Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Υπολογισμός GPU και Αρχιτεκτονική CUDA
- Διαφορές αρχιτεκτονικής CPU έναντι GPU
- Μοντέλο streaming multiprocessor NVIDIA GPU
- Επισκόπηση μοντέλου προγραμματισμού CUDA
- Μικτή υπολογιστική υποδομή και το παραγόμενο (host-device) υπόδειγμα
Ρύθμιση του Περιβάλλοντος Προγραμματισμού CUDA
- Εγκατάσταση του CUDA Toolkit 13.x
- Μεταγλωττιστής NVCC και workflow κατασκευής
- Επαλήθευση του περιβάλλοντος με ερωτήματα συσκευής
- Ενσωμάτωση IDE και εργαλεία ανάπτυξης
Δημιουργία και Εκκίνηση Πυρήνων CUDA
- Syntax και προσδιοριστές συναρτήσεων πυρήνα
- Διαμόρφωση εκκίνησης και εκτέλεση
- Πρόσθεση διανυσμάτων και βασικά μοτίβα παράλληλης επεξεργασίας δεδομένων
- Μακροεντολές ελέγχου σφαλμάτων CUDA
Ιεραρχία Νημάτων CUDA και Μοντέλο Εκτέλεσης
- Οργάνωση Grid, block και thread
- Αρίθμηση νημάτων και υπολογισμός καθολικού ID
- Εκτέλεση warp και μοντέλο SIMT
- Κατοχή (Occupancy) και εκμετάλλευση πόρων
Αρχιτεκτονική Μνήμης GPU και Διαχείριση
- Τύποι μνήμης: global, shared, constant, registers
- Αlokίωση και απελευθέρωση μνήμης συσκευής
- Μεταφορές host-to-device και device-to-host
- Mνήμη shared για συνεργασία εντός block
Ενοποιημένη Μνήμη και Μετανάστευση Δεδομένων
- Μοντέλο ενοποιημένης μνήμης και managed allocations
- Mετάναστεση σελίδων και on-demand paging
- Ασύγχρονη προ-μεταφόρτωση (prefetching) με cudaMemPrefetchAsync
- Υποδείξεις μνήμης για μοτίβα πρόσβασης
Χαρτογράφηση Συστήματος με Nsight Systems
- Ανάλυση χρονοδιαγράμματος Nsight Systems
- Ταυτοποίηση σημείων συγχρονισμού CPU-GPU
- Οπτικοποίηση εκτέλεσης πυρήνα και μεταφορών μνήμης
- Ερμηνεία δεδομένων επιδόσεις συστήματος
Βελτιστοποίηση Πυρήνων με Nsight Compute
- Διεπαρκτική χαρτογράφηση πυρήνα Nsight Compute
- Ανάλυση απόδοσης μνήμης και εύρους ζώνης
- Εκμετάλλευση υπολογισμών και στατιστικά κατάστασης warp
- Οδηγούμενη ανάλυση και κανόνες βελτιστοποίησης
Ταυτόχρονες Ροές (Streams) και Ασύγχρονες Ενέργειες
- Ροές CUDA και προεπιλεγμένη ροή (default stream)
- Επικάλυψη εκτέλεσης πυρήνα με μεταφορές δεδομένων
- Συγχρονισμός ροών και γεγονότα CUDA
- Πατρότητα σχεδιασμού πολλαπλών ροών
Χειρισμός Σφαλμάτων και Εργαλεία Εντοπισμού Λαθών
- Κώδικες σφάλματος API CUDA και στρατηγικές ανάκτησης
- Compute-sanitizer για έλεγχο πρόσβασης μνήμης
- cuda-gdb για εντοπισμό λαθών πυρήνα
- Επαληθεύσεις (Assertions) και ανίχνευση συγχρονισμένων σφαλμάτων
Workflow Βελτιστοποίησης με Βάση τη Χαρτογράφηση
- Επαναλαμβανόμενη μεθοδολογία χαρτογράφησης
- Ταυτοποίηση και προτεραιοποίηση συγγενικών σημείων απόδοσης
- Έλεγχος εκδόσεων για regression επιδόσεων
- Στεκηνση αποφάσεων βελτιστοποίησης
Έργο Τελικής Εφαρμογής Επιταχυνόμενης Εφαρμογής Απ' άκρη σ' άκρη
- Σχεδιασμός ενός πλήρους επιταχυνόμενου με GPU λύσης
- Ενσωμάτωση χαρτογράφησης καθ' όλη τη διάρκεια της ανάπτυξης
- Δοκιμές benchmark απόδοσης και αναφορά
- Συμβάσεις υλοποίησης για παραγωγικό περιβάλλον
Απαιτήσεις
- Βασική δεξιότητα προγραμματισμού σε C/C++ συμπεριλαμβανομένων τύπων μεταβλητών, βρόχων, συνθηκών, συναρτήσεων και χειρισμών πινάκων
- Εξοικείωση με τη μεταγλώττιση και εκτέλεση προγραμμάτων από την γραμμή εντολών
- Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία σε προγραμματισμό GPU ή CUDA
Κοινό-στόχος
- Προγραμματιστές και μηχανικοί λογισμικού που επιθυμούν να επιταχύνουν εφαρμογές C/C++ με GPU
- Επιστήμονες ερευνητές και επαγγελματίες HPC που μεταβαίνουν από καθαρά υπολογιστικά συστήματα CPU σε μικτή (heterogeneous) υπολογιστική υποδομή
- Τεχνικοί ηγέτες που αξιολογούν την επιτάχυνση με GPU για φορτία εργασίας παραγωγικού περιβάλλοντος
8 Ώρες