Ανάλυση Δεδομένων με Databricks για τα Χρηματοοικονομικά Κομμάτι εκπαίδευσης

Το Azure Databricks είναι μια πλατφόρμα συνεργασίας που βασίζεται στο cloud και υποστηρίζει ανάλυση μεγάλων δεδομένων και μηχανική μάθηση με χρήση του Apache Spark και του οικοσυστήματος Microsoft Azure.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή σε χώρο), απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μέσου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το Azure Databricks για οικονομικές περιπτώσεις χρήσης.

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν και εκπαιδεύουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας οικονομικά δεδομένα στο Azure Databricks.
• Χρησιμοποιούν το MLflow για την παρακολούθηση πειραμάτων, τη διαχείριση μοντέλων και την ανάπτυξη λύσεων.
• Εφαρμόζουν μοντέλα για την ανίχνευση ανωμαλιών, την αξιολόγηση κινδύνων ή την πρόβλεψη τάσεων στα οικονομικά.
• Ενσωματώνουν μοντέλα ML σε κλιμακούμενες διοχετεύσεις (pipelines) για συνεχή αξιολόγηση.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή διά ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να ρυθμίσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν λύσεις ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας το Databricks.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και παραμετροποιήσουν το Databricks.
• Κατανοήσουν πώς το Databricks και το Apache Spark συνεργάζονται.
• Μάθουν πώς να φορτώνουν και να μετασχηματίζουν δεδομένα στο Databricks.

Το Databricks είναι μια ενοποιημένη πλατφόρμα Lakehouse που συνδυάζει Spark, Delta Lake και διακυβέρνηση (Unity Catalog) για να υποστηρίζει κλιμακώσιμες ροές εργασίας μηχανικής δεδομένων και αναλύσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε στελέχη τεχνολογίας μεσαίου επιπέδου με υπόβαθρο μηχανικής δεδομένων που επιθυμούν να μετεγκαταστήσουν σύνθετη διαδικαστική λογική OLAP σε μια αρχιτεκτονική Lakehouse χρησιμοποιώντας Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog και εγγενείς ροές εργασίας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εξηγούν την αρχιτεκτονική Lakehouse και το μοτίβο Bronze→Silver→Gold (Medallion).
• Να μεταφράζουν λογική αποθηκευμένων διαδικασιών σε υλοποιήσεις Spark DataFrame και notebooks.
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν ρουτίνες σταδιακής κατάποσης, συγχώνευσης και βελτιστοποίησης χρησιμοποιώντας Delta Lake.
• Να κατασκευάζουν πλήρεις ενορχηστρωμένες σωληνώσεις με Databricks Workflows, έλεγχο εκδόσεων, δοκιμές και διακυβέρνηση.

Μορφή του Μαθήματος

• Εντατικές συνεδρίες με εκπαιδευτή, εστιασμένες επιδείξεις και επεξηγήσεις.
• Καθημερινά εργαστηριακά μαθήματα με αντιπροσωπευτικά σύνολα δεδομένων και ασκήσεις μετάβασης.
• Καθοδηγούμενες αναθεωρήσεις κώδικα, κλινικές βελτιστοποίησης απόδοσης και πρακτική ενορχήστρωσης ροών εργασίας.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Αυτό το μάθημα μπορεί να προσαρμοστεί στο περιβάλλον, τα σύνολα δεδομένων και τις απαιτήσεις διακυβέρνησής σας· παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσουμε την προσαρμογή.