Cloud Computing Training Courses

Cloud Computing Training Courses

Τα τοπικά εκπαιδευτικά προγράμματα Cloud Computing με επίκεντρο τον δάσκαλο δείχνουν μέσω της πρακτικής άσκησης τις βασικές αρχές του cloud computing και τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να επωφεληθούν από το cloud computing. Η εκπαίδευση Cloud Computing είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης

Machine Translated

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Cloud Computing Course Outlines

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
7 hours
Overview
Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για άτομα που θέλουν να κατανοήσουν πώς να επωφεληθούν από το cloud computing. Χρησιμοποιεί το παράδειγμα του Amazon EC2, αλλά μπορεί να προσαρμοστεί σε άλλους παρόχους.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.

By the end of this training, participants will be able to:

- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
14 hours
Overview
The course is providing practical knowledge on OpenStack and private cloud security. It starts from the introduction to the system, then the participants are getting practical knowledge on security in private clouds and securing OpenStack installation.
28 hours
Overview
The course is a comprehensive training on OpenStack. It starts with the introduction to the system, then through hands-on workshops it gives practical knowledge on managing private clouds based on OpenStack, finally troubleshooting and advanced, architectural topics are present. The goal of this course is to familiarize with the OpenStack ecosystem as well as to give a strong background for further expansion and refinement of the OpenStack clouds. The course comprises all topics necessary to accomplish the Certificate OpenStack Administrator exam. 75% of the course is based on hands-on workshop in the real OpenStack training environment.
14 hours
Overview
The aim of this course is twofold - gain solid knowledge about OpenStack architecture and acquire profound troubleshooting skills. In the architecture part you will learn how to design the hardware for the public and private cloud, prepare high-availability control plane, choose proper size of the flavours, and safely overcommit cloud resources, among other things. Getting knowledge about the internals of Neutron (Networking Service) is another essential part in OpenStack architecture. Next the participant will be introduced into methods of troubleshooting issues in OpenStack clusters starting from general tips, through network troubleshooting up to caveats of main OpenStack services. Around 75% of the course comprises of hands-on workshops in the real OpenStack training environment.
14 hours
Overview
The aim of this course is to get familiar with the OpenStack environment both from the operator and administrator side. After a brief introduction to cloud computing you will get your own OpenStack instance and perform hands-on operational and administrative actions. The course covers all the basic components of the OpenStack from general architecture to administering the cloud. The format of the course comprises around 75% of hands-on workshop in the real OpenStack environment.
21 hours
Overview
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at machine learning engineers who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
35 hours
Overview
Data analysis refers to the process of obtaining, cleaning, and analyzing data, often times in a visual manner, to derive insights for better decision making. More and more data is being stored in databases in the cloud so it is important to have a strategy for understanding, managing and accessing such data. One popular tool for accessing and visualizing data is Power Bi.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to gain a practical understanding of available cloud solutions, the data analysis processes needed to work with data in the cloud, and the hands-on practice to apply tools such as Power BI to analyze data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Power BI.
- Evaluate the various data solutions offered by cloud providers such as Azure.
- Gain an understanding of the different structures, modeling approaches, and data warehouse designs used to store, manage and access Big Data.
- Apply tools and techniques to clean data in preparation for analysis.
- Build reporting and analytics solutions based on on-premise as well as cloud data.
- Integrate data analytics solutions with a data warehouse.
- Mitigate data security risks and ensure data privacy.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.
14 hours
Overview
Το G Suite είναι μια σουίτα προϊόντων και λογισμικού Go ogle Cloud για λογισμικό cloud computing, συνεργασία και πολλά άλλα. Με το G Suite, οι διαχειριστές συστημάτων θα μπορούν να δημιουργούν και να διαχειρίζονται ένα εταιρικό προφίλ, να επιλέγουν υπηρεσίες, να ορίζουν προχωρημένες επιλογές ασφαλείας κ.λπ.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων που επιθυμούν να διαχειριστούν και να αναπτύξουν το G Suite για οργανισμούς.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εφαρμογή πρακτικών ασφαλείας Go ogle με 2SV και SSO.
- Παρακολουθήστε τη χρήση τομέα και υπηρεσιών μέσω αναφορών στην Κονσόλα διαχειριστή.
- Ρυθμίστε και διαμορφώστε μια κονσόλα διαχειριστή G Suite.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
28 hours
Overview
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
14 hours
Overview
Το MinIO είναι ένας διακομιστής αποθήκευσης με βάση το cloud για την αποθήκευση αντικειμένων και μη δομημένων δεδομένων. Με το MinIO, οι χρήστες μπορούν να οικοδομήσουν υποδομές υψηλής απόδοσης που είναι ελαφριές και κλιμακούμενες.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς cloud που επιθυμούν να αποθηκεύσουν αντικείμενα και μη δομημένα δεδομένα χρησιμοποιώντας το MinIO.

Μέχρι το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

- Παρέχετε μια εναλλακτική λύση στις εντολές UNIX με το πρόγραμμα-πελάτη MinIO.
- Χρησιμοποιήστε το MinIO για να δημιουργήσετε υποδομές υψηλής απόδοσης για μηχανική μάθηση, αναλυτικά στοιχεία και πολλά άλλα.
- Αναπτύξτε το MinIO στο Kubernetes για ενορχηστρωμένη ανάπτυξη σε κλίμακα.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
8 hours
Overview
Summery:

- Τα βασικά στοιχεία της αρχιτεκτονικής και των λειτουργιών του
- "Πράγματα", "αισθητήρες", ίντερνετ και η χαρτογράφηση μεταξύ των επιχειρηματικών λειτουργιών των πραγμάτων
- Απαραίτητο από όλα τα στοιχεία λογισμικού των πραγμάτων-hardware, firmware, ενδιάμεσο υλικό, cloud και εφαρμογή για κινητές συσκευές
- Λειτουργίες του All-διευθυντής στόλου, οπτικοποίηση δεδομένων, FM και DV με βάση την ανίχνευση, συναγερμό/Συναγερμός, αισθητήρας επιβίβασης, "πράγμα", γεωπερίφραξη
- Τα βασικά στοιχεία της επικοινωνίας της συσκευής του Διαδικτύου με cloud με MQTT.
- Σύνδεση συσκευών των πραγμάτων με την ΑWS με MQTT (AWS IoT Core).
- Συνδέοντας τον πυρήνα AWS IoT με τη λειτουργία AWS Lambda για τον υπολογισμό και την αποθήκευση δεδομένων χρησιμοποιώντας το DynamoDB.
- Συνδέοντας το βατόμουρο PI με AWS IoT πυρήνα και απλή επικοινωνία δεδομένων.
- Τα χέρια σας με βατόμουρο PI και AWS IoT Core για να δημιουργήσετε μια έξυπνη συσκευή.
- Απεικόνιση δεδομένων αισθητήρα και επικοινωνία με διεπαφή Ιστού.
14 hours
Overview
Το OpenMP (Open Multi-Processing) είναι ένα API για προγραμματισμό πολλαπλών επεξεργασιών κοινής μνήμης. Με το OpenMP, οι προγραμματιστές είναι σε θέση να αναπτύξουν παράλληλες εφαρμογές για πλατφόρμες από επιτραπέζιους υπολογιστές σε μη κοινόχρηστα συστήματα μνήμης.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να αναπτύξουν παράλληλες εφαρμογές χρησιμοποιώντας το OpenMP.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε και χρησιμοποιήστε τον παράλληλο προγραμματισμό με το Fortran στο OpenMP.
- Υπολογίστε παράλληλα fractals για να κάνετε πολλά pixel και χαρακτήρες.
- Εφαρμόστε προγραμματισμό διανυσμάτων με επεκτάσεις SIMD για συστήματα HPC.
- Προσθέστε παράλληλα μπλοκ για τον προσδιορισμό παραλληλισμού κοινής μνήμης.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Overview
Το DynamoDB είναι μια υπηρεσία βάσεων δεδομένων No SQL που προσφέρεται από την AWS ως μέρος του χαρτοφυλακίου AWS. Πρόκειται για μια βασισμένη σε βάσεις δεδομένων βάση δεδομένων που παρέχει γρήγορη απόδοση.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να ενσωματώσουν μια SQL δεδομένων DynamoDB No SQL σε μια εφαρμογή web που φιλοξενείται στο AWS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Δημιουργήστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ενσωμάτωση δεδομένων στο DynamoDB.
- Ενσωματώστε το DynamoDB σε εφαρμογές ιστού και κινητές εφαρμογές.
- Μετακίνηση δεδομένων στο AWS με υπηρεσίες AWS.
- Εφαρμογή λειτουργιών με AWS DAX.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη εφαρμογή σε περιβάλλον εργαστηριακού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
7 hours
Overview
Η διαχείριση ενός περιβάλλοντος AWS είναι μια σύνθετη και επιρρεπής στο σφάλμα εργασία. CloudFormation επιτρέπει την παροχή ενός περιβάλλοντος cloud χρησιμοποιώντας πρότυπα YAML με βάση το κείμενο.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS CloudFormation για να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία διαχείρισης της υποδομής cloud του AWS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Ενεργοποιήστε τις υπηρεσίες AWS για να ξεκινήσετε τη διαχείριση της υποδομής.
- Κατανοήστε και εφαρμόστε την αρχή της "υποδομής ως κώδικα".
- Βελτιώστε την ποιότητα και μειώστε το κόστος ανάπτυξης υποδομής.
- Σύνταξη προτύπων CloudFormation χρησιμοποιώντας το YAML.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη εφαρμογή σε περιβάλλον εργαστηριακού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Overview
AWS Lambda είναι μια υπηρεσία υπολογιστών που επιτρέπει στους προγραμματιστές να γράφουν και να εκτελούν κώδικα χωρίς να χρειάζεται να περιστρέφουν δοχεία και εικονικές μηχανές, να διατηρούν αποθηκευτικούς χώρους ή να προμηθεύουν τους πόρους για την εκτέλεση του κώδικα σε κλίμακα.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να ενσωματώσουν λειτουργίες AWS Lambda με υπηρεσίες όπως Gateway API, ροές Kinesis κλπ. Η εκπαίδευση δείχνει επίσης πώς να χρησιμοποιήσετε το AWS Cloud9 IDE με βάση το πρόγραμμα περιήγησης αναπτύξει το λογισμικό σε συνεργασία.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Συνεργατικά αναπτύξτε εφαρμογές και υπηρεσίες χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9 IDE.
- Ενσωματώστε τις λειτουργίες AWS Lambda με άλλες υπηρεσίες AWS.
- Δημιουργήστε και διαχειριστείτε τα API.
- Ορίστε μια λειτουργία AWS Lambda για να διαβάσετε και να επεξεργαστείτε δεδομένα ροής σε πραγματικό χρόνο.
- Δημιουργήστε και διαχειριστείτε έναν αγωγό συνεχούς ενσωμάτωσης για την κατασκευή, τη δοκιμή και την ανάπτυξη μιας εφαρμογής AWS Lambda .

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
21 hours
Overview
Terraform είναι ένα εργαλείο ενορχηστρώσεων διαμόρφωσης για την κατασκευή και τη διαχείριση υποδομών πάνω και έξω από το σύννεφο.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς με ελάχιστη ή καθόλου προηγούμενη εμπειρία διαχείρισης υποδομών. Terraform θα χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση της εγκατάστασης και της ανάπτυξης της υποδομής.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Terraform .
- Κατανοήστε τις αρχές της υποδομής ως κώδικα.
- Ρυθμίστε και αυτοματοποιήστε την υποδομή χρησιμοποιώντας το Terraform .
- Γράψτε και μοιραστείτε το αρχείο ρυθμίσεων με τα μέλη της ομάδας.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη εφαρμογή σε περιβάλλον εργαστηριακού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το Terraform , επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://github.com/hashicorp/terraform
14 hours
Overview
Η υπηρεσία Amazon Elastic Container for Kubernetes (Amazon EKS ή AWS EKS) είναι μια υπηρεσία για τη λειτουργία του Kubernetes στο AWS χωρίς να χρειάζεται να εγκαταστήσετε και να χρησιμοποιήσετε Kubernetes εαυτό σας Kubernetes .

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Amazon EKS για την ανάπτυξη και την κλιμάκωση των εφαρμογών σε εμπορευματοκιβώτια σε ομάδες clusters της AWS που διαχειρίζονται την Kubernetes .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Ρυθμίστε ένα σύμπλεγμα Kubernetes με βάση το EKS.
- Δημιουργήστε και εκτελέστε μια εφαρμογή με κοντέινερ στο Amazon EKS.
- Αυτόματη κλιμάκωση μιας εφαρμογής με εμπορευματοκιβώτια
- Αυτοματοποιήστε τη διαδικασία ανάπτυξης
- Ενσωματώστε τις εφαρμογές που βασίζονται σε EKS με μια νέα ή υπάρχουσα ροή εργασιών συνεχούς ολοκλήρωσης.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploying and scaling containerized applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application
- Automate the Deployment Process
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
28 hours
Overview
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
21 hours
Overview
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
21 hours
Overview
Κοινό

IT αρχιτέκτονες, διαχειριστές IT μεσαίου επιπέδου, σύμβουλοι πληροφορικής

Μορφή του μαθήματος

Επί του παρόντος 100% διαλέξεις.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to understand AWS products and services so as to make an informed decision about how to implement AWS cloud solutions within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Identify and understand the role of each of the services offered by AWS.
- Understand the terminology and concepts related to AWS.
- Navigate the AWS Management Console.
- Set up and manage team user accounts securely.
- Match AWS's services to an organization's problem and requirements.
- Make informed decisions about which AWS services to implement.
- Plan out a broad cloud solution strategy for an organization.
21 hours
Overview
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS IoT Greengrass capabilities to create applications for various devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at cloud administrators, cloud architects, technology heads, and financial analysts who wish to record, manage, monitor, and process financial assets of an organization in the cloud.

By the end of this training, participants will be able to use FinOps practices in an organization to forecast costs, optimize processes, and perform financial management operations in the cloud.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at programmers and developers who wish to use Fn in creating serverless applications and services.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up Fn to create directories and functions.
- Create applications using different programming languages.
- Monitor functions to resolve issues at the development and deployment stages.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at executives, directors, and managers who wish to implement serverless computing solutions that meet organizational needs.

By the end of this training, participants will be able to strategize, monitor, and manage enterprise-grade productions with serverless models and platforms.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at system administrators who wish to implement, monitor, and analyze IT operations using a serverless environment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Manage IT operations using a Function-as-a-Service (FaaS) model.
- Automate functions to build multiple-tier web applications.
- Analyze and monitor infrastructures using a serverless framework.

Upcoming Cloud Computing Courses

Online Cloud Computing courses, Weekend Cloud Computing courses, Evening Cloud Computing training, Cloud Computing boot camp, Cloud Computing instructor-led, Weekend Cloud Computing training, Evening Cloud Computing courses, Cloud Computing coaching, Cloud Computing instructor, Cloud Computing trainer, Cloud Computing training courses, Cloud Computing classes, Cloud Computing on-site, Cloud Computing private courses, Cloud Computing one on one training

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Greece!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions