Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
- Chainer έναντι Caffe έναντι Torch
- Επισκόπηση των Chainer χαρακτηριστικών και στοιχείων
Ξεκινώντας
- Κατανόηση της δομής του εκπαιδευτή
- Εγκατάσταση Chainer, CuPy και NumPy
- Ορισμός συναρτήσεων σε μεταβλητές
Προπόνηση Neural Networks σε Chainer
- Κατασκευή υπολογιστικού γραφήματος
- Εκτελώντας παραδείγματα δεδομένων MNIST
- Ενημέρωση παραμέτρων με χρήση βελτιστοποιητή
- Επεξεργασία εικόνων για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων
Εργασία με GPUs στο Chainer
- Υλοποίηση επαναλαμβανόμενων νευρωνικών δικτύων
- Χρήση πολλαπλών GPUs για παραλληλοποίηση
Εφαρμογή άλλων μοντέλων νευρωνικών δικτύων
- Καθορισμός μοντέλων RNN και παραδειγμάτων λειτουργίας
- Δημιουργία εικόνων με το Deep Convolutional GAN
- Τρέχοντα Reinforcement Learning παραδείγματα
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση των τεχνητών νευρωνικών δικτύων
- Εξοικείωση με πλαίσια βαθιάς μάθησης (Caffe, Torch, κ.λπ.)
- Python εμπειρία προγραμματισμού
Ακροατήριο
- Ερευνητές AI
- προγραμματιστές
Σχόλια (5)
Ο Hunter είναι φανταστικός, πολύ αποδοτικός και γνωριμικός, εξαιρετικά γνώριμος και χαρισματικός. Πολύ καλή δουλειά.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Κομμάτι - Artificial Intelligence (AI) Overview
Μηχανική Μετάφραση
Ο εκπαιδευτής ήταν επάγγελμα στο χώρο του θέματος και συνέδεσε τη θεωρία με την εφαρμογή με εξαιρετικό τρόπο
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Κομμάτι - Applied AI from Scratch in Python
Μηχανική Μετάφραση
Very flexible.
Frank Ueltzhoffer
Κομμάτι - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Μηχανική Μετάφραση
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Κομμάτι - Neural Network in R
Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.
Gudrun Bickelq
Κομμάτι - Introduction to the use of neural networks
Μηχανική Μετάφραση