές και επαγγελματίες χημείων που θέλουν να επεξεργάζονται και αναλύσουν εικόνες σχετικά με ιστολογικά τεσσερά, αίματος κυττάρων, αλγέας και άλλα βιολογικά δείγματα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να περιφερειογράψουν το διαδίκτυο Fiji και να εκμεταλλεύονται τις βασικές λειτουργίες της ImageJ.
• Να προεπεξεργάζονται και να ενισχύουν επιστημονικές εικόνες για καλύτερη ανάλυση.
• Να αναλύζουν εικόνες στατιστικά, περιλαμβανομένων της μετρήσης κυττάρων και της ομάδας.
• Να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες χρησιμοποιώντας μακροδιαδίκτυα και πρόσθετα.
• Να προσαρμόζουν διεξοδικές διαδικασίες για ειδικά χρήσιμες ανάλυσες εικόνων στη βιολογική έρευνα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες, τις περιπτώσεις χρήσης και τις πιθανές εφαρμογές του Grok AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τι είναι το Grok AI και πώς διαφέρει από άλλα chatbot.
• Εξερευνήστε τα βασικά χαρακτηριστικά και τις λειτουργίες του Grok AI.
• Αλληλεπιδράστε αποτελεσματικά με το Grok AI για προσωπική και επαγγελματική χρήση.
• Μόχλευση Grok AI για παραγωγικότητα, δημιουργικότητα και επίλυση προβλημάτων.
• Αναγνωρίστε τα ηθικά ζητήματα και τους περιορισμούς των chatbot AI.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με κάτω-δομή γράφων που υποστηρίζουν τη σχεδιαστική, ανα分支翻译可能会中断，让我继续翻译剩余部分：

• 如需为此课程请求定制培训，请联系我们安排。

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Επιλογές Προσαρμογής Τμημάτων

• Για να αιτηθεί προσαρμοσμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωμένη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή αποκλειστικά) προς τους αρχικό επίπεδου επαγγελματίες που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, διαμορφώσουν και να χρησιμοποιήσουν το Ollama για τη λειτουργία μοντέλων AI στις εγκατεστημένες τους μηχανές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Παίξουν κατανόηση των βασικών του Ollama και των δυναμιών του.
• Καθιερώσουν το Ollama για τη λειτουργία των αποκλειστικών μοντέλων AI.
• Ανάπτυξη και εμφάνιση με LLMs χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Βελτίωσης απόδοσης και εκμετάλλευσης πόρων για λειτουργίες AI.
• Διεξήγηση ιδιωματικών κατευθύνσεων τοπικής εγκατάστασης AI σε διάφορους κλάδους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να κατανοήσουν τα βασικά της τεχνητής νοημοσύνης και να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το Perplexity AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξηγήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης.
• Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε την πλατφόρμα Perplexity AI για ανακάλυψη πληροφοριών.
• Εφαρμόστε το Perplexity AI σε διάφορα σενάρια πραγματικού κόσμου.
• Κατανοήστε τα ηθικά ζητήματα και τις κοινωνικές επιπτώσεις των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.

Πρόκειται για μια εισαγωγή 5 ημερών στη Data Science και την AI.

Το μάθημα παραδίδεται με παραδείγματα και ασκήσεις χρησιμοποιώντας Python

Πώς θα είναι οι πόλεις στο μέλλον; Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί το Artificial Intelligence (AI) για τη βελτίωση του πολεοδομικού σχεδιασμού; Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για να γίνουν οι πόλεις πιο αποτελεσματικές, βιώσιμες, ασφαλέστερες και φιλικές προς το περιβάλλον;

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση (επί τόπου ή εξ αποστάσεως) υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, εξετάζουμε τις διάφορες τεχνολογίες που συνθέτουν την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και τα σύνολα δεξιοτήτων και το νοητικό πλαίσιο που απαιτούνται για να χρησιμοποιηθούν για τον σχεδιασμό της πόλης. Καλύπτουμε επίσης εργαλεία και προσεγγίσεις για τη συλλογή και την οργάνωση σχετικών δεδομένων για χρήση στην τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης δεδομένων.

Ακροατήριο

• πολεοδόμοι
• Αρχιτέκτονες
• προγραμματιστές
• Υπάλληλοι συγκοινωνιών

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση και μια σειρά διαδραστικών ασκήσεων.

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να προγραμματίσουν και να δημιουργήσουν ρομπότ μέσω βασικών μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε φίλτρα (Kalman και σωματίδια) για να επιτρέψετε στο ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του.
• Εφαρμογή αλγορίθμων αναζήτησης και σχεδιασμού κίνησης.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου PID για να ρυθμίσετε την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους SLAM για να επιτρέψετε σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον.

Σε αυτήν την υπό εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, πλαίσια και τεχνικές για τον προγραμματισμό διαφορετικών τύπων ρομπότ που θα χρησιμοποιηθούν στον τομέα της πυρηνικής τεχνολογίας και των περιβαλλοντικών συστημάτων.

Το μάθημα 6 εβδομάδων πραγματοποιείται 5 ημέρες την εβδομάδα. Κάθε μέρα διαρκεί 4 ώρες και αποτελείται από διαλέξεις, συζητήσεις και πρακτική ανάπτυξη ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Οι συμμετέχοντες θα ολοκληρώσουν διάφορα έργα στον πραγματικό κόσμο που ισχύουν για την εργασία τους, προκειμένου να εξασκήσουν τις γνώσεις τους.

Το υλικό-στόχος για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω λογισμικού προσομοίωσης. Το πλαίσιο ανοιχτού κώδικα ROS (Robot Operating System), C++ και Python θα χρησιμοποιηθεί για τον προγραμματισμό των ρομπότ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες.
• Κατανόηση και διαχείριση της αλληλεπίδρασης μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα.
• Κατανόηση και εφαρμογή των στοιχείων λογισμικού που στηρίζουν τη ρομποτική.
• Κατασκευάστε και χειριστείτε ένα προσομοιωμένο μηχανικό ρομπότ που μπορεί να βλέπει, να αισθάνεται, να επεξεργάζεται, να πλοηγείται και να αλληλεπιδρά με ανθρώπους μέσω φωνής.
• Κατανοήστε τα απαραίτητα στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης (μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση κ.λπ.) που ισχύουν για την κατασκευή ενός έξυπνου ρομπότ.
• Εφαρμόστε φίλτρα (Kalman και Particle) για να επιτρέψετε στο ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του.
• Εφαρμογή αλγορίθμων αναζήτησης και σχεδιασμού κίνησης.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου PID για να ρυθμίσετε την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους SLAM για να επιτρέψετε σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον.
• Επεκτείνετε την ικανότητα ενός ρομπότ να εκτελεί σύνθετες εργασίες μέσω του Deep Learning.
• Δοκιμάστε και αντιμετωπίστε ένα ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια.

Σε αυτήν την υπό εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, πλαίσια και τεχνικές για τον προγραμματισμό διαφορετικών τύπων ρομπότ που θα χρησιμοποιηθούν στον τομέα της πυρηνικής τεχνολογίας και των περιβαλλοντικών συστημάτων.

Το μάθημα διάρκειας 4 εβδομάδων πραγματοποιείται 5 ημέρες την εβδομάδα. Κάθε μέρα διαρκεί 4 ώρες και αποτελείται από διαλέξεις, συζητήσεις και πρακτική ανάπτυξη ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Οι συμμετέχοντες θα ολοκληρώσουν διάφορα έργα στον πραγματικό κόσμο που ισχύουν για την εργασία τους, προκειμένου να εξασκήσουν τις γνώσεις τους.

Το υλικό-στόχος για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω λογισμικού προσομοίωσης. Στη συνέχεια, ο κώδικας θα φορτωθεί σε φυσικό υλικό (Arduino ή άλλο) για τελική δοκιμή ανάπτυξης. Το πλαίσιο ανοιχτού κώδικα ROS (Robot Operating System), C++ και Python θα χρησιμοποιηθεί για τον προγραμματισμό των ρομπότ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες.
• Κατανόηση και διαχείριση της αλληλεπίδρασης μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα.
• Κατανόηση και εφαρμογή των στοιχείων λογισμικού που στηρίζουν τη ρομποτική.
• Κατασκευάστε και χειριστείτε ένα προσομοιωμένο μηχανικό ρομπότ που μπορεί να βλέπει, να αισθάνεται, να επεξεργάζεται, να πλοηγείται και να αλληλεπιδρά με ανθρώπους μέσω φωνής.
• Κατανοήστε τα απαραίτητα στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης (μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση κ.λπ.) που ισχύουν για την κατασκευή ενός έξυπνου ρομπότ.
• Εφαρμόστε φίλτρα (Kalman και Particle) για να επιτρέψετε στο ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του.
• Εφαρμογή αλγορίθμων αναζήτησης και σχεδιασμού κίνησης.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου PID για να ρυθμίσετε την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους SLAM για να επιτρέψετε σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον.
• Δοκιμάστε και αντιμετωπίστε ένα ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, ηγέτες επιχειρήσεων και πολιτικούς που επιθυμούν να εξερευνήσουν τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, την κοινωνία και τις μελλοντικές εξελίξεις.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τη δυναμική των επιχειρήσεων, της οικονομίας και του εργατικού δυναμικού.
• Αναγνωρίστε τις ηθικές, νομικές και κοινωνικές προκλήσεις της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης.
• Αναλύστε το ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στο απόρρητο, τη διακυβέρνηση και την ένταξη.
• Αξιολογήστε στρατηγικές για την αντιμετώπιση της προκατάληψης και των ηθικών ανησυχιών της τεχνητής νοημοσύνης.
• Συζητήστε τις μελλοντικές δυνατότητες του AI και τις αναδυόμενες προκλήσεις.

Οι εκπρόσωποι θα μάθουν πώς να

• Η διατυπωτική εκπαίδευση AIGP καθορίζει πώς να αναπτύξετε, συμβαδίσετε και εφαρμόσετε βέβαιους AI συστήματα που πληρούν τις εκ νέου θεωρητικά δημιουργούμενες νομοθεσίες και πολιτικές. Το πρόγραμμα μπορεί να παρέχει μια επισκόπηση των τεχνολογιών AI, ένα αντικειμενικό σύνοψη του σημερινού δικαιου και στρατηγικές για τη διαχείριση των κινδύνων, έλεγχο της ασφάλειας και λήψη ενός μέτρου, προστασία της ιδιωτικότητας και άλλα θέματα.
• Να δημιουργήσετε βάσιση γνώσεων για τους συστήματες AI και τις εφαρμογές τους, τις απώλειες που έχουν ως αποτέλεσμα η χρήση της AI και συνειδητά να καταλάβετε τους αξιόλογους αρχές της ευθύνης για την AI.
• Να δείξετε κατανόηση για το πώς οι σημερινές και εκ νέου δημιουργούμενες νομοθεσίες εφαρμόζονται στους AI συστήματες, και πώς τα μεγάλα πλαίσια θεωρητικά δημιουργούνται υπό την ευθύνη για την αξιόλογη λήψη μέτρου.
• Να καταλάβετε τον ζυγό βίου AI, τη συμπλοκή σε την οποία χειρισθήκατε τους κινδύνους που ασχολούνται με την AI, και την εφαρμογή της αξιόλογης λήψης μέτρου για την AI.
• Να παράσχετε ευαισθητοποίηση για αδιαφορημένες ανησυχίες με την AI και γνώση για τους συζητήμενους ζητήματες που περιβάλλουν τη διαχείριση AI.
• Αυτή η εκπαίδευση μέσω αφορμών AI για τη λήψη μέτρου, δηλώνει κρίσιμες αρχές που είναι ουσιαστικά στο AIGP βαθμό. Αν και όχι καθ' αὑτή την έννοια μια «εξολοκλήρωση εξέτασης» διάτυπο, αυτή η εκπαίδευση είναι κατά την θέληση για επαγγελματίες που επιθυμούν να βαθύνουν στη λήψη μέτρου AI, όπως και για τους ακόλουθους. Ήδη η εκπαίδευση και ο βαθμός βασίζονται στον ίδιο όγκο αρχών.

Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί μια πρακτική προσέγγιση για τη διδασκαλία του OptaPlanner . Παρέχει στους συμμετέχοντες τα εργαλεία που απαιτούνται για την εκτέλεση των βασικών λειτουργιών αυτού του εργαλείου.