Ανάπτυξη Πυρήνα Linux και Προγραμμάτων Οδήγησης για Ενσωματωμένα Συστήματα Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν την embedded C για να προγραμματίζουν διάφορους τύπους μικροελεγκτών βασισμένους σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές επεξεργαστών (8051, ARM CORTEX M-3, και ARM9).

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν το Arduino για πραγματική χρήση, όπως για τον έλεγχο φώτων, κινητήρων και αισθητήρων ανίχνευσης κίνησης. Το μάθημα προϋποθέτει τη χρήση πραγματικών εξαρτημάτων υλικού σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου (όχι προσομοιωμένου υλικού μέσω λογισμικού).

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προγραμματίζουν το Arduino για τον έλεγχο φώτων, κινητήρων και άλλων συσκευών.
• Κατανοούν την αρχιτεκτονική του Arduino, συμπεριλαμβανομένων των εισόδων και των συνδέσμων για πρόσθετες συσκευές.
• Προσθέτουν εξαρτήματα τρίτων, όπως LCD, επιταχυνσιόμετρα, γυροσκόπια και ιχνηλάτες GPS, για να επεκτείνουν τη λειτουργικότητα του Arduino.
• Κατανοούν τις διάφορες επιλογές σε γλώσσες προγραμματισμού, από τη C έως γλώσσες drag-and-drop.
• Δοκιμάζουν, αποσφαλματώνουν και αναπτύσσουν το Arduino για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το μοτίβο BLoC για τη διαχείριση της κατάστασης σε διαφορετικές εφαρμογές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του BLoC.
• Δημιουργούν, δοκιμάζουν και αποσφαλματώνουν BLoCs.
• Μάθουν για το build context του BLoC.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς και επιστήμονες που επιθυμούν να μάθουν και να εφαρμόσουν υλοποιήσεις DSP για τον αποτελεσματικό χειρισμό διαφορετικών τύπων σήματος και την απόκτηση καλύτερου ελέγχου σε πολυκαναλικά ηλεκτρονικά συστήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν την απαραίτητη πλατφόρμα λογισμικού και τα εργαλεία για Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος.
• Κατανοήσουν τις έννοιες και τις αρχές που είναι θεμελιώδεις για την DSP και τις εφαρμογές της.
• Εξοικειωθούν με τα στοιχεία της DSP και να τα αξιοποιήσουν σε ηλεκτρονικά συστήματα.
• Δημιουργήσουν αλγορίθμους και λειτουργικές συναρτήσεις χρησιμοποιώντας τα αποτελέσματα της DSP.
• Χρησιμοποιήσουν τα βασικά χαρακτηριστικά των πλατφορμών λογισμικού DSP και να σχεδιάσουν φίλτρα σήματος.
• Συνθέσουν προσομοιώσεις DSP και να υλοποιήσουν διάφορους τύπους φίλτρων για DSP.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές C που επιθυμούν να μάθουν τις αρχές σχεδίασης Embedded C.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις σχεδιαστικές παραμέτρους που καθιστούν αξιόπιστα τα προγράμματα Embedded C
• Ορίζουν τη λειτουργικότητα ενός ενσωματωμένου συστήματος
• Καθορίζουν τη λογική και τη δομή του προγράμματος για την επίτευξη του επιθυμητού αποτελέσματος
• Σχεδιάζουν μια αξιόπιστη, απαλλαγμένη από σφάλματα ενσωματωμένη εφαρμογή
• Επιτυγχάνουν βέλτιστη απόδοση από το υλικό-στόχο

Μορφή του Μαθήματος:

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση
• Ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος:

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτων και τεχνικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στη δοκιμή, την προσομοίωση και τη διάγνωση μονάδων ECU χρησιμοποιώντας εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANape.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τον ρόλο και τη λειτουργία των μονάδων ECU στα συστήματα αυτοκινήτων.
• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANape.
• Να προσομοιώνουν και να ελέγχουν την επικοινωνία ECU σε δίκτυα CAN και LIN.
• Να αναλύουν δεδομένα και να πραγματοποιούν διαγνώσεις σε μονάδες ECU.
• Να δημιουργούν περιπτώσεις δοκιμών και να αυτοματοποιούν τις ροές εργασίας δοκιμών.
• Να βαθμονομούν και να βελτιστοποιούν μονάδες ECU με πρακτικές προσεγγίσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτων και προγραμματιστές ενσωματωμένων συστημάτων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές των ECU, εστιάζοντας στα εργαλεία και τις μεθοδολογίες που βασίζονται στο Vector και χρησιμοποιούνται στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη αυτοκινήτων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τις λειτουργίες των ECU στα σύγχρονα οχήματα.
• Αναλύσουν τα πρωτόκολλα επικοινωνίας που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη ECU.
• Εξερευνήσουν τα εργαλεία που βασίζονται στο Vector και τις θεωρητικές εφαρμογές τους.
• Εφαρμόσουν τις αρχές ανάπτυξης βάσει μοντέλων στον σχεδιασμό ECU.

Σε αυτήν την ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Ελλάδα (online ή onsite), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Flutter για τη γρήγορη ανάπτυξη μιας εφαρμογής κινητού που εκτελείται σε συσκευές iOS και Android.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν γρήγορα το πλαίσιο, το IDE και άλλα εργαλεία για να ξεκινήσουν την ανάπτυξη.
• Κατανοούν και να χρησιμοποιούν τη γλώσσα Dart της Google για τη γρήγορη δημιουργία πρωτοτύπων μιας εφαρμογής κινητού.
• Δοκιμάζουν και αναπτύσσουν εφαρμογές κινητού που λειτουργούν τόσο σε iOS όσο και σε Android χρησιμοποιώντας έναν ενιαίο κώδικα βάσης.
• Προσαρμόζουν την εφαρμογή χρησιμοποιώντας ένα πλούσιο σύνολο widgets, διατάξεων και κινουμένων σχεδίων.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή και ζωντανή διδασκαλία σε Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν χρησιμοποιώντας το FreeRTOS, καθώς προχωρούν στην ανάπτυξη ενός απλού έργου RTOS με χρήση ενός μικροελεγκτή.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές έννοιες των λειτουργικών συστημάτων πραγματικού χρόνου.
• Μάθουν το περιβάλλον του FreeRTOS.
• Μάθουν πώς να προγραμματίζουν με το FreeRTOS.
• Διασυνδέουν μια εφαρμογή FreeRTOS με περιφερειακές συσκευές υλικού.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε web developers που επιθυμούν να δημιουργήσουν μια υβριδική εφαρμογή κινητών με το Ionic 4.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ενσωματώνουν λειτουργίες της φυσικής συσκευής σε μια υβριδική εφαρμογή κινητών.
• Να χρησιμοποιούν Angular και Ionic 4 για την κατασκευή μιας υβριδικής εφαρμογής κινητών.
• Να εκτελούν μια υβριδική εφαρμογή σε προσομοιωτή συσκευής κινητού.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε web developers που επιθυμούν να δημιουργήσουν μια σύγχρονη mobile εφαρμογή με το Ionic 6.

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ενσωματώνουν native λειτουργίες συσκευών σε μια σύγχρονη υβριδική mobile εφαρμογή.
• Να μάθουν τις βασικές αρχές του Ionic.
• Να μάθουν να αναπτύσσουν εφαρμογές Ionic σε περιβάλλον παραγωγής.
• Να εκτελούν μια σύγχρονη υβριδική εφαρμογή σε έναν εξομοιωτή κινητής συσκευής.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς ενσωματωμένων συστημάτων και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αναπτύξουν μοντέλα μηχανικής μάθησης σε μικροελεγκτές χρησιμοποιώντας TensorFlow Lite και Edge Impulse.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία του TinyML και τα οφέλη του για εφαρμογές edge AI.
• Ρυθμίσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης για έργα TinyML.
• Εκπαιδεύσουν, βελτιστοποιήσουν και αναπτύξουν μοντέλα AI σε μικροελεγκτές χαμηλής κατανάλωσης.
• Χρησιμοποιήσουν το TensorFlow Lite και το Edge Impulse για την υλοποίηση πραγματικών εφαρμογών TinyML.
• Βελτιστοποιήσουν μοντέλα AI για ενεργειακή απόδοση και περιορισμούς μνήμης.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργήσουν ένα σύστημα κατασκευής για ενσωματωμένο Linux με βάση το Yocto Project.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις θεμελιώδεις έννοιες πίσω από ένα σύστημα κατασκευής του Yocto Project, συμπεριλαμβανομένων των συνταγών, των μεταδεδομένων και των επιπέδων.
• Να κατασκευάζουν μια εικόνα Linux και να την εκτελούν σε εξομοίωση.
• Να εξοικονομούν χρόνο και ενέργεια κατά την κατασκευή ενσωματωμένων συστημάτων Linux.