Business Intelligence Εργαλείο Δημιουργίας Αναφορών (BIRT) Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωμένη μάθηση σε Ελλάδα (από ηλεκτρονική υποστήριξη ή πραγματικό τόπο) είναι στοχεύουσα για δεδομένων επιστήμονες και ανάλυση δεδομένων οι οποίοι θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν κάθε εργαλείο στο εργαλειαστήριο του developer στο Alteryx Designer.

Ακόμη και πριν λήξει αυτή η μάθηση, οι συμμετέχοντες θα είναι έχουν τη δυνατότητα να:

• Μάθετε να χρησιμοποιείτε και να ρυθμίζετε όλα τα εργαλεία στο βήμα developer.
• Διαμόρφωση αποτελεσματικών διαδικασιών στο Alteryx χρησιμοποιώντας τα εργαλεία dynamic, validation και testing.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιήσετε API εργαλεία για το download και parse web data.
• Χρησιμοποίηση Alteryx scripting tools, περιλαμβανομένων Python και R.

Το Alteryx Designer είναι μια πλατφόρμα για την οπτική προετοιμασία και ανάλυση δεδομένων που επιτρέπει στους χρήστες να μεταμορφώνουν, τροποποιούν και αυτοματοποιούν προcedures δεδομένων με ελάχιστη κωδικογράφηση.

Αυτή η εκπαιδευτική σειρά, η οποία παρέχεται υπό την καθοδήγηση εξειδικευμένου εκπαιδευτή (online ή onsite), απευθύνεται σε προφεσιонаλικά αρχάρια έως μεταξύ-επίπεδα που επιθυμούν να μάθουν πρακτικές δεξιότητες Alteryx για την προετοιμασία, συνδυασμό, βασική ανάλυση και αυτοματοποίηση δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατασκευάσουν workflows Alteryx για κοινές εργασίες προετοιμασίας δεδομένων.
• Συνδυάσουν και αναλύσουν δεδομένα από διάφορες πηγές και μορφές.
• Δημιουργήσουν και να χρησιμοποιήσουν πρότυπα macros για την ενσωμάτωση αναδρομικώς χρησιμοποιούμενης λογικής.
• Οργανώσουν και να αυτοματοποιήσουν workflows με τεχνικές καλής πράξης.

Μορφή του Μαθήματος

• Ενδυναμωμένη διάλεξη και δείγμα.
• Πρακτικά άσκημα χρήσης του Alteryx Designer και δεδομένων δειγματικών αρχείων.
• Πρακτικά μικρά έργα και εργασίες αυτοματοποίησης workflows.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το ρυθμίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές του Cognos 11 και επίσης να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικά.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις διαφορές και τις βελτιώσεις στο Cognos 11 σε σύγκριση με το Cognos 10.
• Χρησιμοποιήστε τη βελτιωμένη μονάδα δεδομένων και τις δυνατότητες διαχείρισης δεδομένων για πιο αποτελεσματικό χειρισμό δεδομένων.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για ομαλή μετάβαση και βέλτιστη χρήση του Cognos 11.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακός ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους έως προχωρημένους συμβούλους και επαγγελματίες χρηματοοικονομικούς που επιθυμούν να προετοιμαστούν για την πιστοποίηση του Cognos Analytics και να αποκτήσουν εξειδίκευση στην ανάλυση οικονομικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ενοτήτων για πληρωτέους λογαριασμούς, ταμείο και έξοδα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά τη διεπαφή του Cognos Analytics.
• Αναπτύξτε και προσαρμόστε οικονομικές αναφορές και πίνακες ελέγχου.
• Διαχειριστείτε μοντέλα δεδομένων και βελτιστοποιήστε τα ερωτήματα.
• Προετοιμαστείτε για την εξέταση πιστοποίησης Cognos Analytics.

Αυτή η εκπαίδευση με την παρουσία καθηγητή, ζωντανή (online ή on-site) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Alteryx για την προετοιμασία δεδομένων προς οπτικοποίηση και ανάλυση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Προετοιμάζουν δεδομένα με το Alteryx για να τα απεικονίσουν αργότερα.
• Εκτελούν εφαρμογές ETL χωρίς κώδικα.
• Εξαξιοποιούν το Alteryx για να βελτιώσουν την επιχειρηματική νοηματικότητα και ανάλυση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το IBM Cognos για ανάλυση δεδομένων και αναφορά.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναλύστε και μοιραστείτε πληροφορίες σχετικά με δεδομένα.
• Οραματιστείτε την απόδοση της επιχείρησης.
• Χρησιμοποιήστε σκεύασμα υποβοηθούμενο από AI για να καθαρίσετε και να συνδυάσετε πηγές δεδομένων.
• Ανακαλύψτε κρυφά μοτίβα σε δεδομένα με IBM Cognos Analytics ενσωματωμένα σε λειτουργίες AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Metabase για συλλογή, αναζήτηση και οπτικοποίηση δεδομένων για ανάλυση και αναφορά επιχειρηματικής ευφυΐας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και εγκαταστήστε το Metabase για να ξεκινήσετε τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων και πινάκων εργαλείων.
• Μάθετε πώς να κάνετε αναζήτηση, να συγκεντρώνετε και να οπτικοποιείτε δεδομένα στο Metabase.
• Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες και τα εργαλεία στο Metabase για να γράψετε SQL ερωτήματα.
• Δημιουργήστε γραφήματα αναλυτικών στοιχείων και πίνακες ελέγχου για να λάβετε επιχειρηματικές πληροφορίες.
• Γνωρίστε τις βέλτιστες πρακτικές και συμβουλές σχετικά με τη χρήση του Metabase και την επίλυση κοινών προβλημάτων.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) είναι ένα πακέτο επιχειρηματικής νοηματικής συνόλωσης που παρέχει ενσωμάτωση δεδομένων, αναφορές, πίνακες ελέγχου και χωρητικότητα φόρτωσης.

Σε αυτή την επιβλέψη από ιδιοκτήτη, ζωντανή κατάρτιση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητες του Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές των εργαλείων Pentaho CE και τις δυνατότητές τους
• Δημιουργήσουν αναφορές χρησιμοποιώντας το Pentaho CE
• Ενσωματώσουν δεδομένα τρίτων μερών στο Pentaho CE
• Εργαστούν με μεγάλα δεδομένα και ανάλυση στο Pentaho CE

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές
• BI Αναπτυξείς

Μορφή του μαθήματος

• Τμήμα παράσταση, τμήμα συζήτηση, ασκήσεις και έντονη πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το διατυπώσετε.

O Pentaho Data Integration είναι ένα εργαλείο ανοιχτής πηγής για την ορισμό υποχρεώσεων και μετατροπών δεδομένων.

Σε αυτή την εκπαίδευση που οδηγείται από εκπαιδευτικό, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν τις δυνατότητες ETL (Extract, Transform, Load) και το πλούσιο GUI του Pentaho Data Integration για τη διαχείριση ολόκληρου του κύκλου υποστήριξης μεγάλων δεδομένων (big data) και για να αξιοποιήσουν την αξία των δεδομένων στην οργάνωσή τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν, προεπισκόπησουν και εκτελέσουν βασικές μετατροπές δεδομένων που περιέχουν βήματα και υποβήματα
• Προσαρμόσουν και ασφαλίσουν το Επιχειρηματικό Αποθετήριο Pentaho (Pentaho Enterprise Repository)
• Αξιοποιήσουν διάφορες πηγές δεδομένων και να δημιουργήσουν μία μόνιμη, ενιαία έκδοση της αλήθειας σε μορφή πρότυπη για την ανάλυση.
• Παρέχουν αποτελέσματα σε εκτρίτης εφαρμογές για περαιτέρω εξεργασία

Ακροατήριο

• Αναλυτής Δεδομένων (Data Analyst)
• ETL Προγραμματιστές (Developers)

Μορφή της εκπαίδευσης

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, άσκησε και έντονη πρακτική εφαρμογή

Το Pentaho Data Integration είναι μια απόλυτη πλατφόρμα για τη σχεδίαση ETL και κενών δεδομένων υψηλής βαθμίδας.

Αυτή η εκπαίδευση που διεξάγεται με την οδηγία εκπαιδευτικού (online ή χωρικά) απευθύνεται σε ειδικούς υψηλής βαθμίδας που επιθυμούν να κατακτήσουν ολοκληρωμένες λύσεις PDI με υψηλό δυναμισμό, υπηρεσίες επιχείρησης και αυτομάτωση.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της μαθήματος, οι μαθητές θα είναι πλέον έτοιμοι:

• Να σχεδιάζουν μεγάλης κλίμακας ETL κένων δεδομένων με προηγμένη χορηγία.
• Να βελτιστοποιούν περίπλοκες μετασχηματισμούς για υψηλή απόδοση.
• Να εφαρμόζουν σκρίπτ, αυτομάτωση και προηγμένες μοντέλα ολοκλήρωσης.
• Να σχεδιάζουν δυνατά, παρατηρήσιμα και επί τόπο πρωτότυπα ρολόγια.

Μορφή του Κειμένου

• Δημοστρατίες και αρχιτεκτονική συζήτηση υπό την οδηγία εξειδικευμένων.
• Διεκτική ασκητική σε προηγμένους πρακτικούς ETL προβληματισμούς.
• Χειροποίηση ανάπτυξης σε περιβάλλον όπως το επιχειρήματος.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Επικοινωνήστε μαζί μας αν χρειάζεστε προσαρμογμένη εκδοχή αυτής της εκπαίδευσης.

Το Pentaho Data Integration είναι μια πλατφόρμα ανάκτησης, μετασχηματισμού και φόρτωσης δεδομένων.

Αυτή η κατεύθυνση από εκπαιδευτικό, σε πραγματικό χώρο (online ή εντός της επιχείρησης), απευθύνεται σε μεσοβάθμιου επιπέδου πρακτικούς που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητες τους στο Pentaho Data Integration (PDI) για πιο περίπλοκα σενάρια μετασχηματισμού.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν μετασχηματισμοί πολυβήματος με βελτιωμένες επιδόσεις.
• Εργάζονται με μεταβλητές, παραμέτρους και αναβαθμίσιμα συστατικά.
• Ενσωματώνουν το PDI με βάσεις δεδομένων, APIs και εξωτερικά συστήματα.
• Εφαρμένουν καλές πρακτικές για διατηρήσιμες και αναπτύξιμες ανάθεση των ETL.

Μορφή του μαθήματος

• Αλληλεπιδραστικές εξονυχιστικές δημοστράσεις και εξηγήσεις από τον εκπαιδευτικό.
• Οδηγούμενες εφαρμογές και πράξεις με βάση σενάρια.
• Εργασία χειροντίνα σε πρακτικό περιβάλλον ETL project.

Επιλογές τυποποίησης μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμογμένη εκδοχή αυτού του μαθήματος, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το προσαρμόσετε.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία διεξάγεται με την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να αναζητούν, να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Splunk.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαθιστούν και ρυθμίζουν το Splunk.
• Συλλέγουν και ευρετηρίαζουν πάνω από διάφορα μηχανήρια δεδομένα.
• Εφαρμόζουν πραγματικό χρόνο αναζήτηση, ανάλυση και οπτικοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων.
• Δημιουργούν και μοιράζονται περίπλοκα ηχώδη και εκθέσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόησή τους για το Splunk και να αξιοποιήσουν τις θεμελιώδεις γνώσεις τους που αποκτήθηκαν στο Splunk Βασικές αρχές 1.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πραγματοποιήστε σύνθετες αναζητήσεις χρησιμοποιώντας τις ισχυρές εντολές και τις δυνατότητες αναζήτησης του Splunk.
• Χρησιμοποιήστε δευτερεύουσες αναζητήσεις, στατιστικές εντολές και συναρτήσεις αξιολόγησης για την ανάλυση δεδομένων.
• Δημιουργήστε εξελιγμένες αναφορές και πίνακες εργαλείων με προηγμένες επιλογές οπτικοποίησης.
• Εφαρμόστε ειδοποιήσεις και προγραμματισμένες αναφορές για σκοπούς παρακολούθησης και ειδοποίησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές IT μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Plunk για να δημιουργήσουν προφίλ και να διαχειριστούν την υποδομή IT, να βελτιστοποιήσουν την αρχιτεκτονική του συστήματος, να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικά προβλήματα και να αξιοποιήσουν τα Splunk δυνατότητες για ολοκληρωμένη ανάλυση δεδομένων και παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση και διαχείριση της πλήρους υποδομής Splunk.
• Κύρια Splunk αρχιτεκτονική και εξαρτήματα.
• Αντιμετωπίστε αποτελεσματικά κοινά και προχωρημένα ζητήματα.
• Χρησιμοποιήστε το Splunk στο μέγιστο των δυνατοτήτων του για ανάλυση δεδομένων, παρακολούθηση και αναφορά.
• Διαχειριστείτε τις εισαγωγές δεδομένων, τη διαχείριση χρηστών και τις διαμορφώσεις συστήματος.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς που θέλουν να εισάγουν δεδομένα στους Indexers του Splunk και να χειρίζονται τα δεδομένα στο Splunk.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιούν διάφορες μέθοδους και πηγές είσοδου δεδομένων.
• Εγκαθιστούν, ρυθμίζουν, διαχειρίζονται και παρακολουθούν τους Forwarders.
• Χειρίζονται απέναντι σε πρωτεύουσα δεδομένα στο Splunk.
• Δημιουργούν ένα Διάγνωστικό αρχείο (Splunk Diag).