GitHub Copilot για την Αυτομάτωση και Επιδρομή DevOps Κομμάτι εκπαίδευσης

GitHub Copilot είναι ένα όργανο συμπλήρωσης κώδικα που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη (AI) που βοηθά στην επιτάχυνση της ανάπτυξης, καθώς ενrichsεί την ποιότητα και την απόδοση. Συνδυάζοντας τους χρήστες της τεχνητής νοημοσύνης με προγράμματα, υποδομές και λογισμικό, οι διαχειριστές μπορούν να εκμεταλλευθούν την AI για να προσδιορίζουν ρεαλιστικά τους πόρους, να καταλήξουν σε απλές διαδικασίες εργασίας και να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων.

Αυτός ο προπτυχιακός διδασκαλικός εξέγερσης (διαμορφωμένος από τον μάθητη) στη διαδίκτυο ή στην υπηρεσία, προσβάλλει εξάδες διαχειριστές που επιθυμούν να βελτιώσουν τις γνώσεις τους στο GitHub Copilot, καθώς εξερευνούν πρακτικές εφαρμογές AI σε επιχειρηματικά περιβάλλουν, με παραδείγματα από τη λεπτομέρεια των μεγάλων έργων και βιομηχανιών όπως είναι το πετρέλαιο και το αέριο.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν προχωρημένες λειτουργίες Copilot σε αξιοσημείωτα επιχειρηματικά έργα.
• Ενσωματώνουν το Copilot σε πολυδιαφορετικές διαδικασίες εργασίας για τη μέγιστη απόδοση.
• Εκμεταλλεύουνται AI εργαλεία για να βελτιώσουν τη διαχείριση έργων, υποδομές και λήψη λογισμικού.
• Εφαρμόζουν AI-βάσεις στρατηγικές για τη βελτίωση της προγραμματισμό, εκτιμήσεις και χρόνου οικοδομής.
• Αναγνωρίζουν πρακτικές AI εφαρμογές σε βιομηχανικά μεσολάβημα όπως το πετρέλαιο και το αέριο.

Σχήμα εκπαίδευσης

• Πολυμετώπιστο διάλογο και συζήτηση.
• Εργασίες που αφορούν την πρόσβαση και μελέτες περιπτώσεων.
• Συνεχή δείξεις AI εργαλείων και Copilot διαδικασίες σε ζωντανές λογισμικές.

Προτυπώσεις προσαρμογής εκπαίδευσης

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το πρόγραμμα, κάντε επικοινωνία μαζί μας για να ορίσετε.

Αυτή η διδασκαλία που καθοδηγείται από εκπαιδευτικό, με ζωντανή παρέμβαση σε Ελλάδα (online ή χώρος), απευθύνεται σε επίπεδα προχωρημένης γνώσης μελημένους, οι οποίοι θέλουν να προσαρμόσουν το GitHub Copilot για συνδρομή σε έργα ομάδας, να χρησιμοποιήσουν τις προχωρημένες του λειτουργίες και να ενσωματώσουν τον συντονικά με τα αντικειμενα-πλήξιμα (CI/CD) pipelines για την βελτίωση της συνεργασίας και της παραγωγικότητας.

Επί τέλους αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προσαρμόσουν το GitHub Copilot για απαιτήσεις συγκεκριμένων έργων και ρούχη ομάδας.
• Να εξαξιοποιήσουν τις προχωρημένες λειτουργίες του Copilot για συνθετές προγραμματιστικές εργασίες.
• Να ενσωματώσουν το GitHub Copilot στα pipelines CI/CD και τα χώρους συνεργασίας.
• Να βελτιστοποιήσουν την συνεργασία ομάδας χρησιμοποιώντας εργαλεία με δυναμικό AI.
• Να διαχειρίζονται και να παρέχουν υποστήριξη στις ρυθμίσεις και τις δικαιώματα Copilot αποτελεσματικά.

AI for DevOps είναι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των διεργασιών συνεχούς ολοκλήρωσης, εξέτασης, καθιέρωσης και παράδοσης με τεχνικές υπερβολικής αυτομάτευσης και βελτίωσης.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα (online ή offline) στόχο προέρχεται από τους επαγγελματίες DevOps μεταξύ καθεστώτων που επιθυμούν να περιλάβουν AI και μηχανική μάθηση στις διεργασίες CI/CD τους για βελτίωση της ταχύτητας, ακρίβειας και ποιότητας.

Τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ενσωματώσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στις διεργασίες CI/CD για υπερβολική αυτομάτευση.
• Εφαρμόζουν εξέταση, ανάλυση κώδικα και διαίσθησης της αλλαγής βασική έξι AI.
• Βελτιώσουν στρατηγικές πολυμερική και καθιέρωση χρησιμοποιώντας δημιουργικά πρόβλεψη.
• Εφαρμόζουν αναπαραδόστεια και συνεχή βελτίωση χρησιμοποιώντας πακέτα επιβούλευσης AI-ενισχυμένη.

Σχήμα του Κουρσού

• Διακριτική πρόελευση και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και άσκηση.
• Χέρια-πίσω εφαρμογή σε μια περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής του Κουρσού

• Για να αίτησε μια προσαρμογή εκπαίδευση για αυτόν τον κούρσο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.

AIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για Διαχείριση IT) χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο για την πρόβλεψη εγκαταστάσεων πριν από την εμφάνισή τους και την αυτομάτη ανάλυση γύρω (RCA) για να μειώσει το χρόνο παύσης λειτουργίας και να επεκτείνει την επίλυση.

Αυτή η διδασκαλία από μέσω του διδάσκοντα (online ή offline) στοχεύει σε προηγμένους IT επαγγελματίες που επιθυμούν να εφαρμόσουν αναλυτικά πρόβλεψη, να αυτοματοποιήσουν τη διόρθωση και να σχεδιάσουν εξειδικευμένες RCA διαδικασίες χρησιμοποιώντας εργαλεία AIOps και μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Με τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν και εκπαιδεύσουν μοντέλα ML για τη διάβαση προτύπων που οδηγούν σε αποτυχίες συστήματος.
• Αυτοματοποιήσουν RCA διαδικασίες βασιζόμενες σε πολυπηγές αρχεία και συμβάν.
• Προσθήκη διαδικασιών ειδοποίησης και διόρθωσης σε υπάρχουσες πλατφόρμες.
• Διαβάζουν και μεγαλώνουν εξειδικευμένους δείκτες AIOps σε παραγωγικά περιβάλλοντα.

Σχήμα της Διδασκαλίας

• Διεξοδικό μαθήμα και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτικές εφαρμογές.
• Σύνδεση με πραγματικό-πειραματικά περιβάλλοντα.

Προτιμήσεις Προσαρμογής της Διδασκαλίας

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το κουρσό, επικοινωνήστε μαζί μας.

AIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για Διαχείριση IT) είναι μια πράξη που εφαρμόζει μηχανική μάθηση και ανάλυση για να υποστηρίξει και να βελτιώσει τις διαδικασίες IT, ειδικά στους τομείς της παρακολούθησης, ανίχνευσης και απόκρισης γεγονότων.

Αυτή η εκπαίδευση με εξουσιοδοτημένο δάσκαλο (διαπράκτικη ή στο χώρο εργασίας) προσβλέπει σε επαγγελματίες IT τάξης μέσου επιπέδου που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνικές AIOps για τον συγκριτικό αντικατάσταση μετρικών και ημερολογίων, να μειώσουν το χαος προειδοποιήσεων και να βελτιώσουν την δυνατότητα παρακολούθησης μέσω αυτόματης εφαρμογής.

Τελικά, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υποστηρίξουν τους αρχήδωρους και τη δομή πλατφόρμων AIOps.
• Διεθνώς συγκεντρώσουν δεδομένα από ημερολόγια, μέτρηση και περιπέτειες για να ταξινομήσουν τους βάθεις λόγους.
• Μειώσουν την παρακαλυμμένη ανησυχία μέσω κατορθωμένου φίλτρου και μείωσης σύγχυσης.
• Χρησιμοποιούν ελεύθερα πρόγραμμα λογισμικού ή εμπορικά εργαλεία για την αυτόματη παρακολούθηση και απόδειξη γεγονότων.

Σχέδιο της Εκπαίδευσης

• Διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτικές δουλειές.
• Εμπειρία σε μεγάλο εργαστηριακό περιβάλλον.

Προθεσμίες Προσωποποίησης της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προσωποποιημένη εκπαίδευση για το κύριο κουτί, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας.

Μια αναλογία AIOps που κατασκευάζεται εξ ολοκλήρου με open-source εργαλεία επιτρέπει στα ομάδες να σχεδιάζουν αποδοτικές και ευελίξιες λύσεις για την παρατήρηση, την ανίχνευση απώλειων και την έγκαιρη ειδοποίηση σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Αυτή η καθοδήγηση, υπό την διεύθυνση εκπαιδευτικών (online ή παρακειμένως), απευθύνεται σε μηχανικούς υψηλής εξουσιοδότησης που επιθυμούν να κατασκευάσουν και να διατίθουν μια από τέλος έως τέλος αναλογία AIOps χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το Prometheus, ELK, Grafana και προσαρμοσμένα μοντέλα ML.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν μια αρχιτεκτονική AIOps χρησιμοποιώντας μόνο open-source συστατικά.
• Συλλέγουν και εξομαλύνουν δεδομένα από logs, μετρήσεις και τρακιά.
• Εφαρμένουν ML μοντέλα για την ανίχνευση απώλειων και την πρόβλεψη εκτοπισμών.
• Αυτοματοποιούν τις ειδοποιήσεις και τη διόρθωση με open-source εργαλεία.

Μορφή του Κουρσού

• Διαδραστικός διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική πρακτική.
• Συνεχής εφαρμογή σε ζωντανό περιβάλλον καθοδήγησης.

Επιλογές Προσαρμογής του Κουρσού

• Για να παρατάξετε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρς, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το διατυπώσετε.

Οι επιχειρησιακές πλατφόρμες AIOps όπως Splunk, Moogsoft και Dynatrace παρέχουν δυνατά μέσα για τον ανιχνευτή άνομαλίες, τη συνδυασμό ειδοποιήσεων και την αυτοματοποίηση αποκρισών σε μεγάλου μεγέθους IT περιβάλλοντα.

Αυτός ο εκπαιδευτή-διευθύνομενη, ζωντανή καθοδήγηση (δια διαδίκτου ή σε χώρο πρόσβασης) στοχεύει σε επιμέσου επίπεδου επιχειρηματικά IT ομάδες που θέλουν να αναμειγθούν τα εργαλεία AIOps στην υπάρχουσα stack εφανιστικότητας και λειτουργικών διαδικασιών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαβεβαιώσουν και αναμείξουν τα Splunk, Moogsoft, και Dynatrace σε μια ενωμένη AIOps αρχιτεκτονική.
• Συνδυάσουν δείκτες, λόγια και γεγονότα σε περιβάλλοντα απομένου με χρήση AI-χαρακτηριστικών αναλύσεων.
• Αυτοματοποιήσουν την ανίχνευση, προτεραιότητα και συνέχεια γεγονότων με εμπεριστατωμένες και προσαρμοστικές διαδικασίες.
• Βελτιώσουν την απόδοση, μειώσουν το MTTR και βελτιώσουν τη λειτουργική αποδοτικότητα σε επιχειρηματικό μέγεθος.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Δυναμική εξήγηση και συζήτηση.
• Πολύ πράξη και ασκήσεις.
• Αλληλουχία πρωτότυπης εφαρμογής σε ζωντανό μέσο εργασίας.

Πιθανές Διεκδικήσεις Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.

Αυτή η καθοδηγημένη από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους ως ημι-προχωρημένους προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τις δυνατότητες του GitHub Copilot σε σύγχρονες εργασιακές ρυθμίσεις προγραμματισμού.

Αυτή η εκπαίδευση με κάθενα, ζωντανά (online ή on-site) απευθύνεται σε προχώρημες επιπέδου διακυβεύονται οι συμμετέχοντες που θέλουν να βελτιστοποιήσουν τα κατευθυνόμενα σε ομάδες εργασίες, να αξιοποιούν τις πρακτικές συνεργατικού κώδικα και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τη χρήση Copilot σε περιβάλλοντα με πολλούς αναπτυξιακούς.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να ρυθμίσουν το GitHub Copilot για περιβάλλοντα ομάδων.
• Να αξιοποιούν το Copilot για τη βελτίωση των πρακτικών συνεργατικού κώδικα.
• Να βελτιστοποιούν τις εργασίες ομάδων χρησιμοποιώντας τις λειτουργίες Copilot.
• Να διαχειρίζονται την ενσωμάτωση Copilot σε προ젝έκτα με πολλούς αναπτυξιακούς.
• Να διατηρούν ομαλή ποιότητα κώδικα και πρότυπα σε όλες τις ομάδες.
• Να εκμεταλλεύονται προηγμένες λειτουργίες Copilot για ανάγκες συγκεκριμένων ομάδων.
• Να συνδυάζουν το Copilot με άλλα εργαλεία συνεργασίας για αποτελεσματικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με διεύθυνση καθηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή παρόν) απευθύνεται σε QA εργολήπτές, διαμορφωτές κώδικα και ηγέτες ομάδων μεδιουσιακού επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για αποτελεσματικότερη οπτικοποίηση λαθών, βελτίωση της ποιότητας κώδικα και ροή του αποτελεσματικού εξέταση κώδικα.

Είναι δυνατό, μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες να:

• Να ρυθμίσουν το GitHub Copilot για σκοπούς οπτικοποίησης λαθών και εξέταση κώδικα.
• Να χρησιμοποιήσουν το Copilot για ταυτοχρόνως ορίζουσα και λύση ελάχιστης ποσότητας λαθών.
• Να βελτιώσουν την ποιότητα κώδικα με υποδείξεις βοηθούμενοι από την ΤΕ.
• Να συμφιλιωθούν με τους διαδικτυακούς περιβάλλοντα εξέτασης κώδικα χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Copilot.
• Να συνεργάζονται αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας το Copilot σε ομαδικά περιβάλλοντα.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή χώρος παρουσίας) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου front-end διαμορφωτές, που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να αυτοματοποιήσουν τεχνικά καθήκοντα προγραμματισμού, να βελτιώσουν τη σχεδίαση UI/UX και να οπτιμοποιήσουν τις ρυθμίσεις front-end.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συστήσουν το GitHub Copilot για προ젝τα front-end ανάπτυξης.
• Να εκμεταλλέονται το Copilot για να δημιουργήσουν HTML, CSS και JavaScript κώδικα με αποτελεσματικό τρόπο.
• Να βελτιώσουν τις διαδικασίες σχεδίασης UI/UX χρησιμοποιώντας προτάσεις κώδικα AI.
• Να ενισχύσουν τις ρυθμίσεις front-end με πρακτικές στρατηγικές ολοκλήρωσης Copilot.
• Να επιλύουν και να αποδοκιμάζουν τα προβλήματα front-end κώδικα χρησιμοποιώντας την βοήθεια Copilot.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε νεοφύτες μέχρι διαμεσοβάθμιους προγραμματιστές Python που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για συγκεκριμένες καθηκόντων Python, αποσφάλιση κώδικα και εφαρμογή μηχανικής μάθησης.

Είναι δυνατόν τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να ρυθμίσουν και να διαμορφώσουν το GitHub Copilot για Python development.
• Να εκμεταλλεύονται το Copilot για την αποδοχή ικανοποιητικού Python code.
• Να αποσφαλίζουν εφαρμογές Python χρησιμοποιώντας προτάσεις ιδιότητας AI.
• Να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες καθήκοντα προγραμματισμού και να βελτιώνουν την αποδοτικότητα των ρυθμίσεων.
• Να χρησιμοποιούν το Copilot για εφαρμογή προ젝τών μηχανικής μάθησης σε Python.

Τα εργαλεία Prometheus και Grafana χρησιμοποιούνται ευρέως για την παρακολούθηση σύγχρονων διεργασιών, ενώ η μηχανική μάθηση (ML) και τα πρότυπα της αυξάνουν με προληπτικές και νοημοσύνης εφαρμογές, ώστε να αυτοματοποιήσουν τις λήψεις αποφάσεων.

Αυτός ο εξοπλισμός, υποδοχηγούμενος εκ πρώτου χέρι (διαδικτύου ή live), στόχευε σε διεξοδικούς προσελκυστές της παρακολούθησης που επιθυμούν να αναγεννήσουν τη συσκευή των κανόνων μετάδοσης των δεδομένων (observability) πλαισίων, χρησιμοποιώντας AIOps συστήματα, Prometheus, Grafana και τεχνικές μηχανικής μάθησης.

Τέλος αυτής της εξόπλισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαμορφώσουν Prometheus και Grafana για παρακολούθηση σε όλα τα αλγείδρωπα και τα θυρεός.
• Διαθέτουν, αποθηκεύουν και εμφανίζουν υψηλή ποιότητα δεδομένα ξεχωριστών μετρήσεων.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για ανιδαλή σήγμα και πρόβλεψη.
• Δημιουργούν νοηματικές κατευθυντήριες γραμμές διακήρυξης με βάση πρόληπτικα σημεία.

Σχήμα της Εξοπλίσης

• Δυναμικός διάλογος και συζήτηση.
• Πολλές τεχνικές εργασίες και πρακτική.
• Εμπειροκατάσταση με πραγματικό περιβάλλον εφαρμογής.

Πιθανές Προσαρμογές της Εξοπλίσης

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εξόπλιση για το κουρσο, ζητάτε να συγκεντρώσετε μας.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε ερμηνευτές του διαδρομικού επιπέδου που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να αντιμετωπίσουν προηγμένες περιπτώσεις κώδικα, να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους και να ολοκληρώσουν το Copilot στα ρούτιν τους ανάπτυξης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Βελτιώσουν τη χρήση του GitHub Copilot για προηγμένες εργασίες κώδικα.
• Να γράφουν αποδοτικότερο, χωρίς λάθη κώδικα με τις προτάσεις Copilot.
• Να ολοκληρώσουν το GitHub Copilot στις δικές τους IDEs και ρούτιν.
• Να χρησιμοποιήσουν το Copilot για να εξαλείψουν λάθη και να αναδιατυπώσουν τον κώδικα.
• Να κατανοήσουν τα περιορισμούς και τα ηθικά όρια της χρήσης εργαλείων ανάπτυξης με ΙΤ.

Αυτή η εκπαίδευση που διεξάγεται από καθηγητή σε Ελλάδα (online ή on-site) είναι προοριζόμενη για αρχάριους προγραμματιστές που επιθυμούν να καταλάβουν τις δυνατότητες του GitHub Copilot, να το ρυθμίσουν και να το χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά για να βελτιώσουν την εμπειρία τους στην προγραμματισμό.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν τι είναι το GitHub Copilot και πώς λειτουργεί.
• Ρυθμίσουν το GitHub Copilot με έναν υποστηριζόμενο κωδικοπλάστη.
• Χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να γράφουν, αναδιαμορφώνουν και υποθυμίζουν προβλήματα σε μεγαλύτερη ταχύτητα.
• Εκμεταλλευτούν το Copilot για να εξερευνούν τεχνικές προγραμματισμού και λύσεις.
• Εφαρμόζουν καλές πρακτικές για την ολοκλήρωση του GitHub Copilot στις καθημερινές εργασίες.