Τοπικά, καθοδηγούμενα από δάσκαλο ζωντανά εκπαιδευτικά προγράμματα προγραμματισμού υπολογιστών αποδεικνύουν μέσω διαδραστικής πρακτικής άσκησης τα θεμελιώδη και προχωρημένα θέματα προγραμματισμού. Η εκπαίδευση στο προγραμματισμό είναι διαθέσιμη ως "live on-the-job training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Η ιδανική διαίρεση της θεωρίας και της πρακτικής. Ένα μεγάλο πλεονέκτημα ήταν η πραγματική μετάφραση της ασάφειας και η απάντηση σε κάθε ερώτηση.
Izabela Blezień
Course: Building Web Apps using the MEAN stack
Machine Translated
Η αλληλεπίδραση και ο ενθουσιασμός που είχε για την εκπαίδευση.
Richard Burgos
Course: Design Patterns in PHP
Machine Translated
Το νέο περιεχόμενο που έμαθα
Victor Cayetano
Course: Design Patterns in PHP
Machine Translated
η άσκηση
Jason Wu
Course: Design Patterns in PHP
Machine Translated
Μου αρέσει η υποστήριξη του εκπαιδευτή και τα θέματα. Ήρθα με μια νοοτροπία πιστεύοντας ότι αυτό δεν θα είναι κάτι νέο που δεν έχω κάνει. Αλλά ήμουν έκπληκτος για το τι έχω μάθει σε όλη αυτή την πορεία. Ευχαριστώ
Jorgen Ordonez
Course: Design Patterns in PHP
Machine Translated
παραδείγματα και τον τρόπο που εξήγησε
Sandeep Parashar
Course: VBA For Access & Excel
Machine Translated
Ο τρόπος εξήγησης και οι συμβουλές σχετικά με τις βέλτιστες πρακτικές στη VBA / Access, ενθαρρύνοντας μέσω της άσκησης να σκεφτούμε περισσότερο τον εαυτό μας για το πώς να λύσουμε το πρόβλημα παρά να δώσουμε έτοιμες λύσεις
Daria Rudin
Course: VBA For Access & Excel
Machine Translated
Ο Κάμιλ ήταν εξαιρετικά ασθενής και πολύ χρήσιμος στην εξεύρεση λύσεων σε πραγματικές ανάγκες. Ήταν επίσης πολύ ειλικρινής για το αν δεν ήξερε κάτι από την κορυφή του κεφαλιού του, που μας επέτρεψε να πηδήξουμε γρήγορα στην εκπαίδευση και δεν χάσαμε χρόνο.
Christine Weiler
Course: VBA For Access & Excel
Machine Translated
Είναι καλό να έχετε τα χέρια στις ασκήσεις μετά από διαλέξεις
bonnie lee
Course: AngularJS Good Practices
Machine Translated
Τα παραδείγματα κώδικα και η επεξεργασία.
Antony Ho
Course: AngularJS Good Practices
Machine Translated
όλα
Rafał Dąbrowski
Course: Javascript And Ajax
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής επικεντρώθηκε στις ανάγκες κάθε ατόμου για το μάθημα και ρύθμισε το υλικό ώστε να ανταποκρίνεται στους στόχους μας.
Daniel Watkins
Course: Visual Studio with VB.Net
Machine Translated
όλα τα παραδείγματα κώδικα
Course: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
Οι ασκήσεις κώδικα ήταν καλές και αφοσιωμένες.
Course: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
Χέρια-επάνω. Πολλή βοήθεια. Πολύς χώρος για να θέτει ερωτήσεις και να λαμβάνει απαντήσεις.
Abdul Zaheer
Course: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
Δημιουργία του μεσαίου λογισμικού Connect
Course: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
Παραδείγματα ήταν σχετικά
Yongching Tee
Course: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
Ένιωσα ότι ήταν ο σωστός συνδυασμός διάλεξης και πρακτικής εφαρμογής.
David Jaggie
Course: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
Προτίμησα την άσκηση και τη μάθηση σχετικά με τις γωνίες και τις ακρότητες της Python
Connor Brierley-Green
Course: Python Programming
Machine Translated
Ο Joey έχει μολυσματικό ενθουσιασμό για τον προγραμματισμό. Και ήταν πολύ καλός στην προσαρμογή στις ανάγκες και τα συμφέροντά μας.
Randy Enkin
Course: Python Programming
Machine Translated
Πολλά παραδείγματα μου έκαναν εύκολο να καταλάβω.
Lingmin Cao
Course: Python Programming
Machine Translated
Παραδείγματα και ασκήσεις διάσπαρτα με τη θεωρία, όλα καλά κατανεμημένα
Paweł Wiśniewski
Course: Perl Programming
Machine Translated
Ατομική προσέγγιση στην κατάρτιση των συμμετεχόντων
Łukasz Kamiński
Course: Perl Programming
Machine Translated
Μου αρέσει η ιδέα της Διδασκαλίας στο Symfony έλαβε ο εκπαιδευτής. Ο εκπαιδευτής είναι πιο ενεργητικός και κάνει τις συνεδρίες περισσότερο διαδραστικό. Νομίζω ότι είναι μια μεγάλη ικανότητα του προπονητή
Kumaran Chandran
Course: Web Development with Symfony3
Machine Translated
Μου άρεσε η επικοινωνία και η γνώση του εκπαιδευτή στη Symfony 3 και τις σχετικές τεχνολογίες. Είχε καταβάλει αρκετές προσπάθειες για να διδάξει και να αποδείξει με μερικά παραδείγματα στα αντίστοιχα θέματα. Μπορώ να πω ότι η γνώση μου για το symfony και το επίπεδο εμπιστοσύνης αυξήθηκε μετά από αυτή την εκπαίδευση.
Hari Kumar
Course: Web Development with Symfony3
Machine Translated
Ο Αβινάβ έκανε εξαιρετική δουλειά! Μέσα σε τέσσερις ημέρες κάλυψε όλες τις σημαντικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη λογισμικού REAL. Είμαι τόσο ευγνώμων τον έχει ως εκπαιδευτή μας!
Vijay Joseph
Course: Web Development with Symfony3
Machine Translated
Τρόπος και γνώση του δασκάλου.
Małgorzata Kręglewska-Stolarska
Course: Programowanie w ASP.NET MVC 5
Machine Translated
Γυμνάσια
Anna Szumniak
Course: Visual Basic for Applications (VBA) in Excel - Introduction to programming
Machine Translated
Η ατζέντα κατάρτισης ήταν καλά μελετημένη
Przemek Zalasinski
Course: Visual Basic for Applications (VBA) in Excel - Introduction to programming
Machine Translated
σύντομες excersises
Mateusz Podsiadlo
Course: Visual Basic for Applications (VBA) in Excel - Introduction to programming
Machine Translated
Η ολοκληρωμένη γνώση του χειριστή - όλες οι ερωτήσεις μας έδωσαν απαντήσεις που υπερέβησαν τις προσδοκίες μου ... Ο λέκτορας διεξάγει μεγάλες συζητήσεις ... Δεν του λείπει υπομονή ...
Łukasz Matulewicz
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Μεγάλη γνώση του διδάσκοντος, ποικιλία εργαλείων και πρακτική προσέγγιση του θέματος
Magdalena Stupak
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
μεγάλη γνώση του εκπαιδευτή, πώς να μεταφράσει
Renata Cylejowska
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
τρόπος διεξαγωγής
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Course: Programowanie w języku C++
Machine Translated
C++ θέματα C++ εφαρμόστηκαν αμέσως στους υπολογιστές από τους εκπαιδευόμενους.
Paweł Musiał
Course: Programowanie w języku C++
Machine Translated
Οργάνωση γνώσεων σχετικά με τις γωνίες
Kacper Pawłowski
Course: Angular JavaScript
Machine Translated
διεξαγωγή μαθήματα
Iwona Opałka
Course: Angular JavaScript
Machine Translated
Προσέγγιση στον συμμετέχοντα
Alan Łukowski
Course: Angular JavaScript
Machine Translated
Ανοικτότητα του λέκτορα, γνώση
Krzysztof Dałek
Course: Angular JavaScript
Machine Translated
πολλή άσκηση
Małgorzata Jasniecka
Course: Visual Basic for Applications (VBA) w Excel dla analityków
Machine Translated
Δυνατότητες να εξασκηθούν όλες οι γνώσεις που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης σε πρόσθετα καθήκοντα.
Wioleta Kubczak
Course: Visual Basic for Applications (VBA) w Excel dla analityków
Machine Translated
Αλληλεπιδράστε με τον δάσκαλο, την ευκαιρία να ζητήσετε καυτές ερωτήσεις
Grzegorz Ziegert
Course: Administration with Powershell
Machine Translated
ένα ευρύ φάσμα πληροφοριών
Piotr Janicki
Course: Visual Basic for Applications (VBA) w Excel - wstęp do programowania
Machine Translated
την επίλυση προβλημάτων σε τακτική βάση. αναζητώντας τα πιο χρήσιμα στοιχεία για τους εκπαιδευόμενους.
Dominik Gardo
Course: Visual Basic for Applications (VBA) w Excel - wstęp do programowania
Machine Translated
γεγονός ότι η προσαρμογή έγινε σοβαρά
jurgen linsen
Course: Python Programming
Machine Translated
Βοήθεια του εκπαιδευτή στην επίλυση προβλημάτων
Tomasz Czornak
Course: Visual Basic for Applications (VBA) w Excel - poziom zaawansowany
Machine Translated
Κάνει ζωντανές ασκήσεις στο Excel, και γνώσεις εκπαιδευτών.
Perceval Pradelle
Course: Visual Basic for Applications (VBA) w Excel - poziom zaawansowany
Machine Translated
την πρακτική και την εγκατάσταση και χρήση των παραγώγων που απαιτούνται για την κατάρτιση (mysql, tomcat κ.λπ.)
Grzegorz Winiarski
Course: Programowanie w języku Java
Machine Translated
επικοινωνιακός τρόπος διεξαγωγής, απλή και κατανοητή γλώσσα, μετάφραση σε ισχύ
Agata Wodecka-Barejko
Course: Programowanie w języku Java
Machine Translated
Καθώς ήμουν ο μόνος συμμετέχων, η εκπαίδευση θα μπορούσε να προσαρμοστεί στις ανάγκες μου.
Kevin THIERRY
Course: Web Development with Web2Py
Machine Translated
όλα τα παραδείγματα κώδικα
Course: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
Οι ασκήσεις κώδικα ήταν καλές και αφοσιωμένες.
Course: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
Δημιουργία του μεσαίου λογισμικού Connect
Course: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
Programming Course Outlines
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
35 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
7 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at developers who wish to use JWT to transmit information between different parties as a JSON object.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the JWT structure and use cases.
- Learn how to validate and invalidate JWTs.
- Manage Cryptographic keys.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the JWT structure and use cases.
- Learn how to validate and invalidate JWTs.
- Manage Cryptographic keys.
14 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at developers who wish to use and integrate Node.js, Express, and MongoDB to build fast and scalable REST APIs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
- Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
- Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
- Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
- Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
- Test and debug APIs with Postman.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
- Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
- Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
- Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
- Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
- Test and debug APIs with Postman.
7 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn and use Alpine JS to enhance JavaScript applications with its reactive and declarative nature.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn and understand the basic concepts of Alpine JS.
- Use Alpine JS to develop dynamic websites and other projects efficiently.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn and understand the basic concepts of Alpine JS.
- Use Alpine JS to develop dynamic websites and other projects efficiently.
21 hours
Python είναι μια εκτεταμένη, ευέλικτη και ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα προγραμματισμού για την επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση. Η Spark είναι μια μηχανή επεξεργασίας δεδομένων που χρησιμοποιείται για την αναζήτηση, την ανάλυση και τη μετατροπή μεγάλων δεδομένων, ενώ Hadoop είναι ένα πλαίσιο βιβλιοθήκης λογισμικού για την αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να ενσωματώσουν το Spark, Hadoop, και Python για να επεξεργαστούν, να αναλύσουν και να μεταμορφώσουν μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργήστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την επεξεργασία των μεγάλων δεδομένων με το Spark, Hadoop, και Python. Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, τα βασικά συστατικά και την αρχιτεκτονική του Spark και Hadoop. Μάθετε πώς να ενσωματώσετε το Spark, Hadoop, και Python για την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων. Εξερευνήστε τα εργαλεία στο οικοσύστημα του Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, και Flume). Δημιουργήστε συλλογικά συστήματα συστάσεων φιλτραρίσματος παρόμοια με Netflix, YouTube, Amazon, Spotify και Google. Χρησιμοποιήστε το Apache Mahout για να κλιμακώσετε τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να ενσωματώσουν το Spark, Hadoop, και Python για να επεξεργαστούν, να αναλύσουν και να μεταμορφώσουν μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργήστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την επεξεργασία των μεγάλων δεδομένων με το Spark, Hadoop, και Python. Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, τα βασικά συστατικά και την αρχιτεκτονική του Spark και Hadoop. Μάθετε πώς να ενσωματώσετε το Spark, Hadoop, και Python για την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων. Εξερευνήστε τα εργαλεία στο οικοσύστημα του Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, και Flume). Δημιουργήστε συλλογικά συστήματα συστάσεων φιλτραρίσματος παρόμοια με Netflix, YouTube, Amazon, Spotify και Google. Χρησιμοποιήστε το Apache Mahout για να κλιμακώσετε τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
14 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at developers and testers who wish to perform test automation using C# and Selenium.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Selenium WebDriver.
- Write tests using Selenium, C#, and Nunit with Visual Studio IDE.
- Run C# Selenium test automation.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Selenium WebDriver.
- Write tests using Selenium, C#, and Nunit with Visual Studio IDE.
- Run C# Selenium test automation.
14 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at developers or anyone who wish to learn the basics of Tcl and Tk as they step through the creation of a basic word processing application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create complex GUIs using only a few dozen lines of code.
- Quickly create simple GUI programs for Linux.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create complex GUIs using only a few dozen lines of code.
- Quickly create simple GUI programs for Linux.
14 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at programmers, java developers, and anyone who wishes to use Vaadin to develop and deploy applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup and configure a Vaadin project.
- Understand the fundamentals of Vaadin in developing applications.
- Use Vaadin to develop applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup and configure a Vaadin project.
- Understand the fundamentals of Vaadin in developing applications.
- Use Vaadin to develop applications.
21 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at Java programmers who wish to learn about Guava and how to utilize Guava in programming.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Guava in Java programming.
- Utilize Guava to facilitate standard coding practices.
- Make easy to read and concise Java codes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Guava in Java programming.
- Utilize Guava to facilitate standard coding practices.
- Make easy to read and concise Java codes.
14 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at developers who wish to use NetBeans to develop applications with Java and other programming languages.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn about NetBeans and how it works.
- Learn how to use NetBeans in Java programming.
- Use NetBeans to create templates and projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn about NetBeans and how it works.
- Learn how to use NetBeans in Java programming.
- Use NetBeans to create templates and projects.
14 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at JavaScript programmers and developers who wish to learn how to work with JSON.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn what JSON is and how it works.
- Learn to use JSON with JavaScript.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn what JSON is and how it works.
- Learn to use JSON with JavaScript.
14 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
7 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn and use Livewire to build modern and dynamic application interfaces.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build and test livewire components.
- Build applications using the Livewire library.
- Create dynamic components within PHP.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build and test livewire components.
- Build applications using the Livewire library.
- Create dynamic components within PHP.
14 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
21 hours
Το Tcl είναι μια διατυπωμένη γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου που είναι ευανάγνωστη και προσαρμόσιμη. Το Tk είναι ένα γραφικό εργαλείο που χρησιμοποιείται συχνά μαζί με το Tcl.
Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση (onsite ή απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά του Tcl και του Tk καθώς περνούν μέσα από τη δημιουργία μιας βασικής εφαρμογής επεξεργασίας κειμένου.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Δημιουργήστε σύνθετα GUI χρησιμοποιώντας μόνο μερικές δωδεκάδες γραμμές κώδικα
- Δημιουργήστε γρήγορα απλά προγράμματα GUI για το Linux
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί
- Διαχειριστές συστήματος
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση (onsite ή απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά του Tcl και του Tk καθώς περνούν μέσα από τη δημιουργία μιας βασικής εφαρμογής επεξεργασίας κειμένου.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Δημιουργήστε σύνθετα GUI χρησιμοποιώντας μόνο μερικές δωδεκάδες γραμμές κώδικα
- Δημιουργήστε γρήγορα απλά προγράμματα GUI για το Linux
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί
- Διαχειριστές συστήματος
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Bazel είναι ένα εργαλείο ανοικτού κώδικα κατασκευής και δοκιμών που αναπτύχθηκε από Google. Παρέχει εργαλεία που αυτοματοποιούν την εκτέλεση εργασιών κατασκευής και δοκιμών.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς Bazel λειτουργεί στην αυτοματοποίηση ενός λογισμικού οικοδόμησης και δοκιμής ροής εργασίας.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήστε τις βασικές έννοιες του Bazel και μάθετε πώς λειτουργεί. Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε Bazel στην κατασκευή και την δοκιμή. Χρησιμοποιήστε Bazel για την εκτέλεση κατασκευής και δοκιμών αυτοματισμού.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς Bazel λειτουργεί στην αυτοματοποίηση ενός λογισμικού οικοδόμησης και δοκιμής ροής εργασίας.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήστε τις βασικές έννοιες του Bazel και μάθετε πώς λειτουργεί. Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε Bazel στην κατασκευή και την δοκιμή. Χρησιμοποιήστε Bazel για την εκτέλεση κατασκευής και δοκιμών αυτοματισμού.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
21 hours
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ
Node.js είναι μια πλατφόρμα για την εύκολη δημιουργία γρήγορων, κλιμακούμενων εφαρμογών δικτύου. Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το μοντέλο I / O που βασίζεται σε συμβάντα, χωρίς αποκλεισμούς, για να δημιουργήσετε εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο εντάσεως δεδομένων που εκτείνονται σε κατανεμημένες συσκευές. Θα διερευνήσουμε τις επιλογές σχεδίασης που καθιστούν το Node.js μοναδικό, πώς αυτό αλλάζει τον τρόπο κατασκευής των εφαρμογών και πώς λειτουργούν τα συστήματα εφαρμογών με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο σε αυτό το μοντέλο. Μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε έναν αρθρωτό κώδικα που είναι γερός, εκφραστικός και ξεκάθαρος. Κατανοήστε πότε πρέπει να χρησιμοποιήσετε τις επανάκλησεις, τους εκπομπούς συμβάντων και τα ρεύματα. Χρησιμοποιήστε ροές για εύκολο χειρισμό δεδομένων που είναι αδύνατο να χωρέσουν στη μνήμη εφαρμογών. Αποκτήστε εμπιστοσύνη στα λάθη χειρισμού αποτελεσματικά για να διασφαλίσετε την αξιοπιστία του χρόνου εκτέλεσης Το μάθημα έχει εκτεταμένες εργαστηριακές ασκήσεις για την ενίσχυση των εννοιών και τεχνικών που καλύπτονται.
Στόχοι
Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι φοιτητές θα μπορούν:
- Κατανοήστε ξεκάθαρα τις επιλογές σχεδίασης πλατφόρμας που οδήγησαν στο Node.js επιλέξει έναν βρόχο συμβάντων και τι σημαίνει αυτό για τις εφαρμογές που χτίστηκαν σε αυτό το ίδρυμα.
- Κατανοήστε τις μοναδικές αντισταθμίσεις που υπάρχουν στον προγραμματισμό που βασίζεται σε γεγονότα.
- Δημιουργήστε δομοστοιχεία Node.js και εκφράστε modularity κώδικα σε μια εφαρμογή.
- Κατανοήστε τα πρότυπα ελέγχου πυρήνα του Node.js και γνωρίζετε πότε είναι σκόπιμο να χρησιμοποιήσετε επανακλήσεις, εκπομπό συμβάντων ή ροές.
- Δημιουργήστε και χειριστείτε αποτελεσματικά τα buffer.
- Κατανοήστε τον τρόπο διαχείρισης της κατάστασης σφάλματος και γνωρίζετε πότε πρέπει να εξέρχεται μια διαδικασία λόγω σφάλματος.
- Δημιουργήστε εφαρμογές δικτύου με το Node.js
Node.js είναι μια πλατφόρμα για την εύκολη δημιουργία γρήγορων, κλιμακούμενων εφαρμογών δικτύου. Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το μοντέλο I / O που βασίζεται σε συμβάντα, χωρίς αποκλεισμούς, για να δημιουργήσετε εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο εντάσεως δεδομένων που εκτείνονται σε κατανεμημένες συσκευές. Θα διερευνήσουμε τις επιλογές σχεδίασης που καθιστούν το Node.js μοναδικό, πώς αυτό αλλάζει τον τρόπο κατασκευής των εφαρμογών και πώς λειτουργούν τα συστήματα εφαρμογών με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο σε αυτό το μοντέλο. Μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε έναν αρθρωτό κώδικα που είναι γερός, εκφραστικός και ξεκάθαρος. Κατανοήστε πότε πρέπει να χρησιμοποιήσετε τις επανάκλησεις, τους εκπομπούς συμβάντων και τα ρεύματα. Χρησιμοποιήστε ροές για εύκολο χειρισμό δεδομένων που είναι αδύνατο να χωρέσουν στη μνήμη εφαρμογών. Αποκτήστε εμπιστοσύνη στα λάθη χειρισμού αποτελεσματικά για να διασφαλίσετε την αξιοπιστία του χρόνου εκτέλεσης Το μάθημα έχει εκτεταμένες εργαστηριακές ασκήσεις για την ενίσχυση των εννοιών και τεχνικών που καλύπτονται.
Στόχοι
Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι φοιτητές θα μπορούν:
- Κατανοήστε ξεκάθαρα τις επιλογές σχεδίασης πλατφόρμας που οδήγησαν στο Node.js επιλέξει έναν βρόχο συμβάντων και τι σημαίνει αυτό για τις εφαρμογές που χτίστηκαν σε αυτό το ίδρυμα.
- Κατανοήστε τις μοναδικές αντισταθμίσεις που υπάρχουν στον προγραμματισμό που βασίζεται σε γεγονότα.
- Δημιουργήστε δομοστοιχεία Node.js και εκφράστε modularity κώδικα σε μια εφαρμογή.
- Κατανοήστε τα πρότυπα ελέγχου πυρήνα του Node.js και γνωρίζετε πότε είναι σκόπιμο να χρησιμοποιήσετε επανακλήσεις, εκπομπό συμβάντων ή ροές.
- Δημιουργήστε και χειριστείτε αποτελεσματικά τα buffer.
- Κατανοήστε τον τρόπο διαχείρισης της κατάστασης σφάλματος και γνωρίζετε πότε πρέπει να εξέρχεται μια διαδικασία λόγω σφάλματος.
- Δημιουργήστε εφαρμογές δικτύου με το Node.js
28 hours
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για όσους επιθυμούν να μάθουν τη Python προγραμματισμού Python . Η έμφαση δίνεται στη γλώσσα Python , στις βασικές βιβλιοθήκες, καθώς και στην επιλογή των καλύτερων και πιο χρήσιμων βιβλιοθηκών που αναπτύχθηκαν από την κοινότητα Python . Python οδηγεί επιχειρήσεις και χρησιμοποιείται από επιστήμονες σε όλο τον κόσμο - είναι μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού.
Το μάθημα μπορεί να παραδοθεί χρησιμοποιώντας Python 2.7.x ή 3.x, με πρακτικές ασκήσεις που κάνουν χρήση της πλήρους ισχύος των δύο εκδόσεων της γλώσσας. Αυτό το μάθημα μπορεί να παραδοθεί σε οποιοδήποτε λειτουργικό σύστημα (όλες τις γεύσεις του UNIX, συμπεριλαμβανομένων των Linux και Mac OS X, καθώς και των Microsoft Windows).
Οι πρακτικές ασκήσεις αποτελούν περίπου το 70% του χρόνου σπουδών, και περίπου το 30% είναι διαδηλώσεις και παρουσιάσεις. Οι συζητήσεις και οι ερωτήσεις μπορούν να τεθούν καθόλη τη διάρκεια του μαθήματος.
Σημείωση: η εκπαίδευση μπορεί να προσαρμοστεί στις συγκεκριμένες ανάγκες κατόπιν προηγούμενης αίτησης πριν από την προτεινόμενη ημερομηνία του μαθήματος.
Το μάθημα μπορεί να παραδοθεί χρησιμοποιώντας Python 2.7.x ή 3.x, με πρακτικές ασκήσεις που κάνουν χρήση της πλήρους ισχύος των δύο εκδόσεων της γλώσσας. Αυτό το μάθημα μπορεί να παραδοθεί σε οποιοδήποτε λειτουργικό σύστημα (όλες τις γεύσεις του UNIX, συμπεριλαμβανομένων των Linux και Mac OS X, καθώς και των Microsoft Windows).
Οι πρακτικές ασκήσεις αποτελούν περίπου το 70% του χρόνου σπουδών, και περίπου το 30% είναι διαδηλώσεις και παρουσιάσεις. Οι συζητήσεις και οι ερωτήσεις μπορούν να τεθούν καθόλη τη διάρκεια του μαθήματος.
Σημείωση: η εκπαίδευση μπορεί να προσαρμοστεί στις συγκεκριμένες ανάγκες κατόπιν προηγούμενης αίτησης πριν από την προτεινόμενη ημερομηνία του μαθήματος.
14 hours
RabbitMQ είναι ένα σύστημα μεσίτη μηνυμάτων ανοικτού κώδικα για την αποθήκευση και την ανάκτηση μηνυμάτων που διαβιβάζονται από διεργασίες, εφαρμογές και διακομιστές. Η Άνοιξη είναι ένα πλαίσιο Java . Χρησιμοποιώντας την Java και την Άνοιξη με το RabbitMQ , οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν πολύπλοκες ουρές, ανταλλαγές, δεσμεύσεις και πολλά άλλα.
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε αρχιτέκτονες λογισμικού και προγραμματιστές ιστοσελίδων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το RabbitMQ ως μέσο ανταλλαγής μηνυμάτων και προγράμματα σε Java χρησιμοποιώντας το Spring για την ανάπτυξη εφαρμογών.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Χρησιμοποιήστε την Java και την άνοιξη με το RabbitMQ για να δημιουργήσετε εφαρμογές.
- Σχεδιάστε ασύγχρονα συστήματα που βασίζονται σε μηνύματα χρησιμοποιώντας το RabbitMQ .
- Δημιουργήστε και εφαρμόστε ουρές, θέματα, ανταλλαγές και δεσμεύσεις στο RabbitMQ
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε αρχιτέκτονες λογισμικού και προγραμματιστές ιστοσελίδων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το RabbitMQ ως μέσο ανταλλαγής μηνυμάτων και προγράμματα σε Java χρησιμοποιώντας το Spring για την ανάπτυξη εφαρμογών.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Χρησιμοποιήστε την Java και την άνοιξη με το RabbitMQ για να δημιουργήσετε εφαρμογές.
- Σχεδιάστε ασύγχρονα συστήματα που βασίζονται σε μηνύματα χρησιμοποιώντας το RabbitMQ .
- Δημιουργήστε και εφαρμόστε ουρές, θέματα, ανταλλαγές και δεσμεύσεις στο RabbitMQ
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
28 hours
Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν προηγμένες τεχνικές προγραμματισμού της Python, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου εφαρμογής αυτής της ευέλικτης γλώσσας για την επίλυση προβλημάτων σε τομείς όπως οι κατανεμημένες εφαρμογές, η ανάλυση δεδομένων και η απεικόνιση, ο προγραμματισμός UI και δέσμες ενεργειών συντήρησης.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Αν θέλετε να προσθέσετε, να αφαιρέσετε ή να προσαρμόσετε οποιαδήποτε ενότητα ή θέμα σε αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Αν θέλετε να προσθέσετε, να αφαιρέσετε ή να προσαρμόσετε οποιαδήποτε ενότητα ή θέμα σε αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
RabbitMQ είναι ένας μεσίτης ανταλλαγής μηνυμάτων επιχείρησης ανοικτού κώδικα για την αποθήκευση και την ανάκτηση μηνυμάτων που διαβιβάζονται από διαδικασίες, εφαρμογές και διακομιστές. Χρησιμοποιεί μια ουρά μηνυμάτων για εργασίες ασύγχρονης επεξεργασίας και είναι ιδιαίτερα χρήσιμη σε εφαρμογές που χρειάζονται επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων στο παρασκήνιο, ενώ παράλληλα ανταποκρίνονται σε αιτήματα ζωντανών χρηστών σε πραγματικό χρόνο.
Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εγκαταστήσουν, να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν το RabbitMQ , και στη συνέχεια να ενσωματώσουν τα μηνύματα RabbitMQ σε μια σειρά από εφαρμογές .NET.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Ρυθμίστε, διαμορφώστε και διαχειριστείτε το RabbitMQ .
- Κατανοήστε το ρόλο του RabbitQ στο σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας αρχιτεκτονικής μικροεπιχειρήσεων.
- Κατανοήστε τον τρόπο με τον οποίο το RabbitMQ συγκρίνεται με άλλες αρχιτεκτονικές μηνυμάτων.
- Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε το RabbitMQ ως μεσίτη για το χειρισμό ασύγχρονων και σύγχρονων μηνυμάτων για εφαρμογές πραγματικού κόσμου .Net.
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εγκαταστήσουν, να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν το RabbitMQ , και στη συνέχεια να ενσωματώσουν τα μηνύματα RabbitMQ σε μια σειρά από εφαρμογές .NET.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Ρυθμίστε, διαμορφώστε και διαχειριστείτε το RabbitMQ .
- Κατανοήστε το ρόλο του RabbitQ στο σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας αρχιτεκτονικής μικροεπιχειρήσεων.
- Κατανοήστε τον τρόπο με τον οποίο το RabbitMQ συγκρίνεται με άλλες αρχιτεκτονικές μηνυμάτων.
- Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε το RabbitMQ ως μεσίτη για το χειρισμό ασύγχρονων και σύγχρονων μηνυμάτων για εφαρμογές πραγματικού κόσμου .Net.
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
21 hours
In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will learn how to use Python and Spark together to analyze big data as they work on hands-on exercises.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
14 hours
Το μάθημα αποκαλύπτει τα μυστικά της αποτελεσματικής σύνταξης προηγμένων εφαρμογών στην εφαρμογή VBA Ms Excel .
Μετά το μάθημα μπορείτε:
- Γράψτε μια προηγμένη εφαρμογή με αντικείμενο
- Μετατρέψτε αρχεία κειμένου
- Χρήση εξωτερικών πηγών δεδομένων
- Χρησιμοποιήστε εξωτερικές βιβλιοθήκες
Μετά το μάθημα μπορείτε:
- Γράψτε μια προηγμένη εφαρμογή με αντικείμενο
- Μετατρέψτε αρχεία κειμένου
- Χρήση εξωτερικών πηγών δεδομένων
- Χρησιμοποιήστε εξωτερικές βιβλιοθήκες
14 hours
RabbitMQ είναι ένας επιχειρηματικός μεσίτης μηνυμάτων ανοικτού κώδικα για την αποθήκευση και την ανάκτηση μηνυμάτων που διαβιβάζονται από διαδικασίες, εφαρμογές και διακομιστές. Χρησιμοποιεί μια γραμμή μηνυμάτων για την επεξεργασία εργασιών ασύγχρονες και είναι ιδιαίτερα χρήσιμη σε εφαρμογές που χρειάζονται να επεξεργαστούν μεγάλα σύνολα δεδομένων στο υπόβαθρο, ενώ ταυτόχρονα ανταποκρίνεται σε ζωντανά αιτήματα χρήστη σε πραγματικό χρόνο.
Σε αυτό το εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αποσπάσουν μια εφαρμογή PHP και στη συνέχεια να την ενσωματώσουν στο σύστημα επικοινωνίας RabbitMQ για να δημιουργήσουν διανεμημένες εφαρμογές cloud ή μικροσκοπικές υπηρεσίες.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργία, διαμόρφωση και διαχείριση RabbitMQ. Κατανοήστε τον ρόλο RabbitMQ's στο σχεδιασμό και την εφαρμογή μιας αρχιτεκτονικής microservice's. Δημιουργήστε και χρησιμοποιήστε RabbitMQ ως μεσίτης για την επεξεργασία ασύγχρονων και συγχρονισμένων μηνυμάτων για εφαρμογές πραγματικού κόσμου PHP.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Σε αυτό το εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αποσπάσουν μια εφαρμογή PHP και στη συνέχεια να την ενσωματώσουν στο σύστημα επικοινωνίας RabbitMQ για να δημιουργήσουν διανεμημένες εφαρμογές cloud ή μικροσκοπικές υπηρεσίες.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργία, διαμόρφωση και διαχείριση RabbitMQ. Κατανοήστε τον ρόλο RabbitMQ's στο σχεδιασμό και την εφαρμογή μιας αρχιτεκτονικής microservice's. Δημιουργήστε και χρησιμοποιήστε RabbitMQ ως μεσίτης για την επεξεργασία ασύγχρονων και συγχρονισμένων μηνυμάτων για εφαρμογές πραγματικού κόσμου PHP.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
14 hours
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για όσους επιθυμούν να μάθουν την Python γλώσσα προγραμματισμού. Η έμφαση έγκειται στην Python γλώσσα, τις κεντρικές βιβλιοθήκες, καθώς και στην επιλογή των καλύτερων και πιο χρήσιμων βιβλιοθηκών που αναπτύχθηκαν από την Python κοινότητα. Python οδηγεί τις επιχειρήσεις και χρησιμοποιείται από επιστήμονες σε όλο τον κόσμο – είναι μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού.
21 hours
Πρόκειται για μια εισαγωγή στον διαδικαστικό προγραμματισμό της VBA . Η εκπαίδευση σας επιτρέπει να αποκτήσετε ένα ισχυρό θεμέλιο για περαιτέρω μάθηση και περιβάλλον VBA .
Μετά το μάθημα μπορείτε:
- Καταγράψτε και επεξεργαστείτε τη μακροεντολή όπως απαιτείται,
- Γράψτε τις διαδικασίες χρησιμοποιώντας δεδομένα από το φύλλο,
- Δημιουργήστε τις δικές σας λειτουργίες
- Χειριστείτε το συμβάν (ενημέρωση κελιού ανοιχτού φύλλου εργασίας κ.λπ.) μέσω του χειριστή,
- Δημιουργία φόρμας
Μετά το μάθημα μπορείτε:
- Καταγράψτε και επεξεργαστείτε τη μακροεντολή όπως απαιτείται,
- Γράψτε τις διαδικασίες χρησιμοποιώντας δεδομένα από το φύλλο,
- Δημιουργήστε τις δικές σας λειτουργίες
- Χειριστείτε το συμβάν (ενημέρωση κελιού ανοιχτού φύλλου εργασίας κ.λπ.) μέσω του χειριστή,
- Δημιουργία φόρμας
35 hours
Στο πρώτο μέρος αυτής της εκπαίδευσης, καλύπτουμε τις βασικές αρχές του MATLAB και τη λειτουργία του τόσο ως γλώσσα όσο και ως πλατφόρμα. Περιλαμβάνεται σε αυτή τη συζήτηση μια εισαγωγή στη σύνταξη MATLAB , συστοιχίες και μήτρες, οπτικοποίηση δεδομένων, ανάπτυξη σεναρίων και αντικειμενοστραφείς αρχές.
Στο δεύτερο μέρος, παρουσιάζουμε τον τρόπο χρήσης του MATLAB για εξόρυξη δεδομένων, μηχανική μάθηση και προγνωστική ανάλυση. Για να προσφέρουμε στους συμμετέχοντες μια σαφή και πρακτική προοπτική της προσέγγισης και της εξουσίας του MATLAB , κάνουμε συγκρίσεις μεταξύ της χρήσης του MATLAB και άλλων εργαλείων, όπως υπολογιστικά φύλλα, C, C++ και Visual Basic.
Στο τρίτο μέρος της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες μαθαίνουν πώς να εξομαλύνουν το έργο τους αυτοματοποιώντας την επεξεργασία δεδομένων και την παραγωγή αναφορών.
Σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν τις ιδέες που μάθουν μέσω πρακτικών ασκήσεων σε εργαστηριακό περιβάλλον. Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν πλήρη γνώση των δυνατοτήτων της MATLAB και θα είναι σε θέση να την χρησιμοποιήσουν για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων επιστήμης δεδομένων καθώς και για τον εξορθολογισμό της εργασίας τους μέσω αυτοματισμού.
Οι αξιολογήσεις θα διεξαχθούν σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος για να μετρηθεί η πρόοδος.
Μορφή του μαθήματος
- Το μάθημα περιλαμβάνει θεωρητικές και πρακτικές ασκήσεις, όπως συζητήσεις περίπτωσης, δειγματοληπτικό έλεγχο κώδικα και πρακτική εφαρμογή.
Σημείωση
- Οι περιόδους πρακτικής θα βασίζονται σε προκαθορισμένα πρότυπα αναφορών δεδομένων δείγματος. Αν έχετε συγκεκριμένες απαιτήσεις, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Στο δεύτερο μέρος, παρουσιάζουμε τον τρόπο χρήσης του MATLAB για εξόρυξη δεδομένων, μηχανική μάθηση και προγνωστική ανάλυση. Για να προσφέρουμε στους συμμετέχοντες μια σαφή και πρακτική προοπτική της προσέγγισης και της εξουσίας του MATLAB , κάνουμε συγκρίσεις μεταξύ της χρήσης του MATLAB και άλλων εργαλείων, όπως υπολογιστικά φύλλα, C, C++ και Visual Basic.
Στο τρίτο μέρος της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες μαθαίνουν πώς να εξομαλύνουν το έργο τους αυτοματοποιώντας την επεξεργασία δεδομένων και την παραγωγή αναφορών.
Σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν τις ιδέες που μάθουν μέσω πρακτικών ασκήσεων σε εργαστηριακό περιβάλλον. Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν πλήρη γνώση των δυνατοτήτων της MATLAB και θα είναι σε θέση να την χρησιμοποιήσουν για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων επιστήμης δεδομένων καθώς και για τον εξορθολογισμό της εργασίας τους μέσω αυτοματισμού.
Οι αξιολογήσεις θα διεξαχθούν σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος για να μετρηθεί η πρόοδος.
Μορφή του μαθήματος
- Το μάθημα περιλαμβάνει θεωρητικές και πρακτικές ασκήσεις, όπως συζητήσεις περίπτωσης, δειγματοληπτικό έλεγχο κώδικα και πρακτική εφαρμογή.
Σημείωση
- Οι περιόδους πρακτικής θα βασίζονται σε προκαθορισμένα πρότυπα αναφορών δεδομένων δείγματος. Αν έχετε συγκεκριμένες απαιτήσεις, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
35 hours
Το μάθημα κατάρτισης θα βοηθήσει τους συμμετέχοντες να προετοιμαστούν για την ανάπτυξη Web Application χρησιμοποιώντας Python Programming με το Data Analytics. Μια τέτοια προβολή δεδομένων είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για το Top Management στη λήψη αποφάσεων.
14 hours
Στόχος αυτού του μαθήματος είναι να παρέχει μια βασική ικανότητα στην εφαρμογή Machine Learning μεθόδων στην πράξη. Μέσω της χρήσης της Python γλώσσας προγραμματισμού και των διαφόρων βιβλιοθηκών της, και με βάση ένα πλήθος πρακτικών παραδείξεων, αυτό το μάθημα διδάσκει πώς να χρησιμοποιήσετε τα πιο σημαντικά κτίρια Machine Learning, πώς να λάβετε αποφάσεις μοντελοποίησης δεδομένων, να ερμηνεύσετε τα αποτελέσματα των αλγόριθμων και να επικυρώσετε τα αποτελέσματα.
Στόχος μας είναι να σας δώσουμε τις δεξιότητες για να κατανοήσετε και να χρησιμοποιήσετε με εμπιστοσύνη τα πιο θεμελιώδη εργαλεία από το κουτί εργαλείων Machine Learning και να αποφύγετε τις κοινές πτώσεις των εφαρμογών Data Science.
Στόχος μας είναι να σας δώσουμε τις δεξιότητες για να κατανοήσετε και να χρησιμοποιήσετε με εμπιστοσύνη τα πιο θεμελιώδη εργαλεία από το κουτί εργαλείων Machine Learning και να αποφύγετε τις κοινές πτώσεις των εφαρμογών Data Science.
14 hours
Αυτή η εκπαιδευμένη, ζωντανή προπόνηση βασίζεται στο δημοφιλές βιβλίο "Αυτοματοποιήστε τα βαρετά υλικά με την Python " από τον Al Sweigart. Απευθύνεται σε αρχάριους και καλύπτει βασικές έννοιες προγραμματισμού Python μέσω πρακτικών ασκήσεων και συζητήσεων. Η εστίαση είναι στη μάθηση να γράφετε κώδικα για δραματική αύξηση της παραγωγικότητας του γραφείου.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα γνωρίζουν πώς να προγραμματίζουν στην Python και να εφαρμόζουν αυτή τη νέα ικανότητα για:
- Αυτοματοποίηση εργασιών με τη σύνταξη απλών προγραμμάτων της Python .
- Γράφοντας προγράμματα που μπορούν να κάνουν αναγνώριση προτύπων κειμένου με "κανονικές εκφράσεις".
- Δημιουργία και ενημέρωση με λογισμικό Excel φύλλων του Excel .
- Ανάλυση αρχείων PDF και εγγράφων του Word .
- Περιηγηθείτε σε ιστότοπους και τραβήξτε πληροφορίες από πηγές στο διαδίκτυο.
- Γράφοντας προγράμματα που στέλνουν ειδοποιήσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
- Χρησιμοποιήστε τα εργαλεία εντοπισμού σφαλμάτων της Python για να επιλύσετε γρήγορα σφάλματα.
- Ελέγξτε με προγραμματισμό το ποντίκι και το πληκτρολόγιο για να κάνετε κλικ και να πληκτρολογήσετε για εσάς.
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα γνωρίζουν πώς να προγραμματίζουν στην Python και να εφαρμόζουν αυτή τη νέα ικανότητα για:
- Αυτοματοποίηση εργασιών με τη σύνταξη απλών προγραμμάτων της Python .
- Γράφοντας προγράμματα που μπορούν να κάνουν αναγνώριση προτύπων κειμένου με "κανονικές εκφράσεις".
- Δημιουργία και ενημέρωση με λογισμικό Excel φύλλων του Excel .
- Ανάλυση αρχείων PDF και εγγράφων του Word .
- Περιηγηθείτε σε ιστότοπους και τραβήξτε πληροφορίες από πηγές στο διαδίκτυο.
- Γράφοντας προγράμματα που στέλνουν ειδοποιήσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
- Χρησιμοποιήστε τα εργαλεία εντοπισμού σφαλμάτων της Python για να επιλύσετε γρήγορα σφάλματα.
- Ελέγξτε με προγραμματισμό το ποντίκι και το πληκτρολόγιο για να κάνετε κλικ και να πληκτρολογήσετε για εσάς.
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Last Updated:
Upcoming Programming Courses
Creating and managing Web sites
2022-08-29 09:30
35 hours
Designing Inteligent User Interface with HTML5, JavaScript and Rule Engines
2022-08-30 09:30
21 hours
Java and Kubernetes for DevOps Engineers
2022-08-30 09:30
21 hours
JavaScript - Advanced Programming
2022-09-22 09:30
14 hours
Ext JS Fundamentals
2022-09-27 09:30
21 hours
Other countries
Consulting
Online Programming courses, Weekend Programming courses, Evening Programming training, Programming boot camp, Programming instructor-led, Weekend Programming training, Evening Programming courses, Programming coaching, Programming instructor, Programming trainer, Programming training courses, Programming classes, Programming on-site, Programming private courses, Programming one on one training
