Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
- Σύγκριση του ML Kit με το TensorFlow και άλλες υπηρεσίες μηχανικής μάθησης
- Περίληψη των λειτουργιών και των συστατικών μερών του ML Kit
Ξεκούρασμα
- Σύστημα του ML Kit SDK
- Εξερεύνηση API και δειγματικών εφαρμογών
Εφαρμογή των ML Kit Vision APIs
- Αυτόματη εισαγωγή δεδομένων (Αναγνώριση Κειμένου)
- Αναγνώριση προσώπων για φωτογραφίες και πορτρέ (Αναγνώριση Προσώπου)
- Διερμηνεία σωματικών θέσεων (Αναγνώριση Σωμάτων)
- Προσθήκη εφεξών υπόβαθρου (Διαχωρισμός Αυτοφωτογραφιών)
- Ενσωμάτωση αναζήτησης σε κώδικες (Αναγνώριση Κωδίκων)
- Αναγνώριση αντικειμένων, τοποθεσιών, ειδών κλπ. (Ετικετογράφηση Εικόνας)
- Τοποθέτηση πρωταρχικών αντικειμένων σε μια εικόνα (Αναγνώριση και Ακολουθία Αντικειμένων)
- Αναγνώριση χειρόγραφου κειμένου (Αναγνώριση Ψηφιακού Χειρογράφου)
Εργασία με API Φυσικής Γλώσσας
- Αναγνώριση γλωσσών
- Μετάφραση κειμένων
- Γενίκευση ευφυών απαντήσεων
- Χρήση εξόδου ενότητας
Βελτιοποίηση υπάρχουσων εφαρμογών με ML Kit
- Χρήση περιβαλλόντων τύπου custom models με το ML Kit
- Μετάβαση από Firebase στο νέο SDK ML Kit
- Μετάβαση από Mobile Vision στο SDK ML Kit
- Μείωση του μεγέθους εφαρμογής για κατανεμημένη υλοποίηση
- Αναδόμηση εφαρμογών που να χρησιμοποιούν δυναμικά μODULES
Εκτύπωση αποδείξεων και συμβουλές
Περίληψη και επόμενα βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση του μηχανικού μάθηματος
- Εμπειρία στην ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά
Ακροατήριο
- Μηχανικοί λογισμικού
- Αναπτυξείς εφαρμογών για κινητά
14 Ώρες
