Course Outline

Εισαγωγή στο Kubiya AI

  • Περίληψη του Kubiya AI
  • Κύριε πτυχές και πλεονεκτήματα
  • Περιπτώσεις χρήσης στο DevOps

Καθιέρωση του Kubiya AI

  • Εγκατάσταση και διαμόρφωση
  • Καθιέρωση του περιβάλλοντος
  • Αρχική ρύθμιση και διαμόρφωση

Βασικές περιπτώσεις χρήσης και εφαρμογές

  • Διαχείριση συνηθισμένων ζητημάτων
  • Ελέγχος και ειδοποίηση με το Kubiya AI
  • Αξιοποίηση προϊόντων CI/CD

Συμβάν στο Kubiya AI με υφιστάμενα εργαλεία DevOps

  • Δύναμη για συνδυασμό με εργαλεία CI/CD (Jenkins, GitLab CI κλπ.)
  • Σύνδεση με νuv πλατφορμές (AWS, Azure, GCP)
  • Χρήση Kubiya AI με εργαλεία όχισματος κατασκευής (Kubernetes, Docker)

Πρόοδοι ρύθμισης και προσαρμογών

  • Εξελικτική διαχείριση αποδόσεων
  • Προσαρμογή του Kubiya AI για κυριαρχικές ανάγκες
  • Στόχοι προστασίας και συμμόρφωσης

Επιχειρήσεις με τον δεξάμενο

  • Διατύπωση πραγματικών προγραμμάτων
  • Πρακτική εφαρμογή και δοκιμή
  • Διόρθωση προβλημάτων και βελτίωση

Σύνοψη και επόμενα βήματα

Requirements

  • Κατανόηση των αρχών DevOps
  • Εμπειρία με ποδηλάτους CI/CD
  • Βασική γνώση των νεφέλων υποστήριξης

Πúblico objetivo

  • Ειδικοί του DevOps
  • Διευθύντες IT
  • Διαχειριστές συστημάτων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories