Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Διάρκεια 14 Ώρες
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο GitHub Copilot
- Τι είναι το GitHub Copilot και πώς λειτουργεί
- Υποστηριζόμενα περιβάλλοντα και ενσωμάτωση IDE
- Περιπτώσεις χρήσης για προγραμματιστές και επαγγελματίες DevOps
Ξεκινώντας με το Copilot
- Ενεργοποίηση του Copilot στο Visual Studio Code
- Παρακίνηση του Copilot για χρήσιμες προτάσεις κώδικα
- Κατανόηση και βελτίωση κώδικα που δημιουργείται από το Copilot
Χρήση του Copilot για Εργασίες DevOps
- Δημιουργία διαμορφώσεων YAML για ροές εργασίας CI/CD
- Συγγραφή GitHub Actions με υποστήριξη Copilot
- Αυτοματοποίηση αγωγών δοκιμών, ελέγχου ποιότητας κώδικα και ανάπτυξης
Σενάρια Κελύφους και Αυτοματοποίηση Υποδομών
- Χρήση του Copilot για συγγραφή και βελτίωση σεναρίων κελύφους
- Παρακίνηση του Copilot για αποσπάσματα διαμόρφωσης Dockerfile, Terraform ή Kubernetes
- Επικύρωση παραγόμενων σεναρίων αυτοματοποίησης
Ενίσχυση Παραγωγικότητας με Υποβοήθηση Τεχνητής Νοημοσύνης
- Μείωση επαναλαμβανόμενων και τυποποιημένων εργασιών
- Ταχύτερη εργασία με το Copilot σε ευέλικτα σπριντ
- Συνδυασμός του Copilot με GitHub CLI και ροές εργασίας τερματικού
Περιορισμοί, Ηθική και Βέλτιστες Πρακτικές
- Κατανόηση του πεδίου εφαρμογής και των ορίων του Copilot
- Θέματα ασφάλειας και ζητήματα πνευματικής ιδιοκτησίας
- Βέλτιστες πρακτικές για αναθεώρηση κώδικα που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη
Ασκήσεις Έργου και Πραγματικά Σενάρια
- Αυτοματοποίηση ροής εργασίας CI/CD για μια διαδικτυακή εφαρμογή
- Συγγραφή επαναχρησιμοποιήσιμων προτύπων GitHub Actions
- Συνεργασία ομάδας με χρήση του Copilot σε διάφορα αποθετήρια
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση βασικών εννοιών ανάπτυξης λογισμικού
- Εξοικείωση με το Git ή ροές εργασίας ελέγχου εκδόσεων
- Βασική εμπειρία με YAML, σενάρια κελύφους ή εργαλεία CI/CD
Κοινό
- Προγραμματιστές που επιθυμούν να βελτιώσουν την παραγωγικότητα στο DevOps
- Αρχάριοι στο DevOps και λάτρεις της αυτοματοποίησης
- Μέλη ευέλικτων ομάδων που αναζητούν υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης στις ροές εργασίας
Σχόλια (1)
Άρχισα να κατανοώ τη βιβλιοθήκη Streamlit στο Python και σίγουρα θα προσπαθήσω να τη χρησιμοποιήσω για να βελτιώσω εφαρμογές που αναπτύσσονται στο ομάδα μου με το R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Κομμάτι - GitHub Copilot for Developers
Μηχανική Μετάφραση