Εκπαίδευση AI Agents στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη μέσω χρησιμοποίησης του DeepSeek (διαδικτύου ή φυσικό τόπος) είναι στοχευμένη για εξάδελφους μηχανικούς AI, αναπτυξιακούς ρομποτικής και ειδικούς στη αυτομάτωση που θέλουν να εκμεταλλευθούν το DeepSeek για τη δημιουργία φιλόξενων AI επιχειρήσεων και αυτόνομων συστημάτων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τη γκλωσσίδα και τις δυνατότητες των AI μοντέλων DeepSeek.
• Προσθήκη DeepSeek σε AI επιχειρήσεις για απόφαση και αυτομάτωση.
• Εφαρμογή τεχνικών μαθήτριας ενίσχυσης για τη διδασκαλία αυτόνομων συστημάτων.
• Αποδέσει AI-βασισμένους αυτόνομους εργαζόμενους σε πρακτικούς τομείς.

Οι αυτόνομοι υπηρεστές της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) εντοπίζονται γρήγορα σε διάφορους κλάδους όπως η άμυνα, τα υγειονομικά, οι οικονομικές και η εγκαταστήματα. Καθώς αυτά τα συστήματα περιορίζουν την ανεξάρτητότητά και την αυτονομία τους, υπάρχει μια άμεση ανάγκη για πιθανό εθικό πλαίσιο, μηχανισμούς διακυβέρνησης και ρегулаторно надзор за техническата реализация и разпространение на AI.

Αυτή η εκπαίδευση, με εξουσιοδότητο δάσκαλο (δια διαδραστικών συνδέσεων ή σε υπαρκτικό πλαίσιο), είναι κατευθυνόμενη προς ανεξάρτητους εκπαιδευμένους τοποθετώντας να έχουν μια ειδική γνωστική και πρόσβαση στο εθικό, κοινωνικό και διαφημιστικό αποτελέσματα της χρήσης αυτονόμου AI σε πραγματικά περιβάλλοντα.

Με τη λήξη αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μετέχοντες θα υποχρεώνονται να:

• Ανάλυση του εθικού κίνδυνου και των μηχανισμών που δημιουργούνται από το αυτόνομο AI.
• Αξιολόγηση των πλαισίων και μοντέλων διαφημιστικής επιβολής που απαιτούνται για υψηλό βαθμό AI.
• Αξιολόγηση των μεχανισμών ευθυνής, αποδοχής και προσαρμογής στα αυτονόμους συστήματα.
• Εξελίξη των στρατηγικών για την επίδραση AI με δικαιοσύνη, αξιόπιστη και κοινωνική προσέγγιση.

Σχέδιο της Εκπαίδευσης

• Διαλόγου και εργασίας σε σχήμα προβολής.
• Περιπτώσεις παιχνιδιών ρόλων και αξιολόγησης.
• Αυτονόμους συναφή τρόπους διαφημιστικής περίπτωσης και εθικών μελετών.

Προεπιλεγμένες Επιλογές της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την έκδοση, καλεστε μας να διεξαχθούν.

Η αυτομάτωση υποστηριζόμενη με AI συνδυάζει τη δυναμικότητα των πλατφορμών χωρίς κώδικα με τη λογική των μεγάλων μοντέλων γλώσσας και αυτόνομων αγγελών, δημιουργώντας μεγάλες, νοηματικές συστήματα.

Αυτή η εκπαιδευτική κατοχή (online ή σε χώρο) προσβάννει τους επιπέδωσης μεσαίων επαγγελματιών που επιθυμούν να σχεδιάσουν, κατασκευάσουν και οικονομήσουν αυτοματισμό πλούσιο με AI για λήψη αποφάσεων, όρχιστρες και εκτέλεση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαμορφώσουν διαδικασίες χωρίς κώδικα που ενισχύονται με απόψεις και απαντήσεις AI.
• Χρησιμοποιήστε αλυσίδωση ερώτησης, προκλήσεις webhook και APIs για τη δημιουργία λογικών ρευμάτων με επέκταση.
• Δημιουργήστε νοηματικά προγράμματα που συνδέουν διαφημίσεις και αντιλαμβάνονται δεδομένα εξ ορθού.
• Συνειδητοποιήστε, σχεδιάστε και χορηγήστε AI αγγελίδα που είναι δυνατές να ταξινομούν και να εκτελούν δράση σε βάθος.

Σχήμα Κατοχής

• Διαλόγος και πολυπλοκότητα με διδάσκαλο.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Εφαρμογή χειρότεχνων σε μία περιβάλλον ζωντανών laboratorium.

Επιλογές Προσαρμογής Κατοχής

• Για να αιτηθεί μια προσωπικοποιημένη εκπαίδευση για αυτή την κατοχή, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

1. Εισαγωγή στην αυτομάτωση υποστηριζόμενη AI

• Η AI ως παράγοντας παραγωγικότητας και μεγέθυνσης
• Περίληψη των περιπτώσεων χρήσης αυτομάτου βασικού σε ερώτηση
• Από μία φορά τις ερωτήσεις προς συνεχείς διεξοδικές διαδικασίες

2. Πληκτρολογήματα χωρίς κώδικα για αυτομάτωση

• Εισαγωγή σε δημοφιλείς πλατφόρμες χωρίς κώδικα (Zapier, Make, n8n, κ.λπ.)
• Ορισμός βασικής αυτομάτου παραγωγή
• Σύνδεση εξωτερικών εργαλείων και δημιουργία χωρίς κώδικα

3. AI ως συνδέστης μαζί τον έργο

• Χρήση AI για να αντιληφθεί, μετακινεί και απαντά στα δεδομένα
• Αλυσίδωση ερωτήσεων και προϋπόθεσης λογική
• Περιπτώσεις μελέτης AI σε όρχιστρα διαδικασίας

4. Δημιουργία νοηματικών διαδικασιών

• Συνθέσεις παραγωγή ερώτηση-απάντηση
• Χρήση AI για να λαμβάνει αποφάσεις σε διαδικασίες
• Παρακολούθηση και βελτίωση της απόδοσης της διαδικασίας

5. Έργο με Webhooks και APIs

• Τι είναι webhooks και πώς λειτουργούν
• Παράθυρο αλληλεπίδρασης webhooks με tools χωρίς κώδικα
• Δημιουργήστε εργασίες AI οι οποίες αναζητούν ταξινομία και συνδέσεις

6. Δημιουργία και συνδέσεις προγραμμάτων Vibe Coding

• Περιγραφή του Vibe Coding (ή πλατφόρμη για επεξεργασία προγραμμάτων με λιγόκοδικο)
• Δημιουργήστε απλά AI-υποστηριζόμενα προγράμματα
• Παράθυρο αλληλεπίδρασης στους δελτίων με τις διαδικασίες

7. Αυτόνομοι αγγελοί και AI συστήματα

• Σύνειδηση AI agents και της τάξης που υποκατέχει
• Λήψη αποφάσεων, συγκρότημα εργασίας και εξεκουσίωση με εαυτό τον
• Παράθυρο αλληλεπίδρασης υγιεινής και υπευθυνότητας

8. Διαμόρφωση και εκτέλεση αυτόνομων AI Agents

• Εργαλεία και πλατφόρμες για τη δημιουργία αυτόνομων agents (AutoGPT, AgentGPT, κ.λπ.)
• Ορισμός στόχων, περιορισμών και περιβάλλον
• Τεστ αγγελίδα για χρήση πρακτική σύνθεσης

Επέκταση και επόμενοι βήμοι

• Συνείδηση γενικών διαδικασιών επιχειρήσεων ή ψηφιακών workflow
• Γνώση με cloud-βασισμένα tools ή εφαρμογές SaaS
• Πείρωμα και ανοιχτό πνεύμα στη δουλειά με AI-υποστηριζόμενα συστήματα

Πληθυσμός

• Αναπτυξιακοί αρχηγοί και εφευρέτες business
• Ειδικοί ψηφιακής μετάβασης και αυτομάτου
• Τεχνικοί επαγγελματίες που διεξαγωγή AI-υποστηριζόμενα workflows

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή διάλεξη σε Ελλάδα (online ή σε υπερθέση) προσβλέπει σε μεσαίου επίπεδου ανάπτυξης AI και ειδικότητας ασφάλειας, καθώς και εποπτεύontες που θέλουν να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν ασφαλείς AI αγόνistes, προσανατολιζόμενοι στη εκτύπωση των ηθικών προβλημάτων και τη βιώσιμη αξιοπιστία.

Αναφορικά με το τέλος αυτής της διάλεξης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνειδητοποιήσουν τα κινδύνους ασφάλειας και ηθικά προβλήματα στην ανάπτυξη AI αγόνων.
• Εφαρμόσουν αρχές σχεδιασμού με αποτελεσματική προτίμηση για AI μοντέλα.
• Εφαρμόζουν τεχνικές αντι-αδελφικής αξιοπιστίας για να προφυλάξουν επιθέσεις στους AI αγόνistes.
• Βεβαιώσουν τη συμμόρφωσή τους με τα ηθικά κανονισμένα χαρτί AI και τους δημοσιογραφικούς πρότυπους.

Αυτό το εξειδικευμένο διδασκαλικό, ζωντανό προγραμματισμό στο Ελλάδα (παγκύμενα ή επί τόπου) στοχεύει σε δημιουργήσιμους και προχωρημένους ανάλυσεις AI, ερευνητές και μελέτες multimedia οι οποίοι θέλουν να δημιουργήσουν αγόνιστες AI που μπορούν να κατανοούν και να παράγουν πολυδιάσπαστο περιεχόμενο.

Ακολουθήσαντας αυτό το πρόγραμμα, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν αγόνιστες AI που επεξεργάζονται και ενσωματώνουν δεδομένα κειμένου, εικόνας και ομιλίας.
• Προσφέρουν πολυδιάσπαστα μοντέλα όπως το GPT-4 Vision και το Whisper ASR.
• Οικονομίζουν αγόνιστες AI προσδιορισμούς για αποδοτικότητα και ακρίβεια.
• Εφαρμόζουν αγόνιστες AI σε πραγματικά εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με ιδρυτή σε Ελλάδα (online ή σε χώρο που διορίζεται) στοχεύει σε αναλυτές και σχεδιαστές επιπέδου νέοφυτο έως μέσης επιπέδου που θέλουν να κατανοήσουν και να δημιουργήσουν AI-powered προσωπικούς βοηθούς για διάφορες εφαρμογές.

Ατζένα την τελική περίοδο αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τους βασικούς όρους των AI-powered προσωπικών βοηθών.
• Δειχθούν τα βασικά στο ολοκλήρωμα γλωσσικών μοντέλων με εξελιγμένους βοηθούς.
• Δημιουργήσουν και προσαρμόσουν έναν προσωπικό βοηθό χρησιμοποιώντας AI πλαίσια εργαλείων.
• Εγκαταστήσουν προσωπικούς βοηθούς για πρακτικές εφαρμογές σε διάφορους τομείς.

Αυτή η εξειδίκευση από δασκάλο, ζωντανή εκπαιδευτική σύνοψη στο Ελλάδα (online ή έξυπνο χώρο) προσβάλλει εμπειρογνώμονες μηχανές AI, αντικειμενικού λογισμικού διευθυντές ανάπτυξης και ηγητές επιχειρήσεων που θέλουν να προσαρμόσουν και να εφαρμόσουν AI ανταγωνιστές βασισμένους σε LLM για επιχειρηματικά προγράμματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν την αρχιτεκτονική και τις δυνάμεις των ελεύθερων LLMs.
• Προσαρμόζουν και επικαλύπτουν LLMs για περιπτώσεις χρήσης των επιχειρήσεων.
• Εφαρμόζουν AI ανταγωνιστές με χρήση LangChain και Hugging Face.
• Διαδραματίζουν LLM-βοηθημένους ανταγωνιστές σε επιχειρηματικά έργα.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εξάσκηση στο Ελλάδα (online ή offline) στ目标语言不是我支持的翻译目标语言之一。请确认您是否希望将其翻译成简体中文，或者指定正确的目标语言。如果确实需要翻译成简体中文，请参阅以下翻译：

本讲师指导的实时培训在 Ελλάδα（在线或现场）面向高级机器人工程师、AI研究人员和自动化专家，他们希望为复杂任务和人机协作开发基于人工智能的自主机器人系统。

完成本次培训后，参与者将能够：

• 理解AI代理在机器人决策和自动化中的作用。
• 实现基于人工智能的导航和避障功能。
• 开发人机协作机器人系统。
• 在机器人中部署基于AI的感知与控制系统。

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή εκπαιδευτική σύνθεση στο Ελλάδα (online ή επί τόπου) προσβλέπει σε μεσοβάθμιους φοιτητές τεχνητής νοημοσύνης, αναλυτές κινδύνου και μηχανικούς AI που επιθυμούν να ανάπτυξουν και να εφαρμόσουν λύσεις βασισμένες σε AI για την αυτομάτωση φινανσιών και την ανίχνευση πλagiά.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής σύνθεσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Υπολάβουν το ρόλο της AI στην αυτομάτωση φινανσιών και την ανίχνευση πλagiά.
• Δημιουργήσουν μοντέλα AI για την ανίχνευση ενδεικτικών συμπεριφορών.
• Χρησιμοποιήσουν τη μηχανική μάθηση για ροπή κινδύνων σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόσουν συστήματα μελετής φινανσιών ενδυναμωμένα από AI.

Αυτό το εργασιακό δίδασκε καθηγητή στο Ελλάδα (παντελεωτικά ή απευθείας) στοχεύει σε ειδικές υπηρεσίες πελατών, κατασκευαστές chatbot και ομάδες αυτομάτων επιπέδου μείωσης ως επιπέδου προόντος, οι οποίοι επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις κινήτρων AI για υπηρεσίες πελατών και αυτομάτια υπηρεσίες.

Στο τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέναι τους βασικούς αξιωματικότητες της υπηρεσίας πελατών κινήτρων AI.
• Σχεδιάζουν και αντιμετωπίζουν AI chatbots για να χειριστούν τις ερωτήσεις των πελατών.
• Αξιοποιούν τη φυσική γλώσσα (NLP) και τη μηχανική ασχόλησης για να βελτιώσουν τις εργασίες chatbot.
• Εφαρμόζουν AI agents σε πραγματικές υπηρεσίες πελατών.

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή διάλεξη στο Ελλάδα (διαδικτύου ή επί τόπου) στ目标的语言未指定，因此翻译任务无法完成。为了继续，我需要知道目标语言是什么。请提供目标语言的指示。 由于您似乎期望的是一个特定的目标语言翻译结果，但上述响应未能正确生成希腊语（el）版本的文本，现将正确的希腊语翻译呈现如下：

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή διάλεξη στο Ελλάδα (διαδικτύου ή επί τόπου) προσβλέπει σε διαμεσολαβητές και επαγγελματίες υψηλού επιπέδου ασφάλειας της υγείας και αναπτυξτές AI οι οποίοι θέλουν να εφαρμόσουν λύσεις υγειονομικής προσφοράς μεταβαδισμένης από AI.

Τέλος αυτής της εξασκήσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποίηση του ρόλου των αγγελών AI στην υγειονομική και διαγνωστική.
• Εξέλιξη μοντέλων AI για ανάλυση υγειονομικών εικόνων και προβληματικής διαγνώσεως.
• Περίπτωση AI με ηλεκτρονικά υγειονομικά σημειωματα (EHR) και λειτουργικές διαδικασίες.
• Συμμόρφωση με υποχρεώσεις προστασίας της υγείας και αξιοθέτιμες πράξεις AI.

Αυτή η εργασία με οδηγό σε χιλιουσιάκο τρέινιング στο Ελλάδα (παγκύμενο ή απευθείας) είναι προσανατολισμένη για αρχάριους μέχρι μέσης επιπέδου κατασκευastes AI και σχεδιαστές UI/UX που θέλουν να μάθουν πώς να κατασκευάσουν, εξοικονομήσουν και εγκαταστήσουν δικτυακούς βοηθούς με AI.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διαμορφώσουν αποτελεσματικά διαδίκτυα επικοινωνίας AI και διαστήματα UI/UX.
• Εφαρμόζουν μοντέλα AI-σχεδιασμού φυσικής γλώσσας (NLP).
• Περιλαμβάνουν βοηθούς AI με APIs και πλατφόρμες τρίτων.
• Εγκαταστήσουν και διατηρούν βοηθούς AI για πραγματικές εφαρμογές.

Το Mistral AI είναι μια δυνατή οικογένεια ανοιχτών κώδικων και επιχειρηματικά έτοιμων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές γλώσσας, πολυδιαμεθόριου και αγεντικές.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγία καθηγητή (ων-λάιν ή χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεμεσόν επίπεδου έως προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να κατασκευάζουν, να τοποθετούν και να διαχειρίζονται άλληλα AI agents χρησιμοποιώντας τα μοντέλα Medium 3, Le Chat Enterprise και Devstral του Mistral.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των μοντέλων Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise και Devstral.
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν AI agents εκμεταλλευόμενοι τα μοντέλα Mistral για επιχειρηματικές και ανάπτυξης περιπτώσεις χρήσης.
• Να ενσωματώνουν συστήματα κωδικού, διασυνδέσεις και επιχειρηματικά δεδομένα στους ρολογισμούς των agents.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση, το κόστος και τη συμμόρφωση για τους agents που υποστηρίζονται από το Mistral.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και εξάσκηση.
• Εφαρμογή χειροντίνως σε ένα περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανωθεί.

Αυτή η εργασία με επιδότηση αξιώματος στο Ελλάδα (online ή επιθεωρητή) προσβλέπει σε εξάντληση ευρείων επαγγελματιών που θέλουν να ακτίνα τεχνικές για τη εγκατάσταση και διαχείριση AI υπηρεσιών σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Ακούσιμο του εκπαιδευτικού, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν και εφαρμόσουν διαδίκτυα εγκατάστασης AI που μπορούν να αντέχουν.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία όπως Docker και Kubernetes για το containerization και orchestration των AI υπηρεσιών.
• Ελέγχουν και βελτιώνουν τις AI υπηρεσίες σε περιβάλλοντα παραγωγής.
• Εφαρμόζουν διαδικασίες CI/CD για την εγκατάσταση AI υπηρεσιών.
• Βεβαιωθείτε ότι πληρούνται οι απαιτήσεις ασφάλειας και λειτουργίας δεδομένων.

Αυτό το εκπαιδευτικό, ζωντανό διαλέμμα στο Ελλάδα (online ή offline) στ目似乎在翻译过程中中断了，让我从新开始并完成它。

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίξη στο Ελλάδα (online ή offline) προσανατολίζεται σε επαγγελματίες AI αυξημένου επιπέδου που θέλουν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνικές renforcement learning για τη διάθεση AI ρομπώτ στη λύση πλέονπληξών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Καταλάβουν τους βασικούς αριθμητικούς όρους της reinforcement learning και των Markov Decision Processes (MDPs).
• Δημιουργήσουν και εφαρμόσουν RL προγράμματα όπως Q-Learning, SARSA και Deep Q-Networks (DQN).
• Χρησιμοποιήσουν πλαίσια όπως το OpenAI Gym και RL βιβλιοθέκες για εφαρμογές.
• Εκπαιδεύσουν AI ρομπώτ να λύνουν πρακτικά, πολυβήμων αποφασιστικών προβλημάτων.
• Αντιμετωπίζουν πρόβλημα όπως το trade-offs μεταξύ εξploration-exploitation και συγκέντρωση στη RL εκπαίδευση.

Αυτός ο εκπαιδευτικός, ζωντανός διδασκαλικός κύκλος στο Ελλάδα (online ή μέσω web) προσβάλλει επίπεδου μέσου AI αναπτυξιακούς και ειδικευμένους στην αυτομάτιση που θέλουν να ολοκλήρωσουν δυνατότητες επιχειρησιακών AI σε εφαρμογές με ανάπτυξη AI.

Ατρέμως από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δραστηριότητας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιδούν τους αρχής των επιχειρησιακών AI και της αυτόνομης λήψης αποφάσεων.
• Εφαρμόζουν στόχο-κίνητους αναπτύξεις AI με τεχνικές εγκαθίδρυσης.
• Ολοκληρώνουν συνεργασία πολλαπλών αναπτύξεων για την επίλυση μεγάλων προβλημάτων.
• Βελτιώνουν τη σχέση AI-ανθρώπου μέσω αναληπτικών εμπειριών χρήστη.
• Εγκαθίδρυση επιχειρησιακών AI μοντέλων σε πραγματικά εφαρμογές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις δεξιότητες σχεδιασμού, κατασκευής και ανάπτυξης MAS που επιλύουν πολύπλοκα, πραγματικά προβλήματα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές των αρχιτεκτονικών συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων.
• Εφαρμογή στρατηγικών επικοινωνίας, συντονισμού και λήψης αποφάσεων στο MAS.
• Εφαρμόστε τη θεωρία παιγνίων για να μοντελοποιήσετε τις αλληλεπιδράσεις των πρακτόρων και να επιλύσετε συγκρούσεις.
• Αξιοποιήστε πλαίσια όπως το JADE για να δημιουργήσετε επεκτάσιμες λύσεις MAS.
• Αντιμετωπίστε προκλήσεις όπως η επεκτασιμότητα, η εμπιστοσύνη και η αναδυόμενη συμπεριφορά στο MAS.

Η Amazon Bedrock AgentCore παρέχει την υποστήριξη για τη σχεδίαση, διορχήστρωση και διαχείριση πολυ-αγόντες συστήματα, επιτρέποντας τη συνεργασία, έμφαση και προχωρημένους χάρτους αυτομάτου υλοποίησης για πολλαπλά AI-βελτιωμένα αντικείμενα.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση ενός διδάσκοντα (διαπειραματικά ή σε προσωπική παρουσία) είναι αποστολή για εξειδίκευση πρακτικούς τους οποίοι θέλουν να σχεδιάσουν, κατασκευάσουν και βελτιώσουν προγενές πολυ-αγόντες συστήματα χρησιμοποιώντας τα χαρτούς διορχήστρωσης και αυτοκρατορία AgentCore.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τους αρχές και τις αρχιτεκτονικές των πολυ-αγόντες συστημάτων.
• Σχεδιάζουν χάρτους διορχήστρωσης για αγόντες συνεργασία.
• Εφαρμόζουν πρωτόκολλα επικοινωνίας και διαπράξεων μεταξύ αγόντων.
• Κατασκευάζουν ανοιχτομέρη, εταιρεία-ετοιμοποιημένες πολυ-αγόντες λύσεις χρησιμοποιώντας το AgentCore.

Μορφή του Κούρσου

• Ενεργή αίθουσα συζήτησης και διάλεξη.
• Πρακτικές εργασίες με χαρτούς AgentCore διορχήστρωσης.
• Μελέτες περιπτώσεων για αγόντες εταιρεία-εφαρμογές.

Προτύπωση Εκπαιδευτικής Καθιάρευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχολιάσετε.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την οδηγία εκπαιδευτικού (διαμεσολάβηση μέσω διαδίκτου ή σε προσωπική παρουσία) φ ocηκέι σε εξαχθέντες ειδικούς που επιθυμούν να δημιουργήσουν ασφαλείς και συμβατές διεργασίες αυτόνομων ηχητών χρησιμοποιώντας το CrewAI σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Σχεδιάζουν ασφαλείς και δημοσιονομητή συνδέσεις που περιλαμβάνουν πολλούς ηχήτες.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές διασφάλισης της ιδιωτικότητας των δεδομένων σε αυτόνομα σύστηματα.
• Δημιουργούν μηχανισμούς καταγραφής, διακυβερνητικότητας και συμπληρωματικότητας.
• Εγκαθιστούν και ελέγχουν ασφαλείς συστήματα βασισμένα στο CrewAI σε περιβάλλον παραγωγής.

Αυτή η επιμορφωτική διδασκαλία σε χώρο Ελλάδα (online ή live) στ目似乎在翻译过程中中断了，以下是完整的希腊语翻译：

Αυτή η επιμορφωτική διδασκαλία σε χώρο Ελλάδα (online ή live) προσβάσιμη είναι για επαγγελματίες εξειδίκευσης που θέλουν να αναπτύξουν και να τροποποιήσουν συστήματα πολλαπλών ενότητων χρησιμοποιώντας πλαίσια Agentic AI.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διάρκειας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπολαμβάνουν τους αρχές της Agentic AI σε περιβάλωντα πολλαπλών ενότητων.
• Αναπτύσσουν αυτόματους αγόντες χρησιμοποιώντας AI.
• Εφαρμόζουν μάθηση ενισχύσεων για δυναμική συμπεριφορά AI.
• Οργανώνουν τη συνεργασία και τον ανταγωνισμό πολλαπλών ενότητων.
• Αναπτύσσουν Agentic AI σε ρομποτική, gaming και αυτομάτιση επιχείρησης.

Αυτή η εκπαιδευτικός-ναίου, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτύου ή σε προσωπικά) στοχεύει σε μέση επίπεδο αναλυτές εγχειριδίων, κατασκευαστές RPA και εxperts AI που θέλουν να εκμεταλλευθούν τη δύναμη των agent τεχνητής νοημοσύνης (AI) για τη αυτόματη λειτουργία επιχειρηματικών διεργασιών.

Ακολουθήσαντας αυτό το πρόγραμμα εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν το ρόλο των agent AI στην αυτομάτιση επιχειρηματικών διεργασιών.
• Αναγνωρίσουν τις ευκαιρίες αυτομάτισης σε κλειδαρχικές επιχειρηματικές περιοχές.
• Εντελώς AI-προωθημένες λύσεις για τη υποστήριξη των πελατών, τις επιχειρησιακές διεργασίες χρηματοδότησης και λογιστικής.
• Πλέξτε τους agent AI με υπάρχουσες συστήματα RPA και επιχειρησιακού.
• Εκτιμήστε και βελτιώστε τις AI στρατηγικές αυτομάτισης για απόδοση.

Το AgentCore επικαρυφώνει τη διαδικασία κατασκευής, βελτίωσης και παρακολούθησης πλήρως ρύθμισης AI αγγάρων μέσω της παροχής ένας ενιαίας συνόλου υπηρεσιών που καταλήγει για τη διάθεση σε μεγάλη κλίμακα.

Αυτή η εκπαιδευτικός-διορισμένη, ζωντανή εκπαιδευτική (μέσω διαδίκτου ή σε χώρο), είναι προσανατολισμένη σε πράξη τόξο-νεόφιτος μέχρι μέσοποδος ανήκουν οι εργαζόμενοι που θέλουν να αποκτήσουν χειρόψηφα εμπειρία δημιουργίας AI αγγάρων έτοιμου για παραγωγή με το AgentCore.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεις, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εννοεί τις βασικές δυνάμεις AgentCore για AI αγγάρων ανάπτυξη.
• Σχεδιάζουν και ρύθμιζον ελάχιστους AI αγγάρων μέσω διαχειρίσιμων υπηρεσιών.
• Ενσωματώνει εργαλεία εργασίας για βελτίωση αγγάρου λειτουργικότητα.
• Αποδοχή και παρακολούθηση AI αγγάρων για παραγωγικές υποδομές.

Στοιχεία Μορφή του εκπαιδευτική μαθήση

• Ενεργοποιημένος διάλογο και συζήτηση.
• Χειρόψηφα λειτουργία με AgentCore υπηρεσίες.
• Πηγαίνον εξασκήσεις από τον περίγραμμα αγγάρου μέχρι διάθεση.

Επιλογές Προσβλέφτες της εκπαιδεύσεις

• Για να ζητήσουν μια προσωποποιημένη εκπαίδευση για αυτή την εκπαιδεύσεις, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθωθεί.

Αυτή η εκπαίδευση με υποδοχηγό (διαμέσω διαδικτύου ή σε προσωπικό επίπεδο) στο Ελλάδα είναι προσανατολισμένη σε επιχειρηματικούς και επαγγελματίες του Τεχνητή Νοημοσύνης (AI) με επιπέδο μέσω σημασίας που θέλουν να δημιουργήσουν αξιόπιστους, τομεακούς επιχειρηματικούς υπηρετικούς με το CrewAI.

Αν και τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πρόσθετα να καταλάβουν τη δομή του CrewAI και τη σχέση της με επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης.
• Δημιουργία επιχειρηματικών υπηρετικών με το ρόλο, εργαλεία και μνήμη.
• Ανάδεσμος που συνεργάζεται για να αποδεξεί επιχειρηματικούς διαδρόμους.
• Εφαρμογή του CrewAI σε πρακτικές περιπτώσεις όπως τη φίνανσα, τη μάρκετινγκ και τη υποστήριξη πελατών.

Το Vertex AI Agent Builder είναι ένα περιβάλλον χωρίς κώδικα/με λίγο κώδικα για τη δημιουργία οριστικών παράγοντων (agents) που συνδυάζουν αποδοτικές μοντέλα με γεννήματα που ενισχύονται από ανάκτηση (RAG), επιτρέποντας σε ομάδες να κατασκευάζουν γρήγορα παράγοντες που χρησιμοποιούν επιχειρηματικά δεδομένα και αναζήτηση για τη παροχή ακριβών, ευαίσθητων στο πλαίσιο απαντήσεων.

Αυτή η κατεύθυνση με εγχειρημένους καθηγητές (online ή on-site) απευθύνεται σε εργαζόμενους σε επίπεδο μεσαίων γνώσεων που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διαμορφώσουν και να υποβιβάσουν έξυπνους παράγοντες χρησιμοποιώντας το Vertex AI Agent Builder και τα μοτίβα RAG.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν τη δυνατότητα να:

• Σχεδιάζουν εργοφλύτσες παράγοντων με ορισμένη βάση χρήσης του Agent Builder.
• Εφαρμόζουν πίπα RAG συμβιβάσματα με αναζήτηση και αποθετήρια διανυσμάτων.
• Ενσωματώνουν επιχειρηματικές πηγές δεδομένων με ασφαλή τρόπο για ανάκτηση.
• Αξιολογούν και βελτιώνουν τη συμπεριφορά των παράγοντων χρησιμοποιώντας δοκιμές και μετρήσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπίδραση και συζήτηση.
• Χέρι πάνω εργασίες χρησιμοποιώντας το Vertex AI Agent Builder και συστατικά RAG.
• Εργασίες με βάση έργα για την κατασκευή και βελτιοποίηση παράγοντων.

Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

AutoGen είναι ένα πλαίσιο open-source από το Microsoft για τη δημιουργία εφαρμογών πολυεπαγγελματικών που χρησιμοποιούν LLMs, εργαλεία, μνήμη και αλληλεπίδραση χρήστη.

Αυτό το ζωντανό προγραμματισμό (online ή σε υπηρεσία) είναι σχεδιασμένο για προχωρημένους ανάλυτες και αρχιτέκτονες που θέλουν να σχεδιάσουν και να εγκαταστήσουν βαθύτατα προσαρμοσμένους αγόνες χρησιμοποιώντας τα API-βασικά Python του AutoGen, τις δυνατότητες ονομασίας λειτουργιών και τις μερικές εγκαταστάσεις εργαλείων.

Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ανάπτυξα προσαρμοσμένους αγόνες με λογική ειδικοποίηση ρόλων και διαδρομή εργαλείων.
• Δημιουργήσατε δυναμικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας προχωρημένες ονομασίες λειτουργιών και τροπολογήσεις κατάστασης.
• Εφαρμόσατε μνημικά εγχωρία και πλαίσια σχεδιασμού μέσα σε ομάδες αγόνων.
• Επεξεργαστείτε τις καταστάσεις λάθους πολυεπαγγελματικών και μηχανισμούς εγκατάστασης αναπόδειξης.

Σχέδιο του Καθήκοντος

• Εργασία διαλεγμένων και συζητήσεων.
• Πολλά ασκήσεις και πράξεις.
• Εφαρμογή με χέρι σε ένα λιβερικό περιβάλλον εφαρμογής.

Προσαρμοσμένες Επιλογές Καθηκόντων

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το καθήκον, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Το AgentCore παρέχει διατήρηση μνήμης, έναν ασφαλή ερμηνευτή κώδικα και ένα εργαλείο browser που επιτρέπουν στους AI agents να παρέχουν εμπειρίες αλληλεπίδρασης, δυναμικότητας και ευαισθητοτήτας στο πλαίσιο.

Αυτή η εξάμαχη τεύχους (διαπέρασμα διαδίκτου ή live online) προσβάλλει τεχνικούς εκτελεστές μεταξύ επίπεδου και ανώτατου επίπεδου που θέλουν να σχεδιάσουν και διαμορφώσουν AI agents που μπορούν να διατηρήσουν το πλαίσιο για μεγάλο χρόνο, να εκτελούν συνοχή και να αλληλεπιδράνε των web UIs.

Στο τέλος αυτής της εξάμαχης, οι μετόχοι θα μπορέσουν να:

• Εφαρμόσουν τη μνήμη AgentCore για stateful και ευαισθητές σε πλαίσιο διαδικασίες.
• Χρησιμοποιήσουν τον ασφαλή ερμηνευτή κώδικα για δυναμικές υπολογιστικές πράξεις και μετασχηματισμού.
• Ενσωματώσουν το εργαλείο browser για απόφαση ανάλυσης δεδομένων και interactivity UI.
• Σχεδιάζουν interactive agents για περιπτώσεις χρήσης στατιστικών, πληροφορία πελατών και έρευνας.

Σχέδιο του μαθήματος

• Επανεξάμηνη διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις labor με AgentCore memory και εργαλεία.
• Περιπτώσεις που συμβάδιζουν στις ανάλυση, την αυτομάτωση και την υποστήριξη πελατών.

Προοπτικές Προσαρμογής του μαθήματος

• Για να αίτησε και προσαρμοσμένη εξάμαχη για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές παιχνιδιών μεσαίου επιπέδου και σε λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά πράκτορες AI σε εφαρμογές παιχνιδιών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον ρόλο των πρακτόρων AI στο σύγχρονο gaming.
• Αναπτύξτε συστήματα λήψης αποφάσεων χρησιμοποιώντας δέντρα αποφάσεων και μηχανές πεπερασμένων καταστάσεων.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους εύρεσης μονοπατιών, όπως A* για πλοήγηση εντός του παιχνιδιού.
• Εφαρμόστε τεχνικές ενισχυτικής μάθησης για να δημιουργήσετε προσαρμοστικές συμπεριφορές τεχνητής νοημοσύνης.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση AI για περιβάλλοντα παιχνιδιών σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την ηγεσία εξοπλισμού (online ή σε χώρο) στόχος της έχει είναι οι εκπαιδευμένοι και προωθημένοι επαγγελματίες που θέλουν να μεγάλισουν συστήματα CrewAI, να τα ενσωματώσουν με εργαλεία επιχειρηματικού επιπέδου και να ρυθμίσουν λύσεις αυτομάτων σε περιβάλλον παραγωγής.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μετέχοντες θα μπορούν να:

• σχεδιάζουν αντιμετώπιστε multi-agent συστήματα χρησιμοποιώντας CrewAI.
• ενσωματώνουν αγόνες με εργαλεία επιχειρηματικού επιπέδου όπως Slack, βάσεις δεδομένων και APIs.
• εφαρμόζουν παρακολούθηση, logging και διαγностиκά για τη συμπεριφορά των αγόνων.
• εγκαταστήσουν, διαχειρίστε και μεγάλισαν λύσεις CrewAI σε περιβάλλον παραγωγής.

Αυτό το ερμηνειακό, ζωντανό διαβήμα στο Ελλάδα (online ή μέσω προσωπικής παρουσίας) προσβάλλει επαγγελματίες με μεσαία εμπειρία που θέλουν να αναπτύξουν τη στρατηγική υλοποίηση και διαδρομές social media με τη βοήθεια της Grok AI.

Στο τέλος αυτού του εκπαιδευτικού διαβήματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν τη Grok AI για την καθοδήγηση και παραγωγή υλικού.
• Διευρύνουν τη συμμετοχή social media με απαντήσεις εξ οικονομίας AI.
• Αυτοματοποιήσουν τη σχεδιασμό δημοσιεύσεων και την ανάλυση των εξέλιξεων.
• Κερδίσουν πλεονέκτημα από την AI για προσωπικοποιημένη επίθεση στο κοινό.
• Βεβαιώσουν τον υγιή και αποτελεσματικό χρήση της AI στη συνεχή διαδρομή social media.

Τα LLMs και τα πλαίσια αυτονόμων agents όπως το AutoGen και το CrewAI επαναδιαχρηματοδοτούν πώς οι ομάδες DevOps αυτοματοποιούν διαδικασίες όπως το monitoring των αλλαγών, τη γέννηση εξετάσεων και το sorting των προειδοποιήσεων με τη ανθρωπό-ομοια συνεργασία και λήψη αποφάσεων.

Αυτή η εξειδικευμένη, γρήγορη διαμόρφωση (διαδικτύου ή σε χώρος) προσβάλλει επαγγελματίες ανώτερου επιπέδου που θέλουν να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν διαδικασίες αυτομάτου DevOps υποστηριζόμενων από μεγάλα λογισμικά γλωσσών (LLMs) και πολλαπλούς agents.

Στο τέλος αυτής της εξειδίκευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν LLM agents σε CI/CD διαδικασίες για καθολική αυτομάτη.
• Αυτοματοποιήσουν τη γέννηση εξετάσεων, την ανάλυση commit και τα summary αλλαγών χρησιμοποιώντας agents.
• Συντονίζουν πολλά agents για sorting προειδοποιήσεων, δημιουργία απαντήσεων και παροχή συμβουλών DevOps.
• Κατασκευάζουν ασφαλείς και διατηρήσιμες workflows υποστηριζόμενες από agents χρησιμοποιώντας πλέον-κωδικούς πυρήνες.

Μορφή του μαθήματος

• Δειγματοληπτική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πράξεις.
• Εφαρμογή σε ένα υπεύθυνο περιβάλλον live-lab.

Προετοιμασία της εξειδικέυσης

• Για να ζητήσετε μια προσωπικοποιημένη εξειδίκευση για αυτό το μάθημα, καλέστε μας να οργανώσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική μαθησιακή διαμορφωτική εξέλιξη στο Ελλάδα (online ή σε υπόσχεση) προσβάλλει επίπεδο εξειδίκευσης επαγγελματίων που θέλουν να αξιοποιήσουν την Agentic AI για λήψη αποφάσεων σε περίπλοκες επιχειρηματικές και τεχνικές περιστάσεις.

Από το τέλος αυτής της διαμόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διατυπώσουν τους αρχήδιοι της αυτόνομης λήψης αποφάσεων στην AI.
• Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν AI υπηρέτες που λειτουργούν με μικρή ανθρώπινη διασυνοριακή.
• Συμβάλλουν την Agentic AI σε ροές εργασίας προωθήσεων και επιχειρησιακά σύστημα.
• Βελτιώνουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων που είναι κινητές από την AI για αποδοτικότητα και μεγάλης κλίμακας.
• Εγγυώνται συμμόρφωση, ασφάλεια και εθικές παραμελήσεις στην αυτονομία της AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων για πρακτικές εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες των αυτόνομων πρακτόρων.
• Εξερευνήστε τις πραγματικές εφαρμογές των αυτόνομων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης.
• Σχεδιάστε, εκπαιδεύστε και εφαρμόστε πράκτορες χρησιμοποιώντας ενισχυτική μάθηση.
• Ενσωματώστε πράκτορες σε υπάρχοντα συστήματα αυτοματισμού και λήψης αποφάσεων.
• Αντιμετωπίστε ηθικούς προβληματισμούς και προκλήσεις κατά την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων.

Αυτή η εκπαιδεύση από εκπαιδευτικό (online ή κατά τον χώρο) προσβλέπει σε εξάδειγμα επαγγελματίες που θέλουν να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν προσανατολισμένα πολυ-αγγελή σύστημα χρησιμοποιώντας το CrewAI με πολύπλοκους διαδικασίες, πρόσθετες προκλήσεις γεγονότων και ενσωμάτωση εργαλείων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Σχεδιάζουν και αντικαταστήσουν εξειδίκευτε AI αγγελίς με συγκεκριμένες ρόλους και εργαλεία.
• Εφαρμοζούν πολύπλοκα, αποτελώντα μηχανισμούς συνεργασίας πολυ-αγγελή εργασία.
• Ενσωμάτωση εξωτερικών APIs και δεδομένων pipelines σε ένα CrewAI σύστημα.
• Βελτίωση της συνεργασίας, αποθεραπεία και απόδοσης πολυ-αγγελή συστημάτων.

AutoGen Studio είναι ένα χωρητικό περιβάλλον για δημιουργία και διαχείριση αποδοτικών διαδικασιών πολυ-έντυπων χωρίς την απαίτηση γρήγορης εγγραφής.

Αυτός ο διδασκαλικός, ζωντανός καθοδήγητες (διαπίστωση ή πάνω στην υποστήριξη) είναι στο νέο με επίπεδο αυξημένο επίπεδο επαγγελματιών εφαρμογών και επιχειρησιακή που θέλουν να χρησιμοποιήσουν AutoGen Studio για τη δημιουργία, δοκιμή και βελτίωση επιδράσεων ενός ολόκληρου όχι αυτό που μεταξύ των συστημάτων AI-επεκτεθέντα ανάπτυξη προϊόντων.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσετε πολυ-έντυπων διαδικασίες χρησιμοποιώντας ένα διαφημιστικό υπολογιστή εφαρμογή.
• Ορίζουν τους ρόλους, μυθιστορικά και στόχους των έντυπων χρησιμοποιώντας AutoGen Studio.
• Εμφανίζετε και διαχειρίζεστε τον ρόλους μεταξύ των έντυπων.
• Συμπεριλάβετε στη λειτουργικότητα αντιμετώπισης και ενισχύσεις το περιεχόμενο.

Μορφή της Μάθηση

• Διαλεξές και συζητήσεις δυναμικών.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμογή ιδίων σε ένα χώρο-ζωντανό περιβάλλον.

Προσαρμογές της Διδασκαλία

• Για να ζητήσετε μια προσωπικά προσαρμογές για αυτό το δίδαγμα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να καθορίσετε.

Αυτή η εκπαιδευτικός-διεύθυντης ζωντανή διάθεση εκπαιδευτικής σε Ελλάδα (online ή σε υφιστάμενο πρόβλημα) στοχεύει σε εξειδίκευτες επαγγελματίες που θέλουν να προσαρμοστούν και να αντικαταστήσουν το Grok AI σε επιχειρηματικά διαδίκτυα.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέσουν τη γλυπτότεχνη και API δυνατότητες του Grok AI.
• Προσαρμογή Grok AI σε ειδικές επιχειρηματικές ανάγκες.
• Διασυνορισμός Grok AI με επιχειρηματικά σύστημα και όργανα αυτομάτου.
• Βελτίωση των διαδικασιών που βασίζονται στην AI για αποτελεσματικότητα και επέκταση.
• Βεβαιωθείτε ότι υπάρχει ασφάλεια, συμμόρφωση και χρήση του AI με ευθύνη.

Το AgentCore παρέχει εμπεριστατωμένες λειτουργίες ταυτότητας, παρακολούθησης και συμβάν οι οποίες επιτρέπουν στις εταιρείες να χρησιμοποιούν αξιοπιστώς τους AI agents σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Αυτός ο διδασκόμενος (online ή γύρω από τον κύκλο) είναι στοχευμένος σε προηγμένους υπολογιστικούς διαχειριστές που θέλουν να σχεδιάσουν και να λειτουργήσουν ασφαλείς, εξετασμένες και συμβατές AI agent συστήματα χρησιμοποιώντας το Amazon Bedrock AgentCore.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δράσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν προτύπων ταυτότητας και δικαιοδοσίας σε επιχειρηματικές αξίες για αγόνες.
• Ενεργοποιούν παρακολούθηση μέσω καταγραφής, δείκτων και αναζήτησης.
• Εφαρμόζουν έλεγχους συμβαν για να επιτύχουν ποικιλία των κανονιστικών πλαισίων.
• Εξετάζουν δραστηριότητα αγόνα και διατηρούν συμβατές έλεγχου session-level.

Σχήμα του Κούρσου

• Επακτική εκπαιδευτική διάλεξη και συζήτηση.
• Χέρι-σε-χέρι τάξεις με AWS ασφαλεία και παρακολούθηση εργαλείων.
• Περιπτώσεις σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα έλεγχου.

Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας για να προγραμματίσετε.

Αυτό το εργασιακό τρέινινγ με ζωντανή διδασκαλία στη(nbsp;Ελλάδα) (online ή για site) προσβάλλει επίσημους επαγγελματίες που θέλουν να καθομοιωθούν τη συνεργασία από μακρώθεν ομάδων χρησιμοποιώντας AI-empowered εργαλεία και Read AI analytics.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διασχεδιάζουν ολόκληρους εργαλείους συναντήσεων για τις απομακρυσμένες ομάδες χρησιμοποιώντας Read AI.
• Διεξάγουν αυτοματοποιημένα επακόλουθα και έγγραφα για να μειώσουν το overhead των συναντήσεων.
• Χρησιμοποιούν AI επικέφαλα για και τη συγχρόνια και την ασύγχρονη συνεργασία.
• Παρακολουθούν τη συμμετοχή και τη ευθυνολογία της ομάδας μέσω Read AI προβλήματα.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική ένασκη μάθηση (online ή σύντομη) στόχευε για προσβλέπους επίπεδου μεσαίου ως προβληματικού, οι οποίοι επιθυμούν να συγχωνεύσουν το Read AI με πλατφόρμες όπως το Slack, CRM συστήματα και το Notion, για να αυτοματοποιήσουν διεργασίες και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της ομάδας.

Με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συγχωνεύσουν το Read AI με το Slack, το Salesforce, το Notion και παρόμοια εργαλεία.
• Αυτοματοποιήσουν την παράδοση συνοψών συναντήσεων και εργασιακών αναλήψεων σε όλες τις πλατφόρμες.
• Συγχωνεύσουν τα δεδομένα του Read AI με CRM συστήματα και επιμελητήρια εργασιών.
• Επιλύσουν προβλήματα συγχωνεύσεων και διόρθωσουν τις ρυθμίσεις για τις ανάγκες της ομάδας.

AgentCore Runtime & Gateway είναι ένας συμβιβασμός υπηρεσιών AWS για το πακέτο, διάθεση και ασφαλή εκτύπωση AI αντιπροσώπων με κατευθείαν ολοκλήρωση σε εξωτερικά συστήματα.

Αυτός ο διδασκόμενος από διδάσκοντα, ζωντανός διδασκαλικός κύκλος (διαδικτυακή ή σημείου εγκατάστασης) προσβάλλει μέσα τεχνικού επιπέδου ομάδες που θέλουν να κινηθούν από πρωτότυπα αντιπροσώπων στην παραγωγή, επικεντρώνονται στο AgentCore Runtime για διάθεση και Gateway για ασφαλή ένδυση και ολοκλήρωση API.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαθιδρύσουν περιβάλλοντα AgentCore Runtime και πακετίζουν αντιπρόσωπους για διάθεση.
• Έκθεση αντιπροσώπων μέσω Gateway με εγκυροποιημένα, περιορισμένα σε ρυθμό τμήματα.
• Ολοκλήρωση εξωτερικών εργαλείων και API σε έργα αντιπροσώπων χρησιμοποιώντας πιστοποιημένους διαθέσιμους.
• Ελέγχου μετρήσιμης, λογαριασμών και επιβόλης παρακολούθησης για παραγωγική εξέλιξη.

Σχήμα του Κυκλώντα

• Διερπήτριος διάλογος και συζήτηση.
• Έργα πολύχειρων με εκθέσεις Runtime και ασφαλέστερες ολοκλήρωσες Gateway.
• Εργασίες συγκεκριμένες με βάση επιβεβαιώσεις, ασφαλέστερες και εξάλειψη.

Προσαρμογή του Κυκλώντα

• Για να απαιτήσετε μια προσωποθετημένη εκπαίδευση για αυτό το κύκλο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργάνωσετε.

AutoGen για Επιχειρηματική AI Automation είναι μια εφαρμόσιμη οδηγία που συγκέντρωνει την εφαρμογή κλιμάκωσης, νοημοσύνης μηχανών για τη αυτομάτιση πολυπλοκών επιχειρηματικών λειτουργιών χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.

Αυτή η εξειδίκευση (online ή live) είναι προσανατολισμένη σε επιπέδου μεσαίων και προχωρημένων επαγγελματιών AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το πλαίσιο AutoGen για τη διάδοση αρχιτεκτονικών πολυπληθώρων σε επιχειρηματικά πλατφόρμα και διαδικασίες.

Στο τέλος αυτής της οδηγίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διασχιστήκωσαι και αυτοματοποιήσει επιχειρηματικά workflow χρησιμοποιώντας το AutoGen και LLM agents.
• Ενσωματώσει το AutoGen με το LangChain για προηγμένες αρμοδιότητες και χειρισμό πλαισίων.
• Κατασκευάσει RAG pipelines και σύνδεση επιχειρηματικών δεδομένων για πλαισίων αυτομάτου.
• Σύνδεση agents με επιχειρηματικά πλατφόρμα όπως Slack, Jira και SharePoint.
• Μεγάλου έλεγχου AutoGen διαδοχών σε παραγωγικά περιβάλματα.

Σχήμα της Οδηγίας

• Επανεισαγωγή συζήτηση και συζήτηση.
• Πολλά πρόβλημα και έργο.
• Αναπτύξει εφαρμογές σε υπάρχουσα live-lab περιβάλμα.

Επιλογές Προσαρμογής της Οδηγίας

• Για μια προσωπικωμένη εξειδίκευση για αυτή την οδηγία, κατάληψης σε εφαρμόγες.

Το Devstral είναι ένα πλαίσιο ανοιχτών κώδικων που σχεδιάστηκε για την κατασκευή και λειτουργία αυτόματων οργάνων κώδικα (coding agents) που μπορούν να ελαφρύνουν τη συνεργασία με κώδικες, εργαλεία ανάπτυξης και APIs για τη βελτίωση της παραγωγικότητας των μηχανικών.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς ML μεδιουμ-advanced επίπεδου, ομάδες ανάπτυξης εργαλείων και SREs που θέλουν να σχεδιάσουν, υλοποιήσουν και βελτιώσουν αυτόματα οργάνα κώδικα με τη χρήση του Devstral.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και προσαρμόσουν το Devstral για την ανάπτυξη αυτόματων οργάνων.
• Σχεδιάσουν εργασιακές διαδικασίες για την εξερεύνηση και την τροποποίηση κώδικων.
• Συνδέσουν αυτόματα οργάνα με εργαλεία ανάπτυξης και APIs.
• Υλοποιήσουν καλές πρακτικές για την έμφαση στην ασφάλεια και την αποδοτικότητα κατά τη διανομή.

Μορφή του Μαθήματος

• Ενεργός υποδοχή και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής εξάσκησης.
• Εφαρμογή χειρονομίας σε ζωντανό περιβάλλον λαβ.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η επίσημη διαμορφωτική εκπαιδεύση στο Ελλάδα (online ή μέσω του προγράμματος) στόχος της έχει τους αξιοθέτη δυνамικού επαγγελματίες που θέλουν να καταλάβουν πώς λειτουργούν οι τρόποι αξιοθέτησης (AI agents) και να δημιουργήσουν τα δικά τους εργαλεία chatbot με εργασιακό χαρακτήρα.

Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά στοιχεία των AI agents και τις εφαρμογές τους.
• Διεξάγουν μια ανασκόπηση των αρχών της φυσικής και έμφαση της διερμηνεία (NLP).
• Διαμορφώσουν μια επαληθεύσιμη συζήτηση για ένα chatbot.
• Διαμόρφωση ένας λειτουργικός chatbot χρησιμοποιώντας Python και σχετικά εργαλεία.
• Διαθέτω τον chatbot για να επικοινωνήσει με πραγματικούς χρήστες.

Αυτή η εξειδικευμένη καθοδήγηση δίδασκης (online ή σε χώρο που αποφασίζεται) σχετίζεται με επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που θέλουν να αυτοματοποιήσουν βιομηχανικά και τεχνικά διαδίκτυα χρησιμοποιώντας το CrewAI μέσω πραγματικών περιπτώσεων χρήσης και ενότητας εργαλείων.

Με το τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πάρουν υπόψη την αρχιτεκτονική και τις βασικές αρχές του CrewAI.
• Διαμορφώσουν διαδίκτυα που περιλαμβάνουν πολλαπλά συνεργαζόμενα υπηρεσία.
• Ενοποιήσουν το CrewAI με API, εργαλεία και εξωτερικά συστήματα.
• Αναπτύξουν και υποδιεξαχθούν πραγματικές περιπτώσεις αυτομάτων διαδικασιών.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται ζωντανά από έναν ιδρυτή σε Ελλάδα (ονλάιν ή offline), είναι στοχεύοντας σε επιμέσου επαγγελματίες της επιχειρηματικής κοινότητας που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Grok AI για επιχειρηματική ανάλυση δεδομένων, αυτομάτιση έργων και βελτίωση παραγωγικότητας.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνιάσουν τις δυνατότητες και εφαρμογές του Grok AI στην επιχείρηση.
• Χρησιμοποιήσουν το Grok AI για μελέτη αγοράς και αναλυτικές σύγκορων.
• Αυτοματοποιήσουν τα καθημερινά επιχειρηματικά έργα χρησιμοποιώντας AI-βασισμένους διαδρόμους.
• Χρησιμοποιήσουν τις αναλύσεις που παράγεται από το AI για στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις.
• Βελτιώσουν τη συνεργασία και την παραγωγικότητα της ομάδας με το Grok AI.

Αυτή η εκπαιδεύση με επαγγελματία εκπαιδευτικού στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή προσωπικά) στοχεύει σε αρχέγονους επαγγελματίες που θέλουν να καταλάβουν και να δημιουργήσουν απλούς AI ρομπότ για πρακτικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις βασικές εννοίες των AI ρομπότ.
• Αναγνωρίζουν διάφορους τύπους AI ρομπότ και τις εφαρμογές τους.
• Διασχίζουν και εφαρμόζουν βασικούς AI ρομπότ για πρακτικές εργασίες.
• Εξερευνούν εργαλεία και πλαίσια για τη δημιουργία AI ρομπότ.

Αυτή η επίδειξη με ιδρυτή σύμφωνα με το Ελλάδα (online ή offline) προσβάλλει νέους εκπαιδευμένους που θέλουν να εξερευνήσουν τα βασικά στοιχεία της CrewAI και να δημιουργήσουν απλά συστήματα πολλαπλών εξειδικευμένων υπηρεσιών.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Καταλάβουν τη δομή και τους αρχιτεκτονικούς κανόνες της CrewAI.
• Ορίζουν ρόλους, εργασίες και ροές σε ένα πλήθος αξιωματικών.
• Δημιουργούν συνεργατικές διαδικασίες εργασίας χρησιμοποιώντας το πλαισίο της CrewAI.
• Δημιουργήστε, δοκιμάστε και εκτελέστε βασικές περιπτώσεις πολλαπλών αξιωματικών.

Amazon Bedrock AgentCore είναι ένα πλατφόρμα για επιχειρησιακή χρήση που συμβάλλει στον κατασκευασμό, διανομή και μεγέθωση AI αντιπροσώπων με υποστήριξη πάνω σε μνήμη, εμφανότητα και διαχείριση ταυτότητας με ασφάλεια.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό (επικοινωνία μέσω διαδικτύου ή επί τόπου) στοχεύει σε μηχανικολόγους και αρχιτεκτόνες επίπεδου "μέσου" και "υψηλού" που θέλουν να σχεδιάσουν, προστατεύσουν και λειτουργήσουν αντιπροσώπων AI χρησιμοποιώντας το AWS Bedrock AgentCore.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δράσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιάσουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά της AgentCore.
• Αποδοθικά διαχειρίζονται AI αντιπρόσωπους με Ρούτιν και Gateway.
• Εφαρμόζουν παραμικρή μνήμη και επίπεδη διευθέτηση.
• Εφαρμόζουν ταυτότητα, εμφανότητα και έλεγχος συμβάνων.
• Σχεδιάζουν πολύπλοκους αντιπρόσωπους για επιχειρησιακές διαδικασίες.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Ενεργοποιημένη λέξη και συζήτηση.
• Πράξεις με το AWS Είδη που χρησιμοποιούν AgentCore.
• Τυχαίες ασκήσεις με σεναρίων διανομή και παρακολούθηση.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το κουρσό, παρακαλώ συνδεθείτε μαζί μας για να διοργανωθεί.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες, τις περιπτώσεις χρήσης και τις πιθανές εφαρμογές του Grok AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τι είναι το Grok AI και πώς διαφέρει από άλλα chatbot.
• Εξερευνήστε τα βασικά χαρακτηριστικά και τις λειτουργίες του Grok AI.
• Αλληλεπιδράστε αποτελεσματικά με το Grok AI για προσωπική και επαγγελματική χρήση.
• Μόχλευση Grok AI για παραγωγικότητα, δημιουργικότητα και επίλυση προβλημάτων.
• Αναγνωρίστε τα ηθικά ζητήματα και τους περιορισμούς των chatbot AI.

Σχεδιασμός Συστημάτων Επιμορφών LLM με το AutoGen είναι ένα πρακτικό μάθημα που συγκεντρώνεται στην ανάπτυξη πολυ-επιμορφών συστήματων χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen του Microsoft για μεγάλα λεξικά μοντέλα (LLM).

Αυτή η διδασκαλία σε πραγματικό χρόνο, με επιμορφωτή (διαθέσιμη online ή θέση), κατευθύνεται σε επίπεδους ειδικούς του AI και αυτομάτων που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και χορηγήσουν πολυ-επιμορφών συστήματα χρησιμοποιώντας το AutoGen με το Python και LLM.

Τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν πολυ-επιμορφώ αρχιτεκτονικές χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.
• Εγκαθιδρύουν ρόλους, δυνατότητες και συντονισμένα ιστορικά των επιμορφών.
• Χρησιμοποιούν λήψη πράξης και χειρισμό μνήμης για διαλογούς επιμορφών.
• Κτίζουν και ελέγχουν Python-βασικά έργα LLM επιμορφών για πρακτικούς περιπτώσεις χρήσης.

Σχέδιο του μάθημα

• Εργαλείο αναπρότυπων ομιλιών και συζήτηση.
• Πολλά πρακτικά γυμνασίματα.
• Εφαρμογές με χέρι επιμόρφωση σε ένα περιβάλλον live-lab.

Πιθανότητες Προσαρμογής του μάθημα

• Για προσφυγή σε εξειδικευμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, καταχωρείτε το επιθυμητό πρόγραμμα.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίξηση στο Ελλάδα (online ή offline) προς μέτωπο αρχηγών επαγγελματιών που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Read AI για την αποθήκευση συμπερασμάτων εκκλησιών, την εξtraction βασικών πληροφοριών και την δημιουργία ενέργειας με χαμηλό αυτοματισμό.

Στο τέλος αυτής της εκπαίξησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίσουν και ρυθμίσουν το Read AI για εκκλησίες σε πλατφόρμες μεγάλων.
• Δημιουργήστε αυτόματα σύνοψη εκκλησιών και αναγνωρίστε δραστηριότητες.
• Ερμηνεύστε τις μετρήσεις παρέμβασης και αφοσίωσης που παρέχει το Read AI.
• Ανταλλάξτε, επεξεργασθείτε και καταρτίστε συμπεράσματα αποτελεσματικά για την συνεργασία ομάδας.

Αυτή η 1-ημεραία εργασιοκράτεια, σχεδιασμένη για πρόγραμματες, επιστήμονες δεδομένων και φίλους της ΕΙ, θα σας βοηθήσει να καταλάβετε και να αξιοποιήσετε τη δύναμη των εκτελεστικών συστημάτων ΕΙ χρησιμοποιώντας AutoGen v0.4. 

Μέσα από μίγμα πρακτικών ασκήσεων και πραγματικών παρουσιάσεων, θα μάθετε πώς να σχεδιάζετε, διαχειρίζεστε και εγκαταστήσετε πολυεκτελεστικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας Large Language Models (LLMs). 

Στο τέλος του μαθήματος, θα αποκτήσετε καταστηματικό βάση στην πολυποίκιλη αρχιτεκτονική του AutoGen, θα εξειδικεύσετε την ασυγχρόνη επικοινωνία μεταξύ εκτελόντων και θα διερευνήσετε πρακτικά περιπτώσεις χρήσης και τέχνες καλής πρακτικής για τον σχεδιασμό μεγάλων και νουντικών εφαρμογών διευθυνόμενων από LLM.