Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός με MATLAB για Γεωφυσική (Βασικό Επίπεδο) Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτό το τετραήμερο μάθημα παρέχει τις βάσεις της επεξεργασίας εικόνας με τη χρήση του Matlab. Θα εξασκηθείτε στο πώς να τροποποιείτε και να βελτιώνετε εικόνες, ακόμη και να εξάγετε μοτίβα από αυτές. Θα μάθετε επίσης πώς να κατασκευάζετε δισδιάστατα φίλτρα και να τα εφαρμόζετε στις εικόνες.

Τα παραδείγματα και οι ασκήσεις παρουσιάζουν τη χρήση της κατάλληλης λειτουργικότητας του Matlab και του Image Processing Toolbox καθ' όλη τη διάρκεια της διαδικασίας ανάλυσης.

Το MATLAB είναι ένα περιβάλλον αριθμητικής υπολογιστικής και μια γλώσσα προγραμματισμού που αναπτύχθηκε από τη MathWorks.

Αυτό το τριήμερο μάθημα παρέχει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στο τεχνικό υπολογιστικό περιβάλλον MATLAB. Το μάθημα απευθύνεται σε αρχάριους χρήστες και σε όσους επιθυμούν μια ανασκόπηση. Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού ή γνώση του MATLAB. Θέματα όπως ανάλυση δεδομένων, οπτικοποίηση, μοντελοποίηση και προγραμματισμός διερευνώνται καθ' όλη τη διάρκεια του μαθήματος. Τα θέματα περιλαμβάνουν:

• Εργασία με τη διεπαφή χρήστη του MATLAB
• Εισαγωγή εντολών και δημιουργία μεταβλητών
• Ανάλυση διανυσμάτων και πινάκων
• Οπτικοποίηση δεδομένων διανυσμάτων και πινάκων
• Εργασία με αρχεία δεδομένων
• Εργασία με τύπους δεδομένων
• Αυτοματοποίηση εντολών με scripts
• Συγγραφή προγραμμάτων με λογική και έλεγχο ροής
• Σύνταξη συναρτήσεων

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εκπαιδευτή, σε πραγματικό χρόνο, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Matlab για να σχεδιάζουν, να κατασκευάζουν και να οπτικοποιούν ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο για αναγνώριση εικόνων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης
• Να αυτοματοποιούν την επισήμανση δεδομένων
• Να εργάζονται με μοντέλα από τα Caffe και TensorFlow-Keras
• Να εκπαιδεύουν δεδομένα χρησιμοποιώντας πολλαπλές GPUs, το cloud ή συστάδες

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Μηχανικοί
• Ειδικοί τομέα

Μορφή του μαθήματος

• Συνδυασμός διάλεξης, συζήτησης, ασκήσεων και έντονης πρακτικής εξάσκησης

Αυτό το διήμερο σεμινάριο παρέχει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στο τεχνικό υπολογιστικό περιβάλλον MATLAB®. Το σεμινάριο απευθύνεται σε αρχάριους χρήστες και σε όσους επιθυμούν μια επανάληψη. Δεν προϋποθέτει προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού ή γνώση του MATLAB. Θέματα ανάλυσης δεδομένων, οπτικοποίησης, μοντελοποίησης και προγραμματισμού εξερευνώνται καθ' όλη τη διάρκεια του σεμιναρίου.

Το μάθημα είναι σχεδιασμένο για να διδάξει τα βασικά της Γλώσσας Μοντελοποίησης Συστημάτων (SysML), την εφαρμογή της μέσω του λογισμικού MagicDraw/Cameo, τις βασικές τεχνικές προσομοίωσης MBSE (Μοντελοστρεφούς Μηχανικής Συστημάτων) και τις βέλτιστες πρακτικές στο MBSE. Αυτή η εκπαίδευση είναι επίσης σχεδιασμένη για να παρέχει στους επαγγελματίες υπόβαθρο στην αρχιτεκτονική προσομοίωση, μια εισαγωγή στο πρόσθετο Simulation Toolkit, την προσομοίωση πολλαπλών τύπων διαγραμμάτων και πώς να συνδέουν τις προσομοιώσεις διαγραμμάτων για την αυτοματοποίηση της αρχιτεκτονικής.​

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε χρήστες του Matlab που επιθυμούν να εξερευνήσουν ή/και να μεταβούν στην Python για ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης Python.
• Να κατανοήσουν τις διαφορές και ομοιότητες στη σύνταξη μεταξύ Matlab και Python.
• Να χρησιμοποιούν την Python για εξαγωγή πληροφοριών από διάφορα σύνολα δεδομένων.
• Να μετατρέπουν υπάρχουσες εφαρμογές Matlab σε Python.
• Να ενσωματώνουν εφαρμογές Matlab και Python.

Αυτό το μάθημα περιέχει ένα ολοκληρωμένο υλικό σχετικά με το MATLAB ως ένα ισχυρό εργαλείο προσομοίωσης για τις επικοινωνίες. Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει το MATLAB όχι μόνο ως γενική γλώσσα προγραμματισμού, αλλά να τονιστεί ο ρόλος των εξαιρετικά ισχυρών δυνατοτήτων του MATLAB ως εργαλείου προσομοίωσης. Τα παραδείγματα που δίνονται για να επεξηγήσουν το υλικό του μαθήματος δεν αποτελούν απλώς άμεση χρήση εντολών του MATLAB, αλλά συχνά αναπαριστούν πραγματικά προβλήματα.