Πρόγραμμα Ενσωματωμένων Συστημάτων Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτή (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το embedded C για να προγραμματίσουν διάφορους τύπους μικροελέγχων που βασίζονται σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές προεξεργάστη (8051, ARM CORTEX M-3 και ARM9).

Σε αυτή την εκπαίδευση με διδάκτορα, σε ζωντανό περιβάλλον σε Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να προγραμματίζουν το Arduino για πρακτική χρήση, όπως τον έλεγχο φωτιών, μωτέρων και αισθητών κίνησης. Αυτό το μάθημα υποθέτει τη χρήση πραγματικών συσκευών σε ζωντανό εργαστήριο (χωρίς λογισμικά μιμημένες συσκευές). 

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Προγραμματίζουν το Arduino για τον έλεγχο φωτιών, μωτέρων και άλλων συσκευών.
• Κατανοούν την αρχιτεκτονική του Arduino, συμπεριλαμβανομένων των εισόδων και των συνδυασμών για προσθετές συσκευές.
• Προσθέτουν συσκευές τρίτων, όπως LCDs, επιταχυντήρια, γYROSCOPEs και GPS trackers, για να επεκταθεί η λειτουργία του Arduino.
• Κατανοούν τις διάφορες επιλογές σε γλώσσες προγραμματισμού, από τη C μέχρι τις γλώσσες πρωτύπωσης και μετάδοσης.
• Εξετάζουν, αποσφαλίζουν και εγκαθιστούν το Arduino για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και επιστήμονες υπολογιστών που επιθυμούν να εφαρμόσουν τις βασικές αρχές των κυκλωμάτων και των ηλεκτρονικών για να σχεδιάσουν συσκευές και συστήματα που χρησιμοποιούν ιδιότητες ηλεκτρικών εξαρτημάτων για την ανάπτυξη λειτουργιών υλικού .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε τα απαραίτητα εργαλεία και προγράμματα για την ανάπτυξη κυκλωμάτων και πλακέτας κυκλωμάτων.
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές πίσω από τα κυκλώματα και τη μηχανική ηλεκτρονικών.
• Χρησιμοποιήστε τα κύρια ηλεκτρονικά εξαρτήματα για την κατασκευή αποτελεσματικών τεχνολογιών υλικού υπολογιστών.
• Βελτιστοποιήστε τις ηλεκτρονικές συσκευές εφαρμόζοντας μεθόδους ανάλυσης κυκλωμάτων.
• Εφαρμόστε τις βασικές αρχές των ηλεκτρονικών και των κυκλωμάτων στην ανάπτυξη εταιρικών εφαρμογών.

Αυτή η εκπαιδευτική δράση, η οποία πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση ενος εκπαιδευτή σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς και επιστήμονες που επιθυμούν να μάθουν και να εφαρμόζουν ψηφιακή επεξεργασία σήματος (DSP) για την αποδοτική διαχείριση διαφορετικών τύπων σήματος και τον καλύτερο έλεγχο πολυκανάλιων ηλεκτρονικών συστημάτων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σύρριξη και ρύθμιση της απαραίτητης λογισμικής πλατφόρμας και εργαλείων για τη Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος.
• Κατανοήση των αρχών και προσδοκιών που είναι βασικές για τη DSP και τις εφαρμογές της.
• Περιήχηση με συσταδικά συστατικά ψηφιακής επεξεργασίας και χρήση τους στα ηλεκτρονικά συστήματα.
• Εξέλιξη αλγορίθμων και λειτουργικών συναρτήσεων χρησιμοποιώντας τα αποτελέσματα της DSP.
• Χρησιμοποίηση των βασικών χαρακτηριστικών λογισμικών πλατφόρμων DSP και σχεδιασμός φίλτρων σήματος.
• Συνθέτηση ψηφιακών προσομοιώσεων DSP και εφαρμογή διάφορων τύπων φίλτρων για DPS.

Ένα διήμερο μάθημα που καλύπτει όλες τις αρχές σχεδιασμού με παραδείγματα κώδικα σε συνδυασμό με πρόσφατη βιομηχανική τεχνολογία. πολύ χρήσιμο για τους προγραμματιστές λογισμικού αυτοκινήτων

Αυτή η εκπαίδευση με εγχώριο καθηγητή (online ή on-site) απευθύνεται σε πρόγραμματιστές C που θέλουν να μάθουν τα βασικά principia σχεδιασμού της ενσωματωμένης C.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν τις προσεκτικότητες σχεδιασμού που καθιστούν αξιόπιστες τις εφαρμογές C.
• Ορίσουν τη λειτουργία μιας ενσωματωμένης συστήματος.
• Ορίσουν τη λογική και τη δομή προγράμματος για να επιτύχουν το επιθυμητό αποτέλεσμα.
• Σχεδιάσουν μια ή σπανική, λανθασμένη εφαρμογή.
• Εξασφαλίσουν τη βέλτιστη απόδοση από τον στόχο υπολογιστικής συστήματος.

Μορφή Εκπαίδευσης:

• Ανταλλαγή ενεργότητα και συζήτηση
• Εξασκήσεις και πράξη
• Χειρονομική υλοποίηση σε ένα περιβάλλον live-lab.

Ευελιξία Εκπαίδευσης:

• Για να αιτηθείτε μια εξαρτώμενη εκπαίδευση γι' αυτό το κωδικό, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και τεχνικούς αυτοκινήτων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στον έλεγχο, την προσομοίωση και τη διάγνωση των ECU χρησιμοποιώντας εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANAape.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου και της λειτουργίας των ECU στα συστήματα αυτοκινήτων.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANApe.
• Προσομοίωση και δοκιμή επικοινωνίας ECU σε δίκτυα CAN και LIN.
• Αναλύστε δεδομένα και πραγματοποιήστε διαγνωστικά σε ECU.
• Δημιουργήστε δοκιμαστικές περιπτώσεις και αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών δοκιμών.
• Βαθμονόμηση και βελτιστοποίηση των ECU χρησιμοποιώντας πρακτικές προσεγγίσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτων μεσαίου επιπέδου και προγραμματιστές ενσωματωμένων συστημάτων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές των ECU, εστιάζοντας σε εργαλεία και μεθοδολογίες που βασίζονται σε Vector που χρησιμοποιούνται στον σχεδιασμό αυτοκινήτων και ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τις λειτουργίες των ECU σε σύγχρονα οχήματα.
• Αναλύστε τα πρωτόκολλα επικοινωνίας που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη ECU.
• Εξερευνήστε εργαλεία που βασίζονται σε Vector και τις θεωρητικές εφαρμογές τους.
• Εφαρμόστε αρχές ανάπτυξης βάσει μοντέλου στο σχεδιασμό της ECU.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να κωδικοποιούν χρησιμοποιώντας το FreeRTOS καθώς προχωρούν στην ανάπτυξη ενός απλού έργου RTOS χρησιμοποιώντας έναν μικροελεγκτή.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες των λειτουργικών συστημάτων σε πραγματικό χρόνο.
• Μάθετε το περιβάλλον του FreeRTOS.
• Μάθετε πώς να κωδικοποιείτε με το FreeRTOS.
• Διασύνδεση μιας εφαρμογής FreeRTOS με περιφερειακά υλικού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές FPGA που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Vivado για να σχεδιάσουν, να εντοπίσουν σφάλματα και να εφαρμόσουν λύσεις υλικού.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε συστήματα HDL με κώδικα C και εργαλεία Vivado.
• Δημιουργήστε και εφαρμόστε soft επεξεργαστές στο Vivado.
• Δοκιμάστε και προσομοιώστε τον κώδικα C χρησιμοποιώντας το Vivado.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή offline), στόχο της έχει τους μεσαιτιακούς μηχανικούς ενσωματωμένων συστημάτων και τους αναπτυξτές AI που θέλουν να εφαρμόσουν μοντέλα machine learning σε microcontrollers χρησιμοποιώντας TensorFlow Lite και Edge Impulse.

Ακολουθήσαντας αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν γνώση των βασικών της TinyML και των πλεονεκτημάτων της για εφαρμογές edge AI.
• Εγκαθιδρύσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης για TinyML projects.
• Διαμόρφωση, τερματοποίηση και εγκατάσταση AI μοντέλων σε low-power microcontrollers.
• Χρήση TensorFlow Lite και Edge Impulse για την εφαρμογή πρακτικών TinyML εφαρμογών.
• Διευκόλυνση AI μοντέλων για αποδοτικότητα ισχύος και περιορισμούς υπολογιστικής μνήμης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν τις αρχές σχεδιασμού του σχεδιασμού μικροελεγκτών.

Raspberry Pi είναι ένα πολύ μικρό, μονοπλάκιο υπολογιστή.

Σε αυτή τη διδασκαλία με καθοδήγηση εκπαιδευτή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ρυθμίσουν και να προγραμματίσουν το Raspberry Pi για να λειτουργεί ως ένα διαδραστικό και ισχυρό ενσωματωμένο σύστημα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίσουν ένα IDE (ιντεγροποιημένο περιβάλλον ανάπτυξης) για τη μέγιστη απόδοση στην ανάπτυξη
• Προγραμματίσουν Raspberry Pi για να ελέγχει συσκευές όπως κινητή σφαιρική αίσθηση, ορόσημα, διαδίκτυο διακομιστές και τυπώνες.
• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική Raspberry Pi, συμπεριλαμβανομένων των εισόδων και διαφραγμάτων για προσθετικές συσκευές.
• Κατανοήσουν τις διάφορες επιλογές γλώσσων προγραμματισμού και λειτουργικών συστημάτων
• Τεστάρουν, αποσφαλίζουν και διαθέτουν το Raspberry Pi για να λύνουν πραγματικά προβλήματα

Ακροατείο

• Αναπτυξιακοί
• Τεχνικοί/λογισμικού λογισμικού
• Τεχνικοί σε όλους τους τομείς
• Φίλοι Τεχνολογίας

Μορφή μάθησης

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και έντονη πρακτική εφαρμογή

Σημείωση

• Το Raspberry Pi υποστηρίζει διάφορα λειτουργικά συστήματα και γλώσσες προγραμματισμού. Αυτό το μάθημα θα χρησιμοποιήσει το λειτουργικό σύστημα Raspbian βασισμένο στο Linux και τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Για να ζητήσετε μια συγκεκριμένη ρύθμιση, επικοινωνήστε μαζί μας για τη διατύπωση.
• Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά του λειτουργικού Raspberry Pi και των συστατικών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση δασκάλου σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να γράφουν, φορτώνουν και λειτουργίζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης σε πολύ μικρά ενσωματωμένα υπολογιστικά συστήματα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν το TensorFlow Lite.
• Φορτώσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης σε ένα ενσωματωμένο υπολογιστικό σύστημα για να το κατασκευάσει, π.χ., να αναγνωρίζει λέξεις, να ταξινομεί εικόνες, κλπ.
• Να προσθέτουν Τεχνητή Νοημοσύνη σε υλικά συστήματα χωρίς να εξαρτώνται από δικτύωση.