Εργαλείο Αναφοράς Επιχειρησιακής Αναλύσεων (BIRT) Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν άριστη γνώση των προχωρημένων τεχνικών ενοποίησης και οπτικοποίησης δεδομένων στο Looker Studio και να μάθουν πώς να συνδέουν ποικίλες πηγές δεδομένων, να σχεδιάζουν ελκυστικούς πίνακες ελέγχου και να αυτοματοποιούν τις ροές εργασίας αναφοράς για καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνδέουν και να ενσωματώνουν πολλαπλές πηγές δεδομένων στο Looker Studio.
• Δημιουργούν προσαρμοσμένες μετρήσεις και υπολογισμένα πεδία για εξατομικευμένη ανάλυση.
• Σχεδιάζουν προχωρημένες οπτικοποιήσεις, συμπεριλαμβανομένων διαδραστικών φίλτρων και γραφημάτων.
• Αυτοματοποιούν τις ροές εργασίας αναφοράς για ενημερώσεις δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την οπτική αφήγηση και την προσαρμογή αναφορών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν κάθε εργαλείο στην παλέτα εργαλείων ανάπτυξης του Alteryx Designer.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Μάθουν να χρησιμοποιούν και να παραμετροποιούν όλα τα εργαλεία στην καρτέλα ανάπτυξης.
• Σχεδιάζουν αποδοτικές ροές εργασίας στο Alteryx χρησιμοποιώντας τα δυναμικά εργαλεία, τα εργαλεία επικύρωσης και δοκιμών.
• Μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τα εργαλεία API για τη λήψη και την ανάλυση δεδομένων από το διαδίκτυο.
• Χρησιμοποιούν τα εργαλεία scripting του Alteryx, συμπεριλαμβανομένων των Python και R.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές του Cognos 11 και επίσης να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικά.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις διαφορές και τις βελτιώσεις στο Cognos 11 σε σύγκριση με το Cognos 10.
• Αξιοποιούν τις βελτιωμένες λειτουργίες της μονάδας δεδομένων και της διαχείρισης δεδομένων για πιο αποτελεσματική διαχείριση δεδομένων.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για ομαλή μετάβαση και βέλτιστη χρήση του Cognos 11.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε συμβούλους και επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα, αρχάριου έως προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να προετοιμαστούν για την πιστοποίηση Cognos Analytics και να αποκτήσουν εξειδίκευση στην ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των ενοτήτων για πληρωτέους λογαριασμούς, ταμείο και εξόδων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να πλοηγούνται και να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τη διεπαφή του Cognos Analytics.
• Να αναπτύσσουν και να προσαρμόζουν χρηματοοικονομικές αναφορές και πίνακες ελέγχου.
• Να διαχειρίζονται μοντέλα δεδομένων και να βελτιστοποιούν ερωτήματα.
• Να προετοιμάζονται για την εξέταση πιστοποίησης Cognos Analytics.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή επί τόπου) απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το IBM Cognos για ανάλυση δεδομένων και δημιουργία αναφορών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αναλύουν και να μοιράζονται πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα.
• Να απεικονίζουν την απόδοση της επιχείρησης.
• Να χρησιμοποιούν την υποβοηθούμενη από τεχνητή νοημοσύνη προετοιμασία για τον καθαρισμό και τον συνδυασμό πηγών δεδομένων.
• Να αποκαλύπτουν κρυφά μοτίβα στα δεδομένα με τις ενσωματωμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης του IBM Cognos Analytics.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν βασικές δεξιότητες οπτικοποίησης δεδομένων και δημιουργίας αναφορών χρησιμοποιώντας το Looker Studio, και να μάθουν πώς να συνδέουν πηγές δεδομένων, να οπτικοποιούν αποτελεσματικά τις πληροφορίες και να αποκτούν εφαρμόσιμες γνώσεις.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα βασικά χαρακτηριστικά του Looker Studio και τις χρήσεις του.
• Να ρυθμίζουν το Looker Studio και να συνδέονται με διάφορες πηγές δεδομένων.
• Να δημιουργούν ελκυστικούς πίνακες ελέγχου με γραφήματα, διαγράμματα και φίλτρα.
• Να προσαρμόζουν τις αναφορές για συγκεκριμένα κοινά και επιχειρηματικές ανάγκες.
• Να συνεργάζονται και να μοιράζονται αποτελεσματικά τους πίνακες ελέγχου.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, σε πραγματικό χρόνο στην Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Metabase για τη συλλογή, την υποβολή ερωτημάτων και την οπτικοποίηση δεδομένων για ανάλυση και αναφορά επιχειρηματικής ευφυΐας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν και να εγκαταστήσουν το Metabase για να ξεκινήσουν τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων και πινάκων ελέγχου.
• Να μάθουν πώς να υποβάλλουν ερωτήματα, να συγκεντρώνουν και να οπτικοποιούν δεδομένα στο Metabase.
• Να χρησιμοποιούν τις δυνατότητες και τα εργαλεία του Metabase για τη σύνταξη ερωτημάτων SQL.
• Να δημιουργούν διαγράμματα ανάλυσης και πίνακες ελέγχου για την εξαγωγή επιχειρηματικών συμπερασμάτων.
• Να γνωρίζουν τις βέλτιστες πρακτικές και συμβουλές για τη χρήση του Metabase και την επίλυση συνήθων προβλημάτων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να αναζητούν, να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Splunk.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το Splunk.
• Να συλλέγουν και να ευρετηριάζουν κάθε είδους δεδομένα από μηχανές.
• Να υλοποιούν αναζήτηση, ανάλυση και οπτικοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Να δημιουργούν και να μοιράζονται σύνθετους πίνακες εργαλείων και αναφορές.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε πραγματικό χρόνο (διαδικτυακή ή δια ζώσης) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόηση του Splunk και να αξιοποιήσουν τις βασικές γνώσεις που απέκτησαν στο Splunk Βασικές Αρχές 1.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Διεξάγουν προχωρημένες αναζητήσεις χρησιμοποιώντας τις ισχυρές εντολές και δυνατότητες αναζήτησης του Splunk.
• Χρησιμοποιούν υποαναζητήσεις, στατιστικές εντολές και συναρτήσεις αξιολόγησης για την ανάλυση δεδομένων.
• Δημιουργούν εξελιγμένες αναφορές και πίνακες ελέγχου με προηγμένες επιλογές οπτικοποίησης.
• Υλοποιούν ειδοποιήσεις και προγραμματισμένες αναφορές για σκοπούς παρακολούθησης και ειδοποίησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε διαχειριστές πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Plunk για να προφίλήσουν και να διαχειριστούν υποδομές πληροφορικής, να βελτιστοποιήσουν την αρχιτεκτονική συστήματος, να επιλύουν αποτελεσματικά προβλήματα και να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες του Splunk για ολοκληρωμένη ανάλυση δεδομένων και παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν και να διαχειρίζονται την πλήρη υποδομή Splunk.
• Κατέχουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά του Splunk.
• Επιλύουν αποτελεσματικά κοινά και προηγμένα ζητήματα.
• Αξιοποιούν στο έπακρο το Splunk για ανάλυση δεδομένων, παρακολούθηση και αναφορές.
• Διαχειρίζονται εισόδους δεδομένων, χρήστες και ρυθμίσεις συστήματος.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να εισαγάγουν δεδομένα στους Indexers του Splunk και να τα επεξεργαστούν.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να χρησιμοποιούν διαφορετικές μεθόδους και πηγές εισαγωγής δεδομένων.
• Να εγκαθιστούν, να ρυθμίζουν, να διαχειρίζονται και να παρακολουθούν τους Forwarders.
• Να επεξεργάζονται ακατέργαστα δεδομένα στο Splunk.
• Να δημιουργούν ένα Splunk Diag.