Cloud Computing Training in Ελλάδα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους μηχανικούς δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure Data Factory για να εφαρμόσουν επεκτάσιμες και αποτελεσματικές λύσεις ενοποίησης δεδομένων στο cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του Azure Data Factory (ADF).
• Μάθετε να δημιουργείτε, να προγραμματίζετε και να παρακολουθείτε αγωγούς δεδομένων.
• Ενσωματωθείτε με διάφορες πηγές δεδομένων, πραγματοποιήστε μετασχηματισμό δεδομένων και διαχειριστείτε τις ροές δεδομένων.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για τη διαχείριση σφαλμάτων και τη βελτιστοποίηση της απόδοσης.
• Ασφαλίστε και παρακολουθήστε τους αγωγούς δεδομένων για περιβάλλοντα παραγωγής.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες IT μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδίκευση στη διαχείριση υποδομών και υπηρεσιών cloud στο Google Cloud.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν και να διαμορφώσουν περιβάλλοντα cloud χρησιμοποιώντας υπηρεσίες Google Cloud.
• Διαχειριστούν και να διαμορφώσουν εικονικές μηχανές, αποθήκευση και δίκτυα.
• Αναπτύξουν και να παρακολουθήσουν εφαρμογές σε περιβάλλοντα GCP.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας και διαχείρισης ταυτότητας.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία Google Cloud για αυτοματοποίηση και αντιμετώπιση προβλημάτων.

Google Colab Pro είναι ένα ασύρματο περιβάλλον για μεγάλη κλίμακα Python development, που παρέχει υψηλή επίδοση GPUs, μακρύτερα runtimes και περισσότερη μνήμη για απαιτητικά AI και data science workloads.

Αυτή η διδασκαλία με εξειδίκευση (online ή σε προσωπικό χώρο) καθορίζεται για αναβαθμισμένους Python χρήστες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Colab Pro για μηχανική μάθηση, επεξεργασία δεδομένων και συνεργατική έρευνα σε ένα ισχυρό notebook interface.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι μετέπιπτοι θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και διαχειριστούν cloud-based Python notebooks χρησιμοποιώντας το Colab Pro.
• Χρησιμοποιήσουν Access GPUs και TPUs για επιβεβλημένη υπολογιστική αυξητικότητα.
• Ελιχτοποιήσουν workflows μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας ευφυείς βιβλιοθήκες (π.χ., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Εγγενεύσουν με το Google Drive και εξωτερικές πηγές δεδομένων για συνεργατικά projects.

Σχήμα του μαθήματος

• Δυναμικό οration και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πράξη.
• Συμπεριφορά υλικών σε live-lab environment.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για ένα προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η εκπαιδευτική εξ ολοκλήρου πρόσωπου (γρηγορά μέσω διαδίκτου ή σε υπόλοιπο τόπο) στο Ελλάδα είναι στοχεύοντας σε αναμέσου επίπεδου δεδομένων επιστήμονες και υγειονομικούς επαγγελματίες που θέλουν να αξιοποιήσουν την AI για πρωτότυπες υγειονομικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας Google Colab.

• Προσαρμόζει AI μοντέλα για την υγεία χρησιμοποιώντας Google Colab.
• Χρησιμοποιήστε AI για πρόβλεψη στατιστικών μοντέλων υγειονομικών δεδομένων.
• Ανάλυση εικόνων κλινικής επαφής με τεχνητή νουνότητα χρησιμοποιώντας μεθόδους.
• Εξερευνήστε τις αξιολογητικές σκέψεις σε λύσεις υγείας με βάση AI.

Με το τέλος αυτής την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτύου ή σε προσωπικό χώρο) απευθύνεται σε μεσαίως εμπειρωμένους δείκτες σε λειτουργία Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Google Colab και Apache Spark για την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων και την ανάλυσή τους.

• Να εγκαταστήσουν ένα περιβάλλον μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας Google Colab και Spark.
• Να επεξεργάζονται και αναλύουν μεγάλα συνόλα δεδομένων αποτελεσματικά με Apache Spark.
• Να προσαρμογή των μεγάλων δεδομένων σε ενός συνεργατικώς χώρου.
• Να ενσωματώσουν Apache Spark με το πλαίσιο νέων πηγής δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους διαχειριστές συστημάτων που επιθυμούν να μάθουν βασικές έννοιες και πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται για την αποτελεσματική διαχείριση και βελτιστοποίηση των περιβαλλόντων Nutanix.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την Nutanix Enterprise Cloud Platform και τα στοιχεία της.
• Εγκαταστήστε, διαμορφώστε και διαχειριστείτε τα Nutanix Cluster.
• Αποκτήστε επάρκεια στη διαχείριση του Acropolis Hypervisor (AHV).
• Εκτελέστε εργασίες προηγμένης διαχείρισης και αντιμετώπισης προβλημάτων.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για υψηλή διαθεσιμότητα, αποκατάσταση από καταστροφές και ασφάλεια.

Με το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεις, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

Αυτή η εκπαιδευτική εξ άποψης, ζωντανή τρέχουσα σύνοδος στο Ελλάδα (διαδικτύου ή προσωπικό) διευθύνεται σε επίμηκτους δεδομένων αναλυτές που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές πρόβλεψης χρονική σειράς σε πραγματικά δεδομένα χρησιμοποιώντας το Google Colab.

• Να καταλάβουν τις βασικές αρχές της χρονικής σειράς.
• Να χρησιμοποιήσουν το Google Colab για να δουλέψουν με χρονική σειρά δεδομένων.
• Να εφαρμόσουν τυπούς ARIMA για πρόβλεψη των μεταβολών.
• Να χρησιμοποιήσουν το καθίστημα Prophet του Facebook για ευέλικτες πρόβλεψεις.
• Να προξενούν χρονική σειρά δεδομένων και τα αποτελέσματα πρόβλεψης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να διαχειρίζονται και να χειρίζονται την Google Cloud Platform.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές υπηρεσίες και την υποδομή του GCP.
• Μάθετε πώς να διαχειρίζεστε δίκτυα και εικονικές μηχανές.
• Κατανόηση και εφαρμογή γενικών βέλτιστων πρακτικών ασφάλειας στο GCP.
• Εξερεύνηση Kubernetes και διαχείριση κοντέινερ στο GCP.
• Μάθετε σχετικά με τις επιλογές αποθήκευσης και πώς να τις διαμορφώσετε.
• Ανάπτυξη και διαμόρφωση βάσεων δεδομένων στο GCP.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η εκπαίδευση από καθηγητή (online ή σε υπεράστη) προσβάλλει εξειδικευμένους επαγγελματίες που θέλουν να βαθύνουν τη γνώση τους σχετικά με το machine learning με επαναλήψη και τις πρακτικές εφαρμογές του στην ανάπτυξη AI χρησιμοποιώντας Google Colab.

• Να καταλάβουν τις βασικές αρχές των υπολογισμών machine learning με επαναλήψη.
• Να εφαρμόζουν μοντέλα machine learning με επαναλήψη χρησιμοποιώντας το TensorFlow και το OpenAI Gym.
• Να ανάπτυσσουν νοημοσύνες που μάθουν ως εκ των πραγμάτων μέσω πειραματισμών.
• Να βελτιώνουν τη δύναμη των νοημοσυνών χρησιμοποιώντας προχωρημένες μεθόδους όπως Q-learning και βαθύτερες δικτύα Q (DQNs).
• Να εκπαιδεύουν νοημοσυνές σε προσομοιωμένα περιβάλλοντα χρησιμοποιώντας το OpenAI Gym.
• Να εγκαταστήσουν μοντέλα machine learning με επαναλήψη για πραγματικά καθημερινά εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεις, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η εκπαιδευτική εκπίστωση (γραφικά ή διαδικτυακά) στο Ελλάδα προσβάλλει προηγμένους επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν την κατανόησή τους για τη υπολογιστική επισκόπηση και να εξερευνήσουν τις δυνατότητες του TensorFlow για την ανάπτυξη πολύπλοκων υπολογιστικών μοντέλων χρησιμοποιώντας Google Colab.

• Να κατασκευάζουν και εκπαιδεύουν συνοπτικές νευρωνικές δίκτυα (CNNs) χρησιμοποιώντας TensorFlow.
• Να εκμεταλλεύονται το Google Colab για μεγάλη κλίση και αποτελεσματική ανάπτυξη μοντέλων σε ουρά που χρησιμοποιεί το κλείδι.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές προεπεξεργασίας εικόνων για εργαλεία υπολογιστικής οπτικής.
• Να εγκαταστήσουν μοντέλα υπολογιστικής επισκόπησης για πρακτικά εφαρμογές.
• Να χρησιμοποιούν τη μεταφορά μάθησης για να βελτιώσουν την απόδοση των CNN μοντέλων.
• Να προβάλλουν και να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα των μοντέλων ταξινόμησης εικόνων.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση, που διεξάγεται από μαθητές (online ή στο χώρο του μαθητή), στο Ελλάδα, είναι κατεύθυνση για προχωρημένους επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν τις γνώσεις τους σχετικά με τυποποιημένα μοντέλα μηχανικής μάθησης, να αυξήσουν τις δεξιότητές τους στην αριθμητική επεξεργασία υπερπαραμέτρων και να μάθουν πώς θα εφαρμόζουν τα μοντέλα αυτά με αποτελεσματικό τρόπο χρησιμοποιώντας Google Colab.

• Εφαρμογή προχωρημένων μοντέλων μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας δημοφιλείς πλαίσια όπως το Scikit-learn και TensorFlow.
• Ορθοποδήστε την απόδοση του μοντέλου μέσα από την υπερπαράμετρο ευφυσισμό.
• Εγκατάσταση μοντέλων μηχανικής μάθησης σε πρακτικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας Google Colab.
• Συνεργασία και διαχείριση μεγάλων προγραμμάτων μηχανικής μάθησης σε Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεις, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η εξόριστη, ζωντανή εκπαιδευτική σύνθεση στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή προσωπικά) είναι προσανατολισμένη σε μεσαίου επιπέδου δεδομένων επισcientists και αναπτυξτές που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνικές NLP χρησιμοποιώντας Python στο Google Colab.

• Να καταλάβουν τα βασικά εργαλεία της φύσιας απόδοσης γλώσσας.
• Να προετοιμάζουν και να καθαρίζουν τα δεδομένα κειμένου για εργασίες NLP.
• Να πράξουν ανάλυση συναισθήματος χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθέκες NLTK και SpaCy.
• Να εργάζονται με δεδομένα κειμένου χρησιμοποιώντας το Google Colab για μεγάλες κλίμακες και συνεργατική ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

Αυτός ο διδασκαλικός, ζωντανός κύκλος εκπαιδεύσεων στο Ελλάδα (online ή απλά μέσα) προσβάλλει μεσαίου επιπέδου δεδομένων επιστήμονες και αναπτυξιακούς που θέλουν να καταλάβουν και να εφαρμόσουν τεχνηκές λεώφορες μεθόδους χρησιμοποιώντας το περιβάλλον Google Colab.

• Εγκαταστήστε και περιφέρεστε στο Google Colab για τη διεξαγωγή αναπτυξιακών μαθημάτων.
• Καταλάβετε τις βασικές ιδέες σχετικά με τους νευρωνικούς δίκτυους.
• Εφαρμόστε βαθιά μελέτη μοντέλων χρησιμοποιώντας TensorFlow.
• Εκπαιδεύστε και εκτιμήστε μόντελα βαθιάς μάθησης.
• Χρησιμοποιείτε προχωρημένες χαρακτηριστικές του TensorFlow για βαθιά μάθηση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες cloud και επαγγελματίες επιχειρηματικής ευφυΐας που επιθυμούν να κατακτήσουν τη διαχείριση δεδομένων σε περιβάλλοντα cloud ειδικά για τη βιομηχανία.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα συστατικά των υφασμάτων δεδομένων.
• Σχεδιασμός και εφαρμογή λύσεων ενοποίησης και ενορχήστρωσης δεδομένων.
• Διασφαλίστε την ποιότητα και τη διακυβέρνηση των δεδομένων στις πλατφόρμες cloud του κλάδου.
• Χρησιμοποιήστε υφάσματα δεδομένων για να υποστηρίξετε την ανάλυση δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων για τη συγκεκριμένη βιομηχανία.
• Μείνετε ενημερωμένοι με τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες στη διαχείριση δεδομένων cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής, επιχειρησιακούς αναλυτές και διαχειριστές έργων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές του υπολογιστικού νέφους και τις εφαρμογές του σε διάφορους κλάδους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε τα βασικά χαρακτηριστικά και τα οφέλη του υπολογιστικού νέφους.
• Κατανοήστε τις διαφορές μεταξύ των διαφόρων μοντέλων υπηρεσιών cloud και ανάπτυξης.
• Αναγνωρίστε τη σημασία των λύσεων cloud ειδικά για τον κλάδο.
• Αξιολογήστε τις πτυχές ασφάλειας και συμμόρφωσης των πλατφορμών cloud.
• Εξερευνήστε τις αναδυόμενες τάσεις και τις μελλοντικές κατευθύνσεις στην τεχνολογία cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς cloud μεσαίου επιπέδου και διαχειριστές λειτουργιών που επιθυμούν να βελτιώσουν τη διαχείριση υποδομής cloud χρησιμοποιώντας το Kubiya AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενσωματώστε το Kubiya AI στην υποδομή cloud.
• Αυτοματοποιήστε την παροχή και διαχείριση πόρων cloud.
• Βελτιστοποιήστε το κόστος του cloud χρησιμοποιώντας αναλυτικά στοιχεία που υποστηρίζονται από AI.
• Βελτιώστε την ασφάλεια στο cloud με παρακολούθηση που βασίζεται σε AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεις, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη σε ύφοστους (online ή offline) είναι προσανατολισμένη σε μεσαίου επιπέδου ειδικούς στον machine learning και αναπτυξιαλόγους που θέλουν να εφαρμόσουν ταλαντημένα αλγόριθμους μηχανικού μάθησης χρησιμοποιώντας το περιβάλλον Google Colab.

• Να εγκαταστήσουν και να διαπλέξουν το Google Colab για προ젝τά μηχανικού μάθησης.
• Να καταλάβουν και να εφαρμόσουν διάφορους αλγόριθμους μηχανικού μάθησης.
• Να χρησιμοποιήσουν βιβλιοθήκες όπως το Scikit-learn για ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων.
• Να εφαρμόσουν μοντέλα για τον αποδεκτική και μη δεξική μάθηση.
• Να προσβλέψουν και να εκτιμήσουν τα μοντέλα μηχανικού μάθησης αποτελεσματικά.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές του Alibaba Cloud και πώς να χρησιμοποιούν τις υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική λύσεων Alibaba Cloud.
• Μάθετε για τα βασικά προϊόντα και υπηρεσίες του Alibaba Cloud.
• Κατανοήστε τις δυνατότητες του Alibaba Cloud στην αντιμετώπιση μεγάλων δεδομένων και βάσεων δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτό το πρόγραμμα εκπαίδευσης, που διεξάγεται ύποπτως (online ή σε υπερθέατρο) στο Ελλάδα, στόχος του είναι νέοι επισcientists δεδομένων που θέλουν να μάθουν πώς να δημιουργούν σημαντικές και όψιμα επιμυστικές παραγωγικές τεχνικές.

• Να εγκαταστήσουν και να χρησιμοποιήσουν Google Colab για παραγωγικές τεχνικές.
• Να δημιουργήσουν διάφορους τύπους γραφημάτων με χρήση Matplotlib.
• Να χρησιμοποιήσουν Seaborn για προχωρημένες τεχνικές παραγωγικότητας.
• Να προσαρμόσουν γραφήματα για καλύτερη επίδειξη και αρτικότητα.
• Να ερμηνεύουν και να παρουσιάζουν δεδομένα αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας όψιμα εργαλεία.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόησή τους σχετικά με τις DevOps πρακτικές και να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το AWS Cloud9 για ροές εργασίας DevOps.
• Υλοποίηση αγωγών συνεχούς ενοποίησης και συνεχούς παράδοσης (CI/CD).
• Αυτοματοποιήστε τις διαδικασίες δοκιμών, παρακολούθησης και ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.
• Ενσωματώστε υπηρεσίες AWS όπως το Lambda, το EC2 και το S3 στις ροές εργασίας DevOps.
• Χρησιμοποιήστε συστήματα ελέγχου πηγής όπως το GitHub ή το GitLab στο AWS Cloud9.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη (online ή σε υπόθεση) είναι προσανατολισμένη σε νέους αναπτυγχανωτές και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να μάθουν τα βασικά της γλώσσας προγραμματισμού Python χρησιμοποιώντας το Google Colab.

• Να καταλάβουν τα βασικά στοιχεία της γλώσσας προγραμματισμού Python.
• Να εφαρμόσουν κώδικα Python σε περιβάλλον Google Colab.
• Να χρησιμοποιήσουν δομές ελέγχου για τη διαχείριση της ροής ενός προγράμματος Python.
• Να δημιουργούν συναρτήσεις για την οργάνωση και ανακαταχώρηση του κώδικα με αποτελεσματικό τρόπο.
• Να εξερευνήσουν και να χρησιμοποιήσουν βασικές βιβλιοθήκες για το προγραμματισμό Python.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή γενικά) προσβλέπει σε νέους επιστήμονες δεδομένων και IT φορείς που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά της επιστήμης δεδομένων χρησιμοποιώντας Google Colab.

• Εγκατάσταση και περίπτωση του Google Colab.
• Γραφή και εκτέλεση βασικών κώδικα Python.
• Εισαγωγή και χειρισμός συνολών δεδομένων.
• Δημιουργία εικονικοποιήσεων χρησιμοποιώντας βιβλιοθέκες Python.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν, να αναπτύσσουν και να διατηρούν αποτελεσματικά εφαρμογές χωρίς διακομιστή στο AWS Cloud9 και στο AWS Lambda.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής χωρίς διακομιστή.
• Ρυθμίστε το AWS Cloud9 για ανάπτυξη εφαρμογών χωρίς διακομιστή.
• Αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε εφαρμογές χωρίς διακομιστή χρησιμοποιώντας το AWS Lambda.
• Ενσωματώστε το AWS Lambda με άλλες υπηρεσίες AWS όπως το API Gateway και το S3.
• Βελτιστοποιήστε εφαρμογές χωρίς διακομιστή για απόδοση και αποδοτικότητα κόστους.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται ένα περιβάλλον κοντέινερ σε κλίμακα παραγωγής χρησιμοποιώντας το Kubernetes στο Google Cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμόρφωση και διαχείριση του Kubernetes στο Google Cloud.
• Ανάπτυξη, διαχείριση και κλιμάκωση ενός συμπλέγματος Kubernetes.
• Αναπτύξτε εφαρμογές με κοντέινερ (Docker) στο Google Cloud.
• Μεταφέρετε ένα υπάρχον περιβάλλον Kubernetes από εσωτερική εγκατάσταση στο Google Cloud.
• Ενσωματώστε το Kubernetes με λογισμικό συνεχούς ενοποίησης (CI) τρίτων.
• Εξασφαλίστε υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκτηση από καταστροφές στο Kubernetes.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικά άτομα που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική κατανόηση των διαθέσιμων λύσεων cloud, των διαδικασιών ανάλυσης δεδομένων που απαιτούνται για την εργασία με δεδομένα στο cloud και στην πρακτική εφαρμογή εργαλείων όπως το Power BI για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Power BI.
• Αξιολογήστε τις διάφορες λύσεις δεδομένων που προσφέρονται από παρόχους cloud, όπως το Azure.
• Αποκτήστε κατανόηση των διαφορετικών δομών, προσεγγίσεων μοντελοποίησης και σχεδίων αποθήκης δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση, τη διαχείριση και την πρόσβαση Big Data.
• Εφαρμόστε εργαλεία και τεχνικές για τον καθαρισμό των δεδομένων κατά την προετοιμασία για ανάλυση.
• Δημιουργήστε λύσεις αναφοράς και ανάλυσης που βασίζονται σε δεδομένα εσωτερικής εγκατάστασης καθώς και σε δεδομένα cloud.
• Ενσωματώστε λύσεις ανάλυσης δεδομένων με μια αποθήκη δεδομένων.
• Μετριάστε τους κινδύνους για την ασφάλεια των δεδομένων και διασφαλίστε το απόρρητο των δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν μια προσέγγιση χωρίς διακομιστή για τη δημιουργία εταιρικών εφαρμογών στο Kubernetes.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το σύστημα Kubernetes ώστε να αρχίσει να αναπτύσσεται με αρχιτεκτονική χωρίς διακομιστή.
• Κατανοήστε τις έννοιες και τις αρχές που είναι θεμελιώδεις για περιβάλλοντα χωρίς διακομιστή.
• Λειτουργία αλυσίδων εργαλείων που είναι απαραίτητες για ανάπτυξη χωρίς διακομιστή και ενσωμάτωσή της με στοιχεία Kubernetes.
• Εξασκήστε τις δεξιότητές τους στη γλώσσα προγραμματισμού Python και εφαρμόστε την για την υλοποίηση συστημάτων χωρίς διακομιστή.
• Ασφαλείς εταιρικές εφαρμογές που αναπτύσσονται μέσω ενός πλαισίου χωρίς διακομιστή στο Kubernetes.
• Χρησιμοποιήστε σύγχρονες μεθόδους υπολογιστικού νέφους για τη βελτιστοποίηση των ροών εργασίας επεξεργασίας εργασιών DevOps.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και προγραμματιστές cloud που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το CloudFormation για τη διαχείριση πόρων υποδομής εντός του οικοσυστήματος AWS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε πρότυπα CloudFormation για την αυτοματοποίηση της διαχείρισης υποδομής.
• Ενσωματώστε υπάρχοντες πόρους AWS στο CloudFormation.
• Χρησιμοποιήστε το StackSets για να διαχειριστείτε στοίβες σε πολλούς λογαριασμούς και περιοχές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να ενσωματώσουν μια βάση δεδομένων DynamoDB NoSQL σε μια εφαρμογή Ιστού που φιλοξενείται στο AWS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ενσωμάτωση δεδομένων στο DynamoDB.
• Ενσωματώστε το DynamoDB σε εφαρμογές web και εφαρμογές για κινητά.
• Μετακινήστε δεδομένα στο AWS με υπηρεσίες AWS.
• Υλοποιήστε λειτουργίες με το AWS DAX.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν και να διαχειριστούν συσκευές IoT σε AWS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να δημιουργήσουν μια πλατφόρμα IoT που περιλαμβάνει την ανάπτυξη και τη διαχείριση ενός backend, μιας πύλης και συσκευών πάνω από το AWS.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν τις AWS IoT δυνατότητες του Greengrass για τη δημιουργία εφαρμογών για διάφορες συσκευές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν το AWS IoT Greengrass για την κατασκευή, την ανάπτυξη, τη διαχείριση, την ασφάλεια και την παρακολούθηση εφαρμογών σε έξυπνες συσκευές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS Lambda για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν υπηρεσίες και εφαρμογές στο cloud, χωρίς να χρειάζεται να ανησυχούν για την παροχή του περιβάλλοντος εκτέλεσης (διακομιστές, VM και κοντέινερ, διαθεσιμότητα, επεκτασιμότητα, αποθήκευση κ.λπ.).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμορφώστε το AWS Lambda για να εκτελέσετε μια λειτουργία.
• Κατανοήστε το FaaS (Λειτουργίες ως Υπηρεσία) και τα πλεονεκτήματα της ανάπτυξης χωρίς διακομιστή.
• Δημιουργία, αποστολή και εκτέλεση συναρτήσεων AWS Lambda.
• Ενσωματώστε τις λειτουργίες Lambda με διαφορετικές πηγές συμβάντων.
• Συσκευασία, ανάπτυξη, παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων εφαρμογών που βασίζονται στο Lambda.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν μικροϋπηρεσίες σε Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το ASF ως πλατφόρμα για την κατασκευή και τη διαχείριση μικροϋπηρεσιών.
• Κατανοήστε βασικές έννοιες και μοντέλα προγραμματισμού μικροϋπηρεσιών.
• Δημιουργήστε ένα σύμπλεγμα στο Azure.
• Αναπτύξτε μικροϋπηρεσίες σε εγκαταστάσεις ή στο cloud.
• Εντοπισμός σφαλμάτων και αντιμετώπιση προβλημάτων μιας ζωντανής εφαρμογής microservice.

Ακροατήριο

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and
familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience in Cloud
Computing

Διάρκεια

3 ημέρες (7 ώρες / ημέρα)

Ημέρα 1 - παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη των θεμελιωδών θεμάτων υπολογισμού cloud καθώς σχετίζονται τόσο με την τεχνολογία όσο και με τις επιχειρήσεις. Η ενότητα χωρίζεται σε μια σειρά από τμήματα, καθένα από τα οποία συνοδεύεται από μια πρακτική άσκηση.

Ημέρα 2 - Εξερευνήστε θέματα που σχετίζονται με την τεχνολογία που σχετίζονται με τις πλατφόρμες υπολογιστών cloud. Δεν εισέρχεται σε λεπτομέρειες υλοποίησης ή προγραμματισμού, αλλά αντίθετα διατηρεί την κάλυψη σε εννοιολογικό επίπεδο, επικεντρώνοντας τα θέματα που αντιμετωπίζουν την αρχιτεκτονική υπηρεσιών cloud, τις απειλές ασφαλείας cloud και τις τεχνολογίες, την εικονικοποίηση και την επεξεργασία δεδομένων.

Ημέρα 3 - παρέχει μια τεχνική κατανόηση των θεμελιωδών πλατφορμών υπολογισμού cloud. Τα περιβάλλοντα Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) και Software-as-a-Service (SaaS) εξετάζονται ως συνδεδεμένα πρότυπα, που αποτελούνται από μοναδικά και κοινά κτίρια. Αυτή η ενότητα είναι δομημένη ως καθοδηγούμενη περιοδεία μέσα από αυτά τα αρχιτεκτονικά στρώματα, περιγράφοντας τα κύρια συστατικά, τονίζοντας τα κοινά συστατικά και εξηγώντας πώς τα κτιριακά μπλοκ μπορούν να συγκεντρωθούν και να εφαρμοστούν μέσω μηχανισμών και πρακτικών υπολογισμού στο cloud.

Ημέρα 4 - χτίζεται στην Ημέρα 3 για να παρέχει μια βαθιά διείσδυση σε ελαστικές, ανθεκτικές και πολυδιάστατες τεχνολογικές αρχιτεκτονικές, καθώς και εξειδικευμένες αρχιτεκτονικές λύσεων, όπως η έκρηξη σύννεφου και η ισορροπία σύννεφου. Μέσω της μελέτης των αρχιτεκτονικών μηχανισμών, των τεχνολογιών της βιομηχανίας και των μοντέλων σχεδιασμού, τόσο τα πυρήνα όσο και τα εκτεταμένα συστατικά περιγράφονται που συνδυάζουν για να αντιληφθούν την ελαστικότητα, την αντοχή και την πολυεθνικότητα ως τα κύρια χαρακτηριστικά των πλατφορμών cloud. Χρησιμοποιώντας αυτές τις εγχώριες και βελτιωμένες κλίμακες δυνατότητες και τα χαρακτηριστικά που σχετίζονται με την αποτυχία, οι εξειδικευμένες αρχιτεκτονικές λύσεων περιγράφονται για να επιτρέπουν τη διάσπαση μεταξύ των σύννεφων και των κλίμακων και των κλίμακων περιβάλλοντων, καθώς και την ισορροπία των φορτίων χρόνου εκτέλεσης σε σύννεφα για σκοπούς απόδοσης και αποτυχίας.

Ημέρα 5 - παρουσιάζει τους συμμετέχοντες με μια σειρά ασκήσεων και προβλημάτων που έχουν σχεδιαστεί για να δοκιμάσουν την ικανότητά τους να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους σε θέματα που καλύπτονται προηγουμένως.

Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για άτομα που θέλουν να κατανοήσουν πώς να επωφεληθούν από το cloud computing. Χρησιμοποιεί το παράδειγμα του Amazon EC2, αλλά μπορεί να προσαρμοστεί σε άλλους παρόχους.

Κοινό

IT αρχιτέκτονες, διαχειριστές IT μεσαίου επιπέδου, σύμβουλοι πληροφορικής

Μορφή του μαθήματος

Επί του παρόντος 100% διαλέξεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική κατανόηση των διαθέσιμων λύσεων cloud, των διαδικασιών ανάλυσης δεδομένων που απαιτούνται για την εργασία με δεδομένα στο cloud και στην πρακτική εφαρμογή εργαλείων όπως Power BI για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Power BI.
• Αξιολογήστε τις διάφορες λύσεις δεδομένων που προσφέρονται από παρόχους cloud όπως το Azure.
• Αποκτήστε κατανόηση των διαφορετικών δομών, προσεγγίσεων μοντελοποίησης και σχεδίων αποθήκης δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση, τη διαχείριση και την πρόσβαση στα Μεγάλα Δεδομένα.
• Εφαρμόστε εργαλεία και τεχνικές για τον καθαρισμό των δεδομένων κατά την προετοιμασία για ανάλυση.
• Δημιουργήστε λύσεις αναφοράς και ανάλυσης που βασίζονται σε δεδομένα εσωτερικής εγκατάστασης καθώς και σε δεδομένα cloud.
• Ενσωματώστε λύσεις ανάλυσης δεδομένων με μια αποθήκη δεδομένων.
• Μετριάστε τους κινδύνους για την ασφάλεια των δεδομένων και διασφαλίστε το απόρρητο των δεδομένων.

Αυτός ο κύκλος εκπαίδευσης σχεδιάστηκε για να προσφέρει σε ανθρώπους χωρίς τεχνική εμπειρία—όπως διευθύνοντες, αναλυτές επιχειρησιακών δεδομένων, QA testers και προσωπικό λειτουργικής υποστήριξης—βασική ευφυΐα για τη νεbulά. Οι συμμετέχοντες θα αναζητήσουν τις βασικές ιδέες, πλεονεκτήματα και πρακτικά εφαρμογές της νεbulά για να λαμβάνουν πιο επιχειρηματικές αποφάσεις και να συμβάλουν αποτελεσματικά σε έργα μεταφοράς στη νεbulά. Η επίκεντρη πρόσβαση θα καθιστά απλοϊκές τις ρήτρες της νεbulά, συγκρίνει τη νεbulά με εγχώριες δομές, κατανοεί τους πλαισίους παρόχης υπηρεσιών και αναγνωρίζει πώς η νεbulά επηρεάζει διάφορα ρόλα στην εταιρεία.

Στο τέλος αυτού του κύκλου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις βασικές πρόταση και ρήτρες της νεbulά
• Αναγνωρίζουν διάφορα πλαισία παρόχης υπηρεσιών (IaaS, PaaS, SaaS)
• Διακρίνουν μεταξύ μοντέλων εγκατάστασης της νεbulάς (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Συγκρίνουν εγχώριες δομές με βασικές στη νεbulά
• Κατανοήσουν τα πλεονεκτήματα της νεbulάς: επέκταση, ορμή, διαθεσιμότητα και αποδοτικότητα
• Αναγνωρίζουν τυπικές πλατφόρμες νεbulάς (AWS, Azure, GCP) και τις υπηρεσίες που προσφέρουν
• Κατανοήσουν τις ευθύνες της νεbulά: μοντέλο κοινών ευθυνών και πρόσβαση βασισμένη σε ρόλους
• Κατανοήσουν την επίδραση της νεbulάς στη δοκιμή, την εγκατάσταση και την παρακολούθηση λογισμικών
• Συμμετέχουν αποτελεσματικά σε έργα εγκατάστασης και μεταφοράς της νεbulάς
• Αξιοσήμουν τις βασικές αρχές ασφάλειας, συμμόρφωσης και διοίκησης της νεbulάς

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS CloudFormation για να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία διαχείρισης της υποδομής cloud AWS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενεργοποιήστε τις υπηρεσίες AWS για να ξεκινήσετε τη διαχείριση της υποδομής.
• Κατανόηση και εφαρμογή της αρχής «η υποδομή ως κώδικας».
• Βελτίωση της ποιότητας και μείωση του κόστους ανάπτυξης της υποδομής.
• Γράψτε AWS CloudFormation Πρότυπα χρησιμοποιώντας YAML.

Αυτό το μάθημα δημιουργείται για ανθρώπους που αντιμετωπίζουν επιλογές που λύση για να επιλέξουν για ένα συγκεκριμένο πρόβλημα. Οι διαχειριστές πληροφορικής, οι αρχιτέκτονες λύσεων, οι διαχειριστές δοκιμών, οι διαχειριστές συστημάτων και οι προγραμματιστές μπορούν να επωφεληθούν από αυτήν την πορεία κατανοώντας τα οφέλη και το κόστος των διαθέσιμων λύσεων Cloud / SaaS / Iaas.

• Αποκτήστε βασικές γνώσεις σχετικά με τις εικονικές εφαρμογές και επιτραπέζιους υπολογιστές Citrix 7
• Πώς να εγκαταστήσετε, να ρυθμίσετε και να διαχειριστείτε έναν ιστότοπο Citrix Virtual Apps and Desktops 7 και συνδέσεις Cloud
• Προσδιορίστε τα ζητήματα μεταξύ των εικονικών εφαρμογών και επιτραπέζιων υπολογιστών Citrix εντός εγκατάστασης και της υπηρεσίας εικονικών εφαρμογών και επιτραπέζιων υπολογιστών Citrix
• Πώς να παραδώσετε πόρους εφαρμογών και επιτραπέζιων υπολογιστών

Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση για το σχεδιασμό και τη διαχείριση μιας ανθεκτικής υπολογιστικής υποδομής αιχμής. Μάθετε για τις ανοιχτές υβριδικές υποδομές cloud, τη διαχείριση του φόρτου εργασίας σε διάφορα σύννεφα και τη διασφάλιση ευελιξίας και πλεονασμού. Αυτή η εκπαίδευση παρέχει βασικές γνώσεις για τη δημιουργία μιας επεκτάσιμης και ασφαλούς υποδομής που υποστηρίζει τις δυναμικές ανάγκες των σύγχρονων εφαρμογών με υπολογιστές αιχμής.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές cloud, αρχιτέκτονες cloud, επικεφαλής τεχνολογίας και οικονομικούς αναλυτές που επιθυμούν να καταγράφουν, να διαχειρίζονται, να παρακολουθούν και να επεξεργάζονται χρηματοοικονομικά περιουσιακά στοιχεία ενός οργανισμού στο cloud .

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν FinOps πρακτικές σε έναν οργανισμό για την πρόβλεψη του κόστους, τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών και την εκτέλεση λειτουργιών οικονομικής διαχείρισης στο cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Fn για τη δημιουργία εφαρμογών και υπηρεσιών χωρίς διακομιστή.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το Fn για τη δημιουργία καταλόγων και συναρτήσεων.
• Δημιουργήστε εφαρμογές χρησιμοποιώντας διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού.
• Παρακολούθηση λειτουργιών για την επίλυση προβλημάτων στα στάδια ανάπτυξης και ανάπτυξης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές συστήματος που επιθυμούν να διαχειριστούν και να αναπτύξουν το G Suite για οργανισμούς.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε πρακτικές ασφαλείας Google με 2SV και SSO.
• Παρακολουθήστε τη χρήση τομέα και υπηρεσιών μέσω αναφορών στην Κονσόλα διαχειριστή.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε μια Κονσόλα διαχειριστή G Suite.

Περίληψη:

• Βασικά στοιχεία αρχιτεκτονικής και λειτουργιών IoT
• «Πράγματα», «Αισθητήρες», Διαδίκτυο και η χαρτογράφηση μεταξύ των επιχειρηματικών λειτουργιών του IoT
• Απαραίτητο για όλα τα στοιχεία λογισμικού IoT - υλικό, υλικολογισμικό, ενδιάμεσο λογισμικό, cloud και εφαρμογές για κινητά
• Λειτουργίες IoT - Διαχείριση στόλου, Οπτικοποίηση δεδομένων, FM και DV με βάση SaaS, ειδοποίηση/συναγερμός, ενσωμάτωση αισθητήρα, ενσωμάτωση "πράγμα", γεωγραφική περίφραξη
• Βασικά στοιχεία επικοινωνίας συσκευών IoT με cloud με MQTT.
• Σύνδεση συσκευών IoT σε AWS με MQTT (AWS IoT Core).
• Σύνδεση πυρήνα AWS IoT με λειτουργία AWS Lambda για υπολογισμούς και αποθήκευση δεδομένων χρησιμοποιώντας DynamoDB.
• Σύνδεση Raspberry PI με AWS IoT πυρήνα και απλή επικοινωνία δεδομένων.
• Συνεχίστε με το Raspberry PI και το AWS IoT Core για να δημιουργήσετε μια έξυπνη συσκευή.
• Οπτικοποίηση δεδομένων αισθητήρα και επικοινωνία με διεπαφή ιστού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς cloud που επιθυμούν να αποθηκεύσουν αντικείμενα και μη δομημένα δεδομένα χρησιμοποιώντας το MinIO.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Παρέχετε μια εναλλακτική λύση στις εντολές Unix με τον πελάτη MinIO.
• Χρησιμοποιήστε το MinIO για να δημιουργήσετε υποδομές υψηλής απόδοσης για μηχανική μάθηση, αναλυτικά στοιχεία και πολλά άλλα.
• Αναπτύξτε το MinIO στο Kubernetes για ενορχηστρωμένη ανάπτυξη σε κλίμακα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (επιτόπου ή απομακρυσμένη) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το OpenFaas για να δημιουργήσουν, να δημιουργήσουν, να δοκιμάσουν, να εντοπίσουν σφάλματα και να αναπτύξουν λειτουργίες που βασίζονται σε συμβάντα χωρίς να χρειάζεται να ανησυχούν για τη διαχείριση του υποκείμενου διακομιστή υποδομή.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το OpenFaas.
• Συσκευάστε οποιοδήποτε δυαδικό ή κώδικα ως λειτουργία χωρίς διακομιστή χωρίς επαναλαμβανόμενη κωδικοποίηση λέβητα.
• Αποσυνδέστε από το AWS Lambda για να αποφύγετε το κλείδωμα.
• Αναπτύξτε λειτουργίες που βασίζονται σε συμβάντα σε έναν διακομιστή εσωτερικής εγκατάστασης ή στο cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να αναπτύξουν παράλληλες εφαρμογές χρησιμοποιώντας το OpenMP.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε και χρησιμοποιήστε τον παράλληλο προγραμματισμό με το Fortran στο OpenMP.
• Υπολογίστε τα φράκταλ παράλληλα για να αποδώσετε πολλά pixel και χαρακτήρες.
• Εφαρμογή διανυσματικού προγραμματισμού με επεκτάσεις SIMD για συστήματα HPC.
• Προσθέστε παράλληλα μπλοκ για τον καθορισμό παραλληλισμού κοινής μνήμης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Serverless Framework σε AWS και άλλες πλατφόρμες cloud για τη δημιουργία και την ανάπτυξη εφαρμογών microservice.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το Serverless Framework για να λειτουργεί με υπολογιστικές υπηρεσίες όπως το AWS Lambda.
• Μειώστε την πολυπλοκότητα και το κόστος ανάπτυξης μικροϋπηρεσιών σε διαφορετικές πλατφόρμες cloud.
• Εκπέμπει και καταγράφει συμβάντα και εκτελεί αυτόματα λειτουργίες.

Καλοκαιρινός:

• Βασικά στοιχεία αρχιτεκτονικής και λειτουργιών IoT
• «Πράγματα», «Αισθητήρες», Διαδίκτυο και η χαρτογράφηση μεταξύ των επιχειρηματικών λειτουργιών του IoT
• Απαραίτητο για όλα τα στοιχεία λογισμικού IoT - υλικό, υλικολογισμικό, ενδιάμεσο λογισμικό, cloud και εφαρμογές για κινητά
• Λειτουργίες IoT - Διαχείριση στόλου, Οπτικοποίηση δεδομένων, FM και DV με βάση SaaS, ειδοποίηση/συναγερμός, ενσωμάτωση αισθητήρα, ενσωμάτωση "πράγμα", γεωγραφική περίφραξη
• Βασικά στοιχεία επικοινωνίας συσκευών IoT με cloud με MQTT.
• Σύνδεση συσκευών IoT σε AWS με MQTT (AWS IoT Core).
• Σύνδεση πυρήνα AWS IoT με λειτουργία AWS Lambda για υπολογισμούς και αποθήκευση δεδομένων.
• Σύνδεση Raspberry PI με AWS IoT πυρήνα και απλή επικοινωνία δεδομένων.
• Ειδοποιήσεις και συμβάντα
• Βαθμονόμηση αισθητήρα