
Τα τοπικά μαθήματα κατάρτισης οπτικοακουστικών δεδομένων, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές, επιδεικνύουν μέσω συζήτησης και πρακτικής άσκησης τις δεξιότητες, τις στρατηγικές, τα εργαλεία και τις προσεγγίσεις για την οπτικοποίηση και την αναφορά δεδομένων για διαφορετικά ακροατήρια. Οι μελέτες περιπτώσεων αναλύονται και συζητούνται επίσης για να εξηγηθεί πώς εφαρμόζονται οι λύσεις απεικόνισης δεδομένων στον πραγματικό κόσμο για να εξάγεται το νόημα από τα δεδομένα και να απαντώνται κρίσιμες ερωτήσεις. Η κατάρτιση οπτικοποίησης δεδομένων είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Νόμιζα ότι οι πληροφορίες ήταν ενδιαφέρουσες.
Allison May
Course: Data Visualization
Machine Translated
Εκτίμησα πραγματικά ότι ο Jeff χρησιμοποίησε δεδομένα και παραδείγματα που ήταν εφαρμόσιμα σε εκπαιδευτικά δεδομένα. Το έκανε ενδιαφέρον και διαδραστικό.
Carol Wells Bazzichi
Course: Data Visualization
Machine Translated
Μάθετε για όλους τους τύπους γραφημάτων και για τι χρησιμοποιούνται. Μάθηση της αξίας του decluttering. Μάθηση σχετικά με τις μεθόδους εμφάνισης δεδομένων ώρας.
Susan Williams
Course: Data Visualization
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής ήταν ενθουσιώδης.
Diane Lucas
Course: Data Visualization
Machine Translated
Περιεχόμενο / Εκπαιδευτής
Craig Roberson
Course: Data Visualization
Machine Translated
Είμαι ένα hands-on μαθητής και αυτό ήταν κάτι που έκανε πολλά.
Lisa Comfort
Course: Data Visualization
Machine Translated
Μου άρεσαν τα παραδείγματα.
Peter Coleman
Course: Data Visualization
Machine Translated
Τα παραδείγματα.
Peter Coleman
Course: Data Visualization
Machine Translated
Καλό παράδειγμα πραγματικού κόσμου, αναθεωρήσεις υφιστάμενων εκθέσεων
Ronald Parrish
Course: Data Visualization
Machine Translated
επεξήγησε λεπτομερώς το θέμα.
ING Business Shared Services B.V.
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
Machine Translated
παραδείγματα από τη ζωή
ING Business Shared Services B.V.
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
Machine Translated
Γνώση του καθηγητή, ατομική βοήθεια, απαντώντας σε πολλές ερωτήσεις από τους μαθητές
Michalina Antos - ING Business Shared Services B.V.
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
Machine Translated
Μια προσπάθεια επίλυσης του προβλήματος από πλευράς των συμμετεχόντων
ING Business Shared Services B.V.
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
Machine Translated
Εργασία με DAX και αναφορά
Marine Benefits, Inc.
Course: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
το τελευταίο μέρος είναι η ασφάλεια
Marine Benefits, Inc.
Course: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
άσκηση κατάρτισης
Edward Dan Dree Manalad - Marine Benefits, Inc.
Course: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Πόσο δυναμική είναι
Isidoro Gutierrez Hernandez - Edenred Mexico
Course: ELK: ElasticSearch, Logstash y Kibana para administradores
Machine Translated
Έχω πραγματικά απολαύσει τα πολλά εργαστήρια και πρακτικές.
Vivian Feng - Destination Canada
Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Οι ασκήσεις / εργαστήρια προσαρμόστηκαν στις δικές μας οργανωτικές ανάγκες.
Destination Canada
Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Μου άρεσε γενικά το θέμα.
Destination Canada
Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Το εργαλείο είναι πολύ ενδιαφέρον.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Course: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
πολύ πρακτικό, χρησιμοποιώντας τα εσωτερικά μας δεδομένα για την πρακτική άσκηση.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Course: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Σαφής και οργανωμένος σε θέματα κατάρτισης. Καλό για τους ανθρώπους που δεν έχουν χρησιμοποιήσει ποτέ το PowerBI για να είναι σε θέση να δημιουργούν ευφυείς πίνακες ελέγχου και αναφορές.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Course: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Μου άρεσε η άσκηση δίνει μια καλή εικόνα.
Andreas Kukacka
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
Πολύ πρακτική προσέγγιση, απαντήθηκαν όλες οι ερωτήσεις.
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
Έχω μια επισκόπηση στην σουίτα των elk.
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
Επωφελούνταν από τις αναλυτικές σημειώσεις για να κρατήσω και να δουλέψω μετά το μάθημα.
Public Health Wales NHS Trust
Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Ο ρυθμός ήταν ακριβώς σωστός και η χαλαρή ατμόσφαιρα έκανε τους υποψηφίους να αισθάνονται άνετα να κάνουν ερωτήσεις.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Επωφελούνταν από τα καλά παραδείγματα και την ευκαιρία να ακολουθήσω.
Environmental and Climate Change Canada
Course: Foundation R
Machine Translated
Απόλαυσα πραγματικά τα χέρια που πέρασαν ασκήσεις.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course: Foundation R
Machine Translated
Προχωρώντας από το μηδέν στα πράγματα πιο συγκεκριμένα. Ο εκπαιδευτής ήταν πολύ καλά προετοιμασμένος και απάντησε τις ερωτήσεις τέλεια.
Jeppesen Poland
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
Καλά παραδείγματα/επιδείξεις
Ofqual
Course: D3.js for Data Visualization
Machine Translated
Η εκπαίδευση προσαρμόζει την εκπαίδευση σύμφωνα με τις ανάγκες και τις γνώσεις μας. Κατανόησε την εμπειρία των συμμετεχόντων με το Power BI.
Cristian Tudor - Gilbarco ACIS SRL
Course: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Πράξις
A1 Telekom Austria AG
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
χαλαρή ατμόσφαιρα
A1 Telekom Austria AG
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
Ενημέρωση σχετικά με πρακτικά παραδείγματα
Martin Gobschiba - A1 Telekom Austria AG
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής ήταν πολύ ανησυχητης για την ατομική κατανόηση.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
Excel παρουσίαση δανεισμού και μου δίνει εμπιστοσύνη για την αξιοποίηση της γνώσης που αποκτήθηκε.
Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
Βασικές γνώσεις και «προέλευση» του εκπαιδευτή.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
Πόροι
Hafiz Rana - Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
Go εξηγήσεις για το πώς κάνουμε τα πράγματα
Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
Go από το ρυθμό και τις γνώσεις που υποδηλώνει ο εκπαιδευτής. Οι ασκήσεις και τα παραδείγματα αφορούσαν τη δουλειά μας.
Tania Crespo - Grafton Merchanting GB
Course: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Η λογική DAX, πολύ χρήσιμη για να μάθετε περισσότερα γι 'αυτό
Illya Teideman - Grafton Merchanting GB
Course: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Οι ασκήσεις ήταν μεγάλες, πραγματικά εμπνευσμένες και πολύ χέρια στα οποία επιτρέπεται η απορρόφηση περισσότερων πληροφοριών
Rajiv Pattar - Grafton Merchanting GB
Course: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Προσωποεκπαίδευση για τους συμμετέχοντες
EduBroker Sp. z o.o.
Course: QlikView for Developers
Machine Translated
Αισθάνομαι μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση με την κωδικοποίηση τώρα. Δεν το έχω κάνει ποτέ πριν, αλλά τώρα καταλαβαίνω ότι δεν είναι επιστήμη πυραύλων και μπορώ να το κάνω όταν είναι απαραίτητο.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
Θέματα που συζητήθηκαν, ασκήσεις που έγιναν (παραδείγματα), ατμόσφαιρα εκπαίδευσης, επαφή με τον εκπαιδευτή, τοποθεσία.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Course: Octave nie tylko dla programistów
Machine Translated
Πρακτικές εργασίες.
Maciej Lorenc - Hicron sp. z o.o.
Course: Kibana: Essentials
Machine Translated
την εμβέλεια και τη γνώση του εκπαιδευτή
Hicron sp. z o.o.
Course: Kibana: Essentials
Machine Translated
Ήταν πραγματικά χρήσιμο και ήταν πρόθυμος να ακούσει και να παράσχει τι ήταν απαραίτητο. Παρέχει κάρτα για ερωτήσεις για να βοηθήσει όταν χρησιμοποιούμε με τα δικά μας δεδομένα
shazad Yasin - Grafton Merchanting GB Ltd
Course: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Πολύ πρακτική προσέγγιση, απαντήθηκαν όλες οι ερωτήσεις.
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
Έχω μια επισκόπηση στην σουίτα των elk.
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
Data Visualization Course Outlines
Participants will have the opportunity to put this knowledge into practice through hands-on exercises. Group interaction and instructor feedback make up an important component of the class.
The course starts with an introduction to elemental concepts of Data Science, then progresses into the tools and methodologies used in Data Science.
Audience
- Developers
- Technical analysts
- IT consultants
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
This instructor-led, live training introduces the concepts behind Embedding Projector and walks participants through the setup of a demo project.
By the end of this training, participants will be able to:
- Explore how data is being interpreted by machine learning models
- Navigate through 3D and 2D views of data to understand how a machine learning algorithm interprets it
- Understand the concepts behind Embeddings and their role in representing mathematical vectors for images, words and numerals.
- Explore the properties of a specific embedding to understand the behavior of a model
- Apply Embedding Project to real-world use cases such building a song recommendation system for music lovers
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Θα μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε αποτελεσματικά οικόπεδα και τρόπους για να παρουσιάσετε και να εκπροσωπήσετε τα δεδομένα σας με τρόπο που θα προσελκύσει τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων και θα τους βοηθήσει να καταλάβουν τις κρυφές πληροφορίες.
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή πορεία, εξετάζουμε ορισμένους από τους περιορισμούς των λύσεων αποθήκης δεδομένων και συζητούμε πώς ο Druid μπορεί να επαινέσει αυτές τις τεχνολογίες για να σχηματίσει μια ευέλικτη και κλιμακούμενη στοίβα αναλυτικών ροών. Περνάμε πολλά παραδείγματα, προσφέροντας στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν και να δοκιμάσουν λύσεις Druid με βάση το εργαστήριο.
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, συζήτηση μέρος, βαριά πρακτική πρακτική, περιστασιακές δοκιμές για να μετρήσετε την κατανόηση
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Zeppelin
- Develop, organize, execute and share data in a browser-based interface
- Visualize results without referring to the command line or cluster details
- Execute and collaborate on long workflows
- Work with any of a number of plug-in language/data-processing-backends, such as Scala (with Apache Spark), Python (with Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown and Shell.
- Integrate Zeppelin with Spark, Flink and Map Reduce
- Secure multi-user instances of Zeppelin with Apache Shiro
By the end of this training, participants will be able to:
- Write reports with captivating titles, subtitles, and annotations using the most suitable highlighting, alignment, and color schemes for readability and user friendliness.
- Design charts that fit the audience's information needs and interests.
- Choose the best chart types for a given dataset (beyond pie charts and bar charts.)
- Identify and analyze the most valuable and relevant data quickly and efficiently.
- Select the best file formats to include in reports (graphs, infographics, references, GIFs, etc.)
- Create effective layouts for displaying time series data, part-to-whole relationships, geographic patterns, and nested data.
- Use effective color-coding to display qualitative and text-based data such as sentiment analysis, timelines, calendars, and diagrams.
- Apply the most suitable tools for the job (Excel, R, Tableau, mapping programs, etc.)
- Prepare datasets for visualization.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
By the end of this training, participants will be able to:
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
Σε αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν οπτικοποιήσεις που βασίζονται σε δεδομένα που βασίζονται στο διαδίκτυο και που εκτελούνται σε πολλαπλές συσκευές με απόκριση.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Χρησιμοποιήστε το D3 για να δημιουργήσετε διαδραστικά γραφικά, πίνακες πληροφοριών, ενημερωτικά και χάρτες.
- Έλεγχος HTML με jQuery επιλογές.
- Μετασχηματίστε το DOM επιλέγοντας στοιχεία και συνδέοντας τα δεδομένα.
- Εξαγωγή SVG για χρήση σε έντυπες εκδόσεις.
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
In this instructor-led, live training, participants will learn how to create high-quality data visualizations for web applications using Highcharts.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
- Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
- Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
- Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility
Audience
- Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάσουν το Tableau και το Python για τη διεξαγωγή προηγμένων αναλύσεων. Η ενσωμάτωση του Tableau και του Python θα γίνει μέσω του API TabPy.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Ενσωματώστε το Tableau και το Python χρησιμοποιώντας το API TabPy
- Χρησιμοποιήστε την ενσωμάτωση του Tableau και της Python για να αναλύσετε περίπλοκα επιχειρηματικά σενάρια με λίγες γραμμές κώδικα Python
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Οι επιστήμονες των δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamental functionalities of ECharts as they step through the process of creating and configuring charts using ECharts.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of ECharts
- Explore and utilize the various features and configuration options in ECharts
- Build their own simple, interactive, and responsive charts with ECharts
Audience
- Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Transform data from various sources through QlikView scripting.
- Build data models with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Analyze and display data using QliKView.
- Use data discoveries from QlikView to support decision making.
Η Microsoft μετατρέπει τα δεδομένα της εταιρείας σας σε πλούσιες εικόνες που διευκολύνουν νέους τρόπους σκέψης και οργάνωσης των δεδομένων σας, ώστε να μπορείτε να επικεντρωθείτε σε αυτό που είναι σημαντικό για την επίτευξη των στόχων σας. Αυτό το μάθημα καλύπτει και Power BI σε γραμμή και Power BI στο γραφείο.
Το κοινό:
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για Business διαχειριστές, αναλυτές αναφορών, αναλυτές, διαχειριστές έργων και ηγέτες ομάδων.
Στην ολοκλήρωση του μαθήματος
Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι μαθητές θα έχουν μια βασική κατανόηση των παρακάτω θεμάτων, καθώς και την ικανότητα να χρησιμοποιούν και να εφαρμόζουν τις έννοιες που έχουν μάθει.
[ 3 ] Power BI Ετικέτες Desktop Εργασία με CSV, TXT και Excel Εργασίες Σύνδεση με Databases Συγκέντρωση, συγκέντρωση, σύνοψη και υπολογισμός δεδομένων Αναφορά Power BI Στο Διαδίκτυο
Power BI είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία Data Visualization και ένα εργαλείο Business Intelligence . Power BI είναι μια συλλογή από συνδέσεις δεδομένων, εφαρμογές και υπηρεσίες λογισμικού, οι οποίες χρησιμοποιούνται για να λαμβάνουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές, μετασχηματίζουν δεδομένα και παράγουν όμορφες αναφορές.
Power BI σας επιτρέπει επίσης να τα δημοσιεύσετε για την επιχείρησή σας, ώστε να έχετε πρόσβαση σε αυτά χρησιμοποιώντας κινητά τηλέφωνα, tablet κ.λπ. Σε αυτό το Power BI Tutorial, θα σας δείξουμε την προσέγγιση βήμα προς βήμα για τη σύνδεση με πολλαπλές πηγές δεδομένων, μετασχηματισμούς δεδομένων και δημιουργία αναφορές όπως διαγράμματα, πίνακες, πίνακες, χάρτες κ.λπ.
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε διευθυντές επιχειρήσεων, επιχειρηματικούς αναλυτές, αναλυτές δεδομένων, προγραμματιστές αναφορών και οδηγούς ομάδας που επιθυμούν να σχεδιάσουν ένα τέλειο ταμπλό Power BI .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Σχεδιάστε όμορφα και αποτελεσματικά dashboards σύμφωνα με τους κρίσιμους κανόνες.
- Επιλέξτε τα σωστά διαγράμματα ανάλογα με το είδος των δεδομένων για εμφάνιση.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και web developers που επιθυμούν να αναπτύξουν συλλογικά μοντέλα στο Qlik Sense.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Εφαρμόστε Qlik Sense στην επιστήμη των δεδομένων. Χρησιμοποιήστε και πλοηγήστε την διεπαφή Qlik Sense. Δημιουργήστε μια λογοτεχνική εργατική δύναμη δεδομένων με αλληλεπίδραση AI. Δημιουργήστε μια επιχείρηση με βάση τα δεδομένα με το Qlik Sense.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να αναπτύσσονται με QlikView.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Εγκατάσταση και διαμόρφωση QlikView Μετατροπή δεδομένων από διάφορες πηγές μέσω QlikView σενάριο Δημιουργία μοντέλων δεδομένων με QlikView
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να αναπτύσσονται με QlikView.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Εγκατάσταση και διαμόρφωση QlikView Μετατροπή δεδομένων από διάφορες πηγές μέσω QlikView σενάριο Δημιουργία μοντέλων δεδομένων με QlikView
Η μορφή της πορείας
Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start creating data visualizations with Python.
- Understand the data visualization core concepts, use cases, and tools.
- Explore the different libraries (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, and Folium) available in Python.
- Learn how to create line plots, statistical graphs, geo-spatial, and other complex data visualizations with Python.
- Know the best practices and techniques for presenting and interpreting data.
Η εκπαίδευση ξεκινάει με μια συζήτηση για την αρχιτεκτονική και τη λειτουργικότητα του ELK, και στη συνέχεια προχωράει στην εφαρμογή και πρακτική της εργαστηριακής ζωής. Οι πρακτικές ασκήσεις συνθέτουν ένα σημαντικό μέρος της εκπαίδευσης και δίνουν στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους, ενώ λαμβάνουν ανατροφοδότηση σχετικά με την πρόοδό τους.
Μορφή του μαθήματος
- Μεγάλη έμφαση στη ζωντανή πρακτική
- Οι περισσότερες από τις έννοιες μαθαίνονται μέσω ασκήσεων και πρακτικής εφαρμογής και ανάπτυξης
το
Kibana είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης και απεικόνισης ανοιχτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με την ελαστική αναζήτηση. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Kibana για να αναζητήσετε, να προβάλετε και να αλληλεπιδράσετε με δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε δείκτες ελαστικό αναζήτησης. Μπορείτε εύκολα να πραγματοποιήσετε προηγμένη ανάλυση δεδομένων και να απεικονίσετε τα δεδομένα σας σε διάφορα γραφήματα, πίνακες και χάρτες.
το
Kibana καθιστά εύκολη την κατανόηση μεγάλων όγκων δεδομένων. Η απλή διεπαφή που βασίζεται σε πρόγραμμα περιήγησης σας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε και να μοιραστείτε γρήγορα δυναμικούς πίνακες εργαλείων που εμφανίζουν αλλαγές στα ερωτήματα ελαστική αναζήτηση σε πραγματικό χρόνο.
Ο στόχος του μαθήματος είναι να εξοικειωθούν με το σύγχρονο εργαλείο απεικόνισης δεδομένων που χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση του συστήματος - Grafana. Το μάθημα είναι προσανατολισμένο στη χρήση Grafana σε ένα περιβάλλον δεδομένων σειράς χρόνου. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τόσο επιχειρησιακές και διοικητικές δεξιότητες της καθημερινής εργασίας με Grafana και τις πιο δημοφιλείς πηγές δεδομένων όπως Prometheus και Graphite. Επιπλέον, παρουσιάζεται το Loki - μια σύγχρονη, ολοκληρωμένη προσέγγιση για τη συλλογή και την εξερεύνηση λογαριασμών. Το μάθημα βασίζεται σε ένα πρακτικό εργαστήριο που θα πάρει περίπου το 75% του χρόνου μαθήματος.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργήστε το αναγκαίο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε τη δημιουργία προβολών στο Grafana. Καθορίστε Grafana για υψηλή διαθεσιμότητα. Προσαρμογή πάνελ και dashboards με δεδομένα. Καθορίστε ένα αντίστροφο proxy για ταχύτητες φόρτισης.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε web developers και DevOps μηχανικούς που επιθυμούν να προβολήσουν και να παρακολουθήσουν τα δεδομένα με Grafana και Graphite.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Συγκεντρώστε και απεικονίστε μετρήσεις σχετικά με συστήματα και εφαρμογές. Δημιουργήστε έναν πελάτη StatsD για τη συλλογή μετρικών εφαρμογών. Δημιουργήστε ενημερωτικά και δυναμικά dashboards με Grafana. Συλλέξτε γνώσεις από την απόδοση του back-end.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Last Updated: