Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
Δημιουργία Περιβάλλοντος Εργασίας
Εγκατάσταση H2O
Anatomy of a Standard Machine Learning Ροή εργασιών
- Προεπεξεργασία δεδομένων, μηχανική χαρακτηριστικών, ανάπτυξη κ.λπ.
Στατιστικά και Machine Learning Αλγόριθμοι
- Μηχανές με ενισχυμένη κλίση, γενικευμένα γραμμικά μοντέλα, βαθιά εκμάθηση κ.λπ.
Πώς το H2O αυτοματοποιεί τη ροή εργασίας Machine Learning
- Δυαδική ταξινόμηση, παλινδρόμηση κ.λπ.
Μελέτη περίπτωσης: Πρόβλεψη διαθεσιμότητας προϊόντος
Λήψη συνόλου δεδομένων
Κατασκευή ενός Machine Learning μοντέλου
Καθορίστε ένα πλαίσιο εκπαίδευσης
Εκπαίδευση και διασταυρούμενη επικύρωση διαφορετικών μοντέλων
Ρύθμιση των Υπερπαραμέτρων
Εκπαίδευση δύο Stacked Ensemble Models
Δημιουργία Leaderboard των Καλύτερων Μοντέλων
Επιθεώρηση της σύνθεσης του συνόλου
Εκπαίδευση πολλών μοντέλων βαθέων νευρωνικών δικτύων
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Εμπειρία εργασίας με μοντέλα μηχανικής εκμάθησης.
- Python ή R εμπειρία προγραμματισμού.
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων
- Αναλυτές δεδομένων
- Εμπειρογνώμονες θεμάτων (εμπειρογνώμονες τομέα)
14 Hours