Course Outline

Εισαγωγή στους CI/CD Pipelines και το Kubiya AI

  • Περιγραφή των εννοιών και διεργασιών CI/CD
  • Εισαγωγή στο Kubiya AI και το ρόλο του στη DevOps αυτομάτευση
  • Ανίχνευση των βασικών χαρακτηριστικών του Kubiya AI

Δύναμης του Kubiya AI με δημοφιλείς εργαλεία CI/CD

  • Εγκατάσταση του Kubiya AI με το Jenkins
  • Δύναμης του Kubiya AI με το GitLab CI
  • Συνδέσιμότητα του Kubiya AI με πίπελINES βασιζόμενες στο Docker

Αυτομάτευση εργασιών CI/CD Pipelines με το Kubiya AI

  • Αυτομάτευση υποστηριζόμενη από την AI για στάδια εγκατάστασης, δοκιμών και εγκατάστασης
  • Μείωση αυτόνομης παρέμβασης με την AI αυτομάτευση
  • Συνδυασμός διαχείρισης πίπελINES και ρύθμισης προβλημάτων

Διατήρηση και Διαχείριση CI/CD Pipelines με την AI

  • Πραγματικό χρόνο διατήρησης της υγείας των πίπελINES
  • Προληπτική ανίχνευση προβλημάτων με AI ανάλυση
  • Αυτόματα ειδοποιήσεις και διαδικασίες λύσης προβλημάτων

Προόδου AI εφαρμογές σε CI/CD Pipelines

  • Διοίκηση προετοιμασιών των πόρων και αυξήσεων με βάση AI
  • Πρόγνωσης ανάλυση για αποτυχήσεις pipeline
  • Ανίχνευση παρεξήγησης με βάση AI σε CI/CD pipelINES

Καινοτομία στους CI/CD Pipelines με την AI

  • Χρήση AI για διαχείριση μεγάλων DevOps περιβαλλόντων
  • Δυναμικός αποδείξεις CI/CD infrastructure
  • Περιπτώσεις με AI-εγχειριδίων κλιμάκωσης στην παραγωγή

Σύνοψη και Προχωρημένα βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των προϊόντων CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • Εμπειρία με εργαλεία DevOps (π.χ., Jenkins, GitLab)
  • Γνώση των διαδικασιών αυτομάτου λειτουργήματος

Πúblico Βιβλίο

  • Δημιουργοί προϊόντων DevOps
  • Διευθυντές προϊόντων CI/CD
  • Ειδικοί στην αυτομάτη διαχείριση εγκαταστάσεων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories