Advanced Grafana Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η οδηγία από εκπαιδευτικούς, ζωντανή Ελλάδα (σε διαδίκτυο ή χώρο), απευθύνεται σε επιπέδου advanced DevOps και SRE επαγγελματίες που επιθυμούν να ενισχύσουν τις δεξιότητες τους στις ειδοποιήσεις και την αυτοματοποίηση με το Grafana και Prometheus.

Στο τέλος αυτής της οδηγίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσετε και να διαχειριστείτε προηγμένους κανόνες ειδοποιήσεων στο Prometheus.
• Να ολοκληρώσετε το Prometheus Alertmanager με εξωτερικά εργαλεία μέσω webhooks.
• Να αυτοματοποιήσετε απαντήσεις σε ειδοποιήσεις για ταχύτερη επίλυση προβλημάτων.
• Να χρησιμοποιήσετε το Grafana για την απεικόνιση και την αποτελεσματική διαχείριση ειδοποιήσεων.

Αυτή η καθοδήγηση υπό διδάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε προχωρημένους DevOps και SRE επαγγελματίες που επιθυμούν να δημιουργήσουν αποδοτικούς πίνακες ελέγχου και να βελτιώσουν τις πρακτικές επιβλέψης τους χρησιμοποιώντας το Grafana και το Prometheus.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τις καλύτερες πρακτικές για τη σχεδίαση αποδοτικών πινάκων ελέγχου.
• Να δημιουργούν και να ρυθμίζουν προηγμένες στοιχεία πινάκων ελέγχου του Grafana.
• Να χρησιμοποιούν το templating του Grafana για δυναμικούς και επαναχρησιμοποιήσιμους πίνακες ελέγχου.
• Να υλοποιούν μηχανισμούς alerting για να βελτιώσουν τη λειτουργική ευαισθητοποίηση.

Αυτή η καθοδηγούμενη εκπαίδευση, τόσο online όσο και εντός του χώρου Ελλάδα, απευθύνεται σε εφαρμογογράφους μεδιού βαθμού και DevOps επιχειρηματίες που θέλουν να παρέχουν υποδομή στις εφαρμογές τους για να εξάγουν και να παρακολουθούν αποτελεσματικά περιστασιακά μέτρων χρησιμοποιώντας Prometheus και Grafana.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τη σημασία των περιστασιακών μετρήσεων για την παρακολούθηση εφαρμογών.
• Να παρέχουν υποδομή σε εφαρμογές για την εξαγωγή περιστασιακών μετρήσεων για Prometheus.
• Να δημιουργούν και να ρυθμίζουν πίνακες στο Grafana για την οπτικοποίηση περιστασιακών μετρήσεων.
• Να εφαρμόζουν καλές πρακτικές για την ενσωμάτωση της παρακολούθησης στο κύκλο ανάπτυξης.

Αυτή η εξ αποστάσεως διδασκαλία (χώρου Ελλάδα) εστιάζει σε διευθυνόμενη από τον καθηγητή, ζωντανή εκπαίδευση που απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Grafana για μόνιμη παρακολούθηση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν με τη δημιουργία οπτικοποιήσεων στο Grafana.
• Εγκαταστήσουν το Grafana για υψηλή διαθεσιμότητα.
• Προσαρμόσουν πίνακες και συνδυάσματες με δεδομένα.
• Ρυθμίσουν αντιστρόφων προσαρμογέων για την ταχεία φόρτωση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες παρακολούθησης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το Grafana για τη ρύθμιση λύσεων παρακολούθησης, τη διαχείριση πινάκων εργαλείων και τη δημιουργία ειδοποιήσεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τη διαφορά μεταξύ παρατηρησιμότητας και παρακολούθησης.
• Εγκαταστήστε και ρυθμίστε τον διακομιστή Grafana.
• Διαμορφώστε και συνδέστε διάφορες πηγές δεδομένων όπως Prometheus, InfluxDB και ElasticSearch.
• Δημιουργήστε, διαχειριστείτε και προσαρμόστε πίνακες εργαλείων και γραφήματα.
• Χρησιμοποιήστε μεταβλητές και ερωτήματα για να δημιουργήσετε δυναμικούς πίνακες εργαλείων.
• Ρυθμίστε ειδοποιήσεις και ειδοποιήσεις μέσω του Grafana.
• Εγκαταστήστε και διαχειριστείτε πρόσθετα για να επεκτείνετε τη λειτουργικότητα του Grafana.

Αυτή η εκπαίδευση που καθοδηγείται από διδάσκοντα σε Ελλάδα (online ή on-site) είναι απευθείας σε IT εργαζόμενους με κατωφλί από αρχάριος έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν τη γνώση και τις πρακτικές δεξιότητες που χρειάζονται για να εξαίρονα στη διοίκηση των Grafana και GLPI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν και προσαρμόσουν διαδρομολόγια στο Grafana με διάφορες οπτικοποίησεις.
• Εφαρμόσουν προειδοποιήσεις και ειδοποιήσεις για την παρακολούθηση.
• Διοικούν λογαριασμούς χρηστών, ομάδες και δικαιώματα πρόσβασης.
• Διαχειρίζονται αποτελεσματικά τους IT πόρους, συμπεριλαμβανομένων της κατάληψης λογισμικών και οπτικοποιημένων δεδομένων.
• Εφαρμόζουν ένα σύστημα helpdesk για τη υποστήριξη των χρηστών και τη διαχείριση εκδοσεών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση, η οποία διεξάγεται με επίβλεψη εκπαιδευτή στο Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε προγραμματιστές web και DevOps μηχανικούς που θέλουν να οπτικοποιήσουν και παρακολουθούν δεδομένα με το Grafana και το Graphite.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συγκεντρώνουν και οπτικοποιούν μετρήσεις σχετικά με συστήματα και εφαρμογές.
• Δημιουργούν έναν πελάτη StatsD για τη συλλογή μετρήσεων εφαρμογών.
• Δημιουργούν πληροφορηματικά και δυναμικά οντάρια με το Grafana.
• Συλλέγουν ερμηνείες από την απόδοση του πίσω μεγάλου.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή on-site) στο Ελλάδα απευθύνεται σε μέσου επιπέδου χρήστες Grafana που επιθυμούν να δημιουργήσουν ενεργά, drill-down ταχυδρομεία με δυναμικές ορίσεις και αναβαθμιστικά στοιχεία.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν ταχυδρομεία που απαντούν σε επιλacjeς χρηστών, όπως η κάνε κλικ σε μια γραφική στήλη
• Εφαρμόζουν οπτικές εξερεύνηση που αναβαθμίζονται χωρίς να ανοίγουν νέες καρτέλες
• Ρυθμίζουν διάγραμμα τύπου πίτσα και λεπτομερείς πάνελ βασισμένα σε φίλτρα επιλογής
• Χρησιμοποιούν δυναμικές ορίσεις που αντιδρούν σε την είσοδο χρήστη και τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο

Αυτή η διεξαγωγή υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή παρακειμένως) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε IT επαγγελματίες και DevOps εξειδικευμένους του χαμηλού επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά του Grafana και του Prometheus.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τον σκοπό και τα βασικά χαρακτηριστικά του Grafana και του Prometheus.
• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το Grafana και το Prometheus σε περιβάλλον Linux.
• Να δημιουργούν βασικές πηγές δεδομένων και επιφάνειες ελέγχου στο Grafana.
• Να επιβλέπουν τα μετρήματα του συστήματος και να παρουσιάζουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Prometheus.

Αυτή η διδασκαλία, κατευθυνόμενη από εκπαιδευτικό (online ή όντωρ) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε μηχανικούς cloud και DevOps με διάστημα μέσου επιπέδου που θέλουν να βελτιώσουν την παρακολούθηση στο νέφο χρησιμοποιώντας Grafana και Prometheus.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα πλεονεκτήματα της ενσωμάτωσης του Grafana και Prometheus με πλατφόρμες νέφου.
• Ρυθμίσουν το Prometheus για την παρακολούθηση υπηρεσιών στο νέφο.
• Ρυθμίσουν το Grafana για την επιβλέψη μετρήσεων υπηρεσιών στο νέφο.
• Εξαξιοποιήσουν τα πλατφόρμες-γεννημένα εργαλεία και συνδέσεις για την ανάπτυξη παρακολούθησης.

Grafana και Prometheus είναι εργαλεία που αποτελούν τυπικά στο περιβάλλον της βιομηχανίας για την οπτικοποίηση, τη μετρία και την ειδοποίηση για τις μετρικές των IT πόλεpv και εφαρμογώv μέσw από δυναμικά διαγράμματα και ολοκλήρωση.

Αυτό το εκπαιδευτικό που δίδεται απώτερο (διαπινγκ νέto ή υπεύθvνο) στοχεύει σε IT ειδικούς με μεσαίa ή προχωρημέnv επίπεδo γνώσe, που θέλουν να ενσυνδέσουν τα Grafana και Prometheus με πολλαπλά πηγές δεδομέvωv και να αναδυθoύν σε ενεργές οπτικοποιήσeς και ειδοποιήσeς σε διανεμημέnv συστήmαt.

Τελικά, οι μεταvήvτες θα μπoύν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν τα Grafana και Prometheus σε προϊόvωv-ετοιμές ρύθμισe.
• Ενσυνδέσουν πολλαπλές πηγές δεδομέvωv, συμπεριλαμβανόmεv τωv SQL, Elasticsearch, InfluxDB και cloud APIs.
• Δημιουργήσουν προχωρημέnv διαγράμματα με μεταβληtές, ορkίσματα, μεταποίήσeς και ειδοποιήσeς.
• Εφαpίνουν τις καλύτερες πρακτικές στον μοντελισμό δεδομέvωv, την επιτάχυνση της παραγωγήs και τον έλεγχο πρόσβασeς χρηστώv.

Σχέδιo του μαθήμaτoς

• Διακυμαινόμενη λекция και συζήτησe.
• Πολύ εξάσκηση και πρακτικήs.
• Σχεδιασμός υπολογιστώv μέσw σε ζωντανό περιβάλλoν εφαρμoγής.

Πρoθυμισtίeς του μαθήμaτoς

• Για να απαιτήσετε ένα προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημa, παρακαλώ επικoινωvήξτε μαζί μας να συμφωνήσετε.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητικό ρόλο, live training in Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων και DevOps μηχανικούς επίπεδου αρχάριων που επιθυμούν να αναπτύξουν βασικές δεξιότητες παρακολούθησης χρησιμοποιώντας το Grafana και Prometheus.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν το σκοπό και τη σημασία της παρακολούθησης σε IT περιβάλλοντα.
• Να εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν το Grafana και Prometheus για βασικές παρακολούθηση.
• Να δημιουργήσουν απλά πίνακες και ειδοποιήσεις για την απεικόνιση της απόδοσης των συστημάτων.
• Να εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για την παρακολούθηση της διαθεσιμότητας και απόδοσης των συστημάτων.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα, κάτω από διεύθυνση καθηγητή (online ή on-site) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε προχώρησες βαθμίδας εκπαιδευμένους διαχειριστές Kubernetes και DevOps μηχανικούς, οι οποίοι επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητες επίβλεψής τους για κλωνικά συστήματα Kubernetes με τη χρήση Prometheus και Grafana.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να ξεκινήσουν το Prometheus και το Grafana για την επίβλεψη Kubernetes.
• Να επιβλέπουν σημαντικούς δείκτες για pods, nodes και υπηρεσίες.
• Να δημιουργήσουν δυναμικά πίνακες ελέγχου για την επιδόξυνη κατάσταση και το πέρφορμα των κλωνικών συστημάτων.
• Να υλοποιήσουν στρατηγικές ειδοποίησης για αποφειμπεράτη επίλυση προβλημάτων.
• Να εφαρμόσουν καλές πρακτικές για τη διεύρυνση λύσεων επίβλεψης σε περιβάλλοντα Kubernetes.

Αυτή η διάλεξη με ενημερωμένο καθηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε προχωρημένους DevOps μηχανικούς και SREs που επιθυμούν να διαχειρίζονται και να αναβαθμίζουν το Prometheus και Grafana για μεγάλα περιβάλλοντα αποδοτικά.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν το Prometheus και Grafana για μεγάλα και διανεμημένα περιβάλλοντα.
• Βελτιστοποιούν την απόδοση του Prometheus για συστήματα με υψηλό κυκλοφοριακό κύμα.
• Σχετίζουν το Grafana για μεγάλα σύνολα δεδομένων και περίπλοκες εικονογραφήσεις.
• Εφαρμένους στρατηγικών διαμόρφωσης και μεγέθυνσης.