MarkLogic Server Κομμάτι εκπαίδευσης

Η Δεοντολογία Δεδομένων είναι το πεδίο που ασχολείται με την υπεύθυνη συλλογή, χρήση και λήψη αποφάσεων σχετικά με τα δεδομένα, με τρόπους που προασπίζουν τα ανθρώπινα δικαιώματα, την ιδιωτικότητα, τη διαφάνεια και τη δικαιοσύνη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες του δημόσιου τομέα με περιορισμένη ή καθόλου προηγούμενη εκπαίδευση στη δεοντολογία δεδομένων, οι οποίοι διαχειρίζονται ή διέπουν δεδομένα και επιθυμούν να κατανοήσουν τους ηθικούς κινδύνους, να αξιολογήσουν πραγματικά διλήμματα και να εφαρμόσουν αρχές υπεύθυνης χρήσης δεδομένων σε ευθυγράμμιση με τις θεσμικές αξίες και τη δημόσια εμπιστοσύνη.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ορίσουν βασικές έννοιες και πλαίσια στη δεοντολογία δεδομένων.
• Εντοπίσουν ηθικούς κινδύνους και ανταλλάγματα στη συλλογή, ανάλυση και ανάπτυξη δεδομένων.
• Εφαρμόσουν αρχές διαφάνειας, συναίνεσης και δικαιοσύνης σε πραγματικά σενάρια.
• Ενσωματώσουν τον ηθικό έλεγχο στις ροές εργασίας διακυβέρνησης ή λειτουργίας.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Ανάλυση πραγματικών περιπτώσεων δεοντολογίας δεδομένων με πρακτική εξάσκηση.
• Κατευθυνόμενες ασκήσεις επικεντρωμένες στην ηθική αξιολόγηση και την ευθυγράμμιση πολιτικής.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα με βάση τις ροές εργασίας του τμήματός σας ή τα εσωτερικά εργαλεία, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η Ακεραιότητα και Διαθεσιμότητα Δεδομένων είναι ο τομέας που διασφαλίζει ότι τα δεδομένα παραμένουν ακριβή, πλήρη, συνεπή και προσβάσιμα όταν απαιτείται, ιδιαίτερα σε περιβάλλοντα δημόσιου τομέα υψηλής εμπιστοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες του δημόσιου τομέα που είναι υπεύθυνοι για τη διαχείριση ή την προστασία δεδομένων — ανεξαρτήτως του τεχνικού τους υπόβαθρου — και επιθυμούν να διασφαλίσουν την αξιοπιστία, τη συνέπεια και τη διαθεσιμότητα των κρίσιμων συνόλων δεδομένων και συστημάτων υπό τον έλεγχό τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ορίζουν και να διακρίνουν τις αρχές της ακεραιότητας και της διαθεσιμότητας στον κύκλο ζωής των δεδομένων.
• Να εντοπίζουν και να αποτρέπουν τη φθορά δεδομένων, την ασυνέπεια ή τις μη εξουσιοδοτημένες τροποποιήσεις.
• Να σχεδιάζουν περιβάλλοντα δεδομένων που εξασφαλίζουν υψηλή διαθεσιμότητα και επιχειρησιακή συνέχεια.
• Να υλοποιούν πολιτικές και ελέγχους που προάγουν τη μακροπρόθεσμη αξιοπιστία των δεδομένων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική αξιολόγηση κινδύνων δεδομένων και σημείων αποτυχίας.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις με έμφαση στην ανάπτυξη πολιτικών και την πρόληψη περιστατικών.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα με βάση τις ροές εργασίας ή τα εσωτερικά εργαλεία του τμήματός σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Οι Πολιτικές και τα Πρότυπα Δεδομένων αποτελούν τη δομημένη προσέγγιση για τη διασφάλιση ότι τα κυβερνητικά δεδομένα δημιουργούνται, διατηρούνται, προσπελαύνονται και χρησιμοποιούνται με τρόπους που είναι συνεπείς, ασφαλείς και ευθυγραμμισμένοι με νομικές και δεοντολογικές κατευθυντήριες γραμμές.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες του δημόσιου τομέα που είναι υπεύθυνοι για τον καθορισμό ή την εφαρμογή πολιτικών δεδομένων—ανεξαρτήτως τεχνικού υποβάθρου—που επιθυμούν να τυποποιήσουν, να τεκμηριώσουν και να επιβάλουν πρακτικές δεδομένων σε τμήματα ή συστήματα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ορίζουν και να διαφοροποιούν τις πολιτικές, τα πρότυπα και τις διαδικασίες δεδομένων.
• Να συντάσσουν και να αξιολογούν πολιτικές διακυβέρνησης δεδομένων ευθυγραμμισμένες με εθνικά και διεθνή πλαίσια.
• Να προωθούν συνεπείς και υψηλής ποιότητας πρακτικές δεδομένων σε ομάδες και τμήματα.
• Να δημιουργούν ένα θεμέλιο για συμμόρφωση, ετοιμότητα ελέγχου και αξιόπιστα συστήματα δεδομένων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική σύνταξη δειγμάτων πολιτικών και προτύπων.
• Καθοδηγούμενη αξιολόγηση υφιστάμενων ροών εργασίας και ελέγχων δεδομένων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα με βάση τις ροές εργασίας ή τα εσωτερικά εργαλεία του τμήματός σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η Στρατηγική Δεδομένων είναι το μακροπρόθεσμο πλάνο για τον τρόπο διαχείρισης, χρήσης και επένδυσης σε δεδομένα από έναν οργανισμό, με στόχο την προώθηση της αποστολής του, τη βελτίωση των δημόσιων υπηρεσιών και τη διασφάλιση της λογοδοσίας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες του δημόσιου τομέα με περιορισμένη ή αναδυόμενη εμπειρία στη στρατηγική δεδομένων, οι οποίοι διαμορφώνουν ή επηρεάζουν στρατηγικές αποφάσεις και επιθυμούν να αναπτύξουν βιώσιμες, ευθυγραμμισμένες με την αποστολή στρατηγικές δεδομένων στον οργανισμό ή το τμήμα τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προσδιορίζουν τα βασικά στοιχεία μιας ολοκληρωμένης στρατηγικής δεδομένων.
• Ευθυγραμμίζουν τις πρωτοβουλίες δεδομένων με τους οργανωσιακούς στόχους και τη δημόσια αξία.
• Αναπτύσσουν χάρτες πορείας για τη διακυβέρνηση δεδομένων, τις υποδομές, τις δεξιότητες και την καινοτομία.
• Αξιολογούν την ωριμότητα και την πρόοδο προς έναν οργανισμό που βασίζεται στα δεδομένα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική ανάπτυξη συστατικών στρατηγικής και χαρτών πορείας.
• Καθοδηγούμενη ανάλυση περιπτωσιολογικών μελετών του δημόσιου τομέα και στρατηγικών πλαισίων.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα βάσει των ροών εργασίας ή των εσωτερικών εργαλείων του τμήματός σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή στην τοποθεσία Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το EBX5 (TIBCO EBX) για να υλοποιήσουν μια λύση Διαχείρισης Κύριων Δεδομένων στον οργανισμό τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ερμηνεύουν απαιτήσεις και να σχεδιάζουν μια λύση MDM.
• Να ενεργοποιούν τη διαχείριση και την ενοποίηση κύριων δεδομένων.
• Να ενοποιούν και να μεταφέρουν δεδομένα μεταξύ πολλαπλών συστημάτων.
• Να εισάγουν δεδομένα στο EBX5 χρησιμοποιώντας λογική αντιστοίχισης και συγχώνευσης.
• Να σχεδιάζουν, να δημιουργούν και να τεκμηριώνουν ένα μοντέλο δεδομένων που ανταποκρίνεται στις επιχειρηματικές απαιτήσεις του οργανισμού τους.
• Να ενσωματώνουν το EBX5 με υπηρεσίες τρίτων.

Κατακτήστε τα βασικά του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων (GDPR) σε ένα εντατικό μονοήμερο εργαστήριο σχεδιασμένο για διευθυντές, επικεφαλής τμημάτων και προσωπικό συμμόρφωσης. Καλύπτει τις βάσεις του GDPR, τα δικαιώματα των υποκειμένων των δεδομένων, τις αρχές προστασίας δεδομένων, τις απαιτήσεις συγκατάθεσης, τις υποχρεώσεις γνωστοποίησης παραβίασης και την προστασία δεδομένων από τον σχεδιασμό. Παρέχει πρακτικά πλαίσια για την εφαρμογή στρατηγικών συμμόρφωσης με τον GDPR σε όλο τον οργανισμό σας, διασφαλίζοντας τη νόμιμη επεξεργασία δεδομένων και την οικοδόμηση μιας κουλτούρας λογοδοσίας στην προστασία δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων και προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν το Oracle GoldenGate για μετασχηματισμό δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Oracle GoldenGate.
• Κατανοήσουν την αναπαραγωγή βάσεων δεδομένων Oracle με χρήση του εργαλείου Oracle GoldenGate.
• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική του Oracle GoldenGate.
• Ρυθμίσουν και εκτελέσουν αναπαραγωγή και μετεγκατάσταση βάσεων δεδομένων.
• Βελτιστοποιήσουν την απόδοση του Oracle GoldenGate και αντιμετωπίσουν προβλήματα.

Σκοπός της Εκπαίδευσης

• Εξοικείωση του κοινού με συστηματοποιημένα, ολοκληρωμένα ζητήματα της λειτουργίας της προστασίας δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα βάσει του πολωνικού και ευρωπαϊκού δικαίου
• Παροχή πρακτικών γνώσεων σχετικά με τους νέους κανόνες επεξεργασίας δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα
• Παρουσίαση των τομέων με τους μεγαλύτερους νομικούς κινδύνους σε σχέση με την έναρξη ισχύος του GDPR
• Πρακτική προετοιμασία για την ανεξάρτητη εκτέλεση των καθηκόντων του Υπεύθυνου Προστασίας Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα

Σκοπός της Εκπαίδευσης

• Απόκτηση πρακτικής γνώσης σχετικά με τον τρόπο εκτέλεσης των καθηκόντων του Επιθεωρητή
• Απόκτηση πρακτικής γνώσης σχετικά με τον τρόπο διενέργειας ελέγχου και αξιολόγησης κινδύνου
• Παροχή πρακτικής γνώσης σχετικά με τους νέους κανόνες για την επεξεργασία προσωπικών δεδομένων

Το μάθημα «Ιδιωτικότητα σε Ομοσπονδιακούς Θεσμούς» είναι ένα θεμελιώδες μάθημα επικεντρωμένο στον Privacy Act και τις απαιτήσεις του για την προστασία των προσωπικών πληροφοριών στις κυβερνητικές λειτουργίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή (διαδικτυακά ή διά ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες του δημόσιου τομέα με περιορισμένη ή αναπτυσσόμενη εμπειρία στη νομοθεσία περί ιδιωτικότητας, οι οποίοι διαχειρίζονται ή επεξεργάζονται δεδομένα πολιτών και επιθυμούν να διασφαλίσουν τη συμμόρφωση με τον Privacy Act και τα σχετικά ομοσπονδιακά πρότυπα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές διατάξεις και αρχές του Privacy Act.
• Αναγνωρίζουν τις προσωπικές πληροφορίες και τις διαχειρίζονται σύμφωνα με τις νομικές υποχρεώσεις.
• Αναπτύσσουν και εφαρμόζουν πρακτικές συμμόρφωσης με την ιδιωτικότητα στις καθημερινές λειτουργίες.
• Ανταποκρίνονται αποτελεσματικά σε αιτήματα πρόσβασης σε πληροφορίες και διόρθωσης.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση με σενάρια πολιτικής σε πλαίσια του δημόσιου τομέα.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις επικεντρωμένες στη συμμόρφωση, την τεκμηρίωση και την υποβολή αναφορών.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα βάσει των ροών εργασίας ή των εσωτερικών εργαλείων του τμήματός σας, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων αρχαρίου, μεσαίου και προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Purview για να ενισχύσουν τις δυνατότητες διακυβέρνησης και συμμόρφωσης των δεδομένων τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν και παραμετροποιούν το Microsoft Purview.
• Εφαρμόζουν πολιτικές διακυβέρνησης δεδομένων και συμμόρφωσης.
• Αξιοποιούν τις δυνατότητες ανακάλυψης και ταξινόμησης δεδομένων.
• Παρακολουθούν και διαχειρίζονται τη συμμόρφωση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων, επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές επιχειρήσεων που επιθυμούν να εγκαταστήσουν το Κέντρο Διαχείρισης Talend για την ανάπτυξη και διαχείριση των ρόλων και εργασιών του οργανισμού.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Κέντρο Διαχείρισης Talend.
• Κατανοήσουν και εφαρμόσουν τις βασικές αρχές διαχείρισης του Talend.
• Δημιουργήσουν, αναπτύξουν και εκτελέσουν επιχειρηματικά έργα ή εργασίες στο Talend.
• Παρακολουθήσουν την ασφάλεια των συνόλων δεδομένων και αναπτύξουν επιχειρηματικές ρουτίνες βασισμένες στο πλαίσιο TAC.
• Αποκτήσουν ευρύτερη κατανόηση των εφαρμογών μεγάλων δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε τεχνικό προσωπικό που επιθυμεί να αξιοποιήσει το Talend Open Studio for Big Data για να απλοποιήσει τη διαδικασία ανάγνωσης και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να διαμορφώνουν το Talend Open Studio for Big Data.
• Να συνδέονται με συστήματα Big Data όπως Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR και Apache.
• Να κατανοούν και να ρυθμίζουν τα εξαρτήματα και τις συνδέσεις Big Data του Open Studio.
• Να παραμετροποιούν παραμέτρους για αυτόματη παραγωγή κώδικα MapReduce.
• Να χρησιμοποιούν τη διεπαφή drag-and-drop του Open Studio για εκτέλεση εργασιών Hadoop.
• Να δημιουργούν πρωτότυπα αγωγών Big Data.
• Να αυτοματοποιούν έργα ενοποίησης μεγάλων δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους στη διαχείριση και βελτίωση της ποιότητας δεδομένων με χρήση του Talend Data Stewardship.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αποκτήσουν ολοκληρωμένη κατανόηση του ρόλου της διαχείρισης δεδομένων στη διατήρηση της ποιότητας δεδομένων.
• Να χρησιμοποιούν το Talend Data Stewardship για τη διαχείριση εργασιών ποιότητας δεδομένων.
• Να δημιουργούν, να αναθέτουν και να διαχειρίζονται εργασίες μέσα στο Talend Data Stewardship, συμπεριλαμβανομένης της προσαρμογής ροών εργασίας.
• Να χρησιμοποιούν τις δυνατότητες αναφοράς και παρακολούθησης του εργαλείου για την ιχνηλάτηση της ποιότητας δεδομένων και των προσπαθειών διαχείρισης.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή και ζωντανή εξάσκηση Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Talend Open Studio for ESB για να δημιουργούν, να συνδέουν, να διαμεσολαβούν και να διαχειρίζονται υπηρεσίες και τις αλληλεπιδράσεις τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να

• Ενσωματώνουν, βελτιώνουν και παραδίδουν τεχνολογίες ESB ως ενιαία πακέτα σε διάφορα περιβάλλοντα ανάπτυξης.
• Κατανοούν και αξιοποιούν τα πιο χρησιμοποιούμενα στοιχεία του Talend Open Studio.
• Ενσωματώνουν οποιαδήποτε εφαρμογή, βάση δεδομένων, API ή υπηρεσίες Web.
• Ενσωματώνουν απρόσκοπτα ετερογενή συστήματα και εφαρμογές.
• Ενσωματώνουν υπάρχουσες βιβλιοθήκες κώδικα Java για την επέκταση έργων.
• Αξιοποιούν στοιχεία και κώδικα από την κοινότητα για την επέκταση έργων.
• Ενσωματώνουν γρήγορα συστήματα, εφαρμογές και πηγές δεδομένων μέσα σε ένα περιβάλλον Eclipse με drag-and-drop.
• Μειώνουν τον χρόνο ανάπτυξης και το κόστος συντήρησης παράγοντας βελτιστοποιημένο, επαναχρησιμοποιήσιμο κώδικα.