Οι τοπικές εκπαιδευτικές σειρές μαθημάτων GPU (Graphics Processing Unit) με επίκεντρο το μάθημα του καθηγητή, επιδεικνύουν μέσω της διαλογικής συζήτησης και της πρακτικής άσκησης τις βασικές αρχές της GPU και τον προγραμματισμό των GPU. Η εκπαίδευση GPU είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Ο εκπαιδευτής εστίασε πραγματικά την ανάγκη μας σε μια πολύ συγκεκριμένη μελέτη περιπτώσεων και ήταν σε θέση να προσαρμοστεί στην κατάσταση (όπως οι λύσεις στα προβληματικά μας εξελίχθηκαν κατά τη διάρκεια του μαθήματος), πέρα από την προηγούμενη προετοιμασία που έκανε.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Course: Inkscape
Machine Translated
όλα
Dominik Kutten
Course: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
οργάνωση των τάξεων
Jarosław Jasiński
Course: Adobe Illustrator
Machine Translated
γνώση και αντιδραστικότητα στα προβλήματα
Tadeusz Kopryaniuk
Course: Adobe Illustrator
Machine Translated
όλα
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Course: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
εργασία σε παραδείγματα
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Course: Adobe Illustrator
Machine Translated
Εστιάζοντας στις ανάγκες των εκπαιδευμένων
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Course: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
Η γνώση και ο τρόπος που κοινοποιείται.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Course: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
Machine Translated
Ασκήσεις
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Course: Inkscape
Machine Translated
Η γνώση του παρουσιαστή, το θέμα, η πρόσβαση στην πύλη με ασκήσεις, είναι ότι το μάθημα καταγράφηκε και μπορώ να το ακούσω σε λίγο.
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Course: Inkscape
Machine Translated
GPU (Graphics Processing Unit) Subcategories
GPU Course Outlines
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
14 hours
Overview
Αυτό το μάθημα καλύπτει τον τρόπο προγραμματισμού των GPU για παράλληλους υπολογιστές. Ορισμένες από τις εφαρμογές περιλαμβάνουν εφαρμογές βαθιάς μάθησης, ανάλυσης και μηχανικής.
14 hours
Overview
CUDA (Compute Unified Device Architecture) is a parallel computing platform and API created by Nvidia.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
Αυτό το εκπαιδευτικό μάθημα βασίζεται στο πώς να προγραμματίσετε GPU για παράλληλους υπολογιστές, πώς να χρησιμοποιήσετε διάφορες πλατφόρμες, πώς να εργαστείτε με την πλατφόρμα CUDA και τα χαρακτηριστικά της και πώς να εκτελέσετε διάφορες τεχνικές βελτιστοποίησης χρησιμοποιώντας το CUDA. Ορισμένες από τις εφαρμογές περιλαμβάνουν εφαρμογές βαθιάς μάθησης, ανάλυσης, επεξεργασίας εικόνας και μηχανικής.
14 hours
Overview
Video analytics refers to the technology and techniques used to process a video stream. A common application would be capturing and identifying live video events through motion detection, facial recognition, crowd and vehicle counting, etc.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Upcoming GPU (Graphics Processing Unit) Courses
2020-10-19 09:30:00
14 hours
2020-11-24 09:30:00
14 hours
2020-12-10 09:30:00
14 hours
2021-01-20 09:30:00
14 hours
2021-03-11 09:30:00
14 hours
Other countries
Consulting
Online GPU (Graphics Processing Unit) courses, Weekend GPU courses, Evening Graphics Processing Unit (GPU) training, Graphics Processing Unit (GPU) boot camp, Graphics Processing Unit instructor-led, Weekend GPU (Graphics Processing Unit) training, Evening GPU (Graphics Processing Unit) courses, Graphics Processing Unit coaching, GPU (Graphics Processing Unit) instructor, GPU trainer, Graphics Processing Unit (GPU) training courses, GPU classes, GPU (Graphics Processing Unit) on-site, Graphics Processing Unit private courses, GPU (Graphics Processing Unit) one on one training
.jpg "international air transport association (iata)")
