Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη

  • Ιστορία της TN
  • Ορισμοί και ορολογία
  • TN έναντι ανθρώπινης νοημοσύνης
  • Μελλοντικές τάσεις και δυνατότητες

Βασικές Αρχές Μηχανικής Μάθησης

  • Τύποι μηχανικής μάθησης: επιβλεπόμενη, μη επιβλεπόμενη, ενισχυτική
  • Βασικοί αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης
  • Ροή εργασιών μηχανικής μάθησης: από τη συλλογή δεδομένων έως την αξιολόγηση μοντέλου

Διαχείριση Δεδομένων

  • Τεχνικές συλλογής δεδομένων
  • Καθαρισμός και προεπεξεργασία δεδομένων
  • Ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Πράξη

  • Μελέτες περιπτώσεων εφαρμογών TN
  • Λύσεις TN ανά κλάδο
  • Η TN σε καταναλωτικά προϊόντα

Ηθικές Θεωρήσεις

  • TN και απώλεια θέσεων εργασίας
  • Προκατάληψη και δικαιοσύνη στην TN
  • Θέματα ιδιωτικότητας και ασφάλειας
  • Το μέλλον της ηθικής της TN

Εργαστηριακό Έργο

  • Εργασίες προγραμματισμού Python
  • Έργα ανάλυσης δεδομένων με χρήση πραγματικών συνόλων δεδομένων
  • Ανάπτυξη ενός απλού μοντέλου μηχανικής μάθησης

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση βασικών εννοιών προγραμματισμού
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
  • Εξοικείωση με βασικά στατιστικά και μαθηματικά

Κοινό

  • Επαγγελματίες Πληροφορικής
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες