DeepSeek για Κυберασφάλεια και Εντοπισμό Απειλών Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαιδευτική, δημόσια εκπαιδευτική διάλεξη σε Ελλάδα (διαδικτύου ή έως το πραγματικό σημείο) στοχεύει σε επιπέδου μεσαίου διευθυντές ανάπτυξης λογισμικού, μηχανικοί δεδομένων και ομάδες λογισμικού που επιθυμούν να εφαρμόσουν το DeepSeek Coder για ανάπτυξη λογισμικού υποστηριχόμενη από AI, αυτομάτη και οικοδομή.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν γενέση κώδικα υποστηριχόμενη από AI και συμβάλλουν μεγάλων περιεχομένου έργων.
• Αξιοποιούν τη δοκιμή γενίσματος υποστηριχόμενη από AI για να ενισχύσουν τη βιώσιμο λογισμικού.
• Περιλαμβάνεται DeepSeek Coder σε DevOps και παγκόσμιες επιδρομές CI/CD.
• Χρησιμοποιεί AI για την αυτομάτη υποστήριξη σε διαδικασίες λογισμικού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμονες δεδομένων προηγμένου επιπέδου με ενδιάμεση έως προηγμένη εμπειρία που επιθυμούν να βελτιώσουν την απόδοση του μοντέλου DeepSeek, να ελαχιστοποιήσουν τον λανθάνοντα χρόνο και να αναπτύξουν AI λύσεις αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας σύγχρονες MLOps πρακτικές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα DeepSeek για αποτελεσματικότητα, ακρίβεια και επεκτασιμότητα.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για το MLOps και έκδοση μοντέλων.
• Αναπτύξτε μοντέλα DeepSeek σε υποδομές cloud και εσωτερικής εγκατάστασης.
• Παρακολουθήστε, διατηρήστε και κλιμακώστε αποτελεσματικά τις λύσεις AI.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάκτορα, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε υψηλό επίπεδο AI μηχανικούς, προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων οι οποίοι επιθυμούν να μάθουν τεχνικές προβολής υποδείξεων για να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα του DeepSeek LLM σε πραγματικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν προηγμένες υποδείξεις για τη βελτίωση απαντήσεων AI.
• Έλεγχος και πρόσφατη υποδοχή του κειμένου που δημιουργείται από το AI για ακρίβεια και συνέπεια.
• Εκμετάλλευση τεχνικών προβολής υποδείξεων και διαχείρισης κонтext.
• Μείωση αποκλίσεων και βελτίωση εθικής χρήσης AI στην προβολή υποδείξεων.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό διδάσκοντα (online ή σε υπόθεση) στόχο απευθύνεται σε εξελισσόμενους προγραμματιστές, λογισμικού μηχανικού και επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τις API DeepSeek για την ανάπτυξη εφαρμογών με υποστήριξη AI.

Ακόμα και στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι διαμορφωτές θα μπορούν να:

• Διαθέσουν τις δυνατότητες των API DeepSeek.
• Προσθήκη των API DeepSeek σε εφαρμογές.
• Αποδώστε AI-βελτιωμένη αυτόματη δουλειά και chatbots.
• Διαχείριση της εκτελεσιμότητας των API και ρύθμιση αποτελεσματικών προσκλήσεων API.

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή διάλεξη σε Ελλάδα (διαπρόσωπα ή διαδικτύου) προσανατολίζεται σε εικαστές τεχνητής νοημοσύνης, επαγγελματικούς ανάπτυξη και CTOs που θέλουν να εγκαταστήσουν, τροποποιήσουν και μεγαλώσουν μοντέλα DeepSeek σε βιομηχανικά περιβάλλοντα ενώ διασφαλίζουν ασφάλεια, συμμόρφωση και ηθικές τεχνητής νοημοσύνης πρακτικές.

Από το τέλος αυτής της εγκατάστασης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν τα μοντέλα DeepSeek σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
• Τροποποιήσουν τα μοντέλα AI για απόδοση και ευελίξεια.
• Διασφαλίζουν την ασφάλεια δεδομένων και συμμόρφωση σε εφαρμογές AI.
• Εισαγάγουν ηθικές πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικές λύσεις.

Αυτή η εκπαίδευση, που πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή onsite), καλύπτει διάφορα πτυχές της ασφάλειας των επιχειρήσεων, από τη Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) μέχρι την ασφάλεια βάσεων δεδομένων. Περιλαμβάνει επίσης κάλυψη των πιο πρόσφατων εργαλείων, διαδικασιών και μεταξύ απαιτούμενου για να προστατέψετε από επιθέσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (online ή κατά τον χώρο) στο Ελλάδα προσβάλλει άξιωμα αρχηγού επιχειρήσεων και αναδυόμενους επιχειρηματίες μη τεχνικού επιπέδου που θέλουν να εκμεταλλευθούν τα ανοιχτά σουρσ κώδικα μοντέλα DeepSeek για δημιουργία περιεχομένου, αυτομάτωση και επιχειρηματική νοημοσύνη.

Τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνεισφέρουν στα βασικά της ανοδηγή AI και τις εφαρμογές της στις επιχειρήσεις.
• Χρησιμοποιούν τα μοντέλα DeepSeek για δημιουργία περιεχομένου και αυτομάτωση.
• Ενσωματώνουν AI εργαλεία σε υπάρχοντες διαδικασίες εργασίας χρησιμοποιώντας πλατφόρμες όπως Zapier, Make και Notion.
• Αναλύουν επιχειρηματικά δεδομένα και παράγουν αξιόπληρες πρωτοβουλίες χρησιμοποιώντας AI.
• Ανάπτυσσουν στρατηγικές της AI για βελτίωση της παραγωγικότητας και λήψη αποφάσεων.

Αυτή η εκπαιδευτική συνεδρίαση (online ή παρόνων) κατευθύνεται προς εξάρχουσες μέχρι μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές και αναπτυξιακούς οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek Coder για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα και παραγωγικότητά τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τις δυνατότητες και περιορισμούς του DeepSeek Coder.
• Να δημιουργούν υψηλής ποιότητας κομμάτια κώδικα με τη βοήθεια AI.
• Να χρησιμοποιούν το DeepSeek Coder για την επίλυση προβλημάτων και βελτιστοποίηση του κώδικα.
• Να αυτοματοποιούν επαναληπτικές προγραμματιστικές εργασίες με τα εργαλεία AI.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση που δίνεται ζωντανά σε Ελλάδα (online ή live) προσβλέπει σε προχωρημένους ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης, κατασκευαστικούς επαγγελματίες και προχωρημένους αναπτυκτές που θέλουν να εξερευνήσουν τεχνικές γενετικής AI, να υλοποιήσουν καιροδιάφορες διαδικασίες AI και να αναπτύξουν εφαρμογές με τους μοντέλους DeepSeek.

Τέλος της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Συνιέσουν τις δυνατότητες γενετικής AI των μοντέλων DeepSeek.
• Δημιουργούν κείμενα, εικόνες και δημιουργικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας AI.
• Ολοκληρώνουν τις απόδοσες γενετικής AI για διάφορες καιροδιάφορες εφαρμογές.
• Αναπτύσσουν εργαλεία μεχρι την AI για προσωπική περιγραφή, σχεδιασμό και μέσα.

Αυτή η εκπαίδευση, που καθοδηγείται από καθηγητή και πραγματοποιείται ζωντανά σε Ελλάδα (online ή εστιώ), απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου μηχανικούς, επιστήμονες δεδομένων και έρευνα που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek Math για την λύση σύνθετων εξισώσεων και το DeepSeek Vision για επεξεργασία εικόνων οδηγούμενη από την ΤΕΧ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek Math για την επίλυση προβλημάτων με βοήθεια της ΤΕΧ.
• Να εφαρμόζουν το DeepSeek Vision για ανάλυση εικόνων και ανίχνευση αντικειμένων.
• Να ολοκληρώσουν AI-powered μαθηματικά και οπτικά εργαλεία σε εφαρμογές.
• Να βελτιστοποιήσουν τα μοντέλα ΤΕΧ για ακρίβεια και αποδοτικότητα.

Αυτό το μάθημα θα βυθίσει τους μαθητές σε ένα διαδραστικό περιβάλλον όπου θα τους δείξει πώς να σαρώνουν, να δοκιμάζουν, να χακάρουν και να ασφαλίζουν τα δικά τους συστήματα. Το εργαστηριακό περιβάλλον δίνει σε κάθε μαθητή εις βάθος γνώση και πρακτική εμπειρία με τα τρέχοντα βασικά συστήματα ασφαλείας. Οι μαθητές θα ξεκινήσουν κατανοώντας πώς λειτουργούν οι περιμετρικές άμυνες και στη συνέχεια θα οδηγηθούν σε σάρωση και επίθεση στα δικά τους δίκτυα, χωρίς να βλάπτεται κανένα πραγματικό δίκτυο. Στη συνέχεια, οι μαθητές μαθαίνουν πώς οι εισβολείς κλιμακώνουν τα προνόμια και ποια βήματα μπορούν να ληφθούν για την ασφάλεια ενός συστήματος. Οι μαθητές θα μάθουν επίσης για την ανίχνευση εισβολής, τη δημιουργία πολιτικής, την κοινωνική μηχανική, τις επιθέσεις DDoS, τις υπερχειλίσεις buffer και τη δημιουργία ιών. Όταν ένας μαθητής εγκαταλείψει αυτό το εντατικό 5ήμερο μάθημα θα έχει πρακτικά κατανόηση και εμπειρία στο Ethical Hacking.

Ο σκοπός της Εκπαίδευσης Ethical Hacking είναι:

• Θέσπιση και ρύθμιση ελάχιστων προτύπων για την πιστοποίηση επαγγελματιών ειδικών σε θέματα ασφάλειας πληροφοριών σε μέτρα ηθικής πειρατείας.
• Ενημερώστε το κοινό ότι τα διαπιστευμένα άτομα πληρούν ή υπερβαίνουν τα ελάχιστα πρότυπα.
• Ενισχύστε το ηθικό hacking ως ένα μοναδικό και αυτορυθμιζόμενο επάγγελμα.

Ακροατήριο:

Το μάθημα είναι ιδανικό για όσους εργάζονται σε θέσεις όπως, αλλά δεν περιορίζονται σε:

• Μηχανικοί Ασφαλείας
• Σύμβουλοι Ασφαλείας
• Διευθυντές Ασφαλείας
• Διευθυντής/Διευθυντές Πληροφορικής
• Ελεγκτές Ασφαλείας
• Διαχειριστές Συστημάτων Πληροφορικής
• Διαχειριστές Δικτύων Πληροφορικής
• Αρχιτέκτονες Δικτύων
• προγραμματιστές

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαιδευτική μάθηση σε Ελλάδα (μέσω διαδίκτου ή σε χώρο προσωπικής παρουσίας) είναι προσανατολισμένη σε επαγγελματίες αυξημένου επιπέδου ιατρικής και μηχανικών μάθησης, καθώς και σε προγραμματιστές που θέλουν να αποδοτικά προσαρμόσουν τα μοντέλα DeepSeek LLM για να δημιουργήσουν ειδικοποιημένες ικανότητες AI που συμβάλλουν σε κάθε γνωστική, τομέα ή ανάγκες επιχείρησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ποντάρουν τη δομή και τις δυνατότητες των μοντέλων DeepSeek, συμπεριλαμβανομένων των DeepSeek-R1 και DeepSeek-V3.
• Παρασκευάζουν δεδομένα και προεπεξεργάζονται τα δεδομένα για την προσαρμόσεις.
• Προσαρμόσουν τα μοντέλα DeepSeek LLM για εφαρμογές αποδοτικής προσαρμόσεως.
• Ορθοποιήσουν και εγκαταστήσουν αποδοτικά τα μοντέλα προσαρμόσεως.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες σε επίπεδο αρχαρίων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της αρχιτεκτονικής και των εφαρμογών του DeepSeek.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες του AI και του LLM.
• Εξερευνήστε την αρχιτεκτονική του DeepSeek και τις περιπτώσεις χρήσης του.
• Εφαρμόστε θεμελιώδεις έννοιες AI σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
• Αποκτήστε γνώσεις σχετικά με ηθικά ζητήματα στην ανάπτυξη AI.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό-εκπαιδευτικό, διαγωνιστικά (online ή onsite), απευθύνεται σε συμμετέχοντες επίπεδου αρχαρίων που επιθυμούν να κατανοήσουν τα βασικά θεμελίωμα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, να εξερευνήσουν τη λειτουργία του DeepSeek LLM και των συγκεκριμένων μοντέλών του, και να ανακαλύψουν πρακτικές εφαρμογές στη διοίκηση και στην καθημερινή ζωή.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τους βασικούς κανόνες των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs).
• Κατανοήσουν τη συμβολοδοσία και λειτουργίες του DeepSeek LLM, περιλαμβανομένων των DeepSeek-R1 και DeepSeek-V3.
• Αναγνώριση πρακτικών εφαρμογών του DeepSeek LLM σε διάφορες επιχειρηματικές περιβάλλοντα.
• Εφαρμογή βασικών έργων χρησιμοποιώντας το DeepSeek LLM για καθημερινές εργασίες.

Η πιστοποίηση Certified Ethical Hacker είναι μια περιζήτητη πιστοποίηση κυβερνοασφάλειας σε όλο τον κόσμο.

Αυτό το πρόγραμμα ενσωματώνει οδηγίες και πρακτική για να προετοιμάσει τους μαθητές να λάβουν μέρος στις εξετάσεις πιστοποίησης CEH καθώς και στην πρακτική εξέταση CEH. Οι υποψήφιοι που περνούν επιτυχώς και τις δύο εξετάσεις κερδίζουν τα διαπιστευτήρια CEH Master καθώς και την πιστοποίησή τους CEH.

Δίνεται στους μαθητές η επιλογή να προσθέσουν είτε το μάθημα CPENT είτε το μάθημα CHFI στο πακέτο τους.

Εκπαίδευση είτε για το μάθημα Certified Penetration Testing Professional (CPENT) είτε για το μάθημα Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) θα παρέχεται σε κάθε μαθητή μέσω του διαδικτυακού προγράμματος βίντεο συνεχούς ροής του EC-Council.

CPENT (Pen-test):
Διδάσκει στους μαθητές πώς να εφαρμόζουν τις έννοιες και τα εργαλεία που διδάσκονται στο πρόγραμμα CEH σε μια μεθοδολογία δοκιμής στυλό σε μια ζωντανή περιοχή του κυβερνοχώρου.

CHFI (Ιατροδικαστική Υπολογιστών):
Διδάσκει στους μαθητές μια μεθοδολογική προσέγγιση στην εγκληματολογία υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένης της έρευνας και της κατάσχεσης, της αλυσίδας φύλαξης, της απόκτησης, της διατήρησης, της ανάλυσης και της αναφοράς ψηφιακών αποδεικτικών στοιχείων.

Περιγραφή Μαθήματος

Το CEH παρέχει μια εις βάθος κατανόηση των φάσεων ηθικής εισβολής, των διαφόρων φορέων επίθεσης και των προληπτικών αντίμετρων. Θα σας διδάξει πώς σκέφτονται και ενεργούν οι χάκερ με κακόβουλο τρόπο, ώστε να είστε σε καλύτερη θέση για να δημιουργήσετε την υποδομή ασφαλείας σας και να αμυνθείτε από μελλοντικές επιθέσεις. Η κατανόηση των αδυναμιών και των τρωτών σημείων του συστήματος βοηθά τους οργανισμούς να ενισχύσουν τους ελέγχους ασφαλείας του συστήματος για να ελαχιστοποιήσουν τον κίνδυνο ενός συμβάντος.

Το CEH δημιουργήθηκε για να ενσωματώνει ένα πρακτικό περιβάλλον και μια συστηματική διαδικασία σε κάθε τομέα και μεθοδολογία ηθικής εισβολής, δίνοντάς σας την ευκαιρία να εργαστείτε για να αποδείξετε τις απαιτούμενες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για την επίτευξη του διαπιστευτηρίου CEH. Θα εκτεθείτε σε μια εντελώς διαφορετική στάση απέναντι στις ευθύνες και τα μέτρα που απαιτούνται για να είστε ασφαλείς.

Ποιος πρέπει να παρευρεθεί

• Προσωπικό επιβολής του νόμου
• διαχειριστές συστήματος
• Αξιωματικοί ασφαλείας
• Άμυνα και στρατιωτικό προσωπικό
• Νομικοί επαγγελματίες
• Τραπεζίτες
• Επαγγελματίες ασφαλείας

Σχετικά με το Certified Ethical Hacker Master

Για να κερδίσετε την πιστοποίηση CEH Master, πρέπει να περάσετε την πρακτική εξέταση CEH. Η πρακτική εξέταση CEH σχεδιάστηκε για να δώσει στους μαθητές την ευκαιρία να αποδείξουν ότι μπορούν να εκτελέσουν τους διευθυντές που διδάσκονται στο μάθημα CEH. Η πρακτική εξέταση απαιτεί να επιδείξετε την εφαρμογή τεχνικών ηθικής πειρατείας, όπως αναγνώριση διανύσματος απειλής, σάρωση δικτύου, ανίχνευση λειτουργικού συστήματος, ανάλυση ευπάθειας, παραβίαση συστήματος και άλλα.

Το CEH Practical δεν περιέχει προσομοιώσεις. Αντίθετα, θα αμφισβητήσετε μια ζωντανή σειρά που έχει σχεδιαστεί για να μιμείται ένα εταιρικό δίκτυο μέσω της χρήσης ζωντανών εικονικών μηχανών, δικτύων και εφαρμογών.

Η επιτυχής ολοκλήρωση των προκλήσεων που βρέθηκαν στην Πρακτική Εξέταση CEH είναι το επόμενο βήμα μετά την απόκτηση της πιστοποίησης Certified Ethical Hacker (CEH). Η επιτυχής επιτυχία τόσο της εξέτασης CEH όσο και του CEH Practical θα σας κερδίσει την πρόσθετη πιστοποίηση του CEH Master.

Σχετικά με το Certified Ethical Hacker Practical

Για να αποδείξουμε ότι είστε ικανοί στο ηθικό hacking, δοκιμάζουμε τις ικανότητές σας με πραγματικές προκλήσεις σε πραγματικό περιβάλλον, χρησιμοποιώντας εργαστήρια και εργαλεία που σας απαιτούν να ολοκληρώσετε συγκεκριμένες ηθικές προκλήσεις hacking εντός ενός χρονικού ορίου, όπως ακριβώς θα αντιμετωπίσατε στο πραγματικό κόσμο.

Η εξέταση EC-Council CEH (Πρακτική) αποτελείται από ένα σύνθετο δίκτυο που αναπαράγει το πραγματικό δίκτυο ενός μεγάλου οργανισμού και αποτελείται από διάφορα συστήματα δικτύου (συμπεριλαμβανομένων DMZ, Firewalls κ.λπ.). Πρέπει να εφαρμόσετε τις ηθικές σας δεξιότητες hacking για να ανακαλύψετε και να εκμεταλλευτείτε τρωτά σημεία σε πραγματικό χρόνο, ενώ παράλληλα ελέγχετε τα συστήματα.

Σχετικά με το CPENT

Το πρόγραμμα Certified Penetration Tester (CPENT) του EC-Council έχει να κάνει με τη δοκιμή στυλό και θα σας διδάξει να εκτελείτε σε ένα περιβάλλον εταιρικού δικτύου που πρέπει να δεχτεί επίθεση, εκμετάλλευση, αποφυγή και υπεράσπιση. Εάν έχετε εργαστεί μόνο σε επίπεδα δίκτυα, η σειρά ζωντανών πρακτικών του CPENT θα σας διδάξει να ανεβάσετε τις δεξιότητές σας στο επόμενο επίπεδο διδάσκοντάς σας να δοκιμάζετε συστήματα IoT, συστήματα OT, καθώς και πώς να γράφετε τα δικά σας exploits, να δημιουργείτε τα δικά σας εργαλεία, διεξαγωγή προηγμένης εκμετάλλευσης δυαδικών αρχείων, διπλή περιστροφή για πρόσβαση σε κρυφά δίκτυα και προσαρμογή σεναρίων και εκμεταλλεύσεων για είσοδο στα πιο εσωτερικά τμήματα του δικτύου.

Σχετικά με το CHFI

Το μάθημα Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) παρέχει την πειθαρχία ασφαλείας της ψηφιακής εγκληματολογίας από μια οπτική γωνία ουδέτερη ως προς τον προμηθευτή. Το CHFI είναι ένα ολοκληρωμένο μάθημα που καλύπτει σημαντικά σενάρια εγκληματολογικής έρευνας και δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να αποκτήσουν την απαραίτητη πρακτική εμπειρία με διάφορες τεχνικές εγκληματολογικής έρευνας και τυπικά εγκληματολογικά εργαλεία που είναι απαραίτητα για την επιτυχή διεξαγωγή μιας ιατροδικαστικής έρευνας σε υπολογιστή.