Course Outline

Εισαγωγή στο Manus AI στην Δεδομένων Ανάλυση

  • Τι είναι το Manus AI;
  • Πώς η ΙΤΑ μετασχηματίζει την ανάλυση δεδομένων
  • Κύριε χαρακτηριστικά του Manus AI για την επεξεργασία δεδομένων

Εγκατάσταση του Manus AI για Διεργασίες Δεδομένων

  • Πρόσβαση και διαβούλευση του Manus AI
  • Συνδυασμός του Manus AI με πηγές δεδομένων
  • Υπόσχεση υποστήριξης αυτομάτων εργασιών στην επεξεργασία δεδομένων

Επεξεργασία και Ανάλυση Δεδομένων με το Manus AI

  • Εισαγωγή και δομή δεδομένων
  • Αυτομάτη επεξεργασία καθαρισμού δεδομένων και προεπεξεργασίας
  • Χρήση του Manus AI για αναγνώριση τάσεων και πρόβλεψη

Business Intelligence και Αναφορά με ΙΤΑ

  • Δημιουργία αναφορών και προβολών
  • Αυτομάτη οικονομική και λειτουργική ανάλυση
  • Χρήση των ΙΤΑ για πραγματικό χρόνο επιχειρηματικών συναισθήματα

Ενίσχυση των Αποφάσεων με το Manus AI

  • Τροπολογίες και πρόβλεψη με βάση την ΙΤΑ
  • Μοντέλα σεναρίων και αξιολόγηση κινδύνου
  • Συμπεράσματα περίπτωσης για την ιΤΑ υποστήριξη αποφάσεων

Δικαιώματα, Ασφάλεια και Ευθύνη ΗΤΤ χρήσης

  • Συμπεριφορά εξ ασφαλείας στις εργασίες που βασίζονται στην ΙΤΑ
  • Υπόσχεση των ενδεέστερων AI αξιολογήσεων
  • Πρακτικά προτύπα για την ΙΤΑ χρήση δεδομένων επεξεργασίας

Μέλλον της ΗΤΤ στην Δεδομένων Προϋποθέσεις απόφασης

  • Εξερεύνηση προηγμένων χαρακτηριστικών της ΙΤΑ
  • Αναδυόμενες ελξίδες στην ανάλυση που υποστηρίζονται από την ΙΤΑ
  • Σχεδιασμός ΗΤΤ για επιχειρηματικά-επίπεδο αποφάσεων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατυποληγμένη γνώση των κεφαλαιωδών εργαλείων ανάλυσης δεδομένων
  • Ξενιτεύματα με εργαλεία επιχειρηματικής επιστήμης

Ακροαόμενο

  • Αναλυτές δεδομένων που ψάχνουν για αυτομάτηση ενισχυμένη με AI
  • Οικονομικοί αναλυτές που βελτιώνουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων
  • Στρατηγικοί επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν συναίσθημα εξ αποστάσεως
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories