Εφαρμογές Εταιρικής Τεχνητής Νοημοσύνης με το Azure OpenAI Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε αίθουσα) απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές και μηχανικούς ΤΝ που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το OpenAI για τη δημιουργία ισχυρών εφαρμογών LLM με δομημένες εξόδους, χρήση εργαλείων, ροές εργασίας ανάκτησης, αξιολόγηση και βέλτιστες πρακτικές ανάπτυξης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: σχεδιάζουν πρακτικές αρχιτεκτονικές εφαρμογών LLM, να δημιουργούν ροές εργασίας του OpenAI με ενσωματωμένα εργαλεία, να βελτιώνουν την ποιότητα μέσω ανάκτησης και αξιολόγησης και να προετοιμάζουν λύσεις για παραγωγική χρήση.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, σε ζωντανή μετάδοση Ελλάδα (online ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε αρχιτέκτονες, πολεοδόμους και επαγγελματίες του σχεδιασμού μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να ενσωματώσουν την ΤΝ στη διαδικασία σχεδιασμού τους, από τη σύλληψη της ιδέας έως τα τελικά παραδοτέα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν επαναληπτικές σχεδιαστικές προτάσεις χρησιμοποιώντας εργαλεία παραγωγής βίντεο και εικόνων που τροφοδοτούνται από ΤΝ.
• Χρησιμοποιούν την ΤΝ για τη δημιουργία κατόψεων, τομών, όψεων και επιλογών υλικών.
• Εξασφαλίζουν τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς χρησιμοποιώντας επικύρωση σχεδιασμού με γνώμονα την ΤΝ.
• Ενσωματώνουν ροές εργασίας ΤΝ στο Revit και σε άλλα εργαλεία απόδοσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε πραγματικό χρόνο (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Ελλάδα απευθύνεται σε προγραμματιστές, επιστήμονες δεδομένων και επαγγελματίες Τεχνητής Νοημοσύνης όλων των επιπέδων που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες του API της OpenAI για τη δημιουργία εφαρμογών με τεχνητή νοημοσύνη.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς του API της OpenAI.
• Να ρυθμίζουν και να πιστοποιούνται στο API της OpenAI.
• Να ενσωματώνουν τα γλωσσικά μοντέλα της OpenAI σε προσαρμοσμένες εφαρμογές.
• Να χρησιμοποιούν το API για εργασίες όπως η δημιουργία κειμένου, η συμπλήρωση κειμένου και η ταξινόμηση κειμένου.
• Να βελτιστοποιούν και να προσαρμόζουν με ακρίβεια τα αποτελέσματα των μοντέλων για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές στην εργασία με εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση, που διδάσκεται από εκπαιδευτή (δια ζώσης ή μέσω διαδικτύου) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικούς επαγγελματίες επιπέδου αρχαρίων / ενδιάμεσου / προχωρημένου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη Microsoft Azure για την ανάπτυξη, τον έλεγχο και τη δημοσίευση εξυπνών πρακτόρων AI για επιχειρηματικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να κατανοούν την αρχιτεκτονική των έξυπνων πρακτόρων AI στην Azure, να δημιουργούν και να διαμορφώνουν έναν λειτουργικό πράκτορα, να συνδέουν πράκτορες με πηγές επιχειρησιακών γνώσεων, καθώς και να αξιολογούν και να ετοιμάζουν τους πράκτορες για δημοσίευση.

Το Azure Machine Learning (ML) και το Azure OpenAI είναι υπηρεσίες cloud που επιτρέπουν στις ομάδες να δημιουργούν, να αξιολογούν και να αναπτύσσουν δυνατότητες μηχανικής μάθησης και γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές παραγωγής.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή επί τόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων και εφαρμογών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure ML και το Azure OpenAI για να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να λειτουργήσουν ολοκληρωμένες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• να πλοηγηθούν στο Azure Machine Learning Studio και να υλοποιήσουν ολοκληρωμένες ροές εργασίας ML.
• να προετοιμάσουν δεδομένα, να εκπαιδεύσουν, να δοκιμάσουν και να αξιολογήσουν μοντέλα με κατάλληλες μετρικές επικύρωσης.
• να καταχωρήσουν, να συσκευάσουν και να αναπτύξουν αξιόπιστα μοντέλα σε διαχειριζόμενα endpoints.
• να ενσωματώσουν μοντέλα Azure OpenAI και Azure AI Search σε εφαρμογές χρησιμοποιώντας βέλτιστες πρακτικές.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να ρυθμίσουμε τις λεπτομέρειες.

Αυτό το μάθημα εξοπλίζει τους επαγγελματίες με τις δεξιότητες για να αξιοποιήσουν το ChatGPT για παραγωγικότητα, επικοινωνία και αυτοματοποίηση σε διοικητικά και διαχειριστικά πλαίσια. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να εφαρμόζουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την απλοποίηση των ροών εργασίας, την αποτελεσματική διαχείριση πληροφοριών και τη βελτίωση της συνολικής οργανωτικής αποτελεσματικότητας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε διοικητικούς επαγγελματίες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν την αποδοτικότητά τους ενσωματώνοντας το ChatGPT στις καθημερινές εργασίες γραφείου.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να χρησιμοποιούν το ChatGPT για την αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση των καθημερινών διοικητικών εργασιών.
• Να παράγουν δομημένες περιλήψεις, πρακτικά συσκέψεων και αναφορές.
• Να συντάσσουν επαγγελματικές επικοινωνίες και έγγραφα αποδοτικά.
• Να σχεδιάζουν, να οργανώνουν και να διαχειρίζονται έργα χρησιμοποιώντας εργαλεία υποβοηθούμενα από ΤΝ.
• Να δημιουργούν προσαρμοσμένα πρότυπα και ροές εργασίας για δραστηριότητες ρουτίνας.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και προσομοιώσεις από τον πραγματικό κόσμο.
• Πρακτική καθοδήγηση στη χρήση του ChatGPT για διαχείριση εργασιών.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για διευθέτηση.

Αυτή η εκπαίδευση που διεξάγεται από εκπαιδευτή, ζωντανά, στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες ακινήτων αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να βελτιώσουν τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες τους, να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες τους και να ενισχύσουν τις δραστηριότητες μάρκετινγκ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το ChatGPT.
• να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για την αυτοματοποίηση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες.
• να δημιουργήσουν περιεχόμενο μάρκετινγκ χρησιμοποιώντας το ChatGPT.
• να ενσωματώσουν το ChatGPT με υφιστάμενα εργαλεία διαχείρισης ακινήτων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στην/στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή διά ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού και ομάδες DevOps που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το OpenAI Codex CLI για να αυτοματοποιήσουν εργασίες κωδικοποίησης, να ελέγχουν κώδικα και να εκτελούν ροές εργασίας πολλαπλών βημάτων από το τερματικό.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν το Codex CLI, να εκτελούν εργασίες μέσω προτροπών φυσικής γλώσσας, να διαχειρίζονται λειτουργίες έγκρισης και να το ενσωματώνουν με Git και διοχετεύσεις CI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στην Ελλάδα απευθύνεται σε ψηφιακούς καλλιτέχνες και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DALL-E 3 για τη δημιουργία εικόνων για διάφορους σκοπούς.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές έννοιες πίσω από το DALL-E 3.
• Χρησιμοποιούν το DALL-E 3 για τη δημιουργία εικόνων από prompts.
• Προσαρμόζουν (fine-tune) το DALL-E 3 σε ένα προσαρμοσμένο σύνολο δεδομένων.

Αυτό το ζωντανό σεμινάριο με επιβλέποντα εκπαιδευτικό στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικές ομάδες επιπέδου beginner έως intermediate που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα OpenAI APIs για την κατασκευή AI agents που μπορούν να reasoning, να χρησιμοποιούν εργαλεία και να εκτελούν πολλαπλών βημάτων εργασίες.

Μετά το τέλος αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: να σχεδιάσουν workflows για agent, να συνδέσουν εργαλεία και εξωτερικά δεδομένα, να διαχειριστούν context και αποκρίσεις, και να δοκιμάσουν agents για επιχειρησιακή χρήση.