Digital Investigations - Advanced Training Course

Course Code



21 hours (usually 3 days including breaks)


Work experience in an IT or IT-related role    
Attend Digital Forensic Investigation  - Introduction


Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε τις αρχές και τις τεχνικές για την έρευνα ψηφιακής ιατροδικαστικής και το φάσμα των διαθέσιμων εργαλείων εγκληματολογίας υπολογιστών. Θα μάθετε σχετικά με τις διαδικασίες εγκληματολογίας πυρήνα για να εξασφαλίσετε το παραδεκτό των αποδεικτικών στοιχείων του δικαστηρίου, καθώς και τις νομικές και ηθικές συνέπειες.

Θα μάθετε πώς να εκτελείτε μια ιατροδικαστική έρευνα τόσο σε Unix / Linux και σε συστήματα Windows με διαφορετικά συστήματα αρχείων. με πολλά εξελιγμένα θέματα όπως η έρευνα για τα ασύρματα, δίκτυα, web, DB και κινητά εγκλήματα

Machine Translated

Course Outline

At the end of this course you will be able to demonstrate knowledge and understanding of:

  • Forensics Investigation Process
  • Use Guidance Encase and FTK Access Data
  • Cryptography, Steganography, Media Files Forensic techniques
  • Password Cracking
  • Investigating Wireless Attacks
  • Investigating Web Applications Attacks
  • Investigating Web Servers Attacks
  • Investigating Database Servers Attacks
  • Investigating Email Crimes
  • Investigating Mobile Applications Crimes



Related Categories

Related Courses

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Greece!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions