Εκπαίδευση Databricks στην Ελλάδα

Databricks is a unified Lakehouse platform that combines Spark, Delta Lake, and governance (Unity Catalog) to support scalable data engineering and analytics workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level technology managers with a data engineering background who wish to migrate complex procedural OLAP logic to a Lakehouse architecture using Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog, and native workflows.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Explain Lakehouse architecture and the Bronze→Silver→Gold (Medallion) pattern.
• Translate stored-procedure logic into Spark DataFrame and notebook implementations.
• Design and implement incremental ingestion, merge, and optimization routines using Delta Lake.
• Build end-to-end orchestrated pipelines with Databricks Workflows, version control, testing, and governance.

Format of the Course

• Intensive, instructor-led sessions with focused demonstrations and explanations.
• Daily hands-on labs using representative datasets and migration exercises.
• Guided code reviews, performance tuning clinics, and workflow orchestration practice.

Course Customization Options

• This course can be tailored to your environment, datasets, and governance requirements; please contact us to arrange customization.

Το Azure Databricks είναι μια πλατφόρμα συνεργασίας που βασίζεται στο cloud και υποστηρίζει ανάλυση μεγάλων δεδομένων και μηχανική μάθηση με χρήση του Apache Spark και του οικοσυστήματος Microsoft Azure.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή σε χώρο), απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μέσου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το Azure Databricks για οικονομικές περιπτώσεις χρήσης.

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν και εκπαιδεύουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας οικονομικά δεδομένα στο Azure Databricks.
• Χρησιμοποιούν το MLflow για την παρακολούθηση πειραμάτων, τη διαχείριση μοντέλων και την ανάπτυξη λύσεων.
• Εφαρμόζουν μοντέλα για την ανίχνευση ανωμαλιών, την αξιολόγηση κινδύνων ή την πρόβλεψη τάσεων στα οικονομικά.
• Ενσωματώνουν μοντέλα ML σε κλιμακούμενες διοχετεύσεις (pipelines) για συνεχή αξιολόγηση.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Το Databricks είναι μια ενοποιημένη πλατφόρμα αναλυτικών δεδομένων σχεδιασμένη για μεγάλα δεδομένα και μηχανική μάθηση σε συνεργατικά περιβάλλοντα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες των χρηματοοικονομικών αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκτελέσουν ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας χρησιμοποιώντας το Databricks σε χρηματοοικονομικές περιπτώσεις χρήσης.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν τα notebooks του Databricks για την υποβολή ερωτημάτων και την ανάλυση χρηματοοικονομικών συνόλων δεδομένων.
• Καθαρίζουν και μετασχηματίζουν ακατέργαστα οικονομικά δεδομένα για την παραγωγή αναφορών και την εξαγωγή πληροφοριών.
• Δημιουργούν πίνακες ελέγχου και οπτικοποιήσεις για την παρακολούθηση της απόδοσης.
• Συνεργάζονται με μέλη της ομάδας σε πραγματικό χρόνο σε κοινόχρηστα notebooks.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή διά ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να ρυθμίσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν λύσεις ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας το Databricks.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και παραμετροποιήσουν το Databricks.
• Κατανοήσουν πώς το Databricks και το Apache Spark συνεργάζονται.
• Μάθουν πώς να φορτώνουν και να μετασχηματίζουν δεδομένα στο Databricks.

Αυτό το ζωντανό σεμινάριο με καθοδηγούμενη διδασκαλία (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων, αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες του κλάδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Databricks και το PySpark για τη δημιουργία κλιμακώσιμων ροών εργασίας επεξεργασίας δεδομένων και τη μετοίκηση existing SQL workflows.