Εκπαίδευση AI Engineering στην Ελλάδα

CloudMatrix είναι το ενιαίο πλατφόρμα ανάπτυξης και εγκατάστασης AI της Huawei, σχεδιασμένη για να υποστηρίζει διακλαδώσιμους πολυπλοκότητας εγκαταστάσεων σε παραγωγή.

Αυτή η εκπαιδεύση με διδάσκων (διαδικτυακή ή σε χώρος) στοχεύει σε αρχάριους και μεσαίου επιπέδου ειδικευμένους AI που θέλουν να εγκαταστήσουν και να δοκιμάσουν AI μοντέλα χρησιμοποιώντας το CloudMatrix πλατφόρμα με ενσωμάτωση CANN και MindSpore.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν CloudMatrix για το πακέτο, εγκατάσταση και service model.
• Μετατρέψουν και βελτιώσουν μοντέλα για Ascend chipsets.
• Διαμορφώσουν παραδόσεις για ροές συνάρτηση και batch inference tasks.
• Ελέγχουν τις εγκαταστάσεις και διευκολύνουν την παραγωγική επίδοση.

Σχήμα Εκπαίδευσης

• Διατυπωτική μάθηση και συζήτηση.
• Συγκεκριμένο χρησιμοποίηση CloudMatrix με πραγματικά εγκαταστάσεις.
• Λειτουργοδιδακτικές ασκήσεις συνεκτικές με τη μετατροπή, βελτίωση και διακλαδώσιμο.

Επιλογές Προσαρμογής Εκπαίδευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσωποθετημένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσές βάσει της AI infrastructure ή cloud environment, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου και
προγραμματιστές λογισμικού που επιθυμούν να δημιουργήσουν έξυπνες εφαρμογές χρησιμοποιώντας AI και ML.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις προηγμένες έννοιες και τεχνολογίες πίσω από το AI και το ML.
• Αναλύστε και οπτικοποιήστε δεδομένα για να ενημερώσετε την ανάπτυξη μοντέλων AI/ML.
• Κατασκευάστε, εκπαιδεύστε και αναπτύξτε αποτελεσματικά μοντέλα AI/ML.
• Δημιουργήστε έξυπνες εφαρμογές που μπορούν να λύσουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
• Αξιολογήστε τις ηθικές επιπτώσεις των εφαρμογών AI σε διάφορους κλάδους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, μηχανικούς και επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να κατακτήσουν τις περιπλοκές των έξυπνων εφαρμογών και να τις αξιοποιήσουν για να λύσουν πολύπλοκα, προβλήματα του πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμογή και ανάλυση αρχιτεκτονικών βαθιάς μάθησης.
• Εφαρμόστε τη μηχανική μάθηση σε κλίμακα σε ένα κατανεμημένο υπολογιστικό περιβάλλον.
• Σχεδιασμός και εκτέλεση μοντέλων ενισχυτικής μάθησης για τη λήψη αποφάσεων.
• Αναπτύξτε εξελιγμένα συστήματα NLP για την κατανόηση της γλώσσας.
• Χρησιμοποιήστε τεχνικές όρασης υπολογιστή για ανάλυση εικόνας και βίντεο.
• Αντιμετωπίστε ηθικά ζητήματα κατά την ανάπτυξη και την ανάπτυξη συστημάτων AI.

Αυτή η εκπαιδευτική δίδαση σε ύφος (online ή από δωμάτιο) Ελλάδα, προσβάσιμη για νέους επαγγελματίες και μεσαίου επίπεδου εγκαταστήματα ΤΕ (Τεχνητής Δυναμικότητα) και αναπτυξτές λογισμικού, προορίζεται να επιφέρει ένα βασικό σύνεση των αρχών και πρακτικών της εγκατάστασης ΤΕ.

Ανάλογα με τη λήξη αυτής της δίδασης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν αντίληψη των βασικών κατευθυντήριων γραμμών και τεχνολογιών πίσω από τη ΤΕ και τη μηχανική μάθηση.
• Εφαρμόζουν βασικές μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας TensorFlow και PyTorch.
• Εφαρμόζουν τεχνικές ΤΕ για να ελύσουν πρακτικά προβλήματα στην ανάπτυξη λογισμικού.
• Διαχειρίζονται και διατηρούν ΤΕ προγράμματα χρησιμοποιώντας τις καλές πρακτικές της εγκατάστασης ΤΕ.
• Διαθέσουν αντίληψη για τις αξιοθετήματες πρόσβασις και ευθύνες που σχετίζονται με τη δημιουργία ΤΕ.

Οι Biren AI Accelerators είναι υψηλής απόδοσης GPUs που σχεδιάστηκαν για εργαλεία AI και HPC με υποστήριξη για μεγάλη κλίμακα εκπαίδευσης και δεξιότητας.

Αυτή η εκπαίδευση υπό χρονοδιάγραμμα (online ή σε χώρο) προσβάλλει ανάπτυξη αναπόσπαστων επιπέδου έως προχωρημένων αναπτυκτών που θέλουν να κωδικοποιήσουν και να τελειώσουν εφαρμογές χρησιμοποιώντας το δίκτυο GPU περιουσίας Biren, με πρακτικές συγκρίσεις σε περιβάλλοντα βασισμένα στο CUDA.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν κατανόηση στην αρχιτεκτονική Biren GPU και την ιεραρχία των μνημών.
• Διαβεβαιώστε το περιβάλλον ανάπτυξης και χρησιμοποιήστε το μοντέλο προγραμματισμού Biren.
• Μετάφραση και βελτίωση CUDA-styled κώδικα για πλατφόρμες Biren.
• Εφαρμογή μεθόδου ανίχνευσης σφαλμάτων και τεχνικών επεξεργασίας.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διερχόμενη διάλεξη και συζήτηση.
• Χειροποίητη χρήση του Biren SDK σε παραδειγματικές GPU εργασίες.
• Λειτουργούν εξόρυξη επικεφαλής που συγκεντρώνονται στη μετάφραση και τη βελτίωση.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσωποθετημένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσό βάσει του πακέτου λειτουργικού σας διασυνδεδεμένου ή χρειών ενσωμάτωσης, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχολιάσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να αποκτήσουν μια θεμελιώδη κατανόηση των έξυπνων εφαρμογών και του τρόπου εφαρμογής τους σε διάφορους κλάδους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την ιστορία, τις αρχές και τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης.
• Προσδιορίστε και εφαρμόστε διαφορετικούς αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
• Διαχειριστείτε και αναλύστε αποτελεσματικά δεδομένα για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
• Αναγνωρίστε τις πρακτικές εφαρμογές και τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικούς τομείς.
• Συζητήστε τις ηθικές εκτιμήσεις και τις κοινωνικές επιπτώσεις της τεχνολογίας AI.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση, που δίνεται ζωντανά από εξειδικευμένο εκπαιδευτικό, στοχεύει σε όποιον επιθυμεί να διασφαλίσει ότι η εταιρεία του είναι συμβατή με τους κανόνες, ελάχιστης ορμής και προωθεί τη δύναμη των εργαζομένων να χρησιμοποιούν ασφαλώς και εκτελεστικά την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ).

Με τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εντύπωσαν πώς λειτουργούν τα συστήματα ΤΝ και τις δυνατότητές τους.
• Διαβεβαιωθούν για τις κινδύνους και τα περιορισμοί συνδεδεμένα με τα συστήματα ΤΝ.
• Καθορίζουν τις εφαρμόσιμες νομικές και ηθικές απαιτήσεις.