Τοπικά, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές ζωντανά προγράμματα κατάρτισης Computer Vision επιδεικνύουν μέσω της διαλογικής συζήτησης και πρακτικής άσκησης τα βασικά στοιχεία του Computer Vision ως συμμετέχοντες, μέσω της δημιουργίας απλών εφαρμογών του Computer Vision. Η κατάρτιση Computer Vision είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Η πρακτική προσέγγιση
Kevin De Cuyper
Course: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Η εύκολη χρήση της λειτουργικότητας VideoCapture για την απόκτηση εικόνων βίντεο από κάμερα με φορητό υπολογιστή.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Course: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Απολάμβανα τις συμβουλές που έδωσε ο εκπαιδευτής σχετικά με τον τρόπο χρήσης των εργαλείων. Αυτό είναι κάτι που δεν μπορεί να πάρει από το διαδίκτυο και είναι πολύ χρήσιμο.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Course: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Απολάμβανα τις συμβουλές που έδωσε ο εκπαιδευτής σχετικά με τον τρόπο χρήσης των εργαλείων. Αυτό είναι κάτι που δεν μπορεί να πάρει από το διαδίκτυο και είναι πολύ χρήσιμο.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Course: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Ήταν εύκολο να το ακολουθήσεις.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Course: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Εκπαιδευτής ήταν πολύ knowlegable και πολύ ανοικτή σε ανατροφοδότηση σχετικά με το τι ρυθμό να περάσουν από το περιεχόμενο και τα θέματα που καλύπτονται. Κέρδισα πολλά από την εκπαίδευση και αισθάνομαι σαν να έχω τώρα μια καλή κατανόηση της χειραγώγησης της εικόνας και ορισμένες τεχνικές για την οικοδόμηση ενός καλού σετ κατάρτισης για ένα πρόβλημα ταξινόμησης εικόνας.
Anthea King - WesCEF
Course: Computer Vision with Python
Machine Translated
Computer Vision Subcategories
Computer Vision Course Outlines
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
21 hours
Το YOLOv7 είναι ένα υπερσύγχρονο μοντέλο ανίχνευσης αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο για εργασίες όρασης υπολογιστή.Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές, ερευνητές και επιστήμονες δεδομένων μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να εφαρμόζουν την ανίχνευση αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας το YOLOv7.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της ανίχνευσης αντικειμένων. Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το YOLOv7 για εργασίες ανίχνευσης αντικειμένων. Εκπαιδεύστε και δοκιμάστε προσαρμοσμένα μοντέλα ανίχνευσης αντικειμένων χρησιμοποιώντας το YOLOv7. Ενσωματώστε το YOLOv7 με άλλα πλαίσια και εργαλεία υπολογιστικής όρασης. Αντιμετωπίστε κοινά ζητήματα που σχετίζονται με την υλοποίηση του YOLOv7.
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση. Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
- Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
14 hours
Το SimpleCV είναι ένα πλαίσιο ανοιχτού κώδικα - που σημαίνει ότι είναι μια συλλογή βιβλιοθηκών και λογισμικού που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να αναπτύξετε εφαρμογές οράματος. Σας επιτρέπει να εργάζεστε με τις εικόνες ή τις ροές βίντεο που προέρχονται από webcams, Kinects, FireWire και IP κάμερες ή κινητά τηλέφωνα. Σας βοηθά να χτίζετε λογισμικό για να κάνετε τις διάφορες σας τεχνολογίες όχι μόνο να βλέπουν τον κόσμο, αλλά και να το κατανοούν. Κοινό Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε μηχανικούς και προγραμματιστές που επιδιώκουν να αναπτύξουν εφαρμογές ηλεκτρονικών οραμάτων με το SimpleCV.
21 hours
Caffe είναι ένα βαθύ πλαίσιο μάθησης που γίνεται με γνώμονα την έκφραση, την ταχύτητα και τη διαμόρφωση. Αυτό το μάθημα διερευνά την εφαρμογή του Caffe ως πλαισίου βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση εικόνων χρησιμοποιώντας το MNIST ως παράδειγμα Κοινό Αυτό το μάθημα είναι κατάλληλο για τους ερευνητές και τους μηχανικούς της Deep Learning ενδιαφέρονται να χρησιμοποιήσουν το Caffe ως πλαίσιο. Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι εκπρόσωποι θα μπορούν:
- κατανοήσουν τη δομή και τους μηχανισμούς ανάπτυξης του Caffe
- εκτελέστε εργασίες εγκατάστασης / περιβάλλοντος παραγωγής / αρχιτεκτονικής και διαμόρφωση
- να αξιολογήσει την ποιότητα του κώδικα, να εκτελέσει εντοπισμό σφαλμάτων, παρακολούθηση
- να εφαρμόσουν προηγμένη παραγωγή όπως μοντέλα εκπαίδευσης, υλοποίηση στρώσεων και καταγραφή
14 hours
Marvin is an extensible, cross-platform, open-source image and video processing framework developed in Java. Developers can use Marvin to manipulate images, extract features from images for classification tasks, generate figures algorithmically, process video file datasets, and set up unit test automation.
Some of Marvin's video applications include filtering, augmented reality, object tracking and motion detection.
In this instructor-led, live course participants will learn the principles of image and video analysis and utilize the Marvin Framework and its image processing algorithms to construct their own application.
Format of the Course
- The basic principles of image analysis, video analysis and the Marvin Framework are first introduced. Students are given project-based tasks which allow them to practice the concepts learned. By the end of the class, participants will have developed their own application using the Marvin Framework and libraries.
14 hours
Computer Vision είναι ένα πεδίο που περιλαμβάνει αυτόματη εξαγωγή, ανάλυση και κατανόηση χρήσιμων πληροφοριών από ψηφιακά μέσα. Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου γνωστή για την σαφή σύνταξη και την αναγνωσιμότητα του κώδικα. Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία του Computer Vision καθώς περνούν μέσα από τη δημιουργία ενός συνόλου απλών εφαρμογών του Computer Vision χρησιμοποιώντας Python . Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τα βασικά στοιχεία του Computer Vision
- Χρησιμοποιήστε την Python για να υλοποιήσετε τις εργασίες του Computer Vision
- Δημιουργήστε τα δικά τους συστήματα προσώπου, αντικειμένων και ανίχνευσης κίνησης
- Python προγραμματιστές της Python ενδιαφέρονται για το Computer Vision
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
21 hours
Η βαθιά μάθηση είναι ένας υποπεδίο της μηχανικής μάθησης. Χρησιμοποιεί μεθόδους που βασίζονται σε παραστάσεις και δομές δεδομένων μάθησης, όπως νευρωνικά δίκτυα. Keras είναι API υψηλού επιπέδου νευρωνικών δικτύων για γρήγορη ανάπτυξη και πειραματισμό. Τρέχει πάνω από το TensorFlow , το CNTK ή το Theano. Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να κατασκευάσουν ένα αυτοκίνητο με αυτοδύναμη οδήγηση χρησιμοποιώντας τεχνικές βαθιάς μάθησης. Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Χρησιμοποιήστε τεχνικές ηλεκτρονικής όρασης για τον εντοπισμό λωρίδων.
- Χρησιμοποιήστε το Keras για να δημιουργήσετε και να εκπαιδεύσετε συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα.
- Εκπαιδεύστε ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης για να διαφοροποιήσετε τα σήματα κυκλοφορίας.
- Προσομοιώστε ένα πλήρως αυτόνομο αυτοκίνητο.
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Η ανάλυση βίντεο αναφέρεται στην τεχνολογία και τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία μιας ροής βίντεο. Μια κοινή εφαρμογή θα ήταν η συλλογή και η αναγνώριση ζωντανών γεγονότων βίντεο μέσω ανίχνευσης κινήσεων, αναγνώρισης προσώπου, πληθυσμού και αριθμού οχημάτων κλπ.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να δημιουργήσουν συσκευές επιταχυνόμενης ανίχνευσης αντικειμένων και μοντέλα παρακολούθησης για να αναλύσουν τα δεδομένα βίντεο streaming.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
-
Εγκαταστήστε και ρυθμίστε το αναγκαίο περιβάλλον ανάπτυξης, λογισμικό και βιβλιοθήκες για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη.
Κατασκευάστε, εκπαιδεύστε και αναπτύξτε μοντέλα βαθιάς μάθησης για να αναλύσετε ζωντανά βιντεοπαιχνίδια.
Αναγνωρίστε, παρακολουθήστε, κατακερματίστε και προβλέψτε διαφορετικά αντικείμενα μέσα στα πλαίσια βίντεο.
Η βελτιστοποίηση των μοντέλων ανίχνευσης και παρακολούθησης αντικειμένων.
Εφαρμογή έξυπνης ανάλυσης βίντεο (IVA).
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
7 hours
Το YOLO (You Only Look Once) είναι ένας αλγόριθμος που μετατρέπεται σε προετοιμασμένα μοντέλα για την ανίχνευση αντικειμένων. Έχει δοκιμαστεί από το Darknet Neural Network Framework, καθιστώντας το ιδανικό για την ανάπτυξη χαρακτηριστικών υπολογιστικής όρασης με βάση το σύνολο δεδομένων COCO (Common Objects in Context). Οι τελευταίες παραλλαγές του YOLO framework, YOLOv3-v4, επιτρέπουν στα προγράμματα να εκτελούν αποτελεσματικά αντικείμενα εντοπισμού και ταξινόμησης εργασιών ενώ εκτελούνται σε πραγματικό χρόνο.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε backend προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να ενσωματώσουν προετοιμασμένα μοντέλα YOLO στα επιχειρηματικά προγράμματα τους και να εφαρμόσουν οικονομικά αποδοτικά συστατικά για την ανίχνευση αντικειμένων.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
-
Εγκαταστήστε και ρυθμίστε τα απαραίτητα εργαλεία και βιβλιοθήκες που απαιτούνται στην ανίχνευση αντικειμένων χρησιμοποιώντας το YOLO.
Προσαρμογή Python εφαρμογών γραμμής εντολών που λειτουργούν με βάση τα προετοιμασμένα μοντέλα YOLO.
Εφαρμόστε το πλαίσιο των προετοιμασμένων μοντέλων YOLO για διάφορα έργα οπτικής υπολογιστή.
Μετατρέψτε τα υπάρχοντα σύνολα δεδομένων για την ανίχνευση αντικειμένων σε μορφή YOLO.
Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες του αλγόριθμου YOLO για την οπτική υπολογιστή και / ή βαθιά μάθηση.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
14 hours
Η αντιστοίχιση μοτίβων είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό συγκεκριμένων μοτίβων μέσα σε μια εικόνα. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό της ύπαρξης συγκεκριμένων χαρακτηριστικών μέσα σε μια ληφθείσα εικόνα, για παράδειγμα την αναμενόμενη ετικέτα σε ένα ελαττωματικό προϊόν σε μια γραμμή εργοστασίου ή τις καθορισμένες διαστάσεις ενός εξαρτήματος. Είναι διαφορετικό από το " Pattern Recognition " (το οποίο αναγνωρίζει τα γενικά μοτίβα που βασίζονται σε μεγαλύτερες συλλογές σχετικών δειγμάτων) στο ότι επιβάλλει συγκεκριμένα αυτό που ψάχνουμε και μας λέει εάν υπάρχει το αναμενόμενο πρότυπο ή όχι.
- Αυτό το μάθημα εισάγει τις προσεγγίσεις, τις τεχνολογίες και τους αλγόριθμους που χρησιμοποιούνται στο πεδίο αντιστοίχισης προτύπων όπως αυτό ισχύει για το Machine Vision .
28 hours
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms.
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
21 hours
This instructor-led, live training introduces the software, hardware, and step-by-step process needed to build a facial recognition system from scratch. Facial Recognition is also known as Face Recognition.
The hardware used in this lab includes Rasberry Pi, a camera module, servos (optional), etc. Participants are responsible for purchasing these components themselves. The software used includes OpenCV, Linux, Python, etc.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install Linux, OpenCV and other software utilities and libraries on a Rasberry Pi.
- Configure OpenCV to capture and detect facial images.
- Understand the various options for packaging a Rasberry Pi system for use in real-world environments.
- Adapt the system for a variety of use cases, including surveillance, identity verification, etc.
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Other hardware and software options include: Arduino, OpenFace, Windows, etc. If you wish to use any of these, please contact us to arrange.
14 hours
OpenCV είναι μια βιβλιοθήκη λειτουργιών προγραμματισμού για την αποκρυπτογράφηση εικόνων με αλγόριθμους υπολογιστών. OpenCV 4 είναι η τελευταία OpenCV έκδοση και παρέχει βελτιστοποιημένη ενότητα, ενημερωμένους αλγόριθμους και πολλά άλλα. Με OpenCV 4 και Python, οι χρήστες θα είναι σε θέση να δείτε, να φορτώσετε και να ταξινόμηση εικόνες και βίντεο για προηγμένη αναγνώριση εικόνας.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να προγραμματίσουν σε Python με OpenCV 4 για βαθιά μάθηση.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
-
Προβολή, φόρτωση και ταξινόμηση εικόνων και βίντεο χρησιμοποιώντας OpenCV 4.
Εφαρμόστε βαθιά μάθηση σε OpenCV 4 με TensorFlow και Keras.
Εκτελέστε μοντέλα βαθιάς μάθησης και δημιουργήστε εντυπωσιακές αναφορές από εικόνες και βίντεο.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Last Updated:
Other regions
Other countries
Consulting
Online Computer Vision courses, Weekend Computer Vision courses, Evening Computer Vision training, Computer Vision boot camp, Computer Vision instructor-led, Weekend Computer Vision training, Evening Computer Vision courses, Computer Vision coaching, Computer Vision instructor, Computer Vision trainer, Computer Vision training courses, Computer Vision classes, Computer Vision on-site, Computer Vision private courses, Computer Vision one on one training
