Dataiku για Enterprise AI και Machine Learning Training Course

Εισαγωγή

Εγκατάσταση και ρύθμιση Dataiku Data Science Studio (DSS)

• Συστημικές απαιτήσεις για το Dataiku DSS
• Ρύθμιση των ενσωματώσεων Apache Hadoop και Apache Spark
• Ρύθμιση του Dataiku DSS με δικτυακούς προβλήτες (web proxies)
• Μεταφορά από άλλες πλατφόρμες στο Dataiku DSS

Περίληψη των χαρακτηριστικών και του αρχιτεκτονικού σχήματος του Dataiku DSS

• Σημαντικές πυθμένες και γραφέματα που αποτελούν τη βάση του Dataiku DSS
• Τι είναι μια συνταγή (recipe) στο Dataiku DSS;
• Είδη προς αποθήκευση δεδομένων (datasets) που υποστηρίζει το Dataiku DSS

Δημιουργία ενός Προ젝κτ Dataiku DSS

Ορισμός προς αποθήκευση δεδομένων (datasets) για σύνδεση με πηγές δεδομένων στο Dataiku DSS

• Εργασία με επικοινωνητές (connectors) και μορφές αρχείων του DSS
• Τυπικές μορφές DSS vs. μορφές ειδικά για Hadoop
• Ανεβάσιμο αρχείων για ένα πρότζεκτ Dataiku DSS

Περίληψη του διακομιστικού κυκλικού μεγέθους (filesystem) στο Dataiku DSS

Δημιουργία και χρήση επιχειρησιακών φακέλων (managed folders)

• Συνταγή Dataiku DSS για συγχώνευση φακέλων
• Τοπικοί vs. μη-τοπικοί επιχειρησιακοί φάκελοι (managed folders)

Δημιουργία Προς αποθήκευση δεδομένων (datasets) με χρήση περιεχομένου επιχειρησιακών φακέλων

• Εκτέλεση καθαρίζουσων διαδικασιών (cleanups) με χρήση συνταγής κώδικα του DSS

Εργασία με προς αποθήκευση δεδομένων (datasets) πληροφοριών και εσωτερικές συστατικές δεδομένων

Εφαρμογή της συνταγής λήψης (download recipe) για HTTP προς αποθήκευση δεδομένων

Μεταφορά SQL και HDFS προς αποθήκευση δεδομένων με το DSS

Ταξινόμηση προς αποθήκευση δεδομένων (datasets) στο Dataiku DSS

• Ταξινόμηση κατά γραφή vs. ταξινόμηση κατά ανάγνωση (read-time ordering)

Εξερεύνηση και προετοιμασία δεδομένων για επικοινωνία (visuals) σε ένα πρότζεκτ Dataiku DSS

Περίληψη των υποσχημάτων, τύπων αποθήκευσης και νοημάτων (meanings) στο Dataiku

Εκτέλεση διακρίνουσων, εξαρτημένων και πλουσίωσης (enrichment) απόδοση σε Dataiku DSS

Εργασία με τη διεπαφή χάρτων και είδη οπτικών συμπερασμάτων (visual aggregations) στο Dataiku DSS

Χρήση του ιδιόχειρου στατιστικού χαρακτηριστικού (interactive statistics) του DSS

• Μονομεταβλητή ανάλυση vs. δίδυμη ανάλυση
• Χρήση του εργαλείου Principal Component Analysis (PCA) του DSS

Περίληψη της μηχανικής μάθησης (machine learning) με Dataiku DSS

• Εποπτική ML vs. μη-εποπτική ML
• Αναφορές για τους αλγόριθμους και τις χαρακτηριστικές επεξεργασίας δεδομένων ML στο DSS
• Βάθος μάθησης (Deep Learning) με Dataiku DSS

Περίληψη του ροή πλυνιστή (flow) που παράγεται από τις προς αποθήκευση δεδομένων και συνταγές DSS

Μετασχηματισμός υφιστάμενων προς αποθήκευση δεδομένων (datasets) στο DSS με χρήση οπτικών συνταγών

Χρήση συνταγών DSS που βασίζονται σε κωδικό που ορίζεται από τον χρήστη

Βελτιστοποίηση της εξερεύνησης και δοκιμασίας (exploration and experimentation) του κώδικα με χρήση DSS Code Notebooks

Σύγκειση προχωρημένων οπτικοποιήσεων (visualizations) και εξατομικευμένων χαρακτηριστικών μπροστά (frontend features) με τη χρήση Webapps

Εργασία με το χαρακτηριστικό Code Reports στο Dataiku DSS

Κοινή χρήση (sharing) στοιχείων προτζεκτ και εξατομικευμένη γνωριμία με τον πίνακα (dashboard) DSS

Σχεδιασμός και συσκευασμός ενός προτζεκτ Dataiku DSS ως αποδεκτή εφαρμογή (reusable application)

Περίληψη των πιο προχωρημένων μεθόδων στο Dataiku DSS

• Εφαρμογή βελτιστοποιημένου κατανεμημένου αποθηκευτικού (partitioning) προς αποθήκευση δεδομένων με το DSS
• Εκτέλεση συγκεκριμένων τμημάτων επεξεργασίας (processing parts) DSS μέσω υπολογισμών σε περιβάλλον Kubernetes containers

Περίληψη της κοινής εργασίας (collaboration) και διαχείρισης έκδοσης (version control) στο Dataiku DSS

Εφαρμογή αυτόματων σενάριων, μετρήσεων και ελέγχων (checks) για το δοκιμαστικό πρότζεκτ DSS

Κατάδεση και ενημέρωση ενός προτζεκτ με το Automation Node και Bundles του DSS

Εργασία με Αυτόματες API στο Dataiku DSS

• Επιπλέον APIs και REST APIs στο DSS

Ανάλυση και πρόβλεψη χρονικών μεγεθών (time series) Dataiku DSS

Διασφάλιση ασφάλειας ενός προτζεκτ στο Dataiku DSS

• Διαχείριση άδειων πρότζεκτ και αυθεντικοποίησης διατάξεων (dashboard authorizations)
• Εφαρμογή προχωρημένων επιλογών ασφάλειας

Ένταξη του Dataiku DSS με το Cloud

Εκτόπιση και διαμόρφωση (troubleshooting)

Περίληψη και συμπέρασμα