GitHub Copilot για DevOps Αυτομάτωση και Productivity Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να προσαρμόσουν το GitHub Copilot για ομαδικά έργα, να χρησιμοποιήσουν τις προηγμένες λειτουργίες του και να το ενσωματώσουν απρόσκοπτα σε αγωγούς CI/CD για ενισχυμένη συνεργασία και παραγωγικότητα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσαρμόστε το GitHub Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες έργου και ροές εργασίας ομάδας.
• Αξιοποιήστε προηγμένες δυνατότητες του Copilot για πολύπλοκες εργασίες κωδικοποίησης.
• Ενσωματώστε το GitHub Copilot σε αγωγούς CI/CD και συνεργατικά περιβάλλοντα.
• Βελτιστοποιήστε τη συνεργασία της ομάδας χρησιμοποιώντας εργαλεία που υποστηρίζονται από AI.
• Διαχειριστείτε και αντιμετωπίστε αποτελεσματικά τις ρυθμίσεις και τα δικαιώματα του Copilot.

AI for DevOps είναι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των διεργασιών συνεχούς ολοκλήρωσης, εξέτασης, καθιέρωσης και παράδοσης με τεχνικές υπερβολικής αυτομάτευσης και βελτίωσης.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα (online ή offline) στόχο προέρχεται από τους επαγγελματίες DevOps μεταξύ καθεστώτων που επιθυμούν να περιλάβουν AI και μηχανική μάθηση στις διεργασίες CI/CD τους για βελτίωση της ταχύτητας, ακρίβειας και ποιότητας.

Τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ενσωματώσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στις διεργασίες CI/CD για υπερβολική αυτομάτευση.
• Εφαρμόζουν εξέταση, ανάλυση κώδικα και διαίσθησης της αλλαγής βασική έξι AI.
• Βελτιώσουν στρατηγικές πολυμερική και καθιέρωση χρησιμοποιώντας δημιουργικά πρόβλεψη.
• Εφαρμόζουν αναπαραδόστεια και συνεχή βελτίωση χρησιμοποιώντας πακέτα επιβούλευσης AI-ενισχυμένη.

Σχήμα του Κουρσού

• Διακριτική πρόελευση και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και άσκηση.
• Χέρια-πίσω εφαρμογή σε μια περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής του Κουρσού

• Για να αίτησε μια προσαρμογή εκπαίδευση για αυτόν τον κούρσο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.

AIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για Διαχείριση IT) χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο για την πρόβλεψη εγκαταστάσεων πριν από την εμφάνισή τους και την αυτομάτη ανάλυση γύρω (RCA) για να μειώσει το χρόνο παύσης λειτουργίας και να επεκτείνει την επίλυση.

Αυτή η διδασκαλία από μέσω του διδάσκοντα (online ή offline) στοχεύει σε προηγμένους IT επαγγελματίες που επιθυμούν να εφαρμόσουν αναλυτικά πρόβλεψη, να αυτοματοποιήσουν τη διόρθωση και να σχεδιάσουν εξειδικευμένες RCA διαδικασίες χρησιμοποιώντας εργαλεία AIOps και μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Με τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν και εκπαιδεύσουν μοντέλα ML για τη διάβαση προτύπων που οδηγούν σε αποτυχίες συστήματος.
• Αυτοματοποιήσουν RCA διαδικασίες βασιζόμενες σε πολυπηγές αρχεία και συμβάν.
• Προσθήκη διαδικασιών ειδοποίησης και διόρθωσης σε υπάρχουσες πλατφόρμες.
• Διαβάζουν και μεγαλώνουν εξειδικευμένους δείκτες AIOps σε παραγωγικά περιβάλλοντα.

Σχήμα της Διδασκαλίας

• Διεξοδικό μαθήμα και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτικές εφαρμογές.
• Σύνδεση με πραγματικό-πειραματικά περιβάλλοντα.

Προτιμήσεις Προσαρμογής της Διδασκαλίας

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το κουρσό, επικοινωνήστε μαζί μας.

AIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για Διαχείριση IT) είναι μια πράξη που εφαρμόζει μηχανική μάθηση και ανάλυση για να υποστηρίξει και να βελτιώσει τις διαδικασίες IT, ειδικά στους τομείς της παρακολούθησης, ανίχνευσης και απόκρισης γεγονότων.

Αυτή η εκπαίδευση με εξουσιοδοτημένο δάσκαλο (διαπράκτικη ή στο χώρο εργασίας) προσβλέπει σε επαγγελματίες IT τάξης μέσου επιπέδου που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνικές AIOps για τον συγκριτικό αντικατάσταση μετρικών και ημερολογίων, να μειώσουν το χαος προειδοποιήσεων και να βελτιώσουν την δυνατότητα παρακολούθησης μέσω αυτόματης εφαρμογής.

Τελικά, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υποστηρίξουν τους αρχήδωρους και τη δομή πλατφόρμων AIOps.
• Διεθνώς συγκεντρώσουν δεδομένα από ημερολόγια, μέτρηση και περιπέτειες για να ταξινομήσουν τους βάθεις λόγους.
• Μειώσουν την παρακαλυμμένη ανησυχία μέσω κατορθωμένου φίλτρου και μείωσης σύγχυσης.
• Χρησιμοποιούν ελεύθερα πρόγραμμα λογισμικού ή εμπορικά εργαλεία για την αυτόματη παρακολούθηση και απόδειξη γεγονότων.

Σχέδιο της Εκπαίδευσης

• Διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτικές δουλειές.
• Εμπειρία σε μεγάλο εργαστηριακό περιβάλλον.

Προθεσμίες Προσωποποίησης της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προσωποποιημένη εκπαίδευση για το κύριο κουτί, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας.

Μια πιπελάιν γοῦν AIOps που χτίστηκε εντελώς με ανοιχτούς κώδικα εργαλεία, επιτρέπει στις ομάδες να σχεδιάζουν δημιουργικές και ευέλικτες λύσεις για παρατήρηση, ανίχνευση ανωμαλιών και νοημοσύνη στα προϊόντα των περιβάλλοντων.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη (διαδικτύου ή στο χώρο), στοχεύει σε προηγμένους μηχανικούς που επιθυμούν να κατασκευάσουν και να διαβιβάσουν ένα τελείωμα AIOps πιπελάιν χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως Prometheus, ELK, Grafana, και δικές τους ML μοντέλα.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Σχεδιάσει μια αρχιτεκτονική AIOps χρησιμοποιώντας μόνο ανοιχτούς κώδικα συστατικά.
• Συλλέγει και ενωρίζει δεδομένα από λογία, μετρήσεις, και τραγούδη.
• Ανάπτυξη ML μοντέλων για να εντοπίζουν ανωμαλίες και πρόβλεψη τύχη.
• Αυτοματοποιήσει μηνύματα ενέργειας και διάκριση χρησιμοποιώντας ανοιχτά εργαλεία.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Διεξοδικό διάλογο και συζήτηση.
• Πολλά τυπικά πρακτικά εργαλεία.
• Εφαρμογή πραγματικός-λάβρης μέσων για υποδοχή και διαχείριση.

Πιθανούς Διαμόρφωση της Εκπαίδευσης

• Για να αιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το δάσκαλο, παρακαλώ κοιτάξτε το μας ισχυρά συναντήθηκε.

DevSecOps με Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η πρακτική της ενσωμάτωσης τεχνητής νοημοσύνης σε DevOps pipelines για την πρόληψη και ανίχνευση διακρίσεων, εφαρμογή πολιτικών ασφάλειας και αυτοματοποίησης μέτρων σχεδιασμού στους όλους τους βήματα της διαδικασίας παραγωγής λογισμικού.

Αυτός ο εκπαιδευτικός, ζωντανός καθοδήγηση (online ή σε υποψήφιες θέσεις) προσβάλλει επίπεδο μεσαίου DevOps και ειδικούτεχνων ασφάλειας που θέλουν να εφαρμόσουν εργαλεία και πρακτικές βασισμένες σε τεχνητή νοημοσύνη για την αυξημένη ασφάλεια και αυτοματοποίηση στους προϊόντες και διαδικασίες εγκατάστασης.

Τέλος αυτή της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ενσωμάτωση εργαλείων ασφάλειας που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη σε CI/CD pipelines.
• Χρήση εξωτερικών και δυναμικών αναλύσεων που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη για την ανίχνευση προβλημάτων σε πρώτη φάση.
• Αυτοματοποίηση ανίχνευσης σεγκρέτ, ελέγχου κωδικών για διακρίσεις και ανάλυση των κινδύνων των ανεξάρτητων εξαρτήματος.
• Επιτρέψτε προεπιλεγμένα μοντέλα κίνδυνου και αποφάσεις με τη χρήση εξειδικευμένων τεχνικών.

Σχέδιο Διδασκαλίας

• Δελτίο για λόγου ομιλία και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτικές εφαρμογές.
• Αντίστοιχη εφαρμογή σε υπόλοιπο-γραμμή περιβάλλον.

Προσαρμογές Διδακτικού Περιεχομένου

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το κύκλωμα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσουμε.

Οι επιχειρησιακές πλατφόρμες AIOps όπως Splunk, Moogsoft και Dynatrace παρέχουν δυνατά μέσα για τον ανιχνευτή άνομαλίες, τη συνδυασμό ειδοποιήσεων και την αυτοματοποίηση αποκρισών σε μεγάλου μεγέθους IT περιβάλλοντα.

Αυτός ο εκπαιδευτή-διευθύνομενη, ζωντανή καθοδήγηση (δια διαδίκτου ή σε χώρο πρόσβασης) στοχεύει σε επιμέσου επίπεδου επιχειρηματικά IT ομάδες που θέλουν να αναμειγθούν τα εργαλεία AIOps στην υπάρχουσα stack εφανιστικότητας και λειτουργικών διαδικασιών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαβεβαιώσουν και αναμείξουν τα Splunk, Moogsoft, και Dynatrace σε μια ενωμένη AIOps αρχιτεκτονική.
• Συνδυάσουν δείκτες, λόγια και γεγονότα σε περιβάλλοντα απομένου με χρήση AI-χαρακτηριστικών αναλύσεων.
• Αυτοματοποιήσουν την ανίχνευση, προτεραιότητα και συνέχεια γεγονότων με εμπεριστατωμένες και προσαρμοστικές διαδικασίες.
• Βελτιώσουν την απόδοση, μειώσουν το MTTR και βελτιώσουν τη λειτουργική αποδοτικότητα σε επιχειρηματικό μέγεθος.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Δυναμική εξήγηση και συζήτηση.
• Πολύ πράξη και ασκήσεις.
• Αλληλουχία πρωτότυπης εφαρμογής σε ζωντανό μέσο εργασίας.

Πιθανές Διεκδικήσεις Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.

Αυτή η εκπαιδεύση με διαμόρφωση καθηγητή σε Ελλάδα (online ή απευθείας) προσβάλλει νέους εντὸς της βαθμίδας αρχήτων και μεσαίων προγραμματιστών που θέλουν να μάθουν πώς να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητες του GitHub Copilot σε ένα περιβάλλον ανάπτυξης.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις δυνατότητες και όφελα του GitHub Copilot.
• Ρυθμίσουν και ενσωματώσουν το Copilot σε ένα προγραμματικό διαδίκτυο.
• Καταλάβουν τις προηγμένες λειτουργίες του Copilot και να μάθουν τις καλές πρακτικές για την αποτελεσματική χρήση του Copilot.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας της ομάδας, να βελτιώσουν τις συνεργατικές πρακτικές κωδικοποίησης και να διαχειριστούν αποτελεσματικά τη χρήση του Copilot σε περιβάλλοντα πολλών προγραμματιστών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το GitHub Copilot για ομαδικά περιβάλλοντα.
• Χρησιμοποιήστε το Copilot για να βελτιώσετε τις συνεργατικές πρακτικές κωδικοποίησης.
• Βελτιστοποιήστε τις ροές εργασίας της ομάδας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Copilot.
• Διαχειριστείτε την ενσωμάτωση του Copilot σε έργα πολλών προγραμματιστών.
• Διατηρήστε συνεπή ποιότητα κώδικα και πρότυπα σε όλες τις ομάδες.
• Αξιοποιήστε προηγμένες δυνατότητες Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες της ομάδας.
• Συνδυάστε το Copilot με άλλα συνεργατικά εργαλεία για αποτελεσματικότητα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς, προγραμματιστές και επικεφαλής ομάδας μεσαίου επιπέδου QA που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για πιο αποτελεσματικό εντοπισμό σφαλμάτων, βελτίωση ποιότητας κώδικα και βελτιωμένο κώδικα κριτική.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το GitHub Copilot για σκοπούς εντοπισμού σφαλμάτων και ελέγχου κώδικα.
• Χρησιμοποιήστε το Copilot για να εντοπίσετε και να επιλύσετε αποτελεσματικά σφάλματα.
• Βελτιώστε την ποιότητα του κώδικα με προτάσεις υποβοηθούμενες από AI.
• Βελτιώστε τις διαδικασίες αναθεώρησης κώδικα με τις δυνατότητες του Copilot.
• Συνεργαστείτε αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας το Copilot σε ομαδικά περιβάλλοντα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές front-end μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες κωδικοποίησης, να βελτιώσουν τη σχεδίαση UI/UX και να βελτιώσουν το front-end τέλος ροών εργασιών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρύθμιση GitHub Copilot για έργα ανάπτυξης front-end.
• Αξιοποιήστε το Copilot για να δημιουργήσετε αποτελεσματικά τον κώδικα HTML, CSS και JavaScript.
• Βελτιώστε τις διαδικασίες σχεδίασης UI/UX χρησιμοποιώντας προτάσεις κώδικα που δημιουργούνται από AI.
• Βελτιώστε τις ροές εργασίας του front-end με πρακτικές στρατηγικές ενοποίησης Copilot.
• Αντιμετώπιση προβλημάτων και εντοπισμός σφαλμάτων κώδικα διεπαφής χρησιμοποιώντας τη βοήθεια Copilot.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου Python που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για Python ειδικές εργασίες, εντοπισμό σφαλμάτων και υλοποίηση ροές εργασιών μηχανικής εκμάθησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το GitHub Copilot για ανάπτυξη Python.
• Αξιοποιήστε το Copilot για να γράψετε αποτελεσματικό κώδικα Python.
• Εντοπισμός σφαλμάτων Python εφαρμογών χρησιμοποιώντας προτάσεις που δημιουργούνται από AI.
• Αυτοματοποιήστε επαναλαμβανόμενες εργασίες κωδικοποίησης και βελτιώστε την αποτελεσματικότητα της ροής εργασίας.
• Χρησιμοποιήστε το Copilot για την υλοποίηση έργων μηχανικής μάθησης στο Python.

Τα εργαλεία Prometheus και Grafana χρησιμοποιούνται ευρέως για την παρακολούθηση σύγχρονων διεργασιών, ενώ η μηχανική μάθηση (ML) και τα πρότυπα της αυξάνουν με προληπτικές και νοημοσύνης εφαρμογές, ώστε να αυτοματοποιήσουν τις λήψεις αποφάσεων.

Αυτός ο εξοπλισμός, υποδοχηγούμενος εκ πρώτου χέρι (διαδικτύου ή live), στόχευε σε διεξοδικούς προσελκυστές της παρακολούθησης που επιθυμούν να αναγεννήσουν τη συσκευή των κανόνων μετάδοσης των δεδομένων (observability) πλαισίων, χρησιμοποιώντας AIOps συστήματα, Prometheus, Grafana και τεχνικές μηχανικής μάθησης.

Τέλος αυτής της εξόπλισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαμορφώσουν Prometheus και Grafana για παρακολούθηση σε όλα τα αλγείδρωπα και τα θυρεός.
• Διαθέτουν, αποθηκεύουν και εμφανίζουν υψηλή ποιότητα δεδομένα ξεχωριστών μετρήσεων.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για ανιδαλή σήγμα και πρόβλεψη.
• Δημιουργούν νοηματικές κατευθυντήριες γραμμές διακήρυξης με βάση πρόληπτικα σημεία.

Σχήμα της Εξοπλίσης

• Δυναμικός διάλογος και συζήτηση.
• Πολλές τεχνικές εργασίες και πρακτική.
• Εμπειροκατάσταση με πραγματικό περιβάλλον εφαρμογής.

Πιθανές Προσαρμογές της Εξοπλίσης

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εξόπλιση για το κουρσο, ζητάτε να συγκεντρώσετε μας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για να χειριστεί προηγμένες περιπτώσεις χρήσης κωδικοποίησης, να βελτιώσει την παραγωγικότητα και να ενσωματώσει το Copilot στις ροές εργασιών ανάπτυξής τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Βελτιστοποιήστε τη χρήση του GitHub Copilot για προηγμένες εργασίες κωδικοποίησης.
• Γράψτε πιο αποτελεσματικό, χωρίς σφάλματα και συντηρήσιμο κώδικα με τις προτάσεις Copilot.
• Ενσωματώστε το GitHub Copilot στα IDE και τις ροές εργασίας που προτιμούν.
• Χρησιμοποιήστε το Copilot για εντοπισμό σφαλμάτων και ανακατασκευή κώδικα.
• Κατανοήστε τους περιορισμούς και τα ηθικά ζητήματα της χρήσης εργαλείων κωδικοποίησης που υποστηρίζονται από AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες του Copilot, να το ρυθμίσουν και να το χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά για να βελτιώσουν την εμπειρία κωδικοποίησης τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τι είναι το GitHub Copilot και πώς λειτουργεί.
• Ρυθμίστε το GitHub Copilot με έναν υποστηριζόμενο επεξεργαστή κώδικα.
• Χρησιμοποιήστε το GitHub Copilot για ταχύτερη εγγραφή, αναμόρφωση και εντοπισμό σφαλμάτων κώδικα.
• Αξιοποιήστε το Copilot για να εξερευνήσετε τεχνικές και λύσεις κωδικοποίησης.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για την ενσωμάτωση του GitHub Copilot στις καθημερινές ροές εργασίας.