Τα τοπικά μαθήματα κατάρτισης Python, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές, αποδεικνύουν μέσω πρακτικής άσκησης διάφορες πτυχές της γλώσσας προγραμματισμού της Python. Ορισμένα από τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν τα βασικά στοιχεία του προγραμματισμού Python, τον προηγμένο προγραμματισμό Python, την Python για αυτοματοποίηση δοκιμών, τη δέσμευση Python και τον αυτοματισμό και την Python για ανάλυση δεδομένων και εφαρμογές μεγάλων δεδομένων σε τομείς όπως η χρηματοδότηση, η τραπεζική και η ασφάλιση. Τα μαθήματα κατάρτισης NobleProg Python καλύπτουν επίσης τα αρχικά και προχωρημένα μαθήματα στη χρήση των βιβλιοθηκών Python και των πλαισίων για την εκμάθηση μηχανών και τη βαθιά εκμάθηση. Η εκπαίδευση Python είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Course: Python for Matlab Users
πολλές πληροφορίες, όλες τις ερωτήσεις που αναφέρθηκαν, ενδιαφέροντα παραδείγματα
A1 Telekom Austria AG
Course: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
The flexibilty and clear information
WAFEYA AlMadhoob - Tatweer Petroleum
Course: Advanced Python
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Ο δάσκαλος έχει προσαρμόσει το εκπαιδευτικό πρόγραμμα στις τρέχουσες ανάγκες μας.
EduBroker Sp. z o.o.
Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής ήταν επαγγελματίας στον τομέα και σχετική θεωρία με την εφαρμογή άριστα
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Course: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Course: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Course: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Γνώση του λέκτορα, δεν μου άρεσε η αίθουσα συνεδριάσεων.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Course: Python Programming
Machine Translated
Lots of things; good explanations of the underlying concepts and how they work, good practical exercises to demonstrate the concepts etc
Thames Water Utilities Ltd
Course: Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was friendly and had a very good way of explaining the topics to us
Thames Water Utilities Ltd
Course: Python: Automate the Boring Stuff
Flow.
Embassy of Canada
Course: Python: Automate the Boring Stuff
όλα
Albert JACOB - Proximus
Course: Python Programming
Machine Translated
όλα ήταν εντάξει
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Course: Advanced Python
Machine Translated
Flask , dataclasses
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Course: Advanced Python
Machine Translated
The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)
NA
DBS
Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The pace was very good Revising topics at the beginning of every session
Qarar Consultancy FZ LLC
Course: Python Programming
Έκδοση PyCharm PRO
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Course: Web Development with Django
Machine Translated
hands on Training..
Abraham Thomas - PPL
Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)
ατομική προσοχή.
ARCHANA ANILKUMAR - PPL
Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Course: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Course: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Python Course Outlines
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
35 hours
Overview
Πρόκειται για μια εισαγωγή 5 ημερών στη Data Science και την AI.
Το μάθημα παραδίδεται με παραδείγματα και ασκήσεις χρησιμοποιώντας Python
Το μάθημα παραδίδεται με παραδείγματα και ασκήσεις χρησιμοποιώντας Python
35 hours
Overview
Backend development refers to the server-side development of a web application. It involves database operations, user management, and core functionality (business logic) of an application. Backend development complements frontend development to deliver the functionality expected by users of the application.Python is one of several programming languages that can be used to write the backend logic of a web application.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 hours
Overview
Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που έχει αποκτήσει μεγάλη δημοτικότητα στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Εγκρίθηκε από τις μεγαλύτερες επενδυτικές τράπεζες και τα αμοιβαία κεφάλαια αντιστάθμισης κινδύνου, χρησιμοποιείται για την οικοδόμηση ενός ευρέος φάσματος χρηματοοικονομικών εφαρμογών που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα συναλλαγών έως συστήματα διαχείρισης κινδύνου.
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν την Python για να αναπτύξουν πρακτικές εφαρμογές για την επίλυση ορισμένων ειδικών προβλημάτων χρηματοδότησης.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της Python προγραμματισμού Python
- Κατεβάστε, εγκαταστήστε και διατηρήστε τα καλύτερα εργαλεία ανάπτυξης για τη δημιουργία οικονομικών εφαρμογών στη Python
- Επιλέξτε και χρησιμοποιήστε τα πιο κατάλληλα πακέτα Python και τεχνικές προγραμματισμού για να οργανώσετε, να απεικονίσετε και να αναλύσετε οικονομικά δεδομένα από διάφορες πηγές (CSV, Excel , βάσεις δεδομένων, ιστό, κ.λπ.)
- Δημιουργήστε εφαρμογές που επιλύουν προβλήματα που σχετίζονται με την κατανομή ενεργητικού, την ανάλυση κινδύνου, τις επιδόσεις επενδύσεων και άλλα
- Αντιμετώπιση προβλημάτων, ενοποίηση, ανάπτυξη και βελτιστοποίηση μιας εφαρμογής Python
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Αναλυτές
- Quants
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Η κατάρτιση αυτή στοχεύει στην παροχή λύσεων για ορισμένα από τα βασικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι επαγγελματίες του χρηματοπιστωτικού τομέα. Ωστόσο, εάν έχετε ένα συγκεκριμένο θέμα, ένα εργαλείο ή μια τεχνική που επιθυμείτε να προσθέσετε ή να επεξεργαστείτε περαιτέρω, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν την Python για να αναπτύξουν πρακτικές εφαρμογές για την επίλυση ορισμένων ειδικών προβλημάτων χρηματοδότησης.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της Python προγραμματισμού Python
- Κατεβάστε, εγκαταστήστε και διατηρήστε τα καλύτερα εργαλεία ανάπτυξης για τη δημιουργία οικονομικών εφαρμογών στη Python
- Επιλέξτε και χρησιμοποιήστε τα πιο κατάλληλα πακέτα Python και τεχνικές προγραμματισμού για να οργανώσετε, να απεικονίσετε και να αναλύσετε οικονομικά δεδομένα από διάφορες πηγές (CSV, Excel , βάσεις δεδομένων, ιστό, κ.λπ.)
- Δημιουργήστε εφαρμογές που επιλύουν προβλήματα που σχετίζονται με την κατανομή ενεργητικού, την ανάλυση κινδύνου, τις επιδόσεις επενδύσεων και άλλα
- Αντιμετώπιση προβλημάτων, ενοποίηση, ανάπτυξη και βελτιστοποίηση μιας εφαρμογής Python
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Αναλυτές
- Quants
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Η κατάρτιση αυτή στοχεύει στην παροχή λύσεων για ορισμένα από τα βασικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι επαγγελματίες του χρηματοπιστωτικού τομέα. Ωστόσο, εάν έχετε ένα συγκεκριμένο θέμα, ένα εργαλείο ή μια τεχνική που επιθυμείτε να προσθέσετε ή να επεξεργαστείτε περαιτέρω, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Overview
Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου γνωστή για τη σαφή σύνταξη και την αναγνωσιμότητα του κώδικα. Excel είναι μια εφαρμογή υπολογιστικού φύλλου που αναπτύχθηκε από τη Microsoft και χρησιμοποιείται ευρέως σε πολλές βιομηχανίες. Η προσθήκη της Python στο Excel καθιστά ένα ισχυρό εργαλείο για την ανάλυση δεδομένων.
Σε αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάζουν τις δυνατότητες της Python και του Excel .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε πακέτα για την ενσωμάτωση της Python και του Excel
- Διαβάστε, γράψτε και επεξεργαστείτε αρχεία του Excel χρησιμοποιώντας Python
- Καλέστε λειτουργίες Python από το Excel
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Προγραμματιστές
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάζουν τις δυνατότητες της Python και του Excel .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε πακέτα για την ενσωμάτωση της Python και του Excel
- Διαβάστε, γράψτε και επεξεργαστείτε αρχεία του Excel χρησιμοποιώντας Python
- Καλέστε λειτουργίες Python από το Excel
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Προγραμματιστές
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
28 hours
Overview
Your company wishes to gain insights from the data it has collected over the years. Yet you face endless options of tools and approaches for doing so. There are user friendly UI tools such PowerBi, backend command line tools like SQL, and versatile "data wrangling" programming languages like Python and R.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Computer Vision είναι ένα πεδίο που περιλαμβάνει αυτόματη εξαγωγή, ανάλυση και κατανόηση χρήσιμων πληροφοριών από ψηφιακά μέσα. Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου γνωστή για την σαφή σύνταξη και την αναγνωσιμότητα του κώδικα.
Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία του Computer Vision καθώς περνούν μέσα από τη δημιουργία ενός συνόλου απλών εφαρμογών του Computer Vision χρησιμοποιώντας Python .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τα βασικά στοιχεία του Computer Vision
- Χρησιμοποιήστε την Python για να υλοποιήσετε τις εργασίες του Computer Vision
- Δημιουργήστε τα δικά τους συστήματα προσώπου, αντικειμένων και ανίχνευσης κίνησης
Κοινό
- Python προγραμματιστές της Python ενδιαφέρονται για το Computer Vision
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία του Computer Vision καθώς περνούν μέσα από τη δημιουργία ενός συνόλου απλών εφαρμογών του Computer Vision χρησιμοποιώντας Python .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τα βασικά στοιχεία του Computer Vision
- Χρησιμοποιήστε την Python για να υλοποιήσετε τις εργασίες του Computer Vision
- Δημιουργήστε τα δικά τους συστήματα προσώπου, αντικειμένων και ανίχνευσης κίνησης
Κοινό
- Python προγραμματιστές της Python ενδιαφέρονται για το Computer Vision
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
35 hours
Overview
Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου γνωστή για την σαφή σύνταξη και την αναγνωσιμότητα του κώδικα.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν την Python για ποσοτική χρηματοδότηση.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές του προγραμματισμού της Python
- Χρησιμοποιήστε την Python για οικονομικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της εφαρμογής μαθηματικών τεχνικών, stochastics και στατιστικών
- Εφαρμόστε οικονομικούς αλγόριθμους χρησιμοποιώντας την απόδοση της Python
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Ποσοτικοί αναλυτές
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν την Python για ποσοτική χρηματοδότηση.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές του προγραμματισμού της Python
- Χρησιμοποιήστε την Python για οικονομικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της εφαρμογής μαθηματικών τεχνικών, stochastics και στατιστικών
- Εφαρμόστε οικονομικούς αλγόριθμους χρησιμοποιώντας την απόδοση της Python
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Ποσοτικοί αναλυτές
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
14 hours
Overview
Αυτή η εκπαιδευμένη, ζωντανή προπόνηση βασίζεται στο δημοφιλές βιβλίο "Αυτοματοποιήστε τα βαρετά υλικά με την Python " από τον Al Sweigart. Απευθύνεται σε αρχάριους και καλύπτει βασικές έννοιες προγραμματισμού Python μέσω πρακτικών ασκήσεων και συζητήσεων. Η εστίαση είναι στη μάθηση να γράφετε κώδικα για δραματική αύξηση της παραγωγικότητας του γραφείου.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα γνωρίζουν πώς να προγραμματίζουν στην Python και να εφαρμόζουν αυτή τη νέα ικανότητα για:
- Αυτοματοποίηση εργασιών με τη σύνταξη απλών προγραμμάτων της Python .
- Γράφοντας προγράμματα που μπορούν να κάνουν αναγνώριση προτύπων κειμένου με "κανονικές εκφράσεις".
- Δημιουργία και ενημέρωση με λογισμικό Excel φύλλων του Excel .
- Ανάλυση αρχείων PDF και εγγράφων του Word .
- Περιηγηθείτε σε ιστότοπους και τραβήξτε πληροφορίες από πηγές στο διαδίκτυο.
- Γράφοντας προγράμματα που στέλνουν ειδοποιήσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
- Χρησιμοποιήστε τα εργαλεία εντοπισμού σφαλμάτων της Python για να επιλύσετε γρήγορα σφάλματα.
- Ελέγξτε με προγραμματισμό το ποντίκι και το πληκτρολόγιο για να κάνετε κλικ και να πληκτρολογήσετε για εσάς.
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα γνωρίζουν πώς να προγραμματίζουν στην Python και να εφαρμόζουν αυτή τη νέα ικανότητα για:
- Αυτοματοποίηση εργασιών με τη σύνταξη απλών προγραμμάτων της Python .
- Γράφοντας προγράμματα που μπορούν να κάνουν αναγνώριση προτύπων κειμένου με "κανονικές εκφράσεις".
- Δημιουργία και ενημέρωση με λογισμικό Excel φύλλων του Excel .
- Ανάλυση αρχείων PDF και εγγράφων του Word .
- Περιηγηθείτε σε ιστότοπους και τραβήξτε πληροφορίες από πηγές στο διαδίκτυο.
- Γράφοντας προγράμματα που στέλνουν ειδοποιήσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
- Χρησιμοποιήστε τα εργαλεία εντοπισμού σφαλμάτων της Python για να επιλύσετε γρήγορα σφάλματα.
- Ελέγξτε με προγραμματισμό το ποντίκι και το πληκτρολόγιο για να κάνετε κλικ και να πληκτρολογήσετε για εσάς.
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
28 hours
Overview
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για όσους επιθυμούν να μάθουν τη Python προγραμματισμού Python . Η έμφαση δίνεται στη γλώσσα Python , στις βασικές βιβλιοθήκες, καθώς και στην επιλογή των καλύτερων και πιο χρήσιμων βιβλιοθηκών που αναπτύχθηκαν από την κοινότητα Python . Python οδηγεί επιχειρήσεις και χρησιμοποιείται από επιστήμονες σε όλο τον κόσμο - είναι μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού.
Το μάθημα μπορεί να παραδοθεί χρησιμοποιώντας Python 2.7.x ή 3.x, με πρακτικές ασκήσεις που κάνουν χρήση της πλήρους ισχύος των δύο εκδόσεων της γλώσσας. Αυτό το μάθημα μπορεί να παραδοθεί σε οποιοδήποτε λειτουργικό σύστημα (όλες τις γεύσεις του UNIX, συμπεριλαμβανομένων των Linux και Mac OS X, καθώς και των Microsoft Windows).
Οι πρακτικές ασκήσεις αποτελούν περίπου το 70% του χρόνου σπουδών, και περίπου το 30% είναι διαδηλώσεις και παρουσιάσεις. Οι συζητήσεις και οι ερωτήσεις μπορούν να τεθούν καθόλη τη διάρκεια του μαθήματος.
Σημείωση: η εκπαίδευση μπορεί να προσαρμοστεί στις συγκεκριμένες ανάγκες κατόπιν προηγούμενης αίτησης πριν από την προτεινόμενη ημερομηνία του μαθήματος.
Το μάθημα μπορεί να παραδοθεί χρησιμοποιώντας Python 2.7.x ή 3.x, με πρακτικές ασκήσεις που κάνουν χρήση της πλήρους ισχύος των δύο εκδόσεων της γλώσσας. Αυτό το μάθημα μπορεί να παραδοθεί σε οποιοδήποτε λειτουργικό σύστημα (όλες τις γεύσεις του UNIX, συμπεριλαμβανομένων των Linux και Mac OS X, καθώς και των Microsoft Windows).
Οι πρακτικές ασκήσεις αποτελούν περίπου το 70% του χρόνου σπουδών, και περίπου το 30% είναι διαδηλώσεις και παρουσιάσεις. Οι συζητήσεις και οι ερωτήσεις μπορούν να τεθούν καθόλη τη διάρκεια του μαθήματος.
Σημείωση: η εκπαίδευση μπορεί να προσαρμοστεί στις συγκεκριμένες ανάγκες κατόπιν προηγούμενης αίτησης πριν από την προτεινόμενη ημερομηνία του μαθήματος.
21 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn the most relevant and cutting-edge machine learning techniques in Python as they build a series of demo applications involving image, music, text, and financial data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement machine learning algorithms and techniques for solving complex problems.
- Apply deep learning and semi-supervised learning to applications involving image, music, text, and financial data.
- Push Python algorithms to their maximum potential.
- Use libraries and packages such as NumPy and Theano.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement machine learning algorithms and techniques for solving complex problems.
- Apply deep learning and semi-supervised learning to applications involving image, music, text, and financial data.
- Push Python algorithms to their maximum potential.
- Use libraries and packages such as NumPy and Theano.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 hours
Overview
Unit Testing is a testing approach that tests individual units of source code by modifying their properties or triggering an event to confirm whether the outcome is as expected. PyTest is a full-featured, API-independent, flexible, and extensible testing framework with an advanced, full-bodied fixture model.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use PyTest to write short, maintainable tests that are elegant, expressive and readable.
By the end of this training, participants will be able to:
- Write readable and maintainable tests without the need for boilerplate code.
- Use the fixture model to write small tests.
- Scale tests up to complex functional testing for applications, packages, and libraries.
- Understand and apply PyTest features such as hooks, assert rewriting and plug-ins.
- Reduce test times by running tests in parallel and across multiple processors.
- Run tests in a continuous integration environment, together with other utilities such as tox, mock, coverage, unittest, doctest and Selenium.
- Use Python to test non-Python applications.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use PyTest to write short, maintainable tests that are elegant, expressive and readable.
By the end of this training, participants will be able to:
- Write readable and maintainable tests without the need for boilerplate code.
- Use the fixture model to write small tests.
- Scale tests up to complex functional testing for applications, packages, and libraries.
- Understand and apply PyTest features such as hooks, assert rewriting and plug-ins.
- Reduce test times by running tests in parallel and across multiple processors.
- Run tests in a continuous integration environment, together with other utilities such as tox, mock, coverage, unittest, doctest and Selenium.
- Use Python to test non-Python applications.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
7 hours
Overview
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
το
PyQt είναι μια βιβλιοθήκη πολλαπλών πλατφορμών για την ανάπτυξη του GUIs (γραφικά περιβάλλοντα χρήστη) για εφαρμογές Python. Συνδέεται με την Python με το κιτ εργαλείων QT GUI.
αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε άτομα που επιθυμούν να προγραμματίσετε μια οπτικά ελκυστική εφαρμογή λογισμικού χρησιμοποιώντας Python και το πλαίσιο QT UI.
μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- δημιουργήσει ένα αναπτυξιακό περιβάλλον που περιλαμβάνει όλες τις απαιτούμενες βιβλιοθήκες, πακέτα και πλαίσια.
- Δημιουργήστε μια εφαρμογή desktop ή διακομιστή της οποίας το περιβάλλον εργασίας χρήστη λειτουργεί ομαλά και είναι οπτικά ελκυστικό.
- εφαρμογή διαφόρων στοιχείων UI και εφέ, συμπεριλαμβανομένων των widget, διαγράμματα, στρώματα, κ. λπ., για να επιτευχθεί η μέγιστη δυνατή επίδραση στη χρηστικότητα.
- υλοποιήσει καλό σχεδιασμό UI και τον οργανισμό κώδικα κατά τη διάρκεια της φάσης σχεδιασμού και ανάπτυξης.
- Test και εντοπισμός σφαλμάτων της εφαρμογής.
Format του μαθήματος
- διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- αυτό το μάθημα μπορεί να προσφερθεί για την ανάπτυξη σε Windows, Linux και Mac OS.
- η τελευταία έκδοση του λογισμικού χρησιμοποιείται, π.χ. PyQt 5 από αυτό το γράψιμο, κ. λπ.
- για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
PyQt είναι μια βιβλιοθήκη πολλαπλών πλατφορμών για την ανάπτυξη του GUIs (γραφικά περιβάλλοντα χρήστη) για εφαρμογές Python. Συνδέεται με την Python με το κιτ εργαλείων QT GUI.
αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε άτομα που επιθυμούν να προγραμματίσετε μια οπτικά ελκυστική εφαρμογή λογισμικού χρησιμοποιώντας Python και το πλαίσιο QT UI.
μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- δημιουργήσει ένα αναπτυξιακό περιβάλλον που περιλαμβάνει όλες τις απαιτούμενες βιβλιοθήκες, πακέτα και πλαίσια.
- Δημιουργήστε μια εφαρμογή desktop ή διακομιστή της οποίας το περιβάλλον εργασίας χρήστη λειτουργεί ομαλά και είναι οπτικά ελκυστικό.
- εφαρμογή διαφόρων στοιχείων UI και εφέ, συμπεριλαμβανομένων των widget, διαγράμματα, στρώματα, κ. λπ., για να επιτευχθεί η μέγιστη δυνατή επίδραση στη χρηστικότητα.
- υλοποιήσει καλό σχεδιασμό UI και τον οργανισμό κώδικα κατά τη διάρκεια της φάσης σχεδιασμού και ανάπτυξης.
- Test και εντοπισμός σφαλμάτων της εφαρμογής.
Format του μαθήματος
- διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- αυτό το μάθημα μπορεί να προσφερθεί για την ανάπτυξη σε Windows, Linux και Mac OS.
- η τελευταία έκδοση του λογισμικού χρησιμοποιείται, π.χ. PyQt 5 από αυτό το γράψιμο, κ. λπ.
- για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Overview
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
14 hours
Overview
Η πλοερή είναι μια βιβλιοθήκη απεικόνισης ανοιχτού κώδικα για απεικόνιση και ανάλυση δεδομένων. Προσφέρει πολλά προϊόντα, όπως ο Ντας, ένα Python και R πλαίσιο για την κατασκευή αναλυτικών εφαρμογών.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να κατασκευάσουν αναλυτικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το Python με τον πλοι και τον Ντας.
Μέχρι το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Ρύθμιση ενός διαδραστικού πίνακα εργαλείων σε πραγματικό χρόνο για τη ροή ζωντανών ενημερώσεων δεδομένων.
- Δημιουργήστε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων χρησιμοποιώντας το Python για λύσεις επιστήμης δεδομένων.
- Ασφαλίστε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων με προηγμένες μεθόδους ελέγχου ταυτότητας.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να κατασκευάσουν αναλυτικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το Python με τον πλοι και τον Ντας.
Μέχρι το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Ρύθμιση ενός διαδραστικού πίνακα εργαλείων σε πραγματικό χρόνο για τη ροή ζωντανών ενημερώσεων δεδομένων.
- Δημιουργήστε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων χρησιμοποιώντας το Python για λύσεις επιστήμης δεδομένων.
- Ασφαλίστε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων με προηγμένες μεθόδους ελέγχου ταυτότητας.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Overview
Pandas is a Python library for data manipulation and analysis. Using Pandas, users can perform predictive analysis through machine learning.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν προηγμένες τεχνικές προγραμματισμού της Python, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου εφαρμογής αυτής της ευέλικτης γλώσσας για την επίλυση προβλημάτων σε τομείς όπως οι κατανεμημένες εφαρμογές, η ανάλυση δεδομένων και η απεικόνιση, ο προγραμματισμός UI και δέσμες ενεργειών συντήρησης.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Αν θέλετε να προσθέσετε, να αφαιρέσετε ή να προσαρμόσετε οποιαδήποτε ενότητα ή θέμα σε αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Αν θέλετε να προσθέσετε, να αφαιρέσετε ή να προσαρμόσετε οποιαδήποτε ενότητα ή θέμα σε αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
21 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use the right machine learning and NLP (Natural Language Processing) techniques to extract value from text-based data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Solve text-based data science problems with high-quality, reusable code
- Apply different aspects of scikit-learn (classification, clustering, regression, dimensionality reduction) to solve problems
- Build effective machine learning models using text-based data
- Create a dataset and extract features from unstructured text
- Visualize data with Matplotlib
- Build and evaluate models to gain insight
- Troubleshoot text encoding errors
Audience
- Developers
- Data Scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
By the end of this training, participants will be able to:
- Solve text-based data science problems with high-quality, reusable code
- Apply different aspects of scikit-learn (classification, clustering, regression, dimensionality reduction) to solve problems
- Build effective machine learning models using text-based data
- Create a dataset and extract features from unstructured text
- Visualize data with Matplotlib
- Build and evaluate models to gain insight
- Troubleshoot text encoding errors
Audience
- Developers
- Data Scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 hours
Overview
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (onsite ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το spaCy για να επεξεργαστούν πολύ μεγάλους όγκους κειμένου για να βρουν μοτίβα και να αποκτήσουν γνώσεις.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το spaCy.
- Κατανοήστε την προσέγγιση spaCy για την Natural Language Processing (NLP) .
- Εξαγάγετε τα πρότυπα και αποκτήστε επιχειρηματικές γνώσεις από πηγές δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
- Ενσωματώστε τη βιβλιοθήκη spaCy με υπάρχουσες εφαρμογές ιστού και παλαιού τύπου.
- Εγκαταστήστε το spaCy για να ζήσετε περιβάλλον παραγωγής για να προβλέψετε την ανθρώπινη συμπεριφορά.
- Χρησιμοποιήστε το spaCy για να επεξεργαστείτε το κείμενο για Deep Learning
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το spaCy, επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://spacy.io/
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το spaCy.
- Κατανοήστε την προσέγγιση spaCy για την Natural Language Processing (NLP) .
- Εξαγάγετε τα πρότυπα και αποκτήστε επιχειρηματικές γνώσεις από πηγές δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
- Ενσωματώστε τη βιβλιοθήκη spaCy με υπάρχουσες εφαρμογές ιστού και παλαιού τύπου.
- Εγκαταστήστε το spaCy για να ζήσετε περιβάλλον παραγωγής για να προβλέψετε την ανθρώπινη συμπεριφορά.
- Χρησιμοποιήστε το spaCy για να επεξεργαστείτε το κείμενο για Deep Learning
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το spaCy, επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://spacy.io/
21 hours
Overview
Wagtail CMS is an open source content management system that's growing in popularity. It is an add-on to the Python web framework, Django.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Tkinter είναι το πιο συνηθισμένο εργαλείο προγραμματισμού Python GUI (Graphical User Interface) και είναι το τυπικό πακέτο GUI για Python . Tkinter είναι ένα αντικειμενοστρεφές στρώμα τυλιγμένο πάνω από το TK GUI toolkit.
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να αναπτύξουν ένα GUI με το Tkinter .
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Χρησιμοποιήστε διαχειριστές γεωγραφίας για να σχεδιάσετε το GUI.
- Οργανώστε widgets μέσα στα πλαίσια.
- Δημιουργήστε μια εφαρμογή GUI με την Python Tkinter .
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να αναπτύξουν ένα GUI με το Tkinter .
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Χρησιμοποιήστε διαχειριστές γεωγραφίας για να σχεδιάσετε το GUI.
- Οργανώστε widgets μέσα στα πλαίσια.
- Δημιουργήστε μια εφαρμογή GUI με την Python Tkinter .
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Overview
In Python Machine Learning, the Text Summarization feature is able to read the input text and produce a text summary. This capability is available from the command-line or as a Python API/Library. One exciting application is the rapid creation of executive summaries; this is particularly useful for organizations that need to review large bodies of text data before generating reports and presentations.
In this instructor-led, live training, participants will learn to use Python to create a simple application that auto-generates a summary of input text.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use a command-line tool that summarizes text.
- Design and create Text Summarization code using Python libraries.
- Evaluate three Python summarization libraries: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Audience
- Developers
- Data Scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn to use Python to create a simple application that auto-generates a summary of input text.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use a command-line tool that summarizes text.
- Design and create Text Summarization code using Python libraries.
- Evaluate three Python summarization libraries: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Audience
- Developers
- Data Scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 hours
Overview
Tableau είναι ένα εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας και απεικόνισης δεδομένων. Python είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα προγραμματισμού που παρέχει υποστήριξη για μια ευρεία ποικιλία τεχνικών στατιστικής και μηχανικής μάθησης. Η δύναμη απεικόνισης των δεδομένων του Tableau και οι δυνατότητες μηχανικής μάθησης της Python , όταν συνδυάζονται, βοηθούν τους προγραμματιστές να αναπτύσσουν γρήγορα προηγμένες εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων για διάφορες περιπτώσεις επιχειρηματικής χρήσης.
Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάσουν το Tableau και το Python για τη διεξαγωγή προηγμένων αναλύσεων. Η ενσωμάτωση του Tableau και του Python θα γίνει μέσω του API TabPy.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Ενσωματώστε το Tableau και το Python χρησιμοποιώντας το API TabPy
- Χρησιμοποιήστε την ενσωμάτωση του Tableau και της Python για να αναλύσετε περίπλοκα επιχειρηματικά σενάρια με λίγες γραμμές κώδικα Python
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Οι επιστήμονες των δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάσουν το Tableau και το Python για τη διεξαγωγή προηγμένων αναλύσεων. Η ενσωμάτωση του Tableau και του Python θα γίνει μέσω του API TabPy.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Ενσωματώστε το Tableau και το Python χρησιμοποιώντας το API TabPy
- Χρησιμοποιήστε την ενσωμάτωση του Tableau και της Python για να αναλύσετε περίπλοκα επιχειρηματικά σενάρια με λίγες γραμμές κώδικα Python
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Οι επιστήμονες των δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
14 hours
Overview
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τρεις διαφορετικές προσεγγίσεις για την πρόσβαση, την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων. Ξεκινάμε με μια εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων RDMS. η εστίαση θα είναι στην πρόσβαση και την αναζήτηση μιας Oracle δεδομένων Oracle χρησιμοποιώντας τη γλώσσα SQL . Στη συνέχεια, εξετάζουμε στρατηγικές για την πρόσβαση σε βάση δεδομένων RDMS με χρήση της γλώσσας Python . Τέλος, εξετάζουμε τον τρόπο με τον οποίο μπορούμε να απεικονίσουμε και να παρουσιάσουμε γραφικά δεδομένα χρησιμοποιώντας το TIBCO Spotfire .
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
21 hours
Overview
Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου γνωστή για την σαφή σύνταξη και την αναγνωσιμότητα του κώδικα. Το Spark είναι ένας μηχανισμός επεξεργασίας δεδομένων που χρησιμοποιείται για την αναζήτηση, την ανάλυση και τη μετατροπή μεγάλων δεδομένων. PySpark επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με την Python .
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Python και το Spark μαζί για να αναλύσουν τα μεγάλα δεδομένα καθώς εργάζονται σε πρακτικές ασκήσεις.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Spark με την Python για να αναλύσετε τα Big Data .
- Εργασίες για ασκήσεις που μιμούνται περιστάσεις πραγματικού κόσμου.
- Χρησιμοποιήστε διάφορα εργαλεία και τεχνικές για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας το PySpark .
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Python και το Spark μαζί για να αναλύσουν τα μεγάλα δεδομένα καθώς εργάζονται σε πρακτικές ασκήσεις.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Spark με την Python για να αναλύσετε τα Big Data .
- Εργασίες για ασκήσεις που μιμούνται περιστάσεις πραγματικού κόσμου.
- Χρησιμοποιήστε διάφορα εργαλεία και τεχνικές για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας το PySpark .
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
14 hours
Overview
Selenium είναι μια βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα για την αυτόματη δοκιμή εφαρμογών ιστού σε πολλαπλά προγράμματα περιήγησης. Selenium αλληλεπιδρά με ένα πρόγραμμα περιήγησης όπως κάνουν οι άνθρωποι: κάνοντας κλικ σε συνδέσμους, συμπληρώνοντας φόρμες και επικυρώνοντας το κείμενο. Είναι το πιο δημοφιλές εργαλείο για αυτοματοποίηση δοκιμών εφαρμογών ιστού. Selenium είναι χτισμένο στο πλαίσιο WebDriver και έχει εξαιρετικές συνδέσεις για πολλές γλώσσες δέσμης ενεργειών, συμπεριλαμβανομένης της Python .
Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, οι συμμετέχοντες σε ζωντανή προπόνηση συνδυάζουν τη δύναμη της Python με το Selenium για να αυτοματοποιήσουν τη δοκιμή μιας δειγματοληπτικής εφαρμογής ιστού. Συνδυάζοντας τη θεωρία με την πρακτική σε ένα εργαστηριακό εργασιακό περιβάλλον, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις γνώσεις και την πρακτική που απαιτούνται για την αυτοματοποίηση των δικών τους έργων δοκιμών στο διαδίκτυο χρησιμοποιώντας Python και Selenium .
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, οι συμμετέχοντες σε ζωντανή προπόνηση συνδυάζουν τη δύναμη της Python με το Selenium για να αυτοματοποιήσουν τη δοκιμή μιας δειγματοληπτικής εφαρμογής ιστού. Συνδυάζοντας τη θεωρία με την πρακτική σε ένα εργαστηριακό εργασιακό περιβάλλον, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις γνώσεις και την πρακτική που απαιτούνται για την αυτοματοποίηση των δικών τους έργων δοκιμών στο διαδίκτυο χρησιμοποιώντας Python και Selenium .
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
7 hours
Overview
Web Scraping είναι μια τεχνική για την εξαγωγή δεδομένων από έναν ιστότοπο και στη συνέχεια την αποθήκευση σε τοπικό αρχείο ή βάση δεδομένων.
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Python για να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία ανίχνευσης πολλών ιστότοπων για την εξαγωγή δεδομένων για επεξεργασία και ανάλυση.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε Python και όλα τα σχετικά πακέτα.
- Ανάκτηση και ανάλυση δεδομένων αποθηκευμένα σε πολλούς διαφορετικούς ιστότοπους.
- Κατανοήστε τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι ιστότοποι και πώς είναι δομημένη η HTML τους.
- Κατασκευάστε αράχνες για να ανιχνεύσετε τον ιστό σε κλίμακα.
- Χρησιμοποιήστε το Selenium για να ανιχνεύσετε ιστοσελίδες με γνώμονα το AJAX.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Αυτό το μάθημα προϋποθέτει γνώση του προγραμματισμού.
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Python για να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία ανίχνευσης πολλών ιστότοπων για την εξαγωγή δεδομένων για επεξεργασία και ανάλυση.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε Python και όλα τα σχετικά πακέτα.
- Ανάκτηση και ανάλυση δεδομένων αποθηκευμένα σε πολλούς διαφορετικούς ιστότοπους.
- Κατανοήστε τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι ιστότοποι και πώς είναι δομημένη η HTML τους.
- Κατασκευάστε αράχνες για να ανιχνεύσετε τον ιστό σε κλίμακα.
- Χρησιμοποιήστε το Selenium για να ανιχνεύσετε ιστοσελίδες με γνώμονα το AJAX.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Αυτό το μάθημα προϋποθέτει γνώση του προγραμματισμού.
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Overview
Flask είναι ένα μικρο-πλαίσιο για την ανάπτυξη των διαδικτυακών υπηρεσιών στο Python. Flask, σε αντίθεση με άλλα πλαίσια, δεν έχει εξαρτήσεις σε εξωτερικές βιβλιοθήκες, καθιστώντας το ελαφρύ και γρήγορο.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε προγραμματιστές παρασκηνίου που επιθυμούν να κατασκευάσουν API ΑΝΆΠΑΥΣΗς με Python και Flask.
Μέχρι το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εφαρμόστε ένα REST API για να επιτρέψετε σε μια εφαρμογή Web Flask να διαβάζει και να γράφει σε μια βάση δεδομένων στο παρασκήνιο.
- Αναπτύξτε προηγμένες δυνατότητες ελέγχου ταυτότητας, όπως διακριτικά ανανέωσης.
- Δημιουργήστε ένα επαναχρησιμοποιήσιμο υπόβαθρο για μελλοντικά έργα Python.
- Απλοποιήστε την αποθήκευση δεδομένων με SQLαλχημεία.
- Αναπτύξτε το REST API σε ένα διακομιστή που βασίζεται στο cloud.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε προγραμματιστές παρασκηνίου που επιθυμούν να κατασκευάσουν API ΑΝΆΠΑΥΣΗς με Python και Flask.
Μέχρι το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εφαρμόστε ένα REST API για να επιτρέψετε σε μια εφαρμογή Web Flask να διαβάζει και να γράφει σε μια βάση δεδομένων στο παρασκήνιο.
- Αναπτύξτε προηγμένες δυνατότητες ελέγχου ταυτότητας, όπως διακριτικά ανανέωσης.
- Δημιουργήστε ένα επαναχρησιμοποιήσιμο υπόβαθρο για μελλοντικά έργα Python.
- Απλοποιήστε την αποθήκευση δεδομένων με SQLαλχημεία.
- Αναπτύξτε το REST API σε ένα διακομιστή που βασίζεται στο cloud.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Upcoming Python Courses
2020-10-05 09:30:00
21 hours
2020-11-09 09:30:00
21 hours
2020-12-01 09:30:00
21 hours
2021-02-01 09:30:00
21 hours
2021-03-23 09:30:00
21 hours
Other countries
Consulting
Online Python courses, Weekend Python courses, Evening Python training, Python boot camp, Python instructor-led, Weekend Python training, Evening Python courses, Python coaching, Python instructor, Python trainer, Python training courses, Python classes, Python on-site, Python private courses, Python one on one training
.jpg "international air transport association (iata)")
