Course Outline

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Περίπτυξη Δικτύων

  • Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;
  • Μάशιν Λέαρνινγ από το Deep Learning
  • Εφαρμογές της AI στις κυβερνητικές διοικήσεις

Βασικά για την Περίπτυξη Δικτύων

  • Αριθμητικές εικόνες: pixels, ακρίβεια και μορφές
  • Διαχείριση εικόνων (αδιάσπαστο, σύγκριση, μεταμορφώσεις μεγέθους, αποσπασμάτων)
  • Εισαγωγή στο OpenCV για περίπτυξη δικτύων

Συνειδητοποίηση Δικτύων Νευρώνων

  • Βασικά για τα δίκτυα νευρώνων και πώς λειτουργούν
  • Εισαγωγή στα Convolutional Neural Networks (CNNs) για αναλυτικά δεδομένα εικόνων

Ανίχνευση Στοιχείων του Προσώπου

  • Πώς τα μοντέλα AI αναγνωρίζουν και διακρίνουν στοιχεία προσώπου
  • Χρήση εκπαιδευμένων μοντέλων για την ανίχνευση προσώπων

Συλλογή και Ετοιμότητα Δεδομένων

  • Η σημασία των ποιοτικών σημείων για εκπαίδευση
  • Τεχνικές αύξησης δεδομένων για τη βελτίωση της λήψης μοντέλου

Εκπαίδευση ενός Μοντέλου αναγνώρισης προσώπων

  • Γενική έκθεση για TensorFlow και Keras για βαθύ μάτημα
  • Βήμα-το-βήμα οδηγία στην εκπαίδευση ενός μοντέλου αναγνώρισης προσώπων

Εκτίμηση και Δοκιμή του Μοντέλου

  • Μετρικά για την εκτίμηση ακρίβειας αναγνώρισης προσώπων
  • Τεχνικές βελτίωσης της λήψης μοντέλου

Διανομή Εργαλείων αναγνώρισης προσώπων

  • Σχεδιασμός μιας απλής διεπαφής εφαρμογής για τους τελικούς χρήστες
  • Ενσωμάτωση του μοντέλου στις διαδικασίες της κυβερνητικής διοίκησης

Ηθικά και Κοινωνικά Προβλήματα

  • Δικαστικές επιπτώσεις της χρήσης αναγνώρισης προσώπων στις κυβερνητικές διοικήσεις
  • Καλές πρακτικές για την εξασφάλιση του ηθικού χρησιμοποιήσεις

Πρόσθετα Εργαλεία και Μέλλοντα Τάσεις

  • Εισαγωγή σε απομακρυσμένα API αναγνώρισης προσώπων (χλιδότροφε, AWS Rekognition, Azure Face API)
  • Εξερεύνηση προβλήθηκα πολυδιάζωνια για αναγνώριση προσώπου

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική λίτερα σε υπολογιστές

Πουλιά

  • Υπηρεσίες ασφαλείας
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories