Federated Learning in IoT and Edge Computing Training Course

Ερευνήστε βαθύτερα στην καινοτόμο σφαίρα των υπολογιστών αιχμής με αυτό το προηγμένο μάθημα. Εξερευνήστε εξελιγμένες αρχιτεκτονικές και αντιμετωπίστε τις προκλήσεις ολοκλήρωσης, προετοιμαζόμενοι να αξιοποιήσετε πλήρως τις δυνατότητες του υπολογιστικού αιχμής σε μια ποικιλία επιχειρηματικών περιβαλλόντων. Αποκτήστε τεχνογνωσία σε εργαλεία και μεθοδολογίες αιχμής για την ανάπτυξη, διαχείριση και βελτιστοποίηση λύσεων υπολογιστών αιχμής που ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες ανάγκες του κλάδου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τεχνικές αιχμής Federated Learning και να τις εφαρμόσουν σε έργα τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Βελτιστοποιήστε τους αλγόριθμους Federated Learning για βελτιωμένη απόδοση.
• Χειριστείτε διανομές δεδομένων που δεν είναι IID στο Federated Learning.
• Συστήματα κλίμακας Federated Learning για αναπτύξεις μεγάλης κλίμακας.
• Αντιμετωπίστε ζητήματα απορρήτου, ασφάλειας και δεοντολογίας σε προχωρημένα Federated Learning σενάρια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου και στελέχη επιχειρήσεων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες του IoT και των αιχμής υπολογιστών για την αποτελεσματικότητα, την επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και την καινοτομία στην διάφορες βιομηχανίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των αρχών του IoT και του edge computing και του ρόλου τους στον ψηφιακό μετασχηματισμό.
• Προσδιορίστε περιπτώσεις χρήσης για IoT και υπολογιστές αιχμής στους τομείς της μεταποίησης, της εφοδιαστικής και της ενέργειας.
• Διαφοροποίηση μεταξύ αρχιτεκτονικών υπολογιστών άκρων και cloud και σεναρίων ανάπτυξης.
• Εφαρμόστε λύσεις υπολογιστικής αιχμής για προγνωστική συντήρηση και λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.

Συνδυάστε τη μετασχηματιστική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης με την ευελιξία του υπολογιστικού άκρου σε αυτό το ολοκληρωμένο μάθημα. Μάθετε να αναπτύσσετε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης απευθείας σε συσκευές αιχμής, από την κατανόηση των αρχιτεκτονικών του CNN έως την εξοικείωση με την απόσταξη γνώσης και την ομοσπονδιακή μάθηση. Αυτή η πρακτική εκπαίδευση θα σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης της τεχνητής νοημοσύνης για επεξεργασία και λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες συστημάτων και επαγγελματίες του κλάδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Edge AI για τη βελτίωση των εφαρμογών IoT με έξυπνες δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων και ανάλυσης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Edge AI και την εφαρμογή του στο IoT.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε περιβάλλοντα Edge AI για συσκευές IoT.
• Αναπτύξτε και αναπτύξτε μοντέλα AI σε συσκευές αιχμής για εφαρμογές IoT.
• Εφαρμογή επεξεργασίας δεδομένων και λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε συστήματα IoT.
• Ενσωματώστε το Edge AI με διάφορα πρωτόκολλα και πλατφόρμες IoT.
• Αντιμετωπίστε τις ηθικές πτυχές και τις βέλτιστες πρακτικές στο Edge AI για το IoT.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές προϊόντων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Edge Computing για να αποκεντρώσουν τη διαχείριση δεδομένων για ταχύτερη απόδοση, αξιοποιώντας έξυπνες συσκευές που βρίσκονται στο δίκτυο προέλευσης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και τα πλεονεκτήματα του Edge Computing.
• Προσδιορίστε τις περιπτώσεις χρήσης και τα παραδείγματα όπου μπορεί να εφαρμοστεί το Edge Computing.
• Σχεδιάστε και δημιουργήστε Edge Computing λύσεις για ταχύτερη επεξεργασία δεδομένων και μειωμένο λειτουργικό κόστος.

Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση για το σχεδιασμό και τη διαχείριση μιας ανθεκτικής υπολογιστικής υποδομής αιχμής. Μάθετε για τις ανοιχτές υβριδικές υποδομές cloud, τη διαχείριση του φόρτου εργασίας σε διάφορα σύννεφα και τη διασφάλιση ευελιξίας και πλεονασμού. Αυτή η εκπαίδευση παρέχει βασικές γνώσεις για τη δημιουργία μιας επεκτάσιμης και ασφαλούς υποδομής που υποστηρίζει τις δυναμικές ανάγκες των σύγχρονων εφαρμογών με υπολογιστές αιχμής.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές του Federated Learning και τις πρακτικές εφαρμογές του.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές του Federated Learning.
• Εφαρμογή βασικών Federated Learning αλγορίθμων.
• Αντιμετωπίστε τα προβλήματα απορρήτου δεδομένων χρησιμοποιώντας το Federated Learning.
• Ενσωματώστε το Federated Learning στις υπάρχουσες ροές εργασίας AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης προχωρημένου επιπέδου, επιστήμονες δεδομένων και ειδικούς σε θέματα ασφάλειας που επιθυμούν να εφαρμόσουν ομοσπονδιακές τεχνικές εκμάθησης για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε πολλές συσκευές αιχμής, διατηρώντας παράλληλα το απόρρητο των δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη της ομοσπονδιακής μάθησης στο Edge AI.
• Εφαρμόστε μοντέλα ομοσπονδιακής μάθησης χρησιμοποιώντας TensorFlow Federated και PyTorch.
• Βελτιστοποιήστε την εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές κατανεμημένων άκρων.
• Αντιμετωπίστε τις προκλήσεις του απορρήτου και της ασφάλειας των δεδομένων στην ομοσπονδιακή μάθηση.
• Ανάπτυξη και παρακολούθηση ομόσπονδων συστημάτων εκμάθησης σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές Federated Learning για να βελτιώσουν το απόρρητο δεδομένων και τη συνεργατική τεχνητή νοημοσύνη στον χρηματοπιστωτικό κλάδο.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη του Federated Learning στα οικονομικά.
• Εφαρμογή Federated Learning μοντέλων για οικονομικές εφαρμογές που διατηρούν το απόρρητο.
• Αναλύστε οικονομικά δεδομένα συνεργατικά χωρίς να διακυβεύεται το απόρρητο.
• Εφαρμόστε το Federated Learning σε οικονομικά σενάρια πραγματικού κόσμου, όπως ο εντοπισμός απάτης και η διαχείριση κινδύνου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν Federated Learning σε σενάρια υγειονομικής περίθαλψης, διασφαλίζοντας το απόρρητο των δεδομένων και την αποτελεσματική συνεργασία μεταξύ των ιδρυμάτων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον ρόλο του Federated Learning στην υγειονομική περίθαλψη.
• Εφαρμόστε μοντέλα Federated Learning διασφαλίζοντας παράλληλα το απόρρητο των δεδομένων των ασθενών.
• Συνεργαστείτε στην εκπαίδευση μοντέλων AI σε πολλά ιδρύματα υγειονομικής περίθαλψης.
• Εφαρμόστε το Federated Learning σε μελέτες περιπτώσεων υγειονομικής περίθαλψης πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν το Federated Learning για να διασφαλίσουν το απόρρητο των δεδομένων στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη του Federated Learning.
• Εφαρμόστε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης που διατηρούν το απόρρητο χρησιμοποιώντας τεχνικές Federated Learning.
• Αντιμετωπίστε τις προκλήσεις του απορρήτου των δεδομένων στην αποκεντρωμένη εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης.
• Εφαρμόστε το Federated Learning σε σενάρια πραγματικού κόσμου σε διάφορους κλάδους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου και δεδομένων που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν ομοσπονδιακές τεχνικές μάθησης για τη διατήρηση του απορρήτου μηχανικής εκμάθησης και συνεργατικών λύσεων AI σε κατανεμημένες πηγές δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και τα οφέλη της ομοσπονδιακής μάθησης.
• Εφαρμογή κατανεμημένων στρατηγικών εκπαίδευσης για μοντέλα AI.
• Εφαρμόστε τεχνικές ομοσπονδιακής εκμάθησης για να εξασφαλίσετε συνεργασίες ευαίσθητες στα δεδομένα.
• Εξερευνήστε μελέτες περιπτώσεων και πρακτικά παραδείγματα ομοσπονδιακής μάθησης στην υγειονομική περίθαλψη και τα οικονομικά.