Τα τοπικά μαθήματα κατάρτισης Python, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές, αποδεικνύουν μέσω πρακτικής άσκησης διάφορες πτυχές της γλώσσας προγραμματισμού της Python. Ορισμένα από τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν τα βασικά στοιχεία του προγραμματισμού Python, τον προηγμένο προγραμματισμό Python, την Python για αυτοματοποίηση δοκιμών, τη δέσμευση Python και τον αυτοματισμό και την Python για ανάλυση δεδομένων και εφαρμογές μεγάλων δεδομένων σε τομείς όπως η χρηματοδότηση, η τραπεζική και η ασφάλιση. Τα μαθήματα κατάρτισης NobleProg Python καλύπτουν επίσης τα αρχικά και προχωρημένα μαθήματα στη χρήση των βιβλιοθηκών Python και των πλαισίων για την εκμάθηση μηχανών και τη βαθιά εκμάθηση. Η εκπαίδευση Python είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Προτίμησα την άσκηση και τη μάθηση σχετικά με τις γωνίες και τις ακρότητες της Python
Connor Brierley-Green
Course: Python Programming
Machine Translated
Ο Joey έχει μολυσματικό ενθουσιασμό για τον προγραμματισμό. Και ήταν πολύ καλός στην προσαρμογή στις ανάγκες και τα συμφέροντά μας.
Randy Enkin
Course: Python Programming
Machine Translated
Πολλά παραδείγματα μου έκαναν εύκολο να καταλάβω.
Lingmin Cao
Course: Python Programming
Machine Translated
Η ολοκληρωμένη γνώση του χειριστή - όλες οι ερωτήσεις μας έδωσαν απαντήσεις που υπερέβησαν τις προσδοκίες μου ... Ο λέκτορας διεξάγει μεγάλες συζητήσεις ... Δεν του λείπει υπομονή ...
Łukasz Matulewicz
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Μεγάλη γνώση του διδάσκοντος, ποικιλία εργαλείων και πρακτική προσέγγιση του θέματος
Magdalena Stupak
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
μεγάλη γνώση του εκπαιδευτή, πώς να μεταφράσει
Renata Cylejowska
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
γεγονός ότι η προσαρμογή έγινε σοβαρά
jurgen linsen
Course: Python Programming
Machine Translated
Καθώς ήμουν ο μόνος συμμετέχων, η εκπαίδευση θα μπορούσε να προσαρμοστεί στις ανάγκες μου.
Kevin THIERRY
Course: Web Development with Web2Py
Machine Translated
Μου άρεσαν οι ασκήσεις
Office for National Statistics
Course: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Χρήσιμο και πολύ ευγενικό.
Natalia Machrowicz
Course: Python Programming
Machine Translated
Κάναμε πρακτικές ασκήσεις (τα σενάρια που γράψαμε μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην καθημερινή μας εργασία). Έκανε το μάθημα πολύ ενδιαφέρον. Μου άρεσε επίσης ο τρόπος με τον οποίο ο εκπαιδευτής μοιράστηκε τις γνώσεις του. Το έκανε με πολύ προσιτό τρόπο.
Malwina Sawa
Course: Python Programming
Machine Translated
Πολύ καλή προσέγγιση για να απομνημονεύσετε / επαναλάβετε τα βασικά θέματα. Πολύ ωραίες ασκήσεις "προθέρμανσης".
Course: Python Programming
Machine Translated
* Ευχάριστες ασκήσεις. * Μεταφέρθηκε γρήγορα σε πιο προηγμένα θέματα. * Ο εκπαιδευτής ήταν φιλικός και εύκολος να προχωρήσει. * Προσαρμοσμένη σειρά μαθημάτων για τις ανάγκες της ομάδας.
Matthew Lucas
Course: Python Programming
Machine Translated
ευελιξία για να προσθέσετε συγκεκριμένα θέματα στο μάθημα / μαθήματα
Marc Ammann
Course: Python Programming
Machine Translated
Μου αρέσει πάρα πολύ.
蒙 李
Course: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
ο εκπαιδευτής εξέτασε και βοήθησε κάθε άτομο ξεχωριστά
Szymon Wolny
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Ένα σύνολο ασκήσεων ιδανικό για το θέμα. Ασκήσεις εύκολη και "με ένα αστέρι"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Καλή θεωρία / ασκήσεις ισορροπίας, προσαρμόζοντας το επίπεδο διαλέξεων στους ακροατές λιγότερο και πιο έμπειρους, ένα πολύ μεγάλο πλεονέκτημα για τη χρήση του Jupiter Notebook και την παρουσίαση της θεωρίας στην πράξη. Επίσης, μου άρεσε να συλλέγω ανώνυμο σχόλιο μετά το πρώτο μέρος της εκπαίδευσης - την επόμενη μέρα τα πάντα προετοιμάστηκαν σύμφωνα με τις προτάσεις μας και παρόλο που ήταν ήδη πολύ καλό, ήταν ακόμα καλύτερα αργότερα :)
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
τη δέσμευση του εκπαιδευτικού, την προετοιμασία, την προσέγγιση των ακροατών, την προθυμία να εξηγήσουν όλες τις ασάφειες
Małgorzata Konior
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Ότι ο ηγέτης προσεγγίζει όλους, ακόμα και όταν δεν ζητά βοήθεια και ελέγχει το επίπεδο της άσκησης.
Agnieszka Bielak
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής παρουσίασε πολύ σύντομες θεωρίες σχετικά με ένα συγκεκριμένο ζήτημα και πήγαμε αμέσως στην πράξη. Ένας καλός τρόπος να κρεμάσετε κάρτες, ο οποίος δίνει στον εκπαιδευτή πληροφορίες σχετικά με το πόσο χρόνο πρέπει να δαπανήσει για ένα συγκεκριμένο έργο και ποιος άλλος έχει προβλήματα με τη λύση.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Ότι ακόμη και αν κάποιος δεν το ζήτησε, αλλά θα μπορούσατε να δείτε ότι δεν προχώρησε με το έργο, ο Krzysztof ήρθε και ήταν σε θέση να συμβουλεύσει επιδέξια
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Ο τρόπος διεξαγωγής, οι ασκήσεις, όλα από όλα τα άρεσε, είμαι πολύ χαρούμενος που ήρθα σε έναν τέτοιο εκπαιδευτή
Maksym Kolodiy
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Πραγματικά παραδείγματα ασκήσεων
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Διαθεσιμότητα εκπαιδευτικού υλικού (Jupyter), που δημιουργήθηκε σε τακτική βάση - ενημέρωση του φορητού υπολογιστή ανάλογα με τις ερωτήσεις που έπεσαν κατά τη διάρκεια του μαθήματος. Διώξεις αμφιβολιών, απαντήσεις σε όλες τις ερωτήσεις.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Προσβασιμότητα και ένας ενδιαφέροντος τρόπος παροχής εκπαιδευτικού υλικού.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Εργασία στα αρχεία xlsx και csv
Łukasz Olczyk
Course: Python: Automate the boring stuff
Machine Translated
Σε βάθος κάλυψη των θεμάτων μηχανικής μάθησης, ιδιαίτερα των νευρωνικών δικτύων. Απομονώθηκε ένα μεγάλο μέρος του θέματος.
Sacha Nandlall
Course: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
προσαρμοσμένη εσωτερική επεξεργασία αρχείων και ανάλυση δεδομένων
Glycom A/S
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Οι μελέτες περίπτωσης μας βοήθησαν να καταλάβουμε πώς μπορούμε να εφαρμόσουμε την Python στη βιομηχανία. Εκτίμησα πραγματικά τη βοήθεια του εκπαιδευτή κατά τη διάρκεια των ασκήσεων
Rajiv Dhingra - TCS
Course: Python Programming
Machine Translated
Καθώς είμαστε προγραμματιστές της PHP , κατανόησε την κατάσταση και μας επέτρεψε να χαρτογραφούμε αργά τα πράγματα μεταξύ τους. Μου άρεσαν τα παραδείγματα και το χιούμορ που πρόσθεσε.
Soumya Tyagi - TCS
Course: Python Programming
Machine Translated
Ότι χρησιμοποιήσαμε τα δικά μας δεδομένα ως παραδείγματα
Glycom A/S
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
όλα
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Ενδιαφέροντα θέματα
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Ποικιλία προετοιμασμένων θεμάτων και παραδειγμάτων.
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Course: Programowanie w języku Python
Machine Translated
η εκπαίδευση δεν είναι στυλ παρουσίασης. Κωδικοποιούσαμε με τον εκπαιδευτή ..
Bhutan Telecom
Course: Web Development with Django
Machine Translated
Απόλαυσα τα πάντα.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Course: Web Development with Django
Machine Translated
Είναι μια νέα εμπειρία, ένα νέο πλαίσιο και ανυπομονούμε να κάνουμε κάτι χρησιμοποιώντας το μάθημα που μαθαίνουμε στα μαθήματα ..
Jigme - Bhutan Telecom
Course: Web Development with Django
Machine Translated
Έχω πραγματικά απολαύσει τα πολλά εργαστήρια και πρακτικές.
Vivian Feng - Destination Canada
Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Οι ασκήσεις / εργαστήρια προσαρμόστηκαν στις δικές μας οργανωτικές ανάγκες.
Destination Canada
Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Μου άρεσε γενικά το θέμα.
Destination Canada
Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής μοιράζετο πραγματικές εμπειρίες, είναι ωραίο να μαθαίνεις από πραγματικούς επαγγελματίες.
Fednot
Course: Python Programming
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής ήταν εξαιρετικός, ήταν πάντα έτοιμος να απαντήσει στις ερωτήσεις μου και να μοιραστεί όσο το δυνατόν περισσότερες γνώσεις.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Course: Advanced Python
Machine Translated
1: 1 πολύ εντατική, αλλά έμαθε πολλά.
Karen Dyke - BT
Course: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
η έμφαση στα παραδείγματα με κωδικοποίηση "στον προβολέα" είναι σίγουρα σε + για τον Tom.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Course: Advanced Python
Machine Translated
Κυρίως απολάμβανα το θέμα.
Proximus
Course: Python Programming
Machine Translated
Ο τρόπος που οργανώθηκαν οι ασκήσεις: όλα σε δικό τους ρυθμό και Antonio εκεί για να σας βοηθήσουν περαιτέρω.
Proximus
Course: Python Programming
Machine Translated
Μου άρεσε το επαρκές και πολύ λεπτομερές υλικό ανάγνωσης και τα παραδείγματα (διαφάνειες).
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Course: Python Programming
Machine Translated
Πραγματικά μου άρεσε το "ν".
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Course: Python Programming
Machine Translated
Αυτό που μου αρέσει περισσότερο στην εκπαίδευση είναι ότι τα πάντα στο περίγραμμα του μαθήματος είναι κάτι που θα είναι χρήσιμο για τα σχέδιά μας.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Course: Python Programming
Machine Translated
Πολύ καλή προσέγγιση για να απομνημονεύσετε / επαναλάβετε τα βασικά θέματα. Πολύ ωραίες ασκήσεις "προθέρμανσης".
Course: Python Programming
Machine Translated
Python Course Outlines
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
35 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
21 hours
Python είναι μια εκτεταμένη, ευέλικτη και ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα προγραμματισμού για την επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση. Η Spark είναι μια μηχανή επεξεργασίας δεδομένων που χρησιμοποιείται για την αναζήτηση, την ανάλυση και τη μετατροπή μεγάλων δεδομένων, ενώ Hadoop είναι ένα πλαίσιο βιβλιοθήκης λογισμικού για την αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να ενσωματώσουν το Spark, Hadoop, και Python για να επεξεργαστούν, να αναλύσουν και να μεταμορφώσουν μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργήστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την επεξεργασία των μεγάλων δεδομένων με το Spark, Hadoop, και Python. Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, τα βασικά συστατικά και την αρχιτεκτονική του Spark και Hadoop. Μάθετε πώς να ενσωματώσετε το Spark, Hadoop, και Python για την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων. Εξερευνήστε τα εργαλεία στο οικοσύστημα του Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, και Flume). Δημιουργήστε συλλογικά συστήματα συστάσεων φιλτραρίσματος παρόμοια με Netflix, YouTube, Amazon, Spotify και Google. Χρησιμοποιήστε το Apache Mahout για να κλιμακώσετε τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να ενσωματώσουν το Spark, Hadoop, και Python για να επεξεργαστούν, να αναλύσουν και να μεταμορφώσουν μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργήστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την επεξεργασία των μεγάλων δεδομένων με το Spark, Hadoop, και Python. Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, τα βασικά συστατικά και την αρχιτεκτονική του Spark και Hadoop. Μάθετε πώς να ενσωματώσετε το Spark, Hadoop, και Python για την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων. Εξερευνήστε τα εργαλεία στο οικοσύστημα του Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, και Flume). Δημιουργήστε συλλογικά συστήματα συστάσεων φιλτραρίσματος παρόμοια με Netflix, YouTube, Amazon, Spotify και Google. Χρησιμοποιήστε το Apache Mahout για να κλιμακώσετε τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
14 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
14 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
28 hours
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για όσους επιθυμούν να μάθουν τη Python προγραμματισμού Python . Η έμφαση δίνεται στη γλώσσα Python , στις βασικές βιβλιοθήκες, καθώς και στην επιλογή των καλύτερων και πιο χρήσιμων βιβλιοθηκών που αναπτύχθηκαν από την κοινότητα Python . Python οδηγεί επιχειρήσεις και χρησιμοποιείται από επιστήμονες σε όλο τον κόσμο - είναι μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού.
Το μάθημα μπορεί να παραδοθεί χρησιμοποιώντας Python 2.7.x ή 3.x, με πρακτικές ασκήσεις που κάνουν χρήση της πλήρους ισχύος των δύο εκδόσεων της γλώσσας. Αυτό το μάθημα μπορεί να παραδοθεί σε οποιοδήποτε λειτουργικό σύστημα (όλες τις γεύσεις του UNIX, συμπεριλαμβανομένων των Linux και Mac OS X, καθώς και των Microsoft Windows).
Οι πρακτικές ασκήσεις αποτελούν περίπου το 70% του χρόνου σπουδών, και περίπου το 30% είναι διαδηλώσεις και παρουσιάσεις. Οι συζητήσεις και οι ερωτήσεις μπορούν να τεθούν καθόλη τη διάρκεια του μαθήματος.
Σημείωση: η εκπαίδευση μπορεί να προσαρμοστεί στις συγκεκριμένες ανάγκες κατόπιν προηγούμενης αίτησης πριν από την προτεινόμενη ημερομηνία του μαθήματος.
Το μάθημα μπορεί να παραδοθεί χρησιμοποιώντας Python 2.7.x ή 3.x, με πρακτικές ασκήσεις που κάνουν χρήση της πλήρους ισχύος των δύο εκδόσεων της γλώσσας. Αυτό το μάθημα μπορεί να παραδοθεί σε οποιοδήποτε λειτουργικό σύστημα (όλες τις γεύσεις του UNIX, συμπεριλαμβανομένων των Linux και Mac OS X, καθώς και των Microsoft Windows).
Οι πρακτικές ασκήσεις αποτελούν περίπου το 70% του χρόνου σπουδών, και περίπου το 30% είναι διαδηλώσεις και παρουσιάσεις. Οι συζητήσεις και οι ερωτήσεις μπορούν να τεθούν καθόλη τη διάρκεια του μαθήματος.
Σημείωση: η εκπαίδευση μπορεί να προσαρμοστεί στις συγκεκριμένες ανάγκες κατόπιν προηγούμενης αίτησης πριν από την προτεινόμενη ημερομηνία του μαθήματος.
28 hours
Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν προηγμένες τεχνικές προγραμματισμού της Python, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου εφαρμογής αυτής της ευέλικτης γλώσσας για την επίλυση προβλημάτων σε τομείς όπως οι κατανεμημένες εφαρμογές, η ανάλυση δεδομένων και η απεικόνιση, ο προγραμματισμός UI και δέσμες ενεργειών συντήρησης.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Αν θέλετε να προσθέσετε, να αφαιρέσετε ή να προσαρμόσετε οποιαδήποτε ενότητα ή θέμα σε αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Αν θέλετε να προσθέσετε, να αφαιρέσετε ή να προσαρμόσετε οποιαδήποτε ενότητα ή θέμα σε αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
21 hours
In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will learn how to use Python and Spark together to analyze big data as they work on hands-on exercises.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
14 hours
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για όσους επιθυμούν να μάθουν την Python γλώσσα προγραμματισμού. Η έμφαση έγκειται στην Python γλώσσα, τις κεντρικές βιβλιοθήκες, καθώς και στην επιλογή των καλύτερων και πιο χρήσιμων βιβλιοθηκών που αναπτύχθηκαν από την Python κοινότητα. Python οδηγεί τις επιχειρήσεις και χρησιμοποιείται από επιστήμονες σε όλο τον κόσμο – είναι μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού.
35 hours
Το μάθημα κατάρτισης θα βοηθήσει τους συμμετέχοντες να προετοιμαστούν για την ανάπτυξη Web Application χρησιμοποιώντας Python Programming με το Data Analytics. Μια τέτοια προβολή δεδομένων είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για το Top Management στη λήψη αποφάσεων.
14 hours
Στόχος αυτού του μαθήματος είναι να παρέχει μια βασική ικανότητα στην εφαρμογή Machine Learning μεθόδων στην πράξη. Μέσω της χρήσης της Python γλώσσας προγραμματισμού και των διαφόρων βιβλιοθηκών της, και με βάση ένα πλήθος πρακτικών παραδείξεων, αυτό το μάθημα διδάσκει πώς να χρησιμοποιήσετε τα πιο σημαντικά κτίρια Machine Learning, πώς να λάβετε αποφάσεις μοντελοποίησης δεδομένων, να ερμηνεύσετε τα αποτελέσματα των αλγόριθμων και να επικυρώσετε τα αποτελέσματα.
Στόχος μας είναι να σας δώσουμε τις δεξιότητες για να κατανοήσετε και να χρησιμοποιήσετε με εμπιστοσύνη τα πιο θεμελιώδη εργαλεία από το κουτί εργαλείων Machine Learning και να αποφύγετε τις κοινές πτώσεις των εφαρμογών Data Science.
Στόχος μας είναι να σας δώσουμε τις δεξιότητες για να κατανοήσετε και να χρησιμοποιήσετε με εμπιστοσύνη τα πιο θεμελιώδη εργαλεία από το κουτί εργαλείων Machine Learning και να αποφύγετε τις κοινές πτώσεις των εφαρμογών Data Science.
14 hours
Αυτή η εκπαιδευμένη, ζωντανή προπόνηση βασίζεται στο δημοφιλές βιβλίο "Αυτοματοποιήστε τα βαρετά υλικά με την Python " από τον Al Sweigart. Απευθύνεται σε αρχάριους και καλύπτει βασικές έννοιες προγραμματισμού Python μέσω πρακτικών ασκήσεων και συζητήσεων. Η εστίαση είναι στη μάθηση να γράφετε κώδικα για δραματική αύξηση της παραγωγικότητας του γραφείου.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα γνωρίζουν πώς να προγραμματίζουν στην Python και να εφαρμόζουν αυτή τη νέα ικανότητα για:
- Αυτοματοποίηση εργασιών με τη σύνταξη απλών προγραμμάτων της Python .
- Γράφοντας προγράμματα που μπορούν να κάνουν αναγνώριση προτύπων κειμένου με "κανονικές εκφράσεις".
- Δημιουργία και ενημέρωση με λογισμικό Excel φύλλων του Excel .
- Ανάλυση αρχείων PDF και εγγράφων του Word .
- Περιηγηθείτε σε ιστότοπους και τραβήξτε πληροφορίες από πηγές στο διαδίκτυο.
- Γράφοντας προγράμματα που στέλνουν ειδοποιήσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
- Χρησιμοποιήστε τα εργαλεία εντοπισμού σφαλμάτων της Python για να επιλύσετε γρήγορα σφάλματα.
- Ελέγξτε με προγραμματισμό το ποντίκι και το πληκτρολόγιο για να κάνετε κλικ και να πληκτρολογήσετε για εσάς.
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα γνωρίζουν πώς να προγραμματίζουν στην Python και να εφαρμόζουν αυτή τη νέα ικανότητα για:
- Αυτοματοποίηση εργασιών με τη σύνταξη απλών προγραμμάτων της Python .
- Γράφοντας προγράμματα που μπορούν να κάνουν αναγνώριση προτύπων κειμένου με "κανονικές εκφράσεις".
- Δημιουργία και ενημέρωση με λογισμικό Excel φύλλων του Excel .
- Ανάλυση αρχείων PDF και εγγράφων του Word .
- Περιηγηθείτε σε ιστότοπους και τραβήξτε πληροφορίες από πηγές στο διαδίκτυο.
- Γράφοντας προγράμματα που στέλνουν ειδοποιήσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
- Χρησιμοποιήστε τα εργαλεία εντοπισμού σφαλμάτων της Python για να επιλύσετε γρήγορα σφάλματα.
- Ελέγξτε με προγραμματισμό το ποντίκι και το πληκτρολόγιο για να κάνετε κλικ και να πληκτρολογήσετε για εσάς.
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
21 hours
In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will learn the most relevant and cutting-edge machine learning techniques in Python as they build a series of demo applications involving image, music, text, and financial data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement machine learning algorithms and techniques for solving complex problems.
- Apply deep learning and semi-supervised learning to applications involving image, music, text, and financial data.
- Push Python algorithms to their maximum potential.
- Use libraries and packages such as NumPy and Theano.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement machine learning algorithms and techniques for solving complex problems.
- Apply deep learning and semi-supervised learning to applications involving image, music, text, and financial data.
- Push Python algorithms to their maximum potential.
- Use libraries and packages such as NumPy and Theano.
14 hours
Pandas is a Python package that provides data structures for working with structured (tabular, multidimensional, potentially heterogeneous) and time series data.
21 hours
In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will learn how to use PyTest to write short, maintainable tests that are elegant, expressive and readable.
By the end of this training, participants will be able to:
- Write readable and maintainable tests without the need for boilerplate code.
- Use the fixture model to write small tests.
- Scale tests up to complex functional testing for applications, packages, and libraries.
- Understand and apply PyTest features such as hooks, assert rewriting and plug-ins.
- Reduce test times by running tests in parallel and across multiple processors.
- Run tests in a continuous integration environment, together with other utilities such as tox, mock, coverage, unittest, doctest and Selenium.
- Use Python to test non-Python applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Write readable and maintainable tests without the need for boilerplate code.
- Use the fixture model to write small tests.
- Scale tests up to complex functional testing for applications, packages, and libraries.
- Understand and apply PyTest features such as hooks, assert rewriting and plug-ins.
- Reduce test times by running tests in parallel and across multiple processors.
- Run tests in a continuous integration environment, together with other utilities such as tox, mock, coverage, unittest, doctest and Selenium.
- Use Python to test non-Python applications.
14 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to build analytic applications using Python with Plotly and Dash.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
28 hours
ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι να παρέχει γενική επάρκεια στην εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης στην πράξη. Μέσω της χρήσης της γλώσσας προγραμματισμού Python και των διαφόρων βιβλιοθηκών της, και με βάση ένα πλήθος πρακτικών παραδειγμάτων, αυτό το μάθημα διδάσκει πώς να χρησιμοποιείτε τα σημαντικότερα δομικά στοιχεία της μηχανικής μάθησης, πώς να κάνετε αποφάσεις μοντελοποίησης δεδομένων, να ερμηνεύσετε την τις εκροές των αλγορίθμων και να επικυρώσετε τα αποτελέσματα.
ο στόχος μας είναι να σας δώσουμε τις δεξιότητες για να κατανοήσετε και να χρησιμοποιήσετε τα πιο θεμελιώδη εργαλεία από την εργαλειοθήκη μηχανικής εκμάθησης με σιγουριά και να αποφύγετε τις κοινές παγίδες των εφαρμογών των Επιστημών δεδομένων.
ο στόχος μας είναι να σας δώσουμε τις δεξιότητες για να κατανοήσετε και να χρησιμοποιήσετε τα πιο θεμελιώδη εργαλεία από την εργαλειοθήκη μηχανικής εκμάθησης με σιγουριά και να αποφύγετε τις κοινές παγίδες των εφαρμογών των Επιστημών δεδομένων.
28 hours
Αυτό το μάθημα εισάγει τους γλωσσολόγους ή τους προγραμματιστές στο NLP στο Python. Κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος θα χρησιμοποιήσουμε κυρίως nltk.org (Natural Language Tool Kit), αλλά επίσης θα χρησιμοποιήσουμε άλλες βιβλιοθήκες σχετικές και χρήσιμες για το NLP. Αυτή τη στιγμή μπορούμε να διεξάγουμε αυτό το μάθημα σε Python 2.x ή Python 3.x. Τα παραδείγματα είναι στα αγγλικά ή στη Μανταρίνη (普通话). Άλλες γλώσσες μπορούν επίσης να γίνουν διαθέσιμες εάν συμφωνηθεί πριν από την κράτηση.
35 hours
Python is a programming language that has gained huge popularity in the financial industry. Adopted by the largest investment banks and hedge funds, it is being used to build a wide range of financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Python to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of the Python programming language
- Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
- Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application
Audience
- Developers
- Analysts
- Quants
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Python to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of the Python programming language
- Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
- Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application
Audience
- Developers
- Analysts
- Quants
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
21 hours
Ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών ( GIS ) είναι ένα σύστημα σχεδιασμένο για να συλλαμβάνει, να αποθηκεύει, να χειρίζεται, να αναλύει, να διαχειρίζεται και να παρουσιάζει χωρικά ή γεωγραφικά δεδομένα. Το GIS αρκτικόλεξο χρησιμοποιείται μερικές φορές για την γεωγραφική επιστήμη των πληροφοριών ( GIS cience) για να αναφερθεί στην ακαδημαϊκή πειθαρχία που μελετά τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών και είναι ένας μεγάλος τομέας στο ευρύτερο ακαδημαϊκό πεδίο της γεωπληροφορικής.
Η χρήση της Python με το GIS έχει αυξηθεί σημαντικά τις τελευταίες δύο δεκαετίες, ιδιαίτερα με την εισαγωγή της σειράς Python 2.0 το 2000, η οποία περιελάμβανε πολλά νέα χαρακτηριστικά προγραμματισμού που καθιστούσαν πολύ πιο εύκολη την ανάπτυξη της γλώσσας. Από τότε, η Python δεν έχει χρησιμοποιηθεί μόνο σε εμπορικά GIS , όπως τα προϊόντα της Esri, αλλά και πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα, μεταξύ άλλων στο πλαίσιο του Q GIS και του GRASS. Στην πραγματικότητα, η Python σήμερα είναι μακράν η πιο διαδεδομένη γλώσσα από χρήστες και προγραμματιστές GIS .
Αυτό το πρόγραμμα καλύπτει τη χρήση της Python και των προηγμένων βιβλιοθηκών της όπως geopandas, pysal, bokeh και osmnx για την υλοποίηση των δικών σας λειτουργιών GIS . Το πρόγραμμα καλύπτει επίσης εισαγωγικές ενότητες γύρω από το Arc GIS API και Q GIS toolboox.
Η χρήση της Python με το GIS έχει αυξηθεί σημαντικά τις τελευταίες δύο δεκαετίες, ιδιαίτερα με την εισαγωγή της σειράς Python 2.0 το 2000, η οποία περιελάμβανε πολλά νέα χαρακτηριστικά προγραμματισμού που καθιστούσαν πολύ πιο εύκολη την ανάπτυξη της γλώσσας. Από τότε, η Python δεν έχει χρησιμοποιηθεί μόνο σε εμπορικά GIS , όπως τα προϊόντα της Esri, αλλά και πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα, μεταξύ άλλων στο πλαίσιο του Q GIS και του GRASS. Στην πραγματικότητα, η Python σήμερα είναι μακράν η πιο διαδεδομένη γλώσσα από χρήστες και προγραμματιστές GIS .
Αυτό το πρόγραμμα καλύπτει τη χρήση της Python και των προηγμένων βιβλιοθηκών της όπως geopandas, pysal, bokeh και osmnx για την υλοποίηση των δικών σας λειτουργιών GIS . Το πρόγραμμα καλύπτει επίσης εισαγωγικές ενότητες γύρω από το Arc GIS API και Q GIS toolboox.
35 hours
Πρόκειται για μια εισαγωγή 5 ημερών στη Data Science και την AI.
Το μάθημα παραδίδεται με παραδείγματα και ασκήσεις χρησιμοποιώντας Python
Το μάθημα παραδίδεται με παραδείγματα και ασκήσεις χρησιμοποιώντας Python
28 hours
Αυτό είναι ένα μάθημα 4 ημερών που εισάγει την AI και την εφαρμογή της χρησιμοποιώντας την Python γλώσσα προγραμματισμού. Υπάρχει μια επιλογή να έχετε μια πρόσθετη ημέρα για να αναλάβετε ένα έργο AI κατά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος.
21 hours
Βάθος Reinforcement Learning αναφέρεται στην ικανότητα ενός αρχικονομικού παράγραφος " να μάθει από δοκιμή και φυσικά και ποινήσεις. Ένας τεχνολογικός οργανισμός στόχος να αποτελεί έναν ανθρώπινο ' η ικανότητα να λαμβάνει και να κατασκευάζει γνώσεις μαζί του, άμεσα από πρώην εισόδου όπως η εμφάνιση. Για να καταλαμβάνουν την ενίσχυση μάθησης, χρησιμοποιούνται βαθιά μάθηση και νευρικά δίκτυα. Η μάθηση αναγνωρίζεται διαφορετικά από τη μάθηση μηχανών και δεν έχει σημασία σε εποπτείας και μη αντιμετωπίζονται προσέγγιες μάθησης.
Σε αυτή την οδηγία, η ζωή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα θεμελιώματα της Δυνατότητας Reinforcement Learning όταν βγάλουν μέσω της δημιουργίας μιας Deep Learning Πράκτης.
Με το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
Καταλαβαίνει τα κλειδιά σύμφωνα μετά τη Δυνατότητα Reinforcement Learning και θα μπορούσε να την διαφωνήσει από Machine Learning Αποτελέσεις προηγούμενων αλγότυμων Reinforcement Learning για να λύσουν τα πραγματικά προβλήματα παγκόσμιο Διάθεση ένας Deep Learning Πράκτοντος
Υποψήφισμα
Αναπτυξιαστές δεδομένων Επιστημονών
Μορφή του τμήματος
Μέρος, συζήτηση μέρη, εκμετάλλευση και βάρος χειροκρατικός πρακτικής
Σε αυτή την οδηγία, η ζωή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα θεμελιώματα της Δυνατότητας Reinforcement Learning όταν βγάλουν μέσω της δημιουργίας μιας Deep Learning Πράκτης.
Με το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
Καταλαβαίνει τα κλειδιά σύμφωνα μετά τη Δυνατότητα Reinforcement Learning και θα μπορούσε να την διαφωνήσει από Machine Learning Αποτελέσεις προηγούμενων αλγότυμων Reinforcement Learning για να λύσουν τα πραγματικά προβλήματα παγκόσμιο Διάθεση ένας Deep Learning Πράκτοντος
Υποψήφισμα
Αναπτυξιαστές δεδομένων Επιστημονών
Μορφή του τμήματος
Μέρος, συζήτηση μέρη, εκμετάλλευση και βάρος χειροκρατικός πρακτικής
14 hours
In this instructor-led, live training in Ελλάδα participants combine the power of Python with Selenium to automate the testing of a sample web application. By combining theory with practice in a live lab environment, participants will gain the knowledge and practice needed to automate their own web testing projects using Python and Selenium.
14 hours
Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου γνωστή για τη σαφή σύνταξη και την αναγνωσιμότητα του κώδικα. Excel είναι μια εφαρμογή υπολογιστικού φύλλου που αναπτύχθηκε από τη Microsoft και χρησιμοποιείται ευρέως σε πολλές βιομηχανίες. Η προσθήκη της Python στο Excel καθιστά ένα ισχυρό εργαλείο για την ανάλυση δεδομένων.
Σε αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάζουν τις δυνατότητες της Python και του Excel .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε πακέτα για την ενσωμάτωση της Python και του Excel
- Διαβάστε, γράψτε και επεξεργαστείτε αρχεία του Excel χρησιμοποιώντας Python
- Καλέστε λειτουργίες Python από το Excel
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Προγραμματιστές
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάζουν τις δυνατότητες της Python και του Excel .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε πακέτα για την ενσωμάτωση της Python και του Excel
- Διαβάστε, γράψτε και επεξεργαστείτε αρχεία του Excel χρησιμοποιώντας Python
- Καλέστε λειτουργίες Python από το Excel
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Προγραμματιστές
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
7 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.
By the end of this training, participants will have a firm understanding of BDD and Behave, as well as the necessary practice to implement these techniques and tools in real-world test scenarios.
By the end of this training, participants will have a firm understanding of BDD and Behave, as well as the necessary practice to implement these techniques and tools in real-world test scenarios.
21 hours
το
PyQt είναι μια βιβλιοθήκη πολλαπλών πλατφορμών για την ανάπτυξη του GUIs (γραφικά περιβάλλοντα χρήστη) για εφαρμογές Python. Συνδέεται με την Python με το κιτ εργαλείων QT GUI.
αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε άτομα που επιθυμούν να προγραμματίσετε μια οπτικά ελκυστική εφαρμογή λογισμικού χρησιμοποιώντας Python και το πλαίσιο QT UI.
μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- δημιουργήσει ένα αναπτυξιακό περιβάλλον που περιλαμβάνει όλες τις απαιτούμενες βιβλιοθήκες, πακέτα και πλαίσια.
- Δημιουργήστε μια εφαρμογή desktop ή διακομιστή της οποίας το περιβάλλον εργασίας χρήστη λειτουργεί ομαλά και είναι οπτικά ελκυστικό.
- εφαρμογή διαφόρων στοιχείων UI και εφέ, συμπεριλαμβανομένων των widget, διαγράμματα, στρώματα, κ. λπ., για να επιτευχθεί η μέγιστη δυνατή επίδραση στη χρηστικότητα.
- υλοποιήσει καλό σχεδιασμό UI και τον οργανισμό κώδικα κατά τη διάρκεια της φάσης σχεδιασμού και ανάπτυξης.
- Test και εντοπισμός σφαλμάτων της εφαρμογής.
Format του μαθήματος
- διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- αυτό το μάθημα μπορεί να προσφερθεί για την ανάπτυξη σε Windows, Linux και Mac OS.
- η τελευταία έκδοση του λογισμικού χρησιμοποιείται, π.χ. PyQt 5 από αυτό το γράψιμο, κ. λπ.
- για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
PyQt είναι μια βιβλιοθήκη πολλαπλών πλατφορμών για την ανάπτυξη του GUIs (γραφικά περιβάλλοντα χρήστη) για εφαρμογές Python. Συνδέεται με την Python με το κιτ εργαλείων QT GUI.
αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε άτομα που επιθυμούν να προγραμματίσετε μια οπτικά ελκυστική εφαρμογή λογισμικού χρησιμοποιώντας Python και το πλαίσιο QT UI.
μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- δημιουργήσει ένα αναπτυξιακό περιβάλλον που περιλαμβάνει όλες τις απαιτούμενες βιβλιοθήκες, πακέτα και πλαίσια.
- Δημιουργήστε μια εφαρμογή desktop ή διακομιστή της οποίας το περιβάλλον εργασίας χρήστη λειτουργεί ομαλά και είναι οπτικά ελκυστικό.
- εφαρμογή διαφόρων στοιχείων UI και εφέ, συμπεριλαμβανομένων των widget, διαγράμματα, στρώματα, κ. λπ., για να επιτευχθεί η μέγιστη δυνατή επίδραση στη χρηστικότητα.
- υλοποιήσει καλό σχεδιασμό UI και τον οργανισμό κώδικα κατά τη διάρκεια της φάσης σχεδιασμού και ανάπτυξης.
- Test και εντοπισμός σφαλμάτων της εφαρμογής.
Format του μαθήματος
- διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- αυτό το μάθημα μπορεί να προσφερθεί για την ανάπτυξη σε Windows, Linux και Mac OS.
- η τελευταία έκδοση του λογισμικού χρησιμοποιείται, π.χ. PyQt 5 από αυτό το γράψιμο, κ. λπ.
- για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
14 hours
Object-Oriented Programming (OOP) is a programming paradigm based around the concept of objects. OOP is more data-focused rather than logic-focused. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readibility.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started with Object-Oriented Programming using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
- Understand the OOP syntax in Python
- Write their own object-oriented program in Python
Audience
- Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
- Developers interested in learning OOP in Python
- Python programmers interested in learning OOP
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started with Object-Oriented Programming using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
- Understand the OOP syntax in Python
- Write their own object-oriented program in Python
Audience
- Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
- Developers interested in learning OOP in Python
- Python programmers interested in learning OOP
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 hours
Η μηχανική μάθηση είναι μια κλάση τεχνητής νοημοσύνης στην οποία οι υπολογιστές έχουν την ικανότητα να μάθουν χωρίς να προγραμματίζονται ρητά.
Η βαθιά μάθηση είναι ένα υποπεδίο της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί μεθόδους που βασίζονται σε εκπροσώπους δεδομένων μάθησης και δομές όπως νευρικά δίκτυα.
Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου γνωστή για την σαφή σύνταξη και την ανάγνωση κώδικα.
Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή κατάρτιση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης για την τηλεπικοινωνία χρησιμοποιώντας Python καθώς περνούν μέσα από τη δημιουργία ενός μοντέλου βαθιάς μάθησης πιστωτικού κινδύνου.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της βαθιάς μάθησης. Μάθετε τις εφαρμογές και τις χρήσεις της βαθιάς μάθησης στην τηλεπικοινωνία. Χρησιμοποιήστε Python, Keras και TensorFlow για να δημιουργήσετε μοντέλα βαθιάς μάθησης για τηλεπικοινωνίες. Δημιουργήστε το δικό σας βαθιά μάθηση μοντέλο προβλέψεων πελατών χρησιμοποιώντας Python.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Η βαθιά μάθηση είναι ένα υποπεδίο της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί μεθόδους που βασίζονται σε εκπροσώπους δεδομένων μάθησης και δομές όπως νευρικά δίκτυα.
Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου γνωστή για την σαφή σύνταξη και την ανάγνωση κώδικα.
Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή κατάρτιση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης για την τηλεπικοινωνία χρησιμοποιώντας Python καθώς περνούν μέσα από τη δημιουργία ενός μοντέλου βαθιάς μάθησης πιστωτικού κινδύνου.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της βαθιάς μάθησης. Μάθετε τις εφαρμογές και τις χρήσεις της βαθιάς μάθησης στην τηλεπικοινωνία. Χρησιμοποιήστε Python, Keras και TensorFlow για να δημιουργήσετε μοντέλα βαθιάς μάθησης για τηλεπικοινωνίες. Δημιουργήστε το δικό σας βαθιά μάθηση μοντέλο προβλέψεων πελατών χρησιμοποιώντας Python.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Last Updated:
Upcoming Python Courses
Natural Language Processing with Python
2022-08-29 09:30
28 hours
Advanced Python - 4 Days
2022-08-30 09:30
28 hours
Machine Learning with Python – 2 Days
2022-09-01 09:30
14 hours
BDD with Python and Behave
2022-09-02 09:30
7 hours
Test Automation with Selenium and Python
2022-10-05 09:30
14 hours
Other countries
Consulting
Online Python courses, Weekend Python courses, Evening Python training, Python boot camp, Python instructor-led, Weekend Python training, Evening Python courses, Python coaching, Python instructor, Python trainer, Python training courses, Python classes, Python on-site, Python private courses, Python one on one training
