Developing APIs with Python and FastAPI Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση μέσω εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη στοίβα FARM (FastAPI, React και MongoDB) για να δημιουργήσουν δυναμικές, υψηλής απόδοσης και επεκτάσιμες εφαρμογές ιστού.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει το FastAPI, React και το MongoDB. Κατανοήστε τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη της στοίβας FARM. Μάθετε πώς να δημιουργείτε REST API με το FastAPI. Μάθετε πώς να σχεδιάζετε διαδραστικές εφαρμογές με το React. Αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε εφαρμογές (μπροστινό και πίσω άκρο) χρησιμοποιώντας τη στοίβα FARM.

Πρόκειται για μια εισαγωγή 5 ημερών στη Data Science και την AI.

Το μάθημα παραδίδεται με παραδείγματα και ασκήσεις χρησιμοποιώντας Python

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν το εμπόριο με αλγοριθμικές συναλλαγές, Python και R.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε αλγόριθμους για την ταχεία αγορά και πώληση τίτλων σε εξειδικευμένες αυξήσεις.
• Μειώστε το κόστος που σχετίζεται με το εμπόριο χρησιμοποιώντας αλγοριθμικές συναλλαγές.
• Παρακολουθήστε αυτόματα τις τιμές των μετοχών και πραγματοποιήστε συναλλαγές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν σε R και Python για ανίχνευση ακραίων τιμών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε εάν τα δεδομένα είναι μια ανωμαλία ή μια αναμενόμενη τιμή.
• Εφαρμογή αλγορίθμων για ανίχνευση ανωμαλιών.
• Χρησιμοποιήστε διάφορες τεχνικές και μεθόδους για την ανίχνευση ανωμαλιών.

Αυτό είναι ένα μάθημα 4 ημερών που εισάγει την AI και την εφαρμογή της χρησιμοποιώντας την Python γλώσσα προγραμματισμού. Υπάρχει μια επιλογή να έχετε μια πρόσθετη ημέρα για να αναλάβετε ένα έργο AI κατά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος. 

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε GIS αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες σε GIS διαδικασίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε εφαρμογές GIS χρησιμοποιώντας εργαλεία Python και ArcGIS.
• Αναπτύξτε με το πακέτο ArcGIS ArcPy, χρησιμοποιώντας το Python.
• Εφαρμόστε τις μονάδες ArcGIS για αυτοματισμό χαρτών χρησιμοποιώντας κατηγορίες αντικειμένων στο Python.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα ξεκινά με μια συζήτηση για το BDD και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί το πλαίσιο Behave για τη διεξαγωγή δοκιμών BDD για εφαρμογές Ιστού. Δίνεται στους συμμετέχοντες άφθονες ευκαιρίες να αλληλεπιδράσουν με τον εκπαιδευτή και τους συνομηλίκους τους ενώ εφαρμόζουν τις έννοιες και τις τακτικές που έχουν μάθει σε αυτό το πρακτικό περιβάλλον εργαστηρίου που βασίζεται στην πρακτική.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν μια σταθερή κατανόηση του BDD και του Behave, καθώς και την απαραίτητη πρακτική για την εφαρμογή αυτών των τεχνικών και εργαλείων σε σενάρια δοκιμών πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε βιολόγους που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Biopython.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενσωμάτωση βιολογικών εννοιών με τεχνολογίες πληροφοριών για την επίλυση ερευνητικών προβλημάτων.
• Πληροφορίες εξόρυξης από μεγάλα σύνολα δεδομένων βιολογικής προέλευσης.
• Δημιουργήστε αλγόριθμους για βασικές ερευνητικές εργασίες.

Τα ChatBots είναι προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών που προσομοιώνουν αυτόματα τις ανθρώπινες απαντήσεις μέσω διασυνδέσεων συνομιλίας. Οι οργανώσεις ChatBots βοηθούν τους οργανισμούς να μεγιστοποιήσουν την αποδοτικότητα των λειτουργιών τους παρέχοντας ευκολότερες και πιο γρήγορες επιλογές για τις αλληλεπιδράσεις τους με τους χρήστες

Σε αυτόν τον οδηγό, με ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χτίσουν chatbots στη Python .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της κατασκευής chatbots
• Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιγράψτε διάφορα chatbots χρησιμοποιώντας Python

Κοινό

• Προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ή μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να δημιουργήσουν αγωγούς αυτοματισμού χρησιμοποιώντας πρακτικές CI/CD με το Python.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την κατασκευή αγωγών CI/CD με το Python.
• Δημιουργία αυτοματοποιημένων αγωγών για δοκιμή και δημοσίευση πακέτων Python χρησιμοποιώντας το Travis-CI.
• Αυτοματοποιήστε την ανάπτυξη εφαρμογών με κοντέινερ με το Docker και το Heroku.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το CUDA για να δημιουργήσουν Python εφαρμογές που εκτελούνται παράλληλα σε GPU της NVIDIA.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε τον μεταγλωττιστή Numba για να επιταχύνετε Python εφαρμογές που εκτελούνται σε GPU της NVIDIA.
• Δημιουργήστε, μεταγλωττίστε και ξεκινήστε προσαρμοσμένους πυρήνες CUDA.
• Διαχείριση μνήμης GPU.
• Μετατρέψτε μια εφαρμογή που βασίζεται σε CPU σε μια εφαρμογή με επιτάχυνση GPU.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να εφαρμόσουν πιο προηγμένες τεχνικές ανάλυσης δεδομένων για εξόρυξη δεδομένων χρησιμοποιώντας Python .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Κατανοήστε σημαντικούς τομείς της εξόρυξης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης κανόνα σύνδεσης, της ανάλυσης των συναισθημάτων κειμένου, της αυτόματης σύνοψης κειμένου και της ανίχνευσης ανωμαλιών δεδομένων.
• Συγκρίνετε και εφαρμόστε διάφορες στρατηγικές για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων εξόρυξης δεδομένων.
• Κατανοήστε και ερμηνεύστε τα αποτελέσματα.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Η μηχανική μάθηση είναι κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης όπου οι υπολογιστές έχουν τη δυνατότητα να μάθουν χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά. Η βαθιά μάθηση είναι ένας υποτομέας μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί μεθόδους που βασίζονται σε παραστάσεις και δομές δεδομένων μάθησης, όπως νευρωνικά δίκτυα. Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου γνωστή για τη σαφή σύνταξη και την αναγνωσιμότητα του κώδικα.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης για τραπεζικές εργασίες που χρησιμοποιούν το Python καθώς περνούν μέσα από τη δημιουργία ενός μοντέλου βαθιάς μάθησης για το πιστωτικό κίνδυνο.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της βαθιάς μάθησης
• Μάθετε τις εφαρμογές και τις χρήσεις της βαθιάς μάθησης στον τραπεζικό τομέα
• Χρησιμοποιήστε Python , Keras και TensorFlow να δημιουργήσει βαθιά μοντέλα μάθησης για τον τραπεζικό τομέα
• Δημιουργήστε το δικό τους μοντέλο βαθιάς μάθησης πιστωτικού κινδύνου χρησιμοποιώντας τη Python

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Οι επιστήμονες των δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Η μηχανική μάθηση είναι ένας κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης όπου οι υπολογιστές έχουν τη δυνατότητα να μαθαίνουν χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένοι. Η βαθιά μάθηση είναι ένα υποπεδίο της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί μεθόδους που βασίζονται σε αναπαραστάσεις μαθησιακών δεδομένων και δομές όπως τα νευρωνικά δίκτυα. Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου διάσημη για τη σαφή σύνταξη και την αναγνωσιμότητα κώδικα.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν μοντέλα βαθιάς μάθησης για χρηματοδότηση χρησιμοποιώντας το Python καθώς προχωρούν στη δημιουργία ενός μοντέλου πρόβλεψης τιμών μετοχών σε βάθος εκμάθησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της βαθιάς μάθησης Μάθετε τις εφαρμογές και τις χρήσεις της βαθιάς μάθησης στα χρηματοοικονομικά Χρησιμοποιήστε Python, Keras και TensorFlow για να δημιουργήσετε μοντέλα βαθιάς μάθησης για χρηματοοικονομικά Δημιουργήστε το δικό τους μοντέλο πρόβλεψης τιμών μετοχών σε βάθος εκμάθησης χρησιμοποιώντας Python

Ακροατήριο

Προγραμματιστές Επιστήμονες δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν μοντέλα βαθιάς μάθησης για τηλεπικοινωνίες χρησιμοποιώντας το Python καθώς προχωρούν στη δημιουργία ενός μοντέλου πιστωτικού κινδύνου βαθιάς μάθησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της βαθιάς μάθησης.
• Μάθετε τις εφαρμογές και τις χρήσεις της βαθιάς μάθησης στις τηλεπικοινωνίες.
• Χρησιμοποιήστε Python, Keras και TensorFlow για να δημιουργήσετε μοντέλα βαθιάς μάθησης για τηλεπικοινωνίες.
• Δημιουργήστε το δικό τους μοντέλο πρόβλεψης απόκλισης πελατών βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας Python.