Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
- Βασικά στοιχεία συσκευών IoT
- Αρχιτεκτονική του συστήματος IoT – Σύστημα IoT που βασίζεται στο IaaS εναντίον του PaaS
- Βασικά στοιχεία του "The things", Αισθητήρες, επιχειρηματικές λειτουργίες και χαρτογράφηση μεταξύ τους για τη δημιουργία παραδοτέων δεδομένων IoT.
- Βασικά στοιχεία του συστήματος IoT- Hardware, Middleware, Security, Fleet Manager (sensors and things manager), sensor onboarding, thing onboarding, geofencing, δεδομένα χρονοσειρών, ειδοποίηση/συναγερμός, οπτικοποίηση δεδομένων
- Λειτουργίες AWS Paas για Middleware, Security, Fleet Manager, Alert/ Alarm κ.λπ.
- Ασφάλεια συσκευών IoT, γιατί τη χρειαζόμαστε;
- Βασικά στοιχεία επικοινωνίας συσκευών IoT με cloud με MQTT
- Πρώιμη ιστορία της επικοινωνίας IoT.
- Βασικά στοιχεία του MQTT και γιατί χρησιμοποιούμε το MQTT για συσκευές IoT.
- Ουρά μηνυμάτων και σύστημα PubSub.
- Σύνδεση συσκευών IoT σε AWS με MQTT (AWS IoT Core)
- Πώς να διαμορφώσετε τον πυρήνα IoT για να συνδέσετε τη συσκευή σας.
- Αισθητήρες επιβίβασης και αποβίβασης
- Ενσωμάτωση και αποβίβαση του "The things"
- Σύνδεση AWS IoT πυρήνα με λειτουργία AWS Lambda για υπολογισμούς και αποθήκευση δεδομένων χρησιμοποιώντας DynamoDB
- Συνδέστε το AWS Core με το AWS Lambda.
- Τι είναι το AWS Lambda.
- Τι είναι το DynamoDB.
- Συλλέξτε δεδομένα από το AWS IoT Core και αποθηκεύστε τα στο DynamoDB χρησιμοποιώντας το Lambda.
- Σύνδεση Raspberry PI με AWS IoT πυρήνα και απλή επικοινωνία δεδομένων
- Κωδικός στο Raspberry PI για σύνδεση με AWS IoT Core χρησιμοποιώντας python.
- Αποστολή και λήψη δεδομένων.
- AWS SDK/Λειτουργίες για ασφάλεια Middleware, συνδεσιμότητα και διαχείριση συσκευών
- Συνεχίστε με το Raspberry PI και το AWS IoT Core για να δημιουργήσετε μια έξυπνη συσκευή
- Κωδικοποιήστε στο Raspberry PI για να διαβάσετε δεδομένα από τον αισθητήρα και να τα στείλετε στο AWS.
- Κωδικοποιήστε στο AWS Lambda για να διαβάσετε δεδομένα αισθητήρα, να τα επεξεργαστείτε και να ελέγξετε τη συσκευή με βάση τα δεδομένα του αισθητήρα για να κάνετε τη συσκευή έξυπνη.
- Οπτικοποίηση δεδομένων αισθητήρα και επικοινωνία με διεπαφή ιστού
- Δημιουργία μιας απλής εφαρμογής που βασίζεται στο Angular για την οπτικοποίηση δεδομένων αισθητήρων και τη φιλοξενία τους στο AWS S3 για δημόσια πρόσβαση.
- SaaS σε PaaS για AWS IoT : Πώς να δημιουργήσετε ένα δίκτυο SaaS γύρω από το AWS Lambda
- Καταγραφή ειδοποιήσεων και συμβάντων
- Βαθμονόμηση αισθητήρα
- Προσθήκη κανόνα για ειδοποιήσεις και συμβάντα
Requirements
Σκοπός:
Επί του παρόντος, οποιαδήποτε νέα ανάπτυξη IoT πρέπει να γίνεται σε υποδομή IoT PaaS (πλατφόρμα ως υπηρεσία). Τα κορυφαία συστήματα PaaS IoT περιλαμβάνουν, Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud και Siemens Mindsphere κ.λπ. Είναι επίσης σημαντικό για τους προγραμματιστές να γνωρίζουν τις σχετικές λειτουργίες PaaS που είναι απαραίτητες για τη σύνδεση δεδομένων IoT με άλλο οικοσύστημα . Σε αυτό το μάθημα ένας πελάτης θα εκπαιδευτεί με ένα Raspberry Pi, ένα τσιπ Tag αισθητήρα TI πολλαπλών αισθητήρων (το οποίο έχει ενσωματωμένους 10 αισθητήρες – κίνηση, θερμοκρασία περιβάλλοντος, υγρασία, πίεση, φωτόμετρο κ.λπ.). Ένας εκπαιδευόμενος θα μάθει τα βασικά για όλες τις λειτουργίες του IoT και πώς να τις εφαρμόσει στο AWS IoT PaaS cloud χρησιμοποιώντας συναρτήσεις Lambda.
8 Hours
Testimonials (1)
IOT applications
