Course Outline

Εισαγωγή

    Επισκόπηση του Weka Κατανόηση της διαδικασίας εξόρυξης δεδομένων

Ξεκινώντας

    Εγκατάσταση και διαμόρφωση Weka Κατανόηση της διεπαφής χρήστη Weka Ρύθμιση περιβάλλοντος και έργου Εξερεύνηση του πάγκου εργασίας Weka Φόρτωση και εξερεύνηση του συνόλου δεδομένων

Εφαρμογή μοντέλων παλινδρόμησης

    Κατανόηση των διαφορετικών μοντέλων παλινδρόμησης Επεξεργασία και αποθήκευση επεξεργασμένων δεδομένων Αξιολόγηση μοντέλου με χρήση διασταυρούμενης επικύρωσης Σειριοποίηση και οπτικοποίηση ενός μοντέλου δέντρου αποφάσεων

Εφαρμογή μοντέλων ταξινόμησης

    Κατανόηση της επιλογής χαρακτηριστικών και της επεξεργασίας δεδομένων Δόμηση και αξιολόγηση μοντέλων ταξινόμησης Κατασκευή και οπτικοποίηση ενός μοντέλου δέντρου αποφάσεων Κωδικοποίηση δεδομένων κειμένου σε αριθμητική μορφή Εκτέλεση ταξινόμησης σε δεδομένα κειμένου

Εφαρμογή μοντέλων ομαδοποίησης

    Κατανόηση της ομαδοποίησης K-means Κανονικοποίηση και οπτικοποίηση δεδομένων Εκτέλεση ομαδοποίησης K-means Εκτέλεση ιεραρχικής ομαδοποίησης Εκτέλεση ομαδοποίησης EM

Ανάπτυξη μοντέλου Weka

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασικές γνώσεις διαδικασίας και τεχνικών εξόρυξης δεδομένων

Ακροατήριο

  • Αναλυτές Δεδομένων
  • Επιστήμονες Δεδομένων
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (7)

Related Courses

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

21 Hours

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

21 Hours

Process Mining

21 Hours

Related Categories