Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στη Federated Learning
- Επισκόπηση των εννοιών του Federated Learning
- Αποκεντρωμένη εκπαίδευση μοντέλων σε σύγκριση με τις παραδοσιακές κεντρικοποιημένες προσεγγίσεις
- Οφέλη του Federated Learning στην ιδιωτικότητα και την ασφάλεια δεδομένων
Βασικοί Αλγόριθμοι Federated Learning
- Εισαγωγή στο Federated Averaging
- Υλοποίηση ενός απλού μοντέλου Federated Learning
- Σύγκριση του Federated Learning με την παραδοσιακή μηχανική μάθηση
Ιδιωτικότητα και Ασφάλεια Δεδομένων στο Federated Learning
- Κατανόηση των ανησυχιών για την ιδιωτικότητα δεδομένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- Τεχνικές για την ενίσχυση της ιδιωτικότητας στο Federated Learning
- Ασφαλής συνάθροιση και μέθοδοι κρυπτογράφησης δεδομένων
Πρακτική Εφαρμογή του Federated Learning
- Ρύθμιση ενός περιβάλλοντος Federated Learning
- Δημιουργία και εκπαίδευση ενός μοντέλου Federated Learning
- Ανάπτυξη του Federated Learning σε πραγματικά σενάρια
Προκλήσεις και Περιορισμοί του Federated Learning
- Χειρισμός μη-ΙΙD δεδομένων στο Federated Learning
- Ζητήματα επικοινωνίας και συγχρονισμού
- Κλιμάκωση του Federated Learning για μεγάλα δίκτυα
Μελέτες Περιπτώσεων και Μελλοντικές Τάσεις
- Μελέτες περιπτώσεων επιτυχημένων υλοποιήσεων Federated Learning
- Διερεύνηση του μέλλοντος του Federated Learning
- Αναδυόμενες τάσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη που διαφυλάσσει την ιδιωτικότητα
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση των εννοιών της μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία στον προγραμματισμό με Python
- Εξοικείωση με τις αρχές της ιδιωτικότητας δεδομένων
Κοινό
- Επιστήμονες δεδομένων
- Λάτρεις της μηχανικής μάθησης
- Αρχάριοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη
14 Ώρες
