MATLAB Training Courses

Ένα μάθημα 3 ημερών που σας μεταφέρει στις κύριες οθόνες και παράθυρα του MATLAB συμπεριλαμβανομένων ...

- πώς να χρησιμοποιήσετε matlab ως caluclator και οικόπεδο βασικές καμπύλες
- πώς να δημιουργήσετε τις δικές σας προσαρμοσμένες λειτουργίες και σενάρια

Predictive analytics is the process of using data analytics to make predictions about the future. This process uses data along with data mining, statistics, and machine learning techniques to create a predictive model for forecasting future events.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
- Use predictive modeling to identify risks and opportunities
- Build mathematical models that capture important trends
- Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs

Audience

- Developers
- Engineers
- Domain experts

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Αυτό το μάθημα περιέχει ένα ολοκληρωμένο υλικό σχετικά με το MATLAB ως ένα ισχυρό εργαλείο προσομοίωσης για επικοινωνίες. Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι να εισαγάγει το MATLAB όχι μόνο ως γενική γλώσσα προγραμματισμού, αλλά μάλλον τονίζεται ο ρόλος των εξαιρετικά ισχυρών δυνατοτήτων MATLAB ως εργαλείου προσομοίωσης. Τα παραδείγματα που δίνονται για την απεικόνιση του υλικού του μαθήματος δεν είναι απλώς μια άμεση χρήση των εντολών MATLAB , αλλά αντιπροσωπεύουν συχνά πραγματικά προβλήματα.

Simulink είναι ένα γραφικό περιβάλλον προγραμματισμού για τη μοντελοποίηση, την προσομοίωση και την ανάλυση δυναμικών συστημάτων πολλαπλών τομέων.

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Course is dedicated for those who would like to know an alternative program to the commercial MATLAB package. The three-day training provides comprehensive information on moving around the environment and performing the OCTAVE package for data analysis and engineering calculations. The training recipients are beginners but also those who know the program and would like to systematize their knowledge and improve their skills. Knowledge of other programming languages is not required, but it will greatly facilitate the learners' acquisition of knowledge. The course will show you how to use the program in many practical examples.

Αυτό το διήμερο μάθημα παρέχει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στο περιβάλλον τεχνικών υπολογιστικών MATLAB ®. Το μάθημα προορίζεται για αρχάριους χρήστες και για όσους αναζητούν ανασκόπηση. Δεν υπάρχει προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού ή γνώση του MATLAB . Τα θέματα της ανάλυσης δεδομένων, της απεικόνισης, της μοντελοποίησης και του προγραμματισμού διερευνώνται καθ 'όλη τη διάρκεια του μαθήματος.

Το συντακτικό αναλυτικό είναι ένας κλάδος των επιχειρηματικών αναλύσεων, μαζί με περιγραφικά και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία. Χρησιμοποιεί προγνωστικά μοντέλα για να προτείνει δράσεις που πρέπει να ληφθούν για βέλτιστα αποτελέσματα, βασιζόμενη στις τεχνικές βελτιστοποίησης και βασισμένες σε κανόνες ως βάση για τη λήψη αποφάσεων.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Matlab για να πραγματοποιούν αναλυτικές αναλύσεις σε ένα σύνολο δειγμάτων δεδομένων.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και πλαίσια που χρησιμοποιούνται στις προδιαγραφικές αναλύσεις
- Χρησιμοποιήστε το MATLAB και τα εργαλεία του για να αποκτήσετε, να καθαρίσετε και να εξερευνήσετε δεδομένα
- Χρησιμοποιήστε τεχνικές βασισμένες σε κανόνες, συμπεριλαμβανομένων μηχανισμών συμπερασμάτων, scorecards και δέντρων αποφάσεων, για τη λήψη αποφάσεων βάσει διαφορετικών επιχειρηματικών σεναρίων
- Χρησιμοποιήστε τη προσομοίωση του Monte Carlo για να αναλύσετε τις αβεβαιότητες και να διασφαλίσετε σωστή λήψη αποφάσεων
- Ανάπτυξη προγνωστικών και προδιαγραφών μοντέλων σε συστήματα επιχειρήσεων

Κοινό

- Business αναλυτές
- Σχεδιαστές επιχειρήσεων
- Λειτουργικοί διαχειριστές
- BI ( Business Intelligence ) μέλη της ομάδας

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

Αυτό το τετραήμερο μάθημα παρέχει θεμέλια επεξεργασίας εικόνας χρησιμοποιώντας το Matlab. Θα ασκηθείτε πώς να αλλάξετε και να βελτιώσετε τις εικόνες και ακόμα να εξαγάγετε μοτίβα από τις εικόνες. Θα μάθετε επίσης πώς να δημιουργείτε φίλτρα 2D και να τα εφαρμόζετε στις εικόνες.

Παραδείγματα και ασκήσεις καταδεικνύουν τη χρήση της κατάλληλης λειτουργικότητας Matlab και επεξεργασίας εικόνας σε όλη τη διαδικασία ανάλυσης.

Αυτό το μάθημα παρέχει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στο περιβάλλον τεχνικών υπολογιστικών MATLAB + μια εισαγωγή στη χρήση του MATLAB για οικονομικές εφαρμογές. Το μάθημα προορίζεται για αρχάριους χρήστες και για όσους αναζητούν ανασκόπηση. Δεν υπάρχει προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού ή γνώση του MATLAB . Τα θέματα της ανάλυσης δεδομένων, της απεικόνισης, της μοντελοποίησης και του προγραμματισμού διερευνώνται καθ 'όλη τη διάρκεια του μαθήματος. Τα θέματα περιλαμβάνουν:

- Εργασία με τη διεπαφή χρήστη MATLAB
- Εισαγωγή εντολών και δημιουργία μεταβλητών
- Ανάλυση φορέων και μητρών
- Οπτικοποίηση δεδομένων φορέα και μήτρας
- Εργασία με αρχεία δεδομένων
- Εργασία με τύπους δεδομένων
- Αυτοματοποίηση εντολών με δέσμες ενεργειών
- Γράφοντας προγράμματα με λογική και έλεγχο ροής
- Λειτουργίες γραφής
- Χρησιμοποιώντας το Financial Toolbox για ποσοτική ανάλυση

το

MATLAB ενσωματώνει τον υπολογισμό, την απεικόνιση και τον προγραμματισμό σε ένα εύκολο στη χρήση περιβάλλον. Προσφέρει την οικονομική εργαλειοθήκη, η οποία περιλαμβάνει τα χαρακτηριστικά που απαιτούνται για την εκτέλεση μαθηματικής και στατιστικής ανάλυσης χρηματοοικονομικών δεδομένων, και στη συνέχεια εμφανίζουν τα αποτελέσματα με γραφικά ποιότητας παρουσίασης.

αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή παρέχει μια εισαγωγή στο MATLAB για χρηματοδότηση. Βουτήξουμε στην ανάλυση δεδομένων, την απεικόνιση, την μοντελοποίηση και τον προγραμματισμό μέσω ασκήσεων και αφθονης πρακτικής στο εργαστήριο.

μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν μια πλήρη κατανόηση των ισχυρών χαρακτηριστικών που περιλαμβάνονται στην οικονομική εργαλειοθήκη του MATLAB & #39; s και θα έχουν αποκτήσει την απαραίτητη πρακτική για την άμεση εφαρμογή τους για την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου.

κοινο

- Financial επαγγελματίες με προηγούμενη εμπειρία με το MATLAB

Format του μαθήματος

- PART διάλεξη, μέρος συζήτηση, βαριά πρακτική εξάσκηση

Στο πρώτο μέρος αυτής της εκπαίδευσης, καλύπτουμε τις βασικές αρχές του MATLAB και τη λειτουργία του τόσο ως γλώσσα όσο και ως πλατφόρμα. Περιλαμβάνεται σε αυτή τη συζήτηση μια εισαγωγή στη σύνταξη MATLAB , συστοιχίες και μήτρες, οπτικοποίηση δεδομένων, ανάπτυξη σεναρίων και αντικειμενοστραφείς αρχές.

Στο δεύτερο μέρος, παρουσιάζουμε τον τρόπο χρήσης του MATLAB για εξόρυξη δεδομένων, μηχανική μάθηση και προγνωστική ανάλυση. Για να προσφέρουμε στους συμμετέχοντες μια σαφή και πρακτική προοπτική της προσέγγισης και της εξουσίας του MATLAB , κάνουμε συγκρίσεις μεταξύ της χρήσης του MATLAB και άλλων εργαλείων, όπως υπολογιστικά φύλλα, C, C++ και Visual Basic.

Στο τρίτο μέρος της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες μαθαίνουν πώς να εξομαλύνουν το έργο τους αυτοματοποιώντας την επεξεργασία δεδομένων και την παραγωγή αναφορών.

Σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν τις ιδέες που μάθουν μέσω πρακτικών ασκήσεων σε εργαστηριακό περιβάλλον. Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν πλήρη γνώση των δυνατοτήτων της MATLAB και θα είναι σε θέση να την χρησιμοποιήσουν για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων επιστήμης δεδομένων καθώς και για τον εξορθολογισμό της εργασίας τους μέσω αυτοματισμού.

Οι αξιολογήσεις θα διεξαχθούν σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος για να μετρηθεί η πρόοδος.

Μορφή του μαθήματος

- Το μάθημα περιλαμβάνει θεωρητικές και πρακτικές ασκήσεις, όπως συζητήσεις περίπτωσης, δειγματοληπτικό έλεγχο κώδικα και πρακτική εφαρμογή.

Σημείωση

- Οι περιόδους πρακτικής θα βασίζονται σε προκαθορισμένα πρότυπα αναφορών δεδομένων δείγματος. Αν έχετε συγκεκριμένες απαιτήσεις, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Matlab για να σχεδιάσουν, να κατασκευάσουν και να απεικονίσουν ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο για αναγνώριση εικόνας.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Δημιουργήστε ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης
- Αυτοματοποιήστε την επισήμανση δεδομένων
- Εργασία με μοντέλα από Caffe και TensorFlow - Keras
- Τα δεδομένα τρένων χρησιμοποιούν πολλαπλές GPU , το σύννεφο ή τα clusters

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί
- Εμπειρογνώμονες τομέα

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Αυτό το τριήμερο μάθημα παρέχει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στο περιβάλλον τεχνικής πληροφορικής MATLAB . Το μάθημα προορίζεται για αρχάριους χρήστες και για όσους αναζητούν ανασκόπηση. Δεν υπάρχει προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού ή γνώση του MATLAB . Τα θέματα της ανάλυσης δεδομένων, της απεικόνισης, της μοντελοποίησης και του προγραμματισμού διερευνώνται καθ 'όλη τη διάρκεια του μαθήματος. Τα θέματα περιλαμβάνουν:

- Εργασία με τη διεπαφή χρήστη MATLAB
- Εισαγωγή εντολών και δημιουργία μεταβλητών
- Ανάλυση φορέων και μητρών
- Οπτικοποίηση δεδομένων φορέα και μήτρας
- Εργασία με αρχεία δεδομένων
- Εργασία με τύπους δεδομένων
- Αυτοματοποίηση εντολών με δέσμες ενεργειών
- Γράφοντας προγράμματα με λογική και έλεγχο ροής
- Λειτουργίες γραφής

MATLAB είναι ένα αριθμητικό περιβάλλον πληροφορικής και μια γλώσσα προγραμματισμού που αναπτύχθηκε από την MathWorks.

Στόχος: Η εκπαίδευση αυτή προορίζεται για Μηχανικούς λογισμικού που εργάζονται με την τεχνολογία MBD, η εκπαίδευση θα καλύπτει τις τεχνικές μοντελοποίησης για Automotive συστήματα, Automotive πρότυπα, γενιά Auto-κώδικα και μοντέλο οικοδόμησης της πλεξούδας δοκιμών και Κοινό επαλήθευσης: προγραμματιστή λογισμικού για τον προμηθευτή της αυτοκινητοβιομηχανίας