Εισαγωγή στο GitHub Copilot Κομμάτι εκπαίδευσης

το GitHub Copilot είναι ένα εργαλείο συμπλήρωσης κώδικα με χρησιμοποίηση τεχνητής νοησης (AI) που βοηθά στην εξέλιξη της ανάπτυξης, καθώς βελτιώνει την ποιότητα και την παραγωγικότητα. Συνδυασμένο με εφαρμογές τεχνητής νοησης σε έργα, υποδομές και λογισμικό, οι διάχεστες μπορούν να εκμεταλλευτούν την AI για να βελτιώσουν την κατανομή πόρων, να ολοκληρώσουν διαδικασίες εργασίας και να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων.

Αυτό το διδακτικό πρόγραμμα, οδηγούμενο από καθηγητή (online ή in person), είναι απευθειασμένο σε διάχεστες των υψηλότερων επιπέδων που θέλουν να βαθύνουν τη γνώση τους για το GitHub Copilot και συγχρόνως να εξερευνήσουν πρακτικές εφαρμογές της AI σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, με παραδείγματα που αφορούν έργα μεγάλης κλίμακας και βιομηχανίες όπως το πετρέλαιο και το φυσικό αέριο.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμένουν προχωρημένες λειτουργίες του Copilot σε έργα μεγάλης κλίμακας.
• Ενσωματώνουν το Copilot σε πολυειδικές διαδικασίες εργασίας για μέγιστη αποδοτικότητα.
• Εκμεταλλεύονται τα εργαλεία AI για να βελτιώσουν τη διάχεση έργων, υποδομές και απόκτηση λογισμικού.
• Εφαρμένουν στρατηγικές με βάση την AI για να βελτιώσουν το πλάνο, την εκτίμηση και την χρόνωση.
• Αναγνωρίζουν πρακτικές εφαρμογές της AI σε βιομηχανικά συγκεκριμένα σενάρια όπως το πετρέλαιο και το φυσικό αέριο.

Μορφή Κούρσου

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Εξασκήσεις με χέρι στον τύπο και περιπτώσεις μελετής.
• Δημοστράσεις ζωντανών εργαστηρίων για τα εργαλεία AI και τις διαδικασίες Copilot.

Επιλογές Προσαρμογής Κούρσου

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διαμόρφωση.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή προπόνηση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους συμμετέχοντες που επιθυμούν να προσαρμόσουν το GitHub Copilot για έργα ομάδας, να χρησιμοποιήσουν τις προχωρημένες λειτουργίες του και να ενσωματώσουν το Copilot σε γραμμές CI/CD με αποτελεσματική ένταξη και παραγωγικότητα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προσαρμόσουν το GitHub Copilot για συγκεκριμένες απαιτήσεις έργων και ρυθμίσεις ομάδας.
• Να εξαξιοποιήσουν τις προχωρημένες λειτουργίες του Copilot για περίπλοκες απαιτήσεις προγραμματισμού.
• Να ενσωματώσουν το GitHub Copilot σε γραμμές CI/CD και περιβάλλοντα συνεργασίας.
• Να βελτιώσουν τη συνεργασία των ομάδων χρησιμοποιώντας εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη.
• Να διαχειρίζονται και να λυσιτελίζουν προβλήματα σχετικά με τις ρυθμίσεις και τα δικαιώματα πρόσβασης του Copilot.

Το GitHub Copilot είναι ένας συμβουλός κώδικα με υποστήριξη AI που βοηθά στην αυτομάτοποίηση των εργασιών ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένων των πράξεων DevOps όπως η γραφή κωδικού YAML, GitHub Actions και διατυπώσεις εγκατάστασης.

Αυτή η κατευθυνόμενη από καθηγητή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προσώπα με βαθμό δεξιοτήτας αρχάριων μέχρι μεσαίων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να βελτιστοποιήσουν τις εργασίες DevOps, να αυτοματοποιήσουν καθηκόντων και να αυξήσουν τη παραγωγικότητά τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για τη βοήθεια στην κωδικογράφηση shell, διαμόρφωση κώδικα και pipelines CI/CD.
• Εξαξιοποιήσουν την αυτόματη πλήρωση κώδικα με AI σε αρχεία YAML και GitHub Actions.
• Ταχύτερη δοκιμή, εγκατάσταση και αυτομάτοποίηση ρουτίνων.
• Εφαρμόζουν το Copilot με ευθύνη, προσδιορίζοντας τα όρια και τις καλές πρακτικές της AI.

Μορφή Κειμένου Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Εφαρμογή με χειρόνικη δουλειά σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Παροχής Μαθήματος

• Για να προσανατολίσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε τη ζήτησή σας.

Αυτή η καθοδηγημένη από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους ως ημι-προχωρημένους προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τις δυνατότητες του GitHub Copilot σε σύγχρονες εργασιακές ρυθμίσεις προγραμματισμού.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές (online ή onsite), απευθύνεται σε συμμετέχοντες με διάφορα επίπεδα γνώσης που θέλουν να βελτιώσουν τις εργασιακές ρυθμίσεις της ομάδας, να ενισχύσουν τις συνεργατικές πρακτικές προγραμματισμού και να διαχειριστούν αποδοτικά τη χρήση του Copilot σε περιβάλλοντα με πολλούς προγραμματιστές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καθιερώσουν το GitHub Copilot για ομαδικά περιβάλλοντα.
• Χρησιμοποιήσουν το Copilot για να ενισχύσουν τις συνεργατικές πρακτικές προγραμματισμού.
• Βελτιώσουν τις εργασιακές ρυθμίσεις της ομάδας χρησιμοποιώντας τις λειτουργίες του Copilot.
• Διαχειριστούν την ολοκλήρωση του Copilot σε έργα με πολλούς προγραμματιστές.
• Διαφυλάξουν συνεκτική ποιότητα και πρότυπα κώδικα μεταξύ ομάδων.
• Εκμεταλλευτούν τις προχωρημένες λειτουργίες του Copilot για απαιτήσεις συγκεκριμένες ομάδων.
• Συνδυάζουν το Copilot με άλλα εργαλεία συνεργασίας για αποδοτικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με διάθεση καθηγητή (online ή παρόν) απευθύνεται σε QA engineers, developers και team leads του ενδυμασμένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για αποδοτικότερο debugging, βελτίωση της ποιότητας κώδικα και ευέλικτη code review.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καθιερώσουν το GitHub Copilot για debugging και code review.
• Χρησιμοποιήσουν το Copilot για να αναγνωρίζουν και λύνουν bugs με αποδοτικότητα.
• Βελτιώσουν την ποιότητα του κώδικα με AI-assisted προτάσεις.
• Απλοποιήσουν τις διαδικασίες code review χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Copilot.
• Συνεργάζονται αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας το Copilot σε επιβάθρων.

Αυτή η προσωπική εκπαίδευση (online ή εν τοπω) απευθύνεται σε διαμορφωτές front-end μεγάλης κλίμακας που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για την αυτομάτωση επαναληπτικών καθηκόντων προγραμματισμού, βελτίωση του σχεδιασμού UI/UX και οργάνωση των εργασιών front-end.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προσαρμόσουν το GitHub Copilot για προjets ανάπτυξης front-end.
• Εκμεταλλεύονται το Copilot για να δημιουργούν HTML, CSS και JavaScript κώδικα αποδοτικά.
• Βελτίωση των διαδικασιών σχεδιασμού UI/UX χρησιμοποιώντας προτάσεις κώδικα με ΤΝ.
• Βελτίωση των εργασιών front-end με πρακτικές στρατηγικές ολοκλήρωσης Copilot.
• Διαπίστωση και επισκευή του front-end κώδικα χρησιμοποιώντας βοήθεια Copilot.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε νεοφύτες μέχρι διαμεσοβάθμιους προγραμματιστές Python που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για συγκεκριμένες καθηκόντων Python, αποσφάλιση κώδικα και εφαρμογή μηχανικής μάθησης.

Είναι δυνατόν τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να ρυθμίσουν και να διαμορφώσουν το GitHub Copilot για Python development.
• Να εκμεταλλεύονται το Copilot για την αποδοχή ικανοποιητικού Python code.
• Να αποσφαλίζουν εφαρμογές Python χρησιμοποιώντας προτάσεις ιδιότητας AI.
• Να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες καθήκοντα προγραμματισμού και να βελτιώνουν την αποδοτικότητα των ρυθμίσεων.
• Να χρησιμοποιούν το Copilot για εφαρμογή προ젝τών μηχανικής μάθησης σε Python.

Αυτή η διδασκαλία με ενδιάμεσο επίπεδο, ζωντανή και υπό την καθοδήγηση ενός καθηγητή (Ελλάδα, online ή onsite), απευθύνεται σε ενδιαφερόμενους με ενδιάμεσο επίπεδο που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να αντιμετωπίζουν προχωρημένες χρησιμοποιήσεις κώδικα, να βελτιώνουν την απόδοση και να ολοκληρώνουν την ενσωμάτωση του Copilot στους ρυθμούς εργασίας τους.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να βελτιώσουν τη χρήση του GitHub Copilot για προχωρημένες εργασίες κώδικα.
• Να γράφουν πιο αποτελεσματικό, ανακολουθίες-αποτυχίες και διαχείριση-κώδικα με τις προτάσεις του Copilot.
• Να ενσωματώσουν το GitHub Copilot στις αγαπημένες τους IDEs και ρυθμούς εργασίας.
• Να χρησιμοποιήσουν το Copilot για το debugging και τη μεταμόρφωση του κώδικα.
• Να καταλάβουν τις περιορισμούς και τις εθικές συνέπειες της χρήσης εργαλείων γραφής κώδικα με υποστήριξη του τεχνητού νοημοσυνής.