GitHub Copilot για Αυτοματοποίηση και Παραγωγικότητα στο DevOps Κομμάτι εκπαίδευσης

Το GitHub Copilot είναι ένα εργαλείο ολοκλήρωσης κώδικα με υποστήριξη AI που βοηθά στην επιτάχυνση της ανάπτυξης ενώ βελτιώνει την ποιότητα και την παραγωγικότητα. Σε συνδυασμό με εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε έργα, υποδομές και λογισμικό, οι διευθυντές μπορούν να αξιοποιήσουν την AI για να βελτιστοποιήσουν την κατανομή πόρων, να απλοποιήσουν τις ροές εργασίας και να ενισχύσουν τη λήψη αποφάσεων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή διά ζώσης), απευθύνεται σε προχωρημένους διευθυντές που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στο GitHub Copilot, ενώ παράλληλα εξερευνούν πρακτικές εφαρμογές AI σε εταιρικά περιβάλλοντα, με παραδείγματα σχετικά με μεγάλης κλίμακας έργα και βιομηχανίες όπως το πετρέλαιο και το φυσικό αέριο.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν προηγμένες λειτουργίες του Copilot σε μεγάλης κλίμακας εταιρικά έργα.
• Ενσωματώνουν το Copilot σε διεπιστημονικές ροές εργασίας για μέγιστη αποδοτικότητα.
• Αξιοποιούν εργαλεία AI για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης έργων, των υποδομών και της απόκτησης λογισμικού.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές βασισμένες στην AI για τη βελτίωση του σχεδιασμού, της εκτίμησης και της βελτιστοποίησης του χρόνου.
• Αναγνωρίζουν πρακτικές εφαρμογές AI σε σενάρια συγκεκριμένων βιομηχανιών, όπως το πετρέλαιο και το φυσικό αέριο.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και μελέτες περιπτώσεων.
• Ζωντανές επιδείξεις σε εργαστηριακό περιβάλλον εργαλείων AI και ροών εργασίας Copilot.

Δυνατότητες Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους συμμετέχοντες που επιθυμούν να προσαρμόσουν το GitHub Copilot για ομαδικά έργα, να αξιοποιήσουν τις προηγμένες δυνατότητές του και να το ενσωματώσουν απρόσκοπτα σε διοχετεύσεις CI/CD για βελτιωμένη συνεργασία και παραγωγικότητα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προσαρμόσουν το GitHub Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες έργου και ομαδικές ροές εργασίας.
• Αξιοποιήσουν προηγμένες δυνατότητες του Copilot για πολύπλοκες εργασίες κωδικοποίησης.
• Ενσωματώσουν το GitHub Copilot σε διοχετεύσεις CI/CD και συνεργατικά περιβάλλοντα.
• Βελτιστοποιήσουν τη συνεργασία της ομάδας χρησιμοποιώντας εργαλεία που τροφοδοτούνται από AI.
• Διαχειρίζονται και αντιμετωπίζουν αποτελεσματικά τις ρυθμίσεις και τα δικαιώματα του Copilot.

Το AIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για Λειτουργίες Πληροφορικής) χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο για την πρόβλεψη περιστατικών πριν συμβούν και την αυτοματοποίηση της ανάλυσης βασικής αιτίας (RCA), με στόχο την ελαχιστοποίηση του χρόνου διακοπής και την επιτάχυνση της επίλυσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μορφή (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες Πληροφορικής που επιθυμούν να υλοποιήσουν προγνωστική ανάλυση, να αυτοματοποιήσουν την αποκατάσταση και να σχεδιάσουν ευφυείς ροές εργασίας ανάλυσης βασικής αιτίας (RCA) χρησιμοποιώντας εργαλεία AIOps και μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν και να εκπαιδεύσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση μοτίβων που οδηγούν σε αποτυχίες συστημάτων.
• Αυτοματοποιήσουν ροές εργασίας ανάλυσης βασικής αιτίας (RCA) βάσει συσχέτισης καταγραφών (log) και μετρικών από πολλαπλές πηγές.
• Ενσωματώσουν διαδικασίες ειδοποίησης και αποκατάστασης σε υπάρχουσες πλατφόρμες.
• Αναπτύξουν και να κλιμακώσουν ευφυείς διοχετεύσεις (pipelines) AIOps σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να την οργανώσουμε.

Το AIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για Λειτουργίες Πληροφορικής) είναι μια πρακτική που εφαρμόζει μηχανική μάθηση και αναλυτική για την αυτοματοποίηση και βελτίωση των λειτουργιών πληροφορικής, ιδιαίτερα στους τομείς της παρακολούθησης, της ανίχνευσης συμβάντων και της απόκρισης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες λειτουργιών πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές AIOps για τη συσχέτιση μετρικών και αρχείων καταγραφής, τη μείωση του θορύβου ειδοποιήσεων και τη βελτίωση της παρατηρησιμότητας μέσω ευφυούς αυτοματισμού.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές και την αρχιτεκτονική των πλατφορμών AIOps.
• Συσχετίζουν δεδομένα από αρχεία καταγραφής, μετρικές και ίχνη για τον εντοπισμό βαθύτερων αιτιών.
• Μειώνουν την κόπωση από ειδοποιήσεις μέσω ευφυούς φιλτραρίσματος και καταστολής θορύβου.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία ανοιχτού κώδικα ή εμπορικά εργαλεία για την αυτόματη παρακολούθηση και απόκριση σε συμβάντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Μια ροή AIOps που έχει δημιουργηθεί εξ ολοκλήρου με εργαλεία ανοικτού κώδικα επιτρέπει στις ομάδες να σχεδιάζουν οικονομικά αποδοτικές και ευέλικτες λύσεις για παρατηρησιμότητα, ανίχνευση ανωμαλιών και έξυπνη ειδοποίηση σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε μηχανικούς προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν μια ολοκληρωμένη ροή AIOps χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως Prometheus, ELK, Grafana και προσαρμοσμένα μοντέλα ML.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν μια αρχιτεκτονική AIOps χρησιμοποιώντας μόνο στοιχεία ανοικτού κώδικα.
• Συλλέγουν και κανονικοποιούν δεδομένα από αρχεία καταγραφής, μετρικές και ίχνη.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση ανωμαλιών και την πρόβλεψη περιστατικών.
• Αυτοματοποιούν την ειδοποίηση και την αποκατάσταση χρησιμοποιώντας ανοικτά εργαλεία.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον εργαστηρίου σε πραγματικό χρόνο.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot Agent Mode για να κατασκευάζουν λειτουργίες αυτόνομα, να εκτελούν δοκιμές και να διαχειρίζονται μεγαλύτερες εργασίες κώδικα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να ενεργοποιούν το Agent Mode, να σχεδιάζουν και να επαναλαμβάνουν εντός του βρόχου πράκτορα, να εκτελούν εντολές τερματικού και να εφαρμόζουν εταιρική διακυβέρνηση.

Οι πλατφόρμες Enterprise AIOps όπως οι Splunk, Moogsoft και Dynatrace παρέχουν ισχυρές δυνατότητες για ανίχνευση ανωμαλιών, συσχέτιση ειδοποιήσεων και αυτοματοποίηση αποκρίσεων σε περιβάλλοντα ΙΤ μεγάλης κλίμακας.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε ομάδες ΙΤ επιχειρήσεων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν εργαλεία AIOps στην υπάρχουσα στοίβα παρατηρησιμότητας και τις λειτουργικές τους ροές εργασίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Διαμορφώσουν και να ενσωματώσουν τα Splunk, Moogsoft και Dynatrace σε μια ενοποιημένη αρχιτεκτονική AIOps.
• Να συσχετίζουν μετρικές, αρχεία καταγραφής (logs) και συμβάντα σε κατανεμημένα συστήματα χρησιμοποιώντας ανάλυση βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη.
• Να αυτοματοποιούν την ανίχνευση συμβάντων, την προτεραιοποίηση και την απόκριση με ενσωματωμένες και προσαρμοσμένες ροές εργασίας.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση, να μειώνουν τον MTTR και να βελτιώνουν την επιχειρησιακή αποδοτικότητα σε κλίμακα επιχείρησης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον πραγματικού εργαστηρίου (live-lab).

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τις δυνατότητες του GitHub Copilot σε σύγχρονες ροές εργασίας ανάπτυξης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας της ομάδας, να ενισχύσουν τις πρακτικές συνεργατικής ανάπτυξης και να διαχειριστούν αποτελεσματικά τη χρήση του Copilot σε περιβάλλοντα πολλαπλών προγραμματιστών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν το GitHub Copilot για ομαδικά περιβάλλοντα.
• Αξιοποιήσουν το Copilot για την ενίσχυση των πρακτικών συνεργατικής ανάπτυξης.
• Βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας της ομάδας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Copilot.
• Διαχειριστούν την ενσωμάτωση του Copilot σε έργα πολλαπλών προγραμματιστών.
• Διατηρήσουν συνεπή ποιότητα κώδικα και πρότυπα σε όλες τις ομάδες.
• Αξιοποιήσουν προηγμένες δυνατότητες του Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες της ομάδας.
• Συνδυάσουν το Copilot με άλλα συνεργατικά εργαλεία για αποδοτικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς QA, προγραμματιστές και επικεφαλής ομάδων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για πιο αποδοτική αποσφαλμάτωση, βελτίωση της ποιότητας του κώδικα και απλοποιημένη αναθεώρηση κώδικα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το GitHub Copilot για σκοπούς αποσφαλμάτωσης και αναθεώρησης κώδικα.
• Χρησιμοποιήσουν το Copilot για τον εντοπισμό και την επίλυση σφαλμάτων αποτελεσματικά.
• Βελτιώσουν την ποιότητα του κώδικα με προτάσεις υποβοηθούμενες από AI.
• Απλοποιήσουν τις διαδικασίες αναθεώρησης κώδικα με τις δυνατότητες του Copilot.
• Συνεργαστούν αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας το Copilot σε ομαδικά περιβάλλοντα.

Αυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή και ζωντανή παρακολούθηση σε Ελλάδα (online ή επιτόπια), απευθύνεται σε προγραμματιστές front-end μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες κωδικοποίησης, να βελτιώσουν τον σχεδιασμό UI/UX και να εκσυγχρονίσουν τις ροές εργασίας front-end.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν το GitHub Copilot για έργα ανάπτυξης front-end.
• Να αξιοποιήσουν το Copilot για την αποτελεσματική δημιουργία κώδικα HTML, CSS και JavaScript.
• Να βελτιώσουν τις διαδικασίες σχεδιασμού UI/UX χρησιμοποιώντας προτάσεις κώδικα που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη.
• Να ενισχύσουν τις ροές εργασίας front-end με πρακτικές στρατηγικές ενσωμάτωσης του Copilot.
• Να αντιμετωπίζουν και να διορθώνουν σφάλματα κώδικα front-end με τη βοήθεια του Copilot.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε προγραμματιστές Python αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για εργασίες ειδικές για Python, αποσφαλμάτωση και υλοποίηση ροών εργασίας μηχανικής μάθησης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το GitHub Copilot για ανάπτυξη Python.
• Να αξιοποιήσουν το Copilot για τη σύνταξη αποδοτικού κώδικα Python.
• Να αποσφαλματώσουν εφαρμογές Python χρησιμοποιώντας προτάσεις που παράγονται από ΤΝ.
• Να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες προγραμματισμού και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της ροής εργασίας.
• Να χρησιμοποιήσουν το Copilot για την υλοποίηση έργων μηχανικής μάθησης σε Python.

Το Prometheus και το Grafana είναι ευρέως υιοθετημένα εργαλεία για την παρατηρησιμότητα στις σύγχρονες υποδομές, ενώ η μηχανική μάθηση ενισχύει αυτά τα εργαλεία με προβλεπτικές και έξυπνες πληροφορίες για την αυτοματοποίηση των αποφάσεων λειτουργίας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες παρατηρησιμότητας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκσυγχρονίσουν την υποδομή παρακολούθησής τους ενσωματώνοντας πρακτικές AIOps χρησιμοποιώντας Prometheus, Grafana και τεχνικές ML.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Παραμετροποιούν το Prometheus και το Grafana για παρατηρησιμότητα σε συστήματα και υπηρεσίες.
• Συλλέγουν, αποθηκεύουν και οπτικοποιούν υψηλής ποιότητας δεδομένα χρονοσειρών.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για ανίχνευση ανωμαλιών και πρόβλεψη.
• Δημιουργούν έξυπνους κανόνες ειδοποιήσεων με βάση προβλεπτικές πληροφορίες.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου (live-lab).

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή επιτόπια) στο Ελλάδα απευθύνεται σε συμμετέχοντες ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για προχωρημένες περιπτώσεις κωδικοποίησης, να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους και να ενσωματώσουν το Copilot στις ροές εργασίας ανάπτυξής τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να βελτιστοποιούν τη χρήση του GitHub Copilot για προχωρημένες εργασίες κωδικοποίησης.
• Να γράφουν πιο αποδοτικό, χωρίς σφάλματα και ευκολότερα συντηρήσιμο κώδικα με τις προτάσεις του Copilot.
• Να ενσωματώνουν το GitHub Copilot στα προτιμώμενα IDE και στις ροές εργασίας τους.
• Να χρησιμοποιούν το Copilot για αποσφαλμάτωση (debugging) και αναδιάρθρωση κώδικα (refactoring).
• Να κατανοούν τους περιορισμούς και τους δεοντολογικούς προβληματισμούς κατά τη χρήση εργαλείων κωδικοποίησης που υποστηρίζονται από AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες του GitHub Copilot, να το εγκαταστήσουν και να το χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά για να βελτιώσουν την εμπειρία κωδικοποίησής τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τι είναι το GitHub Copilot και πώς λειτουργεί.
• Να ρυθμίζουν το GitHub Copilot σε έναν υποστηριζόμενο επεξεργαστή κώδικα.
• Να χρησιμοποιούν το GitHub Copilot για να γράφουν, να αναδομούν και να διορθώνουν κώδικα πιο γρήγορα.
• Να αξιοποιούν το Copilot για την εξερεύνηση τεχνικών και λύσεων κωδικοποίησης.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές ενσωμάτωσης του GitHub Copilot στις καθημερινές ροές εργασίας.