Local instructor-led live GPU training courses in Ελλάδα.
GPU (Graphics Processing Unit) Subcategories
GPU Course Outlines
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
14 hours
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 hours
This instructor-led, live training course in Ελλάδα covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 hours
Η ανάλυση βίντεο αναφέρεται στην τεχνολογία και τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία μιας ροής βίντεο. Μια κοινή εφαρμογή θα ήταν η συλλογή και η αναγνώριση ζωντανών γεγονότων βίντεο μέσω ανίχνευσης κινήσεων, αναγνώρισης προσώπου, πληθυσμού και αριθμού οχημάτων κλπ.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να δημιουργήσουν συσκευές επιταχυνόμενης ανίχνευσης αντικειμένων και μοντέλα παρακολούθησης για να αναλύσουν τα δεδομένα βίντεο streaming.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
-
Εγκαταστήστε και ρυθμίστε το αναγκαίο περιβάλλον ανάπτυξης, λογισμικό και βιβλιοθήκες για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη.
Κατασκευάστε, εκπαιδεύστε και αναπτύξτε μοντέλα βαθιάς μάθησης για να αναλύσετε ζωντανά βιντεοπαιχνίδια.
Αναγνωρίστε, παρακολουθήστε, κατακερματίστε και προβλέψτε διαφορετικά αντικείμενα μέσα στα πλαίσια βίντεο.
Η βελτιστοποίηση των μοντέλων ανίχνευσης και παρακολούθησης αντικειμένων.
Εφαρμογή έξυπνης ανάλυσης βίντεο (IVA).
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
14 hours
CUDA (Compute Unified Device Architecture) είναι μια παράλληλη πλατφόρμα υπολογιστών και API που δημιουργήθηκε από την Nvidia.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το CUDA για να δημιουργήσουν Python εφαρμογές που τρέχουν παράλληλα σε NVIDIA GPUs.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
-
Χρησιμοποιήστε το compiler Numba για να επιταχύνετε τις εφαρμογές Python που εκτελούνται σε NVIDIA GPUs.
Δημιουργία, σύνθεση και εκτόξευση προσαρμοσμένων πυρήνων CUDA.
Διαχείριση μνήμης GPU
Μετατρέψτε μια εφαρμογή που βασίζεται σε CPU σε μια επιταχυνόμενη εφαρμογή.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Last Updated:
Other countries
Consulting
Online GPU (Graphics Processing Unit) courses, Weekend GPU courses, Evening Graphics Processing Unit (GPU) training, Graphics Processing Unit (GPU) boot camp, Graphics Processing Unit instructor-led, Weekend GPU (Graphics Processing Unit) training, Evening GPU (Graphics Processing Unit) courses, Graphics Processing Unit coaching, GPU (Graphics Processing Unit) instructor, GPU trainer, Graphics Processing Unit (GPU) training courses, GPU classes, GPU (Graphics Processing Unit) on-site, Graphics Processing Unit private courses, GPU (Graphics Processing Unit) one on one training
